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修复老照片的AI工具

回答

以下是一些修复老照片的 AI 工具及相关操作步骤：

工具：

  1. Stable Diffusion：启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染功能，可在显存不够时放大图片。还可使用 t2ia_color 模型和 controlnet 控制颜色。
  2. GFPGAN 算法：用于将人脸变清晰。
  3. 本地工具放大：https://www.upscayl.org/#download
  4. SD 放大：扩散模型可增加更多细节。
  5. 开源工作流：
  6. stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools
  7. 画质增强 magnific：https://magnific.ai/
  8. Krea：https://www.krea.ai/apps/image/enhancer
  9. Image Upscaler：https://imageupscaler.com/
  10. 佐糖：https://picwish.cn/photo-enhancer-api?apptype=aps-bd-api&bd_vid=8091972682159211710
  11. 腾讯 ARC：https://arc.tencent.com/zh/ai-demos/humansegmentation?ref=88sheji.cn
  12. 腾讯开源的模型（能恢复老照片）：https://github.com/TencentARC/GFPGAN，在线测试地址：https://replicate.com/tencentarc/gfpgan
  13. 美图老照片修复：https://www.x-design.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686
  14. Imglarger：https://imglarger.com/
  15. Let's Enhance：https://letsenhance.io/
  16. Waifu2x：http://waifu2x.udp.jp/

操作步骤：

  1. 将照片放入后期处理，使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。
  2. 对照片在 ps 里进行角度调整和裁切。
  3. 把图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本，放大两倍。切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可不写以免干扰原图。
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

【SD】用AI给老照片上色，岁月不改它模样

[title]【SD】用AI给老照片上色，岁月不改它模样启用MutiDiffusion插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染的功能，能帮助我们在显存不够的情况下，将图片放大到足够的倍数。好了，经过一顿操作，我们就将这张图片处理完成了。对比一下看看，之前的黑白照片和经过上色高清化完成之后效果。同样的步骤，又还原了一张我妈妈的照片。在问到她当时穿的什么颜色衣服的时候，她记得可清楚了，想都没想就告诉我说是绿色的。这两张还算容易的，接下来就遇到比较棘手的照片了。比如这一张，是我外公外婆带着我妈和我舅舅。外公走得更早，我甚至都没见过一面，只有这些照片还记录着他存在的痕迹。而这张照片也有些年头了，一直被外婆好好保存着。人物多、场景复杂，像素非常的低，使得这张照片处理起来难度很大。我首先在ps里面进行了一下角度的调整和照片的裁切，然后使用刚才的步骤进行上色，但是直接上色的结果有点像是加了一层黄色滤镜，有颜色但是年代感还是太强了。而太具体的颜色指定，又容易让画面污染严重，因为内容实在太多了，光是指定衣服就得十来个颜色提示词，AI能分辨得清才怪。所以我决定放弃人物服装的颜色指定，只给一个场景方向，剩下的交给AI去自行决定。于是，我从网上找到了一张仙人洞的照片，让AI去帮我匹配色调。加入第二个controlnet来控制颜色，使用的是t2ia_color的模型。关键词只给了：蓝天、绿树、灰石砖这么简单的几个词。颜色终于正常了，最后经过脸部的修复和放大，得到了最终的效果。对比一下前后的效果，那个流逝的时光仿佛又回来了，外婆看到后也非常高兴，在微信上连连夸赞。

【SD】用AI给老照片上色，岁月不改它模样

[title]【SD】用AI给老照片上色，岁月不改它模样将照片放入到后期处理中，使用GFPGAN算法将人脸变清晰，不知道这个功能的可以参考我这篇文章——[【Stable Diffusion】图片高清化+面部修复+一键抠图，一些你不知道的事儿](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMzIwMDgxMQ==&mid=2247487422&idx=1&sn=9cdf7ef37c2acb3c0fc3328d0ba8af74&chksm=c251597af526d06c921ea6728cb2a32bdf1d5f699e19d6ba13b849994e4d01af8a5144132aad&scene=21#wechat_redirect)。这个步骤，可以将我们的五官进行重绘，但是却没有办法将照片中的头发、衣服等其他元素变清晰。所以，接下来我将图片再发送到图生图当中，打开stableSR脚本，放大两倍。这个放大插件是所有插件中对原图还原最精准的，也是重绘效果最好的，不知道的朋友可以参考我的这篇文章——[【Stable Diffusion】超清无损放大器StableSR](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMzIwMDgxMQ==&mid=2247487403&idx=1&sn=cbb96534fa6f58c37cf9fc64bc7ade0c&chksm=c251596ff526d0792b4bba0e21b69427b23e780824bdc75b22f1073e8bad6f61f30199fc8344&scene=21#wechat_redirect)。切换到sd2.1的模型进行修复，vae选择vqgan，提示词可以什么都不写，以免对原图产生干扰。

