AI未来展望

为了充分利用这些新机遇，企业需要不断更新和优化其提示词工程策略。例如，我们可以设计如下提示词来探索AI增强决策的潜力：这个高级提示词利用了AI的预测能力，帮助企业制定更具前瞻性和适应性的长期战略。

面对未来最重要的是如何利用新能力去更好的应对业务，所以对于各方面的要求也在快速发生着变化：1.设计专业的要求：AI将重新定义设计师的竞争力边界，要具备持续的学习习惯，并快速转化为实践能力。在未来AI看似降低了设计的门槛，实则对于需求理解、问题分析、审美判断、创意亮点提出了更高的要求；对于高阶的设计师，要更加的显性化设计思考与专业优势，最终在设计质量上去到更高的层次。2.工具能力的要求：需对现有AI工具进行严格评估和选型，确保它们能够提供标准化输出和一致性体验，提升设计的质量和速度，减少不同页面以及不同设计师间的设计差异，建设参数文档库，而非个人喜好的自然语言。同时可以基于业务场景特征，训练专属AI模型、集成相应AI能力形成新工具，从而形成更有效的设计资产。3.工作流程的要求：需要将AI深入到日常设计流程里，形成新的工作方式与流程，基于不同的AI能力特性，差异化的对待不同业务形态和需求，所以将会对于设计流程更加精细化，从项目启动到最终交付，每一步都需要针对AI的特性进行优化，以实现最大化的效率和创意品质，找到更合理的人&机结合的方式，值得我们持续去探索。4.设计团队的要求：设计团队必须制定并执行明确的AI融合策略，保证所需硬件设备的支持，营造积极主动的创新环境，增强对市场动态的快速适应能力，以确保团队整体的未来发力方向。总之随着技术的不断进步，我们可以期待AI在视觉设计领域扮演更重要的角色，并为设计师和用户创造更多的可能性。

[title]红杉｜AI 50未来公司原文链接：https://www.sequoiacap.com/article/ai-50-2024/发表时间：2024-4-11作者：Konstantine Buhler编译：Z Potentials去年，生成式AI从不引人注意的地方走到了AI 50强榜单的前列。今年，随着我们看到企业用户和消费者的AI生产力开始大幅提高，它成为前沿和中心。尽管2023年美国的大部分AI风投都流向了基础设施领域——其中60%流向了最大的大语言模型（LLM）提供商，但应用公司仍在AI 50强榜单中占据主导地位。与此同时，我们开始看到AI如何为公司赋能。如今，许多公司正将AI融入其工作流程，以此来快速达成KPI。我们看到大公司正通过将AI融入其产品的方式而获益。工作流程自动化平台ServiceNow通过AI驱动的Now Assist，实现了近20%的事件避免率。Palo Alto Networks利用AI降低了处理费用的成本。Hubspot利用AI扩大了能够支持的用户规模。瑞典金融科技公司Klarna最近宣布，通过将AI融入用户支持，他们在运行率方面节省了4000多万美元。现在，成千上万的公司正在将AI整合到他们的工作流程中，以扩张规模和降低成本。AI 50强企业正在快速进化。不远的将来，我们有望看到UX和UI围绕AI的功能进行重新设计。在更好、更廉价地复制现有功能之后，我们将开发全新的用户界面，以提供有价值的新体验。