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如何在midjourney中只进行照片背景修改,而不修改人物姿态和表情

回答

在 Midjourney 中只修改照片背景而不修改人物姿态和表情,您可以参考以下方法:

  1. 得益于--cref[image url]和--cw[0~100],midjourney 能够迅速达成角色一致性的目的而无需 Lora。其中,cref 代表 character reference(角色参考);cw 则代表 character weight(参考权重),默认为 100,会参考角色的人脸和服装特点。如果您只想关注人脸,请调低到 0。您不需要对角色原图使用/describe 来贴近目标生成角色的形象,因为--cref 会帮您完成这件事情。
  2. 风格复制和服装的替换,则应当用提示词(prompt)和--sref[image url]来解决。顾名思义,--sref 代表 style reference,权重参数为--sw[0~1000],默认值 100,越高越接近参考图像的风格。
  3. 如果遇到“形似而神不似”的问题,即 MJ 直出和原人物在眼睛、眉毛、鼻子等其他地方的大小、间距有一些细微的差距,您可以按照以下步骤操作:
    • 使用/settings 确保您处于[Low Variation /低变异]模式并且 Remix 设置为打开。
    • 选择带有您想要更改的面部的图像。使用(U )将其从网格中分离出来,然后选择[Vary Region]。
    • 由于您已经开启了 Remix,您将能够编辑提示。
    • 从提示中删除--cref 和--cw。一旦删除了它们,修改提示以对面部进行更改。例如,您可以慷慨地选择面部的下半部分,并添加“清洁剃须”来除去胡须。您可以尝试使用小的负权重,例如 tattoos::-0.5 来移除纹身。
    • 注意:当您对更改满意时,请确保不要再次添加--cref 到提示中!一旦添加回来,“面部交换”将再次发生,那些不需要的属性将重新出现。
  4. 有时,Midjourney 在正确将角色放置在背景中时会遇到一些困难。如果结果不连贯(例如,您看到头部朝后或图像被奇怪地裁剪),请尝试将 stylize(--s)增加到 800 - 1000。您也可以尝试将--cw 同时降低到低于 100 的值,视情况而定。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

莱森:利用一致性MJ 出海马体写真的教程来啦

[title]莱森:利用一致性MJ出海马体写真的教程来啦[heading2]视频教程:Midjourney cref海马体写真教程来啦!10分钟不到出写真~视频在下面(记得mark看文字笔记)超低学习成本,你只要会用任意手机修图软件...就能解决Midjourney Cref角色一致性直出之后的「形似而神不似」的问题。简而言之,文字笔记:得益于--cref[image url]和--cw[0~100],midjourney能够迅速达成角色一致性的目的而无需Lora。其中,cref代表character reference(角色参考);cw则代表character weight(参考权重),默认为100,会参考角色的人脸和服装特点。如果你只想关注人脸,请调低到0。你不需要对角色原图使用/describe来贴近目标生成角色的形象,因为--cref会帮你完成这件事情。于是,风格复制和服装的替换,则应当用提示词(prompt)和--sref[image url]来解决。顾名思义,--sref代表style reference,权重参数为--sw[0~1000],默认值100,越高越接近参考图像的风格举个例子,现在我们要海马体这张图像,我们先用/describe指令反推海马体的提示词,再配合--sref[海马体图像的url],就可以轻松复制图像风格。在回车之前,检查你的提示词,不要出现和sref风格差异过大的prompt;也可以增加一些你之前学过的有用的prompt。Upscale最满意的那一张。接下来解决大家最关心的「形似而神不似」的问题。其实非常简单,这个问题其实是:MJ直出和原人物在眼睛、眉毛、鼻子等其他地方的大小、间距有一些细微的差距。

Midjourney V6 更新角色一致性命令 "--cref "

[title]Midjourney V6更新角色一致性命令"--cref"[heading1]CREF故障排除提示Midjourney努力在cref起作用时保留面部,无论--cw的值如何。事实上,当您将--cw设置为0时,您是在要求Midjourney将只转移面部到新图像中。Midjourney将始终保留面部的标志性属性,如胡须和眼镜。如果您想要改变面部,请在另一个工具中进行。如果这不可行,您可以尝试使用此过程。按照以下步骤操作:·使用/settings确保您处于[Low Variation /低变异]模式并且Remix设置为打开。·选择带有您想要更改的面部的图像。使用(U )将其从网格中分离出来,然后选择[Vary Region]。·由于您已经开启了Remix,您将能够编辑提示。·从提示中删除--cref和--cw。一旦删除了它们,修改提示以对面部进行更改。例如,您可以慷慨地选择面部的下半部分,并添加“清洁剃须”来除去胡须。您可以尝试使用小的负权重,例如tattoos::-0.5来移除纹身。这是一个供您探索和发现的领域,根据您的目标来决定。注意:当您对更改满意时,请确保不要再次添加--cref到提示中!一旦添加回来,"面部交换"将再次发生,那些不需要的属性将重新出现。3.某些部分看起来有些怪异或破碎有时,Midjourney在正确将角色放置在背景中时会遇到一些困难。如果结果不连贯(例如,您看到头部朝后或图像被奇怪地裁剪),请尝试将stylize(--s)增加到800-1000。您也可以尝试将--cw同时降低到低于100的值,视情况而定。4.你需要知道的问题

