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自动生成Prompt

回答

以下是关于自动生成 Prompt 的相关内容：

JackeyLiu （JK）的 Prompt 自动优化思路：

  • 作为 ChatGPT 的深度用户，为节省力气，基于初始问题自动生成优质 Prompt。其构建 Prompt 的方法论来自于CRISPE 提示。
  • 构建 Prompt 的大体思路按照特定流程进行，包括 Prompt Optimizer V0.1 。

Prompt 网站精选：

Prompt 的专场教程 - 基础篇：

  • Prompt 是用于指挥 AI 生成所需内容的一段指令，每个单独的提示词叫 tag（关键词）。
  • 支持的语言为英语，不用担心英语不好的问题，可点击蓝字进入提示词字典 ，emoji 也可以用。
  • 语法规则：
    • 用英文半角符号逗号分隔 tag，逗号前后有空格或换行不影响效果。
    • 改变 tag 权重：tag 顺序越靠前对于 SD 权重越大，可通过两种写法设置权重。
    • 进行 tag 的步数控制：SD 先按输入的 tag1 生成，达到设定步数后，tag1 停止作用，tag2 参与，有两种控制方式，各有优劣，按需灵活调用。
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

JackeyLiu （JK）：Prompt 自动优化思路

最近也算是chatgpt的深度用户了，但随着使用变长，每次我都需要重新去构建我的Prompt，虽然我已经熟知了Prompt的构建通用方法，但还是每次都需要把这个方法拿出来，根据我实际的问题去构建一遍。因为我自己平时还是喜欢用偏生活化的文字进行交流，每次构建Prompt都得动一下脑子，为了节省力气，所以就干脆一点，就写一个基于我的「初始问题」，自动生成「优质Prompt」的Prompt。构建Prompt的方法论，来自于：[CRISPE提示](https://github.com/mattnigh/ChatGPT3-Free-Prompt-List)[heading1]我怎么构建这个Prompt[content]我构建这个Prompt的大体思路基本上是按照下面这个流程来进行。[heading2]Prompt Optimizer V0.1

Prompt网站精选

[title]Prompt网站精选[heading2]方法论与Github项目|站点名|网站介绍|地址|附件|<br>|-|-|-|-|<br>|"提示描述语言"（Prompt Description Language）|提供了一种可扩展的方式来描述提示的行为和特征。通过使用这种语言，开发者可以更方便地定义和配置提示的行为和特性，从而提升开发效率和质量。<br>可以看示意：[https://github.com/Illumine-Labs/Mr.Translate](https://github.com/Illumine-Labs/Mr.Translate)|[https://github.com/ZhangHanDong/prompt-description-language/tree/main](https://github.com/ZhangHanDong/prompt-description-language/tree/main)||<br>|Prompts Royale-prompt PK|Prompts Royale是一个应用程序，可以帮助用户轻松创建多个提示候选项，并让它们进行对决，以找出最佳的提示。它具有以下功能：1.自动提示生成：允许用户根据描述和测试案例自动生成提示候选项，用户也可以自行输入提示。2.自动测试案例生成：从描述中自动生成测试案例，以激发创造力。3.Monte Carlo匹配和ELO评分：使用Monte Carlo方法进行匹配，以确保在尽可能少的对决中获取尽可能多的信息，并使用ELO评分根据胜利和对手的强弱对候选项进行适当排名。4.可自定义设置：设置页面允许用户调整应用程序的每个参数。5.本地和安全：所有数据都存储在本地，并且在浏览器上向LLMs API发出请求。用户可以在[promptsroyale.com](http://promptsroyale.com)上使用它，或者克隆存储库并在本地运行。使用以下命令克隆存储库并运行服务|[https://github.com/meistrari/prompts-royale](https://github.com/meistrari/prompts-royale)||<br>|最流行的人工智能提示生成器的比较分析|这篇文章是一个人工智能爱好者对几个流行的AI提示生成器进行了比较分析。这些AI提示生成器的作用是通过给定一个种子提示，生成一个更具创造力和有用性的提示，用于启发创意、写作、解决问题等。这些工具可以帮助用户在各种领域中产生新的想法，并为他们的项目提供灵感和帮助。|[https://henry-wang.medium.com/a-comparative-analysis-of-the-most-popular-ai-prompt-generators-7bbf2d2af02a](https://henry-wang.medium.com/a-comparative-analysis-of-the-most-popular-ai-prompt-generators-7bbf2d2af02a)||