辅助工具：放大/扩图

[title]辅助工具：放大/扩图[heading2]图片放大本地工具放大：https://www.upscayl.org/#downloadSD放大：扩散模型可以增加更多细节开源工作流：[开源的Magnific AI的图片放大工作流](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/A5LtwIV6KixSCckCOuYcAYpFnjb)开源工作流：[图像高清修复，无损放大N倍](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/BDNJwt5uji6hkakgahGcp0LlnVb)stability.ai的https://clipdrop.co/tools画质增强magnific遥遥领先：https://magnific.ai/Krea https://www.krea.ai/apps/image/enhancerImage Upscaler：https://imageupscaler.com/佐糖：https://picwish.cn/photo-enhancer-api?apptype=aps-bd-api&bd_vid=8091972682159211710腾讯ARChttps://arc.tencent.com/zh/ai-demos/humansegmentation?ref=88sheji.cn腾讯开源的模型，能恢复老照片：https://github.com/TencentARC/GFPGAN在线测试地址：https://replicate.com/tencentarc/gfpgan美图老照片修复：https://www.x-design.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686Imglarger：https://imglarger.com/Let's Enhance：https://letsenhance.io/Waifu2x：http://waifu2x.udp.jp/

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入门学习AI
以下是为新手提供的 AI 入门学习建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 推荐新手使用 Kimi 智能助手入门学习和体验 AI，其不用科学上网、不用付费、支持实时联网，是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI，也是目前对长文理解做的最好的 Ai 产品，能一次搜索几十个数据来源，无广告，能定向指定搜索源。 PC 端： 移动端 Android/ios：
2024-11-21
Langchain
LangChain 是一个用于构建高级语言模型应用程序的框架，具有以下特点和功能： 旨在简化开发人员使用语言模型构建端到端应用程序的过程，提供一系列工具、组件和接口，使创建由大型语言模型（LLM）和聊天模型支持的应用程序更易实现。 核心概念包括组件和链，组件是模块化构建块，可组合创建强大应用，链是一系列组件或其他链按顺序执行以完成特定任务。 具有模型抽象、提示模板和值、链、代理等功能。 支持多种用例，如针对特定文档的问答、聊天机器人、代理等，可与外部数据源交互并提供内存功能。 LangChain 与 RAG（检索增强生成）的关系： 框架与技术：LangChain 作为框架，提供实现 RAG 必需的工具和组件，RAG 技术可在其框架内实施利用。 模块化实现：允许开发者通过模块化组件构建 RAG 应用程序，如使用检索器和生成模型创建完整的 RAG 流程。 简化开发：通过提供现成的链和提示模板简化 RAG 应用开发过程。 提高性能：利用 LangChain 实现 RAG 可创建更高效、准确的应用，尤其在需大量外部信息辅助决策的场景。 应用构建：通过丰富的 API 和组件库支持构建复杂的 RAG 应用，如智能问答系统、内容推荐引擎等。 开发 LangChain 应用构建 RAG 应用时，LangChain 提供以下组件： 数据加载器：从数据源加载数据并转换为文档对象，包含页面内容和元数据。 文本分割器：将文档对象分割成多个较小文档对象，方便后续检索和生成。 文本嵌入器：将文本转换为高维向量，用于衡量文本相似度以实现检索。 向量存储器：存储和查询嵌入，通常使用索引技术加速检索。 检索器：根据文本查询返回相关文档对象，常见实现是向量存储器检索器。 聊天模型：基于大模型实现文本生成功能。 使用 LangChain 构建 RAG 应用的一般流程如下：（具体流程未给出）
2024-11-21
Aigc
AIGC 即 AI generated content，又称为生成式 AI，意为人工智能生成内容。例如 AI 文本续写，文字转图像的 AI 图、AI 主持人等都属于 AIGC 的应用。 AIGC 常见的产品项目和媒介众多。语言文字类有 OpenAI 的 GPT、Google 的 Bard、百度的文心一言等；语音声音类有 Google 的 WaveNet、微软的 Deep Nerual Network、百度的 DeepSpeech 等；图片美术类有早期的 GEN 等图片识别/生成技术，去年大热的扩散模型带火了我们熟悉的 Midjourney、先驱者谷歌的 Disco Diffusion、一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2 以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion 等。 SD 是 Stable Diffusion 的简称，是由初创公司 StabilityAI、CompVis 与 Runway 合作开发，2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型，主要用于根据文本的描述产生详细图像，是一种扩散模型的变体，叫做“潜在扩散模型”。