Midjourney V6 更新角色一致性命令 "--cref "

[title]Midjourney V6更新角色一致性命令"--cref"[heading1]CREF故障排除提示Midjourney努力在cref起作用时保留面部,无论--cw的值如何。事实上,当您将--cw设置为0时,您是在要求Midjourney将只转移面部到新图像中。Midjourney将始终保留面部的标志性属性,如胡须和眼镜。如果您想要改变面部,请在另一个工具中进行。如果这不可行,您可以尝试使用此过程。按照以下步骤操作:·使用/settings确保您处于[Low Variation /低变异]模式并且Remix设置为打开。·选择带有您想要更改的面部的图像。使用(U )将其从网格中分离出来,然后选择[Vary Region]。·由于您已经开启了Remix,您将能够编辑提示。·从提示中删除--cref和--cw。一旦删除了它们,修改提示以对面部进行更改。例如,您可以慷慨地选择面部的下半部分,并添加“清洁剃须”来除去胡须。您可以尝试使用小的负权重,例如tattoos::-0.5来移除纹身。这是一个供您探索和发现的领域,根据您的目标来决定。注意:当您对更改满意时,请确保不要再次添加--cref到提示中!一旦添加回来,"面部交换"将再次发生,那些不需要的属性将重新出现。3.某些部分看起来有些怪异或破碎有时,Midjourney在正确将角色放置在背景中时会遇到一些困难。如果结果不连贯(例如,您看到头部朝后或图像被奇怪地裁剪),请尝试将stylize(--s)增加到800-1000。您也可以尝试将--cw同时降低到低于100的值,视情况而定。4.你需要知道的问题

其他人在问
如何向chatgpt写一个优秀的关于论文修改的提示词
以下是一些关于向 ChatGPT 写优秀的论文修改提示词的建议: 1. 利用 ChatGPT 的对抗性演练生成提示词: 对指定文章进行改写。 对改写后的版本进行原创性检验。 根据检验结果,指导 ChatGPT 进一步优化。 重复上述过程,直至满足高度原创的标准。 采用逆向工程的方法,梳理 ChatGPT 的改写策略。 整合这些策略,形成一套提高文章原创性的高效提示词。 2. 对于文章修改的具体步骤: 先使用 ChatGPT 对一段文字进行改写。 对改写后的文字进行原创性检测。 把原创度检测工具的结果告诉负责二创的 ChatGPT 角色,让其继续改写。 不断重复上述步骤,让 ChatGPT 多次对文章进行二创。 让 ChatGPT 自己总结提示词。 整理 ChatGPT 返回结果,形成文字二次创作的通用提示词。 3. 对于 ChatGPT 给 DALL·E 3 优化提示词的元提示,需要注意: 不改变表情包、虚构角色的起源或未见过的人物,保持原始提示词的意图,优先考虑质量。 不创建任何具有冒犯性的图像。 对于传统上存在偏见的场景,确保指定关键特征,如性别和种族,且方式无偏见。 对于包含特定人物或名人的名字、暗示或参考的描述,进行谨慎的修改,用通用描述替代,不泄露其身份信息,除非是性别和体格。 对于提到的创意专业人士或工作室,用对其风格的描述替代名称,或在未知时删除该参考。 提示词必须详细、客观地描述图像的每个部分。思考描述的最终目标,并推断出能生成满意图像的内容。
2024-12-19
如何将网站搜索,修改成al聊天提问回答
要将网站搜索修改为 AI 聊天提问回答,您可以参考以下内容: 在 Cursor 中: Chat 聊天:允许您与看到您代码库的 AI 交谈,始终能看到当前文件和光标,可通过“⌘+Shift+L 或‘@’将特定代码块添加到上下文中,使用“⌘+Enter 与整个代码库聊天。 Codebase Answers 代码库答案:使用“@Codebase 或“⌘Enter 询问有关代码库的问题,Cursor 会搜索代码库以查找相关代码。 Reference your Code 引用您的代码:通过带有“@符号的参考代码用作 AI 的上下文,只需键入“@即可查看文件夹中所有文件和代码符号的列表。 Use Images 使用图像:点击聊天下方的图片按钮或拖入图片到输入框以包含视觉上下文。 Ask the Web 询问 Web:使用“@Web 从 Internet 获取最新信息,Cursor 会为您搜索网络并使用最新信息回答问题。 在 Customize 自定义方面: 可以在 Cursor Settings>Features>Chat 下自定义光标聊天。相关设置包括: 始终在网上搜索答案:这会使 AI 模型在每个查询中浏览网络以获取最新信息。 添加聊天淡入淡出动画:为生成的 AI 消息添加平滑动画。 默认为无上下文:使 AI 模型仅使用用户消息作为上下文,不包含其他上下文如当前文件。 自动滚动聊天:在 AI 在线程底部生成文本时自动滚动聊天。 在聊天窗格中缩小滚动条。 开始新聊天时显示聊天历史记录。
2024-12-18
如何用AI润色修改论文初稿
