我想把bilibili上的视频转成文字，你有什么工具推荐给我吗？

以下是为您推荐的可以把中文字幕翻译成英文字幕并添加到原视频的工具： 1. 按照一种方案，您可以： 用 whisper 生成原视频的英文字幕。 让 GPT 结合字幕全文翻译，并根据原英文字幕的拆分，将译文进行同样行数的拆分。 将 GPT 译文拆分的结果插入到原英文字幕文件中形成一个新的双语字幕文件。这个过程中的执行脚本可以让 GPT 写。 2. 另外，还有以下单独的视频自动字幕工具推荐： Reccloud：免费的在线 AI 字幕生成工具，可上传视频精准识别，能对识别的字幕进行翻译，自动生成双语字幕。已处理 1.2 亿+视频，识别准确率接近 100%。 绘影字幕：一站式专业视频自动字幕编辑器，提供字幕制作和翻译服务，支持 95 种语言，准确率高达 98%，可自定义字幕样式。 Arctime：能对视频语音自动识别并转换为字幕，支持自动打轴，支持 Windows 和 Linux 等主流平台及 SRT 和 ASS 等字幕功能。 网易见外：国内知名语音平台，支持视频智能字幕功能，转换正确率较高，支持音频转写功能。 以上工具各有特点，您可以根据自身需求选择最适合的。请注意，部分内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

对于小白学习 AI 工具，以下是一些建议和推荐： 虽然底层都是大模型，但 AI 工具各有侧重且不同公司有各自的优化。关于每种工具的详细入门、讲解和应用，WayToAIG 已经分好类目。 为了让普通人更直观上手，推荐以下几种工具展开说明：聊天工具、绘画工具、视频工具、音乐工具。 入门工具推荐 Kimi 智能助手，它是 ChatGPT 的国产平替，上手体验好，适合新手。其具有不用科学上网、不用付费、支持实时联网的优点，是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI，也是目前对长文理解做得最好的 AI 产品，能一次搜索几十个数据来源，无广告，能定向指定搜索源。 PC 端： 移动端（Android/ios）：

MoE（Mixture of Experts）架构是一种深度学习模型结构，由多个专家网络组成，每个专家网络负责处理特定的任务或数据集。其核心思想是将一个大的、复杂的任务拆分成多个小的、简单的任务，并让不同的专家网络负责处理不同的任务。 MoE 架构的实现通常需要以下几个步骤： 1. 定义专家网络：首先需要定义多个专家网络，每个专家网络可以是不同的深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。 2. 训练专家网络：使用有标签的训练数据对每个专家网络进行训练，以获得每个专家网络的权重和参数。 3. 分配数据：在训练过程中，需要将输入数据分配给不同的专家网络进行处理。分配数据的方法可以是随机分配、基于任务的分配、基于数据的分配等。 4. 汇总结果：将每个专家网络的输出结果进行加权求和，得到最终的输出结果。 5. 训练模型：使用有标签的训练数据对整个 MoE 架构进行训练，以获得最终的模型权重和参数。 MoE 架构在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域都有广泛的应用。它可以提高模型的灵活性和可扩展性，同时也可以减少模型的参数量和计算量，从而提高模型的效率和泛化能力。

以下是一些能够提高企业效率和生产力的 AI 工具： 销售相关： Salesforce 爱因斯坦：来自 Salesforce，能分析大量数据集识别潜在客户，生成预测性潜在客户评分，还能自动化日常或耗时任务。 Clari：专门从事智能收入运营，能统一数据并以易理解方式呈现，简化财务预测过程。 Hightime：销售团队的 AI 助手，处理重复性任务和耗时研究。 编程相关： GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，提供代码建议。 通义灵码：阿里巴巴推出，提供多种编程辅助能力。 CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，为开发人员实时提供代码建议。 CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数预训练大模型生成代码。 Cody：Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手，借助强大的代码语义索引和分析能力了解开发者的整个代码库。 此外，小红书上也有相关优质科技内容案例，如： ，体裁为视频，点赞 1.8 万，推荐理由是工具用途和优点介绍清晰不拖沓。 ，体裁为视频，点赞 6000，推荐理由是视频制作专业，文稿结构清晰简洁。

