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我需要什么配置的电脑才能比较顺畅地使用目前AI领域的大部分工具

回答

要比较顺畅地使用目前 AI 领域的大部分工具,以下是一些电脑配置方面的建议:

笔记本电脑方面:

  • 主流的 AI 笔记本电脑通常是专门为人工智能和深度学习设计的高性能移动工作站。
  • 这类笔记本一般配备强大的 GPU(如 NVIDIA RTX 系列)、大容量内存(32GB 以上)和高速固态硬盘。
  • 知名品牌包括微软(Microsoft)第 11 代 Surface Pro、微星(MSI)Creator/Workstation 系列、技嘉(GIGABYTE)Aero/Aorus 系列、戴尔(Dell)Precision 移动工作站、惠普(HP)ZBook 移动工作站、联想(Lenovo)ThinkPad P 系列。
  • 通常采用英特尔酷睿或 AMD Ryzen 的高端移动 CPU,配备 NVIDIA RTX 30/40 系列或 AMD Radeon Pro 专业级 GPU。
  • 同时也预装了 NVIDIA CUDA、cuDNN 等深度学习框架,以及各种 AI 开发工具。

但这类高端 AI 笔记本价格相对较高,通常在 2000 美元以上。用户可根据自身的 AI 应用需求和预算情况选择合适的型号,同时关注笔记本的散热、续航等实际使用体验。

另外,在硬件组装方面,如果是组装具身对话机器人,需要准备的工具包括:

  • 一台电脑和一台 iPhone(安卓目前不支持)。
  • 剪刀、钳子、小十字螺丝刀。
  • 单面胶、双面胶。
  • 优先推荐双头 TYPE-C 数据线连接电脑和 arduino,其次是 USB - TYPEC 数据线,多备几条,注意充电线不一定是数据线,要确保可传输数据。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

问:目前有什么主流AI笔记本电脑推荐?

[title]问:目前有什么主流AI笔记本电脑推荐?截止2024年5月,主流的AI笔记本电脑主要是一些专门为人工智能和深度学习设计的高性能移动工作站。这类笔记本通常配备了强大的GPU(如NVIDIA RTX系列)、大容量内存和高速固态硬盘,以满足AI模型训练和推理的计算需求。一些知名品牌的AI笔记本包括:1.微软(Microsoft)第11代Surface Pro2.微星(MSI)Creator/Workstation系列3.技嘉(GIGABYTE)Aero/Aorus系列4.戴尔(Dell)Precision移动工作站5.惠普(HP)ZBook移动工作站6.联想(Lenovo)ThinkPad P系列这些笔记本一般采用英特尔酷睿或AMD Ryzen的高端移动CPU,配备NVIDIA RTX 30/40系列或AMD Radeon Pro专业级GPU。同时也提供了大容量内存(32GB以上)和高速NVMe SSD存储选配。除了硬件配置,这些AI笔记本还通常预装了NVIDIA CUDA、cuDNN等深度学习框架,以及各种AI开发工具,为用户提供了开箱即用的AI开发环境。当然,这类高端AI笔记本价格也相对较高,通常在2000美元以上。用户可以根据自身的AI应用需求和预算情况,选择合适的型号。同时也要关注笔记本的散热、续航等实际使用体验。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

问:有没有用来画CAD图的AI工具

[title]问:有没有用来画CAD图的AI工具是的,存在一些AI工具和插件可以辅助或自动生成CAD图,特别是在设计和工程领域。以下是一些可以辅助创建CAD图的AI工具:1.CADtools 12:这是一个Adobe Illustrator(AI)插件,它为AI添加了92个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。2.Autodesk Fusion 360:Fusion 360是Autodesk开发的一款集成了AI功能的云端3D CAD/CAM软件,能够帮助用户创建复杂的几何形状和优化设计。3.nTopology:nTopology是一款基于AI的设计软件,它可以帮助用户创建复杂的CAD模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。4.ParaMatters CogniCAD:CogniCAD是一款基于AI的CAD软件,可以根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成3D模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。5.生成设计工具:一些主流CAD软件,如Autodesk系列、SolidWorks等,提供了基于AI的生成设计工具,这些工具可以根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。这些工具通常需要一定的CAD知识和技能才能有效使用。对于CAD初学者,建议先学习基本的3D建模技巧,然后尝试使用这些AI工具来提高设计效率。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