以下是一些常见的用 AI 润色修改论文初稿的方法和工具: 1. 工具选择: Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于多方面写作辅助。 Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,帮助优化文章的语言表达。 Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可根据输入生成符合要求的学术论文。 2. 实战经验: 当文章扩展到接近 5000 字时,可与 AI 合作讨论标题选项,并让 AI 对整篇文章进行最后的评估,指出语法错误和表达不一致的地方,据此做最后的修改。 整个过程中,通过与 AI 的持续互动,文章的深度和广度都能得到显著提升。 3. 学术场景数据处理: 可以利用 BigModel 智谱 AI 大模型开放平台,其凭借强大的语义理解能力,能够快速总结论文内容、进行精准翻译,减轻文献处理的负担。 海量文献通常以多种格式存储,在使用大模型处理前,需要将其转换为可供模型解析的文本格式,可借助平台工具高效完成文件内容的提取。 总的来说,这些 AI 工具涵盖了文章润色的各个环节,科研人员和学生可以根据自身需求选择合适的工具进行使用。
2024-12-16
用Ai修改简历怎么做
以下是使用 AI 修改简历的方法和相关工具: 1. 有许多 AI 工具可供选择,例如: Kickresume 的 AI 简历写作器,使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历,能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 Rezi,是一个受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 Huntr 的 AI 简历构建器,提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 2. 更多 AI 简历产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/79 。您可以根据自己的需要选择最适合您的工具。
2024-12-13
包装设计修改,用什么AI工具
以下是一些可用于包装设计修改的 AI 工具: 1. 搞定设计:可以批量产图,降低人工成本和节约时间,模板制作相对容易。批量生产步骤包括点击右上角三个点、选择批量套版、依次点击相关步骤、保留和去掉要替换的部分、批量产出页面等。 2. Canva(可画):https://www.canva.cn/ 是受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,AI 功能可辅助选择颜色搭配和字体样式。 3. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 其智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案。 4. VistaCreate:https://create.vista.com/ 是简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,智能建议功能可帮助找到合适设计元素。 5. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 具有简单拖放界面,集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 此外,还有一些其他相关的 AI 工具和应用: 1. Visualhound.com 可利用 AI 帮助进行时装设计,创建逼真产品图像,为情绪板提供信息并提升设计过程。 2. Brancher.ai:http://brancher.ai/ 是使用户能连接和使用 AI 模型创建强大应用程序的平台,无需编码知识,还提供货币化和分享作品的机会。 3. YouTube Summary with ChatGPT:插件可获取 YouTube 视频语音转文字内容,并复制到 ChatGPT 中转化为摘要文章,来源:https://glasp.co/youtubesummary 。 4. Slingshot 的 SwagAI:https://www.useslingshot.com/swagai/ 可帮助设计公司 swag。 5. Context:https://addcontext.xyz/ 是人工智能驱动的音频和视频搜索引擎。 6. Gravity Forms OpenAI:https://gravitywiz.com/gravityformsopenai/ 是将 Gravity Forms 与 OpenAI 集成的插件。
2024-12-10
哪个AI可以修改图案
以下是一些可以修改图案的 AI 应用和方法: 在利用 AI 编程制作小游戏的过程中,可以通过向 AI 提出需求来生成代码和说明,即使不懂编程也能操作。例如开发一款被包围主题的游戏,在保留游戏框架的基础上,可以提出修改需求,如将敌人图案改为指定的图案。探讨的修改图案方法包括添加隐藏的 image 标签预加载图片、创建图片对象并加载图片 URL、修改绘制方法等。通过 discord 获取头像链接等方式成功实现了敌人图案的修改,还尝试了修改玩家图案。 在图片处理方面,PS 得益于 PS AI 的加持,在图片的修改阶段有极其可怕的上限,能跟上 Midjourney 的质感和细节。比如对于“中景,一盏只开着灯的办公楼”的氛围图需求,Midjourney 无法满足时,可在 PS AI 中框选亮着的部分并写“熄灭的灯”来快速修改。对于 Midjourney 生成的羽人图,可在 PS AI 里手动拖构图、修手修脸修翅膀和背部的结构以及加闪电等。
