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我想生成一张美食图片

Answer

如果您想生成一张美食图片,可以通过以下方式实现:

  • 需求背景:餐饮行业对菜品图片素材需求多,但聘请摄影师拍摄成本贵且耗费精力,网上购买通用素材又千篇一律。用户希望看到一道菜时能快速获取其配方和做法。
  • 具体使用:通过聊天机器人,输入想要的菜品名称,即可生成符合菜品的图片。
  • 工作流要点:
    • 菜品名的理解。
    • 菜品如何翻译成模型能理解的 Prompt。
    • 确保生成的图片符合常规印象。
    • 图片上带上个性化店名优先级较低。
  • 原理说明:
    • 核心是图像生成的 sd 提示词库,由多人共同努力的结果。
    • 有菜品素材库用于收集和整理菜品对应的 Prompt,先通过 GPT 生成 Prompt,再人工验证其在图像流中的表现,并标注是否收录该菜品,最终维护一个可生成图片的菜品素材库。
    • 工作流串主流程为:先是调用菜品提示词知识库,判断菜品是否在知识库内。如果在,就进入图像流画图并在 bot 里展示;如果不在,向客户致歉并记录客户需求以便未来改进,用数据表单记录用户需求,任何时候都能通过问 bot 查到已报备的菜品。由于 bot 能力有限,会告知用户哪些菜品经过测试能被画出来。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

清: coze比赛作品[菜品秀秀]大揭密

解决什么问题:餐饮行业对于菜品图片素材要求多,然而目前如果需要有好看的菜品素材,要么需要聘请摄影师拍摄,成本贵且耗费精力,要么上网买通用的素材,千篇一律。当看到一道菜的时候,可以快速的获取这个菜品的配方,做法具体如何使用:通过聊天机器人,用户输入想要的菜品名称,就能够生成一张符合菜品的图片AI工作流需要解决的点:菜品名的理解菜品如何翻译成模型能理解的Prompt图片如何确保符合常规印象图片上如何带上个性化店名优先级较低PS:需求在实际实现阶段做了一些删减.

清: coze比赛作品[菜品秀秀]大揭密

[title]清:coze比赛作品[菜品秀秀]大揭密[heading3]原理说明一个真核心:图像生成的sd提示词库,这是Aria清,二金,杉杉杉木,和渊静共同努力的结果.[菜品素材库](https://jessezheng.feishu.cn/sheets/Vf30sLAzBhIJKztGmGwcYX33njd)用于收集和整理菜品对应的Prompt,由于生图模型不一定能够生成合适的图片,因此需要在这一步先通过GPT生成Prompt,再人工验证Prompt在图像流中的表现,并标注是否要收录该菜品,最终维护一个可生成图片的菜品素材库工作流串主流程:菜品图生成:先是调用上面那个核心的菜品提示词知识库,只“取一瓢”即可:判断菜品是否在知识库内:如果在知识库内,就开始进入图像流画图,并最终在bot里滑出来.如果不在,就给客户致最诚挚的歉意😭.致歉肯定是不够的,咱们的致歉里说了“已报备”,那咱怎么就得真的得记录下客户的需求,以便未来改进.--这是Speed小组长“Aria清”强烈要求的,向“Aria清”的高层次服务意识致敬🫡!愿全国服务业都能做成这样!因此咱们用了一个数据表单来记录用户的需求.这个表单是真实有效的,在它记录下来以后,只要bot的主人没清除数据,任何时候都能通过问bot:“已经报备了哪些菜品?”来查到.最后,我们发现,由于这个bot能力依旧很有限,有大量的的菜品不能被画出来,而我们又不愿意让图像流随便画一个没有测试的菜品,因此,我们选择了告知用户,哪些菜品已经经过测试,并能被画出来.我们用了提示词:

教程:端午节动态视频

我这里使用即梦一张端午节海报,用sd也可以一样的原理。(为什么不用mj?因为它不太认识粽子)做出自己喜欢的素材,然后去ps合成,因为我这里脑海里已经有构图的想法了。所以还是去ps合成了自己想要的构图。(做出来的就喜欢就跳过ps合成部分,直接去动态视频)即梦关键词:中国端午节,背景是3个山形巨型粽子,四周云雾缭绕,赛龙舟,龙舟在水面上前行,河流从巨大的山形粽子之间蜿蜒延伸到远方,背景是雾蒙蒙的山脉,美食摄影,细节丰富,白天,仙雾,云朵,电影照明,超高品质,超高分辨率,超高清,超清晰细节,产品广告,8K,中国风

