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我做过微商,主要是网上卖门票优惠劵,美食优惠卷,过节卖月饼种子礼盒,还有蟹卡,我平时时间比较富裕,请推荐我适合做那个行业的副业,我45岁,男士,适合利用哪款ai工具来帮助我的副业,我应该具体从什么开始学起,我是做能源石油开采行业的,请给我推荐几款副业,

回答

您好,鉴于您的情况,以下是一些可能适合您的副业推荐:

  1. 电商直播带货:您有销售经验,可以通过直播介绍和销售各类特色产品。
  2. 在线咨询服务:利用您在能源石油开采行业的专业知识,为相关从业者提供咨询。

在 AI 工具方面,您可以考虑以下几种:

  1. 智能客服工具:例如阿里云小蜜等,帮助您处理客户的常见问题,提高服务效率。
  2. 数据分析工具:如百度统计、腾讯分析等,帮助您分析市场数据和客户需求。

对于学习,建议您从以下方面开始:

  1. 了解 AI 工具的基本功能和操作方法。
  2. 学习如何运用数据分析工具来挖掘潜在的市场需求和客户偏好。

希望以上建议对您有所帮助。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)
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ai副业
以下是关于 AI 副业的一些信息: 蓝衣剑客主业为 AI 从业者、项目经理,起草过多个 AI 领域国家级标准、报告,为多个世界 500 强企业提供过 AI 领域业务咨询、项目落地指导。其副业为 AI 领域博主,是 WayToAGI、火山引擎社区、掘金 AGI、LangGPT 核心共建。 AI 已经渗透到各行各业,在医疗保健领域,可用于医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等;在金融服务领域,可用于风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等;在零售和电子商务领域,可用于产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等;在制造业,可用于预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等;在交通运输领域也有相关应用。 如果您想了解更多关于 AI 副业的详细内容或有其他特定需求,请进一步向我提问。
2024-12-16
ai怎么可以做副业赚钱的项目
以下是一些利用 AI 做副业赚钱的项目: 1. 艺术创作:生成式 AI 可用于内容创作,如肖像画等。从消费者“仅为了娱乐”地创造内容,到创作者或个体创业者通过内容实现盈利。但目前一些 AI 工具存在幻觉(如照片中突然出现第三只手臂)或处理请求时间长的问题。为满足高级用户需求,预计许多公司将推出提供更高质量服务的“专业版”套餐,如 ChatGPT 已做到的那样。 2. 游戏创建: 第一阶段重点关注工具。生成式人工智能可成为人类创作者的副驾驶,使现有的 UGC 工作流程更强大和易于访问。现有 UGC 平台(如 Roblox)会在现有工具集中添加生成人工智能工具,初创公司会复制当前 UGC 工作流程,并针对生成人工智能进行优化。生成式人工智能将从点解决方案工具开始,协助创作者当前的工作流程。 第二阶段会出现新公司,从头开始重新构想创作工作流程。产品可能更像基于生成人工智能构建的引擎或操作系统,会出现全新的创作范式,但目前其形式难以预测。
2024-12-12
我是一个小县城里的上班族,离异单身带娃,除了上班和接送孩子上下学,业余在家里直播为副业,还想在学一项ai技术,请帮我安排一下
对于您的情况,以下是为您安排的学习 AI 技术的计划: 首先,鉴于您的时间较为有限,建议您选择一项相对容易入门且实用的 AI 技术,比如自然语言处理(NLP)中的文本分类或情感分析。 在学习时间安排上,您可以利用孩子上学后的白天时间,每天抽出 12 小时进行系统学习。晚上孩子休息后,再安排 1 小时左右进行复习和实践。 学习资源方面,您可以通过在线课程平台,如 Coursera、EdX 等,寻找相关的入门课程。同时,阅读一些经典的入门书籍,如《自然语言处理入门》等。 实践环节非常重要,您可以尝试参与一些开源项目,或者利用公开的数据集进行练习。 另外,在直播副业中,您也可以尝试将所学的 AI 技术应用其中,比如通过分析观众的评论和反馈,优化直播内容和互动方式。 希望这个学习计划对您有所帮助,祝您学习顺利!
2024-12-08
我想学习ai做副业赚钱,应该怎么做?
