我需要找一个根据用户故事 输出界面原型的工具

以下为您推荐几款可用于 UI 界面设计的 AI 软件： 1. Midjourney： 能生成数据图标、B 端图标设计、音乐软件 UI 设计等。 生成的图片在某些方面质感不错，但 UI 设计可能不规范、文字较乱，目前只能作为风格参考。 对于完全不懂 AI 绘图的新手来说容易上手。 设计指令：如果没想好输入哪些指令，可以先用指令模板「ui design forapplication,mobile app,iPhone,iOS,Apple Design Award,screenshot,single screen,high resolution,dribbble」，把里面的“类型”替换成想设计的产品的关键词描述（英文），就能生成想要的 UI 设计图。 2. 星流一站式 AI 设计工具： 具有无限画布区域，包括浏览视图、操作快捷键查询、图像快捷修改。 浏览视图包括视图百分比调节、聚焦、画布清理等功能。 图像快捷操作有细节微调、整体微调、增强模型、提示词、用作图生图、用作图片参考等。 支持图像分享与信息查看，包括图像信息查看、生成分享链接与发送到 LiblibAI 等。

很抱歉，目前没有关于为 DEESKEEP 搭建本地知识库且使用 WORD 和 PDF 文件频率较高、中文界面的相关内容。但一般来说，您可以考虑以下步骤： 1. 确定知识库的结构和分类，以便有效地组织和存储文件。 2. 选择适合的工具或软件来管理本地知识库，确保其支持中文界面和对 WORD、PDF 文件的良好处理。 3. 对 WORD 和 PDF 文件进行整理和标记，以便于快速检索和查找。 4. 建立索引和目录，提高文件的访问效率。 您还可以通过在网上搜索相关的技术教程和案例，获取更详细和具体的指导。

以下是一些可以让 AI 生成好看的移动端 UI 界面设计的工具及相关方法： 1. Midjourney： 是目前较容易上手的工具，适合新手入门。 对于 UI/UX 设计师，能加快设计流程，在主体、配色、风格等方向探索 AI 在设计中的应用。 生成 UI 设计图的指令：如果没想好要输入哪些指令，可以先用指令模板「ui design forapplication,mobile app,iPhone,iOS,Apple Design Award,screenshot,single screen,high resolution,dribbble」，把里面的“类型”替换成您想设计的产品的关键词描述（英文），就能生成想要的 UI 设计图。例如，出行类关键词可以是“距离、车费、费用结算、优惠金额、地图”等；餐饮类关键词可以是“介绍咖啡的特色、口味、咖啡豆产地、价格”等；运动类关键词可以是“卡路里、步数、距离、某种运动”等描述。 如果想指定生成某个页面（首页、登录页等），只需要再加一段页面指令描述，例如「landing page、Profile Page」。 产出的设计图视觉效果不错，更适合在 APP 设计的初始阶段，如头脑风暴和风格探索等过程中，为设计师提供更多灵感和创意。 2. Coze： 可以直接使用 Coze 的 API 对接前端 UI 框架，将工作流逻辑集中在工程模板端，实现前后端分离的处理方式。 也可以直接调用大模型 API，并通过前端代码实现提示词处理和逻辑控制，将交互流程完全放入前端代码中。 实现文件上传可通过 Coze 的。 搭建 Demo 最简单的方式是首先绘制草图，然后借助多模态 AI 工具（如 GPT/Claude）生成初步的前端结构代码。前端开发语言包括用于构建网页基础框架、定义整体页面结构的 HTML；负责网页布局样式美化、使页面视觉效果更优美的 CSS；实现交互逻辑，如信息处理、网络请求及动态交互功能的 JavaScript。

