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我想使用MJ设计班牌 应该注意什么问题

回答

使用 MJ 设计班牌时,需要注意以下问题:

  1. 选择最新的 6.0 model。
  2. 利用图生图功能时,命令为 /describe,选择 image 上传本地图片可获取四条提示词,点击下方标签可生成对应提示词的四张图。但要注意截图的对标比例未必是标准的 9:16,可手动修改比例以省去返工。
  3. 自行对比反推的词和对标的相似程度并微调,describe 根据对标图反推的效果可能不太好,可根据推出的词自行修改,也可直接用给定的提示词,如“Anthropomorphic(mice),fashion runway,whole body,(wearing red northeast big flower jacket),anthropomorphic,high-end design style,cool,slender figure,Milan fashion show,whole body,dynamic capture runway show,front view,facing the camera --ar 9:16 --style raw”。
  4. 对于某些难以画出的形象,如拟人形态的龙,可能是描述不够准确,需要加强描述词,如将“一条亚洲龙站在时尚秀场上”这样连成一句话,以便 MJ 正确理解。
  5. 确定主体形象时,包括画风、是否 Q 版、配色风格、构图比例、细节量设定等,可以找参考案例。
  6. 通用的肖像生产咒语如“Cartoon style character,original character,character design. Mysterious painter and artist,an intellectually mature girl(人物基本形象(必要内容比如性别和身份) Gold and dark red.(配色部分(一个系列里尽量不要改改了容易画风对不上) 2d,solid and clean background,white background. The figure is in the middle of the frame,sideways.(侧身) Art Nouveau,in the style of Alphonse Mucha. no decorative background elements,no flower.Clean background. --niji 5 --ar 9:14 --s 400 --style expressive / --style cute(二者任选尝试)”,注意咒语中的内容可随意换,多尝试。
  7. 利用一致性时,得益于--cref[image url]和--cw[0~100],midjourney 能够迅速达成角色一致性的目的而无需 Lora。cref 代表 character reference(角色参考),cw 则代表 character weight(参考权重),默认为 100,会参考角色的人脸和服装特点。若只想关注人脸,可调低到 0。风格复制和服装的替换,应当用提示词(prompt)和--sref[image url]来解决,--sref 代表 style reference,权重参数为--sw[0~1000],默认值 100,越高越接近参考图像的风格。在回车之前,检查提示词,不要出现和 sref 风格差异过大的 prompt,也可增加一些有用的 prompt。解决“形似而神不似”的问题,即 MJ 直出和原人物在眼睛、眉毛、鼻子等其他地方的大小、间距有细微差距的问题。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

WTF:1w粉 - 10w粉仅仅用时 13 天,像素级拆解《动物时装秀》

接下来讲一下MJ的使用,有一些要注意的地方。MJ也有图生图的功能。命令:/describe选择image上传本地图片即可,会获取到上传图片的四条提示词。点击下方的标签可以直接生成对应提示词的四张图。此时要注意:咱们截图的对标比例未必是标准的9:16咱们可以在点,手动修改一下比例,这样可以省去一些返工的情况。(别学我,--ar我当时就是忘改了)大家自行对比反推的词和对标的相似程度,自己再微调一下。可以看到describe,根据对标图反推出来的效果不算特别好。但是可以给大家一点方向,大家根据推出的词自行修改即可,也可以直接用我下面分享的这个提示词。(我用括号括起来的地方大家可以自行替换)提示词分享:Anthropomorphic(mice),fashion runway,whole body,(wearing red northeast big flower jacket),anthropomorphic,high-end design style,cool,slender figure,Milan fashion show,whole body,dynamic capture runway show,front view,facing the camera --ar 9:16 --style raw中文:拟人(老鼠),时尚t台,全身,(穿着红色东北大花夹克),拟人,高端设计风格,酷炫,修长身材,米兰时装秀,全身,动态捕捉t台秀,正面视角,面向镜头这时候我就遇到了最难受的点,就是死活画不出来一个拟人形态的龙。这里其实就是MJ理解的一个问题,咱们确实描述了,但是它理解的和我们描述的并不一致,并不是它画不出来,而是我们的描述不够准确。对于龙,MJ的理解其实是dragon =中国人,这个时候我们就需要加强描述词,首先可以把断开的提示词连成一句话,一条亚洲龙站在时尚秀场上。此时MJ就可以正确理解咱们的意思了。