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图生图美食模型
以下是关于图生图美食模型的相关知识: 概念与功能说明: 首页模型、帖子、排行榜:展示其他用户生成的模型、图片。不同模型有 checkpoint 和 lora 两种标签,部分还有 SDXL 标签。点击可查看模型详情,下方有返图区。 基础模型(checkpoint):生图必需,任何生图操作都要先选定。 lora:低阶自适应模型,类似 checkpoint 的小插件,可控制细节,权重可调整。 ControlNet:控制图片中特定图像,如人物姿态、特定文字等,高阶技能。 VAE:编码器,类似滤镜,调整生图饱和度,可无脑选 840000。 Prompt 提示词:描述想要 AI 生成的内容。 负向提示词(Negative Prompt):描述想要 AI 避免产生的内容。 图生图:上传图片后,SD 会根据图片、所选模型、输入的 prompt 等信息重绘,重绘幅度越大,输出图与输入图差别越大。 简明操作流程(文生图): 定主题:确定生成图片的主题、风格和表达信息。 选择基础模型(checkpoint):按主题找贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型。 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora 控制图片效果和质量。 ControlNet:高阶技能,可控制特定图像。 局部重绘:下篇再教。 设置 VAE:选 840000。 Prompt 提示词:用英文写需求,单词、短语组合,用英文半角逗号隔开。 负向提示词(Negative Prompt):用英文写避免的内容,单词、短语组合,用英文半角逗号隔开。 采样算法:如选 DPM++2M Karras,留意 checkpoint 详情页作者推荐的采样器。 采样次数:根据采样器特征,选 DPM++2M Karras 时,采样次数在 30 40 之间。 尺寸:根据个人喜好和需求选择。
2025-02-04
请你作为提示词专家,帮助我写一段提示词,内容是做一个美食时光机的应用,用户输入具体的年份,以及具体的区域,就可以带用户穿越时空,了解当时当地的人们都在吃些什么
以下是为您生成的关于美食时光机应用的提示词: 您好,欢迎使用美食时光机应用。请您输入具体的年份和区域,我将带您穿越时空,领略当时当地人们的饮食风貌。 例如:您可以输入“1980 年,北京”或者“1950 年,上海”等,我会为您呈现那个特定时空下的美食世界。 在为您展示美食的同时,我会详细介绍当时当地的饮食文化、特色食材以及烹饪方式。让您仿佛身临其境,感受那个时代的独特味道。
2024-11-30
我做过微商,主要是网上卖门票优惠劵,美食优惠卷,过节卖月饼种子礼盒,还有蟹卡,我平时时间比较富裕,请推荐我适合做那个行业的副业,我45岁,男士,适合利用哪款ai工具来帮助我的副业,我应该具体从什么开始学起,我是做能源石油开采行业的,请给我推荐几款副业,
您好,鉴于您的情况,以下是一些可能适合您的副业推荐: 1. 电商直播带货:您有销售经验,可以通过直播介绍和销售各类特色产品。 2. 在线咨询服务:利用您在能源石油开采行业的专业知识,为相关从业者提供咨询。 在 AI 工具方面,您可以考虑以下几种: 1. 智能客服工具:例如阿里云小蜜等,帮助您处理客户的常见问题,提高服务效率。 2. 数据分析工具:如百度统计、腾讯分析等,帮助您分析市场数据和客户需求。 对于学习,建议您从以下方面开始: 1. 了解 AI 工具的基本功能和操作方法。 2. 学习如何运用数据分析工具来挖掘潜在的市场需求和客户偏好。 希望以上建议对您有所帮助。
2024-09-16
我想学习通过衣服图片生成模特视频