目前有一些基于人工智能生成内容的工具（AIGC）可用于产品原型设计，以下是相关介绍： 1. UIzard：这是一个利用 AI 技术生成用户界面的工具，能根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Figma：它是基于云的设计工具，提供自动布局和组件库，其社区开发的一些 AI 插件可增强设计流程。 3. Sketch：这是另一款流行的矢量图形设计工具，其插件系统中有些插件利用 AI 技术辅助设计工作，比如自动生成设计元素等。 这些工具中的 AI 功能通常包括自动生成设计元素、提供设计建议、优化用户界面布局等，能减少设计师的重复劳动，提高设计效率。随着 AI 技术的不断发展，未来可能会有更多专门针对产品原型设计的 AIGC 工具出现。 至于用 UIZARD 设计出来的 UI 界面能否直接给到技术使用，这取决于多种因素，如设计的完整性、与技术实现的兼容性、是否满足技术开发的要求等。一般来说，可能需要进一步的调整和优化才能更好地应用于技术开发。

以下是一些用于小程序界面设计的较好的 AI 工具： 1. Midjourney：目前是较容易上手的工具，对于新手是不错的入门选择。现阶段的 AI 能辅助进行设计，视觉效果吸睛。在 Midjourney 中生成 UI 设计图没有固定的 Prompt，可先使用指令模板「ui design forapplication,mobile app,iPhone,iOS,Apple Design Award,screenshot,single screen,high resolution,dribbble」，把“类型”替换成想设计产品的关键词描述（英文）。例如出行类可使用“距离、车费、费用结算、优惠金额、地图”等关键词，餐饮类可使用“介绍咖啡的特色、口味、咖啡豆产地、价格”等关键词，运动类可使用“卡路里、步数、距离、某种运动”等描述。 2. UIzard：利用 AI 技术生成用户界面的工具，可根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。 3. Figma：基于云的设计工具，提供自动布局和组件库，其社区开发的一些 AI 插件可增强设计流程。 4. Sketch：流行的矢量图形设计工具，插件系统中一些插件利用 AI 技术辅助设计工作，例如自动生成设计元素等。 此外，在 CAD 图绘制方面，也有一些相关的 AI 工具和插件，如： 1. CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，为 AI 添加 92 个绘图和编辑工具。 2. Autodesk Fusion 360：集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，可创建复杂 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型。 5. 一些主流 CAD 软件（如 Autodesk 系列、SolidWorks 等）提供的基于 AI 的生成设计工具，可根据输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。但使用这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能，对于初学者建议先学习基本的 3D 建模技巧。

目前市场上有一些可以实现操控电脑界面的 AI 相关项目和产品。例如，谷歌正在开发名为“Project Jarvis”的 AI 项目，预计年底亮相，旨在实现 AI 自动化操作 Chrome 浏览器中的任务，借助升级版 Gemini 2.0，能自主识别屏幕内容并完成复杂操作。同时，微软也推出了 OmniParser，增强 AI 在用户界面中的交互能力。 张梦飞对 Claude 电脑操控功能进行了体验，在操作过程中虽有失误，但也能从中学习和改进。 在开发者工具方面，有多种选择可以组合来创造理想的与电脑交互的方式。个性方面，一些开源模型如 Vicuna 和 Pygmalion 经过微调可在不同应用场景中表现出色；记忆方面，像 Pinecone 这样的向量存储系统可建立持续关系并存储长期记忆等信息；语音方面，ElevenLabs 可赋予声音并控制相关属性；外表方面，LoRAs 可对图像风格等有精细控制；动画方面，DID 和 HeyGen 等工具可使图像“说话”；平台方面，如今多数开发者在 GCP 和 AWS 上部署运行，也有像 Steamship 这样的新解决方案受关注；UI 层方面，SillyTavern、Agnaistic 和 KoboldAI 是受欢迎的选择。此外，还有开源模板可用于开始构建人工智能应用。