MJ应用篇 统一画风的虚拟形象卡牌

Cartoon style character,original character,character design.Mysterious painter and artist,an intellectually mature girl(人物基本形象(必要内容比如性别和身份Gold and dark red.(配色部分(一个系列里尽量不要改改了容易画风对不上2d,solid and clean background,white background.The figure is in the middle of the frame,sideways.(侧身Art Nouveau,in the style of Alphonse Mucha.no decorative background elements,no flower.Clean background.--niji 5 --ar 9:14 --s 400 --style expressive / --style cute(二者任选尝试)分享了一个用起来比较通用的肖像生产咒语。对了,重点是用niji模式生成。其实不是很局限。因为毕竟大家想做卡牌也不一定非要做这个风格的卡牌。咒语中的内容可以随意换,注意要多尝试。如果也是想做一整套设定各异的牌的话,可以先从比较复杂、不好复现的那个设定入手,把硬骨头啃下来,其他的形象按照它的范本来做会更有效率。

莱森:利用一致性MJ 出海马体写真的教程来啦

[title]莱森:利用一致性MJ出海马体写真的教程来啦[heading2]视频教程:Midjourney cref海马体写真教程来啦!10分钟不到出写真~视频在下面(记得mark看文字笔记)超低学习成本,你只要会用任意手机修图软件...就能解决Midjourney Cref角色一致性直出之后的「形似而神不似」的问题。简而言之,文字笔记:得益于--cref[image url]和--cw[0~100],midjourney能够迅速达成角色一致性的目的而无需Lora。其中,cref代表character reference(角色参考);cw则代表character weight(参考权重),默认为100,会参考角色的人脸和服装特点。如果你只想关注人脸,请调低到0。你不需要对角色原图使用/describe来贴近目标生成角色的形象,因为--cref会帮你完成这件事情。于是,风格复制和服装的替换,则应当用提示词(prompt)和--sref[image url]来解决。顾名思义,--sref代表style reference,权重参数为--sw[0~1000],默认值100,越高越接近参考图像的风格举个例子,现在我们要海马体这张图像,我们先用/describe指令反推海马体的提示词,再配合--sref[海马体图像的url],就可以轻松复制图像风格。在回车之前,检查你的提示词,不要出现和sref风格差异过大的prompt;也可以增加一些你之前学过的有用的prompt。Upscale最满意的那一张。接下来解决大家最关心的「形似而神不似」的问题。其实非常简单,这个问题其实是:MJ直出和原人物在眼睛、眉毛、鼻子等其他地方的大小、间距有一些细微的差距。

其他人在问
mj如何指定生成16:9的图
要在 Midjourney(MJ)中指定生成 16:9 的图,可以按照以下步骤操作: 1. 首先复制图片的网址,然后打开 discord,在聊天栏输入“/imagine prompt”。 2. 回到官网,复制图像的提示词,再回到 discord 粘贴到刚才拷贝的网址后面,注意空一格。 3. 生成图像后,放大觉得还不错的一张,点击“Custom Zoom”。 4. 此时可以改变拉伸镜头后的画面比例,将“ar”这个参数后面的数值改成 16:9(默认的方形构图这里是 1:1),“zoom”参数设置为 1.5。“zoom”参数是镜头拉伸的倍数,1.5 1.7 比较靠谱,太大(比如 2)会有更大几率生成一些莫名其妙的东西。 5. 选一张比较好的放大一下,就可以放进 PPT 调整构图。如果构图还是不太好,可以在当前这张图的基础上再用一次“Zoom Out 1.5x”。 另外,在 Pika 中使用 MJ 生成图片时,默认的照片幅度是 16:9。在使用 MJ 进行图生图功能时,要注意截图的对标比例未必是标准的 9:16,可以手动修改一下比例,以省去一些返工的情况。
2024-12-17
请问我该在知识库的 哪里找到MJ的提示词库