以下是关于通过衣服图片生成模特视频的相关内容: 如果您要通过衣服图片生成模特视频,有以下两种方法可供参考: 方法一:使用 Stable Diffusion 1. 真人穿衣服拍照,并拿到穿衣服的真实质感照片。如果身材方面有难处,可以借助美图秀秀或 PS 进行处理。 2. 选好底模,一定要是 realistic 的真人照片风格底模,例如 majicmixRealistic_v7。 3. 根据不同平台换头,比如面向海外市场换白女头,面向中老妇女换妈妈头。 4. 在图生图下的局部重绘选项卡下涂抹自己替换的部分,并设置好 prompts 和 parameters,例如 breathtaking cinematic photo, masterpiece, best quality, , blonde hair, silver necklace, carrying a white bag, standing, full body, detailed face, big eyes, detailed hands 等。 方法二:使用即梦的智能参考功能 1. 打开即梦官网 https://jimeng.jianying.com/ 。 2. 选择图片生成。 3. 选择导入参考图(上传一张参考图,点击智能参考)。 模特图自由定制:智能参考可以让模特图的变装、换发型、换脸、换发色和调整人物姿势变得轻而易举。 产品图随心变化:可以改变产品材质,调整画面背景。 电商海报一键搞定:支持随意更改背景、元素,适应不同的营销主题。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-02-04
ai生成海报
以下是一些关于 AI 生成海报的相关信息: 设计海报的 AI 产品: Canva(可画):https://www.canva.cn/ ,是一个受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,AI 功能可协助选择颜色搭配和字体样式。 稿定设计:https://www.gaoding.com/ ,智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案。 VistaCreate:https://create.vista.com/ ,简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能帮助用户快速找到合适设计元素。 Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ ,通过简单拖放界面创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 海报设计思路: 鉴于近期热门的城市建筑风格,可尝试将老北京糖葫芦做成北京建筑,然后即时生成海报并挑选喜欢的。确定这种风格的海报后,替换同材质的北京建筑物即可延续风格设计一系列海报。继续复用上一张的关键词生成其他建筑,调整关键词继续生成单个建筑物,再用 PS 稍作处理,替换建筑物,就可得到一系列海报。 用 AI 快速做一张满意海报的方法: 需求场景:当想在社交平台发布内容时,网上找的图可能质量不佳或易撞图,自己相册中的照片可能不合适,此时可自己制作。 大致流程: 主题与文案:确定海报主题后,借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 风格与布局:选择想要的风格意向,背景可根据文案和风格灵活调整画面布局。 生成与筛选:使用无界 AI,输入关键词,生成并挑选一张满意的海报底图。 配文与排版:将上述素材进行合理排版,得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-04
生成简历
以下是一些关于生成简历的信息: 有许多 AI 工具可以帮助您编写简历,例如: Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历,能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 Rezi:受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/79 。您可以根据自己的需要选择最适合的工具。 GitHubDaily 开源项目列表中的相关项目: :功能强大的开源简历生成器,拥有简洁美观的 UI 设计,并支持导入与解析 PDF 简历文件,实时更新简历数据。 智慧招聘中的相关功能: 基于岗位职责、候选人要求等信息,自动生成专业化的岗位描述(JD)。 生成高吸引力的招聘宣传内容,包括公司介绍、岗位亮点、职业发展机会等,并为不同招聘渠道优化语言风格与排版。 通过文档解析服务以及 GLM4 对候选人简历内容进行智能解析,将候选人的相关信息转化为结构化数据。 使用 GLM4 分析企业提供的岗位描述,将其解析为结构化的数据形式,并进行智能人岗匹配。 与候选人进行深入交流,核实其简历中的信息,了解其职业发展意向等,并从对话内容中提取关键信息实体。 动态生成专业问题与情境测试,结合语音、表情和语言分析评估候选人表现,并生成综合评分和能力评估报告。 根据面试过程中的对话记录,GLM4 自动生成面试总结报告,包含候选人适配度、能力评估和发展潜力等,为 HR 提供面试决策支持。
