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生成人物图像哪个AI最好

Answer

以下为一些生成人物图像较好的 AI 工具及相关信息:

  • PhotoMaker:可以根据文字描述生成人物照片,能混合不同人物特征创造新形象,还能改变照片中人物的性别、年龄。网址:https://photo-maker.github.io 。 在人物构图的视角选择方面,有以下几种常见视角:
    • 正视角:拍摄对象正对着相机的姿态,使人像呈现出正面的视角。咒语关键词:Front view 。生成思路:正视角的年轻女孩。生成咒语:young girl,front view,--ar 16:9 。
    • 后视角:从被摄对象的背后拍摄的视角,以被摄对象的背部为主要构图元素。咒语关键词:Back view angle & Back angle 。生成思路:后视角的年轻女孩。生成咒语:young girl,back view angle,--ar 16:9 。
    • 侧视角:观察或拍摄物体或场景时从侧面的角度观察,可用于展示物体的形状和轮廓,或创造深度和距离的感觉。咒语关键词:Side view & Shoulder level view 。生成思路:侧视角的年轻女孩。生成咒语:young girl,Side view,--ar 16:9 。
    • 仰视角:观察或拍摄物体或场景时从底部的角度观察,通常会让物体看起来更为庞大和高大,具有一定的视觉冲击力和震撼效果。咒语关键词:Bottom view & Low angle view 。生成思路:仰视角的年轻女孩。生成咒语:young girl,low angle view,--ar 16:9 。
    • 俯视角。

此外,还有 Sam Altman 与 Bill Gates 关于 GPT 的未来讨论,以及 Portkey AI 网关这一连接多种 AI 模型的工具。

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References

7大方向快速生成合心意的AI人物形象

[title]7大方向快速生成合心意的AI人物形象[heading2]二、人物构图的视角选择通过随机生成的图片来看,通过后视角关键词的约束,目前随机出来人物都是展现人物背面的,结果相对来说是较好的,那么我们就继续来看一看其它的视角。3.侧视角侧视角是指观察或拍摄物体或场景时从侧面的角度观察。在视觉艺术中,侧面视角可以用于展示物体的形状和轮廓,或者创造深度和距离的感觉,同时可以用于捕捉被摄对象的侧面,突出其特征和特点。咒语关键词:Side view & Shoulder level view生成思路:侧视角的年轻女孩生成咒语:young girl,Side view,--ar 16:9通过随机生成的图片来看,通过侧视角关键词的约束,目前随机出来人物也都是侧面的形象,结果相对来说也是较好的,那么我们就继续来看一看其它的视角。4.仰视角仰视角是指观察或拍摄物体或场景时从底部的角度观察。在人物构图中,仰视角可以用于捕捉俯瞰等场景,或者突出被摄对象的底部特征,这个视角通常会让物体看起来更为庞大和高大,具有一定的视觉冲击力和震撼效果。咒语关键词:Bottom view & Low angle view生成思路:仰视角的年轻女孩生成咒语:young girl,low angle view,--ar 16:9通过随机生成的图片来看,通过仰视角关键词的约束,目前随机出来人物的形象,结果看起来确实是仰视角,但是从摄影角度来看的话,只有第三、第四张照片构图会符合大众审美以外,其它图片的角度的图片都是有一定问题存在的,那么是什么问题造成的呢?我们一会儿深究!现在先继续来看一看其它的视角。5.俯视角

7大方向快速生成合心意的AI人物形象

[title]7大方向快速生成合心意的AI人物形象[heading2]二、人物构图的视角选择视角可以按照相机相对于被拍摄对象的位置,分为正面、背面和侧面。当然,拍摄角度不仅限于这三个方向,还可以有更多不同的角度选择,这需要根据被拍摄对象和拍摄需求来选择合适的角度。测试:不加入关键词的AI生成的图片会是什么样子?生成思路:年轻的女孩生成咒语:young girl,--ar 16:9通过随机生成的8张来看,由于没有其他关键词的约束,目前随机出来默认的人物形象偏欧美风,人物视角的比例偏差也都保持在了正面和侧面,那么我们现在可以通过增加构图视角的关键词来限定人物呈现的视角。我们来看看增加不同视角之后的样子吧。1.正视角正视角是指在人像构图时,拍摄对象正对着相机的姿态,使人像呈现出正面的视角。咒语关键词:Front view生成思路:正视角的年轻女孩生成咒语:young girl,front view,--ar 16:9通过随机生成的图片来看,由于受到正视角关键词的约束,目前随机出来人物都是偏正面的,结果相对来说是较好的,那么我们就继续来看一看其它的视角。2.后视角后视角是指从被摄对象的背后拍摄的视角,也就是以被摄对象的背部为主要构图元素的拍摄方式。这种视角可以营造出一种神秘或者引人遐想的氛围。咒语关键词:Back view angle & Back angle生成思路:后视角的年轻女孩生成咒语:young girl,back view angle,--ar 16:9