以下是关于 MJ 提示词库的相关信息: MidJourney 200 条风格词汇: 《》 @TheMouseCrypto 发表了一份 200 条风格词汇整理,页数是 77 页,很全的宝典。 Prompt 网站精选(图像类 Prompt 网站): MidLibrary:Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库, MidJourney Prompt Tool:类型多样的 promot 书写工具,点击按钮就能生成提示词修饰部分, OPS 可视化提示词:这个网站有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库,方便你快速可视化生成自己的绘画提示词, AIart 魔法生成器:中文版的艺术作品 Prompt 生成器, IMI Prompt:支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器, Prompt Hero:好用的 Prompt 搜索,Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT & Midjourney, OpenArt:AI 人工智能图像生成器, img2prompt:根据图片提取 Prompt, MidJourney 提示词工具:专门为 MidJourney 做的提示词工具,界面直观易用, PromptBase:Prompt 交易市场,可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板, AiTuts Prompt:精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库,提供了广泛的不同风格供你选择, MJ 的随机种子库收集: 使用方法: 输入提示词 + sref random ar 1:1,可获得随机风格种子和图片。 测试风格种子的泛用性:{a girl,a boy,animals,plants,environment}sref 同一个风格种子
2024-12-08
照片使用mj做风格转化
以下是利用 Midjourney 进行照片风格转化的详细教程: 一、角色一致性 1. 得益于 cref,Midjourney 能够迅速达成角色一致性的目的而无需 Lora。其中,cref 代表 character reference(角色参考);cw 则代表 character weight(参考权重),默认为 100,会参考角色的人脸和服装特点。如果只想关注人脸,请调低到 0。 2. 不需要对角色原图使用 /describe 来贴近目标生成角色的形象,因为 cref 会帮完成这件事情。 3. 风格复制和服装的替换,应当用提示词(prompt)和 sref,默认值 100,越高越接近参考图像的风格。 二、解决“形似而神不似”问题 1. 用醒图(英文版叫做 hypic)或者美图秀秀等 App 调整脸部,拖拖修图进度条就好。如果用醒图,建议关注【人像>面部重塑>面部>比例】,调整上庭、中庭、下庭。 2. 对于照片转绘为 Minecraft 这种风格幅度变化很大的情况,如果发现 sw 风格权重拉满仍复制不了像素小人风格,可能是 cw 太高,调低 cw 可能成功复制。 三、其他补充 1. cref 和 sref 还可以同时参考多张 url,但上传同一个人不同角度的照片,容易导致形状畸形。 2. 如果 MJ 直出的皮肤缺乏质感(过于光滑),可以打开醒图【人像>手动美颜>皮肤肌理】。 3. 如果想快速调整光源但又不想学 PS,可以试试 Luminar。 四、sref 相关 1. Midjourney v6 版本提供“风格一致性”的功能,用户给 mj 输入一幅图像,mj 根据这幅图像的风格进行创作。 2. 使用指令:垫图链接+关键词+ “sref” +图片链接+风格化参数+ “v 6.0”。指令:url +关键词+ “sref” + url + “sw” + “v 6.0”。sw 风格化参数用于控制整体的风格强度,默认为 100,数值范围为。参考多张图像风格时,url 间使用空格隔开,权重代表不同参考风格的权重。 3. sref 模仿图片风格,垫图模仿图片结构、元素。 生成 url 时,准备一张照片(可以使用 AI 生成一张人物图像代替真人)和想要的写真风格参考图片。Prompt:垫图 url + Chinese female model,upper body,clothes with collars,bright space natural pose,big earrings,Chinese traditional minimalism,flat illustration,geometric shapes,minimalism niji 6 ar 3:4 sw 200 sref url
2024-12-05
用 mj 做文生图,Prompt 模板