其代码模型权重已公开发布，可以在大多数配备有适度 GPU 的电脑硬件上运行，当前版本为 2.1 稳定版。源代码库为 github.com/StabilityAI/stablediffusion 。 AIGC 是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式，在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用，包括文字生成、图像生成、视频生成等。 AIGC、UGC 和 PGC 都是内容生成的不同方式。AIGC 由人工智能生成内容，优势在于快速、大规模生成内容，适用于自动化新闻、广告创作等；UGC 由用户生成内容，优势在于内容丰富多样，适用于社交媒体、社区论坛等；PGC 由专业人士或机构生成内容，优势在于内容质量高、专业性强，适用于新闻媒体、专业网站等。 AIGC 在 CRM 领域有着广阔的应用前景，主要包括个性化营销内容创作、客户服务对话系统、产品推荐引擎、CRM 数据分析报告生成、智能翻译和本地化、虚拟数字人和营销视频内容生成、客户反馈分析等方面。不过在应用过程中，仍需解决算法偏差、版权和知识产权等伦理法律问题。
2024-11-21
Ai是什么
AI 是一门令人兴奋的科学，它是某种模仿人类思维可以理解自然语言并输出自然语言的东西，其生态位是一种似人而非人的存在。 从技术角度看，AI 研究如何使计算机表现出智能行为，例如做一些人类所擅长的事情。最初计算机用于按照明确的程序进行数字运算，而对于像根据照片判断一个人的年龄这类无法明确编程的任务，正是 AI 所感兴趣的。 AI 已经渗透到各行各业，有着广泛的应用场景： 医疗保健方面，包括医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 金融服务领域，涵盖风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 零售和电子商务中，有产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等应用。 制造业里，涉及预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 交通运输行业也有相关应用。
2024-11-21
目前最方便的用来编程的免费AI有哪些？不能只会生成代码，还要像cursor一样有多种便利的编程功能
目前较为方便且具有多种便利编程功能的免费 AI 编程工具包括： 1. Cursor：是一个现代化的集成开发环境（IDE），具有 AI 辅助编码、代码自动补全、实时代码分析、多语言支持、集成终端、Git 集成、自定义主题、跨平台、性能优化和实时协作等特点。可通过 https://www.cursor.com/ 链接进入主页下载。 2. GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议。 3. 通义灵码：阿里巴巴团队推出，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 4. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，可为开发人员实时提供代码建议。 5. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，可快速生成代码。 6. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手，借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库。个人使用免费。 7. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手。 8. Codeium：一个由 AI 驱动的编程助手工具，提供代码建议、重构提示和代码解释，提高编程效率和准确性。 此外，还有一些其他工具，如 Wing Python IDE Pro，专为 Python 编程设计，集成多种功能，但年度许可证起价 179 美元/月；Smol Developer 是开源的 AI 开发助手，能根据产品需求生成完整的代码库，遵循 MIT 许可证。 每个工具的功能和适用场景可能不同，您可以根据自身需求选择最适合的工具。更多辅助编程 AI 产品，还可以查看 https://www.waytoagi.com/category/65 。
2024-11-21
我想学习ai做副业赚钱，应该怎么做？
学习 AI 做副业赚钱可以参考以下步骤： 1. 基础学习： 了解 AI 基本概念，阅读「」部分，熟悉术语和基础概念，包括人工智能的主要分支及它们之间的联系，浏览入门文章了解其历史、应用和发展趋势。 开始 AI 学习之旅，在「」中找到为初学者设计的课程，推荐李宏毅老师的课程，通过在线教育平台按自己节奏学习并争取获得证书。 2. 深入学习： 根据兴趣选择特定模块深入学习，比如图像、音乐、视频等领域。 掌握提示词技巧，因其上手容易且实用。 3. 实践尝试： 理论学习后进行实践，巩固知识，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库分享实践后的作品和文章。 4. 体验产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动，了解工作原理和交互方式，获得实际应用中的第一手体验，激发对 AI 潜力的认识。 需要注意的是，学了 AI 有可能赚钱，但不保证每个人都能赚到钱。人工智能领域有很多高薪工作，如数据科学家、机器学习工程师等，学会 AI 技术可增加在这些岗位就业及职业发展的可能性。然而，能否赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等因素。仅仅学会基础知识可能不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出，需要持续学习和实践。