XiaoHu.AI日报

[title]XiaoHu.AI日报[heading2]1月15日1⃣️ 📸 PhotoMaker -创造个性化人物图像:-可以根据文字描述生成人物照片。-能混合不同人物特征创造新形象。-改变照片中人物的性别、年龄。🔗 https://photo-maker.github.io 🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1746861045027869072?s=20 2⃣️ 💬 Sam Altman与Bill Gates关于GPT的未来讨论:-强调多模态能力,特别是对视频的理解。-讨论GPT的可靠性和错误减少。-讨论GPT连接外部数据源的潜力,如电子邮件、日历。🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1746822924433272968?s=20 3⃣️ 🌐 Portkey AI网关-连接多种AI模型的工具:-提供简单API接口,连接超过100种大语言模型。-包括OpenAI、Anthropic等知名AI服务。-体积仅45kb,处理速度提升9.9倍。-灵活配置,方便切换不

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面向新手个人的AI应用培训课程
以下是为新手个人推荐的一些 AI 应用培训课程: 1. 微软的 AI 初学者课程: 作者/来源:微软 推荐阅读《Introduction and History of AI》从这里起步 链接: 发布日期:2023/02/10 必看星标:👍🏻 2. AI for every one(吴恩达教程): 作者/来源:吴恩达 前 ChatGPT 时代的 AI 综述 链接: 发布日期:2023/03/15 必看星标:👍🏻 3. 大语言模型原理介绍视频(李宏毅): 作者/来源:李宏毅 可以说在众多中文深度学习教程中,李宏毅老师讲的应该是最好的,最通俗易懂 链接: 发布日期:2023/05/01 4. 谷歌生成式 AI 课程: 作者/来源:谷歌 注:前 4 节课为入门课 目录: 5. ChatGPT 入门: 作者/来源:OpenAI 注册、登录、简单使用方法等 目录: 新手学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,你可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 建议一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出你的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎你实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,你可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发你对 AI 潜力的认识。 此外,还有“90 分钟从 0 开始打造你的第一个 Coze 应用:证件照 2025 年 1 月 18 日副本”,其中包括: 1. Code AI 应用背景:智能体开发从最初的 chatbot 只有对话框,到有了更多交互方式,因用户需求扣子推出了 AI 应用,其低代码或零代码的工作流等场景做得较好。 2. AI CODING 现状:AI CODING 虽强,但目前适用于小场景和产品的第一个版本,复杂应用可能导致需求理解错误从而使产品出错。 3. 证件照应用案例:以证件照为例,说明以前实现成本高,现在有客户端需求并做了相关智能体和交互。 4. AI 应用学习过程:创建 AI 应用,学习操作界面、业务逻辑和用户界面,包括布局、搭建工作流、用户界面及调试发布,重点熟悉桌面网页版的用户界面。
2025-01-23
AI原生组织