2025-02-04
哪一个AI生成的图片更具有还原性
目前对于哪一个 AI 生成的图片更具有还原性,难以简单地给出一个确定的答案。 从相关资料来看,不同的 AI 出图工具具有各自的特点和优势。例如,MJ 稳定性最好,协作性最强,有很多成熟的经验可供参考,但不是所有人都能拥有此工具;SD 有一些其他产品无法替代的能力,如艺术字、线稿控制能力、可以训练自己的各种 lora 等,但需要本地部署,上手门槛更高;悠船对中文的支持最好,Prompt 可以用中文直出,交互友好、简单、易上手,但管控严格,很多敏感词不能使用。 在实际应用中,保持名胜古迹的原貌可能会遇到困难,比如用悠船出图时法华塔变得面目全非,最后用 SD 的线稿控制才将塔的样式大体保留下来。此外,在处理一些历史相关的内容时,绕过敏感词也是一个难点,需要绞尽脑汁地想办法,比如用替代词或其他方式。 同时,从艺术和语言学的角度来看,AI 艺术的发展仍在探索中,对于其本体形态和未来的发展方向还有待进一步研究和实践。
2025-02-04
生成数字人
以下是关于生成数字人的相关内容: 在剪映中生成数字人: 打开剪映右侧窗口顶部的“数字人”选项,选取免费且适合的数字人形象,如“婉婉青春”。选择后软件会播放其声音,可判断是否需要,点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中,软件会生成对应音视频并添加到轨道中,左下角会提示渲染完成时间,可点击预览查看效果。 增加背景图片:删除先前导入的文本内容,点击左上角“媒体”菜单并“导入”选择本地图片上传,将图片添加到视频轨道上(会覆盖数字人),拖动轨道最右侧竖线使其与视频对齐,选中背景图片轨道,拖动图片角放大到适合尺寸,并将数字人拖动到合适位置。 增加字幕:点击文本智能字幕识别字幕,点击开始识别,软件会自动将文字智能分段并形成字幕。完成后点击右上角“导出”按钮导出视频备用。 制作数字人的工具: HeyGen:AI 驱动的平台,可创建逼真的数字人脸和角色,使用深度学习算法生成高质量肖像和角色模型,适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 Synthesia:AI 视频制作平台,允许创建虚拟角色并进行语音和口型同步,支持多种语言,可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 DID:提供 AI 拟真人视频产品服务和开发,上传人像照片和输入内容,平台的 AI 语音机器人自动转换成语音,合成逼真的会开口说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会变化,使用时请遵守相关使用条款和隐私政策,注意生成内容的版权和伦理责任。
2025-02-02
请推荐一款,可以快速生成电商服装模特的ai工具
以下为您推荐几款可快速生成电商服装模特的 AI 工具: 1. Stable Diffusion:如果您要开淘宝网店,可借助它初步制作展示商品。比如卖绿色淑女裙,先真人穿衣服拍照,处理好照片,选好 realisitic 真人照片风格的底模,再根据不同平台换头,通过图生图下的局部重绘选项卡涂抹替换部分,并设置好 prompts&parameters。 2. ComfyUI:这个工作流适用于电商服饰行业的换装、虚拟试穿等场景。首先生成适合服装的模特,可抽卡抽到满意的模特,加入 Redux 模型,强度不用太高,让提示词生效。然后进行高精度的换装,先预处理拼出 mask,再重绘 mask 区域。 3. 达摩院:支持虚拟换装、姿态编辑,您可以直接在 https://damovision.com/?spm=5176.29779342.d_appmarket.6.62e929a4w3xGCR 进行测试。
2025-02-02
图片识别
