comfyui推荐一门课程

ComfyUI 视频背景替换工作流主要包括以下几个方面： 1. 前景处理： 使用 SAM 之前的版本来分割视频背景，提示词和阈值可根据实际情况调整。 移除背景后，使用图像遮罩复合生成灰色背景的图像批次，以在后续与背景融合时过渡更自然顺滑。灰色背景有助于柔化前景对象（如人物）的边缘，减少锯齿或硬边缘的视觉效果，改善抠图质量，为后续处理做准备，减少背景干扰，增加深度感，便于视觉检查。 在网盘里可以找到对应的模型，下载后按文件夹目录地址放置。 2. 边缘的处理： 核心是优化和改善前景对象的边缘，使其能够与新背景无缝融合，同时保持前景细节的完整性和自然性。 通过遮罩模糊生长（growMaskWithBlur），调整扩展和模糊半径来控制边缘的遮罩。 边缘处理的主要目的包括改善前景和背景之间的过渡效果、消除锯齿和不自然的硬边缘、使整体合成效果更加自然和平滑。 遮罩的白色区域（人物轮廓）是需要重点处理和优化的区域，灰色过渡区域是创造平滑过渡的关键区域。 SetLatentNoiseMask 在 latent space 中指导模型关注和处理特定区域，主要关注白色和灰色区域。 处理过程中模型在白色和灰色区域进行精细处理，包括边缘平滑、消除锯齿、调整像素等操作，特别注重前景和背景交界处的自然过渡。 最终效果是人物轮廓边缘变得更加平滑自然，减少或消除锯齿和硬边缘，在前景（人物）和新背景之间创造更自然的 blend 效果。 3. 模型与 lora： 模型部分，选一个现有和视频画风对应的即可。 lora 用了一个 animate lcm，加速生成的时间。 4. 背景： 背景部分，可以是图片或者视频，为了有视觉效果，加了一个图像的模糊，让生成的视频有种景深的效果。 5. 前景与背景的初步融合： 图像遮罩复合（ImageCompositeMasked）用于将前景（人物）精确地与新背景合并，使用遮罩决定哪些部分保留前景，哪些部分显示背景。 图像混合（ImageBlend）具有微调和平滑化、颜色协调、细节增强、灵活性等额外作用，允许对最终效果进行更精细的控制。

ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI，以下是关于它的详细信息： 简介：可以想象成集成了 stable diffusion 功能的 substance designer，通过将 stable diffusion 的流程拆分成节点，实现更精准的工作流定制和完善的可复现性。 优劣势： 优势： 1. 对显存要求相对较低，启动速度快，出图速度快。 2. 具有更高的生成自由度。 3. 可以和 webui 共享环境和模型。 4. 可以搭建自己的工作流程，可以导出流程并分享给别人，报错时能清晰发现错误所在步骤。 5. 生成的图片拖进后会还原整个工作流程，模型也会选择好。 劣势： 1. 操作门槛高，需要有清晰的逻辑。 2. 生态没有 webui 多（常用的都有），也有一些针对 Comfyui 开发的有趣插件。 官方链接：从 github 上下载作者部署好环境和依赖的整合包，按照官方文档按照即可：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 安装部署： 电脑硬件要求： 1. 系统：Windows7 以上。 2. 显卡要求：NVDIA 独立显卡且显存至少 4G 起步。 3. 硬盘留有足够的空间，最低 100G 起步（包括模型）。 4. 注：mac 系统，AMD 显卡，低显卡的情况也可以安装使用，功能不全，出错率偏高，严重影响使用体验个人建议升级设备或者采用云服务器玩耍。 5. 下载并更新 Nvidia 显卡驱动下载地址 https://www.nvidia.cn/ geforce/drivers/ 下载并安装所需要环境： 依次下载并安装 python、Git、VSCode，安装过程中一直点击勾选对应选项，一直下一步。 1. 安装 Python https://www.python.org/downloads/release/python3119/ ，安装的时候选中“将 Python 添加到系统变量”。 2. 安装 VSCode https://code.visualstudio.com/Download 。 3. 安装 Git https://gitscm.com/download/win 。 4. 安装 CUDA https://developer.nvidia.com/cuda1220downloadarchive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=11&target_type=exe_network 。 安装步骤： 地址：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI ，可以下载安装包也可以直接 Git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git ，或者下载安装包 file:ComfyUI.zip https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI ，下载安装包或者点击链接下载并解压至本地除 C 盘外的任意盘。然后找到文件名称为 run_nvidia_gpu 的文件双击并启动。启动完成即进入基础界面。 节点存放目录：comfyUI 的节点包括后面安装的拓展节点都存放在本目录下 D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 。 模型存放目录： 1. 大模型：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints 。 2. Lora：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras 。 3. Vae：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 。 模型共用：已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型即可，这样就不用重复下载模型了。找到已安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件，将后缀.example 删除，然后右键用记事本打开。

ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI，类似于集成了 stable diffusion 功能的 substance designer，通过将 stable diffusion 的流程拆分成节点，实现了更精准的工作流定制和完善的可复现性。 其优势包括： 1. 对显存要求相对较低，启动速度快，出图速度快。 2. 具有更高的生成自由度。 3. 可以和 webui 共享环境和模型。 4. 可以搭建自己的工作流程，可以导出流程并分享给别人，报错时能清晰发现错误所在步骤。 5. 生成的图片拖进后会还原整个工作流程，模型也会选择好。 劣势有： 1. 操作门槛高，需要有清晰的逻辑。 2. 生态没有 webui 多（常用的都有），但也有一些针对 Comfyui 开发的有趣插件。 官方链接：从 github 上下载作者部署好环境和依赖的整合包，按照官方文档按照即可：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 。 安装部署方面： 1. 地址：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI ，可以下载安装包也可以直接 Git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git ，或者下载安装包 file:ComfyUI.zip ，下载安装包或者点击链接下载并解压至本地除 C 盘外的任意盘。然后找到文件名称为 run_nvidia_gpu 的文件双击并启动。启动完成即进入基础界面。 2. 节点存放目录：comfyUI 的节点包括后面安装的拓展节点都存放在本目录下 D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 。 3. 模型存放目录： 大模型：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints 。 Lora：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras 。 Vae：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 。 4. 模型共用：已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型即可，这样就不用重复下载模型了。找到已安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件，将后缀.example 删除，然后右键用记事本打开。 此外，还可以直接在 Comfy UI 中训练 LoRA 模型。

以下是一些关于 ComfyUI 的学习教程资源： 1. ComfyUI 官方文档：提供使用手册和安装指南，适合初学者和有经验的用户，可在获取相关信息。 2. 优设网：有详细的 ComfyUI 入门教程，适合初学者，介绍了特点、安装方法及生成图像等内容，教程地址是。 3. 知乎：有用户分享了 ComfyUI 的部署教程和使用说明，适合有一定基础并希望进一步了解的用户，可在找到相关教程。 4. Bilibili：提供了一系列涵盖从新手入门到精通各个阶段的视频教程，可在找到。 此外，还有以下教程： 1. 一个全面的 ComfyUI 教程：https://www.comflowy.com/zhCN 2. 超有意思的 ComfyUI 教程：https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_tutorial_vn/ ComfyUI 基础教程中 KSampler 相关内容： KSampler 即采样器，包含以下参数： 1. seed：随机种子，用于控制潜空间的初始噪声，若要重复生成相同图片，需种子和 Prompt 相同。 2. control_after_generate：设置每次生成完图片后 seed 数字的变化规则，有 randomize（随机）、increment（递增 1）、decrement（递减 1）、fixed（固定）。 3. step：采样的步数，一般步数越大效果越好，但与使用的模型和采样器有关。 4. cfg：值一般设置在 6 8 之间较好。 5. sampler_name：可通过此设置采样器算法。 6. scheduler：控制每个步骤中去噪的过程，可选择不同的调度算法。 7. denoise：表示要增加的初始噪声，文生图一般默认设置成 1。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些关于 ComfyUI 的教程资源： 1. ComfyUI 官方文档：提供使用手册和安装指南，适合初学者和有经验的用户，可在获取相关信息。 2. 优设网：有详细的 ComfyUI 入门教程，适合初学者，介绍了特点、安装方法及生成图像等内容，教程地址是。 3. 知乎：有用户分享了 ComfyUI 的部署教程和使用说明，适合有一定基础并希望进一步了解的用户，可在找到相关教程。 4. Bilibili：提供了一系列涵盖从新手入门到精通各个阶段的视频教程，可在找到。 5. 关于 ComfyUI 中的 Redux 使用： 将 ComfyUI 更新到最新。 下载 sigclip_vision_patch14_384.safetensors 模型并放在 ComfyUI/models/clip_vision 文件夹中。夸克网盘：链接：https://pan.quark.cn/s/739f71d42b87 ；百度网盘：见前文。 下载 flux1reduxdev.safetensors 并放在 ComfyUI/models/style_models 文件夹中。夸克网盘：链接：https://pan.quark.cn/s/32c8291c1c72 ；百度网盘：见前文。 确保 ComfyUI/models/unet/文件夹中有 flux dev 或 flux schnell。 导入工作流：使用 flux_redux_model_example 工作流。夸克网盘：链接：https://pan.quark.cn/s/4ec9d4cfce89 ；百度网盘：链接：https://pan.baidu.com/s/1qK_2kUojF6nsha9cD2Eg2Q?pwd=ris5 提取码：ris5 。 6. 全面的 ComfyUI 教程：https://www.comflowy.com/zhCN 。 7. 超有意思的 ComfyUI 教程：https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_tutorial_vn/ 。 请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