以下是使用 MJ 进行文生图的 Prompt 模板: 1. 定主题:明确您需要生成一张什么主题、什么风格、表达什么信息的图。 2. 选择基础模型 Checkpoint:按照主题,找内容贴近的 checkpoint。一般喜欢用模型大佬麦橘、墨幽的系列模型,如麦橘写实、麦橘男团、墨幽人造人等,效果较好。 3. 选择 lora:在想要生成的内容基础上,寻找内容重叠的 lora,以控制图片效果及质量。可多参考广场上好看的帖子中使用的 lora。 4. ControlNet:用于控制图片中特定的图像,如人物姿态、生成特定文字、艺术化二维码等,属于高阶技能,可后续学习。 5. 局部重绘:下篇再教。 6. 设置 VAE:无脑选择 840000 这个即可。 7. Prompt 提示词:用英文写想要 AI 生成的内容,使用单词和短语的组合,不用管语法,单词、短语之间用英文半角逗号隔开。 8. 负向提示词 Negative Prompt:用英文写想要 AI 避免产生的内容,同样不用管语法,只需单词和短语组合,中间用英文半角逗号隔开。 9. 采样算法:较复杂,一般选 DPM++ 2M Karras 较多。最稳妥的是留意 checkpoint 的详情页上模型作者是否有推荐采样器,使用推荐的采样器更有保障。 10. 采样次数:根据采样器特征,选 DPM++ 2M Karras 后,采样次数一般在 30 40 之间,多了意义不大且慢,少了出图效果差。 11. 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 另外,使用 Stability AI 基于 Discord 的媒体生成和编辑工具进行文生图时: 1. 点击链接进入官方 DISCORD 服务器:https://discord.com/invite/stablediffusion 。 2. 进入 ARTISAN 频道,任意选择一个频道。 3. 输入/dream 会提示没有权限,点击链接,注册登录,填写信用卡信息以及地址,点击提交,会免费试用三天,三天后开始收费。 4. 输入/dream 提示词,这部分和 MJ 类似。 5. 和 MJ 手工输入参数不同,可选参数有五类: prompt:提示词,正常文字输入,必填项。 negative_prompt:负面提示词,填写负面提示词,选填项。 seed:种子值,可以自己填,选填项。 aspect:长宽比,选填项。 model:模型选择,SD3,Core 两种可选,选填项。 Images:张数,1 4 张,选填项。完成后选择其中一张。 在 MJ 应用篇儿童绘本制作、人物一致性方面: 1. 生成人物图片:确定人物形象,如“a little girl wearing a yellow floral skirt + 人物动作 + 风格词”,在 mj 中生成直到得到满意的人物图像。垫图 URL + “In the forest,a little girl wearing a yellow floral skirt is playing happily,super high details,HDsmooth,by Jon Burgerman,s 400 ar 3:4 niji 5 style expressive iw 2”,iw 取值范围,不填写默认 iw = 1,iw 值越大越接近垫的图像,反之更接近提示词。为确保人物一致性,取 iw 2 。 2. 合成人物和场景,垫图并重新生成:使用 PS 或者 Canva 将人物和场景合成到一张图,若色调不和谐(若画面和谐或 PS 技术足够,也可不用图生图),将合成后的图作为垫图(iw 2),mj 重新生图,如“prompt:垫图 url + Little girl wearing a yellow floral skirt,and her friend brown bear,taking shelter in the cave,rainstorm,super high details,HDsmooth,by Jon Burgerman,s 400 ar 3:4 niji 5 style expressive iw 2”。 3. 绘本展示。
2024-11-15
有和mj差不多的网站吗
以下是一些和 Midjourney 类似的网站: 1. Stable Diffusion:是一种可根据文本生成图像的人工智能程序。 2. DALL·E2:能够根据输入的描述生成逼真的图像。 Midjourney 是一个由同名研究实验室开发的人工智能程序,可根据文本生成图像,于 2022 年 7 月 12 日进入公开测试阶段,用户可透过 Discord 的机器人指令进行操作创作图像作品。通过 Discord 的社区属性,它具有更轻量的产品形态、更简单的生图方式,且图片质量很高。MJ 具备更简单的交互,更直观的生成、放大、保留、分享功能,如果愿意购买更高级的服务,甚至可以享受更快速、更强大的增值服务。 Midjourney 官网现已向生成 100 张以上图片的用户开放了使用权限,登录 MJ 官网,左侧为各种页面入口,顶部是生成入口(prompt 框)和搜索框。在社区作品、创作(Create)以及组织(Organize)页面中,可随时使用 prompt 框和搜索框,方便查找参考和进行创作,无需频繁切换页面。还可以通过点击 prompt 框最右侧的图标来设置常用参数的默认值,包括画面比例和个性化模型开关。在官网上使用图片参考也变得简单直观,只需要点击 prompt 框最左侧的图片按钮,或直接拖入图片即可,并且官网会记录所有使用过的图片,方便调用或删除。当鼠标悬停在图片上时,会看到 3 个小图标,从左到右分别是角色参考、风格参考、整图参考,点击相应的图标即可,如需多种参考逻辑可按住 shift 键点选多个图标。创作页面最大亮点是 prompt 的复用,可以直接点击画面描述或复制描述词到 prompt 框中,也可以直接点击下方横列菜单里的按钮,将包括参考图在内的完整 prompt 替换当前的 prompt。点击图片则会进入单图调整模式,在 discord 中常用的操作指令都被集中在了右下角的按键中,并且上线了全新的 Editor 编辑器功能。 另外,MJ 官网更新了,刷图超过 1000 张的就可以用 alpha 版本了。可以不用在 discord 服务器生图了,官网操作更方便,很多参数直接可以控制。前几天还是需要 10000 张才可以,门槛降低了,过两天估计可以全量开放了。在官网上可以看各种排行榜和厉害的作品,右键也新增了很多功能,不错的作品也容易被发现,还有提示词可以直接复制。
