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飞书群机器人

回答

在飞书 5000 人大群里，内置了一个智能机器人「waytoAGI 知识库智能问答」，它是基于飞书 aily 搭建的。（搭建介绍）

使用方法：在飞书群里发起话题时@waytoAGI 知识库智能问答，它会根据 waytoAGI 知识库的内容进行总结和回答。

它可以做以下事情：

  1. 自动问答：自动回答用户关于 AGI 知识库内涉及的问题，可以对多文档进行总结、提炼。
  2. 知识搜索：在内置的「waytoAGI」知识库中搜索特定的信息和数据，快速返回相关内容。
  3. 文档引用：提供与用户查询相关的文档部分或引用，帮助用户获取更深入的理解。
  4. 互动教学：通过互动式的问答，帮助群成员学习和理解 AI 相关的复杂概念。
  5. 最新动态更新：分享有关 AGI 领域的最新研究成果、新闻和趋势。
  6. 社区互动：促进群内讨论，提问和回答，增强社区的互动性和参与度。
  7. 资源共享：提供访问和下载 AI 相关研究论文、书籍、课程和其他资源的链接。
  8. 多语言支持：支持多语言问答，满足不同背景用户的需求。

2024 年 2 月 22 日，在「WaytoAGI」飞书千人大群里新增了飞书群智能机器人，欢迎加入飞书群，当晚 7 点邀请了飞书产品经理分享如何在飞书群搭建 AI 机器人，视频回放地址。

AGI 大群的机器人原理：飞书的官方技术同学使用 RAG 技术将通往 AGI 之路的内容进行处理，然后在飞书大群中接入一个智能机器人，当机器人被艾特回答问题的时候，其背后就是针对这个 AI 知识库进行的提问。RAG 技术会将知识库中最符合的相关文档回复给用户。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

飞书群问答机器人（归档）

在飞书5000人大群里，内置了一个智能机器人「waytoAGI知识库智能问答」，根据通往AGI之路的文档及知识进行回答。它是基于飞书aily搭建的。（[搭建介绍](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AT6Aw2xH6iL9A5kYivYcHCIRn7b)）[heading2]如何使用飞书群智能机器人？[content]你只需在飞书群里发起话题时候[@waytoAGI知识库智能问答](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RRRawaECYiEzSXkdSkNc8njqnpc)即可，它会根据waytoAGI知识库的内容进行总结和回答。[heading2]它可以做什么[content]1.自动问答：自动回答用户关于AGI知识库内涉及的问题，可以对多文档进行总结、提炼。2.知识搜索：在内置的「waytoAGI」知识库中搜索特定的信息和数据，快速返回相关内容。3.文档引用：提供与用户查询相关的文档部分或引用，帮助用户获取更深入的理解。4.互动教学：通过互动式的问答，帮助群成员学习和理解AI相关的复杂概念。5.最新动态更新：分享有关AGI领域的最新研究成果、新闻和趋势。6.社区互动：促进群内讨论，提问和回答，增强社区的互动性和参与度。7.资源共享：提供访问和下载AI相关研究论文、书籍、课程和其他资源的链接。8.多语言支持：支持多语言问答，满足不同背景用户的需求。举例：

4.4 历史更新

[title]4.4历史更新[heading2]2024年2月[heading3]2月22日活动：在「WaytoAGI」飞书千人大群里，新增了[飞书群智能机器人](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RRRawaECYiEzSXkdSkNc8njqnpc)，可以根据通往AGI之路的知识库文档进行回答，欢迎[加入飞书群](https://applink.feishu.cn/client/chat/chatter/add_by_link?link_token=dcai5998-2d20-48d7-847e-5034abe99fb1)，今晚7点邀请了飞书产品经理分享如何在飞书群搭建AI机器人，欢迎来看直播。（[视频回放地址](https://bytedance.larkoffice.com/minutes/obcnpl26f285w26v16227366)）[Sora的导航站和开源项目](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Iq4XwNDv7i7P6ukLqq2cK4i2nCc?table=tblR3kk6KnP2HkDa&view=vewVKy1fUB)聚合，欢迎[在此提交你的项目](https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcnOv6LTmAcJp4mmBj1Kadxlb)：

