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我想使用MJ设计班牌 应该注意什么问题

回答

使用 MJ 设计班牌时,需要注意以下问题:

  1. 选择最新的 6.0 model。
  2. 利用图生图功能时,命令为 /describe,选择 image 上传本地图片可获取四条提示词,点击下方标签可生成对应提示词的四张图。但要注意截图的对标比例未必是标准的 9:16,可手动修改比例以省去返工。
  3. 自行对比反推的词和对标的相似程度并微调,describe 根据对标图反推的效果可能不太好,可根据推出的词自行修改,也可直接用给定的提示词,如“Anthropomorphic(mice),fashion runway,whole body,(wearing red northeast big flower jacket),anthropomorphic,high-end design style,cool,slender figure,Milan fashion show,whole body,dynamic capture runway show,front view,facing the camera --ar 9:16 --style raw”。
  4. 对于某些难以画出的形象,如拟人形态的龙,可能是描述不够准确,需要加强描述词,如将“一条亚洲龙站在时尚秀场上”这样连成一句话,以便 MJ 正确理解。
  5. 确定主体形象时,包括画风、是否 Q 版、配色风格、构图比例、细节量设定等,可以找参考案例。
  6. 通用的肖像生产咒语如“Cartoon style character,original character,character design. Mysterious painter and artist,an intellectually mature girl(人物基本形象(必要内容比如性别和身份) Gold and dark red.(配色部分(一个系列里尽量不要改改了容易画风对不上) 2d,solid and clean background,white background. The figure is in the middle of the frame,sideways.(侧身) Art Nouveau,in the style of Alphonse Mucha. no decorative background elements,no flower.Clean background. --niji 5 --ar 9:14 --s 400 --style expressive / --style cute(二者任选尝试)”,注意咒语中的内容可随意换,多尝试。
  7. 利用一致性时,得益于--cref[image url]和--cw[0~100],midjourney 能够迅速达成角色一致性的目的而无需 Lora。cref 代表 character reference(角色参考),cw 则代表 character weight(参考权重),默认为 100,会参考角色的人脸和服装特点。若只想关注人脸,可调低到 0。风格复制和服装的替换,应当用提示词(prompt)和--sref[image url]来解决,--sref 代表 style reference,权重参数为--sw[0~1000],默认值 100,越高越接近参考图像的风格。在回车之前,检查提示词,不要出现和 sref 风格差异过大的 prompt,也可增加一些有用的 prompt。解决“形似而神不似”的问题,即 MJ 直出和原人物在眼睛、眉毛、鼻子等其他地方的大小、间距有细微差距的问题。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

WTF:1w粉 - 10w粉仅仅用时 13 天,像素级拆解《动物时装秀》