Prompt的专场教程-基础篇

一段指令，用于指挥AI生成你所需要的内容，每个单独的提示词叫tag（关键词）。[heading2]支持的语言[content]支持的语言为英语（不用担心英语不好的问题，[点击蓝字进入提示词字典](https://ops.jk.cm/#/apps/ops/)）另外注意emoji也可以用的🥰，好赞🫡，但是我不造用了emoji可以有什么好处hhh。[heading2]语法规则[content]1.用英文半角符号逗号,来分隔tag。注意逗号前后有空格或者换行都不影响效果，示例见下方代码块2.改变tag权重：注意tag的顺序越靠前对于SD来说权重越大，但是依旧可以给每个位置上的tag单独设置权重。而且还有两种写法。2.1.(tag:权重数值)：数值从0.1~100，默认状态是1,低于1就是减弱，大于1就是加强2.2.(…(tag)…)/[…[tag]…]：每加一层()括号，权重就重1.1倍，每加一层[]括号就反向减弱1.1倍.比如说括号加两层是1.1*1.1=1.21倍，三层是1.331倍……示例见下方代码块，两种方法都可以用，第一种清晰明确，第二种方便快捷。3.进行tagde步数控制（高级玩法，快试一试，可以秀了）：就是SD先按你输入的这个tag1开始生成，然后在达到你设定的步数之后，tag1停止产生作用，此时tag2再参与到对内容生成的影响。[tag1:tag2:数字]，数字大于1理解为第X步前为tag1，第X步后变成tag2，数字小于1理解为总步数的百分之X前为tag1，之后变成tag2，示例见下方代码，代码块的#后为注释。注意这两种方法各有优劣，建议按需灵活调用。