Garman:AI具身对话机器人(讲解版)

[title]Garman:AI具身对话机器人(讲解版)[heading2]硬件组装[heading3]工具准备一台电脑,一台iPhone。安卓目前不支持。剪刀、钳子、小十字螺丝刀单面胶、双面胶优先推荐双头TYPE-C数据线,连接电脑和arduino。其次是USB - TYPEC数据线,多备几条,各种奇怪问题都很大几率是这条数据线导致。注意:充电线不一定是数据线,确保可传输数据。【坑0】

其他人在问
除了生成式ai还有什么ai
以下是除生成式 AI 之外的一些常见的 AI 类型: 1. 监督学习型 AI:使用标记的数据进行训练,以预测未来的值。 2. 无监督学习型 AI:专注于在原始数据中发现模式。 3. 深度学习型 AI:使用人工神经网络处理复杂模式,可使用标记和未标记的数据进行半监督学习。 4. 强化学习型 AI:通过与环境的交互和奖励机制来学习最优策略。 在游戏领域,早期的游戏中的计算机控制对手是简单脚本程序,而现在由于更快的微处理器和云技术,能够构建大型神经网络,在高度复杂的领域中识别模式和表示。未来,多代理系统可能会成为建模推理和社会学习过程的主流方式。在生成式 AI 的下一个阶段,推理研发成果将渗透到应用层,特定领域中获取真实世界数据和构建特定认知架构仍是挑战。
2024-10-18
有没有好用的辅助做笔记的ai工具和指令?
以下为您推荐一些好用的辅助做笔记的 AI 工具: Vowel:https://www.vowel.com/ Augment:https://www.augment.co/?ref=superhuman1_mar23&utm_source=superhuman.beehiiv.com&utm_medium=newsletter&utm_campaign=thisaicanhackinterviews Noty:https://noty.ai/ Sembly AI:https://www.sembly.ai/ Briefly:https://chrome.google.com/webstore/detail/brieflyaimeetingsummar/bjmgcelbpkgmofiogkmleblcmecflldk Fireflies.ai:https://app.fireflies.ai/ Noota:https://chrome.google.com/webstore/detail/nootascreenrecordermee/eilpgeiadholnidgjpgkijfcpaoncchh Read:https://app.read.ai/analytics/meetings 、https://app.read.ai/analytics/settings/workspace/new 相关文章参考: 此外,还有一些 AI 工具在其他相关领域也表现出色,例如: 在制作 PPT 方面,有 Gamma(https://gamma.app/)、美图 AI PPT(https://www.xdesign.com/ppt/)、Mindshow(https://www.mindshow.fun/)、讯飞智文(https://zhiwen.xfyun.cn/)等。
2024-10-18
ai视频
以下是关于 AI 视频的相关内容: 从生成方式分类: 1. 文生视频、图生视频:Runway、Pika labs、SD + Deforum、SD + Infinite zoom、SD + AnimateDiff、Warpfusion、Stability Animation。 2. 视频生视频: 逐帧生成:SD + Mov2Mov。 关键帧+补帧:SD + Ebsynth、Rerender A Video。 动态捕捉:Deep motion、Move AI、Wonder Dynamics。 视频修复:Topaz Video AI。 3. AI Avatar+语音生成:Synthesia、HeyGen AI、DID。 4. 长视频生短视频:Opus Clip。 5. 脚本生成+视频匹配:Invideo AI。 6. 剧情生成:Showrunner AI。 从产品阶段和可用维度分类: 1. Opusclip:利用长视频剪成短视频。 2. Raskai:短视频素材直接翻译至多语种。 3. invideoAI:输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 4. descript:屏幕/播客录制>PPT 方式做视频。 5. veed.io:自动翻译自动字幕。 6. clipchamp:微软的 AI 版剪映。 7. typeframes:类似 invideoAI,内容呈现文本主体比重更多。 