2024-11-21
老照片修复
以下是关于用 AI 给老照片上色的详细步骤和方法： 1. 启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染功能，在显存不够时放大图片。 2. 在 PS 里进行角度调整和照片裁切。 3. 对于人物照片还原，选择 realisian 的写实大模型，提示词直接描述颜色和对应内容。ControlNet 选择 Recolor，预处理器选择“recolor_luminance”效果较好。 4. 将照片放入后期处理，使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。 5. 把图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本放大两倍，切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可不写以免干扰原图。 6. 对于复杂的照片，如人物多、场景复杂、像素低的，可先放弃人物服装颜色指定，只给场景方向，让 AI 自行决定颜色。还可加入第二个 controlnet 控制颜色，使用 t2ia_color 模型，给出简单关键词如“蓝天、绿树、灰石砖”。 参考文章： 1. 2. 作者：白马少年，发布时间：20230910 19:00，原文网址：https://mp.weixin.qq.com/s/hlnSTpGMozJ_hfQuABgLw
2024-11-06
能修复老照片吗
AI 可以修复老照片。以下是一些相关的方法和工具： 可以使用 Stable Diffusion（SD）中的 controlnet 模型中的 Recolor 新模型为黑白老照片重新上色。提示词可直接描述颜色和对应的内容，ControlNet 选择 Recolor，预处理器选择“recolor_luminance”效果较好。 将照片放入后期处理中，使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。 把图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本，放大两倍，切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可不写以免干扰原图。 辅助工具方面： 本地工具放大：https://www.upscayl.org/download SD 放大：扩散模型可增加更多细节 开源工作流： 其他工具和网站： stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 画质增强 magnific 遥遥领先：https://magnific.ai/ Krea https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler：https://imageupscaler.com/ 佐糖：https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型，能恢复老照片：https://github.com/TencentARC/GFPGAN ，在线测试地址：https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复：https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger：https://imglarger.com/ Let's Enhance：https://letsenhance.io/ Waifu2x：http://waifu2x.udp.jp/
2024-11-05
老照片修复用哪个AI软件比较好
以下是一些可用于老照片修复的 AI 软件和工具： Stable Diffusion：启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染功能，可在显存不够时放大图片。还可使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰，将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本进行放大修复。 本地工具放大：https://www.upscayl.org/download 开源工作流： stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 画质增强： magnific：https://magnific.ai/ Krea：https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler：https://imageupscaler.com/ 佐糖：https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC：https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型（能恢复老照片）：https://github.com/TencentARC/GFPGAN ，在线测试地址：https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复：https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger：https://imglarger.com/ Let's Enhance：https://letsenhance.io/ Waifu2x：http://waifu2x.udp.jp/