ComfyUI 和 SD（Stable Diffusion）主要有以下区别： 1. UI 界面：SD WebUI 的 UI 更接近传统产品，有很多输入框和按钮；ComfyUI 的 UI 界面复杂，除输入框外，还有很多块状元素和复杂的连线。 2. 学习成本：ComfyUI 的学习成本比 SD WebUI 高。 3. 工作流方式：ComfyUI 主要通过连线搭建自动化工作流，从左到右依次运行；SD WebUI 则通过输入框和按钮配置参数。 4. 灵活性和拓展性：ComfyUI 具有更高的自由和拓展性，可以根据自身需求搭建、调整甚至改造工作流，无需依赖开发者，还能开发并改造节点；SD WebUI 在这方面相对较弱。 5. 功能实现：从功能角度看，两者提供的功能本质相同，但 ComfyUI 通过改变节点方式能实现不同功能，如一个节点是直接加载图片，另一个是通过画板绘制图片，从而实现导入图片生图和绘图生图等不同功能。

以下是为您推荐的适合小白入门的 AI 课程： 1. 【野菩萨的 AIGC 资深课】：由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设，是市面上为数不多的值得推荐的 AI 课程之一，也是全网技术更新最快的课程。课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识。无论您是 AI 初学者还是进阶者，这门课程都能满足您的学习需求。您可以扫码添加菩萨老师助理，了解更多信息。 2. 【Agent 共学】相关课程： 元子：小白的 Coze 之旅：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/FaT 5 月 8 日大圣分享《Coze 全流程搭建》：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SA7Rw77Y6iDyQDkfmbociFU8nqh 大圣：胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CT3UwDM8OiVmOOkohPbcV3JCndb 安仔：Coze 全方位入门剖析免费打造自己的 AI Agent：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SaCFwcw9xi2qcrkmSxscxTxLnxb

以下是关于“和 Cursor AI 一起学 Python 编程”课程的详细内容： 课程第一节：Python 是什么、Cursor 使用、notebook 远程编程 时间：45 分钟 教学内容： Python 简介：包括 Python 的发展历史、特点，在数据分析和人工智能领域的优势，在人文学科的应用，以及在语言教学和研究中的实际案例。 Cursor 编程环境介绍： 什么是 Cursor：Cursor 是一种结合了 AI 功能的编程编辑器，旨在帮助用户更高效地编写代码。 Cursor 的主要功能和优势：AI 辅助代码补全和生成、实时语法和错误检查、简洁友好的用户界面，适合初学者。 Bohrium 在线编程平台： 什么是 Bohrium：Bohrium 是 AI for Science 的科研学习平台，提供在线编程和丰富的 AI 工具。 利用 Bohrium 中的 Jupyter Notebook 进行远程编程的优势：无需本地环境配置，内置丰富的 AI 和深度学习功能，适合团队协作和教学场景。 实践部分： 熟悉 Cursor 界面：包括安装和设置，指导学生下载安装 Cursor 编辑器，了解界面布局和基本功能。 编写第一个程序：使用 Cursor 编写一个打印“你好，世界！”的简单程序，体验 AI 辅助功能，如代码自动补全和错误提示。 使用进行远程编程：注册和登录，帮助学生注册 Bohrium 账户并登录在线编程平台，在线编写和运行代码，在 Bohrium 上编写同样的“你好，世界！”程序，演示如何在云端运行代码并查看输出。 教学目标： 了解 Python 对于人文学科的意义。 掌握 Cursor 和 Jupyter Notebook 编程环境的基本使用。 能够在本地和云端运行简单的 Python 代码，体验 AI 技术如何辅助编程和学习。 此外，还有相关的宝玉日报提到了 Cursor 的中文教程网站： ，适合想深入了解和学习 Cursor 的用户。