以下是关于图片识别的相关内容: 神经网络在图片识别中的应用: 对于印刷体图片的识别,通常会先将图片变为黑白、调整大小为固定尺寸,然后与数据库中的内容进行对比以得出结论。但这种方法存在多种问题,如字体多样、拍摄角度不同会引入例外情况,且整体是基于不断添加规则,对于复杂情况如围棋难以应对。神经网络专门处理未知规则的情况,其发展得益于生物学研究和数学的支持,能够处理如手写体识别等未知情况。推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书,了解更多相关知识。 判断图片是否为 AI 生成: 要培养判断图片是否为 AI 生成的技能,需要训练大脑模型。对于不善于此的朋友,可以借助一些网站,如 ILLUMINARTY(https://app.illuminarty.ai/),通过对大量图片数据的抓取和分析来给出画作属性的判断可能性。但在测试中可能存在误判,如结构严谨的真实摄影作品可能被识别为 AI 作图,这是因为鉴定 AI 自身的逻辑算法不能像人类一样综合考虑各种不符合逻辑的表现。同时,介绍了通过画面风格、物品 bug 等细节辨别图像是否为 AI 生成的方法,但需注意 AI 在不断学习,这些方法可能随时失效。
2025-02-03
适合处理亚马逊电商图片的ai工具
目前在处理亚马逊电商图片方面,常见的 AI 工具包括 Adobe Photoshop 的 AI 功能、Canva 等。Adobe Photoshop 的 AI 功能可以帮助您进行图像的优化、修复和创意处理。Canva 则提供了丰富的模板和设计元素,方便您快速制作吸引人的电商图片。但具体选择哪种工具,还需根据您的具体需求和使用习惯来决定。
2025-02-02
deepseek如何处理图片
DeepSeek 的 JanusPro 模型将图像理解和生成统一在一个模型中,具有以下特点和处理方式: 统一 Transformer 架构:使用同一个模型就能完成图片理解和生成。 规模和开源:提供 1B 和 7B 两种规模,全面开源,支持商用,采用 MIT 协议,部署使用便捷。 能力表现:Benchmark 表现优异,能力更全面,7B 版本在 GenEval 和 DPGBench 中击败 OpenAI 的 DALLE 3 和 Stable Diffusion。 处理方式: 理解模式:用“超级眼镜”仔细看最大 384x384 大小的图片,还能读文字。 画画模式:用“魔法画笔”自己创作同样大小的图片。 训练方法:先自己看很多图画书学习(预训练),然后老师手把手教(监督微调),最后用“精华浓缩法”保存最好的学习成果。 Transformer 大一统架构: 理解部分:输入包括一张“Clean Image”(干净图像)和“Und.Prompt”(理解提示),经过处理后由大语言模型输出,再通过“Text DeTokenizer”(文本去标记器)处理得到响应。 生成部分:输入包括“Gen.Prompt”(生成提示)和一张“Noisy Image”(含噪图像),经过处理后在“Gen.Decoder”(生成解码器)中不断更新,最终完成图像生成。 模型地址: 模型(7B):https://huggingface.co/deepseekai/JanusPro7B 模型(1B):https://huggingface.co/deepseekai/JanusPro1B 下载地址:https://github.com/deepseekai/Janus
2025-02-02
怎么替换视频或图片中的人脸
以下是替换视频或图片中人脸的几种方法: 方法一:使用 SD 中的 Roop 插件 1. 安装 Roop 插件,安装时间较长需耐心等待。安装好后打开 SD 文件目录下的特定文件夹,在地址栏输入“cmd”并回车。 2. 在打开的 dos 界面中粘贴“python m pip install insightface==0.7.3 user”代码自动安装 insightface。若此阶段出错,建议下载最新的秋叶 4.2 整合包(6 月 23 号更新),在云盘后台回复【SD】可下载。 3. 安装完成后重新打开启动器,后台会继续下载模型,全程需科学上网。 4. 选用真实系模型“realisticVisionV20”,得到照片。 5. 启用 ROOP 插件,选择要替换的人物照片,面部修复选择“GFPGAN”,根据需求设置右边的参数。 6. 点击生成,若人脸像素偏低模糊,可将图发送到“图生图”,开较小重绘幅度,使用 controlnet 中的 tile 模型进行重绘。 方法:使用 TecCreative 工具 1. 对于图片换脸,仅需上传原始图片和换脸图片,然后点击开始生成。