学习 AI 做副业赚钱可以参考以下步骤: 1. 基础学习: 了解 AI 基本概念,阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,包括人工智能的主要分支及它们之间的联系,浏览入门文章了解其历史、应用和发展趋势。 开始 AI 学习之旅,在「」中找到为初学者设计的课程,推荐李宏毅老师的课程,通过在线教育平台按自己节奏学习并争取获得证书。 2. 深入学习: 根据兴趣选择特定模块深入学习,比如图像、音乐、视频等领域。 掌握提示词技巧,因其上手容易且实用。 3. 实践尝试: 理论学习后进行实践,巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库分享实践后的作品和文章。 4. 体验产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动,了解工作原理和交互方式,获得实际应用中的第一手体验,激发对 AI 潜力的认识。 需要注意的是,学了 AI 有可能赚钱,但不保证每个人都能赚到钱。人工智能领域有很多高薪工作,如数据科学家、机器学习工程师等,学会 AI 技术可增加在这些岗位就业及职业发展的可能性。然而,能否赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等因素。仅仅学会基础知识可能不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出,需要持续学习和实践。
2024-11-21
AI如何做副业赚钱
以下是关于 AI 做副业赚钱的一些信息: 生成式 AI 在艺术创作方面有应用。当前许多 AI 工具存在一些问题,如出现幻觉或处理请求时间长,但为满足高级用户需求,不少公司会推出如 ChatGPT 那样的“专业版”套餐来实现盈利。 生成式 AI 能将想象变为现实,内容创作是其第一个主流用例,如 Lensa 所展示的。肖像画只是开始,它还将服务于各种用例,包括消费者娱乐创作和创作者或个体创业者的盈利创作。 若 AI 导致工作机会变化,政府可通过税收平衡差异,全民基本收入(UBI)是一种解决方法。
2024-11-20
做副业的ai软件
以下是一些关于做副业的 AI 软件相关信息: 从事插画设计的有凯叔 AI。 进行批量作图的有 above。 从事绘画、视频、人像、电商背景图相关工作的有 ehhe。 从事 AI 商业应用的有 kone。 进行自媒体创作的有 xman。 从事绘画和视频处理的有 Alan。 进行视频创作的有在野。 从事照片处理等工作的有 tang。 从事视频工作流的有大大大松树。 将 AI 用于好玩方面的有 BigPeng。 从事工作加娱乐休闲的有冻奶味。 从事视频和电商、写真相关工作的有 Lily。 能将 AI 用在生产中的有 tim。 从事广告推广素材制作的有木兰。 从事电商相关工作的有吴。 进行 Ai 绘画的有马化腾。 从事 Ai 视频、Ai 绘画、Ai 音乐相关工作的有蔡徐坤。 为家人做写真的有吴林林。 进行文生视频、做自媒体的有初尘。 从事工作流相关工作的有 ning 。 此外,还有以下相关信息: 写简历的 AI 产品: Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历,能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 Rezi:是一个受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。更多 AI 简历产品,还可以查看:https://www.waytoagi.com/category/79 。 制作网站的 AI 工具选择: 确定网站目标(如个人博客、商业网站、在线商店)和功能需求。 考虑预算,有些工具提供免费计划或试用版,但高级功能可能需要付费订阅。 选择符合自身技术水平、易用的工具,确保能轻松使用和管理网站。 检查工具是否提供足够的自定义选项,以满足设计和功能需求。 查看是否有足够的客户支持和学习资源(如教程、社区论坛),帮助解决问题。
2024-11-15
适合交给小学生初中生的AI内容
以下是适合交给小学生初中生的 AI 内容: 对于中学生: 1. 从编程语言入手学习:可以选择 Python、JavaScript 等编程语言,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习奠定基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台:例如 ChatGPT、Midjourney 等生成工具,体验 AI 的应用场景。也可以探索面向中学生的教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识:了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术(如机器学习、深度学习等),以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态:关注权威媒体和学者,了解最新进展,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养思考和判断能力。 对于小学生: 在课堂上,先和学生互动,听听他们口中的 AI,再引出概念。比如,对于三年级的孩子,可以用他们能理解的语言介绍:“大家好,今天我们要来聊聊一个非常酷的话题——人工智能,简称 AI。你们可能在电视上、电脑游戏里或者是电影中见过 AI。那么,人工智能到底是什么呢?简单地说,就是让计算机或机器能像我们人类一样思考和学习的技术。” 在初中英语课上,老师可以带着学生使用 AIGC 工具。例如,研究学校食堂食物浪费问题时,老师带着学生与 ChatGPT 对话,了解处理方法,对于学生不认识的单词,让 ChatGPT 生成解释和例句,形成生词库,并用 AI 工具加工生词,生成题目、游戏或文章帮助复习单词。在社交媒体的英语辩论课上,可尝试让学生自主使用 AIGC 工具做准备,用 ChatGPT 协助头脑风暴,模拟对手。