以下是关于目前原型工具 AI 插件的资讯： 用于产品原型设计的 AIGC 工具： 1. UIzard：利用 AI 技术生成用户界面，可根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Figma：基于云的设计工具，提供自动布局和组件库，其社区开发了一些 AI 插件用于增强设计流程。 3. Sketch：流行的矢量图形设计工具，插件系统中部分插件利用 AI 技术辅助设计工作，如自动生成设计元素。 AI 音乐相关： 1. LAIVE：利用 AI 技术一次性生成音乐、歌词、主唱等的创作平台，使用者可选择喜欢的类型和情调，上传参考音源，AI 分析生成音乐，还可选择主唱和修改歌词，目前为开放测试阶段。输入促销代码“LAIVEcreator”可获得 50 代币（入口在个人资料），令牌有效期为输入代码后的 30 天，促销码失效日期为 4 月 17 日。链接：https://www.laive.io/ 2. Combobulator：DataMind Audio 推出的基于 AI 的效果插件，利用神经网络通过样式转移的过程重新合成输入音频，从而使用您自己的声音重现其他艺术家的风格。链接：https://datamindaudio.ai/ 网页原型图生成工具： 1. 即时设计：https://js.design/ ，可在线使用的「专业 UI 设计工具」，为设计师提供更加本土化的功能和服务，注重云端文件管理、团队协作，并将设计工具与更多平台整合，一站搞定全流程工作。 2. V0.dev：https://v0.dev/ ，Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统，每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面，基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix：https://wix.com/ ，用户友好的 AI 工具，可在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站，提供广泛的模板和设计供选择，以及移动优化和集成电子商务功能等功能，通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app，能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora：https://www.dora.run/ ，使用 Dora AI，可以通过一个 prompt，借助 AI 3D 动画，生成强大网站。支持文字转网站，生成式 3D 互动，高级 AI 动画。（内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。）

以下是一些用于生成原型的 AI 工具： 1. 即时设计（https://js.design/）：可在线使用的「专业 UI 设计工具」，为设计师提供更加本土化的功能和服务，相较于其他传统设计工具，更注重云端文件管理、团队协作，并将设计工具与更多平台整合，一站搞定全流程工作。 2. V0.dev（https://v0.dev/）：Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix（https://wix.com/）：用户友好的 AI 工具，可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站，提供广泛的模板和设计供您选择，以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app，能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora（https://www.dora.run/）：使用 Dora AI，可以通过一个 prompt，借助 AI 3D 动画，生成强大网站。支持文字转网站，生成式 3D 互动，高级 AI 动画。 目前用于产品原型设计的 AIGC 工具包括： 1. UIzard：利用 AI 技术生成用户界面的工具，可根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Figma：基于云的设计工具，提供自动布局和组件库，其社区开发的一些 AI 插件可用于增强设计流程。 3. Sketch：流行的矢量图形设计工具，其插件系统中的一些插件利用 AI 技术来辅助设计工作，例如自动生成设计元素等。 从 Artifacts 到 Cursor 的连续爆火，唤起了大模型的又一春。AI Native 的口号从未停止，虽然难以定义真正的 AI Native，但借助这些 AI 工具，任何人都能在短时间内将创意变为可交互的原型。当然，这些工具还不够完美，生成的代码可能需要调整，设计可能需要优化。但随着技术的不断进步，未来可能会有更多专门针对产品原型设计的 AIGC 工具出现，也许有一天，我们可以直接用自然语言描述一个完整的应用，AI 就能为我们构建出全功能的产品。