其他人在问
prompt
以下是关于 prompt 的相关知识： 什么是 prompt：提示是您给 Claude 的文本，用于引发相关输出。提示通常以问题或指示的形式出现。例如：|Role|Prompt| || |User|Why is the sky blue? 为什么天空是蓝色的？Claude 回答的文本被称为“响应”，有时也被称为“输出”或“完成”。 什么是提示工程及与提示词的区别：提示工程是人工智能领域中，特别是在自然语言处理（NLP）和大型语言模型（LLMs）的上下文中一个相对较新的概念。它涉及设计和优化输入提示，以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。其关键点包括精确性、创造性、迭代、上下文理解。提示词通常指的是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示，它们是提示工程的一部分。提示词可以简单或复杂。提示词是实际输入到 AI 系统中的具体文本，用以引导模型的输出。提示工程则是一个更广泛的概念，不仅包括创建提示词，还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用。提示工程的目标是最大化 AI 模型的效用和性能，而提示词是实现这一目标的手段之一。在实际应用中，提示工程可能包括对 AI 模型的深入分析、用户研究、以及对特定任务的定制化提示设计。 头脑风暴常用的 20 个 prompt：20 ChatGPT prompts to brainstorm and find infinite new ideas in every field: 1. Brainwriting Prompt: "Let's brainstorm ideas for coming up with intentionally bad ideas can spark creativity and lead us in new directions." 3. Mind Mapping
2024-10-18
什么是System prompt?什么是user prompt?二者有何区别？
System prompt（系统提示）是指在与语言模型（如 ChatGPT 等）的交互中，用于指定模型如何根据设定的角色和逻辑进行回答的文本。它通常包括任务定义（确保模型清楚自己的任务）、输出格式（指导模型如何格式化回答）、操作边界（明确模型不应采取的行为）等部分。在对话中，每次模型给出回应时，都会考虑到系统提示，它就像一个过滤器，模型在回应新提示之前会自动应用。 User prompt（用户提示）则是用户给语言模型（如 Claude 等）的文本，通常以问题或指示的形式出现，用于引发相关输出。 二者的区别在于： 来源不同：System prompt 是为模型设定的规则和指导，而 User prompt 是由用户发起的输入。 作用不同：System prompt 影响模型的整体回答方式和范围，User prompt 则是具体的问题或指令，期望得到针对性的回答。
2024-10-18
常用的prompt的自动化词条组合有哪些？
以下是一些常用的 prompt 自动化词条组合： 1. 情境：这是一个基础的提示词框架，可作为入手选择。 2. 对于 Dynamic Prompts 插件，魔法提示词能自动生成补充，如勾选魔法提示词并设置相关参数，包括创意度、模型选择等。以 MagicPrompt 模型为例，能根据输入的关键词生成丰富的补充内容。 3. 在 Prompt 的基础篇中，每个单独的提示词叫 tag（关键词），支持英语及 emoji 。语法规则包括用英文半角逗号分隔 tag ，改变 tag 权重有两种写法，还能进行 tag 的步数控制。 如果您觉得这些例子过于复杂，可结合自身生活或工作场景，如自动给班级孩子起昵称、排版微信群运营文案、安排减脂餐、列学习计划、设计商务会议调研问卷等，来思考能帮助简单自动化的场景。
2024-10-18
有为AI电商准备的Prompt或者Agent吗
以下是为您整理的关于 AI 电商的 Prompt 或 Agent 的相关信息： 在 Prompt 精选网站中新增了网站，介绍了大语言模型相关的论文研究、学习指南、模型、讲座、参考资料、大语言模型能力以及与其他与提示工程相关的工具。 在 toB 领域，智能客服产品通常借助 agent 来实现，接入企业的 QA 知识库，对用户的信息予以回应，并依据用户的回答下达诸如取消订单、催快递之类的 action 指令。 新增了《》，作者为了让更多人理解 Agents 的可能性，分享了十篇具有较高可读性的关于 AIAgents 论文。 在之前的讨论中提到，AI Agent 的“大脑模块”激活关键之一是 Prompt，但单纯通过 Prompt 构建大脑模块（Prompttuning）一般适合“无趣的灵魂”，拟人化不那么重的情况，而对于“有趣的灵魂”，最直接的解决方式是通过微调一个定向模型（Finetuning），一般创建方式是 Prompttuning + Finetuning 相结合。
2024-10-17
gpt写论文推送的prompt