AI提取bilibili字幕的工具有多种，以下是几个可用的选项： 1. 绘影字幕AI：这是一个视频AI字幕提取器，可以上传视频并转录视频字幕，支持95种语言，提供98%的高精度转录，并且支持无限时长的单个视频。 2. videosubtitleextractor：这是一个GitHub上的项目，它能够提取视频中的关键帧、识别视频帧中的文本内容、过滤非字幕区域的文本，并去除水印、台标文本等。它支持87种语言的字幕提取，并且可以批量提取。 3. 快速提取视频字幕工具：这是一个适用于B站的视频字幕提取工具，可以提取视频的字幕或AI字幕。使用方法包括打开视频、按F12进入开发者界面，然后访问特定网址进行字幕提取。 4. 哔哩哔哩字幕插件：这是一个浏览器扩展，具有复制、导出、跳转、总结字幕等功能，可以帮助用户更方便地处理哔哩哔哩上的字幕。 这些工具可以帮助用户从bilibili视频中提取字幕，无论是手动添加的字幕还是AI自动生成的字幕。使用这些工具时，用户可以根据自己的需求选择合适的选项来进行字幕的提取和处理。

以下是一些能够将图片转成线稿的软件及相关方法： 1. SDXL Prompt Styler：可以把图片转化成近百种风格。在转绘成折纸风时，最好不要加入线稿边缘（canny）的 ControlNet 控制，或者需要把 canny 的控制强度（strength）调到比较小。原始图像是手绘风格时，手绘线条和折纸风格本身互斥。若想转成漫画风格并较好保留人物外轮廓，加入 canny 控制能更好还原人物原本造型。有时内置预设提示词组合不一定能达到想要效果，需自行添加更多相关关键词。此工作流结合 Vid2Vid Style Transfer with IPA & Hotshot XL 工作流，可实现视频不同风格的稳定转绘。 2. Midjourney + Stable Diffusion：在上色时，正关键词主要前面添加增加照片质感常用的+mj 生成线稿的关键词调整等，负关键词根据效果添加。在 ControlNet 设置中，上传自己的草图到 ControlNet 并启用，预处理器需生效。 3. IPA 工作流：基于黑白线条的图案及背景风格重绘，首先创建节点加载图片，其次读取所需风格的参考图，通过 cn 的深度学习模型（SDxl 版本）进行处理，对要生成的图片填写提示词，如正向提示词：illustration,bushes,calm,executable,high quality ，然后生成。 具体五种不同的处理器对比，可以参考我的飞书文档：

以下是关于将上传视频转成新的“电影风格”视频的相关知识： 使用 MorphStudio（网页 UI 版本）： 1. 生成视频：在“Shot”卡中输入提示并点击蓝色星号图标生成视频，也可上传图片或视频，并以其他方式生成视频，更多详情参见“高级功能”章节。 2. 等待时间：根据提示以及视频长度和分辨率等因素，各代的等待时间可能从 20 30 秒到几分钟不等。随时生成更多的视频，因为您等待现有的完成。 3. 展开视图/卡片信息：生成完成后，点击卡片右下角的展开图标来查看生成的照片的信息，包括提示、模型和用于该照片的参数。 4. 重新生成视频：对于生成的视频，可以以各种方式重新生成。点击生成的视频，会弹出三个图标：重新提示、重新生成和样式转换。 重新提示：可以编辑本视频输入的提示，同时保持使用的所有模型和参数相同。 重试：保留原有的提示和设置，重新生成视频。 风格转换：保留原始视频的构图和动画，同时使用预设来更改视频的风格。目前有现实，动画 2D，动画 3D，幻想，像素风格可用，将很快增加更多预设。 5. 添加/编辑镜头： 添加一个新镜头：当需要添加更多镜头时，可以点击屏幕左上角的按钮，在时间轴上添加一个镜头。新生成的抽牌将作为导出抽牌前的最后一张抽牌，可随意与其他抽牌切换抽牌的位置。 编辑快照：当单击快照卡右上角的“…”图标时，可以编辑卡的名称、添加说明，或者保存和删除快照。 旧电影风格提示词： 英文版：classic cinema, black and white, film grain, vintage aesthetic, flickering light 中文版：经典电影、黑白、胶片颗粒感、复古美学、闪烁光线 旧电影风格的视频拍摄常用提示词如“经典电影、黑白、胶片颗粒感、闪烁光线、复古美学”结合起来，创造出一种独特的视觉效果。大家在使用的时候可以整套组合使用，也可以选几个进行组合。 下面是每个元素的特点以及它们为什么会被纳入旧电影风格的提示词中： 1. 经典电影：代表着 20 世纪初至中期的电影制作风格，通常包含戏剧性的叙述和视觉呈现，营造出一种怀旧感。这种风格的电影往往关注人物表达和情感冲突，强调故事的时间背景和文化环境。 2. 黑白：黑白影像不仅因其历史意义而被用于旧电影风格，更因其能够增强视觉对比和情感表达的深度。黑白色调去除了色彩的干扰，让观众更专注于影像的构图和光影变化。 3. 胶片颗粒感：胶片的颗粒感给视频带来一种时间感和原始感，这种质感使画面显得更加真实和质朴。在旧电影风格中，这种效果被用来强调电影的历史感和艺术感。 4. 闪烁光线：模仿旧电影放映时由于技术限制产生的光线闪烁，这种效果能够营造一种过去时光的流逝和不稳定感，加强影片的复古感和怀旧情绪。 5. 复古美学：涵盖了从场景、服装到道具的整体设计，这些元素共同构建出一个时代的视觉印象。复古美学不仅仅是视觉上的回顾，也是对过去文化的一种致敬。