2024-11-14
mj如何保持人物一致性
在 MJ 中保持人物一致性可以按照以下步骤进行: 1. 确定画面元素:优先出一张图,保证风格、构图样式及人物角色。 2. 确定前后图的构图风格:出第二张图时,将第二张图提示词描述后加入第一张图的构图风格(iw 参数)。 iw 取值范围为,不填写默认 iw = 1,iw 值越大越接近垫的图像,反之更接近提示词。为确保人物一致性,建议取 iw 2。 3. 确定图片角色一致性: 在得到构图相同后,利用 MJ 重绘功能,对画面进行局部重绘。在重绘提示词里输入 cref cw 来保证角色一致性。cref 所垫图还是用的是刚才一张图,因为第一张图有两个内容我们都要拿:构图、人物。 若出现黑边,将黑边部分框住,重绘输入关键词“background”就能去除黑边,保证背景一致。 需要注意的是,由于 MJ 不可控因素,相较于保证人物位置,先保证构图会容易很多。因为 MJ 在重绘时,如果要将一个角色从镜头一个位置挪到另外一个指定位置,非常难处理。整个 MJ 出图基本也是靠降噪重绘,固定位置重绘局部内容会比改变整个画面结构容易很多。这就好比美术课画画,给一张参考图,一个是把背景风格都做好了,让在固定位置添加内容,另一个是将整个页面内容全部重绘,还要保证画面的主题内容要和参考图一样,相比之下后者的随机性会大非常多(抽卡次数也会很多)。 在生成人物图片时,先确定人物形象,如“a little girl wearing a yellow floral skirt+人物动作+风格词”,在 mj 中生成直到得到一张满意的人物图像。为了确保人物一致性,取 iw 2 。然后可以使用 PS 或者 Canva 将人物和场景合成到一张图,若色调不和谐,可将合成后的图作为垫图(iw 2),mj 重新生图。
2024-11-02
假设我建立一个针对中小企业的Ai落地赋能服务中心,结合目前中国市场比较成熟的Ai产品、技术、服务、培训等等内容,应该怎么设计这个中心
目前中国市场上成熟的 AI 产品、技术、服务和培训内容丰富多样。要设计针对中小企业的 AI 落地赋能服务中心,以下是一些建议: 产品方面: 引入适合中小企业业务流程的自动化软件,如智能客服系统、智能办公软件等。 提供基于 AI 的数据分析工具,帮助企业进行市场预测和客户洞察。 技术方面: 配备专业的技术团队,能够为企业提供 AI 技术的集成和定制化开发服务。 关注前沿的 AI 技术,如机器学习、深度学习、自然语言处理等,并将其转化为可应用的解决方案。 服务方面: 提供一站式的服务,包括需求评估、方案设计、实施部署和后续维护。 建立快速响应机制,及时解决企业在使用 AI 过程中遇到的问题。 培训方面: 设计针对不同层次员工的培训课程,涵盖基础知识普及、操作技能提升和高级应用开发等。 采用线上线下相结合的培训方式,满足企业员工的多样化学习需求。 同时,服务中心还需要建立良好的沟通渠道,与中小企业保持密切联系,了解他们的实际需求和反馈,不断优化和完善服务内容和方式。
2024-12-19
现在有哪些给非设计师快速构建界面的ai工具
以下是一些可以帮助非设计师快速构建界面的 AI 工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种视图创建,用户可通过拖放轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供多种架构视图创建功能。 3. ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种视图创建。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,有丰富模板用于创建视图。 6. draw.io(现称 diagrams.net):免费在线图表软件,支持创建逻辑和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 转换工具,可自动生成序列图等帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图。 目前用于产品原型设计的 AIGC 工具包括: 1. UIzard:利用 AI 技术生成用户界面。 2. Figma:基于云的设计工具,提供自动布局和组件库,社区有 AI 插件。 3. Sketch:流行的矢量图形设计工具,插件系统中有利用 AI 技术辅助设计的插件。 在游戏中,从文本提示生成 2D 图像的工具如 Midjourney、Stable Diffusion 和 DallE 2 已广泛应用。生成性 AI 工具在概念艺术方面能帮助非艺术家快速探索概念和想法,一些工作室也尝试用其制作游戏内的生产艺术品。例如,可参考 Albert Bozesan 提供的使用 Stable Diffusion 创建游戏内 2D 资源的教程。
2024-12-19
现在有装修设计相关的大模型吗?