以下是为您整合的关于 GPT 写论文相关的内容： 1. GPTs 源 prompt：这段文字是关于 GPT 作为聊天机器人的功能和限制说明，包括通过 ChatGPT iOS 应用程序对话、处理图像输入、使用工具执行任务等，还提到了小互 bots 的制作过程，如引入外部知识库、聚合自有功能、提供第三方能力、通过 action set 设定 API 能力以及通过 Prompt 的 CoT 思维链处理数据链路等。相关导航网站：https://waytoagi.feishu.cn/record/Yq8DrMybyekB89csQREcZTkQnpd 、https://gptlet.app/gpts 。 2. DALL·E 3 论文公布、上线 ChatGPT，作者一半是华人：论文的最后一章讨论了限制与风险，如在空间感知方面表现不佳，不能很好理解方位词，构建文本描述生成器时存在问题，生成的文本会让图片在重要细节上产生幻觉，对下游任务有影响，未来希望探索字符级语言模型改进。 3. 教育方面：一个历史老师用 GPT 给学生讲课，历史专业学生已训练识别 ChatGPT 等服务的常见陷阱，语言模型对历史学家和历史专业学生是好事，但短期内对历史老师和其他教育工作者有重大问题，教授需重新思考作业，LLMs 注重迭代反馈，不同提示会产生不同结果。
2024-10-17
什么是promptscript？
Promptscript 在 AI 视频生成中，是直接描述或引导视频生成的文本或指令。它类似于给 AI 的提示，包含主体、运动、风格等信息，用户借此控制和指导生成内容。其作用十分重要，是表达需求的方式，会影响视频的内容和质量。如果上述解释过于抽象，您可以理解为：将您输入的文字变成对应的画面和运动形式。在即梦 Dreamina 这款具备强大视频生成功能的工具中，要想获得最佳的视频质量，需要写好 prompt。图片生视频和文本生视频都有相应的 prompt 输入位置。在自然语言处理领域中，Prompt 是一段文本或语句，用于指导机器学习模型生成特定类型、主题或格式的输出，例如“给我写一篇有关人工智能的文章”“翻译这个英文句子到法语”等。在图像识别领域中，Prompt 可以是一个图片描述、标签或分类信息。
2024-10-15
生成分享图片工具
以下为一些生成分享图片的工具及相关方法： 1. Midjourney V6：可用于生成场景模型。 放大工具：Comfy Ui、Magnific Ai、Upscayl 深度图：Leia Pix 法线图：Shadermap 2. 辅助工具生成透明背景图像： 安装好插件后，在生成图片时勾选“layerdiffusion enabled”。 在“layerdiffusion method”中选择生成透明图像的模式，如“Only Generate Transparent Image”。 提示中输入透明物体的描述，如“玻璃杯”，点击生成可得到透明背景的玻璃杯图像。 也可上传背景图像，在“layerdiffusion method”中选择“From Background to Blending”，然后生成透明图像。 反之，也可以先生成透明的前景，然后选择“From Foreground to Blending”模式，生成背景。 特定模型： layer_xl_transparent_attn：用于将 Stable Diffusion XL 模型转化为透明图像生成器的模型。 layer_xl_transparent_conv：与 layer_xl_transparent_attn 类似，通过修改 conv 层的 offset 实现。 layer_xl_fg2ble：用于将 XL 模型转化为前景图像到混合图像的生成模型。 layer_xl_fgble2bg：用于基于前景和混合图像生成背景的模型。 layer_xl_bg2ble：将 XL 模型转化为根据背景图像生成混合图像的模型。 layer_xl_bgble2fg：将 XL 模型转化为根据背景和混合图像生成前景的模型。 vae_transparent_encoder：图像编码器，用于从像素空间中提取潜在偏移，帮助透明图像的生成。 vae_transparent_decoder：图像解码器，输出真实的 PNG 图像。 3. Aimwise WaytoAGI 百家号文旅分享中的方法： 开启 controlnet 边缘类模型，导入需要处理的 logo，调整合适的 cn 参数。 开启 controlnet IP adapter 功能性模型，导入风格参考图，调整合适的 cn 参数，可快速进行风格迁移和融合，提升出图效率。
2024-10-18
除了生成式ai还有什么ai
以下是除生成式 AI 之外的一些常见的 AI 类型： 1. 监督学习型 AI：使用标记的数据进行训练，以预测未来的值。 2. 无监督学习型 AI：专注于在原始数据中发现模式。 3. 深度学习型 AI：使用人工神经网络处理复杂模式，可使用标记和未标记的数据进行半监督学习。 4. 强化学习型 AI：通过与环境的交互和奖励机制来学习最优策略。 在游戏领域，早期的游戏中的计算机控制对手是简单脚本程序，而现在由于更快的微处理器和云技术，能够构建大型神经网络，在高度复杂的领域中识别模式和表示。未来，多代理系统可能会成为建模推理和社会学习过程的主流方式。在生成式 AI 的下一个阶段，推理研发成果将渗透到应用层，特定领域中获取真实世界数据和构建特定认知架构仍是挑战。
2024-10-18
提示词生成网站