以下是关于用 AI 做课程详情页的相关信息： B 站 up 主 Nally 的课程免费且每节 15 分钟，内容很棒。 二十四节气相关教程和关键词已开源，可直接复制使用。 14、15 号左右白马老师和麦菊老师将带大家用 AI 做生图、毛毡字、光影字、机甲字等。 16 号晚上中老师将带大家动手操作炼丹，但未详细讲述概念，建议提前了解，炼丹可能需要准备一些图，后续会让中老师提前发布内容方便大家准备。还提到 AI 视频及其变现方式，以及 confiui 这个工作流工具。 工程生产有很多可控性。AJ 建议大家钻研 AI 视频或 CONF UI 方向，AI 视频相关内容丰富，文档会列出工具优劣及操作。很多工具每天有免费积分，共学课程基本不用花钱。每周有 AI 视频挑战赛，一星期交稿后会汇总剪辑，还提到蘑菇炼丹相关话题。 AJ 介绍以菌菇图形做创意的素材图，鼓励参与活动成为 AI 视频高手。 张翼然副教授的课程“用 AI 为教师减负（3H）”： 课程带你了解手机平板的设备硬件知识，让它成为你的学习利器；移动学习 APP 和方法，帮您提升自己的数字化学习能力；移动设备效率工具，助你养成好习惯，效率提升与挑战自我；移动学习应用平台，掌握如何开展移动教学。 23 年 4 月，苹果 ADE 线下活动在杭州云谷学校。 包含初中语文、初中科学、地理老师等相关课程的视频。 AI 炼丹直播共学课第二节课： 参加由麦乐园和摩达社区发起的 AI 梦一单一世界比赛，须用摩搭平台和麦橘超然模型作为底膜训练 Lora，提交训练好的 Lora 及用其生成的六张以上高质量、展现完整世界观的作品。 作图分三步，一是明确创作主题即锚点，根据 Lora 风格确定创作方向；二是确定主体，联想主体的角色设定；三是增加叙事感，让画面有一到两个及以上角色，制造反差和联想。 好看的图片的构成因素包括构图、色彩以及光影。 构图指在框架或空间内元素的摆放位置、形状、物体形状及纹理等，好的构图能引导观看者并创造和谐平衡。构图分类包括景别（远景、全景、中景、近景、特写）和拍摄视角（俯视、平视、仰视，正面、侧面、背面）。构图要素有主体、陪体、前景、背景、点线面，合理运用可丰富画面。构图方式如点中心构图、九宫格构图、三分法构图、对称构图、对角线构图、曲线构图、框架构图、三角形构图等。在 AI 绘图中，推荐中景及以上景别，全身景别可能需开 AD 跳以确保作图质量。

以下是关于 Prompt（提示词）的相关内容： 一、Prompt 之道：清晰表达 1. 如何清晰表达 各种框架能帮助您将脑海中的想法通过特定角度描述出来，比如明确要做的事情、背景、目标、任务、数据和输出等。这些框架虽表述不同，但作用相似，能比空想更高效。 您可以在使用框架时，换不同预设角度描述同一物体。例如，去年有人用 langGPT 的框架模拟善解人意的老师讲解任何学科的概念。 2. 拓展阅读 ：社区内 prompt 框架课程收录 ：各个场景提示词收录 此外，还有李继刚关于文生文中 prompt 的道、术、用的万字说明，相关链接如下： https://mp.weixin.qq.com/s/R8UbrixkKHXE4dnVt0VMvw 豆包网页端：https://www.doubao.com/chat/?channel=browser_landing_page 豆包桌面客户端：