注意图片大小上限 5M,支持 JPG、PNG 格式。 2. 对于视频换脸,上传原始视频和换脸图片后点击生成。 方法:使用快捷工具中的 facefusion 1. 点击快捷工具中顶部的“JupyterLab”打开工具,通过终端启动 facefusion。 2. 点击顶部的“+”号选项卡,新打开一个终端窗口。 3. 在终端区域启动终端选项卡,输入 3 条命令: 输入“ls”并按回车查看文件列表。 输入“cd facefusion”并按回车进入程序目录。 输入“python./run.py executionproviders cuda cpu”启动程序。 4. 当出现提示信息说明启动成功。 5. 打开 facefusion 软件,返回实例列表,点击自定义服务按钮,通过新的浏览器窗口访问 facefusion 的 UI 界面。 6. 在软件界面上传准备好的图片、视频,在右侧查看预览效果,点击开始按钮执行换脸处理。处理完成后在输出位置下载处理后的视频。 特别提醒,此类插件需谨慎使用,切勿触犯法律。如果想要 Roop 插件,可以添加公众号【白马与少年】,回复【SD】即可。推荐使用最新的秋叶整合包,出错概率最小,另外,科学上网很重要。
2025-02-01
有两张图,一张是手,一张是戒指,如何将戒指套入手上合成一张图
目前没有相关的知识库内容为您提供将手和戒指合成一张图的具体方法。但一般来说,您可以使用专业的图像编辑软件,如 Adobe Photoshop 等。以下是大致的步骤: 1. 打开软件并导入手和戒指的图片。 2. 选择戒指图片,使用抠图工具将戒指抠出。 3. 将抠出的戒指移动到手的图片上,并调整大小、位置和角度,使其看起来像是套在手上。 4. 对合成后的图片进行细节调整,如颜色、光影等,以使合成效果更加自然。 希望这些信息对您有所帮助。
2025-01-17
如何利用Ai制作一张关于英语招生的海报
以下是利用 AI 制作一张关于英语招生海报的方法: 1. 需求场景: 当您想通过社交媒体发布招生信息,纯文字可能吸引力不足。 网上找的图可能质量差且易撞图。 2. 大致流程: 主题与文案:确定英语招生的海报主题,借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具完成文案。 风格与布局:选择适合的风格意向,背景可灵活调整,根据文案和风格规划画面布局。 生成与筛选:使用无界 AI ,输入相关关键词,生成并挑选满意的海报底图。 配文与排版:将生成的素材进行合理排版,得到成品。排版可参考 AIGC 海报成果。 3. 软件指引: 使用工具:无界 AI ,网址为 https://www.wujieai.cc/ 。 做图逻辑类似于 SD ,优势在于国内网络可稳定使用、有免费出图点数、支持中文关键词输入、无需额外下载风格模型可直接取用。 使用模型:皮克斯卡通,本案例应用场景为朋友圈 po 图,画幅比例选择 1:1 。 4. 关键词类别: 场景:如教室、校园等。 氛围:积极、活跃等。 人物:老师和学生等。 造型:发型、服饰等。 情绪:快乐、专注等。 道具:英语书、笔等。 构图:全身、特写等。 画面:色彩鲜艳。 特殊:根据具体需求添加。
2025-01-15
为一张3层建筑渲染里面效果,请为我提供相关的提示词
以下是为您提供的 3 层建筑渲染效果的相关提示词: 视角:LowAngle(仰视)、3d isometric blueprint(3D 等轴测蓝图)、3D isometric model(3D 等轴测模型) 介质:abstract expressionist art style(抽象表现主义艺术风格) 镜头:superresolution microscopy(超分辨率显微镜) 灯光:ambient lighting(环境照明)、overhead lighting(头顶照明) 颜色:white(白色)、darkbrown(深棕色) 描述:classical realism(古典现实主义) 艺术家:Kazimir Malevich(卡齐米尔·马列维奇) 电影:2001 A Space Odyssey(2001 太空漫游)、Fantasia(幻想曲) 游戏:Age of Empires(帝国时代)、EarthBound(地球之旅) 画面精度:high detail(高细节)、hyper quality(高品质)、high