2024-10-29
老照片修复
以下是关于用 AI 给老照片修复上色的详细步骤和方法： 1. 启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染功能，在显存不够时放大图片。 2. 在 PS 里进行角度调整和照片裁切。 3. 将照片放入后期处理，使用 GFPGAN 算法让人脸变清晰。 4. 把图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本放大两倍，切换到 sd2.1 模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可不写以免干扰原图。 5. 对于人物照片还原，选择 realisian 的写实大模型，提示词直接描述颜色和对应内容。 6. ControlNet 选择 Recolor，预处理器选择“recolor_luminance”效果较好。 7. 对于复杂的照片，如人物多、场景复杂、像素低的，可先给场景方向，让 AI 自行决定颜色。还可加入第二个 controlnet 控制颜色，使用 t2ia_color 模型，给出简单关键词如“蓝天、绿树、灰石砖”。 作者为白马少年，发布时间为 20230910 19:00，原文网址为 https://mp.weixin.qq.com/s/hlnSTpGMozJ_hfQuABgLw 。
2024-10-29
AI怎么做老照片修复
以下是使用 AI 进行老照片修复的步骤： 1. 首先将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本，放大两倍。stableSR 放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。您可以参考文章——。 2. 切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可以不写，以免对原图产生干扰。 3. 启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染的功能，能在显存不够的情况下，将图片放大到足够的倍数。 对于复杂的老照片，比如人物多、场景复杂、像素非常低的情况： 1. 首先在 ps 里面进行角度的调整和照片的裁切。 2. 然后按照上述步骤进行上色，如果直接上色效果不佳，比如像加了一层黄色滤镜、年代感太强，可以放弃人物服装的颜色指定，只给一个场景方向。 3. 从网上找到相关的参考照片，让 AI 去匹配色调。 4. 加入第二个 controlnet 来控制颜色，使用 t2ia_color 的模型，关键词只给简单的几个词，如“蓝天、绿树、灰石砖”。 5. 最后经过脸部的修复和放大，得到最终效果。 另外，在最近新上线的 controlnet 模型中，新增的 Recolor 模型可以将黑白图片重新上色，可用于老照片修复。
2024-09-28
老照片优化
以下是使用 AI 给老照片上色和优化的步骤： 1. 将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本，放大两倍。stableSR 放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。不了解的朋友可参考文章——。 2. 切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可以不写，以免对原图产生干扰。 3. 启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染的功能，能在显存不够的情况下，将图片放大到足够的倍数。 4. 为做到颜色与内容的统一，启用之前讲到过的 cutoff 插件来进行控制，依次按顺序设置好颜色提示词。不了解这款插件的朋友可以参照文章——。 5. 在新上线的 controlnet 模型中，新增的 Recolor 模型可将黑白图片重新上色。 经过上述操作，就能完成老照片的上色和优化。
2024-09-27
大模型可以修复老旧的分辨率低的视频吗
大模型在修复老旧低分辨率视频方面是可行的，但具体效果因模型和方法而异。 例如，使用 StabilityAI 官方的 Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型、StableSR 模块和 VQVAE 等，通过不同的放大方法进行测试。如“Ultimate SD upscale”脚本放大，重绘幅度不同效果有别，重绘幅度大可能导致人物失真。“后期处理”的放大方法能使眼神更锐利，但对模糊的头发改善有限。而 StableSR 的放大则需要进行相应的模型和参数调整。 另外，像 Sora 这样的大型视觉模型，能够在原始尺寸上训练、理解和生成视频及图像。它可以处理不同格式和分辨率的视觉数据，保持原始宽高比，改善生成视频的构图和框架。其基础模型用于低分辨率视频生成，通过级联扩散模型细化提高分辨率，采用 3D UNet 架构，结合多种技术和方法，能生成高保真度且具有可控性的视频。
2024-11-17
照片修复
