我想要参加正大杯，请问我需要什么素养和能力？有什么好用的ai工具推荐吗？

以下是关于 AI 赋能个性化研究生教学的相关内容： 拜登签署的 AI 行政命令中提到，要通过创建资源来支持教育工作者部署支持 AI 的教育工具，例如在学校中进行个性化辅导，以塑造 AI 改变教育的潜力。 在教育实践方面，2022 年教育部颁布的新课程标准提到“开展差异化教学”“加强个别指导”，但一线教师因繁重行政任务难以实现为每个学生量身定制。而借助大模型，个性化学习和定制化作业不再是部分家庭专属。教师拥有 AI 就拥有了源源不断的真题库，学生也拥有了源源不断的错题练习库。例如在英语学科的选词填空出题方面，提示词的逻辑可迁移到语文学科。 留学顾问可以利用多种 AI 技术来提高服务效率和质量，实现个性化服务。如智能问答系统提供 24/7 在线咨询服务；利用机器学习和数据分析技术制定个性化留学规划；利用 AI 语言学习工具辅助语言学习；利用自然语言生成技术起草文书；利用数据分析和预测技术提供准确建议；利用虚拟现实技术提供虚拟校园参观服务等。

以下是为您整理的关于 AI 公司评测标准的相关内容： 在 AI 领域，对公司的评测可能涉及多个方面。例如，从宏观角度来看，一个国家在 AI 方面的领先地位可能取决于其研究基础、高校培养的专业人才、创新者的创造力以及政府的长期投资和支持。同时，良好的监管环境对于确保创新者能够发展并应对 AI 带来的风险至关重要。 在具体的活动如麦乐园 AI 选美大赛中，评审标准包括审美（美的人、服装、场景）、创意（令人耳目一新）、氛围（情绪和故事性饱满，令人回味）、技术（精致执行，无明显瑕疵）。但需要注意的是，这只是特定活动中的评审标准，不能完全代表对 AI 公司的普遍评测标准。 总体而言，AI 公司的评测标准是复杂且多维度的，会因具体的应用场景和行业需求而有所不同。

以下是关于 AI 短剧的相关内容： 制作 AI 短剧的故事来源： 原创（直接经验）：自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等。 改编（间接经验）：经典 IP、名著改编、新闻改编、二创等。 剧本写作： 编剧有一定门槛，不能仅套剧作理论和模板，要多写多实践，再结合看书总结经验，循环往复。 短片创作可从自身或朋友经历改编入手，或对触动自己的短篇故事进行改编。 多与他人讨论故事，有助于修改和进步，不用怕创意被窃取。 写剧本的相关资源： 推荐一些编剧相关的书，如《救猫咪》《电影剧本写作基础》第一册等。 生图方面： 人物和场景一致性问题的解决方式：生成动物，或特定的名人、有特殊属性的人物。 确定影片风格，如皮克斯动画风格，并确定好人物形象。 案例分享： 如 8 分钟 AI 视频《冷湖案例》，分享了制作过程，包括片头创意，如视线聚焦到中心圆形细胞，通过分图层处理和叠加画面丰富画面等。

以下是为您推荐的一些听讲座可用的 AI 工具： 1. 大模型工具： chatGPT 4.0 kimichat 智谱清言 4 2. 文本纠错工具：飞书文档自带纠错功能。若使用 prompt 纠错，文本量不能太大，可直接告诉大模型：检查下列文本中的错别字、语法错误和格式错误，指出并改正，重新生成新的文本。 3. 国产大模型中文生图工具：智谱和文心。 需要注意的是，关于 AI 绘画提示词生成技巧的问题超纲了。

以下是一些与听讲座相关的 AI 内容： 在小学课堂中，有关于“什么是 AI”的课程设计。其设计思路是用学生能理解的语言，先与三年级孩子互动，倾听他们对 AI 的理解，再引出概念。简单来说，AI 是让计算机或机器能像人类一样思考和学习的技术。 有一堂超好玩儿的离谱村 AI 课，后续还会设计 AI 用于科学阅读和科学写作的课程，并加上批判性思维甚至社会情感学习，AI 在各领域都有提供超强助力的可能。但此次课程时间较短，孩子没有演练机会。 还有 100 个 AI 应用中的部分内容，如 AI 会议发言总结工具，能在会议中利用 AI 自动总结发言者的主要观点和重点内容，方便回顾和整理。

