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AI的未来

回答

AI 的未来充满了机遇和挑战。

在应用场景方面,AI 已经广泛应用于多个领域:

  • 交通领域:包括自动驾驶、交通管理等,能提高交通安全性和效率,缓解拥堵。
  • 物流配送:可优化物流路线和配送计划,降低运输成本,甚至实现无人机送货。
  • 教育领域:能提供个性化学习体验。
  • 农业领域:用于分析农田数据,提升农作物产量和质量。
  • 娱乐领域:开发虚拟现实和增强现实体验。
  • 能源领域:优化能源使用,提高能源效率。

技术发展方面,AI 技术为人类社会带来巨大机遇的同时也带来挑战。我们要克服如“AI 幻觉”等带来的挑战,充分发挥其潜力,让其成为社会进步的强大引擎。

未来预测:

  • 资金投入:预计 2024 年有团队会花费超 10 亿美元训练单个大型模型,生成式 AI 热潮持续且更“奢华”。
  • 计算压力:政府和大型科技公司将持续承受计算需求逼近电网极限的压力。
  • 社会影响:AI 对选举和就业的影响虽尚未完全显现,但不能掉以轻心。

总之,人工智能领域充满惊喜、伦理挑战和巨大的商业价值,各方势力激烈竞争,未来将不断突破界限、挑战极限,甚至重新定义熟悉的词汇。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

问:请问 AI 有哪些应用场景?

[title]问:请问AI有哪些应用场景?自动驾驶:AI可以用于开发自动驾驶汽车,提高交通安全性和效率。交通管理:AI可以用于优化交通信号灯和交通流量,缓解交通拥堵。物流和配送:AI可以用于优化物流路线和配送计划,降低运输成本。无人机送货:AI可以用于无人机送货,将货物快速送达偏远地区。6.其他应用场景:教育:AI可以用于个性化学习,为每个学生提供定制化的学习体验。农业:AI可以用于分析农田数据,提高农作物的产量和质量。娱乐:AI可以用于开发虚拟现实和增强现实体验。能源:AI可以用于优化能源的使用,提高能源效率。人工智能的应用场景还在不断扩展,未来人工智能将对我们的生活产生更加深远的影响。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

【深度揭秘】AI 幻觉背后的技术真相与应对策略,探索人工智能的未来

AI技术的发展,为人类社会带来了巨大的机遇和挑战。我们相信,通过人类的智慧和努力,我们能够克服AI幻觉带来的挑战,充分发挥AI技术的潜力,最终让人工智能成为人类社会进步的强大引擎。在通往智能未来的道路上,我们既要保持乐观的态度,积极探索AI的无限可能,也要保持谨慎的态度,时刻警惕AI潜在的风险。只有这样,我们才能与AI和谐共舞,共同创造更加美好的未来。

2024 年人工智能现状:辉煌、戏谑和“牛市”

更多资金,更多问题:预计明年会有团队花费超过10亿美元来训练单个大型模型。生成式AI的热潮不会消退,只会变得更加“奢华”。😱计算压力的挑战:政府和大型科技公司将继续承受计算需求的压力,这些需求已经逼近电网的极限。这就像一个健身网红的体重增长超过了突破了牛顿定理、超过了人类健身房的承重能力——总有一天,天花板可能会真的塌下来。😱AI介入选举:虽然预期的AI对选举和就业的影响尚未成真,但这并不意味着我们可以掉以轻心。但请记住,AI的影响就像潘多拉魔盒:一旦打开,将会在接下来的几年里、几十年甚至百年亦或是人类此后的历史中都无处不在。而众所周知,诚如百年前的黑格尔所预言的那样,我们人类啊!从历史中获得唯一的教训就是……我们没有从历史中获得任何教训!🤔总而言之,言而总之,人工智能领域依然是一个充满惊喜、伦理挑战和很多真金白银的奇妙世界。在这个舞台上,OpenAI、Meta和来自东方的神秘力量等各方势力竞相角逐,2024年的AI领域更像是一场激动人心的UFC(无限制综合格斗冠军赛)比赛而非平静的学术研讨会。所以,请准备好你的爆米花和GPU吧——新的一年里,AI将继续突破界限、挑战极限,甚至可能重新定义一些我们熟悉的词汇!

