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扩写prompt

回答

以下是关于扩写 prompt 的相关内容:

小七姐在其免费知识星球专门研究提示词,最近常被询问如何让大模型生成的内容更多更丰富。这个问题可拆解为几种不同诉求,如扩写(俗称水文),即基于给定内容进行“注水”式扩充;编写,基于给定内容框架生成详细内文;改写,基于给定完整内容以另一种方式写作。这三种写法都有相应方法论,要明确保留与增加的内容及规则,避免啰嗦。在单次对话中,大模型生成内容常受限,可采用分治法分段输出再拼合。此外,还探索了丰富单个窗口生成内容的方法,包括用详细度设定 Prompt、用英文生成再翻译为中文、直接用扩写 Prompt、用代码分析器检查字数加扩写 Prompt 以及情绪勒索。

写 prompt 是关键步骤,决定 AI 模型如何理解和生成文本。好的 prompt 能助模型更好理解任务要求并生成符合预期的文本。编写 prompt 建议有:明确任务,清晰定义如写故事时的背景、角色和情节;提供上下文,任务需特定背景知识时要在 prompt 中提供;使用清晰语言,避免模糊歧义词汇;给出具体要求,如格式或风格;使用示例辅助模型理解;保持简洁,避免过多信息致模型困惑;使用关键词和标签;测试和调整,根据生成结果多次迭代直至满意。

夙愿提到使用 GPT 模仿创作内容的万能思路中,要把方法论和示例写到 prompt 中,最快方法是改写大佬写好的 prompt,如模仿 JK 老师改写。把拆解的方法论和示例写到 Skills 部分可运用 COT 技巧。若之前未写过结构化 prompt,推荐学习云中江树老师的 LangGPT 项目。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

小七姐:丰富大模型生成的六种尝试

除此之外有没有其他方法可以丰富单个窗口生成的内容呢?比如我们就想要1500-2000字那种一次性输出。今天思考并测试了流传的和原创的几种方法,各有成效,给大家做个示例:方法提纲:用详细度设定Prompt用英文生成再翻译为中文直接用扩写Prompt用代码分析器检查字数+扩写Prompt情绪勒索

问:怎么写提示词 prompt?

[title]问:怎么写提示词prompt?写prompt(提示)是一个关键的步骤,它决定了AI模型如何理解并生成文本。一个好的prompt能够帮助AI模型更好地理解任务的要求,并生成更符合预期的文本。以下是一些编写prompt的建议:1.明确任务:确保你的prompt清晰地定义了任务。例如,如果你需要写一个故事,你的prompt应该包含故事的背景、角色和主要情节。2.提供上下文:如果任务需要特定的背景知识,确保在prompt中提供足够的上下文。例如,如果你需要写一篇关于某个历史事件的报告,提供一些关于该事件的基本信息。3.使用清晰的语言:尽量使用简单、清晰的语言来描述任务。避免使用模糊或歧义的词汇,以免AI模型产生误解。4.给出具体要求:如果你的任务有特定的格式或风格要求,请在prompt中明确指出。例如,如果你的文章需要遵循特定的格式或引用特定类型的文献,确保在prompt中说明。5.使用示例:如果你有特定的期望结果,可以在prompt中提供示例。这有助于AI模型更好地理解你的需求。6.保持简洁:尽量保持prompt简洁明了。过多的信息可能会使AI模型产生困惑,导致生成不准确的结果。7.使用关键词和标签:在prompt中使用关键词和标签可以帮助AI模型更好地理解任务的主题和类型。8.测试和调整:在生成文本后,仔细检查结果,并根据需要调整prompt。这可能需要多次迭代,直到达到满意的结果。希望这些建议能帮助你更好地编写prompt。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

夙愿:使用 GPT 模仿创作内容的万能思路

以上,我们做的每件事情都是为了一个目标:我们应该用什么方法论来教GPT创作,也就是“know how”。接下来,把这些方法论和示例写到prompt中,最快的方法就是改写大佬写好的prompt,比如说JK老师的欢乐多朋友圈段子生产V0.3。我模仿着改写出了我的小红书视频笔记标题产出助手0.1说明:把刚刚拆解得到的方法论和示例写到Skills部分,运用了COT(少样本提示)的技巧。如果你之前还没写过结构化的prompt,推荐打开云中江树老师的LangGPT项目学习https://github.com/yzfly/LangGPT/blob/main/README_zh.md0.1版的使用效果:

其他人在问
prompt
以下是关于 prompt 的相关知识: 什么是 prompt:提示是您给 Claude 的文本,用于引发相关输出。提示通常以问题或指示的形式出现。例如:|Role|Prompt| || |User|Why is the sky blue? 为什么天空是蓝色的?Claude 回答的文本被称为“响应”,有时也被称为“输出”或“完成”。 什么是提示工程及与提示词的区别:提示工程是人工智能领域中,特别是在自然语言处理(NLP)和大型语言模型(LLMs)的上下文中一个相对较新的概念。它涉及设计和优化输入提示,以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。其关键点包括精确性、创造性、迭代、上下文理解。提示词通常指的是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示,它们是提示工程的一部分。提示词可以简单或复杂。提示词是实际输入到 AI 系统中的具体文本,用以引导模型的输出。提示工程则是一个更广泛的概念,不仅包括创建提示词,还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用。提示工程的目标是最大化 AI 模型的效用和性能,而提示词是实现这一目标的手段之一。在实际应用中,提示工程可能包括对 AI 模型的深入分析、用户研究、以及对特定任务的定制化提示设计。 头脑风暴常用的 20 个 prompt:20 ChatGPT prompts to brainstorm and find infinite new ideas in every field: 1. Brainwriting Prompt: "Let's brainstorm ideas for coming up with intentionally bad ideas can spark creativity and lead us in new directions." 3. Mind Mapping
2024-10-18
什么是System prompt?什么是user prompt?二者有何区别?
System prompt(系统提示)是指在与语言模型(如 ChatGPT 等)的交互中,用于指定模型如何根据设定的角色和逻辑进行回答的文本。它通常包括任务定义(确保模型清楚自己的任务)、输出格式(指导模型如何格式化回答)、操作边界(明确模型不应采取的行为)等部分。在对话中,每次模型给出回应时,都会考虑到系统提示,它就像一个过滤器,模型在回应新提示之前会自动应用。 User prompt(用户提示)则是用户给语言模型(如 Claude 等)的文本,通常以问题或指示的形式出现,用于引发相关输出。 二者的区别在于: 来源不同:System prompt 是为模型设定的规则和指导,而 User prompt 是由用户发起的输入。 作用不同:System prompt 影响模型的整体回答方式和范围,User prompt 则是具体的问题或指令,期望得到针对性的回答。
2024-10-18
常用的prompt的自动化词条组合有哪些?
以下是一些常用的 prompt 自动化词条组合: 1. 情境:这是一个基础的提示词框架,可作为入手选择。 2. 对于 Dynamic Prompts 插件,魔法提示词能自动生成补充,如勾选魔法提示词并设置相关参数,包括创意度、模型选择等。以 MagicPrompt 模型为例,能根据输入的关键词生成丰富的补充内容。 3. 在 Prompt 的基础篇中,每个单独的提示词叫 tag(关键词),支持英语及 emoji 。语法规则包括用英文半角逗号分隔 tag ,改变 tag 权重有两种写法,还能进行 tag 的步数控制。 如果您觉得这些例子过于复杂,可结合自身生活或工作场景,如自动给班级孩子起昵称、排版微信群运营文案、安排减脂餐、列学习计划、设计商务会议调研问卷等,来思考能帮助简单自动化的场景。
2024-10-18
有为AI电商准备的Prompt或者Agent吗
以下是为您整理的关于 AI 电商的 Prompt 或 Agent 的相关信息: 在 Prompt 精选网站中新增了网站,介绍了大语言模型相关的论文研究、学习指南、模型、讲座、参考资料、大语言模型能力以及与其他与提示工程相关的工具。 在 toB 领域,智能客服产品通常借助 agent 来实现,接入企业的 QA 知识库,对用户的信息予以回应,并依据用户的回答下达诸如取消订单、催快递之类的 action 指令。 新增了《》,作者为了让更多人理解 Agents 的可能性,分享了十篇具有较高可读性的关于 AIAgents 论文。 在之前的讨论中提到,AI Agent 的“大脑模块”激活关键之一是 Prompt,但单纯通过 Prompt 构建大脑模块(Prompttuning)一般适合“无趣的灵魂”,拟人化不那么重的情况,而对于“有趣的灵魂”,最直接的解决方式是通过微调一个定向模型(Finetuning),一般创建方式是 Prompttuning + Finetuning 相结合。
2024-10-17
gpt写论文推送的prompt
以下是为您整合的关于 GPT 写论文相关的内容: 1. GPTs 源 prompt:这段文字是关于 GPT 作为聊天机器人的功能和限制说明,包括通过 ChatGPT iOS 应用程序对话、处理图像输入、使用工具执行任务等,还提到了小互 bots 的制作过程,如引入外部知识库、聚合自有功能、提供第三方能力、通过 action set 设定 API 能力以及通过 Prompt 的 CoT 思维链处理数据链路等。相关导航网站:https://waytoagi.feishu.cn/record/Yq8DrMybyekB89csQREcZTkQnpd 、https://gptlet.app/gpts 。 2. DALL·E 3 论文公布、上线 ChatGPT,作者一半是华人:论文的最后一章讨论了限制与风险,如在空间感知方面表现不佳,不能很好理解方位词,构建文本描述生成器时存在问题,生成的文本会让图片在重要细节上产生幻觉,对下游任务有影响,未来希望探索字符级语言模型改进。 3. 教育方面:一个历史老师用 GPT 给学生讲课,历史专业学生已训练识别 ChatGPT 等服务的常见陷阱,语言模型对历史学家和历史专业学生是好事,但短期内对历史老师和其他教育工作者有重大问题,教授需重新思考作业,LLMs 注重迭代反馈,不同提示会产生不同结果。
2024-10-17
什么是promptscript?
Promptscript 在 AI 视频生成中,是直接描述或引导视频生成的文本或指令。它类似于给 AI 的提示,包含主体、运动、风格等信息,用户借此控制和指导生成内容。其作用十分重要,是表达需求的方式,会影响视频的内容和质量。如果上述解释过于抽象,您可以理解为:将您输入的文字变成对应的画面和运动形式。在即梦 Dreamina 这款具备强大视频生成功能的工具中,要想获得最佳的视频质量,需要写好 prompt。图片生视频和文本生视频都有相应的 prompt 输入位置。在自然语言处理领域中,Prompt 是一段文本或语句,用于指导机器学习模型生成特定类型、主题或格式的输出,例如“给我写一篇有关人工智能的文章”“翻译这个英文句子到法语”等。在图像识别领域中,Prompt 可以是一个图片描述、标签或分类信息。
2024-10-15
可以讲一段话扩写成一篇文章的软件
扩写文章可以尝试使用一些 AI 写作工具,例如:Kimi、ChatGPT 等。这些工具可以根据给定的提示词生成文章,并且可以通过提供更详细的提示词来进一步提升文章的质量。
2024-04-16