目前有一些与装修设计相关的大模型,以下为您介绍: 常用的模型网站有: Comfyui Kolors 快手文生图大模型: ComfyUIKolorsMZ:https://github.com/MinusZoneAI/ComfyUIKolorsMZ unet 模型放置在 models/unet/文件夹下,下载地址: chatglm3 放置在 models/LLM/文件夹下,下载地址: 使用 ipadapter 时,IPAdapter 节点:https://github.com/cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus 在 Stable Diffusion 中,“ControlNet”有进行室内设计的功能。比如想对房间重新装修,先点开“ControlNet”的状态栏,上传需要设计的房间照片,点击“启用”,预处理器和模型都选“msld”用于计算房屋线条,接着切换一个现实照片的大模型,输入照片质量关键词和照片主体(如一个客厅),最后点击生成,这样出来的照片既保留原来房子的构造,又能看到新的房屋风格。 下载模型后需要将之放置在指定的目录下,不同类型的模型放置位置不同: 大模型(Ckpt):放入 models\\Stablediffusion VAE 模型:一些大模型需要配合 vae 使用,对应的 vae 同样放置在 models\\Stablediffusion 或 models\\VAE 目录,然后在 webui 的设置栏目选择。 Lora/LoHA/LoCon 模型:放入 extensions\\sdwebuiadditionalnetworks\\models\\lora,也可以在 models/Lora 目录 Embedding 模型:放入 embeddings 目录 模型的类型可以通过检测。
2024-12-19
适合游戏设计的aigc平台
以下是一些适合游戏设计的 AIGC 平台及相关案例: 1. 上海人工智能实验室旗下的 OpenInnoLab平台:北京市新英才学校的“AI 创作家”课程中,学生使用该平台的文生图 AI 工具生成桌游卡牌背后的图案。 2. 在“DragonX”宠物龙养成游戏中,Demo 的原则为 AIGC 的最大化,玩法内容基本都使用 AIGC 来生产游戏内容,包括世界观、核心循环、核心玩法等方面。 3. 关于游戏设计与 AIGC 的相关讨论:“质朴发言:吐血整理:AI 大模型浪潮涌动游戏范式革新|Z 沙龙第 9 期”涵盖了游戏与生成式 AI 的发展趋势、游戏+AI 制作的讨论、资本市场对 AI+游戏的看法、AI 对游戏领域带来的变革以及新 AI 游戏面临的问题等多方面内容。
2024-12-18
万卡智算中心该如何设计?
设计万卡智算中心可以参考以下思路: 1. 工作流设计: 信息聚合与数据挖掘:通过高度集成的数据采集机制,全面收集关键信息。 卖点提炼与优化:运用先进的大模型,对信息进行分析,提炼出具有竞争力和独特性的卖点。 买点转化与策略应用:将卖点转化为消费者视角的买点,运用行为心理学和市场营销策略增强吸引力。 视觉化信息呈现:设计直观且有冲击力的卡片展示,确保信息传达有效且有视觉吸引力。 文案与脚本调整:根据目标受众偏好和媒体渠道,动态调整文案或脚本,实现内容最佳适配。 流程结果存储与分析:将处理结果系统化存储到飞书,以供未来策略优化和决策支持。 2. 多智能体模式设置: 全局设置:包括角色设定与回复逻辑、记忆管理以及对话体验等全局性因素。 多个代理之间的编排和协调:设计思路关键在于让节点形成完整的互动链条,而非一次性互动。当用户意图未满足跳转条件时,保持与当前智能体沟通对话。采用循环机制,而非单向流程,设计为闭环结构,确保用户能在不同智能体间自由切换。例如在旅游场景中,设计分别负责景点推荐、路线规划和食宿安排的三个智能体。先写好提示词,做好全局人物设定,然后在扣子上进行编排。
2024-12-14
我在设计一个分镜的网站,有没有什么ai模型 可以指导我做这个网站?