以下是关于如何用 AI 生成原型的相关内容： 推荐的网页原型图生成工具： 1. 即时设计：https://js.design/ 这是一款可在线使用的「专业 UI 设计工具」，为设计师提供更加本土化的功能和服务，相较于其他传统设计工具，更注重云端文件管理、团队协作，并将设计工具与更多平台整合，一站搞定全流程工作。 2. V0.dev：https://v0.dev/ Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix：https://wix.com/ Wix 是一款用户友好的 AI 工具，可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站，提供广泛的模板和设计供您选择，以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app，能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora：https://www.dora.run/ 使用 Dora AI，可以通过一个 prompt，借助 AI 3D 动画，生成强大网站。支持文字转网站，生成式 3D 互动，高级 AI 动画。 网页上与 AI 交互编程生成原型的一般流程： 1. 讨论需求：明确项目目标和用户需求，确保团队对产品方向有一致的理解。 2. 确定关键功能：根据需求确定产品最核心的功能，确保能实现最基本的用户价值。 3. AI 生成产品草图：利用 AI 快速生成界面草图，帮助团队更好地理解产品的外观和交互。 4. 列出功能列表：明确产品所需的功能模块，并逐一列出。 5. 选择一个功能：每次专注完成一个功能，确保质量与效率。 6. 向 AI 描述功能：详细描述功能需求，AI 会根据描述生成代码。 7. AI 编写代码：AI 根据需求编写代码，减少开发者的重复性劳动。 8. 测试代码：测试生成的代码，确保正常运行。 9. 向 AI 提出问题：若功能不正常，将问题反馈给 AI 进行调整。 10. 功能完成：功能通过测试后标记为完成。 11. 还有功能吗：若还有未完成的功能，继续开发下一个功能。 12. 发布初始版本：所有核心功能完成后发布初始版本，以获取用户体验反馈。 非专业工程师使用 AI 辅助编程生成原型的建议： 1. 设置合理期望：AI 适合生成简单原型、写小脚本、处理数据，但不适合调试程序或解决复杂 Bug。 2. AI 是编程工具，也是学习工具：学习代码原理、编程基础知识尤为重要。 3. 实践为主：编程是一种技能，需多动手实践，学习资源的选择应符合个人需求。 4. 投资更好的 AI 模型：选用性能更好的模型节省时间并提高效率。 5. 注重安全性：在发布前做安全检查，尤其是涉及付费和数据安全的项目。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些可用于快速生成 app 原型的 AI 工具： 1. Anifusion： 网址：https://anifusion.ai/ ，twitter 账号：https://x.com/anifusion_ai 功能：基于人工智能，用户输入文本描述可生成漫画页面或动漫图像。具有 AI 文本生成漫画、直观的布局工具、强大的画布编辑器、多种 AI 模型支持、商业使用权等功能。 使用案例：独立漫画创作、快速原型设计、教育内容创作、营销材料制作、粉丝艺术和同人志创作等。 优点：非艺术家也可轻松创作漫画，基于浏览器无需安装额外软件，具有快速迭代和原型设计能力，拥有创作的全部商业权利。 2. Imagic： 网址：https://get.imagica.ai/s 特点：用自然语言快速生成可以使用的应用程序，支持 Airtable 等产品直接当作数据库使用，支持多模态输入输出，包括文本、图片、3D 和视频，创建出来的应用立刻就能使用和发布。 3. Create： 网址：https://www. 特点：在几分钟内获得自动设计、构建和部署的 Web 应用程序，在 20 周内完成 10 周的项目以便更快进入市场，创作者构建自定义用户体验，拥有最终代码库，能快速生成产品的第一个版本，并为常见功能请求提供生成器。 4. 吴恩达分享的技术栈： Web API：Python + FastAPI 后端测试：Uvicorn 部署：Heroku（小型应用）或 AWS Elastic Beanstalk（大型应用） 数据库：MongoDB（快速开发阶段） AI 工具：OpenAI o1、Anthropic Claude 3.5 Sonnet（编程辅助） 借助这些工具和技术栈，能够大幅提升原型开发的效率。