以下是关于照片修复的相关知识： 图像高清修复与无损放大的流程通常分为三部分： 图像输入：添加 Load Image 节点加载图像，不建议上传大分辨率图片，因其处理时间长。 图像高清修复：使用 Iceclear/StableSR 等模型进行高清修复并 2 倍放大，搭配 Stable SR Upscaler 模型和合适的提示词，如正向：（masterpiece），（best quality），（realistic），（very clear），反向：3d，cartoon，anime，sketches，（worst quality），（low quality）等。 图像高清放大：用 realisticVision 底膜进行二次修复，使用提示词反推 node 提取画面提示词，搭配 tile ControlNet 提升细节感，再用合适的高清放大模型二次放大。 用 AI 给老照片上色： 启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染功能，在显存不够时将图片放大。 可在 PS 里调整角度和裁切照片，然后上色。对于复杂照片，可放弃人物服装颜色指定，只给场景方向，加入第二个 controlnet 控制颜色，如使用 t2ia_color 模型，关键词如蓝天、绿树、灰石砖。 将照片放入后期处理，使用 GFPGAN 算法清晰人脸，五官重绘后，再将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本放大两倍，切换到 sd2.1 模型修复，vae 选择 vqgan，可不写提示词以免干扰原图。
2024-11-06
请问修复旧照片怎么处理？
修复旧照片可以按照以下步骤进行处理： 1. 将照片放入后期处理中，使用 GFPGAN 算法使人脸变清晰。您可以参考文章。 2. 将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本，放大两倍。stableSR 是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。您可以参考文章。 3. 切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可以不写，以免对原图产生干扰。 4. 启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染的功能，可在显存不够的情况下将图片放大到足够倍数。 5. 对于复杂的照片，可先在 ps 里进行角度调整和照片裁切，然后按照上述步骤上色。若直接上色效果不佳，比如像加了黄色滤镜或年代感太强，可放弃人物服装颜色指定，只给场景方向，让 AI 自行决定。比如从网上找相关照片让 AI 匹配色调，加入第二个 controlnet 控制颜色，使用 t2ia_color 的模型，给简单的关键词，如“蓝天、绿树、灰石砖”。 6. 修复时必须使用 StabilityAI 官方的 Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型，放入 stablediffusionwebui/models/StableDiffusion/文件夹中。StableSR 模块（约 400M 大小）放入 stablediffusionwebui/extensions/sdwebuistablesr/models/文件夹中。VQVAE（约 750MB 大小）放在 stablediffusionwebui/models/VAE 中。
2024-10-31
请问修复旧的照片怎么处理？
修复旧照片可以按照以下步骤进行处理： 1. 将照片放入后期处理中，使用 GFPGAN 算法使人脸变清晰。您可以参考文章——。 2. 将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本，放大两倍。stableSR 是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。您可以参考文章——。 3. 切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可以不写，以免对原图产生干扰。 4. 启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染的功能，能在显存不够的情况下，将图片放大到足够的倍数。 5. 对于复杂的照片，如人物多、场景复杂、像素低的照片，可以先在 ps 里面进行角度调整和照片裁切，然后按照上述步骤进行上色。如果直接上色效果不佳，比如像加了一层黄色滤镜或颜色指定导致画面污染严重，可以放弃人物服装的颜色指定，只给一个场景方向，让 AI 自行决定。比如从网上找一张匹配色调的照片，加入第二个 controlnet 来控制颜色，使用 t2ia_color 的模型，关键词可以只给“蓝天、绿树、灰石砖”等简单的词。 6. 修复时必须要使用 StabilityAI 官方的 Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型，放入 stablediffusionwebui/models/StableDiffusion/文件夹中。 7. StableSR 模块（约 400M 大小）放入 stablediffusionwebui/extensions/sdwebuistablesr/models/文件夹中。 8. 一个 VQVAE（约 750MB 大小）放在 stablediffusionwebui/models/VAE 中。这三个文件可以在百度云盘的链接中获取。安装好之后，可以用一张从网上找的神仙姐姐的照片做测试。 需要注意的是，在修复过程中，不同的照片可能需要根据具体情况进行调整和尝试，以达到最佳的修复效果。
2024-10-31
有没有把外国PPT翻译为中文的工具