接下来讲一下MJ的使用,有一些要注意的地方。MJ也有图生图的功能。命令:/describe选择image上传本地图片即可,会获取到上传图片的四条提示词。点击下方的标签可以直接生成对应提示词的四张图。此时要注意:咱们截图的对标比例未必是标准的9:16咱们可以在点,手动修改一下比例,这样可以省去一些返工的情况。(别学我,--ar我当时就是忘改了)大家自行对比反推的词和对标的相似程度,自己再微调一下。可以看到describe,根据对标图反推出来的效果不算特别好。但是可以给大家一点方向,大家根据推出的词自行修改即可,也可以直接用我下面分享的这个提示词。(我用括号括起来的地方大家可以自行替换)提示词分享:Anthropomorphic(mice),fashion runway,whole body,(wearing red northeast big flower jacket),anthropomorphic,high-end design style,cool,slender figure,Milan fashion show,whole body,dynamic capture runway show,front view,facing the camera --ar 9:16 --style raw中文:拟人(老鼠),时尚t台,全身,(穿着红色东北大花夹克),拟人,高端设计风格,酷炫,修长身材,米兰时装秀,全身,动态捕捉t台秀,正面视角,面向镜头这时候我就遇到了最难受的点,就是死活画不出来一个拟人形态的龙。这里其实就是MJ理解的一个问题,咱们确实描述了,但是它理解的和我们描述的并不一致,并不是它画不出来,而是我们的描述不够准确。对于龙,MJ的理解其实是dragon =中国人,这个时候我们就需要加强描述词,首先可以把断开的提示词连成一句话,一条亚洲龙站在时尚秀场上。此时MJ就可以正确理解咱们的意思了。

MJ应用篇 统一画风的虚拟形象卡牌

Cartoon style character,original character,character design.Mysterious painter and artist,an intellectually mature girl(人物基本形象(必要内容比如性别和身份Gold and dark red.(配色部分(一个系列里尽量不要改改了容易画风对不上2d,solid and clean background,white background.The figure is in the middle of the frame,sideways.(侧身Art Nouveau,in the style of Alphonse Mucha.no decorative background elements,no flower.Clean background.--niji 5 --ar 9:14 --s 400 --style expressive / --style cute(二者任选尝试)分享了一个用起来比较通用的肖像生产咒语。对了,重点是用niji模式生成。其实不是很局限。因为毕竟大家想做卡牌也不一定非要做这个风格的卡牌。咒语中的内容可以随意换,注意要多尝试。如果也是想做一整套设定各异的牌的话,可以先从比较复杂、不好复现的那个设定入手,把硬骨头啃下来,其他的形象按照它的范本来做会更有效率。

莱森:利用一致性MJ 出海马体写真的教程来啦

[title]莱森:利用一致性MJ出海马体写真的教程来啦[heading2]视频教程:Midjourney cref海马体写真教程来啦!10分钟不到出写真~视频在下面(记得mark看文字笔记)超低学习成本,你只要会用任意手机修图软件...就能解决Midjourney Cref角色一致性直出之后的「形似而神不似」的问题。简而言之,文字笔记:得益于--cref[image url]和--cw[0~100],midjourney能够迅速达成角色一致性的目的而无需Lora。其中,cref代表character reference(角色参考);cw则代表character weight(参考权重),默认为100,会参考角色的人脸和服装特点。如果你只想关注人脸,请调低到0。你不需要对角色原图使用/describe来贴近目标生成角色的形象,因为--cref会帮你完成这件事情。于是,风格复制和服装的替换,则应当用提示词(prompt)和--sref[image url]来解决。顾名思义,--sref代表style reference,权重参数为--sw[0~1000],默认值100,越高越接近参考图像的风格举个例子,现在我们要海马体这张图像,我们先用/describe指令反推海马体的提示词,再配合--sref[海马体图像的url],就可以轻松复制图像风格。在回车之前,检查你的提示词,不要出现和sref风格差异过大的prompt;也可以增加一些你之前学过的有用的prompt。Upscale最满意的那一张。接下来解决大家最关心的「形似而神不似」的问题。其实非常简单,这个问题其实是:MJ直出和原人物在眼睛、眉毛、鼻子等其他地方的大小、间距有一些细微的差距。

其他人在问