以下是一些可以帮助您设计分镜网站的 AI 模型和工具: 1. Adobe Firefly 视频模型:能够为视频编辑、动态图形设计等提供支持,帮助您探索新的创意和提高效率。 2. HDAidMaster:一款云端工具,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色,可用于有趣的方案创作。 3. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有 AI 技术探索,能根据需求自动生成户型图。 4. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,提供全新设计模式,并能引入标准和规范约束设计结果。 5. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,将建筑全寿命周期内的信息集成,实现数据汇总与管理。 需要注意的是,每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。同时,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-13
如果要设计一个对话式的AI用户界面,有哪些要点需要注意?
设计一个对话式的 AI 用户界面,以下要点需要注意: 1. 语言使用: 使用用户熟悉的词语、短语和概念,避免内部术语。 遵循现实世界的惯例,使信息呈现自然和逻辑的顺序。 确保用户能够理解单词的含义,无需查阅字典。 永远不要假设自己对单词或概念的理解与用户匹配,通过用户研究揭示用户熟悉的术语和他们对重要概念的心智模型。 2. 行为引导: 明确告诉 API 意图以及如何行事,避免其偏离轨道。 给 API 赋予一个身份,有助于其以接近真相的方式进行回答。 提供问题和答案示例,让 API 掌握回复模式。 3. 编程方式: 从命令式编程转变为对话式编程,与 AI 进行深度互动,讨论需求而非直接命令。 利用 AI 从想法到实现的全程协助,但初学者需谨慎使用,避免过度依赖导致基础知识缺失,应将其作为学习工具。
2024-12-12
你是一名医疗器械销售,就职于一家跨国医疗企业。公司目前就“我们是否应该立刻全面拥抱人工智能技术”组织了一场辩论赛,你持反方论点,即“我们不应该立刻全面拥抱人工智能技术”。 请你结合社会时事热点,设计5个以上刁钻问题给对方,要求举出实例。 此次辩论赛的听众中有公司高层和全体同事,请注意避免不友好及不利于公司形象的言论。
以下是为您设计的一些刁钻问题: 1. 目前人工智能在医疗领域的误诊案例时有发生,比如某些智能诊断系统对复杂病症的判断失误,导致患者延误治疗,这难道还能让我们立刻全面拥抱它吗? 2. 人工智能技术在医疗数据安全方面存在诸多隐患,像近期发生的多起医疗数据泄露事件,给患者带来极大困扰,在这种情况下,怎么能立刻全面拥抱? 3. 人工智能在医疗器械的研发中,由于算法偏见,可能会导致某些特定人群无法受益,例如某些心脏起搏器的智能调控系统对特定体质患者效果不佳,这能说明应该立刻全面拥抱吗? 4. 当下人工智能技术的高昂成本使得许多医疗机构望而却步,比如一些小型医院根本无力承担智能医疗设备的购置和维护费用,这难道不影响全面拥抱的可行性吗? 5. 人工智能在医疗领域的法规和监管还不完善,比如某些智能手术机器人的操作规范尚未明确,一旦出现问题,责任难以界定,这样能立刻全面拥抱吗? 6. 虽然人工智能在某些方面提高了医疗效率,但也导致了部分医疗人员的失业,引发社会就业问题,这难道不是我们需要谨慎对待、不能立刻全面拥抱的原因吗?
2024-12-01
你是一名医疗器械销售,就职于一家跨国医疗企业。公司目前就“我们是否应该立刻全面拥抱人工智能技术”组织了一场辩论赛,你持反方论点,即“我们不应该立刻全面拥抱人工智能技术”。 请你结合社会时事热点,设计5个以上刁钻问题给对方。 此次辩论赛的听众中有公司高层和全体同事,请注意避免不友好及不利于公司形象的言论。
以下是为您设计的一些刁钻问题: 1. 当下人工智能技术在医疗领域的应用仍存在诸多伦理和法律争议,比如医疗数据的隐私保护问题尚未得到妥善解决,在这种情况下,如何能立刻全面拥抱? 2. 人工智能技术在医疗器械的诊断中可能会出现误判,而医疗事故往往关乎生命,如何确保在立刻全面拥抱的情况下避免这些严重后果? 3. 目前人工智能技术的发展还不够稳定,时常面临技术更新和升级的问题,这会导致医疗器械的频繁变动和成本增加,这一现实如何应对? 4. 社会时事热点中不乏人工智能技术被滥用的案例,比如虚假医疗信息的传播,如何保证在立刻全面拥抱人工智能技术时不出现此类问题? 5. 人工智能技术的广泛应用可能会导致部分医疗工作者失业,引发社会就业结构的不稳定,这一风险如何化解? 6. 近期有报道指出人工智能技术存在被黑客攻击的风险,从而威胁患者的医疗信息安全,在这种情况下立刻全面拥抱是否明智? 7. 人工智能技术在医疗器械中的应用需要大量的资金投入,而目前公司的财务状况是否能够支撑立刻全面的投入和应用? 8. 社会时事热点中,一些人工智能技术的应用缺乏人性化关怀,在医疗这种关乎人性和情感的领域,立刻全面拥抱是否合适?