以下是一些可以帮助您将时长将近 210 分钟的视频转成文字的软件： 1. Reccloud：免费的在线 AI 字幕生成工具，可直接上传视频精准识别，能翻译字幕并自动生成双语字幕，已处理 1.2 亿+视频，识别准确率接近 100%。 2. 绘影字幕：一站式专业视频自动字幕编辑器，提供简单、准确、快速的字幕制作和翻译服务，支持 95 种语言，准确率高达 98%，可自定义字幕样式。 3. Arctime：能对视频语音自动识别并转换为字幕，支持自动打轴，支持 Windows 和 Linux 等主流平台及 SRT 和 ASS 等字幕功能。 4. 网易见外：国内知名语音平台，支持视频智能字幕功能，转换正确率较高，支持音频转写功能。 另外，更多相关工具和网站可以查看这里： 以上工具各有特点，您可以根据自己的需求选择最适合的。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些可以将公众号文章转成视频的工具： ：一个使用人工智能将博客文章转化为播客的工具。用户只需将博客文章复制粘贴到该工具中，几分钟内就能生成一个有声播客。该工具还提供了免费试用和多个价格层级选择。用户无需具备技术知识，可以轻松地将播客发布到 Spotify 等平台，吸引更多的听众。 如果您想用 AI 把小说做成视频，以下是一些相关工具及网址： Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可以基于文本描述生成图像。网址： Midjourney（MJ）：另一个 AI 图像生成工具，适用于创建小说中的场景和角色图像。网址： Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可以生成图像和设计模板。网址： Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。网址： Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址： VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址： 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址： 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址： 以下是一些文字生成视频的 AI 产品： Pika：一款非常出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 Runway：一款老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，不过需要注意的是，Runway 是收费的。 Kaiber：一款视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看这里： 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于图片相关处理的一些知识： 1. 移动端试卷拍照去除书写笔迹的方法： 图像预处理：包括图像去噪（使用高斯滤波、中值滤波等去噪算法）和图像增强（通过直方图均衡化、对比度增强等算法提升清晰度和对比度）。 图像分割：使用阈值分割、边缘检测和基于区域的分割方法将书写笔迹和背景分离。 文字检测：采用文字检测算法（如基于深度学习的文本检测模型）识别出试卷上的文字区域。 文字识别：对检测到的文字区域进行文字识别，将文字内容转换为计算机可处理的文本数据，常用基于深度学习的端到端文本识别模型和传统的 OCR 技术。 后处理：根据需求进行去除残余噪点、填补文字区域空白等操作。 机器学习模型训练（可选）：如有足够数据，可采用机器学习技术训练模型，学习样本中的书写笔迹特征来自动去除笔迹。 优化算法。 2. 图片模型比语言模型小的原因： 人类对图像的容错率相对较高，在处理视觉信息时可以进行一定程度的“脑补”，但对于语言，语法或逻辑错误很容易察觉，补偿有限，所以文字准确性非常重要。 去掉图片只用文字表达，要求的模型复杂度会小很多。 图像生成的核心质量实际上由文本控制。 3. 关于【SD】真人转二次元的图生图功能： 图生图功能除文本提词框外还有图片框输入口，可通过图片给与 AI 创作灵感。 随便照一张照片拖入，文本输入框旁有两个反推提示词的按钮：CLIP 可通过图片反推出完整含义的句子；DeepBooru 可反推出关键词组。 两种反推方式生成的提示词可能有瑕疵，需要手动补充提示词信息，调整宽度和高度使红框刚好匹配图片。