以下是关于“AI 原生组织”的相关内容: 目前大多数的“AI 应用/AI 转型”还在走“数字化转型”的老路,把 AI 往现有流程上一套,讲“固化流程”“节约成本”的故事。但在技术加速迭代的当下,这样做基本等于“做出来就是过时的”,会凝固企业的业务模式,剥夺企业主动进化的能力。 现在这种情况更多反映出人们对于 AI 的焦虑,希望 AI 拿来就能用、马上起效果。但不能止于焦虑,AI 的力量应用于对未来业务的重新定义,这才是“AI 原生公司”的做法。比如在电力发明时,不应从“如何让电力赋能马车”出发,而应从“电力能创造和满足什么新的需求”出发。 AGI 的五个等级中,“组织”是最高级别,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。
2025-01-23
3d模型自动生成的ai 啊
在 3D 模型生成方面,AI 主要完成了对 3D 模型生成流程的“一步到位”。工作流中的每一个环节几乎都需要一位或一组 3D 美术工程师来完成,而使用 3D 生成模型可以直接完成一个可调整的 3D 粗模,大大提升效率。 以下为一些 AI 生成 3D 模型的工具介绍: 1. 3dfy.ai: 概览:是一家专注于开发先进技术的公司,能将稀疏数据转化为逼真的三维世界,领导团队由计算成像领域资深专家组成。 使用场景:数字 3D 互动体验流行度提升,但受 3D 内容可用性限制,其技术能利用稀疏数据自动创建高质量 3D 模型。 目标用户:数字内容创作者和艺术家、游戏开发者和动画制作人、教育和培训行业专业人士、医疗行业、建筑和工程领域。 应用案例:暂未提及。 2. xiaohu.ai 相关 3D 信息: MakeACharacter:一键生成 3D 数字人,可自定义面部特征,基于真实人类扫描数据,使用 Unreal Engine 渲染,支持中英文提示,兼容多个行业应用。 Rodin Gen1:3D 原生生成模型,拥有 1.5B 参数,可实现 3Dto3D 生成,生成 3D 模型及物理基础渲染材质,支持 3D LoRA 技术。 Skybox AI 0.9 版本更新:可以从文本提示或草图生成 360 度 3D 世界,使用 NeRF 技术,增强图像的空间深度和真实感,提供不同分辨率的 3D 网格下载。 扫描物体生成 3D 模型:使用 APP 扫描物体,完成 3D 全貌捕获,创建 AR QR 码,展示物体于任何地点,在苹果新品官网展示中有应用。
2025-01-23
PDF总结的AI工具
以下是一些与 PDF 总结相关的 AI 工具: 1. DeepL(网站):点击页面“翻译文件”按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件):安装插件后,点击插件底部“更多”按钮,选择“制作双语 BPUB 电子书”、“翻译本地 PDF 文件”、“翻译 THML/TXT 文件”、“翻译本地字幕文件”。 3. Calibre(电子书管理应用):下载并安装 calibre,并安装翻译插件“Ebook Translator”。 4. 谷歌翻译(网页):使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译“Document”按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页):点击导航栏“文件翻译”,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 6. 彩云小译(App):下载后点击“文档翻译”,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方“切换成电子书”,轻触屏幕唤出翻译按钮。 以下是一些在论文写作方面的 AI 产品: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可以自动提取文献信息,帮助研究人员管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:一个由 AI 驱动的学术搜索引擎,能够提供相关的文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,帮助提高论文的语言质量。 Quillbot:一个基于 AI 的重写和摘要工具,可以帮助研究人员精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。 Knitro:一个用于数学建模和优化的软件,可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:虽然不是纯粹的 AI 工具,但结合了自动化和模板,可以高效地处理论文格式和数学公式。 Overleaf:一个在线 LaTeX 编辑器,提供丰富的模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:一个广泛使用的抄袭检测工具,帮助确保论文的原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品的比较,检测潜在的抄袭问题。 使用这些工具时,重要的是要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。
