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AIGC技术增强学生创造性问题解决表现的实证研究,这个论文的开题报告怎么写?

Answer

很抱歉,目前知识库中没有关于“AIGC 技术增强学生创造性问题解决表现的实证研究”这个论文开题报告的相关内容。但一般来说,开题报告可以包含以下几个部分:

一、选题背景与意义

  1. 阐述 AIGC 技术的发展现状和趋势。
  2. 说明学生创造性问题解决能力的重要性。
  3. 分析 AIGC 技术与学生创造性问题解决能力之间的关联。

二、研究目的与问题

  1. 明确研究旨在探究 AIGC 技术对学生创造性问题解决表现的具体影响。
  2. 提出具体的研究问题,例如:AIGC 技术如何提升学生的创造性思维?AIGC 技术在不同学科中的应用效果是否存在差异?

三、研究方法

  1. 描述拟采用的实证研究方法,如实验、调查、案例分析等。
  2. 说明研究对象的选择,包括学生的年级、学科背景等。
  3. 介绍数据收集和分析的方法。

四、预期结果与创新点

  1. 预测研究可能得出的结果,例如 AIGC 技术能够显著提高学生的创造性问题解决能力。
  2. 指出研究的创新之处,比如新的研究视角、独特的研究方法或对现有理论的拓展。