2024-12-10
MidJourney的地址
Midjourney 的官网地址为:https://www.midjourney.com 。在官网上,已向生成 100 张以上图片的用户开放使用权限。登录后,左侧为各种页面入口,顶部是生成入口(prompt 框)和搜索框。在社区作品、创作(Create)以及组织(Organize)页面中,可随时使用 prompt 框和搜索框,方便查找参考和进行创作,无需频繁切换页面。还可以通过点击 prompt 框最右侧的图标来设置常用参数的默认值,包括画面比例和个性化模型开关。在官网上使用图片参考也变得简单直观,只需点击 prompt 框最左侧的图片按钮,或直接拖入图片即可,官网会记录所有使用过的图片,方便调用或删除。当鼠标悬停在图片上时,会看到 3 个小图标,从左到右分别是角色参考、风格参考、整图参考,点击相应的图标即可,如需多种参考逻辑可按住 shift 键点选多个图标。创作页面最大亮点是 prompt 的复用,可直接点击画面描述或复制描述词到 prompt 框中,也可以直接点击下方横列菜单里的按钮,将包括参考图在内的完整 prompt 替换当前的 prompt。点击图片则会进入单图调整模式,在 discord 中常用的操作指令都被集中在了右下角的按键中,并且上线了全新的 Editor 编辑器功能。
2024-12-17
midjourney的提示词
以下是关于 Midjourney 提示词的相关内容: Midjourney V6 更新风格参考命令 2.0 中,将 sref 和 URL添加到提示的末尾,可利用风格参考图像的视觉风格创建新图像。例如:“A young man stands at the edge of the forest cliff,looking over the ocean below.sref https://s.mj.run/9DFZsjKwkyEv 6.0”。使用“风格参考”图像的魔力在于 Midjourney 会努力捕捉参考图像的美学特质而非语义内容,新提示本身没有美学内容有助于 sref 的执行。 学习 Midjourney 可以采取以下步骤: 1. 注册 Discord 账号并加入 Midjourney 服务器,Midjourney 也有在线版本可直接使用。 2. 掌握 Midjourney 的提示词(Prompt)结构,了解其基本组成部分,如“主体”“媒介”“环境”等,学习构建有效的 Prompt 来生成理想图像。 3. 熟悉 Midjourney 的常用参数和命令,如放大、细节等参数设置,掌握常用命令如 /imagine、/test 等。 4. 针对不同应用场景练习创作,如插画、游戏、框架等,通过实践提高 Prompt 编写和图像生成技巧。 5. 学习他人的优秀作品并进行模仿,观察和学习其他用户的 Prompt 技巧,通过模仿练习提高创作水平。 如果您有疑问或者需要帮助,可以尝试使用以下命令: 1. /help 显示有关 Midjourney Bot 的有用基本信息和提示。 2. /ask 获取问题的答案。 如果需要更多帮助,可以访问 Midjourney Discord 上的 频道。Midjourney Bot 可以通过输入指令与其进行交互,指令可用于创建图像、更改默认设置、监视用户信息等。提示(Prompt)是 Midjourney Bot 解释为生成图像的短文本短语,Bot 将提示中的单词和短语分解成较小的片段作为标记,这些标记与其训练数据比较后用于生成图像,精心制作的提示可帮助生成独特和令人兴奋的图像。Bot 频道是 Midjourney Bot 被允许处理斜杠指令的 Discord 频道。 网站原文请查看:
2024-12-16
Midjourney 提示词工程
以下是一些关于 Midjourney 提示词工程的相关内容: 图像类 Prompt 网站: MidLibrary:Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库,网址: MidJourney Prompt Tool:类型多样的 prompt 书写工具,点击按钮就能生成提示词修饰部分,网址: OPS 可视化提示词:这个网站有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库,方便您快速可视化生成自己的绘画提示词,网址: AIart 魔法生成器:中文版的艺术作品 Prompt 生成器,网址: IMI Prompt:支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器,网址: Prompt Hero:好用的 Prompt 搜索,Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT&Midjourney,网址: OpenArt:AI 人工智能图像生成器,网址: img2prompt:根据图片提取 Prompt,网址: MidJourney 提示词工具:专门为 MidJourney 做的提示词工具,界面直观易用,网址: PromptBase:Prompt 交易市场,可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板,网址: AiTuts Prompt:AiTuts Prompt 是一个精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库,提供了广泛的不同风格供您选择,网址: Midjourney 最新编辑器更新,可上传图片重新绘制的相关问题与使用: 常见问题: 如果您提出极其不合适的请求,或者您要求修改一个非常小的区域,可能无法得到预期的结果。 