以下是关于表格图片转成表格的相关内容： 从开发视角来看，在《我每天是如何使用 ChatGPT 的（从科学家和开发者的视角）》中提到应用案例——编程和控制台工具，其中涉及从图像和图表中提取数据。具体做法是，截图文档或网页中的表格和图表，将这些图片上传到 ChatGPT，让其转换成 Python 列表、字典或者重新绘制的图表，以便进一步处理、分析这些数据，或保存以便将来使用。当第一次尝试这种方法并成功时，会让人感到大开眼界，而且该方法甚至对 PDF 文件也同样有效。

大模型在修复老旧低分辨率视频方面是可行的，但具体效果因模型和方法而异。 例如，使用 StabilityAI 官方的 Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型、StableSR 模块和 VQVAE 等，通过不同的放大方法进行测试。如“Ultimate SD upscale”脚本放大，重绘幅度不同效果有别，重绘幅度大可能导致人物失真。“后期处理”的放大方法能使眼神更锐利，但对模糊的头发改善有限。而 StableSR 的放大则需要进行相应的模型和参数调整。 另外，像 Sora 这样的大型视觉模型，能够在原始尺寸上训练、理解和生成视频及图像。它可以处理不同格式和分辨率的视觉数据，保持原始宽高比，改善生成视频的构图和框架。其基础模型用于低分辨率视频生成，通过级联扩散模型细化提高分辨率，采用 3D UNet 架构，结合多种技术和方法，能生成高保真度且具有可控性的视频。

以下是给不清晰的视频增加清晰度的一些方法： 1. 使用转绘教程（Ebsynth Utility）： 处理素材：一般无需特别处理，但若片子太长或开头结尾有特效，可打开剪影导入视频。将素材拖入轨道，若视频开头有模糊部分，拖动时间轴到正常部分，点击分割按钮或使用快捷键 Ctrl+B 进行分割（MAC 用户需另行查看），然后删除模糊片段。导出新视频时，名称最好使用英文。 注意事项： 校准：下载的视频若比例不标准，需在剪影中处理，否则 SD 图片绘制可能报错。 视频缩小：对于 4K 等大分辨率视频，SD 最大只能完成 20482048 的绘制，且制作时间长。 对于分辨率很模糊的视频，可先提升分辨率再绘制，若仍不行则放弃。提升分辨率可使用插件（TopazVideoAI）。 2. 利用 FMANet：FMANet 能将模糊低分辨率视频恢复为清晰高分辨率，可解决快速移动物体或摄像机引起的视频模糊，智能理解物体运动，改善画质，去除模糊。相关链接：http://kaistviclab.github.io/fmanetsite/ 、https://x.com/xiaohuggg/status/1746160750610075689?s=20