怎么让mj生成的图片色调保持一致
要让 MJ 生成的图片色调保持一致,可以参考以下方法: 1. 在关键词中限制颜色时,同一种情绪最好多生成几张不同色系的图片,这样可以减少后续训练中模型把情绪和颜色做挂钩。但如果您需要将情绪和颜色关联,也可以反其道而行之。 2. 注意数据集中正面情绪与负面情绪的比例应差不多。如果都是正面积极的,在生成一些负面情绪(如 sad、cry)的图片时,可能会出现奇怪的问题(如训练的是兔子形象,但 AI 认知的 sad 可能是人的形象,可能会出现人物特征)。 3. 为保证人物一致性,在生成人物图片时,可确定人物形象,如“a little girl wearing a yellow floral skirt+人物动作+风格词”,在 MJ 中生成直到得到满意的人物图像,并取 iw 2。 4. 为保证画面的一致性,可以使用 MJ 的 cref 参数。
2024-10-06
mj提示词
以下是关于 MJ 提示词的相关知识: 1. 常用的控制画面的提示词指令分别是 cw、sw 和 iw: cref/cw:主要作用是保证人像一致性。使用 cw 需要用 cref 指令,cw 参数范围为 0 100。强度 100(cw 100)是默认值,它会使用面部、头发和衣服,cw 为 0 的话仅保证脸部一致。基础格式:cref 图片链接,cw 100。参考链接: sref/sw:主要作用是保证画面风格和参考图一致(例如:背景基调、画风等)。使用 sw 需要用 sref 指令,sw 参数范围为 0 1000。基础格式:sref 图片链接,sw 100。参考链接: iw:作用是控制画面构图一致性,保证生成图为参考图的构图样式。 2. Pika 作为 MidJourney 图片生成大师,能够根据您的故事内容创作出全面的分镜提示词,包括分镜描述、人物描述、环境描述、氛围描述、灯光描述、色彩描述、构图描述、风格描述。还会考虑您所使用的相机类型、摄影风格和镜头位置,确保生成的提示词能够完美匹配您的创作需求。 3. 在 MJ 的输入法测试中,提示词中,文本前置、后置等效果相近,并没有很大不同。过长的文本难以控制文本出现的位置,建议只要求 AI 生成部分主要文本内容,自行嵌字仍然还是当前最佳方法。加入引号“”包裹文本即能达到 MJ 生成文字的效果,不必要特殊说明“生成一段文本......”等内容。MJ 能够自行判断文本应当存在的位置,会将文本安排在符合逻辑的位置上,不必要特殊描述。后续有机会可以进一步测试【局部重绘】能否控制文本在规定位置出现。总结概括,MJ 进行文本输出任务,提示词并没有特别固定的语法结构。只需要认识清楚其文本生成的能力范围和使用场景,即可高效的应用 V6 模型,生成有趣的画面内容。
2024-09-23
mj画风整理
以下是关于 Midjourney(MJ)画风的相关整理: 1. Midjourney 200 条风格词汇:@TheMouseCrypto 发表了一份 200 条风格词汇整理,MJ 创始人关注且转发。这些关键词条个人感觉不错,值得推荐,页数达 77 页,很全的宝典。相关链接:《》 2. MJ 多张图保证构图、人物一致性实战教学: 由于 MJ 不可控因素,如果需要前后两张图画风、构图等都保持一致,可以按照三个确定来处理: 确定画面元素:优先出一张图,保证风格、构图样式及人物角色。 确定前后图的构图风格:出第二张图时,将第二张图提示词描述后加入第一张图的构图风格(iw 参数)。 确定图片角色一致性:在第二步得到构图风格没有问题的基础上,保证人物一致性。 先保证构图再确认角色一致性的原因:MJ 在重绘时,如果要将一个角色从镜头一个位置挪到另外一个指定位置,非常难处理。整个 MJ 出图基本也是靠降噪重绘,相较于把整个画面结构都变了,固定位置重绘局部内容会容易很多,如果整个画面结构变了先保证人物内容的话,会很依赖 MJ 抽卡。 确定画面元素的示例:以本次出图要求“医院病床上呻吟的人们”为例,出了两张躺在病床上的人(一男一女在输液),同时根据整体定的画风偏冷色调漫画风,加入对应 seed 得到提示词。整体看下来,第一张图的效果更方便出第二张图“在健身房做卧推的”的场景,但第一张图主角的四肢存在问题。
2024-09-11
MJ人物姿势