以下是一些可用于产品原型设计的 AI 工具： 1. UIzard：利用 AI 技术生成用户界面，能根据提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Figma：基于云的设计工具，提供自动布局和组件库，其社区也有一些 AI 插件用于增强设计流程。 3. Sketch：流行的矢量图形设计工具，插件系统中部分插件利用 AI 技术辅助设计工作，如自动生成设计元素。 以下是一些产品经理常用的 AI 工具： 1. 用户研究、反馈分析：Kraftful（kraftful.com） 2. 脑图：Whimsical（whimsical.com/aimindmaps）、Xmind（https://xmind.ai） 3. 画原型：Uizard（https://uizard.io/autodesigner/） 4. 项目管理：Taskade（taskade.com） 5. 写邮件：Hypertype（https://www.hypertype.co/） 6. 会议信息：AskFred（fireflies.ai/apps） 7. 团队知识库：Sense（https://www.senseapp.ai/） 8. 需求文档：WriteMyPRD（writemyprd.com） 9. 敏捷开发助理：Standuply（standuply.com） 10. 数据决策：Ellie AI（ellie.ai） 11. 企业自动化：Moveworks（moveworks.com） 以下是一些可以绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括上述视图，可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能。 3. ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合使用，支持逻辑视图创建。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种架构视图创建。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板。 6. draw.io（现称 diagrams.net）：免费在线图表软件，支持多种类型图表创建。 7. PlantUML：文本到 UML 转换工具，通过描述性文本自动生成相关视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建多种架构图的功能。 9. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持多种视图创建。

以下是关于如何用 Midjourney 生成 B 端产品页面的详细介绍： 文本描述： 文本描述是 Midjourney 中最重要的出图逻辑，在输入框中输入“/image+文本描述”来生成图像。 若要生成 B 端界面，需清楚 B 端产品的可用关键词。例如输入“「SaaS dashboard」”可得深色 B 端界面效果。若想要简约浅色风格，可加入“白色背景”描述，如“「SaaS dashboard,UI,white background」”。还可尝试其他颜色，如“「SaaS dashboard,UI,purplr,black,white background,frontal」”。 Midjourney 会默认给出 4 张图像，图像下有两行按钮。第一行的 U 是放大图像提升细节，数字对应图像（U1,U2,U3,U4）；第二行的 V 是在基础上发生变化，数字对应图像（V1,V2,V3,V4）。 文本描述操作便捷，但对于新手可能存在两个问题：一是难以准确描述所需关键词提示；二是输入很多关键词提示但生成图像与预想效果不一致，调整关键词的字序或增减字可能对结果产生很大影响，导致产生废稿。 图片描述： Midjourney 中的图片描述可理解为以图生图。将找到的设计参考图上传到 Midjourney 中得到专属链接，再使用“参考图链接+文本描述”的方式生成图像。 例如想得到带有交互流程的 UI 界面图，先上传素材图，在 Midjourney 中复制参考图链接再加上文字提示，如“「参考图链接+node UI」”。若想要纯正面、扁平效果的设计流程图，可调整为“「参考图链接+flat UI,node UI,frontal」”；若想要手绘风格、黑白风格的交互设计图，可加入“「参考图链接+node UI,drawing style,frontal,black and white,flat UI,2D,no shadow」”。 若想得到特定比例的图，在文字描述中加入特定参数，如 9:16 比例的设计图提示为“「参考图链接+node UI,black and whitear 9:16」”，16:9 比例的图提示为“「参考图链接+node UI,ar 16:9」”。 Midjourney 不同于设计软件，能快速得到有创造力的图像，为设计提供灵感。除生成整张设计图，还可利用 AI 输出多种风格的设计组件，如扁平组件系统，关键词为“「UI kit,flat design,outline,ar 16:9」”，还有古驰风格按钮。

以下是一些可以帮助审视视频材料并总结输出内容的工具和流程： 工具方面： ChatGPT：可用于分析视频内容，提取关键信息。 Stable Diffusion 或 Midjourney：用于生成与视频相关的视觉描述。 Adobe Firefly：能将文本转换为语音，添加音频效果。 Clipfly 或 VEED.IO：用于视频编辑与合成。 流程方面： 1. 剧本敲定：确保剧本内容完整，包括对话、场景、角色等都已确定。 2. 制作分镜头脚本：根据剧本，制作详细的分镜头脚本，涵盖每个场景的视角、动作、表情等细节。 3. 分镜出图：为每个镜头绘制或制作相应的分镜图，每个镜头可准备多张图以备用或展示不同视角。 4. 素材管理： 图片管理：按场景或部分将图片保存在不同文件夹中，命名为“场景 1”“场景 2”等，单个图片命名为“x 场 x 镜”。 视频管理：跑视频时按不同部分用不同文件夹管理，单个视频命名也为“x 场 x 镜”。 5. 素材审核：制作过程中定期审核素材，确保符合分镜头脚本要求和质量标准。 6. 备份与存档：定期备份素材，项目完成后存档，方便后续使用。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能因项目需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能随时间变化，建议直接访问工具网址获取最新信息和使用指南。