如果您在场景中放了一个很小的头部并要求进行外绘,生成的身体可能会太大(所以请将头部放大一些)。 重纹理化:是一种通过使用另一张图像来引导图像结构或构图的方法。您将从构图引导图像开始(您在全功能编辑器中上传或链接的基础或母图像),然后使用提示词和参数来添加所需的细节。基础图像成为提示词的构图基础,或称为框架。事实上,在以前的 Midjourney 版本中,这种方法被称为“框架搭建”。在全新功能编辑器中,选择一个您喜欢的一些构图元素的基础图像。上传它或链接。然后编写控制该构图最终呈现的提示词。例如,如果你有一张三颗玻璃球的图片并提交提示词“三只刺猬”,那么这些玻璃球将“变成”刺猬。 右侧显示的缩略图:显示器右侧的缩略图显示的是您最近几次编辑会话的记录。左边稍大一点的缩略图是您的母图像,即您上传或链接的图像。其他四张缩略图是子图像,展示了 Midjourney 根据您的提示生成的四种不同表达方式。每次您在不改变选择区域的情况下对母图像进行编辑时,会生成一个新的缩略图行,这样您对该选择区域的所有编辑都会方便地聚在一起。不过,如果您更改了提示词,新提示词对应的图像会显示在子图像中,而不会显示在母图像所在的那一行。 按钮:(未给出具体解释)
2024-12-13
midjourney下载
Midjourney 下载方式如下: 从成本和小白理解力的角度,推荐先尝试悠船。最近新注册有免费的社区福利。下载网址为:www.youchuanai.com 。在悠船桌面端进行新用户注册,输入离谱村专用激活码(296976)即可完成注册。 Midjourney 中文版内测开放,下载网址为:www.youchuanai.com 。 悠船桌面端网页版登录:https://desktop.youchuanai.com//login 。 需要注意的是,现在 Midjourney 没有免费计划了,需要直接付费。试用用户可以免费使用大约 25 次 Jobs(操作次数)。Jobs 目前不会过期,但也不会自动续订。如需生成更多图像,请在任何机器人频道中使用/subscribe 指令来生成到 midjourney 账户页面的个人链接。请不要与他人共享此个人链接。获取价格和更多信息,请访问。同时,请确保您使用的是现有的 Discord 帐户进行登录。
2024-12-08
midjourney学习
学习 Midjourney 可以采取以下步骤: 1. 注册相关账号:注册 Discord 账号并加入 Midjourney 服务器,Midjourney 也有在线版本可直接使用。 2. 掌握提示词结构:了解 Prompt 的基本组成部分,如“主体”“媒介”“环境”等,学习构建有效的 Prompt 来生成理想图像。 3. 熟悉常用参数和命令:学习 Midjourney 的各种参数设置,如放大、细节等,掌握常用命令,如/imagine、/test 等。 4. 针对不同场景练习创作:尝试针对插画、游戏、框架等不同场景进行创作练习,通过实践提高 Prompt 编写和图像生成技巧。 5. 学习他人作品并模仿:观察和学习其他用户的优秀作品,了解他们的 Prompt 技巧,通过模仿练习提高创作水平。 训练 Midjourney 的 prompt 流程:可以把 mj 的官网的说明书喂给 gpt,让它根据说明一步步了解机制和结构,给出适合的提示词。如果 mj 的官网说明更新了,大家可以自主替换,也可以用这个方法去学习一些其他技能。 在 AI 绘图领域,Midjourney 家喻户晓。它有许多优点,模型强大,能生成高质量图像,可充分个性化设置。但使用过程不太便捷,需要通过 Discord 应用加入 Midjourney 频道或创建自己频道并邀请 Midjourney 机器人才能生成图片。从学习难度看,Midjourney 学习曲线陡峭,在用户体验和易用性方面有待改进。
2024-12-06
midjourney教程
以下是关于 Midjourney 的教程: 1. 利用一致性 MJ 出海马体写真: 超低学习成本,会用任意手机修图软件就能解决 Midjourney Cref 角色一致性直出之后“形似而神不似”的问题。 得益于 cref,midjourney 能够迅速达成角色一致性的目的而无需 Lora。cref 代表 character reference(角色参考),cw 则代表 character weight(参考权重),默认为 100,会参考角色的人脸和服装特点。若只想关注人脸,可将其调低到 0。 不需要对角色原图使用 /describe 来贴近目标生成角色的形象,cref 会完成此事。 风格复制和服装的替换,应当用提示词(prompt)和 sref,默认值 100,越高越接近参考图像的风格。 举例:要海马体这张图像,先用 /describe 指令反推海马体的提示词,再配合 sref,就可轻松复制图像风格。在回车之前,检查提示词,不要出现和 sref 风格差异过大的 prompt,也可增加一些之前学过的有用的 prompt。 最后,Upscale 最满意的那一张。 2. 线稿上色 Midjourney + Stable Diffusion: 用 midjourney 生成线稿,PS 稍微做一些修正,再用 controlnet 控制,stable diffusion 上色,多套 AI 组合拳,可快速生成效果惊艳的图。 