这可能是讲 Coze 的知识库最通俗易懂的文章了

最后我们来讲下AGI大群中的机器人的原理，如果你跟完了整篇文章，我想你心里已经有答案了。飞书的官方技术同学使用RAG技术将[通往AGI之路](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e)的内容进行处理，然后在飞书大群中接入一个智能机器人，当机器人被艾特回答问题的时候，其背后就是针对这个AI知识库进行的提问。RAG技术会将知识库中最符合的相关文档回复给用户。基于RAG技术，我也搭建了一个微信机器人帮助我进行课程相关答疑，还是挺爽的～[heading1]写在最后[content]分享我的三个理念给大家：读十遍不如实操一遍，实操十遍不如分享一遍不要沉迷于碎片化的内容，要聚焦于体系化的知识不管在什么时代，了解一个东西一定要先花时间了解其本质最后的最后请允许我打几个广告～如果你对我本人感兴趣，请用下面的方式联系我，左手微信，右手星球另外我和艾木合作开发了一款Coze的体系化课程，旨在帮助大家学习Coze。这篇文章有关于课程的一切信息：[成为Agent工程师之Coze实战课程介绍](https://axsppz4oyvj.feishu.cn/wiki/Z2X0wEvmtiYZtqkFL82cxxI6npL)感兴趣的可以直接加我V信咨询（备注：Coze课程）