以下是一些可以根据您的 AI 文本描述生成图片，并能在 AI 或 PS 等绘图软件上直接编辑每个元素的软件和网站： 1. Stable Diffusion 模型：可以根据您输入的文本指令生成图片，生成的图片样式取决于您输入的提示词。 2. Anifusion：这是一款基于人工智能的在线工具，您只需输入文本描述，其 AI 就能将其转化为完整的漫画页面或动漫图像。具有以下功能和特点： AI 文本生成漫画：根据输入的描述性提示生成漫画。 直观的布局工具：提供预设模板，也支持自定义漫画布局。 强大的画布编辑器：可在浏览器中直接优化和完善生成的艺术作品。 多种 AI 模型支持：高级用户可访问多种 LoRA 模型实现不同艺术风格和效果。 商业使用权：用户对创作的作品拥有完整商业使用权。 在进行 AI 作图时，还需注意以下创作要点： 1. 注重趣味性与美感的结合，趣味性可通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击，美感要在美术基础不出错的前提下实现形式与内容的结合。 2. 像纹身图创作要强调人机交互，对输出图片根据想象进行二次和多次微调，确定情绪、风格等锚点再发散联想。 3. 编写提示词时要用自然语言详细描述画面内容，避免废话词，例如 Flux 对提示词的理解和可控性较强。

以下是一些能直接输出图片的 AI 网站： 1. Artguru AI Art Generator：在线平台，生成逼真图像，给设计师提供灵感，丰富创作过程。 2. Retrato：AI 工具，将图片转换为非凡肖像，拥有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具，将上传的照片转换为芭比风格，效果超级好。 5. 无界 AI：一款可以在线 AI 生成图片的网站（类似 SD Online 一键出图版），网址为 https://www.wujieai.cc/ （新用户扫码注册可领取积分）。 此外，还有用于鉴别图片是否为 AI 生成的网站，如 ILLUMINARTY（https://app.illuminarty.ai/）。但需注意，AI 鉴别仍存在一些局限性。

以下是关于通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话，并利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据，实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐的具体操作方法： 前期准备： 1. 简化“收集”： 实现跨平台收集功能，支持电脑（web 端）、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集，借鉴微信文件传输助手的方式，通过聊天窗口完成收集输入。 2. 自动化“整理入库”： 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息，包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐： 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配，生成阅读计划。 使用飞书·稍后读助手： 1. 设置稍后读存储地址： 首次使用，访问。 点击「更多创建副本」，复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”来更换飞书多维表格链接，调整稍后读存储位置。 2. 收藏待阅读的页面链接： 在对话中输入需要收藏的页面链接，第一次使用会要求授权共享数据，授权通过后再次输入即可完成收藏。但目前部分页面链接可能小概率保存失败。 3. 智能推荐想看的内容： 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”，即可按个人兴趣推荐阅读计划。 至此，专属 AI 稍后读智能体大功告成，您可以尽情享受相关服务。

以下是一个简单的 C 语言程序，用于输出“Hello World”： ```c include <stdio.h> int main { printf; return 0; } ```

