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ai修图

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以下是关于 AI 修图和 AI 绘画的相关内容:

在独立游戏开发中利用 AI 绘画的“踩坑”经验:

  • 遇到的问题:
    • 风格受限,多为二次元,不适合游戏需求,需自己炼丹。
    • 缺乏叙事性,无法作为 icon 使用。
    • 已有素材单一,图生图不可行,训练泛化性差。
  • 解决方法和过程:
    • 尝试了 Embedding、CKPT、Lora 等方法,不断优化,最终达到较好效果。
    • 为引导 AI 画出前景后景区分明显的画,专门绘制引导图并进行Caption 打组。
    • 针对训练集中人物朝向固定问题做镜像处理。
    • 丰富训练集,先进行短时间训练生成建筑、风景图像再放回训练集。
    • 进行正则化处理。
    • 对于复杂的图,先使用底模生成,再用 ControlNet 加上微调模型出新图。

AI 绘画常用的风格提示词包括:pointillism 点彩派、Claude Monet 克劳德莫奈、quilted art 桁缝艺术、partial anatomy 局部解剖、color ink on paper 彩墨纸本、doodle 涂鸦、Voynich manuscript 伏尼契手稿、book page 书页、realistic 真实的、3D 3D 风格、sophisticated 复杂的、photoreal 真实感、national geographic 国家地理、hyperrealism 超写实主义、cinematic 电影股的、architectural sketching 建筑素描、symmetrical portrait 对称肖像、clear facial features 清晰的面部特征、interior design 室内设计、weapon design 武器设计、subsurface scattering 次表面散射、Game scene graph 游戏场景图、character concept art 角色概念艺术。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AI辅助在独立游戏开发中的“踩坑”经验——《玩具帝国》

[title]AI辅助在独立游戏开发中的“踩坑”经验——《玩具帝国》[heading2]二、AI绘画游戏里的科技树图标实在太多了,根本画不过来……在没有AI画画之前,我都不敢想啥时候能把这些玩意填完。AI画画出来之后,我抱着满腔热情去试,结果发现三个严重的问题:•全TM在画二次元,没有适合的风格,想用到游戏里必须自己炼丹。•画出来的画好多都是美少女看镜头,没有叙事性,没法当icon用。•已有素材几乎全是中世纪大胡子男人呆呆站着,图生图不可行,训练出来的泛化性也很差。一开始的规划是:•画出卡通简笔画风格。•资产条件:有98张人像和8张UI,且人像全是男人。•需要能产出带有该画风的具有一定叙事内容的图像,内容形式一定要多元。我尝试了最开始的Embedding:后来换成CKPT(画和训练集里接近的小人已经不错了,但泛化性还是不理想):然后是Lora(好!很接近了!):现在这个版本画人画物画事都很完美了,甚至能从全是大胡子男人的训练集里学会画女人:从中世纪里摘出摩托车:为了引导AI画出前景后景区分明显的画,还专门画了一组引导图。分别是只保留前景、只保留背景、全图共三张图,在Caption里打组:由于训练集中人物朝向太固定,此处额外做了镜像处理。

AI辅助在独立游戏开发中的“踩坑”经验——《玩具帝国》

[title]AI辅助在独立游戏开发中的“踩坑”经验——《玩具帝国》[heading2]二、AI绘画由于训练集缺乏建筑、风景、完整图像,为了丰富训练集,我先进行一次时间较短的训练,并用得到的模型生成与目标画风类似的建筑、风景图像,再将这些图片放回训练集。还做了正则化:模型出来之后,也不是说生了图就能直接用,像一些比较复杂的图,我的方案是先去掉我的微调模型用底模生一张图,然后用ControlNet加上我的微调模型出新图。下面从左到右就是:底模+微调,底模,底模+微调+ControlNet。最后效果不错:而且这个模型在美术做设计参考的时候也能用:

AI绘画常用提示词

[title]AI绘画常用提示词[heading1]风格提示词pointillism点彩派Claude Monet克劳德莫奈quilted art桁缝艺术partial anatomy局部解剖color ink on paper彩墨纸本doodle涂鸦Voynich manuscript伏尼契手稿book page书页realistic真实的3D 3D风格sophisticated复杂的photoreal真实感national geographic国家地理hyperrealism超写实主义cinematic电影股的architectural sketching建筑素描symmetrical portrait对称肖像clear facial features清晰的面部特征interior design室内设计weapon design武器设计subsurface scattering次表面散射Game scene graph游戏场景图character concept art角色概念艺术