其他人在问
如何搭建飞书群聊机器人
搭建飞书群聊机器人可以参考以下步骤： 1. 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建： 查阅官方文档和教程：极简未来平台、宝塔面板和 Docker 都有详细的官方文档和教程，可以帮助解决大部分问题。 联系技术支持：极简未来平台提供技术支持服务，可以联系平台的技术团队寻求帮助。 加入技术社群：加入相关的技术社群，向有经验的用户请教，获取问题的解决方案。 在线论坛和社区：在在线论坛和社区发布问题，寻求其他用户的帮助和建议。 为避免长时间不操作后忘记步骤，可以采取以下措施： 制作操作手册：将每一步的操作记录下来，制作成操作手册，方便日后查阅。 定期操作：定期登录服务器，进行简单的操作和维护，保持熟练度。 视频教程：可以录制自己的操作视频，作为教程，日后查看时更直观。 自动化脚本：对于一些常见的运维任务，可以编写自动化脚本，简化操作步骤。 配置腾讯云轻量应用服务器： 配置部署 COW 组件，例如配置 GROUP_NAME_WHITE_LIST 参数来确定哪些群组的消息需要自动回复。更新最终版的配置参数（GROUP_NAME_WHITE_LIST 参数记得根据要交互的群组进行具体修改），查看没问题后点击保存。 切换到容器编排界面，开始基于创建的模板进行真正的 COW 服务部署，点击添加后等待部署完成。 2. “机器人男友”搭建指引： 在 Github 上下载完整代码。 根据需求修改文件，必改的部分包括： 在 head.py 中找到填写主板串口的地方，把它改成串口地址。 查询 iPhone 的 IP 地址，填到 talk.py 里。 把 Open AI key 填到 talk.py 里。 可选修改的部分包括： 在 talk.py 里，可以修改 Openai 调用的 model、system prompt（机器人的人设）、机器人的音色、录音的设置。 在 head.py 里，可以修改不对话后，等待多久恢复人脸追踪。
2024-09-01
微信机器人
以下是关于微信机器人的搭建和使用的相关内容： 入门级搭建方式（Stuart）： 1. 登录成功后，找另一个人私聊或者在群中@您，就可以看到机器人的正常回复。若未成功，可检查 config.json 文件中的配置或跳到“第四章，第 3 步”重启服务。 2. 为机器人设置不一样的提示词，可返回“第三章，第 7 步”更改双引号内的 value 部分。 3. 此后进行任何更改，都需要“返回首页 右上角 点击重启，重启一下服务器”。熟悉 linux 操作的话，也可通过重启进程的方式来重启服务。 4. 然后，在“文件”的【终端】里，直接输入“nohup python3 app.py & tail f nohup.out”重新扫码登录即可。 5. 若想退出机器人，在手机微信上找到桌面版已登录的信息，点击退出桌面版即可。 保姆级基于 Hook 机制的搭建方式（张梦飞）： 1. 修改后，点击保存。 2. 返回 NGCbot 文件夹下，找到 main.py 文件，双击开始运行。 3. 双击后会弹出微信登录框，正常登录微信（若显示版本过低登录失败，跳转到最下边看解决方法）。 4. 进入微信之后，系统会自动初始化必备文件，等待初始化完成。 5. 运行成功后，用“大号”给机器人发一条消息，拿到您的 wxid 返回到 13.1 步，config 让您替换的地方，替换掉。 6. 添加完之后，建议使用小号进行登录，然后就可以使用大号作为管理员，对小号发号施令。 基于 Hook 机制的微信 AI 机器人特点（张梦飞）： 1. 本教程是基于 Hook 机制的机器人教程，与之前的 COW 机器人采用完全不同的方式。 2. 优势：Hook 有相对更高的稳定性和安全性，更简单，易上手。 3. 劣势：目前插件相对较少，且仅支持 Windows 系统。 4. 此项目在 Windows 系统上运行，可以不用服务器，对小白更加友好。 5. 此项目能结合 FastGPT 进行使用，且在@zyh 的帮助下，对群发功能进行了进一步的优化和二开，使其可用性和可玩性更强。 6. 目前，此机器人可以：基于知识库的 AI 回复、支持积分系统、支持自动拉人、检测广告、自动群发。还有一些有趣的小功能：安全新闻定时推送，Kfc 文案，星座查询，天气查询等。 最后，如果您仍旧遇到问题，可以先查询社区知识库，或者加“通往 AGI 之路”群，社区小伙伴们（比如梦飞大佬，熊猫大侠）会尽力帮助。也可以加 Stuart 个人微信询问。
2024-10-18
现在运用机器人做手术最多的病
目前在医疗领域，运用机器人做手术较多的病症包括但不限于以下几种： 1. 心脏手术：如心脏搭桥手术等。 2. 泌尿外科手术：例如前列腺手术。 3. 妇科手术：像子宫切除手术等。 需要注意的是，机器人辅助手术的应用范围在不断扩大，具体情况会因医疗技术的发展和不同地区的医疗实践而有所差异。
2024-10-11
具身智能机器人