2024-12-19
我是一个法律工作者,需要经常回答客户的一些法律问题,哪个AI适合我这种场景的工作需求
对于您这种经常回答客户法律问题的法律工作者,以下几种场景中适合使用法律行业垂类的 AI 产品: 1. 法规研究与解读:使用 Prompt 指令词,如“根据最新修订的《数据安全法》,解析企业在处理个人信息时应遵循的主要原则,并给出具体操作建议”,AI 助手将依据最新条款解析原则并提出操作指南或合规建议。 2. 法律意见书撰写或非诉交易文件材料:例如“针对我方当事人涉及的版权纠纷案,输入【已有的证据材料】+【相关法律条文】,撰写一份初步法律意见书,论证我方主张的合理性和胜诉的可能性”,AI 将根据提供的材料撰写法律意见书。 3. 案例检索:如“请搜索近五年内关于商标侵权案件中‘混淆可能性’标准的具体判例,并提供相似度最高的三个案例的关键要点摘要”,AI 系统将检索并提炼关键判决理由和结果。 4. 类案检索:同样最好使用法律行业垂类的 AI 产品。 5. 法律文本阅读:选择某一份或者若干份文档上传,AI 完成解析,然后根据需要了解的内容进行提问。 在使用 Prompt 时,要注意结构提示,如“【需求或目的+根据具体法条或者根据某部法律+具体需要研究或则具体的研究细节内容】”。
2024-12-19
适合翻译的ai
以下是一些适合翻译的 AI 产品: 1. DeepL(网站):点击页面“翻译文件”按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件):安装插件后,点击插件底部“更多”按钮,选择“制作双语 BPUB 电子书”、“翻译本地 PDF 文件”、“翻译 THML/TXT 文件”、“翻译本地字幕文件”。 3. Calibre(电子书管理应用):下载并安装 calibre,并安装翻译插件“Ebook Translator”。 4. 谷歌翻译(网页):使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译“Document”按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页):点击导航栏“文件翻译”,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 6. 彩云小译(App):下载后点击“文档翻译”,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方“切换成电子书”,轻触屏幕唤出翻译按钮。 在翻译场景中,语言翻译技术经历了从传统规则翻译到深度学习翻译的逐步发展。传统机器翻译基于规则和统计模型,存在死板和字面化的结果,尤其在遇到多义词、习语或文化差异时,容易出现翻译不自然和误导的情况。神经机器翻译通过大规模语料库学习,能更好地理解上下文和语境,提供更流畅、准确的翻译。大模型技术的引入使翻译进入新的阶段,能够精准捕捉语言的深层语义和文化背景,提供更符合语境的翻译。大模型在语境理解与适配、流畅自然的翻译输出、灵活性与多场景适应、文化适配与行业专用翻译等方面具有核心优势。它能通过深度的上下文分析理解语言真正含义,生成更流畅、自然且地道的翻译,根据不同场景灵活调整策略,深入理解文化内涵并处理特定术语,在多场景和专业领域翻译中表现更出色。
2024-12-19
我想知道最适合招投标人员需要的AI工具是什么
招投标人员可能会从以下 AI 工具中受益: 1. 智能文档处理工具:能够帮助快速整理和分析大量的招投标文件和相关资料。 2. 数据分析工具:对市场数据、竞争对手数据等进行深入分析,为招投标决策提供支持。 目前常见的一些 AI 工具包括: 1. Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历,可为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 2. Rezi:受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 3. Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 工具,您可以查看:https://www.waytoagi.com/category/79 您可以根据自身需求选择最适合的工具。
2024-12-19
当下最适合大学生使用的AI是哪个
当下适合大学生使用的 AI 应用有很多,以下为您列举部分: 在语言学习方面,有像这样能够实时交流并给予发音或措辞反馈的 AI 驱动的语言老师。 数学学习方面,等应用可以指导学生解决数学问题。 历史学习方面,通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 写作方面,Grammarly、等工具帮助学生克服写作难题,提升写作水平。 处理其他形式内容方面,协助创建演示文稿。 此外,了解更多关于可能对您有所帮助。
2024-12-19
适合游戏设计的aigc平台