2024-12-01
你是一名医疗器械销售,就职于一家跨国医疗企业。公司目前就“我们是否应该立刻全面拥抱人工智能技术”组织了一场辩论赛,你持反方论点,即“我们不应该立刻全面拥抱人工智能技术”。 请预想对方辩友可能会提出的5条以上反对意见,并给出对应答复。 此次辩论赛的听众中有公司高层和全体同事,请注意避免不友好及不利于公司形象的言论。
对方辩友可能提出的反对意见及我方答复如下: 反对意见 1:人工智能技术能够提高医疗器械的研发效率和精准度。 答复:虽然人工智能在某些方面可能有助于研发,但目前技术尚不成熟,存在误差风险。而且过度依赖可能导致研发人员忽视传统方法中的重要经验和细节。 反对意见 2:人工智能可以优化医疗器械的生产流程,降低成本。 答复:短期内,引入人工智能进行生产流程优化可能需要大量的资金投入用于技术改造和人员培训,成本未必能立刻降低。 反对意见 3:人工智能能够实现更精准的医疗诊断,提升医疗效果。 答复:诊断不仅仅依赖技术,还需要医生的综合判断和人文关怀。目前人工智能诊断存在误判的可能性,不能完全替代医生的经验和直觉。 反对意见 4:人工智能有助于医疗数据的管理和分析,为决策提供有力支持。 答复:数据的安全性和隐私性在人工智能应用中是重大挑战,一旦数据泄露,将对患者和公司造成严重影响。 反对意见 5:人工智能是未来医疗行业的趋势,不立刻全面拥抱会使公司落后于竞争对手。 答复:趋势并不意味着要立刻全面投入,盲目跟风可能导致资源浪费和战略失误。我们应在充分评估风险和自身实际情况的基础上,逐步、稳健地引入人工智能技术。 反对意见 6:人工智能能够提供个性化的医疗服务,满足患者多样化需求。 答复:个性化服务的实现需要大量准确的数据支持,而目前数据的质量和完整性难以保证,可能导致服务效果不佳。
2024-12-01
使用AGI类工具时,用户应该注意些什么
使用 AGI 类工具时,用户应注意以下几点: 1. 理解工具:全面了解工具的应用场景和调用方法是有效使用的前提。利用 LLM 的 zeroshot learning 和 fewshot learning 能力,可通过描述工具功能和参数的 zeroshot demonstration 或特定工具使用场景和相应方法演示的少量提示来获取工具知识。面对复杂任务,应先将其分解为子任务,再组织和协调,这依赖于 LLM 的推理和规划能力以及对工具的理解。 2. 使用工具:学习使用工具的方法主要包括从 demonstration 中学习和从 reward 中学习。包括模仿人类专家行为,了解行为后果,并根据环境和人类的反馈做出调整。环境反馈包括任务完成结果和环境状态变化,人类反馈包括显性评价和隐性行为。 3. 关注工具选择:对于 Tools 类工具,开发者需选到合适的工具,并填写准确优秀的参数。可将业务上的 knowhow 转化为 Agent 的知识,提升工具使用的准确率,把精力放在这方面而非工程化上。
2024-11-10
chatgpt的使用注意事项
以下是使用 ChatGPT 的一些注意事项: 1. 把它当作工具对待,需要提供明确的说明和更正以获得期望结果。 2. 文本的最终完善由您决定,它擅长提供快速原始结果,但最终问题需您编辑。 3. 通用提示任务表现良好,特定品牌等更具体的需求可能无法很好满足,或需要更多引导。 4. 所有输入和输出都在文本中,在图像相关问题上功能有限,可提供一些资源但不多。 5. 若收到回复过于通用,可通过其他提示进一步指定上下文,指出其逻辑错误也有帮助。 6. 在特定情况下尝试使用,可能是有趣的体验,但不一定都有成效。 7. 使用过程中请注意信息安全,避免敏感数据泄露。
2024-10-31