五、研究计划与进度安排

  1. 制定详细的研究计划,包括各个阶段的任务和时间节点。
  2. 说明可能遇到的困难及解决措施。

六、参考文献 列出与 AIGC 技术和学生创造性问题解决相关的重要文献。

以上内容仅供参考,您可以根据实际研究情况进行调整和完善。

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怎么用ai写论文开题报告
利用 AI 写论文开题报告可以参考以下步骤: 1. 确定课题主题:明确您的研究兴趣和目标,选择一个具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成课题的大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述:利用 AI 工具来帮助撰写文献综述部分,确保内容的准确性和完整性。 6. 构建方法论:根据研究需求,利用 AI 建议的方法和技术来设计研究方法。 7. 数据分析:如果课题涉及数据收集和分析,可以使用 AI 数据分析工具来处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具来撰写课题的各个部分,并进行语法和风格的检查。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具来检查课题的逻辑性和一致性,并根据反馈进行修改。 11. 提交前的检查:最后,使用 AI 抄袭检测工具来确保课题的原创性,并进行最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课题写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。 另外,对于孩子使用 AI 辅助写作,比如担心孩子用 AI 代写作文偷懒,可以把任务改成让孩子提交一份他和 AI 共同完成作文的聊天记录。作文由 AI 来写,孩子要对 AI 的作文进行点评批改、让 AI 迭代出更好的文章。评价的关注点在于对话记录里孩子能否说清楚 AI 写的作文哪里好哪里不好、要怎么改(孩子可能还得给 AI 做示范)。
2024-11-28
AGI和AIGC是啥关系,分别是什么的缩写
AGI 指通用人工智能,是一种能够像人类一样执行各种智能任务的人工智能。 AIGC 是人工智能生成内容的缩写,在公众传播层面,最初指用 Stable Diffusion 或 Midjourney 生成图像内容,后来泛指用 AI 生成音乐、图像、视频等内容。AIGC 是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式,包括文字生成(如使用 GPT 系列模型生成文章、故事、对话等)、图像生成(如使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等)、视频生成(如使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等)。 AIGC、UGC(用户生成内容)和 PGC(专业人士或机构生成内容)都是内容生成的不同方式。UGC 由用户通过社交媒体等平台发布自己的内容,内容丰富多样,反映用户真实想法和创意,适用于互动性强的平台。PGC 由专业团队或机构根据特定标准和流程创作高质量内容,适用于需要高质量内容的平台。AIGC 的优势在于可以快速、大规模地生成内容,适用于需要大量内容的场景。
2025-02-13
想在手机上通过宠物照片给宠物建模,是宠物可以有一些动态性,需要怎么做?利用 AIGC 能快速的实现吗?
在手机上通过宠物照片给宠物建模并实现一定的动态性,可以考虑以下几种方式: 1. 利用 3D 引擎:目前有一些公司提供通过手机摄像头快速创建虚拟人身体的服务,例如 NextHuman。不过,3D 引擎在拟真程度高的同时,定制化成本也较高。 2. 借助 AIGC:虽然 AIGC 省去了建模流程,能直接生成数字人的展示图片,但可能存在数字人难以保持 ID 一致性、帧与帧连贯性不佳等问题。典型的相关项目有 wav2lip等。但需要注意的是,如果对模型真实度要求较高,AIGC 方式可能不太理想,因为算法发展很快,未来可能会有更好的连贯度生成方式。 目前利用 AIGC 来快速实现可能存在一些挑战,但随着技术的发展,未来有可能更便捷高效地达成您的需求。
2025-02-13
AIGC工程师
以下是为您整理的 AIGC 相关招聘信息: 猿印教育 AIGC 图像生成算法工程师/专家(北京五道口附近) 简历请发送至:stephen.wang@yyinedu.com 岗位职责: 面向 AIGC 领域,结合应用场景,开发针对性图像生成解决方案。 负责模型的部署和推理性能优化,确保模型在实际应用中的高效性和稳定性。 持续关注最新的技术发展和业界趋势,积极推动团队技术水平的提升,并将新技术应用到实际项目中。 任职要求: 计算机相关专业本科及以上学历,具备扎实的计算机基础知识。 熟练掌握 Python 语言,熟悉至少一种主流深度学习框架(TensorFlow/Pytorch 等)。 对深度学习和计算机视觉领域的基础理论和方法有深入理解,熟悉 DDPM,DDIM,Stable Diffusion 原理,了解 Dreambooth,ControlNet 等可控生成技术。 具有强烈的技术兴趣和钻研精神,具备良好的学习能力、沟通能力和团队合作精神。 数字银行 AIGC 产品经理(深圳) 请直接飞书联系@Eason 任职要求: 相信 AIGC:有过第一次用 chatgpt 时的兴奋,记得去年那个 AI 疯狂的 3 月份,熬夜看过 gpt4、copilot 的发布会,想过各种办法搞定 plus 账号,现在在翘首以盼 gpt5。 喜欢用:用过各种 AIGC 应用,如 GPT4,newbing,Kimi,Perplexity,Suno 等等。看到新的爆款产品,就会第一时间玩一玩。 能上手:可以简单的上手,不限于调用 api 做个小 demo,会写复杂的提示词,做一个简单的 RAG 应用,文生图、视频,微调模型等。 岗位职责: 构建赋能海量用户的大模型工程化产品,帮助某数字银行塑造技术领先性。 探索和设计工程化产品,来支持更快的 AI 原生应用构建(类似 Langchain,Llamaindex 等等,或者由您亲自来颠覆它们,做一个 Langxx,Llamaxx)。 在重点业务场景中深入探索大模型的应用落地,用最新的理念,做出真正能在海量金融业务场景中跑起来的应用(把类似 MetaGPT,AutoGen,Advanced RAG 真正落地,或者创造自己的 multi agent 应用)。 此外,3 月 2 日接龙中涉及 AIGC 相关人员的工作内容包括: 雯琋(Vinci)AIGC 不会编程但会鼓励编程。 AI 译文打杂文案。 AI 译然,AI 视频相关的都会一点,就是完全不会做网站。 Stanico,产品、运营、prompt。