以下是优化自己的 prompt 以提升 AI 结果输出稳定性的方法： 1. 明确具体的描述：使用更具体、细节的词语和短语来表达需求，避免过于笼统。 2. 添加视觉参考：在 prompt 中插入相关图片参考，提高 AI 理解意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感：根据需求，用合适的形容词、语气词等调整 prompt 的整体语气和情感色彩，以生成期望的语境和情绪。 4. 优化关键词组合：尝试不同的关键词搭配和语序，找到最有针对性、最准确表达需求的描述方式。 5. 增加约束条件：在 prompt 中添加限制性条件，如分辨率、比例等，避免意外输出。 6. 分步骤构建 prompt：将复杂需求拆解为逐步的子 prompt，引导 AI 先生成基本结构，再逐步添加细节和完善。 7. 参考优秀案例：研究 AI 社区流行的、有效的 prompt 范例，借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化：通过多次尝试不同的 prompt 写法，并根据输出效果反馈持续优化完善，直至达到理想结果。 此外，如果提示词效果不符合预期，可以和 AI 再进行几轮对话来调整输出结果。最终通过询问 AI“怎么样修改现有的 Prompt，可以让你稳定输出当前的预期”来进行 prompt 的迭代。得到 prompt 后，可以新开一个 AI 对话，把 prompt 输入到对话中，开始验证其可用性和稳定性。例如输入 MECE 法则进行测试。

AI 可以在一定程度上辅助商务服务，比如商标申请。商标申请要有区分度，能区分自家与别家产品，不像著作权需考虑独创性等。 关于 AI 作品的相关问题： 微链区块链存证流程： 登录方式：用微信扫码即可登录微链，登录后无需在个人中心完善信息。 存证选择：在页面左上角选择区块链存证，AI 作品一般选此选项。 信息填写：包括存证内容类型、存证附件、存证名称、作品作者、作品简介、著作权人等信息，著作权人可委托登记。 发表信息：填写发表地区、首次发表日期、权力取得方式等。 提交付款：确认存证上传，勾选并提交存证，手机扫码付款 10 元。 查看订单：在个人中心的版权订单中查看处理状态，处理完成后可在区块链版权存证处查看证书。 版权登记：带有 AI 性质或名字的作品无法做著作权登记，选择微链区块链存证有法律效应，且一次存证无需每年续费。 关于侵权问题： AI 生成肖像侵权：用他人著名肖像生成特定形象可能侵犯肖像权和名誉权，用自己肖像则相对安全。 AI 生成人脸相似侵权：若生成的人脸世界上不存在，侵权可能性小；若提示词相同且生成相似，可能侵权，需具体情况具体分析。 简单提示词作品版权：简单提示词生成的作品，法律可能不保护其版权，被搬运时难以有效维权。 以图生图的鉴定：若生成的图与原图看不出相同，一般不侵权，但用与原图无相似之处的图做底图的原因值得思考。 AI 生成音乐侵权：AI 音乐中歌词和旋律与某首歌有相似部分，是否侵权需多元素、多因素整体判断，如相似部分占比、整体结构等。 使用逝者肖像：逝者肖像权永远受保护，使用需谨慎，未造成不良影响且增益的情况下权利人可能不追究。

对于 C 端用户应对 AI 幻觉，可以参考以下方法： 1. 在商业化问答场景中，落地时需直面幻觉问题。非技术从业者可从配置入手，如问答机器人界面左侧的 AI 模型、提示词、知识库等。 2. 对于 Claude ，可以尝试以下故障排除方法： 允许 Claude 在不知道答案时说“我不知道”。 告诉 Claude 只有在非常确信回答正确时才回答问题。 让 Claude 在回答问题之前“逐步思考 think step by step”。 给 Claude 留出思考的空间，例如让其在<thinking></thinking>标签内思考，然后从最终输出中删除该部分。 让 Claude 在长篇文档中找到相关引文，然后使用这些引用来回答。 3. 对于提示词污染与不良用户行为，Claude 本身具有一定抵抗力，为实现最大程度保护，可以进行无害性筛选，例如运行“无害性筛选”查询评估用户输入内容是否恰当，若检测到有害提示则拦截查询响应。 4. 在实际应用中，如面对央企等对幻觉零容忍的大客户，可引入 LLM 之外的东西如传统搜索或 hard code 的一些东西去强行控制，但希望流程能在场内完成，同时与客户建立共生的数据。