resolution(高分辨率)、FHD,1080P,2K,4K18K 全高清.1080P,2K,4K,8K、8k smooth 8 流畅 渲染效果:Unreal Engine(虚幻引擎)、octane render(渲染器)、Maxon Cinema 4D 渲染器、architectural visualisation(建筑渲染)、Corona Render(室内渲染)、Quixel Megascans Render(真实感)、VRay V 射线、Behance、C4D、3D、blender、surreal photography(超现实摄影)、realistic 3D(真实 3D)、zbrush
2025-01-05
如果我给你一张人像图片,想看到10年以后的样子,应该用什么样的ai
如果您想看到一张人像图片中人物 10 年后的样子,可以尝试以下两种方法: 1. 利用 Stable Diffusion(SD)相关技术: 在新上线的 controlnet 模型中,Recolor 新模型可将黑白图片重新上色。对于人物照片还原,可选择 realisian 的写实大模型,提示词直接描述颜色和对应的内容。ControlNet 选择 Recolor,预处理器选择“recolor_luminance”效果可能更好。但可能存在颜色不精准出现在想要位置、提示词相互污染、背景不统一等问题,此时可启用 cutoff 插件进行控制,具体可参考相关文章。 若照片像素较低,还可将其变得更高清。 2. 利用 GPT 识图功能: 对图片的内容进行细致描述,可借用 GPT 来进行,也可自行描述。例如,对人物的年龄、发型、肤色、五官、穿着、姿态、背景等进行详细描述。
2024-12-30
给你一张图片,在一个图库中找到相似度最高的几张图
以下是在图库中找到与给定图片相似度最高的几张图的方法: 1. 寻找两张图:使用童星吴磊的图片,最初尝试了哈利波特的扮演者,但因 InsightFaceSwap 规则限制未采用。 2. MJ 绘图:较为简单,加上简单相机参数、写实风格,使用 MJ v 6.0 绘图,可按需求调整 9:16 的比例。直接描述情况下,MJ 画图效果尚可,可根据需要增加参数。 3. 图片裁剪:直接使用 PS 进行裁剪,也可选用自己顺手的工具,所选照片尽量能一刀完整分割两个人。 4. 使用 InsightFaceSwap 处理图片: 输入“/saveid”,idname 可随意填写,如“child”,上传原图。 换脸操作输入“/swapid”,id=child,上传分割好的图。 选择觉得像的图,效果不好可循环操作,但注意插件每日免费使用次数。 5. 拼接:重新利用 PS 把两张图片拼接回来。但相似程度可能不太理想,插件对老外的脸识别度较好。
2024-12-25
我想生成一张机器人的图片
以下是为您生成机器人图片的相关指导: 提示词:使用简笔画的方式帮我画一张机器人的图片,画风可爱一些,去掉所有辅助线,要求只有唯一的一个主人公,同时左右对称结构,线条少一些简单点。 图像流搭建: 创建第一个图像流:由于文本类型大语言模型无法直接生成图片,需要通过【技能】部分的图像流为文本大模型提供图像生成能力。 了解图像流节点的意义:左侧工具栏集合了智能处理、基础编辑、风格处理等工具,右侧类似画布,可拖拽工具模块并连接形成工作流程。 根据需求进行图像流设计:例如生成海报功能,需总结故事,优化提示词,输入生图大模型并调整输出最终配图海报。 图片处理: 以中轴线为基础裁剪图片,图片左边保持原样不动,右边增加一个与左边相同的空白图片且背景色一致,并展示结果。 针对新生成的整张图,加入水平和竖直方向各 11 条等距虚线辅助线,并展示结果。 另外,关于机器人图片生成和相关处理还存在一些问题及解答: 理想生成图片只实现了一次,其他几次生产文字加链接,链接需点进去查看且图片需渲染或加载,可在 github 上搜索 nicecoze 插件将 markdown 转换为图片消息。 Coze 里面模型配置用的 GPT4o,程序运行调用的是 GPT3.5 Turno,这没有影响,依然使用的是 GPT4o,只是 token 计算方式用的 3.5。 Coze 加入插件 Data Analysia 等互动过程无法实现功能,需在 coze 里处理,与 cow 的 config 无关。 yum 安装报错可能是重新安装导致,需确认服务器类型,如阿里云自带 yum 则无需执行相关安装步骤。
2024-12-22