以下是关于吴恩达中文课程的相关信息： 面向开发者的 LLM 入门课程： 地址： 简介：一个中文版的大模型入门教程，围绕吴恩达老师的大模型系列课程展开，包括吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中文版等。 目录： https://github.com/zard1152/deepLearningAI/wiki 介绍： 有两类大语言模型：基础 LLM 和指令微调 LLM。基础 LLM 经过训练可根据文本预测下一个词，指令微调 LLM 经过训练能遵循指令，为让系统更有帮助并遵循指令，通常会进一步使用人类反馈强化学习（RLHF）技术来优化。 原则与技巧： 两个提示的关键原则：尽可能保证下达的指令“清晰、没有歧义”；给大模型思考的时间，以及足够的时间去完成任务。

以下是关于吴恩达中文课程的相关信息： 面向开发者的 LLM 入门课程： 地址： 简介：一个中文版的大模型入门教程，围绕吴恩达老师的大模型系列课程展开，包括吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中文版等。 目录： https://github.com/zard1152/deepLearningAI/wiki 介绍： 有两类大语言模型：基础 LLM 和指令微调 LLM。基础 LLM 经过训练可根据文本预测下一个词，指令微调 LLM 经过训练能遵循指令，为让系统更有帮助并遵循指令，通常会进一步使用人类反馈强化学习（RLHF）技术来优化。 原则与技巧： 两个提示的关键原则：尽可能保证下达的指令“清晰、没有歧义”；给大模型思考的时间，以及足够的时间去完成任务。

对于为小学生设计一门 12 集的人工智能视频课，以下是我的设计思路： 第一集：《走进神奇的 AI 世界》 介绍什么是人工智能，通过有趣的例子展示 AI 在日常生活中的应用，激发学生的兴趣。 第二集：《AI 的历史之旅》 讲述人工智能的发展历程，从早期的概念到现代的突破。 第三集：《AI 如何理解我们》 讲解 AI 是如何处理和理解人类输入的信息，如语言、图像等。 第四集：《智能机器人小伙伴》 介绍机器人如何通过 AI 技术实现各种功能和动作。 第五集：《AI 在游戏中的魔法》 展示 AI 在游戏中的应用，如游戏角色的智能行为。 第六集：《AI 与医疗保健》 讲述 AI 在医疗领域的作用，如疾病诊断、医疗影像分析等。 第七集：《AI 与交通出行》 介绍 AI 如何改善交通状况，如智能交通系统。 第八集：《AI 与教育的碰撞》 探讨 AI 在教育中的应用，如个性化学习、智能辅导。 第九集：《AI 绘画的奇妙世界》 让学生了解 AI 绘画的原理和创作过程。 第十集：《AI 音乐的旋律》 介绍 AI 在音乐创作和演奏方面的应用。 第十一集：《AI 的未来展望》 一起畅想未来 AI 可能带来的更多变化和创新。 第十二集：《我和 AI 的故事》 鼓励学生分享自己对 AI 的理解和想象，总结课程内容。 在每一集的设计中，都会采用生动有趣的动画、简单易懂的案例和互动环节，让小学生能够轻松理解和参与。