以下是关于 MJ 人物姿势的相关信息: MewXAI 中的 MJ 绘画创意度和想象力极高,在摄影照片、海报、logo 设计、3D 模型、表情包制作等方面表现出色,并且通过姿态识别能够实现对人物动作的精准控制,不仅可以生成单人的姿势,还可以生成多人的姿势,实现对 AI 画图的完美控制。 Midjourney V6 更新了角色一致性命令“cref”。在 MJ 网页社区里随机选一张图片,点击箭头下方的图片 icon 按钮(图 1),在上方输入栏里选择三个按钮(图 2 红框里第一个就是角色参考,点击一下图标),加上描述词,调整设置(图 3),回车即可实现人物面部不变,场景变化(图 4)。同时,按住 Shift 键选择一个选项可将图像用于多个类别。需要注意的是,虽然 MJ V6 还处于 alpha 测试阶段,此功能及其他功能可能会突然更改,但 V6 官方 beta 版本即将推出。
2024-09-10
mj提示词大全
以下是为您整理的 Midjourney 提示词相关内容: 1. Midjourney 200 条风格词汇:@TheMouseCrypto 发表了一份 200 条风格词汇整理,MJ 创始人关注且转发。这些关键词条个人感觉不错,值得推荐,页数是 77 页,很全的宝典。详情可参考: 2. Pika 介绍及使用指南中关于 MJ prompt:能够根据您的故事内容创作出全面的分镜提示词,包括分镜描述、人物描述、环境描述、氛围描述、灯光描述、色彩描述、构图描述、风格描述。还会考虑您所使用的相机类型、摄影风格和镜头位置,确保生成的提示词能够完美匹配您的创作需求。 3. Jerry 关于 MJ 多张图保证构图、人物一致性实战教学: 常用的控制画面的提示词指令分别是 cw,sw 和 iw。 cref/cw:主要作用是保证人像一致性。使用 cw 需要用 cref 指令,cw 参数范围为 0 100。强度 100(cw 100)是默认值,会使用面部、头发和衣服,cw 为 0 的话仅保证脸部一致。基础格式:cref 图片链接,cw 100。参考链接: sref/sw:主要作用是保证画面风格和参考图一致(例如:背景基调、画风等)。使用 sw 需要用 sref 指令,sw 参数范围为 0 1000。基础格式:sref 图片链接,sw 100。参考链接: IW:作用是控制画面构图一致性,保证生成图为参考图的构图样式。
2024-09-06
mj图生图
以下是关于 MJ 图生图的相关内容: MJ(选择最新的 6.0 model)具有图生图的功能,命令为 /describe 。选择 image 上传本地图片即可获取到上传图片的四条提示词,点击下方的标签可以直接生成对应提示词的四张图。需要注意的是,截图的对标比例未必是标准的 9:16 ,可以手动修改一下比例,以省去一些返工的情况。大家自行对比反推的词和对标的相似程度,自己再微调一下。可以看到 describe 根据对标图反推出来的效果不算特别好,但能给大家一点方向,大家可根据推出的词自行修改,也可以直接用以下提示词(括号内的部分可自行替换):Anthropomorphic(mice),fashion runway,whole body,(wearing red northeast big flower jacket),anthropomorphic,highend design style,cool,slender figure,Milan fashion show,whole body,dynamic capture runway show,front view,facing the camera ar 9:16 style raw 中文:拟人(老鼠),时尚 t 台,全身,(穿着红色东北大花夹克),拟人,高端设计风格,酷炫,修长身材,米兰时装秀,全身,动态捕捉 t 台秀,正面视角,面向镜头 。 另外,MewXAI 拥有众多超火模型,支持文生图、图生图,可玩性极强。例如使用 PS 或者 Canva 将人物和场景合成到一张图,在色调不太和谐时(如果画面和谐/PS 技术足够,也可不用图生图),可将合成后的图作为垫图(iw 2),mj 重新生图。其 prompt 为:垫图 url + Little girl wearing a yellow floral skirt,and her friend brown bear,taking shelter in the cave,rainstorm,super high details,HDsmooth,by Jon Burgerman,s 400 ar 3:4 niji 5 style expressive iw 2 。
2024-08-31
关于艺术设计师的提示词