线稿产出的 mj 关键词:Black and white line drawing illustration of a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a fortune hat,wearing a collar around the neck,Carrying a huge bag containing scrolls and ingots,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,popular toys,blind box toys,Disney style,white background niji 5 style expressive。 有些图出来没有阴影容易飘,可以自己画一个出来。 3. AI 线上绘画教程: 工作中需要大量图片时,AI 生图是高效的解决办法,主流工具如 midjourney 付费成本较高,stable diffusion 硬件门槛不低,但有像这样的免费在线 SD 工具网站。 本教程适用于入门玩家,计划让读者用半个小时就能自由上手创作绘图,若半个小时不足以理解工具如何使用,可联系作者。 教程内容会持续更新,欢迎关注和催更。
2024-12-06
动作姿态生成的网站
以下为一些关于动作姿态生成的网站相关信息: 在 Stable Diffusion 中,ControlNet 是一个强大的控制插件。对于姿态约束,您可以通过以下方式操作: 1. 国风 3 模型点击生成姿势,但 AI 识别可能不准确,需耐心刷图和调整参数。 2. 若要细化图片,可使用扩展图片的方法,将图发送到图生图,通过“缩放后留白”和提高重绘幅度改变背景,再用 ControlNet 中的 tile 模型细化,最后使用 SD 放大插件。 3. 当找不到满足需求的动作图片时,可以自定义动作骨架。在【扩展】【加载扩展列表】中搜索【posex】安装插件(若安装不了,可将分享的插件文件夹拷贝至...\\sdwebuiakiv4\\extensions 目录,确保软件为最新版本后重启)。重启后来到首页,点击“将图片发送至 ControlNet”,可通过鼠标操作调整视角。如调一个玛丽琳梦露的经典动作,右边可调整出图尺寸,启用 ControlNet 时,若骨架图来自 posex 链接,无需添加图片和预处理器,直接加载 openpose 模型即可。 另外,公众号【白马与少年】有不同 pose 的骨架图可供参考,回复【SD】获取。该公众号还分享 Stable Diffusion、Blender 等学习心得,有 139 篇原创内容持续更新。
2024-11-01
动作姿态生成
以下是关于动作姿态生成的相关内容: 在使用 Stable Diffusion 进行动作姿态生成时,可采用以下方法: 1. 利用 ControlNet 中的姿态约束功能,如国风 3 模型,点击生成姿态,但可能存在骨骼错位等问题,需要耐心刷图和调整参数。同时,还收集了不同 pose 的骨架图,可通过添加公众号【白马与少年】回复【SD】获取参考。 2. 对于人物绘制,先确定人物动作,可在草图基础上用 Clip Studio Pro 中的 3D 人物模型进行姿态调整,或使用其他 3D Pose 类软件生成人物姿态,然后使用 ControlNet 的 Openpose 功能生成人物姿态。为控制人物色彩,可采用合适图片放入 img2img 中调整 Denoising strength,或使用 ControlNet Color 等插件,过程中需进行 img2img 反复迭代,并适时加入背景元素,人物大致确定后用 photoshop 融合,再继续生成和调整。 3. 对于特殊物品如天狗面具,若 Stable Diffusion 没有合适模型和 Lora,可自行训练专用 Lora,使用时用 inpainting sketch 重绘或在 Photoshop 处理后进入 img2img 重绘,注意重绘区域要小。 4. 对图片进行细化时,可使用扩展图片方法,将图发送到图生图,用 ControlNet 中 tile 模型细化,再使用 SD 放大插件。若找不到满足需求的动作图片,可在【扩展】【加载扩展列表】中搜索【posex】插件,安装或拷贝至指定目录,重启软件后在首页点击“将图片发送至 ControlNet”进行操作,可通过鼠标操作调整视角,调动作时启用 ControlNet,若骨架图来自 posex 链接,无需添加图片和预处理器,直接加载 openpose 模型。
2024-11-01
如何将照片生成漫画风格的图片
以下是将照片生成漫画风格图片的方法: 使用 SD 模型和 lora 的组合: 1. 选择大模型“Flat2D Animerge”,适合生成卡通动漫图片,官方建议 CFG 值在 5 或 6(使用动态阈值修复时可拉到 11)。 2. 选择两个 lora,“Chinese painting style”可增加中国画水彩风格效果,权重设置为 0.4;“Crayon drawing”可添加简单线条和小孩子的笔触,权重设置为 0.8。 3. 将图片丢到标签器中反推出关键词,然后发送到“文生图”。 4. 在正向提示词末尾添加上述 lora。 5. 按照参考图设置好尺寸,重绘幅度开 0.5 让 AI 更自由发挥,想更接近原图可降低数值。 6. 将图放入 controlnet 中,选择 tile 模型,权重为 0.5,控制模式选择“更注重提示词”。 使用 Midjourney 以图绘图功能生成迪斯尼卡通风格头像: 1. 选择一张满意的图片,在 Discord 社区的 Midjourney 服务器聊天栏点击“+”,上传文件选取图片并发送(记得点击回车或发送按钮)。 2. 点击图片,在浏览器中打开,复制图片链接。 3. 使用图片链接加 prompt 提示词发送给 Midjourney 进行以图绘图。 复杂提示词示例:Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultradetail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderinoiw 1.5s 500v 5 不同照片生成:可更换照片使用相同提示词重新生成。 其他调整:若觉得风格太过卡通,可把提示词里的 Disney 换成 Pixar;若为女孩,把提示词里的 boy 换成 girl。每次生成 4 张图片,对某一张满意可点击下方的 U1~U4 生成大图,对风格满意但需调整可点击下方的 V1~V4 进行修改。