以下是为小学生设计的人工智能视频课： 一、课程内容设计 1. 什么是 AI 设计思路：用学生能理解的语言，与三年级孩子互动，先倾听他们对 AI 的理解，再引出概念，激发兴趣和好奇心。 内容：大家好，今天我们要聊一个很酷的话题——人工智能，简称 AI。你们可能在电视、电脑游戏或电影中见过 AI。其实，人工智能就是让计算机或机器能像我们人类一样思考和学习的技术。 2. AI 的发展历程和重大突破 发展历程：1956 年人工智能被提出，从图灵测试后，科学家们努力让机器更聪明。 重大突破： 1997 年，深蓝在国际象棋比赛中战胜世界冠军。 2016 年，AlphaGo 在围棋比赛中战胜李世石。 2020 年，GPT3 发布，擅长用电脑写文章等语言相关任务。 2022 年，DALLE 发布，能根据描述画出想象中的图画。 说明：未来可补充新出的视频和音乐创作工具等，让孩子理解技术变革越来越快。 3. 玩转 AI——今日应用探索 文字生成图片：AI 的画画技巧 设计思路：事先准备关键词和存好的图片，围绕 AI 绘图的好处展开，包括创意增强、效率提升、降低技能门槛、探索新的艺术形式。 案例： 创意增强：“夜晚的未来城市风景，霓虹灯和飞行汽车”“超现实主义风景，漂浮的岛屿和瀑布云” 效率提升：“现代智能手机设计的快速草图”“新咖啡机概念的快速原型” 降低技能门槛：“简单卡通角色，微笑着，大眼睛”“基础的风景画，夕阳下的宁静湖泊” 探索新的艺术形式：“数字抽象艺术，鲜明的色彩和几何形状”“算法生成的艺术作品，具有分形图案” 互动：让学生共创，每人说一个关键词，5 个左右，放进 MJ 查看实时结果，引导大家的想法天马行空或反差极大，还可展示用 SD 做的作品。 二、课程总结 通过以上课程，让小学生对人工智能有初步的认识和了解，激发他们对科技的兴趣和探索欲望。

以下是为您提供的一门关于 ChatGPT 的课程大纲： 一、ChatGPT 入门 1. Chat GPT 的应用 内容生成：GPT 可以生成文章、故事、诗歌、歌词等内容。 聊天机器人：GPT 可以作为聊天机器人的后端，提供自然的对话体验。 问答系统：GPT 可以用于问答系统，为用户提供准确的答案。 文本摘要：GPT 可以生成文本的摘要或概述。 机器翻译：虽然 GPT 不是专门为机器翻译设计的，但它在这方面也有不错的表现。 群聊总结：实践群总结工具。 代码生成：GPT3 和其后续版本已经被证明可以生成代码片段，甚至帮助开发者解决编程问题。 教育：GPT 可以用于教育领域，帮助学生解答问题或提供学习材料。 浏览器插件：webpilot PDF 对话：演示 www.chatpdf.com 2. 现场操作演示案例 演示 https://chat.openai.com/ 演示 https://bard.google.com/extensions 演示 https://claude.ai/ 演示 二、预习周课程 1. AI 绘画电脑配置要求 2. 高效 AIGC 创意者的数字人工具包 3. SD 插件安装方法 4. 画静为动的 AIGC 视频制作讲解 三、基础操作课 1. AI 绘画通识课 2. AI 摄影虚拟的真实 3. AI 电影穿越的大门 四、核心范式课程 1. 词汇的纸牌屋 2. 核心范式应用 3. 控制随机性 五、SD WebUi 体系课程 1. SD 基础部署 2. SD 文生图 3. 图生图 4. 局部重绘 六、ChatGPT 体系课程 1. ChatGPT 基础 2. 核心文风 3. 格式 4. 思维模型 七、ComfyUI 与 AI 动画课程 1. 部署和基本概念 2. 基础工作流搭建 3. 动画工作流搭建 八、应对 SORA 的视听语言课程 1. 通识欢迎参加电影的葬礼 2. 影像赏析 3. 基础戏剧影视文学