2025-01-23
用ai写传那个软件好用
以下是一些好用的 AI 写作软件: 免费选项:Bing(https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx)和 Claude 2(https://claude.ai/) 付费选项:带有插件的 ChatGPT 4.0(https://chat.openai.com/chat) 此外,以下是一些辅助写邮件的 AI 工具: Grammarly:提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能。易于使用,支持多种平台(如浏览器扩展、桌面应用、手机应用),适用于多种语言。网站:https://www.grammarly.com/ Hemingway Editor:简化句子结构,提高可读性,标记复杂句和冗长句。界面简洁,重点突出,适用于改善写作风格和简洁性。网站:http://www.hemingwayapp.com/ ProWritingAid:全面的语法和风格检查,提供详细的写作报告和建议。功能强大,支持多种平台和集成,特别适合专业写作者。网站:https://prowritingaid.com/ Writesonic:基于 AI 生成各种类型的文本,包括电子邮件、博客文章、广告文案等。生成速度快,适合需要快速创作和灵感的用户。网站:https://writesonic.com/ Lavender:专注于邮件写作优化,提供个性化建议和模板,帮助用户提高邮件打开率和回复率。专注邮件领域,提供具体的改进建议和实时反馈。 使用 AI 写作时,您可以: 草拟任何东西的初稿,如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座等,只需给 AI 提示。 将您的文本粘贴到 AI 中,要求它改进内容,或就如何为特定受众提供更好的建议。 要求它以截然不同的风格创建多个草稿,使事物更生动,或者添加例子。 像使用实习生一样让 AI 帮您写邮件,创建销售模板,提供商业计划的下一步等。
2025-01-23
如何学习AI
以下是新手学习 AI 的方法: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-23
AI智能图像生成软件
以下是为您介绍的 AI 智能图像生成软件: 1. Imagen 3: 功能点: 根据用户输入的 Prompt 生成图像。 能自动拆解用户输入的 Prompt,并提供下拉框选项。 提供自动联想功能,帮助用户选择更合适的词汇。 优势: 无需排队,用户可直接使用。 免费使用。 交互人性化,如自动联想和下拉框选项。 具有较好的语义理解能力,能生成符合描述的图像。 灵活性强,用户可根据自动联想调整 Prompt 生成不同图像。 2. 好用的图生图产品: Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,给设计师提供灵感,丰富创作过程。 Retrato:AI 工具,将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计,将上传的照片转换为芭比风格,效果好。 3. 藏师傅教您用 AI 三步制作任意公司的周边图片: 流程: 获取 Logo 图片的描述。 根据 Logo 图片的描述和生成意图生成图片提示词。 将图片和提示词输入 Comfyui 工作生成。
2025-01-23
ai图像生成软件
以下是一些 AI 图像生成软件: 1. 根据视频脚本生成短视频的工具: ChatGPT + 剪映:ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映根据脚本自动分析并生成素材和文本框架,实现从文字到画面的快速转化。 PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持多模态输入转化为视频。 Pictory:AI 视频生成器,用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 VEED.IO:提供 AI 图像和脚本生成器,帮助从图像制作视频并规划内容。 Runway:AI 视频创作工具,能将文本转化为风格化视频内容。 艺映 AI:专注人工智能视频,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务。 2. AI 绘图 Imagen3: 功能点: 图像生成:根据用户输入的 Prompt 生成图像。 Prompt 智能拆解:自动拆解 Prompt,并提供下拉框选项。 自动联想:帮助用户选择更合适的词汇。 优势: 无需排队,可直接使用。 免费使用。 交互人性化,有自动联想和下拉框选项。 语义理解能力较好,能生成符合描述的图像。 灵活性强,用户可根据自动联想调整 Prompt 生成不同图像。 这些工具各有特点,适用于不同的应用场景和需求,能够帮助内容创作者、教育工作者、企业和个人快速生成吸引人的视频内容。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-23