其他人在问
请问现在国内外AI都已实现什么功能?在金融行业都有什么应用?
目前国内外 AI 已经实现了众多功能,以下为您列举部分主要功能及在金融行业的应用: 主要功能: 1. 医疗保健:包括医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 2. 金融服务:涵盖风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 3. 零售和电子商务:有产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 4. 制造业:包含预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 5. 交通运输:例如自动驾驶等。 在金融行业的应用: 1. 风控和反欺诈:利用 AI 识别和阻止欺诈行为,降低金融机构的风险。 2. 信用评估:通过 AI 评估借款人的信用风险,辅助金融机构做出更优的贷款决策。 3. 投资分析:借助 AI 分析市场数据,帮助投资者做出更明智的投资决策。 4. 客户服务:使用 AI 提供 24/7 的客户服务,并回答常见问题。 此外,还有一些具体的应用案例,如东方财富网的投资分析工具利用 AI 技术分析金融市场数据,为投资者提供投资建议和决策支持;金融风险预警软件利用 AI 分析金融市场数据,提前预警可能出现的风险,如股市下跌、汇率波动等。
2024-10-23
推荐一款EXCEL AI工具
以下为您推荐几款 Excel AI 工具: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,可在 Excel 中直接进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了包括 Excel 在内的多种办公软件,能通过聊天形式完成数据分析或格式创建等任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,能进行公式生成、生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 以下是一些 Excel 相关的 AI 产品数据表格中的排名情况: |排行|产品名|分类|6 月访问量(万 Visit)|相对 5 月变化| |||||| |1|Highcharts|表格|235|0.389| |2|Fillout.com|表格|186|0.147| |3|Coefficient|表格|46|0.251| |4|Numerous.ai|表格|41|0.087| |5|SheetGod|表格|31|0.033| |6|GPTExcel|表格|25|0.364| |7|酷表 ChatExcel|表格|18|0.159| |8|GPT Workspace|表格|17|0.213| |9|OpenAI in Spreadsheet|表格|12|0.314| |10|Ajelix AI Excel Tools|表格|10|0.145| 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-23
请问现在国内外AI都已实现什么功能?在金融行业都有什么应用?
国内外 AI 已经实现了众多功能,以下为您列举一些主要的应用场景: 1. 医疗保健: 医学影像分析:用于分析医学图像,辅助诊断疾病。 药物研发:加速药物研发过程,识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗:分析患者数据,提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术:控制手术机器人,提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈:识别和阻止欺诈行为,降低金融机构风险。 信用评估:评估借款人信用风险,帮助金融机构做出贷款决策。 投资分析:分析市场数据,辅助投资者做出投资决策。 客户服务:提供 24/7 客户服务,回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐:分析客户数据,推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化:改善搜索结果,提供个性化购物体验。 