使用AI工具来学习一门外语可以显著提升学习效率和效果。以下是一些方法和推荐的AI工具，帮助你更好地学习外语： 1. 语言学习应用 1.1. Duolingo 功能：Duolingo使用AI来个性化学习体验，根据你的进度和错误调整练习内容。它通过游戏化的方式提供词汇、语法、听力和口语练习。 使用方法：下载应用，选择要学习的语言，并按照课程指引进行学习。 1.2. Babbel 功能：Babbel结合AI技术，提供个性化的课程和练习，重点在于实际交流所需的语言技能。 使用方法：注册账户，选择语言课程，按照学习计划进行学习。 1.3. Rosetta Stone 功能：Rosetta Stone使用动态沉浸法，通过AI分析学习进度，提供适合的练习和反馈。 使用方法：注册并选择学习语言，使用多种练习模式（听力、口语、阅读和写作）进行学习。 2. AI对话助手 2.1. ChatGPT 功能：ChatGPT可以用来模拟对话练习，帮助你提高语言交流能力。 使用方法：在聊天界面选择目标语言，与AI进行对话练习。可以询问语法、词汇等问题，甚至模拟实际交流场景。 2.2. Google Assistant 功能：Google Assistant 支持多种语言，可以用来进行日常对话练习和词汇学习。 使用方法：设置目标语言，通过语音命令或文本输入与助手进行互动，练习日常用语。 3. 语言学习平台 3.1. FluentU 功能：FluentU使用真实世界的视频，通过AI生成个性化的词汇和听力练习。 使用方法：选择学习语言，观看视频并完成相关练习，积累词汇和提升听力理解能力。 3.2. Memrise 功能：Memrise结合AI技术，根据学习者的记忆曲线提供复习和练习，增强记忆效果。 使用方法：选择学习语言，使用应用提供的词汇卡和练习进行学习。 4. 发音和语法检查 4.1. Speechling 功能：Speechling 提供口语练习和发音反馈，帮助学习者改进口音和发音准确性。 使用方法：录制语音，提交给AI系统或人类教练，获取反馈和改进建议。 4.2. Grammarly 功能：Grammarly 可以帮助你提高写作的语法和词汇准确性，支持多种语言。 使用方法：将写作内容粘贴到Grammarly编辑器中，获取语法和词汇改进建议。 5. 实时翻译和词典工具 5.1. Google Translate 功能：Google Translate 提供实时翻译、语音输入和图像翻译功能，适合快速查找和学习新词汇。 使用方法：输入或语音输入需要翻译的内容，查看翻译结果和示例句子。 5.2. Reverso Context 功能：Reverso Context 提供单词和短语的翻译及上下文例句，帮助理解和学习用法。 使用方法：输入单词或短语，查看翻译和例句，学习实际使用场景。 学习方法建议 1. 设定目标：明确学习目标和时间表，分阶段完成学习任务。 2. 多样化练习：结合听、说、读、写多种方式进行练习，全面提升语言技能。 3. 模拟真实环境：尽量多与母语者交流，或使用AI对话助手模拟真实对话场景。 4. 定期复习：使用AI工具的复习功能，根据记忆曲线定期复习已学内容，巩固记忆。 通过这些AI工具和方法，可以有效地学习一门外语，提升语言能力。坚持使用，并结合实际交流，不断进步。

以下是一些可以直接生成思维导图的 AI 工具： 1. GitMind：免费的跨平台 AI 思维导图软件，支持多种模式，如提问、回答、自动生成等。 2. ProcessOn：国内思维导图+AIGC 的工具，可利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind：轻量级在线 AI 思维导图工具，无需注册登录，支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手，可一键拓展思路，生成文章大纲。 5. TreeMind：“AI 人工智能”思维导图工具，输入需求即可由 AI 自动完成思维导图生成。 6. EdrawMind：提供一系列 AI 工具，包括 AI 驱动的头脑风暴功能，有助于提升生产力。 总的来说，这些工具都能通过 AI 技术自动生成思维导图，提高制作效率，为知识工作者带来便利。 此外，在一些工作和生活场景中，如读书会活动，也可以通过特定的方法利用 AI 生成思维导图。例如，使用 kimichat 让 AI 拆解书籍内容并按照 markdown 产出，然后复制到在线思维导图 Markmap 中生成并微调。在 Coze 中，也有一键生成思维导图的插件和相关功能。