以下是为您精选的一些提示词生成网站： |站点名|网站介绍|地址| |||| |MidLibrary|Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库|| |MidJourney Prompt Tool|类型多样的 prompt 书写工具，点击按钮就能生成提示词修饰部分|| |OPS 可视化提示词|有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库，方便快速可视化生成自己的绘画提示词|| |AIart 魔法生成器|中文版的艺术作品 Prompt 生成器|| |IMI Prompt|支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器|| |Prompt Hero|好用的 Prompt 搜索，Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT & Midjourney|| |OpenArt|AI 人工智能图像生成器|| |img2prompt|根据图片提取 Prompt|| |MidJourney 提示词工具|专门为 MidJourney 做的提示词工具，界面直观易用|| |PromptBase|Prompt 交易市场，可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板|| |AiTuts Prompt|精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库，提供广泛的不同风格|| || |NovelAI tag 生成器|设计类 Prompt 提词生成器|| |魔咒百科词典|魔法导论必备工具，简单易用的 AI 绘画 tag 生成器|| |KREA|设计 AI 的 Prompt 集合站，create better prompts|| |Public Prompts|免费的 prompt 合集，收集高质量的提示词|| |AcceleratorI Prompt|AI 词汇加速器，加速 Prompt 书写，通过按钮帮助优化和填充提示词|| |MidJourney.TalkGame.Ai|野菩萨出品||
2024-10-18
deforum中初始化为什么不能以视频路径的视频进行风格转变？而是随机生成新视频？是哪里出现了问题？
很抱歉，目前知识库中没有关于“deforum 中初始化不能以视频路径的视频进行风格转变，而是随机生成新视频的原因及问题所在”的相关内容。但一般来说，出现这种情况可能是由于以下原因： 1. 视频格式或编码不兼容：deforum 可能不支持您所提供的视频的特定格式或编码方式。 2. 参数设置错误：可能在初始化过程中的某些参数设置不正确，导致无法按照预期使用指定视频进行风格转变。 3. 软件版本问题：您使用的 deforum 版本可能存在缺陷或不具备该功能。 建议您检查视频格式和编码，确认参数设置是否正确，并尝试更新到最新版本的 deforum 以查看是否能解决问题。
2024-10-18
是否有AI生成简历的功能
有许多 AI 工具可以帮助您生成简历，以下为您列举一些： 1. Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型，能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容，并保持一致语调。 2. Rezi：受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台，使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的各个方面，包括写作、编辑、格式化和优化。 3. Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费的简历模板，以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品，您还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/79 。 以上工具都能助您快速、高效地创建出专业的简历，您可根据自身需要选择最适合的工具。希望上述回答对您有所帮助！ 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-10-18
如何使用AI协助短视频文案生成？
以下是使用 AI 协助短视频文案生成的方法： 1. 利用 ChatGPT 生成短视频选题文案：表明身份，描述需求，提出回答要求，可参考美妆行业的例子。 2. 用 ChatGPT 生产短视频文案：将需求与框架结合，让 ChatGPT 为您生成。 3. 生成虚拟数字人短视频： 第一步：打开网站（需科学上网），如 https://studio.did.com/editor 。 第二步：在右侧文字框输入从 ChatGPT 产生的内容，选择想要的头像、不同的国家和声音，然后点击右上角的 Create Video ，等待生成。 生成好数字人视频后，结合产品做讲解即可发布用于视频带货。 4. 通过 ChatGPT 生成文案，将其复制到支持 AI 文字转视频的工具内，实现短视频自动生成。如腾讯智影的数字人播报功能、手机版剪映的图文成片功能。 5. 前期利用 ChatGPT 生成文案，包括： 生产视频脚本：把选题告诉 ChatGPT，它能生成包括具体场景和转场画面的完整视频脚本。 筛选 BGM：告诉 ChatGPT 视频的情绪，它能为您筛选背景音乐。
2024-10-18
我有一个内容很长的现场录音转文字发言稿，有什么工具可以去掉里面的语气词，自动处理为正常可读的文字稿