ai图像生成软件
以下是一些 AI 图像生成软件: 1. 根据视频脚本生成短视频的工具: ChatGPT + 剪映:ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映根据脚本自动分析并生成素材和文本框架,实现从文字到画面的快速转化。 PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持多模态输入转化为视频。 Pictory:AI 视频生成器,用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 VEED.IO:提供 AI 图像和脚本生成器,帮助从图像制作视频并规划内容。 Runway:AI 视频创作工具,能将文本转化为风格化视频内容。 艺映 AI:专注人工智能视频,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务。 2. AI 绘图 Imagen3: 功能点: 图像生成:根据用户输入的 Prompt 生成图像。 Prompt 智能拆解:自动拆解 Prompt 并提供下拉框选项。 自动联想:帮助用户选择更合适词汇。 优势: 无需排队,可直接使用。 免费使用。 交互人性化,有自动联想和下拉框选项。 语义理解好,能生成符合描述的图像。 灵活性强,用户可根据自动联想调整 Prompt 生成不同图像。 这些工具各有特点,适用于不同应用场景和需求。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-23
图像ai和视频ai入门
以下是图像 AI 和视频 AI 的入门建议: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,包括图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 图像 AI 和视频 AI 产品推荐: 海螺 AI: MiniMax 视频模型不仅可以准确识别用户上传的图片,并确保所生成视频在形象保持上与原输入图像高度一致,且光影、色调完美嵌入新场景的设定,为创作者提供连贯、深度创作的空间。 在指令响应方面,还能理解超出图片内容之外的文本,解构指令框架和深层语义并在视频生成中整合,实现“所写即所见”。 不依靠特效模板就能实现顶级的影视特效,用户能够在图像基础上充分发挥想象力,创作出丰富多变的电影级视频。 人物表情控制力强,能让视频表达更能深入人心。 近期上线了提示词优化功能,对于更专业的创作者,开放 2000 字的提示词空间,让创作更加精准。 国内图像类产品: 可灵:由快手团队开发,主要用于生成高质量的图像和视频,但价格相对较高。 通义万相:在中文理解和处理方面表现出色,用户可以从多种艺术风格和图像风格中进行选择,操作界面设计简洁直观,用户友好度高,重点是现在免费,每天签到获取灵感值就可以,但存在一些局限性,如某些类型的图像可能无法生成,在处理非中文语言或国际化内容方面可能不如国际工具出色。
2025-01-13
图像ai和视频ai怎么学习
以下是关于图像 AI 和视频 AI 学习的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,包括图像、音乐、视频等。您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 技术原理理解: 了解相关技术名词,如: AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习。监督学习是基于有标签的训练数据,学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归;无监督学习是基于无标签数据,算法自主发现规律,经典任务如聚类。 强化学习从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 深度学习参照人脑有神经网络和神经元,神经网络可用于多种学习方式。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 即大语言模型。 了解技术里程碑,如 2017 年 6 月谷歌团队发表的论文《Attention is All You Need》首次提出了 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制处理序列数据,比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2025-01-13