部分 AI 视频软件汇总及相关信息: |网站名|网址|费用|优势/劣势|教程| |||||| |Runway|https://runwayml.com| |有网页有 app 方便|| |haiper|https://app.haiper.ai/|免费| | | |SVD|https://stablevideo.com/|有免费额度|对于景观更好用|| |Pika|https://pika.art/|收费 https://discord.gg/pika|可控性强,可以对嘴型,可配音|| |PixVerse|https://pixverse.ai/|免费|人少不怎么排队,还有换脸功能|| |Dreamina|https://dreamina.jianying.com/|剪映旗下|生成 3 秒,动作幅度有很大升级|| |Morph Studio|https://app.morphstudio.com/| |还在内测| | |Heygen|https://www.heygen.com/| |数字人/对口型| | |Kaiber|https://kaiber.ai/| | | | |Moonvalley|https://moonvalley.ai/| | | | |Mootion|https://discord.gg/AapmuVJqxx| |3d 人物动作转视频| | |美图旗下|https://www.miraclevision.com/| | | | |Neverends|https://neverends.life/create|2 次免费体验|操作傻瓜| | |SD|Animatediff SVD deforum|免费|自己部署| | |Leiapix|https://www.leiapix.com/|免费|可以把一张照片转动态| | |Krea|https://www.krea.ai/|12 月 13 日免费公测了| | | |luma||30 次免费| | | |Kling|kling.kuaishou.com| | ||
2024-10-18
0基础学习AI应该从哪里开始入手呢
对于 0 基础学习 AI,您可以从以下几个方面入手: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,您可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。 对于中学生学习 AI,还可以: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,这些是 AI 和机器学习的基础。 学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。但请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-18
ai建站推荐
以下为您推荐一些 AI 建站工具: 1. 即时设计:https://js.design/ 这是一款可在线使用的「专业 UI 设计工具」,为设计师提供更加本土化的功能和服务,相较于其他传统设计工具,更注重云端文件管理、团队协作,并将设计工具与更多平台整合,一站搞定全流程工作。 2. V0.dev:https://v0.dev/ Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix:https://wix.com/ Wix 是一款用户友好的 AI 工具,可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站,提供广泛的模板和设计供您选择,以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app,能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora:https://www.dora.run/ 使用 Dora AI,可以通过一个 prompt,借助 AI 3D 动画,生成强大网站。支持文字转网站,生成式 3D 互动,高级 AI 动画。 在选择 AI 网站制作工具时,您可以考虑以下因素: 1. 目标和需求:确定您的网站目标(例如个人博客、商业网站、在线商店)和功能需求。 2. 预算:有些工具提供免费计划或试用版,但高级功能可能需要付费订阅。 3. 易用性:选择一个符合您技术水平的工具,确保您能够轻松使用和管理网站。 4. 自定义选项:检查工具是否提供足够的自定义选项,以满足您的设计和功能需求。 5. 支持和资源:查看是否有足够的客户支持和学习资源(如教程、社区论坛),帮助您解决问题。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-18
如何快速入门学习ai