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以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容: 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通: 课程安排:19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学,周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告:周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作,视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree:整合多种模型,可免费无限量试用,下载需科学上网,Mac 可拖到文件夹安装,推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布,主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理:网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹:每个项目通过在本地新建文件夹来区分,项目运行一轮一轮进行,可新建会话,终端可重开。 GitHub 仓库创建:仓库相当于本地项目,可新建,新建后有地址,可通过多种方式上传。 Python 环境安装:为方便安装提供了安装包,安装时要选特定选项,安装后通过命令确认。 代码生成与修改:在 tree 中输入需求生成代码,可对生成的代码提出修改要求,如添加滑动条、雪花形状、颜色等,修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库: 神秘风 Arcane:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容: 1. 对于技术纯小白: 从最基础的小任务开始,让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件,可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目,包含全面的典型文件和功能,并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini,可在提示词最后添加生成创建脚本的要求,并请教如何运行脚本(Windows 机器则是 create.cmd)。 2. 明确项目需求: 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验: 单独让 AI 写小功能没问题,但对于复杂的程序框架,可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例,可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教,ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩,及时肯定正确的,指出错误时要克制,不断完善其经验。 4. 相关资源和平台: AI 写小游戏平台:https://poe.com/ 图片网站:https://imgur.com/ 改 bug 的网站:https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台:https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是,使用 AI 写程序时,对于技术小白来说,入门容易但深入较难,若没有技术背景可能提不出问题,从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
有哪些好用的法律ai
以下是一些好用的法律 AI 应用场景和示例: 1. 诉讼策略制定: AI 将基于商标法等相关条款和案例法,为商标侵权案件提供诉讼策略,包括对原告商标权利的分析、被告侵权行为的评估、关键证据搜集建议、法律抗辩点及和解或调解策略。 其他例子: 为专利侵权案件制定诉讼策略,分析专利有效性、被告侵权行为及抗辩理由,提出证明侵权和计算损害赔偿的建议。 针对劳动合同纠纷案件,分析员工权益和雇主责任,提出诉讼策略,包括主张权益、证据收集重点及证明雇主违约行为。 在知识产权许可诉讼中,分析许可协议条款和双方权利义务,提出诉讼策略,包括证明许可协议违反、计算损失赔偿及可能的合同解除条件。 模拟法庭,如模拟商业合同违约的法庭审理,分析双方论点、证据和法律依据,预测判决结果,给出优化法庭陈述和证据呈现的建议。 2. 法律意见书撰写: AI 根据案件背景、证据材料和法律法规,自动撰写初步法律意见书,包含案件事实梳理、法律分析和结论。 其他例子: 针对商业秘密泄露案件,分析法律责任和赔偿范围,撰写法律意见书,提供应对策略。 为计划上市的公司提供关于公司治理结构的法律意见书,确保符合相关法规要求。 就消费者权益保护案件提供法律意见,分析商家赔偿责任和消费者维权途径,制定应对措施。 起草股权转让协议,包括转让方和受让方信息、股权转让份额、价格、支付方式和时间表、先决条件、双方权利义务、保密、违约责任和争议解决条款等。 3. 指令风格和技巧: 可指定 AI 模仿某位资深律师的逻辑严谨和言简意赅的风格,使其提供的信息更符合专业律师的沟通和表达习惯。 运用 PEMSSC 方法,如选择个性化的风格、给出参考或逻辑结构、从多个角度思考、进行总结概括、使用分隔符号区分等。 个性化风格:选择幽默且富有洞察力的风格,融入创新视角。 参考和逻辑结构:在提供法律建议时,采用 SWOT 分析法或 4P 原则等逻辑结构。 多角度思考:在分析商事诉讼时,从市场趋势、竞争对手行为、战略规划、财务状况和市场前景等角度思考诉讼策略。