以下是一些 AI 的最新应用： AI 摄影参数调整助手：使用图像识别和数据分析技术，常见于摄影 APP 参数调整功能，市场规模达数亿美元，能根据场景自动调整摄影参数。 AI 音乐情感分析平台：运用机器学习和音频处理技术，有音乐情感分析软件，市场规模为数亿美元，可分析音乐的情感表达。 AI 家居智能照明系统：基于物联网技术和机器学习，如小米智能照明系统，市场规模达数十亿美元，实现家居照明的智能化控制。 AI 金融风险预警平台：采用数据分析和机器学习，有金融风险预警软件，市场规模达数十亿美元，能够提前预警金融风险。 AI 旅游路线优化平台：借助数据分析和自然语言处理，如马蜂窝路线优化功能，市场规模为数亿美元，能根据用户需求优化旅游路线。 智联招聘 APP：有 AI 招聘筛选工具，使用自然语言处理和机器学习技术，市场规模达数亿美元，帮助企业快速筛选简历，提高招聘效率。 贝壳找房 APP：具备 AI 房地产评估系统，运用数据分析和机器学习，市场规模达数亿美元，准确评估房地产价值，为买卖双方提供参考。 腾讯游戏助手：包含 AI 游戏角色生成器，采用图像生成和机器学习技术，市场规模达数亿美元，为游戏开发者生成独特的游戏角色。 墨迹天气 APP：设有 AI 天气预报助手，利用数据分析和机器学习，市场规模达数亿美元，提供精准的天气预报和气象预警。 猎聘 APP：是 AI 招聘求职平台，运用数据分析和自然语言处理技术，市场规模达数十亿美元，连接求职者和招聘企业，促进就业。 链家 APP：为 AI 房地产交易平台，基于数据分析和自然语言处理，市场规模达数十亿美元，为买卖双方提供房地产交易平台。 游戏开发工具 Unity：拥有 AI 游戏关卡生成器，借助图像生成和机器学习，市场规模达数亿美元，为游戏开发者自动生成游戏关卡。 彩云天气专业版：提供 AI 天气预报定制服务，利用数据分析和机器学习，市场规模达数亿美元，根据用户需求提供个性化天气预报服务。

以下为您介绍一些好用的视频剪辑 AI 工具： 剪映：方便之处在于有很多人性化设计以及简单的音效库和小特效。但无法协同工作和导出工程文件，难以与其他软件进行工程联通，应用于商业化效果有限。剪辑流程包括视频粗剪、定剪、音效/音乐、特效、包装（如字幕）。在声音运用方面，好的声音制作可为影片增色，视频粗剪时可先确定画面逻辑，定剪时再调整和替换画面素材至满意效果。音效方面，剪映的简单音效库可用于制作简单短片，复杂音效可能需另外制作。特效方面，例如可添加一些光影效果。包装方面，剪映可智能匹配字幕再修改。 视频配音效的 AI 工具： Vidnoz AI：支持 23 多种语言的配音，音质高保真，支持文本转语音和语音克隆功能，提供语音参数自定义和背景音乐添加工具，有面向个人和企业的经济实惠的定价方案。 Wavel Studio：支持 30 多种语言的配音，音质自然流畅，能自动去除背景噪音和杂音，提供添加字幕和文本叠加层的工具，界面友好且有多种自定义选项。 Elai.io：支持 65 多种语言的配音，音色和语调真实，能自动将唇形与语音同步，生成字幕提高视频可访问性，支持多位配音者适合复杂对话场景。 Rask AI：支持 130 多种语言的配音，包括稀有和濒危语言，采用先进语音合成技术音质高保真，提供语音参数自定义和音效添加工具，与多种视频编辑平台和工作流程整合。 Notta：提供快速实惠的多语言配音解决方案，保留原声说话风格和细微差别，提供调整语音速度和音调的工具，支持批量处理高效完成多视频配音。 Dubverse：支持 60 多种语言的配音，音质接近真人，提供文本转语音和语音克隆功能，提供语音参数自定义和情感添加工具，与多种视频平台和社交媒体渠道整合。 在选择视频配音工具时，请考虑支持的语言数量、语音质量、自定义选项和价格等因素。

以下为您介绍一些好用的 AI 工具： 图生图产品： 1. Artguru AI Art Generator：在线平台，生成逼真图像，为设计师提供灵感，丰富创作过程。 2. Retrato：将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine：通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计，可将上传照片转换为芭比风格，效果佳。 AI 新闻写作工具： 1. Copy.ai：功能强大，提供丰富新闻写作模板和功能，可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容。 2. Writesonic：专注写作，提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能，算法智能，生成内容质量高。 3. Jasper AI：主打博客和营销文案，也可用于生成新闻类内容，写作质量较高，支持多种语言。 帮助建筑设计师审核规划平面图的 AI 工具： 1. HDAidMaster：云端工具，在建筑、室内和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型。 2. Maket.ai：面向住宅行业，在户型和室内软装设计方面有探索，能根据需求自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，提供全新设计模式，可引入标准和规范约束设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，实现数据汇总与管理。 需要注意的是，这些 AI 工具都有一定局限性，如性能不稳定、生成内容不当等问题，且每个工具都有特定应用场景和功能，建议根据具体需求选择合适的工具。