以下是快速入门学习 AI 的方法: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 对于不会代码的情况,20 分钟上手 Python + AI 可以这样做: 在深入学习 AI 时,许多朋友因需要编程而感到困难,各类教程默认会打命令行也增加了入门难度。因此有了这份简明入门,旨在让大家更快掌握 Python 和 AI 的相互调用,在接下来的 20 分钟内循序渐进完成以下任务: 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用,抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用,为公众号文章生成概述。 一些背景: 关于 Python: Python 就像哆拉 A 梦,它拥有一个装满各种道具的百宝袋,被称为标准库,遇到问题时可直接使用。如果百宝袋里的道具不够用,还可以通过 pip 一类的工具订购新道具,也可以在 GitHub 一类的分享代码的平台获取。Python 被全世界广泛使用,尤其是在 AI 领域。 关于 OpenAI API: OpenAI 通过两种方式提供服务,其一通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务,直接对话即可;其二通过 OpenAI API 提供更加灵活的服务,通过代码调用完成更多自动化任务。
2024-10-18
如何在个人电脑中部署本地RAG
在个人电脑中部署本地 RAG 可以按照以下步骤进行: 1. 加载所需的库和模块: 确保 ollama 服务已开启并下载好模型,ollama 用于在 python 程序中跑大模型。 feedparse 用于解析 RSS 订阅源。 2. 从订阅源获取内容: 函数用于从指定的 RSS 订阅 url 提取内容,如需接收多个 url 可稍作改动。 通过专门的文本拆分器将长文本拆分成较小的块,并附带相关元数据,如标题、发布日期和链接。最终,这些文档被合并成一个列表并返回,用于进一步的数据处理或信息提取任务。 3. 为文档内容生成向量: 使用文本向量模型 bgem3,从 hf 下载好模型后放置在指定路径,如 /path/to/bgem3,通过函数利用 FAISS 创建一个高效的向量存储。 4. 创建 Python 虚拟环境: 创建 python 虚拟环境,并安装相关库,版本如下: ollama:0.1.8 langchain:0.1.14 faisscpu:1.8.0(有 gpu 则安装 gpu 版本) gradio:4.25.0 feedparser:6.0.11 sentencetransformers:2.6.1 lxml:5.2.1 5. 导入依赖库。 6. 基于用户的问题,从向量数据库中检索相关段落,并根据设定的阈值进行过滤,最后让模型参考上下文信息回答用户的问题,从而实现 RAG。 7. 创建网页 UI:通过 gradio 创建网页 UI,并进行评测。 8. 问答测试:对于同样的问题和上下文,基于 Qwen7b、Gemma、Mistral、Mixtral 和 GPT4 分别进行多次测试。 总结: 1. 本文展示了如何使用 Langchain 和 Ollama 技术栈在本地部署一个资讯问答机器人,同时结合 RSSHub 来处理和提供资讯。 2. 上下文数据质量和大模型的性能决定了 RAG 系统性能的上限。 3. RAG 通过结合检索技术和生成模型来提升答案的质量和相关性,可以缓解大模型幻觉、信息滞后的问题,但并不意味着可以消除。
2024-10-13
网站内的agi工具,是在手机上用还是在电脑上运用
目前在 AI 领域,网站内的 AGI 工具在手机和电脑上的运用情况如下: 手机和 PC 厂商如华为、荣耀、小米、OPPO、VIVO、三星、联想等都已宣布会在手机/PC 端侧搭载大模型。但仔细看来,除了很弱的 Nvidia Chat with RTX,目前并没有真正全离线版的大模型产品,端上智能暂时还是噱头。手机和电脑厂商们的打法基本都是大模型还是放在线上,手机和电脑来调用,然后搭配一个小 AI 做总结等服务。 短期内的端上智能仍然会停留在一些个别小市场里,原因包括:离线小模型永远都会和在线大模型有一个代际的能力差距;即使是小模型,其目前的耗能和生热仍然难以达到手机要求;目前的 AI 还不是刚需,猎奇成分比较多;技术上还不能确认小型化的模型是“真 AGI”还是“聊天机器”。 同时,为您推荐一些在线 TTS 工具: Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ ,是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件,使创作者和出版商能够生成逼真、高品质的音频。人工智能模型能够高保真地呈现人类语调和语调变化,并能够根据上下文调整表达方式。 Speechify:https://speechify.com/ ,是一款人工智能驱动的文本转语音工具,使用户能够将文本转换为音频文件。它可作为 Chrome 扩展、Mac 应用程序、iOS 和 Android 应用程序使用,可用于收听网页、文档、PDF 和有声读物。 Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal ,Microsoft Azure Speech Studio 是一套服务,它赋予应用程序能力,让它们能够“听懂、理解并与客户进行对话”。 以下是一些 GitHubDaily 开源项目列表中的 AIGC 相关项目: |名称|简述| ||| ||一个可打造成企业内部知识库的私人专属 GPT!可以将任何文档、资源或内容转换为大语言模型(LLM)知识库,使得在对话过程中可引用到里面的内容。| ||有获取 GPTs 的 Prompt、Knowledge 以及如何防护的教程,另外单独对破解官方 GPTs 的 Prompt 进行分类。| ||收集了超级多被破解的 GPTs Prompt| ||一份精心收集整理的优秀 AI 助手列表。| ||只需一张角色图片,即可生成与角色一致且动作可控的生动视频。| ||一个可以安装在电脑(和安卓手机)上的用户界面,让你可以与文本生成的人工智能互动,并与社区创建的角色聊天/玩角色扮演游戏。| ||微软在 GitHub 开源的一套 AI 工具,可用于简化大模型应用的开发周期。打通了从项目构思、原型设计、测试、评估到生产部署和监控的全流程,让开发者可以快速构建出高质量的大语言模型应用。| ||一个在 GitHub 开源的计算机视觉 AI 工具箱,安装简便,可供开发者重复使用,大幅提升效率。|
2024-10-01
我想找一个实时翻译的,用在会议中,例如一个人在演讲,然后可以在电脑上直接出他在说的内容的字幕,他说的是英文,所以最好是可以直接翻译成日语的
以下为您推荐几款适用于会议中实时翻译英文并翻译成日语的工具: 1. Meta AI 发布的实时人工智能语言翻译模型 Seamless:统一了之前的三个 Seamless 系列模型,可以实时翻译 100 多种语言,延迟不到 2 秒钟,说话者仍在讲话时就开始翻译。不仅是文字转换,还能保持说话者的情感、语气和语调,使翻译后的语音更自然真实。其主要特点包括保持原声情感,实时翻译。 2. Google Translate:提供实时翻译、语音输入和图像翻译功能,适合快速查找和学习新词汇。使用时输入或语音输入需要翻译的内容,查看翻译结果和示例句子。 3. RTranslator:一款开源、免费离线的实时翻译应用,可实现多人、多语言的实时对话翻译。包括对话模式、对讲机模式和文本翻译三种模式。
2024-09-28
AI视频需要什么 电脑配置
制作 AI 视频通常需要以下方面的准备和配置: 1. 内容准备: 准备一段视频中播放的文字内容,例如产品介绍、课程讲解、游戏攻略等。可以自行创作,也可以利用 AI 生成。 2. 视频制作工具: 可以使用剪映 App 对视频进行简单处理,电脑端打开剪映 App 点击“开始创作”,选择顶部工具栏中的“文本”,并点击默认文本右下角的“+”号为视频添加文字内容轨道。 3. AI 换脸方面: 有多个 AI 产品可实现换脸效果,如开源免费的 facefusion。 本机解决方案需要 Python 环境、安装视频解码器等多个依赖软件,对 GPU 依赖较大,本地计算机若无 GPU 或 GPU 显存较小,执行速度缓慢,不推荐本地化安装。 云服务解决方案可利用云厂商如阿里云的 PAI 和 AutoDL 提供的大模型运行环境和计算能力,但会产生一定费用。例如选择 AutoDL,在算力市场中选取能接受价格且 GPU 配置更高的算力设备,并通过模型镜像启动 GPU 服务器。
2024-09-24
为审计人员利用大模型本地化部署进行数据分析的电脑如何配置
对于审计人员利用大模型本地化部署进行数据分析的电脑配置,以下是相关建议: 生成文字大模型: 最低配置:8G RAM + 4G VRAM 建议配置:16G RAM + 8G VRAM 理想配置:32G RAM + 24G VRAM(如果要跑 GPT3.5 差不多性能的大模型) 生成图片大模型(比如跑 SD): 最低配置:16G RAM + 4G VRAM 建议配置:32G RAM + 12G VRAM 生成音频大模型: 最低配置:8G VRAM 建议配置:24G VRAM 需要注意的是,最低配置运行速度可能非常慢。另外,对于 SDXL 的大模型,分为两个部分: 第一部分,base + refiner 是必须下载的,base 是基础模型,用于文生图操作;refiner 是精炼模型,用于对生成的模型进行细化,生成细节更丰富的图片。 第二部分,还有一个配套的 VAE 模型,用于调节图片的画面效果和色彩。 想要在 webUI 中使用 SDXL 的大模型,首先要在秋叶启动器中将 webUI 的版本升级到 1.5 以上。接下来,将模型放入对应的文件夹中,base 和 refiner 放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\models\\Stablediffusion”路径下;vae 放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\models\\VAE”路径下。完成之后,启动 webUI,就可以在模型中看到 SDXL 的模型。