图像的提示词
以下是关于图像提示词的相关内容: 艺术字生成方面: 模型选择图片 2.1,输入提示词(可参考案例提示词)。 案例提示词如:金色立体书法,“立冬”,字体上覆盖着积雪,雪山背景,冬季场景,冰雪覆盖,枯树点缀,柔和光影,梦幻意境,温暖与寒冷对比,静谧氛围,传统文化,唯美中国风;巨大的春联,金色的书法字体,线条流畅,艺术美感,“万事如意”;巨大的字体,书法字体,线条流畅,艺术美感,“书法”二字突出,沉稳,大气,背景是水墨画;巨大的奶白色字体“柔软”,字体使用毛绒材质,立在厚厚的毛绒面料上,背景是蓝天。 “城市狂想”图片制作方面: 为大家提供了猫叔之前写的一段提示词的 prompt,生成了三条 prompt: 远景,三分法构图,俯视视角,数字绘画,云雾缭绕的山谷,群山连绵起伏,山谷间云雾缭绕,阳光透过云层洒在山间,形成光与影的对比,模拟观众的视线逐渐接近这片土地,新印象派风格特征,使用数字画笔和渐变工具ar 16:9v 6.1。 远景,中心对称构图,俯视视角,摄影风格,云雾中的山谷,山峦在云雾中若隐若现,山谷中隐约可见的河流蜿蜒流淌,云雾的流动感和山的静态形成对比,现实主义风格特征,使用长焦镜头和景深控制技术ar 3:2v 6.1。 远景,对角线构图,俯视视角,水墨画风格,云雾缭绕的山谷,山峦线条流畅,云雾以墨色深浅表现,山谷中的云雾仿佛在流动,给人以动态的视觉感受,中国山水画风格特征,使用毛笔和水墨渲染技术ar 2:3v 6.1。 为大家直接生成了 1 组共 12 段提示词,可直接使用。使用时注意,以下提示词可在悠船和 MJ 中使用,其他平台工具请复制后删除包含“”以后的部分。 星流一站式 AI 设计工具方面: 在 prompt 输入框中可输入提示词、使用图生图功能辅助创作。 提示词用于描绘画面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),支持中英文输入。 写好提示词的方法: 预设词组:小白用户可点击提示词上方官方预设词组进行生图,提示词内容要准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,如一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容,如不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能:可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先,也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能:包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。
2025-01-07
有没有歌词生成音乐的AI
以下是一些能够实现歌词生成音乐的 AI 工具: 1. 歌词爆改机@阶跃星辰繁星计划:这是一个微信小程序,可以把一首歌曲的歌词爆改成想要的版本,并生成专属音乐,UI 绝美。玩法链接:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyNzY0NDc4Nw==&mid=2247484386&idx=1&sn=a74db6692f4dd5735f66c47cb82fc5b9&scene=21wechat_redirect 2. LAIVE:这是一个利用 AI 技术一次性生成音乐、歌词、主唱等的创作平台。使用者可以选择自己喜欢的类型和情调,上传参考音源,AI 可以通过分析生成音乐。并且可以选择主唱和修改歌词,目前为开放测试阶段。链接:https://www.laive.io/ 输入促销代码 LAIVEcreator 可获得 50 代币(入口在个人资料),令牌有效期为输入代码后的 30 天,促销码失效日期为 4 月 17 日。
2025-01-23
AI生成PPT的流程
以下是 AI 生成 PPT 的流程: 1. 确定大纲: 可以让 GPT4 生成 PPT 大纲,但可能在理解题目和生成大纲上花费较多时间。例如,需要仔细思考题目要求,将题目抛给 GPT4 帮助理解,确定主题。 2. 导入大纲到工具生成 PPT: 以爱设计为例,其他工具操作方式大同小异,基于 Markdown 语法生成。 如使用 Process ON 工具: 网址:https://www.processon.com/ 输入大纲和要点:有两种方式,包括导入大纲和要点(手动复制或通过特定步骤导入),以及输入主题自动生成大纲和要求。 选择模版并生成 PPT:点击下载,选择导入格式为 PPT 文件,选择模版后再点击下载。若使用 Process ON 且没有会员,可在某宝买一天会员。 3. 优化整体结构: 按照公司要求,自行优化字体、图片等元素,删改内容以达到心理预期。 4. 手动修改细节: 例如修改字体、纠正事实性错误等。