以下是一些关于艺术设计师的 AI 绘画常用提示词: 风格提示词: 点彩派(pointillism) 克劳德莫奈(Claude Monet) 桁缝艺术(quilted art) 局部解剖(partial anatomy) 彩墨纸本(color ink on paper) 涂鸦(doodle) 伏尼契手稿(Voynich manuscript) 书页(book page) 真实的(realistic) 3D 风格(3D) 复杂的(sophisticated) 真实感(photoreal) 国家地理(national geographic) 超写实主义(hyperrealism) 电影股的(cinematic) 建筑素描(architectural sketching) 对称肖像(symmetrical portrait) 清晰的面部特征(clear facial features) 室内设计(interior design) 武器设计(weapon design) 次表面散射(subsurface scattering) 游戏场景图(Game scene graph) 角色概念艺术(character concept art) 废土风格(Wasteland Punk) 数字雕刻风格(digitally engraved) 建筑设计风格(architectural design) 海报风格(poster style) 东方山水画(Tradition Chinese Ink Painting) 浮世绘(Japanese Ukiyoe) 日本漫画风格(Manga style) 童话故事书插图风格(stock illustration style) 梦工厂动西风格(CGSociety) 梦工厂影业(DreamWorks Pictures) 皮克斯(Pixar) 时尚(Fashion) 日本海报风格(poster of Japanese graphic design) 90 年代电视游戏(90s video game ) 法国艺术(french art) 包豪斯(Bauhaus) 日本动画片(Anime) 像素画(卜绘 and Pixel Art) 古典风,1819 世纪(Vintage) 黑白电影时期(Pulp Noir) 乡村风格(Country style) 抽象风(Abstract) 印刷风(risograph iso) 设计风(Graphic) 在 SD 文生图中,提示词的写法示例: 英文为:,drawing,paintbrush 。在这组提示词中,括号和:1.2 都是用来增加权重的,权重越高在画面中体现越充分,同样提示词的先后顺序也会影响权重。 反向提示词:NSFw,,(融合的手指:1
2024-10-18
AI设计师
以下是关于 AI 设计师的相关信息: 招聘信息: 正在寻找会使用 StableDiffusion,对 AI 设计充满热情渴望学习成长的伙伴。 岗位职责: 负责 AI 风格的开发和调试工作,参与项目的整体风格和审美定义。 根据产品需求完成风格渲染的研发、测试、配置和维护。 熟练使用 StableDiffusion Web UI 等 AI 框架进行风格研发。 负责 AI 模型(如 LoRA,Prompt/Prompt Sentence)的训练、参数调整以及性能优化。 编写高质量的渲染记录文档,进行配置和模型训练质量控制。 为团队提供技术支持和指导,解决技术难题。 任职要求: 具有至少半年的 StableDiffusion Web UI 使用经验,知道如何安装对应插件和 models 并使用。 英文水平需要能看懂 Web UI,Hugging Face 上的英文文档。 能根据需求去完成对应的渲染测试,包括但不局限于 t2i,i2i 以及视频渲染。 能熟练的根据不同的 check point,prompt 和 LoRA 来结合 CFG(和 i2i 的 DS 指)和 ControlNet 来达到测试需求。 能够独立进行模型训练和参数调优。 拥有良好的记录和沟通习惯,结构清晰,命名规范,逻辑性强,能够对团队进行技术指导。 思路清晰、积极主动、认真踏实、良好的沟通能力和团队合作精神,有敏捷研发经验优先。 室外设计的最佳实践: 充分利用 AI 的创意生成能力:使用 AI 图像生成工具,输入关键词生成多种创意设计方案,获取新颖独特的设计灵感。 结合 AI 的模拟和可视化功能:利用 AR/VR 等技术,将 AI 生成的设计方案在实际环境中进行模拟和可视化,帮助评估和验证设计方案。 运用 AI 的分析和优化能力:使用 AI 工具对设计方案进行分析,如采光、动线、材料等方面的优化,确保符合使用者需求和体验。 借助 AI 的自动化设计功能:利用 AI 自动生成符合设计规范的平面图、立面图等,提高设计效率,缩短设计周期。 