2024-12-19
老照片修复有手机端吗
老照片修复在手机端是可行的。以下是一些相关信息: 图像放大修复是 AI 绘画领域的重要部分,能应用于旧照片重现清晰、人像高清修复等场景。以前手机拍摄的低分辨率图片,如今可用 AI 技术进行高清修复。用手机也能拍摄出高清大片,提升照片质量。 【SD】用 AI 给老照片上色时,可将照片放入后期处理,使用 GFPGAN 算法让人脸变清晰。还可将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本放大。切换到 sd2.1 模型修复,启用 MutiDiffusion 插件等。对于复杂的照片,可在 PS 里调整角度和裁切,放弃人物服装颜色指定,只给场景方向,让 AI 自行决定,加入第二个 controlnet 控制颜色。
2024-12-19
老照片修复有手机端app吗
以下是为您整理的关于老照片修复的相关内容: 老照片修复可以利用 AI 技术实现。在手机端,您可以通过以下步骤和方法进行操作: 1. 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能,在显存不够的情况下放大图片。 2. 在 PS 里进行角度调整和照片裁切,然后使用特定步骤上色。对于复杂的照片,可只给场景方向,让 AI 自行决定颜色。 3. 利用 GFPGAN 算法将人脸变清晰,具体可参考相关文章。 4. 将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本放大两倍,切换到 sd2.1 模型进行修复,vae 选择 vqgan。 此外,图像放大修复是 AI 绘画领域的重要部分,其应用场景广泛: 1. 旧照片重现清晰,让模糊的旧照片保留珍贵回忆。 2. 人像高清修复,用手机也能拍摄出高清大片,提升照片质量。 3. 图像分辨率可无限扩大且不失真,如马斯克原始图像可多次采样放大提升分辨率。 目前不太明确是否有专门的老照片修复手机端 APP,但您可以通过上述方法和技术在手机上进行相关操作。
2024-12-19
照片转动画
以下是一些将照片转动画的工具和相关信息: 网站: Morph Studio:https://app.morphstudio.com/ ,还在内测。 Heygen:https://www.heygen.com/ ,数字人/对口型。 Kaiber:https://kaiber.ai/ 。 Moonvalley:https://moonvalley.ai/ 。 Mootion:https://discord.gg/AapmuVJqxx ,3d 人物动作转视频。 美图旗下:https://www.miraclevision.com/ 。 Neverends:https://neverends.life/create ,操作傻瓜。 SD:Animatediff SVD deforum ,自己部署。 Leiapix:https://www.leiapix.com/ ,可以把一张照片转动态。 Krea:https://www.krea.ai/ 。 Opusclip:https://www.opus.pro/ ,利用长视频剪成短视频。 Raskai:https://zh.rask.ai/ ,短视频素材直接翻译至多语种。 invideoAI:https://invideo.io/make/aivideogenerator/ ,输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 descript:https://www.descript.com/?ref=feizhuke.com 。 veed.io:https://www.veed.io/ ,自动翻译自动字幕。 clipchamp:https://app.clipchamp.com/ 。 typeframes:https://www.revid.ai/?ref=aibot.cn 。 VIGGLE: 是一款创新的可控视频生成平台,基于 JST1 技术,允许用户自由创建和控制 3D 角色的动作。在游戏开发、动画制作及 VR/AR 等领域展现出巨大潜力。 体验地址:https://www.viggle.ai/ 。 官方 Discord:https://discord.gg/viggle 。 操作方式(以网页端举例): Upload a character image of any size.上传任意尺寸的角色图像。 For better results,use a fullbody photo with a clean background.为了获得更好的效果,请使用背景干净的全身照片。 Image size图像大小(最大 10MB)。 