动态定价:根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人:回答客户问题,解决问题。 4. 制造业: 预测性维护:预测机器故障,避免停机。 质量控制:检测产品缺陷,提高产品质量。 供应链管理:优化供应链,提高效率和降低成本。 机器人自动化:控制工业机器人,提高生产效率。 5. 交通运输:暂未在您提供的知识库中找到相关具体应用。 在金融行业,AI 的应用包括: 1. 网易云音乐音乐人平台:利用 AI 技术为音乐创作者提供作品发布、推广、版权管理等服务。 2. 好好住 APP:利用 AI 技术根据用户的家居风格、需求和预算,为用户推荐适合的家居用品。 3. 东方财富网投资分析工具:利用 AI 技术分析金融市场数据,为投资者提供投资建议和决策支持。 4. 马蜂窝景点评价功能:利用 AI 技术对游客的评价进行分析和整理,为其他游客提供参考。 5. AI 摄影参数调整助手:一些摄影 APP 利用 AI 分析拍摄场景,自动调整相机参数。 6. AI 音乐情感分析平台:分析音乐的情感表达。 7. AI 家居智能照明系统:利用 AI 和物联网技术,根据用户的习惯和环境变化自动调整灯光亮度和颜色。 8. AI 金融风险预警平台:分析金融市场数据,提前预警可能出现的风险。 9. AI 旅游路线优化平台:根据用户的时间、预算、兴趣等因素,利用 AI 优化旅游路线。
2024-10-23
请问现在国内外AI都已实现什么功能?在金融行业都有什么应用?
国内外 AI 已经实现了众多功能,以下为您列举一些主要的应用场景: 1. 医疗保健: 医学影像分析:用于分析医学图像,辅助诊断疾病。 药物研发:加速药物研发过程,识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗:分析患者数据,提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术:控制手术机器人,提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈:识别和阻止欺诈行为,降低金融机构风险。 信用评估:评估借款人信用风险,帮助金融机构做出贷款决策。 投资分析:分析市场数据,辅助投资者做出投资决策。 客户服务:提供 24/7 客户服务,回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐:分析客户数据,推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化:改善搜索结果,提供个性化购物体验。 动态定价:根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人:回答客户问题,解决问题。 4. 制造业: 预测性维护:预测机器故障,避免停机。 质量控制:检测产品缺陷,提高产品质量。 供应链管理:优化供应链,提高效率和降低成本。 机器人自动化:控制工业机器人,提高生产效率。 5. 交通运输:暂未在您提供的知识库内容中提及。 在金融行业,AI 的应用包括: 网易云音乐音乐人平台:利用 AI 技术为音乐创作者提供作品发布、推广、版权管理等服务。 好好住 APP:利用 AI 技术根据用户的家居风格、需求和预算,为用户推荐适合的家居用品。 东方财富网投资分析工具:利用 AI 技术分析金融市场数据,为投资者提供投资建议和决策支持。 小米智能照明系统:利用 AI 和物联网技术,根据用户的习惯和环境变化自动调整灯光亮度和颜色。 金融风险预警软件:利用 AI 分析金融市场数据,提前预警可能出现的风险,如股市下跌、汇率波动等。
2024-10-23
通过ai可实现变现的项目
以下是一些通过 AI 可实现变现的项目: AI 抖音发广告:借助抖音平台对实体商家的流量扶持,为实体商家提供发广告的软件,每年基础曝光量达 100 多万,商家购买价格为 3000 元、9000 元、10800 元。需求是懂软件开发的技术人员,熟悉抖音。 AI 私域做客户培育/用户旅程:AI 软件帮助不同商家自动跟进/培育客户。需求是懂软件开发的技术人员,熟悉微信。 AI 绘本:针对 2 4 岁儿童的睡前故事,图文结合,以幼儿理解的方式表达。 大学生社群:高校对接商家,链接商家广告推广群。 AI + 绘本 + 视频:用于 3 10 岁儿童阅读教育。 通过 Bot 实现自动化流程。 法律咨询:制作劳动合同法 Bot,个人机器人对接 AI 并建立数据库回复。 体检报告解读。 