融合 AI 与人工设计的协作模式:人工设计师与 AI 工具形成良性互补,发挥各自优势,在创意、分析、优化等环节充分利用 AI 的能力。 AI 创客松参与同学自我介绍和分类: |序号|姓名/昵称|擅长领域/岗位|想法/方向|优势| |||||| |14|Cici🦾|AI 算法开发|宠物与 AI 结合|AI 产品研发和创业经验| |15|BIN 陈裕彬|CTO|AI 绘画精灵、AI 推文小说视频生成器|爆款 AI 小程序作者| |16|11 鸭鸭呀|产品经理|智能写作产品|Prompt 撰写,AI 应用经验| |17|zz|AI 产品经理|效率工具和游戏方向|大厂经验,AI 产品经理| |18|天天向上|AIGC 爱好者|AI 配音应用|配音演员,AI 预告片制作| |19|烦烦烦🧢🍻|产品经理|企业服务 AI 应用|PRD 输出,前端开发能力| |20|周文斌|产品业务负责人|AI 创业|产品规划和研发经验| |21|Wilson·W|咨询顾问/服务设计师|AI 组团协作场景|GPT4.0 用户,咨询行业经验| |22|王蒙|程序员|AI 相关开发|后端开发经验| |23|Nero|产品体验设计师|AI 绘画、AI 视频|AIGC 研究方向| |24|Suda|智能客服产品经理|数字人、AI 应用|Prompt 撰写,AI 工具经验| |25|黄钊钊|产品经理|大模型调度平台|产品落地实现能力| |26|高鹏|产品经理|AI 投资与创业|大厂经验,红杉资本背景| |27|组织型后卫|BIM 工程师|数字化应用|建筑结构三维建模能力|
2024-10-17
如何使用ai去写软件需求设计文档,需要用到哪些工具
使用 AI 写软件需求设计文档可以参考以下步骤和工具: 1. 明确需求和目标:清晰界定软件的功能、性能、用户界面等方面的要求。 2. 收集相关信息:利用 AI 工具如学术搜索引擎、文献管理软件等搜集类似软件的需求文档和相关资料。 3. 分析总结信息:借助 AI 文本分析工具提取关键要点和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手构建需求文档的大纲,涵盖引言、功能需求、非功能需求、界面设计等部分。 5. 撰写各部分内容:利用 AI 写作工具撰写需求文档的各个部分,并进行语法和风格检查。 6. 审阅和修改:通过 AI 审阅工具检查文档的逻辑性、一致性和准确性,并根据反馈进行修改。 7. 提交前检查:使用 AI 抄袭检测工具确保文档的原创性,并做最后的格式调整。 以下是一些可用于写软件需求设计文档的工具: ChatPRD、WriteMyPRD、Uizard、tldraw 等。 需要注意的是,AI 工具只是辅助,不能完全替代您的专业判断和思考,要确保文档的质量和准确性。
2024-10-17
有没有帮助产品经理设计产品原型和交互的AI应用
目前有一些基于人工智能生成内容的工具(AIGC)可以用于产品经理设计产品原型和交互,以下是相关介绍: 1. UIzard:是一个利用 AI 技术生成用户界面的工具,可根据提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Figma:基于云的设计工具,提供自动布局和组件库,其社区开发的一些 AI 插件可增强设计流程。 3. Sketch:流行的矢量图形设计工具,插件系统中部分插件利用 AI 技术辅助设计工作,如自动生成设计元素。 以下是一些适用于产品经理的 AI 工具集: 1. 用户研究、反馈分析:Kraftful(kraftful.com) 2. 脑图:Whimsical(whimsical.com/aimindmaps)、Xmind(https://xmind.ai) 3. 画原型:Uizard(https://uizard.io/autodesigner/) 4. 项目管理:Taskade(taskade.com) 5. 写邮件:Hypertype(https://www.hypertype.co/) 6. 会议信息:AskFred(http://fireflies.ai/apps) 7. 团队知识库:Sense(https://www.senseapp.ai/) 8. 需求文档:WriteMyPRD(writemyprd.com) 9. 敏捷开发助理:Standuply(standuply.com) 10. 数据决策:Ellie AI(https://www.ellie.ai/) 11. 企业自动化:Moveworks(moveworks.com) 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-15