The photo you upload must comply with您上传的照片必须符合社区规则。 全球 AI 电影马拉松大赛获奖短片《种子》创作思路分享: 图片转视频主要用到了其实整个视频还是比较顺利的。主要用到 runway 的笔刷,即梦的前后帧,Pixverse、pika 等,画面都不难出,难出的就再抽他个一百次就行。 主要说三个本次用到的转场画面: 360 人物环绕:在主角的梦境破碎,从年轻变老的这一段,尝试了很多方式去表达,最后决定人物环绕拍摄的方式去做。而技术的思路是先用 MJ 做一组不同角度的人物站立图,然后通过 comfyui 的首尾帧进行视频制作。 母亲的影子:当时的想法是这组图既能在播放时看到母亲的轮廓,又能在暂停时自己成为一张完整的图片。参考节气图的思路,在 SDXL 工作流中加入了两个 controlnet,先在 base 里控制构图,再在 refiner 里再控制母亲在画面中的强度。 上帝之手:先出了一张伸手的图,然后用 runway 跑相互接近,然后转视频序列帧后在 comfyui 里用 controlnet 控制构图,按顺序自动出图跑一晚上,最后再剪辑序列帧就好了。
2024-12-18
有没有根据布料照片和模特照片生成衣服上身效果的工具或 comfyUI 工作流
以下是一些与根据布料照片和模特照片生成衣服上身效果相关的工具和工作流: 1. 藏师傅的方法:将第二步的提示词和 Logo 图片放到 Comfyui 工作流就行。Lora 需要用到 InContext LoRA 中的 visualidentitydesign,可从以下地址下载:https://huggingface.co/alivilab/InContextLoRA/tree/main 。工作流下载:https://github.com/op7418/Comfyuiworkflow/blob/main/FLUX/Logo%20%E5%91%A8%E8%BE%B9%E7%94%9F%E6%88%90.json 。 2. 彭青云分享的内容:本地部署 Comfyui 有多种方式,如官方的本地部署包、秋叶整合包和二狗子老师制作的通往 AGI 之路黑猴子流专属包。处理好软件和模型后,打开一键启动,稍等片刻就会进入工作界面。通过正反提示词、文本链接图像,点击右侧队列即可生成图像。 3. ComfyUI BrushNet:原项目 https://tencentarc.github.io/BrushNet/ ,插件地址 https://github.com/kijai/ComfyUIBrushNetWrapper ,模型下载 https://huggingface.co/Kijai/BrushNetfp16/tree/main 。第一次运行会自动下载需要的模型,如果是用的 ComfyUIBrushNetWrapper 节点,模型将自动从此处下载:https://huggingface.co/Kijai/BrushNetfp16/tree/main 到 ComfyUI/models/brushnet,也可手动下载放在这个文件夹里面。另外,BrushNet 提供了三个模型,个人测试下来,random 这个效果比较好。工作流方面,可配合 mj 出底图,在底图不变的基础上,添加文字或者图片内容。还可以使用 GDinoSAm(GroundingDino+Sam),检测和分割底图上的内容,做针对性的修改。
2024-12-13
有没有修复老照片的AI工具
以下是一些修复老照片的 AI 工具及相关操作: 1. 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能,在显存不够的情况下放大图片。 2. 辅助工具: 本地工具放大:https://www.upscayl.org/download SD 放大:扩散模型可增加更多细节 开源工作流: stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 画质增强 magnific 遥遥领先:https://magnific.ai/ Krea https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ 佐糖:https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型,能恢复老照片:https://github.com/TencentARC/GFPGAN,在线测试地址:https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复:https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger:https://imglarger.com/ Let's Enhance:https://letsenhance.io/ Waifu2x:http://waifu2x.udp.jp/ 3. 将照片放入后期处理中,使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰,参考文章——。 4. 将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可以不写以免对原图产生干扰。参考文章——。 在处理复杂照片时,可放弃人物服装的颜色指定,只给场景方向,让 AI 自行决定。加入第二个 controlnet 来控制颜色,使用 t2ia_color 的模型,关键词如“蓝天、绿树、灰石砖”。
2024-12-10