2025-02-10
AIGC
AIGC 是利用 GenAI(生成式 AI)创建的内容。GenAI 能够从已有数据中学习并生成新的数据或内容。 AIGC 存在多种法律与道德风险: 1. 知识产权方面: 由于与输入数据的关联性,可能造成作品、专利、商标侵权、不正当竞争、侵犯商业秘密等问题。 存在是否构成侵犯著作权的争议,根源在于 GenAI 系统的训练方式。 对于 AIGC 产品是否构成著作权保护的产品以及著作权归属问题,目前存在需要重点探讨的方面。目前中国法律体系下,著作权主体仅限于自然人、法人或者非法人组织,AIGC 是否构成作品尚无法律明确规定,但我国已有认定 AIGC 享有著作权的先例。 2. 其他应用风险: AIGC 本身可能被滥用,产生误导性虚假信息,被用于不法目的。 面临社会伦理风险,可能延续和放大人类作品中的歧视、偏见,生成不当言论,被用于网络攻击、网络炒作和不正当商业营销等。 我国针对 AIGC 的应用出台了一系列法律法规进行规范,如《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》《互联网信息服务算法推荐管理规定》《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《网络音视频信息服务管理规定》等。
2025-02-09
AIGC是什么
AIGC 即 AI generated content,又称为生成式 AI,是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式。 它能够通过机器学习和深度学习算法,根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容,例如 AI 文本续写、文字转图像的 AI 图、AI 主持人等。 AIGC 的应用领域广泛,包括但不限于以下方面: 1. 文字生成:使用大型语言模型(如 GPT 系列模型)生成文章、故事、对话等内容。 2. 图像生成:使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等。 3. 视频生成:使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等。 AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs 和 Transformer 等模型生成文本,如 GPT4 和 Gemini Ultra。图像生成依赖于 GANs、VAEs 和 Stable Diffusion 等技术,应用于数据增强和艺术创作,代表项目有 Stable Diffusion 和 StyleGAN 2。音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等,广泛应用于娱乐和语音生成,代表项目有 Sora 和 WaveNet。此外,AIGC 还可应用于音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域。 AIGC 作为一种强大的技术,在赋能诸多领域的同时,也存在多重潜在的合规风险。目前,我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成,并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法(试行)》等形成了共同监管的形势。 AIGC 与 UGC(普通用户生产)、PGC(专业用户生产)都是内容生成的不同方式,主要区别在于内容的创作者和生成方式。UGC 由用户生成内容,优势在于内容丰富多样,能反映用户真实想法和创意,适用于社交媒体、社区论坛等互动性强的平台。PGC 由专业人士或机构生成内容,优势在于内容质量高、专业性强,适用于新闻媒体、专业网站等需要高质量内容的平台。
2025-02-07
aigc
AIGC(AIGenerated Content)是利用GenAI(生成式AI)创建的内容。GenAI能够从已有数据中学习并生成新的数据或内容。 AIGC存在多种法律与道德风险: 1. 知识产权方面: 由于AIGC与输入数据的关联性,可能造成作品、专利、商标侵权、不正当竞争、侵犯商业秘密等问题。 关于AIGC产品是否构成著作权保护的产品以及著作权归属存在争议,目前中国法律体系下,著作权主体仅限于自然人、法人或者非法人组织,AIGC是否构成作品尚无法律明确规定,但我国已有认定AIGC享有著作权的先例。 2. 其他应用风险: AIGC可能被滥用,产生误导性的虚假信息,被用于诈骗、恐吓、诽谤等不法目的。 AIGC面临社会伦理风险,可能延续和放大人类作品中的歧视、偏见,生成不当言论,还可能被用于编写恶意软件进行网络攻击、网络炒作和不正当商业营销等。 我国对AIGC的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成,并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法(试行)》等形成共同监管形势。《网络音视频信息服务管理规定》也对相关新技术新应用提出了监管要求。 AIGC主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成,在多个领域有广泛应用,但也存在内生风险、数据隐私问题等。
2025-02-07
从评审导师的角度优化“人工智能驱动企业供应链效率影响研究——基于专精特新中小企业的实证数据”这个工商学术研究生学位论文题目
作为评审导师,以下是对这个论文题目的一些优化建议: “人工智能对专精特新中小企业供应链效率的驱动作用及影响研究——基于实证数据分析” 这样的表述更加清晰地突出了人工智能的驱动作用,并且明确了是基于实证数据进行的分析。您觉得如何?
2025-01-08