以下是一些可以自动给视频翻译并加字幕的软件： 1. Opusclip：利用长视频剪成短视频。网址：https://www.opus.pro/ 2. Raskai：短视频素材直接翻译至多语种。网址：https://zh.rask.ai/ 3. invideoAI：输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。网址：https://invideo.io/make/aivideogenerator/ 4. descript：屏幕/播客录制>PPT 方式做视频。 5. veed.io：自动翻译自动字幕。网址：https://www.veed.io/ 6. Reccloud：免费的在线 AI 字幕生成工具，可直接上传视频精准识别，能对识别的字幕进行翻译，自动生成双语字幕。声称已处理 1.2 亿+视频，识别准确率接近 100%。 7. 绘影字幕：一站式专业视频自动字幕编辑器，提供简单、准确、快速的字幕制作和翻译服务。支持 95 种语言，准确率高达 98%，可自定义视频字幕样式。 8. Arctime：对视频语音自动识别并转换为字幕，甚至支持自动打轴。支持 Windows 和 Linux 等主流平台，支持 SRT 和 ASS 等字幕功能。 9. 网易见外：国内知名语音平台，支持视频智能字幕功能，转换正确率较高，支持音频转写功能。 以上工具各有特点，您可以根据自己的需求选择最适合您的视频自动字幕工具。请注意，部分内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是为您推荐的一些图片和视频处理应用： Runway：具有文生视频、Prompt+图像生成视频、无 Prompt 直接图片转视频等功能。支持 motion 控制和运镜调节，还提供 30 多项图片、视频处理能力，如 Inpainting 视频修复、Motion Tracking 视频主体跟随运动、Remove Any Background 删除视频元素/背景、3D Texture 生成 3D 纹理等。近期控制台上线了 Watch 模块，可查看官方精选的创意案例。 AiLogoArt：将您的 Logo 融入 AI 生成的图象中，能在几分钟内获得专业品牌图片。 PlainScribe：可将大文件转录为完美的文本，上传文件处理完成后可搜索文本或下载 CSV 文件，适用于各种大文件，有灵活的按需付费模式。 RIX：面向开发者的人工智能搜索引擎，可使用 Web 搜索模式查找最新信息或切换到 GPTknowledge 模式获得预先训练的知识即时答案，还能通过流行网站快捷方式简化搜索。 Magic Clips：能让人工智能挑选出录制的最佳时刻，并转化为适合媒体的短视频片段，可添加字幕。 以下是一些从事相关工作的人员： yangzec：学习多模态 AI 的使用和开发应用 凯叔 AI：插画设计 清墨.SALEX：日常工作 above：批量作图 ehhe：绘画，视频，人像，电商背景图 kone：AI 商业应用 xman：自媒体创作 Alan：绘画和视频处理 在野：视频创作 tang：照片处理等 阿鲁：生产 大大大松树：视频工作流 BigPeng：好玩 冻奶味：工作+娱乐休闲 Lily：视频和电商，写真 tim：能用在生产中 木兰：广告推广素材制作 吴：电商 马化腾：Ai 绘画 蔡徐坤：Ai 视频，Ai 绘画，Ai 音乐 吴林林：爱好，家人做写真 初尘：文生视频，做自媒体 ning：工作流

以下是一些做视频可能用到的 AI 工具及相关流程： 工具方面： Pika Pixverse Runway SVD 流程方面： 1. 故事构思：确定您要讲述的故事，可以是原创（基于自身或周围人的经历、梦境、想象等），也可以是改编（经典 IP、名著、新闻、二创等）。多与他人讨论故事，不断修改完善。 2. 剧本写作：短片创作篇幅较小，情节和角色相对简单，可从自身经历或短篇故事改编入手。不断实践并总结经验。 3. 图像生成：使用 AI 工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）根据小说内容生成角色和场景的视觉描述，并创建相应图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成编辑后，输出最终视频并在所需平台分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能因项目需求和个人偏好有所不同。同时，AI 工具的可用性和功能可能会变化，建议直接访问工具网址获取最新信息和使用指南。

以下是一些 AI 制作视频的案例和相关信息： 1. 把小说做成视频的制作流程： 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 2. 制作视频的工具推荐： 最佳动画工具：用于在视频中为人脸制作动画的 最佳语音克隆： 现在，生成一个完全由人工智能生成的角色的视频，阅读完全由人工智能编写的脚本，用人工智能制作的声音说话，由人工智能制作动画，这简直是微不足道的。但要注意深度伪造是一个巨大的问题，这些系统需要合乎道德地使用。 最近还发布了第一个商用文本到视频工具 Runway v2。它创建了 4 秒的短剪辑，更像是对未来发展的展示，但如果你想了解这个领域的未来发展，值得一看。 3. 开箱即用的解决方案 Invideo AI 脚本生成+视频匹配： 产品特点：能够在数十秒时间内轻松实现 Prompt 转视频，并且支持通过编辑器进行后期更改。未来可以使用这类产品快速、低成本地进行视频画面制作。官网地址：https://ai.invideo.io 功能介绍：在官方教程中，建议对视频平台、主旨内容、视频长度、语气、脚本风格进行描述。上传视频后，还会再次询问视频内容倾向。如果对生成的视频不满意，可以重新选择内容倾向进行编辑，也可以修改脚本、搜索并替换视频片段（区别于 Pika labs、Runway 的 AI 生成视频，Invideo 的原理是 AI 生成脚本并匹配视频素材）。在视频生成后，仍可以通过 Prompt 修改视频内容，免费账户无法去除视频上的水印。 实践案例：输入 Prompt“K 公司刚研制出了一款新品乳液，采用了天然草本精华，使用后肤色洁白透亮，并且不再担心冬天气候干燥带来的皮肤干裂困扰，请帮这款新品制作一个 30s 的宣传片”，选择 Youtube 平台非常快速地生成了该视频，标题为“Embrace Winter with K's Herbal Emulsion 用 K's 草本乳液拥抱冬天”，实际视频为 27s。