2025-04-18
有没有能根据描述,生成对应的word模板的ai
目前有一些可以根据描述生成特定内容的 AI 应用和方法。例如: 在法律领域,您可以提供【案情描述】,按照给定的法律意见书模板生成法律意见书。例如针对商业贿赂等刑事案件,模拟不同辩护策略下的量刑结果,对比并推荐最佳辩护策略,或者为商业合同纠纷案件设计诉讼策略等。 在 AI 视频生成方面,有结构化的提示词模板,包括镜头语言(景别、运动、节奏等)、主体强化(动态描述、反常组合等)、细节层次(近景、中景、远景等)、背景氛围(超现实天气、空间异常等),以及增强电影感的技巧(加入时间变化、强调物理规则、设计视觉焦点转移等)。 一泽 Eze 提出的样例驱动的渐进式引导法,可利用 AI 高效设计提示词生成预期内容。先评估样例,与 AI 对话让其理解需求,提炼初始模板,通过多轮反馈直至达到预期,再用例测试看 AI 是否真正理解。 但需要注意的是,不同的场景和需求可能需要对提示词和模板进行针对性的调整和优化,以获得更符合期望的 word 模板。
2025-04-18
可以增强图片清晰的的ai
以下是一些可以增强图片清晰度的 AI 工具: 1. Magnific:https://magnific.ai/ 2. ClipDrop:https://clipdrop.co/imageupscaler 3. Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ 4. Krea:https://www.krea.ai/ 更多工具可以查看网站的图像放大工具库:https://www.waytoagi.com/category/17 此外,PMRF 也是一种全新的图像修复算法,它具有以下特点: 擅长处理去噪、超分辨率、着色、盲图像恢复等任务,生成自然逼真的图像。 不仅提高图片清晰度,还确保图片看起来像真实世界中的图像。 能够应对复杂图像退化问题,修复细节丰富的面部图像或多重损坏的图片,效果优质。 详细介绍: 在线体验: 项目地址: 这些 AI 画质增强工具都具有不同的特点和功能,可以根据您的具体需求选择合适的工具进行使用。
2025-04-18
请起草一份小白学习AI辅助修图的入门到精通的教程,提供学习大纲,包括从基本玩法到高级卡bug玩法,常见红海赛道,常见问题,注意事项,常见误区,避坑指南等等
以下是为您提供的小白学习 AI 辅助修图从入门到精通的教程大纲: 一、基础知识与基本玩法 1. 了解 AI 辅助修图的概念和基本原理。 2. 熟悉常见的 AI 修图工具和软件。 二、常见问题与注意事项 1. 风格局限性:如全是二次元风格,缺少适合特定需求的风格。 2. 图像叙事性不足:画出来的多为美少女看镜头,缺乏叙事内容。 3. 素材局限性:已有素材单一,图生图可行性低,训练泛化性差。 三、常见误区与避坑指南 1. 避免盲目依赖初始的 Embedding、CKPT 等方法,不断尝试和改进。 2. 注意训练集中人物朝向固定等问题,采取相应处理措施,如镜像处理。 四、从入门到精通的进阶玩法 1. 掌握不同的训练方法,如 Lora 等,以获得更理想的效果。 2. 学会引导 AI 画出具有前景后景区分明显的图像,如制作引导图。 五、高级卡 bug 玩法 探索一些非常规但有效的技巧和方法,以突破常规限制,实现更出色的修图效果。但需注意,此部分玩法可能存在一定风险和不确定性。 六、常见红海赛道 分析当前 AI 辅助修图在不同领域的竞争激烈程度和应用热点。 在学习过程中,还需了解以下 AI 相关的技术原理和概念: 1. 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 相关技术名词: AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习,监督学习有标签,无监督学习无标签,强化学习从反馈中学习。 深度学习参照人脑神经网络,神经网络可用于多种学习方式。 生成式 AI 可生成多种内容形式。 LLM 为大语言模型,不同模型有不同擅长的任务。 3. 技术里程碑:2017 年 6 月谷歌团队发表的《Attention is All You Need》提出了 Transformer 模型。
2025-03-05
AI修图网站
以下为一些 AI 修图相关的网站: 1. ILLUMINARTY(https://app.illuminarty.ai/):通过对大量图片数据的抓取和分析,给出画作属性的判断可能性,但在测试中可能存在对真实摄影作品的误判。 2. Visual Electric(https://visualelectric.com/):适合设计师,不需要操心技术,只需要发挥创意,图片分享链接也可以直接 remix。 3. MewXAI(https://www.mewxai.cn/):是一款强大专业且新手友好、操作简单的 AI 绘画创作平台,具有众多功能,如 MX 绘画、MX Cute、MJ 绘画、边缘检测、室内设计、姿态检测、AI 艺术二维码、AI 艺术字等。但需注意内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-27
ai修图