以下是一些适合游戏设计的 AIGC 平台及相关案例: 1. 上海人工智能实验室旗下的 OpenInnoLab平台:北京市新英才学校的“AI 创作家”课程中,学生使用该平台的文生图 AI 工具生成桌游卡牌背后的图案。 2. 在“DragonX”宠物龙养成游戏中,Demo 的原则为 AIGC 的最大化,玩法内容基本都使用 AIGC 来生产游戏内容,包括世界观、核心循环、核心玩法等方面。 3. 关于游戏设计与 AIGC 的相关讨论:“质朴发言:吐血整理:AI 大模型浪潮涌动游戏范式革新|Z 沙龙第 9 期”涵盖了游戏与生成式 AI 的发展趋势、游戏+AI 制作的讨论、资本市场对 AI+游戏的看法、AI 对游戏领域带来的变革以及新 AI 游戏面临的问题等多方面内容。
2024-12-18
AI基础学习课程
以下是为新手提供的 AI 基础学习课程相关内容: 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 开始 AI 学习之旅:在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习并获取证书。 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习,同时掌握提示词技巧。 实践和尝试:理论学习后,实践是巩固知识的关键,可尝试使用各种产品创作作品,知识库中有很多实践后的作品和文章分享。 体验 AI 产品:与如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 此外,还有以下具体的课程推荐: 【野菩萨】课程:预习周课程包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。基础操作课涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。核心范式课程涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。SD WebUi 体系课程包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。ChatGPT 体系课程有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。ComfyUI 与 AI 动画课程包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。应对 SORA 的视听语言课程涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。若想免费获得该课程,可参与 video battle,每期冠军奖励 4980 课程一份,亚军奖励 3980 课程一份,季军奖励 1980 课程一份,入围奖励 598 野神殿门票一张。扫码添加菩萨老师助理可了解更多课程信息。 微软 AI 初学者入门课程:包括特定的机器学习云框架,如了解更多详情。深度学习背后的深层数学(Deep Mathematics)可参考 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 合著的《深度学习》(Deep Learning)一书,该书可在 https://www.deeplearningbook.org/上获取。
2024-12-19
AI有哪些技术
AI 技术包括以下方面: 技术发展历程: 早期阶段(1950s 1960s):专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 知识驱动时期(1970s 1980s):专家系统、知识表示、自动推理。 统计学习时期(1990s 2000s):机器学习算法(决策树、支持向量机、贝叶斯方法等)。 深度学习时期(2010s 至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。 当前前沿技术点: 大模型(Large Language Models):GPT、PaLM 等。 多模态 AI:视觉 语言模型(CLIP、Stable Diffusion)、多模态融合。 自监督学习:自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 小样本学习:元学习、一次学习、提示学习等。 可解释 AI:模型可解释性、因果推理、符号推理等。 机器人学:强化学习、运动规划、人机交互等。 量子 AI:量子机器学习、量子神经网络等。 AI 芯片和硬件加速。 如果您想在 AI 领域深入学习,学习路径如下: 偏向技术研究方向: 数学基础:线性代数、概率论、优化理论等。 机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域:大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等。 偏向应用方向: 编程基础:Python、C++等。 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 深度学习框架:TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署:模型优化、模型服务等。 行业实践:项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。 此外,在健身领域,以下是一些 AI 产品: Keep:中国最大的健身平台,为用户提供全面的健身解决方案,以帮助用户实现其健身目标。https://keep.com/ Fiture:沸彻魔镜由核心 AI 技术打造,集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。https://www.fiture.com/ Fitness AI:利用人工智能进行锻炼,增强力量和速度。https://www.fitnessai.com/ Planfit:健身房家庭训练与 AI 健身计划,AI 教练是专门针对健身的生成式人工智能,使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。https://planfit.ai/