室内vr设计
以下是关于室内 VR 设计的相关信息: GPT4V 在室内设计方面的应用:Pietro Schirano 请 GPT4V 给出了改进建议,结合自定义说明进行了个性化建议,涵盖从颜色到触感等方面。 AI 绘画常用提示词中与室内设计相关的有:interior design 室内设计。 关于 AI 做室外设计的最佳实践,可参考以下几点: 1. 充分利用 AI 的创意生成能力,输入关键词生成多种创意设计方案,获取新颖独特的设计灵感。 2. 结合 AI 的模拟和可视化功能,利用 AR/VR 等技术将设计方案在实际环境中模拟和可视化,便于评估和验证。 3. 运用 AI 的分析和优化能力,对设计方案的采光、动线、材料等方面进行优化,满足使用者需求和体验。 4. 借助 AI 的自动化设计功能,自动生成符合设计规范的平面图、立面图等,提高设计效率。 5. 融合 AI 与人工设计的协作模式,形成良性互补,发挥各自优势。 需要注意的是,以上部分内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-15
产品造型设计如何利用AI
在产品造型设计方面,可利用以下 AIGC 工具: 1. UIzard:利用 AI 技术生成用户界面,能根据提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Figma:基于云的设计工具,提供自动布局和组件库,其社区开发的 AI 插件可增强设计流程。 3. Sketch:流行的矢量图形设计工具,插件系统中部分插件利用 AI 技术辅助设计工作,如自动生成设计元素。 利用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化,可采取以下步骤: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,识别关键信息。 2. 关键词优化:AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述。 3. 产品页面设计:AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好生成吸引人的页面布局。 4. 内容生成:AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 5. 图像识别和优化:AI 图像识别技术选择或生成高质量产品图片。 6. 价格策略:分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:了解客户需求,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐。 9. 聊天机器人:提供 24/7 客户服务,解答疑问,提高满意度。 10. 营销活动分析:分析活动效果,了解哪些活动更吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理:预测需求,优化库存管理。 12. 支付和交易优化:分析支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:在社交媒体上找到目标客户群体,精准营销提高知名度。 14. 直播和视频营销:分析观众行为,优化直播和视频内容,提高转化率。 以下是一些 AIGC 相关的产品推荐: 1. 利用 AI 帮助进行时装设计,创建无限逼真的产品图像,为情绪板提供信息板并提升设计过程。来源: 2. Brancher.ai:使用户能够连接和使用 AI 模型创建强大的应用程序,无需编码知识,还提供货币化和分享作品的机会。来源: 3. YouTube Summary with ChatGPT:插件可获取 youtube 视频的语音转文字内容,并复制到 ChatGPT 中转化为摘要文章。来源: 4. Slingshot 的 SwagAI:可帮助设计公司 swag 的 AI 工具。来源: 5. Context:人工智能驱动的音频和视频搜索引擎。来源: 6. Gravity Forms OpenAI:将 Gravity Forms 与 OpenAI 集成的插件。来源:
2024-10-13
ChatGPT可以共享使用吗,需要注意什么
