以下是关于在 AGI 上学习的一些建议:
鉴于人工智能依赖的神经网络基础,专家 AI 可能通过元学习更快获得知识并带着人类进步,其性质便于拆解研究,构建系统深入探索其内部工作机制将创造学习的飞轮,最终可能成为下一代专家的教师。
不理解什么是AI,什么是提示词工程,但是不影响使用的一个蛮干的状态个人是个文科生,不懂代码,英语也非常差;在学习AGI之前的状态是,注册尝试各种AI工具,走了不少弯路对ChatGPT的认识,仅限于日常问答,SQL学习交互,能够支持工作数据提取[heading3]学习后现状[content]终于可以搓多Agent的智能体,但是需要进修python搓更多智能体营销文案demo,SQL代码进阶学习应用创建了3个图像流智能体,2个Agent智能体玩具🪀在公司中实践智能客服从创建到应用的过程,实现企业微信机器人问答的基本功能学习Dr.kown的尝试实践图像流的尝试企业智能体实践,智能客服[heading2]在AGI的学习路径[content]关键词:#少就是多#先有个初识#目录索引推荐#兴趣最重要#先动手学习路径,主线+支线的游戏通关~最后,个人感受真的学不完,找到适合自己的就好学以致用,通过学习-分享-不断填补知识的缝隙,成长的一种路径。[heading2]关于我[content]大家好~我是yoyo 🐱🐈坐标北京,铲屎官一枚🫡 AIGC的小白,持续进阶成长,打造一个自己的智能体☕️以上期待能够给到各位一点启发感谢家属带我在“[通往AGI之路](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e)”打开新世界,接触有趣的事情,结识有趣的人
[title]问:新手如何学习AI?了解AI基本概念:首先,建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分,熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅:在「[入门:AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中,你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如Coursera、edX、Udacity)上的课程,你可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习:AI领域广泛(比如图像、音乐、视频等),你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎你实践后的分享。体验AI产品:与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话,你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验,并激发你对AI潜力的认识。
[title]为了在医疗保健中产生真正的改变,AI需要像我们一样学习鉴于人工智能依赖的神经网络基础,这些专家AI可能通过元学习(或学会学习)比我们预期的更快地获得知识,并带着我们人类一同进步。AI的性质让我们可以做一些我们无法对人做的事情;即将他们一部分一部分地拆解,并研究每一个小部分。通过构建系统以深入探索专家AI的内部工作机制,我们将创造一个学习的飞轮。最终,专家AI可能超越领域专家的角色,成为下一代专家——无论是人类还是AI——的教师。