目前有一些工具可以帮助您处理这类需求，例如： 1. 讯飞听见：具有语音转文字及文字优化处理的功能。 2. 网易见外：能对转写的文字进行一定的优化和整理。 您可以根据自己的需求和使用习惯选择适合的工具。
2024-10-18
推荐5个自动写文档工具
以下为您推荐 5 个自动写文档工具： 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，可改进文档整体风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，能改进文本清晰度和流畅性，保持原意。 3. PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 4. Wordtune：AI 写作助手，可重新表述和改进文本，使其更清晰专业，保持原始意图。 5. Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于您的具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文，Latex 和 Overleaf 是受欢迎的选择；对于一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。
2024-10-18
有发小红书视频链接，能自动提取完整文字文案的bot或者工具吗，谢谢～
以下为您介绍一款可以自动提取小红书视频链接完整文字文案的工具： 名称：小红书文案专家 功能价值： 见过多个爆款文案，只需输入网页链接或视频链接，就能生成对应的小红书文案。 可辅助创作者生成能一键复制发布的初稿，提供创意和内容，节约 10 倍文字内容创作时间。 应用链接：https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 设计思路： 痛点：个人时间有限，希望有人帮忙写初稿再进行二创，同时希望能生成配图。 实现思路：为自己和团队设计工作流，让 AI 按照运营日常思路和流程工作。 一期产品功能： 可以提取任何链接中的标题和内容。 按照小红书平台文案风格重新整理内容。 加入 emoji 表情包，使文案更有活力。 为文案配图片。 二期计划功能： 持续优化升级。 增加全网搜索热点功能。 提炼热点新闻或事件关键信息。 结合用户想要生成的内容方向，输出文案和配图。 另外，在使用类似工具时，需要将需求做细颗粒度的分解，把大任务拆成小任务，小任务拆成更小的任务，并为每个小任务选择合适的工具/模型来实现。
2024-10-17
如何利用自动对齐技术，确保16位不同地点的人员录制的同一句口号音频同步且整齐，请推荐具有此功能的音频编辑工具、网站或AI工具，以便将这16段音频精确叠加并融合成一个协调一致的整体
以下是关于利用自动对齐技术确保 16 位不同地点人员录制的同一句口号音频同步且整齐的相关信息及工具推荐： 在音频编辑中，常见的步骤如下： 1. 选择合适的数字音频工作站（DAW），如 Studio One。上传 FLAC 无损格式的音频，只对融合部分进行 Inpaint 处理，保持其他音频信息不变，以避免音质问题。 2. 在 DAW 中对接音轨后，播放试听，并缩放波形图，检查波形是否正确对齐。若出现波形未对齐或播放时有咔哒声等问题，可能是在导出和处理过程中对音频施加了额外的效果器处理，如混响、限制器、压缩等，导致音频前后不一致，影响对接效果。因此，需要确保在不同的导出和处理步骤中，音频不受到额外的处理，或者在每次处理时保持相同的效果设置。 具有此功能的音频编辑工具和网站包括： 1. Studio One：可用于对齐拼接音轨，并进行后续的叠加额外音轨、调整音量和平衡等操作，以丰富音频的层次，注意叠加后各音轨的电平，避免过载或失衡。 2. Udio：具有混音功能，可对现有剪辑进行微妙或明显的变化。在提示框中有新的区域，通过滑块控制混音效果的强度。 此外，阿里的相关研究全面概述了大语言模型自动对齐的主要技术路径，将现有的自动对齐方法分为四大类：利用模型固有偏好实现对齐、通过模仿其他模型行为实现对齐、利用其他模型反馈实现对齐、通过环境交互获得对齐信号，并探讨了自动对齐背后的机理以及实现有效自动对齐的关键因素。但此研究主要针对大语言模型，对于音频对齐的直接应用可能有限。
2024-10-17
有没有什么能帮我ai自动调色的网站推荐
以下为您推荐一些与 AI 自动调色相关的内容： 有一个名为“Mood to color”的功能，您提供心情描述，它会为您生成匹配的 CSS 颜色代码，输出以 json 格式呈现，键名为“css_code”。 对于给老照片上色，为实现颜色与内容的统一，可启用 cutoff 插件进行控制，您可以参考文章【Stable Diffusion】告别提示词颜色污染！Cutoff 插件（http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMzIwMDgxMQ==&mid=2247487436&idx=1&sn=dba5cf7a170223deda6a706fa2e14f6b&chksm=c2515908f526d01eae402083a7f93e4c5c7dca057693a25847bb8e97929c875617777cbb9721&scene=21wechat_redirect）。
2024-10-17