在写作方面: 项目启动:确定目标客户群体,如大学生、职场人士、自媒体从业者等;选择合适的 AI 写作工具满足不同客户需求。 准备阶段:学习并实践 AI 写作技术,通过书籍、在线课程等提升写作技能;构建团队,培养和扩充成员提高运营效率。 商业模式构建:确定服务内容,如提供论文、报告、文案等直接写作服务;制定质量控制标准,确保满足客户要求。 运营与推广:在淘宝等电商平台开设店铺销售写作服务;建立写作培训社群分享技巧和经验,通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设;与绘画团队、其他写作工作室等合作开发新项目。 项目优化与发展:持续关注 AI 技术进展,提升服务质量和效率;根据市场需求拓展新服务和产品;收集客户反馈优化改进服务。 在电商方面: 婴儿的四维彩超 AI 预测,后续针对宝妈还有头像定制、绘画收徒、宝宝起名字、售胎毛纪念品、母乳纪念品、宝宝出生后的相关产品等变现方式。做好私域精细化运营,运营宝妈群体的朋友圈,具有较高经济价值。婴儿四维彩超 AI 项目潜力不错,不局限于单一变现方式,合理推广与精细化运营可获取收益并积累高质量粉丝,为后续其他产品变现提供基础。
2024-10-23
通过ai可表现的项目
以下是一些通过 AI 可表现的项目: 1. 生物融合项目: 能够创造出充满创意的视频,如将不同物体或 IP 进行融合,例如汽车与水果的结合、奥特曼与哥斯拉的跨界等,满足用户好奇心,帮助内容创作者增加社交媒体平台粉丝。 2. “海岱青州”晚会项目: 快速直出:在需求为某种感觉时,能快速低成本进行设计探索,大幅提高设计稿生成速度。 生成后期加工素材:对于传统手段难以获得的需求,可通过特定参数生成素材,并根据需要进行局部重绘和组合。 探索风格和构图:对采风实拍内容进行发散性测试,确定演出中的画面和场景。 结合 AI 生图与传统后期手段:弥补先天缺陷,如生成超广视角的近似宫殿并进行后期处理。 舞美设计:通过适当 Prompt 生成舞台效果图,提高沟通效率和拓展想象力。 3. 通用领域: 能够瞬间完成的工作,如翻译、判断车的位置、看手机是否有划痕、转化他人意思、判断客户问题是退货还是换货等。 可行项目:通过车辆前的摄像头和雷达判断前方车辆的距离、判断患者是否有肺炎。 以 T 恤商店销售额为例,输入衣服材质、营销费用、价格等数值,通过大量数据进行深度学习来得到最终的销售额。图像识别则是将图片转化为大量像素点的 RGB 值作为输入,再大量标注输出,形成神经网络。 但需要注意的是,有些项目对于 AI 来说不可行,比如通过一张图片判断人的意图、用少量图片与教科书来判断肺炎。使用新类型数据时,AI 表现通常也不佳。同时,能否让 AI 项目成功是艰难而复杂的,需要从学习概念的难易程度、数据量的多少等方面进行思考。
2024-10-23
从事AI行业,未来好找工作吗
从事 AI 行业,未来相对来说好找工作。 短期内,AI 提示词工程师有较大需求,目前(2023 年 8 月)处于供不应求的状态,且需求会越来越多,主要因为 AI 与各种跨领域结合的可能性较大,而普通人难以利用其结合自身业务。但提示词不应作为一个长久稳定的独立岗位,而应成为每个人的一项技能。 在 AI 时代,技术专业人士需要发展 AI 难以替代的技能,如团队建设、跨文化交流、创新解决方案的设计等。技术就业市场将为能够融合技术智慧和人际交往能力的人提供机会。对于从事可能被 AI 取代风险工作的技术工作者,需要重新规划职业生涯,学习新技能或转向更需要人类特质的工作领域。 学了 AI 有可能赚钱,人工智能领域有很多高薪工作,如数据科学家、机器学习工程师等,掌握 AI 技术可增加在金融、医疗、制造业等行业的就业机会和职业发展可能性。但能否赚钱取决于个人学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等因素,仅学会基础知识可能难以在竞争中脱颖而出,需要持续学习和实践。
2024-10-21
ai未来发展情况会怎么样