2025-01-23
ai虚拟人物和真实视频融合需要用到哪些工具
AI 虚拟人物和真实视频融合可能会用到以下工具: 1. HeyGen:这是一个 AI 驱动的平台,能创建逼真的数字人脸和角色,使用深度学习算法生成高质量肖像和角色模型,适用于游戏、电影和虚拟现实等。 2. Synthesia:AI 视频制作平台,允许创建虚拟角色并进行语音和口型同步,支持多种语言,可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID:提供 AI 拟真人视频产品服务和开发,只需上传人像照片和输入内容,平台的 AI 语音机器人会自动转换成语音并合成逼真的会开口说话的视频。 此外,还有 Pika、Pixverse、Runway、SVD 等工具。Pika 对奇幻感强的画面把控较好,但真实环境画面易糊,新的唇形同步功能需抽卡;Pixverse 在高清化方面有优势,对特定物体移动的画面友好,但生成视频有帧率问题;Runway 在真实影像质感方面表现最佳,但爱变色且光影不稳定;SVD 整体表现略差,仅在风景片测试中表现较好。在实际使用中,可根据不同工具对画面的处理能力进行组合使用。 更多数字人工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会变化,使用时请遵守相关条款和政策,并注意版权和伦理责任。
2025-01-21
可以改变视频人物说话内容 的模型
以下是一些可以改变视频人物说话内容的模型及相关信息: 解梦新出的 p 模型支持人物多动作和变焦,易改变画风;s 模型生成速度快、积分消耗少,能保持原始画风但语义理解有限。 吉梦的对口型技术支持文本朗诵和本地配音,能根据输入生成人物开口讲话的视频,但有上传人物长相等限制。 Runway 的 GN3 模型支持上传视频并转换风格,可用于实现多元宇宙等风格穿梭的片子,也能将简单场景转换为难以拍摄的场景。 在角色生视频方面: 角色生视频突破关键帧限制,不再依赖关键帧输入,而是直接传入角色本身,可更灵活生成视频。 支持多角色参考生成创意视频,可上传多张图,最多三张,将人物、衣服、背景等元素融合生成视频。 不同工具的角色生视频效果有所不同,如 Runway 的 x one 在身体、头部、眼神动态上表现更好。 角色生视频的应用场景包括规避机器人念台词的尴尬瞬间,让机器人有更丰富的表情和神态。未来视频生成将摆脱纯关键帧方式,采用多模态信息输入,如定义角色和场景的三视图等。 此外,谷歌 Gemini 模型在处理视频相关问题时,可通过修改提示来改变模型的行为。
2025-01-16
帮我生成图片:里面写着“寂然的话语成真”的纯文字海报,字要平常的。不出现角色和人物。
很抱歉,目前无法直接为您生成这样的纯文字海报。但您可以使用一些在线的图片设计工具,如 Canva、稿定设计等,在这些平台上您可以选择合适的模板,输入“寂然的话语成真”的文字,并根据您的需求调整字体样式和布局,以达到您想要的效果。
2025-01-12
Ai如何绘画动漫人物角色
以下是关于 AI 绘画动漫人物角色的相关内容: Sarah Andersen 风格 主题风格: 漫画特色:通常使用简单黑白线条作画,配以极富表现力的角色表情,探讨如焦虑、社交尴尬、性别问题等,幽默呈现生活瞬间。 线条和轮廓:使用清晰简洁的线条,构建图像。 色调:大多数作品是黑白的,偶尔使用强调色。 角色设计:表情丰富,反映各种情绪状态。 元素:包含幽默和讽刺元素,以幽默方式反映日常生活场景。 技巧: 在主要描述语后面加上“by Sarah Andersen”或者“style reference Sarah Andersen”。 加入情感色彩的描述,如“joyful”“awkward”“anxious”等词。 利用cref 命令保持人物的一致性。 应用: 社交媒体上进行漫画创作。 使故事更加生动有趣的插图。 个性化礼物和商品设计(需注意版权问题)。 Niji·journey 5 生成多样化二次元角色设计风格 可以混合不同游戏风格引导生成角色设计,涉及绘画 AI 的“风格迁移”能力,基本原理是利用深度学习模型提取并分离图像的内容和风格特征,包括特征提取和特征重组。可以通过对游戏风格 Prompt 的更精确调整来控制混合比例。 Action figure 风格 创作建议: 复古风:模仿上世纪 8090 年代的可动人偶风格,采用饱和度较高、边缘略显粗糙的色彩,以及那个时代特有的设计元素。 