2024-09-12
最为审计人员利用大模型本地化部署在电脑上进行数据分析,电脑如何配置
对于审计人员利用大模型本地化部署在电脑上进行数据分析,电脑配置需要考虑以下方面: 模型选择与下载: SDXL 大模型分为 base+refiner 两个必须下载的部分,base 是基础模型用于文生图操作,refiner 是精炼模型用于细化生成的模型,还有一个配套的 VAE 模型用于调节图片效果和色彩。您可以关注公众号【白马与少年】,回复【SDXL】获取下载链接。 除了上述模型,还可在 Civitai(C 站)https://civitai.com/ 寻找更多模型。使用 C 站时需科学上网,点击右上角筛选按钮找到所需模型类型,如 Checkpoint=大模型、LoRA=Lora,看到感兴趣的模型点击下载保存到电脑本地。 模型存放路径与使用: 将下载的模型放入对应文件夹,base 和 refiner 放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\models\\Stablediffusion”路径下,vae 放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\models\\VAE”路径下。启动 webUI 后可在模型中看到 SDXL 模型。 硬件配置需求: ChatGLM6B 模型:模型文件下载至本地需要 15 GB 存储空间。量化等级不同,对 GPU 显存要求不同,如 FP16(无量化)最低 GPU 显存(推理)需 13 GB,高效参数微调需 14 GB;INT8 推理需 8 GB,高效参数微调需 9 GB;INT4 推理需 6 GB,高效参数微调需 7 GB。 MOSS 模型:模型文件下载至本地需要 70 GB 存储空间。FP16(无量化)最低 GPU 显存(推理)需 68 GB。 Embedding 模型:默认选用的约占用显存 3GB,也可修改为在 CPU 中运行。
2024-09-12
生成分享图片工具
以下为一些生成分享图片的工具及相关方法: 1. Midjourney V6:可用于生成场景模型。 放大工具:Comfy Ui、Magnific Ai、Upscayl 深度图:Leia Pix 法线图:Shadermap 2. 辅助工具生成透明背景图像: 安装好插件后,在生成图片时勾选“layerdiffusion enabled”。 在“layerdiffusion method”中选择生成透明图像的模式,如“Only Generate Transparent Image”。 提示中输入透明物体的描述,如“玻璃杯”,点击生成可得到透明背景的玻璃杯图像。 也可上传背景图像,在“layerdiffusion method”中选择“From Background to Blending”,然后生成透明图像。 反之,也可以先生成透明的前景,然后选择“From Foreground to Blending”模式,生成背景。 特定模型: layer_xl_transparent_attn:用于将 Stable Diffusion XL 模型转化为透明图像生成器的模型。 layer_xl_transparent_conv:与 layer_xl_transparent_attn 类似,通过修改 conv 层的 offset 实现。 layer_xl_fg2ble:用于将 XL 模型转化为前景图像到混合图像的生成模型。 layer_xl_fgble2bg:用于基于前景和混合图像生成背景的模型。 layer_xl_bg2ble:将 XL 模型转化为根据背景图像生成混合图像的模型。 layer_xl_bgble2fg:将 XL 模型转化为根据背景和混合图像生成前景的模型。 vae_transparent_encoder:图像编码器,用于从像素空间中提取潜在偏移,帮助透明图像的生成。 vae_transparent_decoder:图像解码器,输出真实的 PNG 图像。 3. Aimwise WaytoAGI 百家号文旅分享中的方法: 开启 controlnet 边缘类模型,导入需要处理的 logo,调整合适的 cn 参数。 开启 controlnet IP adapter 功能性模型,导入风格参考图,调整合适的 cn 参数,可快速进行风格迁移和融合,提升出图效率。
2024-10-18
我有一个内容很长的现场录音转文字发言稿,有什么工具可以去掉里面的语气词,自动处理为正常可读的文字稿
目前有一些工具可以帮助您处理这类需求,例如: 1. 讯飞听见:具有语音转文字及文字优化处理的功能。 2. 网易见外:能对转写的文字进行一定的优化和整理。 您可以根据自己的需求和使用习惯选择适合的工具。
2024-10-18
推荐5个自动写文档工具