AI 的未来发展前景令人振奋,同时也伴随着新的挑战和责任。以下是一些可能的发展情况: 能力持续提升:未来的 AI 系统可能具备更强的理解力、创造力和推理能力,进一步扩展应用范围和深度。 超级个性化:能更深入理解客户需求和偏好,提供高度定制的产品和服务。 预测性决策:通过分析数据和复杂模式做出更准确预测,辅助企业战略规划。 自动创新:具备独立创新设计能力,加速产品开发周期。 智能流程优化:自动识别和优化企业内部复杂流程,提高运营效率。 应用场景不断扩展: 自动驾驶:用于开发自动驾驶汽车,提高交通安全性和效率。 交通管理:优化交通信号灯和流量,缓解拥堵。 物流和配送:优化物流路线和配送计划,降低运输成本,包括无人机送货。 教育:提供个性化学习体验。 农业:分析农田数据,提高农作物产量和质量。 娱乐:开发虚拟现实和增强现实体验。 能源:优化能源使用,提高能源效率。 面临的挑战: 资金投入:预计会有团队花费超 10 亿美元训练单个大型模型。 计算压力:政府和大型科技公司承受计算需求压力,逼近电网极限。 社会影响:如对选举的潜在影响,需要谨慎对待。 总之,人工智能领域充满惊喜、伦理挑战和巨大的商业价值,各方势力竞争激烈,未来将不断突破界限、挑战极限,甚至重新定义一些熟悉的词汇。
2024-10-17
AI未来展望
AI 的未来展望呈现出以下几个方面的趋势和特点: 在企业应用方面: 提示词工程的重要性日益凸显,其作为人机交互的关键接口,将为企业带来新的机遇和挑战。未来的 AI 系统可能具备更强的理解力、创造力和推理能力,进一步扩展提示词工程的应用范围和深度。 超级个性化:能更深入理解客户需求和偏好,提供高度定制的产品和服务。 预测性决策:通过分析数据和模式做出更准确预测,辅助企业战略规划。 自动创新:可能具备独立创新设计能力,加速产品开发周期。 智能流程优化:自动识别和优化企业内部复杂流程,提高运营效率。 对设计领域产生深刻影响: 设计专业:重新定义设计师的竞争力边界,对需求理解、问题分析、审美判断、创意等提出更高要求,高阶设计师要更显性化设计思考与专业优势。 工具能力:需严格评估和选型现有 AI 工具,建设参数文档库,基于业务场景训练专属模型、集成能力形成新工具。 工作流程:将 AI 深入日常设计流程,形成新方式与流程,针对 AI 特性优化每一步,探索人&机结合的合理方式。 设计团队:制定并执行明确的 AI 融合策略,保证硬件设备支持,营造创新环境,增强适应能力。 在整体发展方面: 随着技术进步,成千上万的公司正在将 AI 整合到工作流程中,以扩张规模和降低成本。 不远的将来,有望看到 UX 和 UI 围绕 AI 的功能进行重新设计,开发全新的用户界面,提供新体验。
2024-10-14
有很多通过学习易经的卦象来预测未来,通过AI能不能学习易经来占卦,要怎么做
目前关于通过 AI 学习易经来占卦的相关内容较为复杂和多样。 一方面,有案例如“问事屋一个摇签算卦 Bot”,其创建者原本打算做基于六爻周易解卦的 bot,但因 AI 对结果的分析和推理存在不足,后转换思路,以庙里摇签抽签的经历为灵感,收集整理相关签文并搭建工作流。 另一方面,从理论角度来看,AI 模型具有一定的灵活性和学习能力,但如同简单神经网络在预测未来时可能失败一样,AI 在学习易经占卦这类复杂且具有深厚文化内涵和哲学思考的领域,仍面临诸多挑战和限制。 需要注意的是,易经占卦更多是一种文化和哲学的表达方式,其结果并非具有科学可验证性的准确预测。
2024-10-06
AI在未来运用在人形机器人上能实现什么
在未来,AI 运用在人形机器人上能够实现以下方面: 1. 为人类生活带来更智能、更便捷的体验,提供各种生活服务和生产制造服务。 2. 打造能够与人类建立深度互动的智能体,自主处理与复杂物理世界的交互。 3. 利用端到端的 AI 运动控制技术驱动软硬件一体化的机器人系列产品,开发在真实世界中生产、制造以及服务的人形机器人产品。 4. 拥有先进的计算机视觉算法、人工智能算法、控制和路径规划算法,对 3D 物体的姿势估计具有出色的感知能力。 5. 可以为机器人提供模仿训练数据,人形机器人可能在人类世界中更加有用,部署更加高效。 6. 借助相关技术,人形机器人能够从少量人类演示中学习,帮助完成日常任务,通过观察模仿人类的运动。 7. 由全新的机器人芯片提供支持,实现更强大的智能功能。
2024-09-30
AI在未来运用在机器人上有哪些方面
AI 在未来运用在机器人上的方面包括: 1. 制造业:带来制造业的革命,如自适应机器人的应用。 2. 自动驾驶:自动驾驶车辆成为重要应用领域。 3. 人形机器人:在非结构化环境中的应用具有巨大价值。 4. 医疗领域: 护理/手术机器人:逐渐出现由 AI 驱动的机器人,护理等非生命直接相关的机器人会早于手术机器人。 人体健康模型:如“AI 虚拟病人”帮助药品在进入临床之前进行预筛查,未来可能出现模拟人体运转的 AGI 实现“防未病”和“真个性化”诊疗。 5. 农业:应用于田间管理的机器人能提高农业生产效率、可持续性和生产力。 6. 疾病检测与治疗:改善乳腺癌筛查,变革疾病的检测、预防和治疗方式。
2024-09-30