2024-12-19
AI领域最前沿技术的最核心的论文
以下是为您整理的关于 AI 领域最前沿技术核心论文的相关内容: 1. 《Attention is All You Need》:这篇由 Google Brain 团队撰写的论文介绍了 Transformer 架构,彻底改变了 AI 领域的格局。它能够处理未标记的、混乱的数据,并且比以前的方法更加高效。 2. 杰弗里·辛顿(Geoffrey E. Hinton)的相关论文: 描述极化子的“The Contribution of Excitons to the Complex Dielectric Constant of Crystals”(1958 年)。 描述长程电子转移量子力学的“Electron transfer between biological molecules by thermally activated tunneling”(1974 年)。 “Kinetic Proofreading:1974 年)。 “神经网络和具有突发性集体计算能力的物理系统”(1982 年)(被称为 Hopfield 网络)。 与 D.W.Tank 合著的“优化问题中决策的神经计算”(1985 年)。 在这篇文章中,作者分享了一份用于更深入了解现代 AI 的精选资源列表,称其为“AI 典藏”。这些论文、博客文章、课程和指南在过去几年中对该领域产生了巨大影响。同时,还介绍了 AI 技术的发展历程,如 2015 年 AI 系统的局限性,以及 Transformer 架构出现后为 OpenAI 发展带来的影响。
2024-12-19
流程图有哪些工具可以制作,流程图主要用于展示一个过程或系统的步骤和决策点。图中通过不同形状的框(如椭圆形、矩形)和箭头来表示各种步骤、条件判断和流程走向, 有哪些AI工具可以直接制作吗
以下是一些可以制作流程图的 AI 工具: 1. Lucidchart: 注册并登录:。 选择模板:在模板库中搜索“项目管理流程图”。 编辑图表:根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 优化布局:利用 AI 自动布局功能,优化图表的外观。 保存和分享:保存图表并与团队成员分享,或导出为 PDF、PNG 等格式。 2. ChatGPT: 确定制作目标。 通过自然语法描述逻辑,生成 Mermaid 图形语法。 在线校验测试是否成功。
2024-12-19
上面的流程图有哪些工具可以制作,流程图主要用于展示一个过程或系统的步骤和决策点。图中通过不同形状的框(如椭圆形、矩形)和箭头来表示各种步骤、条件判断和流程走向, 有哪些AI工具可以直接制作吗
以下是一些可以制作您所描述的流程图的 AI 工具: Lucidchart: 1. 注册并登录: 2. 选择模板:在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表:根据您的项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局:利用 AI 自动布局功能,优化图表的外观。 5. 保存和分享:保存图表并与团队成员分享,或导出为 PDF、PNG 等格式。 此外,文中还提到了关于智能体和人工智能在解决科学问题方面的一些相关内容,但未直接涉及流程图制作工具的更多信息。
2024-12-19
我是一名计算机专业学生,给我一份进入ai行业的指南
以下是为您提供的进入 AI 行业的指南: 一、学习计划 如果您想入门强化学习,可以将搞懂 DQN 算法作为目标。参考链接:https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md 。但需注意,其中资料众多,如同大海捞针,所以在学习前要先明确目的。 二、信息源 1. 简报 TLDR AI: The Sequence: Deep Learning Weekly: Ben’s Bites: Last week in ai: Your guide to AI: 2. 播客 No Priors podcast hosted by Sarah Guo 和 Elad Gil Robot Brains Podcast hosted by Pieter Abbeel Lex Fridman Podcast hosted by Lex Fridman The Gradient podcast hosted by Daniel Bashir Generally Intelligent hosted by Kanjun Qiu Last Week in AI 3. 会议 World AI Cannes Festival 三、知识获取 欢迎来到“AI 企业落地应用”专栏,这里会分享 AI 技术在商业场景中的应用案例和经验。为方便不同背景的读者,文章会采用通俗有趣的方式讲解知识,可能存在专业性不严谨的情况,会有标注提示。对于超纲或专业的内容,也会有标注,可放心跳过。文末会有论文推荐导引,帮助您了解技术细节。
2024-12-19