很抱歉，目前飞书知识库中没有关于您所描述的这种特定需求下应选定哪种 prompt 框架的相关内容。但一般来说，构建这样的企业每日利润表分析与汇报助手的 prompt 框架可以考虑以下几个方面： 1. 明确数据来源和格式：清晰描述数据来自 Excel 或 MySQL 数据库，以及包含的具体字段。 2. 定义分析维度和指标：如按板块、国家等维度汇总数据，关注利润相关的指标。 3. 设定时间范围：明确分析近一周的数据变化。 4. 描述图表要求：指定以柱状图展示数据。 5. 解释变化原因：阐明导致数据变化或波动的关键因素。 您可以根据实际情况进一步细化和完善这个框架。

要创建这样一个智能体助手来分析您提供的数据，以下是一些建议的步骤： 1. 数据获取与预处理： 从 Excel 或 MySQL 数据库中读取数据。 对数据进行清洗和预处理，例如处理缺失值、异常值等。 2. 数据分析与计算： 按照用户需求的维度（如板块、国家、品牌等）对数据进行分组和汇总计算。 计算近一周的数据变化情况。 3. 图表生成： 使用合适的图表库（如 matplotlib、Seaborn 等）将汇总后的数据以柱状图的形式展示。 4. 变化原因分析： 通过比较不同维度的数据，找出导致变化或波动的关键因素。 在技术实现方面，您可以使用 Python 编程语言来完成上述任务。例如，使用 Pandas 库进行数据处理和分析，使用 Matplotlib 库生成图表。希望这些建议对您有所帮助，如果您在实现过程中遇到具体的技术问题，欢迎随时向我咨询。

要在已建好的 Coze 智能体上搭建用户登陆模块，让用户在使用前输入姓名和序号，您可以参考以下步骤： 1. 服务器设置： 购买云服务器，推荐使用腾讯云服务器。新用户专享 28 元/年一台云服务器，若售罄可购买 82 元/年的，并选择宝塔 Linux 面板 8.1.0 腾讯云专享。 云服务器设置密码，选择暂不需要教学场景，通过远程登录的密码/密钥登录的重置密码来初始化密码，并妥善保存。 获取宝塔 Linux 地址，点击控制面板中的应用信息的管理应用，有两种获取方法。 设置宝塔的密码，登录宝塔 Linux 面板，输入相关操作并保存用户名和密码。 2. 变现模板配置： 超级管理员和普通用户的定义：超级管理员拥有管理整个系统的最高权限，普通用户没有项目配置权限和进入管理后台页的权限。 成为超级管理员：点击【成为超级管理员】按钮，进入用户注册登录页面，完成注册后获得超级管理员账户。 选择智能体配置模式，包括 Zion 默认智能体模式和您的 Coze 智能体模式。 3. API 接入微信群 Bot： 登录宝塔面板，在宝塔面板中可视化控制云服务器，部署 docker 容器，启动 COW 项目与微信取得关联。 在“Docker”中的“项目模板”中添加，将编译好的内容复制进来，创建容器并确定。 查看运行服务，扫码接入微信，手动刷新日志，若看到 WeChat login success 则接入成功。

以下是使用 Coze 建立用户登录模块的一般步骤： 1. 进入 Coze 官网（www.coze.cn），注册并登录。 2. 按照提示输入 8888 端口号，并确保端口号在列表中出现。 3. 在浏览器中输入相关信息，输入刚刚设置好的密码，把协议滚动到最底部，点击进入面板。为了绑定，先注册一个宝塔的账号，然后返回到登录界面，输入注册号的用户名和密码。 4. 点击左侧 Docker，点击立即安装，选择默认方式，等待在线安装完成。安装成功后，右侧会出现很多应用。