以下为您推荐 5 个自动写文档工具: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,可改进文档整体风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性,保持原意。 3. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 4. Wordtune:AI 写作助手,可重新表述和改进文本,使其更清晰专业,保持原始意图。 5. Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于您的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,Latex 和 Overleaf 是受欢迎的选择;对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。
2024-10-18
我有一个文档字数可能比较多,我希望ai能基于这个文档内容对我的问题进行回答,目前市面上能实现这一功能比较好的工具有哪些?
目前市面上能实现基于文档内容回答问题这一功能较好的工具包括: 1. 飞书:通过企业搜一搜或者自定义问答,智能伙伴可以基于用户有权限的文档内容回答用户提问。 2. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供一些排版功能,可改进文档整体风格和流畅性。 3. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性,保持原意。 4. Latex:常用于学术论文排版,使用标记语言描述文档格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 5. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 6. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业,保持原始意图。 7. Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 8. Excel Labs:Excel 插件,新增生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术,可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 9. Microsoft 365 Copilot:微软推出的整合 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件的 AI 工具,通过聊天形式完成用户需求。 10. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能,可自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 11. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,能生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 选择合适的工具取决于您的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,Latex 和 Overleaf 较受欢迎;对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。
2024-10-18
我希望翻译一篇英文论文,是否有工具
以下是一些常见的可用于翻译英文论文的 AI 工具: 1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 总的来说,这些 AI 工具涵盖了文章翻译和润色的各个环节,可以有效提高写作效率和质量。您可以根据自身需求选择合适的工具进行使用。 另外,为您提供一个关于论文《Attention Is All You Need》中 Transformer 在语言处理中的方法的示例:想象一下,您手头有一本用陌生语言写的书,要翻译成英语。有两种工具,一种是老式的“逐步翻译器(StepbyStepOMatic)”,每次只能看一个词,速度慢且可能因只关注单个词而错过词间特殊含义,导致翻译句子杂乱无章,比如把“The cat sat on the mat”翻译成“The mat sat on the cat”。另一种是“Transformer”,它不只是关注单个词汇,而是扫描整个页面,寻找最重要的词汇和短语,就像拥有 X 光视力,能透视页面,洞悉故事核心,能更准确地翻译句子,比如能认出“The cat sat on the mat”中“猫”和“坐”是关键线索。
2024-10-18