动漫卡通化:将可动人偶设计成夸张的动漫风格,大眼睛、鲜明色彩,强调动作动态感和表情的戏剧性。 写实风格:追求极度逼真的描绘,细致刻画人物面部特征、服装皱褶和环境光影。 赛博朋克融合:结合赛博朋克元素,创造既未来又反叛的可动人偶形象。 其他: sref 种子值:可以和不同的种子值结合,创造出风格各异的 action figure。 内容: 经典角色重塑:选取广为人知的电影、漫画角色,重新诠释为可动人偶形态。 场景故事化:构想场景,让多个可动人偶在其中互动,讲述微型故事。 系列收藏展示:设计特定主题的可动人偶集合,展示收藏价值和展示美学。 跨界融合:尝试将不同时代或文化背景的角色进行融合,创造新颖独特的视觉体验。
2025-01-08
flux lora调参数,我训练出来的人物模型和数据集的人物图片不像,出现这种情况的原因都有哪些,应该调整哪些参数,我需要我的flux模型训练出来的模型是一致性还原性,和泛化性比较不错的,按照这个方向给我指导
以下是关于 flux lora 调参数以获得一致性、还原性和泛化性较好的人物模型的指导: 打标环节: 选择基础大模型,如“麦橘写实”,并为 lora 命名。 将照片导入,选择合适分辨率,可勾选“脸部加强训练”,然后进行预处理。手动裁剪图片比自动裁剪更可靠。 预处理后会出现脸部和整体文件夹,且每张照片自动打好 tag 标签。 可为整体添加统一标签,也可单独修改每张图片的标签。标签有助于 AI 理解图片,描述越详细,人物变化可能越多,泛化性可能越好。仔细检查每张图片的标签,其质量会影响人物 lora 的泛化性。 参数调整环节: 大部分参数是固定的,主要的几个按照人物参数配置一遍。后期根据生成结果再调整。 炼丹环节: 例如 18 张脸部图片,20 张整体图片,各训练 50 步,循环训练 10 次,并行步数为 1。训练总步数和时长会有所不同,loss 值可作为参考,但最终效果仍需通过测试判断。 此外,在 Lora 串联方面,多个 Lora 串联时左右顺序不影响结果,可复制并点对点连接。CLIP 层 1 和 2 的效果不同,加 Lora 时某些 Lora 可能更适合 2。Lora 可用于生成底模无法画出的内容。在运行中点击取消可打断正在渲染跑的图。图像放大可通过 up scale image using model 节点,选择放大模型,用 resize 节点调整尺寸,再用编码器和采样器处理。放大模型直接放大的图像效果不佳,需再次采样增加细节。添加飞桨缺失节点可通过拖入工作流查看标红节点,从管理器安装或从 GitHub 获取节点包放入文件管理系统。采样器和调度器参数设置建议参考模型作者推荐,并结合自己调试。Web UI 中 Lora 库有刷新按钮,将 Lora 丢到文件夹后多点几次刷新即可。
2025-01-04
SD如何人物换脸
以下是关于 SD 人物换脸的详细步骤: 1. 安装 Roop 插件:安装时间较长,需耐心等待。安装好后打开 SD 文件目录下的特定文件夹,在地址栏输入“cmd”并回车,在打开的 dos 界面粘贴“python m pip install insightface==0.7.3 user”自动安装 insightface。若此阶段出错,建议下载最新的秋叶 4.2 整合包(6 月 23 号更新),在云盘后台回复【SD】可下载。 2. 后续操作:安装完成后重新打开启动器,后台会继续下载模型,全程要保证科学上网。Roop 插件主要适用于真实人脸替换,对二次元人物作用不大。选用真实系模型“realisticVisionV20”,关键词描述人物。启用 Roop 插件,选择要替换的人物照片,面部修复选“GFPGAN”,右边参数数值越低人物越像但图像模糊,数值越高人物越不像但图像清晰,可根据需求设置,如 0.5。设置好后点击生成,若人脸像素偏低模糊,可将图发送到“图生图”,开较小重绘幅度,使用 controlnet 中的 tile 模型重绘。 3. 多人物脸部替换:先正常生成图片,如两个古风人物形象。发送到图生图中调整重绘幅度。在 roop 插件中,从左往右编号,载入相应人物照片形象进行脸部替换。 4. 获取插件:想要 Roop 插件,可添加公众号【白马与少年】,回复【SD】。 另外,还有关于 SD 中更精确蒙版的操作,如使用 GroundingDINO 模型分割:启用 GroundingDINO 时 AI 会自动下载模型,也可在云盘下载放到特定文件目录。在检测提示词中输入如“eye”,可自动检测出相应部分并设置蒙版,还能通过预览箱体得到编号选择调整单一部分。选择要修改的蒙版上传到重绘蒙版,添加提示词生成。给人物换背景时,加载生成的背景蒙版,选择大模型和正向提示词,蒙版模式选“重绘非蒙版内容”,生成后可再次放入图生图中细化,还可在 PS 中修复。 特别提醒,使用相关插件需谨慎,切勿触犯法律。
2024-12-31