以下为您推荐一些 AI 作曲工具： 1. Udio：由前 Google DeepMind 工程师开发，通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址：https://www.udio.com/ 2. Suno AI：是一款革命性的人工智能音乐生成工具，它通过先进的深度学习技术，能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。网址：https://suno.com/ 此外，关于 AI 作曲还有以下相关知识： AI 生成曲子的反向利用：可以让 AI 生成曲子的基础框架，然后在这个基础框架上进行修改和完善，以提高曲子的质量。 AI 生成曲子的二次处理：对 AI 生成的曲子进行二次处理，包括调整曲子的频段、动态等，以提高曲子的质量。 AI 生成曲子的风格：在创建 AI 生成曲子的过程中，需要注意风格的选择，以确保生成的曲子符合自己的需求。 AI 生成曲子的语言：在创建 AI 生成曲子的过程中，需要注意语言的选择，以确保生成的曲子符合自己的需求。 AI 音乐创作的风格与特点：AI 可以生成多种音乐风格，如雷鬼、流行等，但在某些风格上可能存在理解和表现的困难。 AI 音乐创作的注意事项：投喂给 AI 的旋律应保持清晰，避免复杂的节奏构架和变化，以提高 AI 的辨识度和创作效果。 AI 音乐制作的流程与方法：下节课将直接教大家制作音乐，包括使用疏漏提供的片段、段落、人声、采样或小旋律等，在编辑软件中进行融合和再次输出，以达到更好听、更完美的效果。 AI 音乐制作的软件与工具：明天学习需要下载 flow 水果软件，可以在淘宝上购买并请人帮忙安装。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下为您推荐一些 AI 作曲工具： 1. Udio：由前 Google DeepMind 工程师开发，通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。 2. Suno AI：是一款革命性的人工智能音乐生成工具，它通过先进的深度学习技术，能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。 此外，关于 AI 作曲还有以下相关知识： AI 生成曲子的反向利用：可以让 AI 生成曲子的基础框架，然后在这个基础框架上进行修改和完善，以提高曲子质量；对 AI 生成的曲子进行二次处理，包括调整曲子的频段、动态等。 风格选择：在创建 AI 生成曲子的过程中，需要注意风格的选择，以确保生成的曲子符合自己的需求。 语言选择：在创建 AI 生成曲子的过程中，需要注意语言的选择，以确保生成的曲子符合自己的需求。 AI 音乐创作的风格与特点：AI 可以生成多种音乐风格，如雷鬼、流行等，但在某些风格上可能存在理解和表现的困难。 注意事项：投喂给 AI 的旋律应保持清晰，避免复杂的节奏构架和变化，以提高 AI 的辨识度和创作效果。 音乐制作的软件与工具：学习 AI 音乐制作需要下载 flow 水果软件，可以在淘宝上购买并请人帮忙安装。

以下为您推荐一些写歌的 AI 工具： 1. Udio：由前 Google DeepMind 工程师开发，通过文本提示可快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址：https://www.udio.com/ 2. Suno AI：是一款革命性的人工智能音乐生成工具，通过先进的深度学习技术，能将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。网址：https://suno.com/ 另外，在小红书上也有相关的优质内容，如“”，其中提到了当时 AI 写歌的稀缺性和站内类似内容少，容易引起围观。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下为您推荐一个可以快速搭建的高级个人智能体： 五津的DeepSeek+扣子：输入人设等信息创建智能体，放上创建的工作流。配置完成后可测试，但工作流中【所有视频片段拼接】节点的api_token不能直接发布，可作为工作流输入让用户购买后使用。 阿里云百炼平台的Deepseek R1模型：无需部署直接使用，有丰富的模型广场和大量免费额度，使用需解锁和授权，实名认证后可通过模型广场的API调用示例连接Chat Box，新建智能体应用可选择模型并调整参数，还能开启互联网搜索。 小众打卡地智能体：输入旅游目的地城市可推荐3个小众打卡地小红书类文案及配图，其搭建思路包括录入小红书文案参考知识库、通过文本模型组成搜索词搜索并提取相关url、滤除部分网站、提取小众地点输出及图片搜索等。

以下为您推荐一些处理表格的智能体： 阿里云百炼： 表格格式要求：表格的第一行应为表头，不要将表格名称作为表格的第一行内容。 表格结构说明：对于表格结构没有特别的要求，可以根据内容的需要自由设计列和行。 保持样式简洁：建议去除所有不必要的格式，如背景色、字体样式等。表格线条应保持清晰，使用默认的线条样式。 企业标准版，由于表格处理能力仍在持续优化，建议在文档中尽量减少表格，或考虑比如文本列表等替代方式来展示表格数据。 企业专属版与私有化版本，通义灵码已经具备了更高级的表格处理能力，可确保表格数据的准确性。 Coze 智能体： 第一步，创建一个智能体，使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流，点击创建新的对话流（记得要和智能体关联）。 进行数据处理时，注意代码节点输出的配置格式。 工作流的结束节点，选择使用代码的返回数据。 发布时，只选择多维表格，注意输出类型选文本，输入类型选字段选择器。完善上架信息，选发布范围时，可选仅自己可用以加快审核。