以下是一些好用的文字转语音工具： 1. Eleven Labs：https://elevenlabs.io/ ，这是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件，能高保真地呈现人类语调和语调变化，并能根据上下文调整表达方式。 2. Speechify：https://speechify.com/ ，这是一款人工智能驱动的文本转语音工具，可作为多种平台的应用使用，用于收听网页、文档、PDF 和有声读物等。 3. Azure AI Speech Studio：https://speech.microsoft.com/portal ，提供支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能，还提供自定义的语音模型。 4. Voicemaker：https://voicemaker.in/ ，可将文本转换为各种区域语言的语音，并允许创建自定义语音模型，易于使用，适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 此外，语音转文字推荐 OpenAI 的 wishper： 1. https://huggingface.co/openai/whisperlargev2 2. https://huggingface.co/spaces/sanchitgandhi/whisperjax ，该项目在 JAX 上运行，后端支持 TPU v48，与 A100 GPU 上的 PyTorch 相比，速度快 70 多倍，是目前最快的 Whisper API。 在游戏《神谕》中，文字转语音使用了内部自研的 TTS 以及代码平台。

以下是一些好用的语音转文字工具： 飞书妙记：https://www.feishu.cn/product/minutes ，是飞书的办公套件之一。 通义听悟：https://tingwu.aliyun.com/home ，阿里推出的 AI 会议转录工具。 讯飞听见：https://www.iflyrec.com/ ，讯飞旗下智慧办公服务平台。 Otter AI：https://otter.ai/ ，用于转录采访和会议纪要。 此外，OpenAI 的 wishper 也是不错的选择，相关链接： https://huggingface.co/openai/whisperlargev2 https://huggingface.co/spaces/sanchitgandhi/whisperjax 。这个项目在 JAX 上运行，后端支持 TPU v48。与 A100 GPU 上的 PyTorch 相比，它要快 70 多倍，是目前最快的 Whisper API 。 更多会议记录工具请访问网站：https://waytoagi.com/sites/category/29 。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些将视频提炼总结成文本的好用工具及方法： 1. 飞书妙记：可以先从视频网站上提取出视频的音频部分，利用飞书妙记的免费语音转文字功能将音频上传并转换成文本，然后下载文本进行总结提炼。 2. GPT：对于有字幕的 B 站视频，如果视频作者已上传字幕或后台适配了 AI 字幕，可以通过安装油猴脚本“Bilibili CC 字幕工具”来下载字幕，将字幕文字内容复制发送给 GPT 进行总结。 需要注意的是，目前大部分用 AI 总结视频的工具/插件/应用都是通过提取视频字幕来实现的。同时，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。

以下为您推荐一些好用的辅助做笔记的 AI 工具： Vowel：https://www.vowel.com/ Augment：https://www.augment.co/?ref=superhuman1_mar23&utm_source=superhuman.beehiiv.com&utm_medium=newsletter&utm_campaign=thisaicanhackinterviews Noty：https://noty.ai/ Sembly AI：https://www.sembly.ai/ Briefly：https://chrome.google.com/webstore/detail/brieflyaimeetingsummar/bjmgcelbpkgmofiogkmleblcmecflldk Fireflies.ai：https://app.fireflies.ai/ Noota：https://chrome.google.com/webstore/detail/nootascreenrecordermee/eilpgeiadholnidgjpgkijfcpaoncchh Read：https://app.read.ai/analytics/meetings 、https://app.read.ai/analytics/settings/workspace/new 相关文章参考： 此外，还有一些 AI 工具在其他相关领域也表现出色，例如： 在制作 PPT 方面，有 Gamma（https://gamma.app/）、美图 AI PPT（https://www.xdesign.com/ppt/）、Mindshow（https://www.mindshow.fun/）、讯飞智文（https://zhiwen.xfyun.cn/）等。

AI 素养包括以下方面： AI 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 评估和调优： 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 此外，AI 的“智能”特质体现了机器模拟、扩展甚至超越人类智能的能力，其核心在于处理信息、与环境互动、专注于任务和深度学习的能力。具体表现为： 定义和特点：涵盖机器的学习、推理、适应和自我改进的能力，具有算法驱动的决策过程、对大数据的处理能力、在特定任务中的高效性和准确性等关键特点。 行为模式： 信息处理：通过先进的算法和计算模型处理信息，从大量数据输入中学习规律、做出预测并做出决策。 环境互动：能够适应操作环境，在特定环境中高效工作，并对新情况做出适应。 能量聚焦：在执行设计的任务时展现出极高的效率，持续工作而不受疲劳影响。 深度与专注：采用深度学习技术的 AI 系统能够对特定领域的数据进行深入分析，识别复杂的模式和关系。 AI 的“智能”特质在模拟和扩展人类智能的过程中，与 MBTI 中的内倾特质存在相似和可比性，为两者的结合和相互作用提供了丰富的可能性。