AI 对网络的影响主要体现在以下几个方面:
网络安全方面:
政策与行政命令方面: 拜登签署了相关行政命令,建立先进的网络安全计划,开发 AI 工具以发现和修复关键软件中的漏洞。同时,命令制定国家安全备忘录,指导有关 AI 和安全的进一步行动,确保美国军事和情报部门安全、道德且有效地使用 AI,并采取行动应对对手的军事 AI 应用。
流量方面: 在 AI 行业中,存在流量的增长和回落现象。例如,在达到 41 亿访问量峰值后出现了 12 亿的流量损失和回调。可能的原因包括监管变化,如更严格的数据隐私法限制数据收集从而影响依赖用户数据的 AI 服务;经济倦怠,行业对工具的过度炒作后用户兴趣有所降低;消费者偏好变化,如因道德问题或对非 AI 解决方案的偏好导致用户信任或兴趣改变;采用移动应用程序,用户活动从传统网站转移到移动平台导致网络流量下降。
"网络安全"是指采用先进的人工智能(AI)技术来保护企业的网络系统免受各种网络威胁和攻击。首先,引入AI驱动的网络安全解决方案。利用AI技术提高网络安全系统的智能化程度,有效预防和检测网络入侵和其他安全威胁。根据企业的网络环境和安全需求,选择适合的AI驱动的网络安全解决方案,如AI增强的入侵检测系统(IDS)、异常行为分析工具等。在企业的网络环境中部署所选的AI安全工具,并进行适当的配置,以确保其能够有效监控和保护网络系统。利用AI工具对网络活动进行实时监控,及时识别和响应潜在的安全威胁。例如,部署AI增强的入侵检测系统,该系统能够学习正常的网络流量模式,并自动检测偏离这些模式的可疑活动。其次,定期更新和维护安全系统。确保网络安全系统能够有效地抵御最新的网络威胁和攻击手段。定期更新安全系统的软件和AI模型,以包含最新的安全威胁信息和防护技术。定期检查和维护网络安全系统,确保其运行稳定并且性能最优。定期进行网络安全演练,测试系统的响应能力和有效性,并根据演练结果进行必要的调整和优化。持续关注网络安全领域的最新发展和趋势,确保企业的安全策略和工具保持最新。定期对员工进行网络安全培训,提高他们对网络威胁的认识,并教授应对方法。通过实施AI驱动的网络安全解决方案,中小企业可以大大提高其网络系统的安全性,有效防御各种复杂和不断演变的网络威胁。这种方法不仅提高了安全防护的自动化程度,还增强了系统对新型威胁的适应性和响应速度。
[title]拜登签署的AI行政命令_2023.10.30Establish an advanced cybersecurity program to develop AI tools to find and fix vulnerabilities in critical software,building on the Biden-Harris Administration’s ongoing AI Cyber Challenge.Together,these efforts will harness AI’s potentially game-changing cyber capabilities to make software and networks more secure.Order the development of a National Security Memorandum that directs further actions on AI and security,to be developed by the National Security Council and White House Chief of Staff.This document will ensure that the United States military and intelligence community use AI safely,ethically,and effectively in their missions,and will direct actions to counter adversaries’ military use of AI.
[title]翻译:AI行业分析:50个访问量最大的AI工具及流量行为[heading2]AI行业:过去12个月的流量增长[heading3]是什么导致了流量回落和12亿流量损失?我们想要调查的一个领域是人工智能行业在41亿访问量峰值之后出现的12亿流量损失和回调,如上一张图表所示。[雅虎财经](https://finance.yahoo.com/news/the-ai-stock-bubble-may-be-popping-184758202.html)和[纳斯达克](https://www.nasdaq.com/articles/is-the-ai-bubble-already-popping)有大量报道询问人工智能泡沫是否已经破裂。其中大部分是在我们研究的后期阶段(即2023年6月至8月)之后发生的。然而,很难确定我们正处于哪个市场阶段,因为人工智能技术趋势与我们之前看到的不同。一些可能的解释包括:1.监管变化:政府可以实施影响人工智能公司运营方式的严格监管,可能会抑制创新或用户参与。例如,更严格的数据隐私法可能会限制数据收集,从而影响依赖用户数据的人工智能服务。2.经济倦怠:该行业可能已经对许多工具进行了一些炒作。虽然总体兴趣仍然很大,约为前一年的10.7倍,但每个人都只是在检查工具的炒作时期可能已经平静了一些。3.消费者偏好的变化:趋势和公众舆论可能会迅速变化,由于道德问题或对非人工智能解决方案的偏好而导致的用户信任或兴趣的变化可能会影响流量。4.采用移动应用程序:人工智能公司可能已经开发了移动应用程序,引导用户直接在手机上而不是网络浏览器上访问服务。即使总体用户参与度仍然很高,或者随着活动从传统网站转移到移动平台而有所增长,这种转变也可能导致网络流量下降。