向 AI 提问可以参考以下方法:
此外,在使用 AI 进行数据分析时,可将数据清洗、提取、模型选择、训练和结果解释等环节分开处理,以优化性能和便于发现修正问题。
最近尝试将一个PPT转化为网站时,遇到了一些困惑。PPT中关于线下沙龙的内容有两页,如何组织好这两页并进行切换,当时并没有好的思路。心里想了一些方案,但老实说并不知道如何实现,因为真的不懂。于是我决定放手让AI给些建议看看。这是我当时向AI咨询的记录。从这里可以感受到,当我们放下自己的执念时,AI可以带来惊喜。在这个过程中,我想了三种方案:菜单中增加二级菜单。右侧放置卡片,每页对应一个卡片。使用箭头进行切换,有就切换,没有就不显示。当时差点就去谷歌搜关键字找代码示例了,突然想到,为什么不直接问AI呢?于是,我告诉AI这些需求,并询问如何维护管理对应关系。AI提出了第四种方案,还给出了代码。[heading2]2.4你说我听—从需求到设计,AI的全程参与[content]一个小伙伴想要一个AI视频一站式工作台,将过去使用的ChatGPT、MJ、Runway等工具整合在一起。这次我学乖了,虽然心里有想法,但没有直接告诉AI,而是全程由它来引导。一开始还有些担心AI不理解图片的内容,但事实证明这种担心是多余的。作为产品经理,放下自己的想法并不容易,但这次的效果却出乎意料的好。
[title]潘帅:手把手分享法律人如何用好AI — Prompt篇[heading1]02例如,如果你正在使用AI进行数据分析,你可能需要将数据清洗、数据提取、模型选择、模型训练和结果解释等环节分开处理。这样做的好处是,你可以针对每个环节优化AI的性能,同时也便于发现和修正问题。还有一种是针对复杂的问题,律师可以采用逐步深化和细化的方式提问。先提出一个较为宽泛的问题,然后根据AI的回答进一步细化或深化问题。这种方法有助于律师逐步深入了解问题的各个方面。例如,在处理一起知识产权侵权案件时,律师可以先问:“这起案件中,被告是否构成侵权?”然后根据AI的回答进一步提问:“如果构成侵权,那么侵权的类型和程度是怎样?”给AI参考和学习的内容让他理解结构和学习,写出流程,写出knowhowAI系统通常需要大量的数据和示例来学习和理解任务的结构。提供高质量的参考材料和学习内容是提高AI性能的关键。这可能包括详细的操作指南、行业最佳实践、案例研究等。同时,编写详细的流程和知识(knowhow)也很重要,这不仅能帮助AI更好地理解任务,也能为人类用户提供指导。例如,在自动化文档处理中,你可以编写一个详细的指南,说明如何处理不同类型的文档,以及如何使用AI工具来提高效率。利用专业领域的术语引导在Prompt中使用法律术语来引导AI的回答方向。比如,在处理合同纠纷时,律师可以提示:“从合同签订条件、排他性合作和违约责任三个方面分析该合同的履行情况。”这样的引导有助于AI更精准地提供所需信息。验证与反馈
方法1:你可以在WaytoAGI飞书知识库首页找到加入飞书群的链接(下图二维码仅作示意,请在[知识库首页](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e)找到最新二维码),然后点击加入,直接@机器人即可。方法2:你可以在WaytoAGI.com的网站首页,直接输入你的问题,即可得到回答。[heading2]为什么要做问答机器人[content]1.整个知识库的内容已经非常庞大,内容越来越丰富的同时,作为一个刚进入知识库的用户,并没有办法可以很快的找到知识库的内容。2.传统的搜索是基于关键词及关键词的相关性。例如搜索“吃了吗?”和“昨天晚上鸡腿好吃”,在字面意义上的差异和语义上的价值。3.作为一个AI知识库,需要用更先进的办法来解决:RAG技术。4.在群中提供一个可以快速供大家检索信息的方式,使用更加便捷。