以下是关于 AI 修图的相关内容: AI 作图的创作方法与实操演示: 趣味性通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击,美感需在美术基础不出错前提下形式与内容结合。 纹身图创作要点在于强调人机交互,对输出图片根据想象进行二次和多次微调,确定情绪、风格等锚点再发散联想。 以魔法少女为例,发散联想其服饰、场景、相关元素等,并可采用反逻辑反差方式。 提示词编写要用自然语言详细描述画面内容,避免废话词,Flux 对提示词的理解和可控性强。 实操演示准备时,以未发布的 Lora 为例,按赛题需求先确定中式或日式怪诞风格的创作引子。 人物创作过程从汉服女孩入手,逐步联想其颜色、发型、妆容、配饰、表情、背景等元素编写提示词。 比赛要求及作图思路: 参加由麦乐园和摩达社区发起的 AI 梦一单一世界比赛,须用摩搭平台和麦橘超然模型作为底膜训练 Lora,提交训练好的 Lora 及用其生成的六张以上高质量、展现完整世界观的作品。 作图分三步,一是明确创作主题即锚点,根据 Lora 风格确定创作方向;二是确定主体,联想主体的角色设定;三是增加叙事感,让画面有一到两个及以上角色,制造反差和联想。 图片构成因素与构图: 好看的图片的构成因素包括构图、色彩以及光影。 构图指在框架或空间内元素的摆放位置、形状、物体形状及纹理等,好的构图能引导观看者并创造和谐平衡。 构图分类包括景别(远景、全景、中景、近景、特写)和拍摄视角(俯视、平视、仰视,正面、侧面、背面)。 构图要素有主体、陪体、前景、背景、点线面,合理运用可丰富画面。 构图方式如点中心构图、九宫格构图、三分法构图、对称构图、对角线构图、曲线构图、框架构图、三角形构图等。在 AI 绘图中,推荐中景及以上景别,全身景别可能需开 AD 跳以确保作图质量。 AI 修图行业现状: 目前的 AI 修图新应用,与移动互联网时代的“美图秀秀”相比,缺乏颠覆性创新。“美图秀秀”等主流修图产品也在积极引入 AI 功能,新应用很难脱颖而出。 妙鸭这款产品是特例,2024 年凭借独特的产品功能和用户体验收获大量用户关注和使用,其“先试用后付费”的策略及 9.9 元的定价有吸引力,背靠互联网大厂有资源优势,但市场空间和后续发展潜力需观察。 相较 AI 类应用,传统移动互联网时代成熟的 APP 商业模式通过免费吸引用户,再通过广告等方式实现间接收入,当前阶段或许不再适用于 AI 应用,ToC 创业公司在产品发布早期阶段要敢于向用户收费。
2025-02-24
ai修图变清晰
以下是关于使用 AI 修图变清晰的方法: 1. 将照片放入后期处理中,使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。您可以参考文章——。但此步骤无法将照片中的头发、衣服等元素变清晰。 2. 将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。此放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。您可以参考文章——。切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可以不写以免干扰原图。 3. 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能,可在显存不够时将图片放大到足够倍数。 4. 对于复杂照片,可先在 ps 里调整角度和裁切,然后使用上述步骤上色。若直接上色效果不佳,可放弃人物服装颜色指定,只给场景方向,让 AI 自行决定。比如加入第二个 controlnet 控制颜色,使用 t2ia_color 模型,给出简单关键词如“蓝天、绿树、灰石砖”。 另外,在 Stable Diffusion 中,AI 出图默认分辨率为 512x512,用于商业不够。提高最终出图分辨率的方法之一是高清修复:在文生图功能中有内置的高清修复(HiresFix)功能,将初始分辨率设为 800x420,选择放大倍率为 2,理论上放大倍率越高图片越清晰,但实际效果与电脑配置和显卡显存有关。先以 800x420 画图,获取种子值并填入随机数种子固定图片,放大时算法选择需根据绘图风格,二次元可选 RESRGAN 4x+Anime6B,写实类可选 RESRGAN 4x+。
2025-02-24
ai修图的原理
AI 修图的原理主要包括以下几个方面: 1. 对于 Stable Diffusion 这类软件,其工作原理类似于学习画画。就像学习梵高的风格,需要大量临摹,而 AI 则通过对成千上万美术风格作品的学习形成大模型,如 Checkpoint。用户要想获得满意的作品,需选择合适的大模型。大模型可在 C 站下载,但需科学上网。 2. ComfyUI 是一个开源的用于生成 AI 图像的图形用户界面,主要基于 Stable Diffusion 等扩散模型。其原理包括 Pixel Space(像素空间)和 Latent Space(潜在空间)。像素空间对应输入图像或随机噪声图像,最终生成的图像也会转换回像素空间。许多操作在潜在空间进行,如通过 KSampler 节点执行采样过程,可通过节点调整潜在空间的操作,如噪声添加、去噪步数等。 3. 扩散过程是从噪声生成图像的过程,通过调度器控制,如 Normal、Karras 等,可选择不同调度器控制在潜在空间中处理噪声及逐步去噪回归到最终图像。时间步数也会影响图像生成的精细度和质量。 在实际的 AI 修图过程中,还涉及到提示词编写、对输出图片的二次和多次微调、确定情绪和风格等锚点再发散联想等操作,以获得更符合需求的修图效果。
2025-02-13
修图ai是哪个
以下是一些常见的修图 AI 工具: 1. Niji·journey 5:在二次元绘画领域表现出色,能够生成令人惊叹的二次元风格角色。 2. 无界 AI:国内网络可稳定使用,有免费出图点数,支持中文关键词输入,无需额外下载风格模型,可直接取用。 如果您想了解更多关于这些工具的详细信息或使用方法,可以进一步向我提问。
2024-12-25