具身智能是人工智能领域的一个子领域。它强调智能体（如机器人、虚拟代理等）通过与物理世界或虚拟环境的直接交互来发展和展现智能。 具身智能的核心在于智能体的“身体”或“形态”，其可以是物理形态（如机器人的机械结构）或虚拟形态（如模拟环境中的虚拟角色）。这些身体不仅是与环境互动的手段，也影响智能体的学习和发展。例如，机器人通过机械臂与物体互动学习抓取和操纵技能，虚拟代理在游戏环境中探索学习解决问题策略。 具身智能的研究涉及多个学科，包括机器人学、认知科学、神经科学和计算机视觉等。在机器人学中，关注设计能自主行动和适应环境的机器人；在认知科学和神经科学中，探索大脑处理与身体相关信息的机制及应用于人造智能系统；在计算机视觉中，致力于开发使智能体理解和解释视觉信息的算法，以进行有效空间导航和物体识别。 具身智能在机器人领域有重要应用，如服务机器人、工业自动化和辅助技术等，能让机器人更好地理解和适应人类生活环境，提供更自然有效的人机交互。此外，在虚拟现实、增强现实和游戏设计等领域也有广泛应用，创造更具沉浸感和交互性的体验。 尽管具身智能取得显著进展，但仍面临诸多挑战，如设计智能体身体以最大化智能表现、让智能体在复杂多变环境中有效学习、处理智能体与人类社会的伦理和安全问题等。 以下为具身智能相关的 GenAI 玩具机器人社媒热度榜： |序号|Name|分类|公司|官网|Twitter|Twitter 粉丝数 k|销量（万）|销量更新时间|价格|一句话介绍|融资情况|售价原始数据|创始人|介绍文章|4 月流量（万）|产品销售链接|公司分类| |||||||||||||||||| |13|LOOI|玩具机器人|TangibleFuture|https://looirobot.com/|https://x.com/looi_web3|1.8|||129|当你把智能手机放上一个类似于手机支架的可移动设备之后，你就将唤醒一个名为 Looi 的 AI 机器人，它会在你的手机屏幕上睁开双眼，正式变身你的智能伙伴。||||https://mp.weixin.qq.com/s/bECZMJUHz9cxJlfb6z2k5Q|||初创公司| |14|WeHead|玩具机器人|Wehead|https://wehead.com/|||||4950|台式数字人显示设备||||https://mp.weixin.qq.com/s/5H5HT4UBRa3vg14kTKBsw||https://wehead.com/|初创公司| 作为一个系统性的工程，具身智能机器人被认为是未来计算机科学和工业界皇冠上的明珠。它涉及算法层、不同技术流派、数据、模拟器、传感器、视觉方案、力学结构等多个维度，并整体向着更鲁棒性、各层级之间过渡更加平滑的方向前进。但也存在一些矛盾，比如力矩控制、电流控制做到哪一步才算端到端，机器人的 foundation model 或者 GPT 时刻会是什么样，触觉等感知信号以何种形式进入模型等问题，有待更多学者和从业者讨论交流。同时，一直关注具身创业项目，并坚信未来大语言模型会有更多发展。
2024-10-11
cow微信机器人
以下是关于基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤的详细介绍： COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架，可将多模型塞进微信等平台。 实现内容包括： 打造属于自己的 ChatBot，具备文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能。 常用开源插件的安装应用。 正式开始前需知： ChatBot 与在各大模型网页端使用的区别在于本实现思路需接入大模型 API（API 单独付费）。 风险与注意事项： 微信端因非常规使用有封号危险，不建议主力微信号接入。 只探讨操作步骤，请依法合规使用，包括对大模型生成内容的甄别，禁止用于非法目的，处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏。 特点： 多平台接入，如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 多模型选择，如 GPT3.5、GPT4.0、Claude、文心一言、讯飞星火、通义千问、Gemini、GLM4、LinkAI 等。 多消息类型支持，能处理文本、语音和图片，以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 多部署方法，包括本地运行、服务器运行、Docker 方式。 部署项目的具体步骤： 1. 下载 COW 机器人项目（chatgptonwechatmaster.zip）并解压缩。 2. 解压后打开 COW 文件夹，在空白处 shift+鼠标右键，点击“在此处打开 Powershell 窗口”。 3. 在 Powershell 窗口中，粘贴“pip install r requirements.txt”，等待执行完成后，继续粘贴“pip install r requirementsoptional.txt”。 4. 执行完成后关闭窗口，在当前目录下找到 configtemplate.json 文件。新生成的是配置文件，右键使用记事本打开，修改画红框的地方。小白建议直接复制给定的配置，删除新文件里的所有代码，复制给定代码粘贴到文件里，找到第 4 行，把注册并保存好的千问 API key 粘贴到双引号里，修改完保存并关闭文件。 5. 保存上述文件，然后在当前文件下，找到 plugins/godcmd 文件夹，复制 config.json.template 重命名为 config.json，双击进入后设置 password 和 admin_users，可先设置为和示例一样，之后再改，保存后关闭。 6. 重新回到 chatgptonwechat/文件路径下，空白处右键，打开 Powershell 里复制粘贴“python app.py”。 基于张梦飞同学的更适合小白的使用教程：
2024-10-10
微信机器人分段回复