以下为您介绍将外国 PPT 翻译为中文的工具及相关方法： 有一种自动 PPT 翻译脚本，其开发过程如下： 1. 前期准备： 翻译需要外接 API，推荐讯飞大模型，新账户免费送 200 万 tokens，有效期 3 个月。 进入 https://xinghuo.xfyun.cn/ ，首页选择 API 接入，然后点服务管理进入控制台。 创建一个新项目，比如“PPT 翻译”，以避免 API 泄露。 点进去，找到左边机器翻译的模型，按提示领取 200 万 tokens 的礼包，然后在主控台看到对应的 id、apikey、api secret 和接入路径。 2. 导入依赖： 大部分依赖是常用的，只有一个 ppt 可能需要装，运行 CMD 输入 pip install pythonpptx，如果还缺的可以按提示安装。 3. 初始化 API 相关信息和文件路径： 先设置对应的 api 信息，其他模型可以对应做替换。 4. 读取并提取 PPT 文本： 根据讯飞的 API 文档配置做请求指令，确保 API 可以正确调用。打印响应数据设置方便监测脚本执行动态，如果碰到报错可以随时做优化。 5. 翻译脚本： 目前只设置了文本翻译，未对表格元素处理，排除了所有 shape，如果要加入表格翻译，可以定义 shape = table 来定义表格，然后翻译表格里的 cell 实现。 接收路径已调好，如果用其他的 API，要在 translated_text = get_result 后面替换成自己的地址。 语言选择，原文件是中文用'cn'表示，英文文档改成‘en’，其他语种对应。 此外，还有 Claude 官方文档提示词工程最佳实践@未来力场编译版（中英对照），源地址 https://docs.anthropic.com/claude/docs ，扫码关注未来力场：AIGC 最佳实践中文互联网搬运工。
2024-11-21
企业做自己的小模型，需要用到的工具及工具背后的公司都有哪些？
企业做自己的小模型，可能会用到以下工具及背后的公司： 1. 在编排（Orchestration）方面，涉及的公司如 DUST、FIAVIE、LangChain 等，其提供的工具可帮助管理和协调各部分及任务，确保系统流畅运行。 2. 部署、可扩展性和预训练（Deployment, Scalability, & PreTraining）类别中，像 UWA mosaicm、NMAREL、anyscale 等公司提供的工具，有助于部署模型、保证可扩展性及进行预训练。 3. 处理上下文和嵌入（Context & Embeddings）的工具，相关公司有 TRUDO、Llamalndex、BerriAI 等，能帮助模型处理和理解语言上下文，并将词语和句子转化为计算机可理解的形式。 4. 质量保证和可观察性（QA & Observability）方面，例如 Pinecone、drant、Vald 等公司提供的工具，可确保模型表现并监控其性能和状态。 此外，还有以下工具和相关公司： 1. 图片生成 3D 建模工具，如 Tripo AI（由 VAST 发布）、Meshy、CSM AI（Common Sense Machines）、Sudo AI、VoxCraft（由生数科技推出）等。 企业还可能涉及具身智能、3D 眼镜、AI 绘本、AI 图书、学习机、飞书的多维表格、蚂蚁的智能体、Coze 的智能体、Zeabur 等云平台、0 编码平台、大模型（通义、智谱、kimi、deepseek 等）、编程辅助、文生图（可灵、即梦等）等方面，可能需要相应资质。
2024-11-20
利用ai编写h5比较优秀的工具有那些？
目前在利用 AI 编写 H5 方面，以下是一些较为优秀的工具： 1. Adobe Spark：提供了易于使用的模板和设计工具，结合 AI 辅助功能，可帮助您快速创建吸引人的 H5 页面。 2. Canva：拥有丰富的模板和元素库，其 AI 功能可以为您的设计提供创意和布局建议。 3. Wix：具有强大的自定义功能，部分 AI 特性能够协助您优化页面内容和布局。 但需要注意的是，AI 在编写 H5 中的应用仍在不断发展和完善，不同工具的性能和适用场景可能会有所差异，您可以根据具体需求进行选择和尝试。
2024-11-20
如果只能推荐3个AI辅助ppt制作的工具，你会推荐哪些？为什么？
以下为您推荐 3 个 AI 辅助 PPT 制作的工具及原因： 1. GPT4：具有强大的语言理解和生成能力，能为 PPT 提供清晰、准确且富有创意的内容大纲和文字描述。 2. WPS AI：与常用的办公软件 WPS 结合紧密，方便在熟悉的操作环境中利用 AI 功能进行 PPT 制作，提高效率。 3. chatPPT：可能提供了便捷的交互方式和智能的设计辅助，帮助用户更轻松地创建和优化 PPT。
2024-11-20
有什么ai的漫画工具
以下是一些常见的 AI 漫画工具： Pika：可用于生成视频中的画面。 Pixverse：能参与视频画面的创作。 Runway：不仅能从文本创建视频，还可用于在视频中为人脸制作动画，创建短剪辑展示未来发展。 SVD：在视频生成方面有一定作用。 此外，DiD 是用于在视频中为人脸制作动画的工具。即梦也可用于制作动态视频。
2024-11-20
目前比较好用的AI辅助制作ppt的工具，推荐
以下是一些比较好用的 AI 辅助制作 PPT 的工具： 1. Gamma：这是一个在线 PPT 制作网站，允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，以增强演示文稿的吸引力。网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计，包含丰富的模板库和设计元素，可根据需求选择不同风格和主题的模板，适用于多种场合。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能，还可能包括互动元素和动画效果，以增强演示文稿的吸引力。网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 5. 爱设计 PPT：在国内 AI 辅助制作 PPT 的产品中表现出色，背后拥有强大的团队，能敏锐把握 AI 与 PPT 结合的市场机遇，已确立市场领先地位。 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考： 1. 《》 2. 《》 请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-11-20