ChatGPT 中的 GPTs 是 OpenAI 推出的工具,允许用户量身打造自己的 AI 助理,可根据需求和偏好创建定制的 ChatGPT,如帮忙梳理电子邮件或提供创意灵感等。目前,GPTs 的使用仅限于 ChatGPT Plus 的用户,用户可以上传资料来自定义 GPTs,还能分享给他人或使用他人创建的 GPTs。OpenAI 推出了 GPT Store 这一类似应用商店的平台,允许用户分享他们的 GPTs,甚至可能实施收益分润制度。 关于 ChatGPT 本身,其内部运行机制较为复杂。例如,在嵌入模块中,会将 token 值和 token 位置嵌入向量相加。之后是一系列所谓的“注意块”,每个注意力块中有多个“注意力头”独立运行。 此外,GPT4 于 2022 年 8 月完成训练,特别强调指令遵循能力。开发过程中曾将指令型数据和聊天数据混合,希望创造出既处理具体任务又能流畅聊天的模型,结果表明 chat 模型使用更简单,能更好地了解并处理自身潜在局限性。
2024-10-11
GPT可以共享使用吗,需要注意什么
GPT 可以共享使用,但有一定的条件和注意事项: GPTs 是 OpenAI 推出的允许用户量身打造自己 AI 助理的工具,用户可以根据需求和偏好创建定制的 ChatGPT,并能分享给他人或使用他人创建的 GPTs。 目前,GPTs 的使用仅限于 ChatGPT Plus 的用户,需先升级至 ChatGPT Plus。 OpenAI 推出了 GPT Store 这一类似应用商店的平台,允许用户分享 GPTs,甚至可能实施收益分润制度。 在创建 GPTs 时,有一系列的参数配置方式,如点击 Explore、Create a GPT 进入配置页面,在自定义 GPT 配置界面中,包括添加图像、填写名称、提供提示词、设置对话示例、提供额外文件作为知识参考、启用相关功能、使用第三方 API 等操作。 发布 GPTs 时有不同的访问权限选项,如 Only me(只有自己可以使用)、Only people with a link(通过链接可以访问)、Public(所有人都可以访问,但需要开启个人名称及绑定公共域名)。 需要注意的是,GPT 的输出具有随机性,若对总结内容质量不满意,可点击“重试”按钮让其重新总结。同时,目前无法完全避免 GPT 输出排版内容时的特定格式,如“”。
2024-10-11
个人使用大模型有什么注意的可以保护隐私呢
个人使用大模型保护隐私需要注意以下几点: 1. 隐私泄露类型: 记忆隐私泄露:自回归语言模型在训练中可能会记住一些数据,即使查询无恶意,模型也可能返回他人隐私信息。模型的记忆形式类似人类,减少模型见数据的次数可降低记忆能力。 系统隐私泄露:如“骗取 GPTs 的 System Prompt”。 上下文隐私泄露。 2. 应对措施: 针对记忆隐私泄露,可通过减少模型见数据的次数来缓解。 对于系统隐私泄露和上下文隐私泄露,目前尚未有明确的统一应对方法。 此外,部署和训练自己的大模型时也需注意安全性和隐私保护,大模型涉及大量数据和隐私信息,要重视安全性和合规性。部署和训练自己的大模型的主要步骤包括: 1. 选择合适的部署方式,如本地环境部署、云计算平台部署、分布式部署、模型压缩和量化、公共云服务商部署等,根据自身的资源、安全和性能需求进行选择。 2. 准备训练所需的数据和计算资源,确保有足够的训练数据覆盖目标应用场景,并准备足够的计算资源,如 GPU 服务器或云计算资源。 3. 选择合适的预训练模型作为基础,可使用开源的预训练模型如 BERT、GPT 等,也可自行训练基础模型。 4. 针对目标任务进行模型微调训练,优化模型结构和训练过程以提高性能。 5. 部署和调试模型,将训练好的模型部署到生产环境,并进行在线调试和性能优化。
2024-09-13
使用chatgpt或AI工具时,应该注意些什么,比如防止数据泄露等
使用 ChatGPT 或其他 AI 工具时,需要注意以下几点: 1. 信息安全:避免输入敏感数据,如财务数据、日程、个人信息、工作中的绝密数据等,以防数据泄露。例如,2023 年 4 月,一名三星员工因使用 ChatGPT 处理工作导致三起绝密数据泄露,涉及半导体设备测量数据、产品良率等。 2. 商业秘密保护:输入商业秘密或涉及商业秘密的信息可能会对其秘密性构成挑战。根据相关规定,若所属领域相关人员能从其他公开渠道获得该信息,则可认定该信息为公众所知悉。例如,三星因数据泄露事件决定禁止员工使用 ChatGPT 等生成式 AI 工具,摩根大通、美国银行和花旗等华尔街大行也对其进行了限制使用。 3. 数据隐私:使用过程中要注意保护个人和企业的数据隐私,避免敏感数据被储存在 ChatGPT 数据库中。
2024-09-09