以下是关于微信机器人的相关信息： 「第一天」参赛 Bot 配置要求： 1. 关闭进群欢迎语： 管理员认证：auth【你的密码】密码请查看 Plugins/godcmd/config.json disablep hello，关闭 hello 插件。 enablep hello，赛后如需重启，使用该指令。 2. 在群里回答时不能@对方：私聊微信机器人认证成功后，在对话框中输入第一行代码。出现安装成功后，输入第二行。如果出现安装失败，则在插件目录下，右键删除 ipartment 文件夹后，重新安装即可。安装完成后，去服务器的插件目录中，修改配置文件：plugins/ipartment/config.json，可以自行修改，按照如下示例配置。 3. 统一修改 config.py 中的触发词为{问题}：找到配置文件，路径如下，修改"group_chat_prefix":,注意符号均为英文符号。 4. 回答不能分好几条：之前的跟学活动中，使用分段能力的用户，在提示词中，去掉提示词中带有的//n 的示例即可取消分段。 零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人： 1. 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建： 疑问解答： 容器编排模板是一种配置文件，定义了如何在 Docker 中部署和管理多个容器。通过编排模板，您可以一键部署复杂的应用环境，而不需要手动配置每个容器的细节。本文中，我们通过容器编排模板配置了 COW 组件，使其能够与微信和极简未来平台进行交互。 为什么需要使用 Docker 部署 COW 组件？Docker 提供了一种隔离的运行环境，可以确保应用程序在任何环境下都能稳定运行。通过 Docker 部署 COW 组件，可以简化安装和配置过程，确保每次部署的环境一致，并且容易管理和维护。 为什么需要配置多个前缀来触发机器人回复？配置多个前缀（如“bot”、“@bot”）可以确保只有在特定情况下机器人才会回复，避免在群聊或私聊中频繁干扰。这样可以提高机器人的响应准确性和用户体验。 如果遇到扫码登录失败，可以尝试以下步骤： 重启 Docker 容器：在宝塔面板中找到对应的容器，点击“重启”。 检查网络连接：确保您的服务器和微信客户端都能正常访问互联网。 重新扫描二维码：等待容器重新启动后，重新扫描日志中生成的二维码。 使用这个 AI 微信聊天机器人会不会很贵？实际上不会。极简未来平台的收费是按使用量计算的，对于一般用户来说，费用相对低廉。充值一次少量费用，通常可以使用很长时间。同时，平台还提供每天签到免费领取积分的福利，进一步降低了使用成本。 使用极简未来平台创建 AI 机器人的费用是多少？ 开始搭建： 配置腾讯云轻量应用服务器。 配置部署 COW 组件：重点来了，在刚刚复制的 dockercompose.yml 文件中，我们需要修改一下里面的具体配置来串联我们的微信号和平台上已创建好的 AI 机器人。这个配置的参考官方来源是这里：https://docs.linkai.tech/cow/quickstart/config，当然我把主要的配置解释先给大家看一下。从配置参数解释可以看到，其实配置里面的每个参考的名称的全大写描述，比如 open_ai_api_key 对应编排模板的 OPEN_AI_API_KEY，model 对应编排模板的 MODEL，以此类推我们就可以在编排模板去配置具体的配置参数了。所以以下是我们最新的容器编排模板的配置参数（里面有'{{中文描述}}'的请大家替换为前面让大家预留好的对应值）。这里要留意下，在私聊或者群上交流时，最好都是需要加上一些前缀才触发机器人回复，比如我这里配置的是，即只有 ChatGPT 测试群和 ChatGPT 测试群 2 的群组消息才会自动回复。
2024-10-10
聊天机器人
以下是关于聊天机器人的相关内容： COW 框架的 ChatBot 实现步骤： 作者为熊猫大侠，COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架，可将多模型塞进微信里。 张梦飞同学写了更适合小白的使用教程，链接为：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/A9w1wUcXSihF6XkeKVic8CXxnHb 。 可实现打造属于自己的 ChatBot（包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等）和常用开源插件的安装应用。 正式开始前需知：相较于在各大模型网页端使用，本实现思路需接入大模型 API（API 单独付费）。 风险与注意事项：微信端因非常规使用有封号危险，不建议主力微信号接入；只探讨操作步骤，请依法合规使用，大模型生成的内容要注意甄别，禁止用于非法目的，处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏。 支持多平台接入，如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 有多模型选择，如 GPT3.5、GPT4.0、Claude、文心一言、讯飞星火、通义千问、Gemini、GLM4、LinkAI 等。 支持多消息类型，能处理文本、语音和图片，以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 有多部署方法，如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 另外，还有关于打造订餐机器人的内容： 建立自己的聊天机器人，称为“订餐机器人”，使用自动化方式收集用户提示和助手反馈。 定义“帮助函数”收集用户消息，避免手动输入。 模型和用户的反馈信息都会添加到上下文中，使上下文越来越完整。 执行时，用户说“嗨，我想要订一份比萨饼”，助手会回应并继续对话，系统信息中包含菜单等内容。
2024-10-09