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AI在室内设计领域的应用

Answer

以下是 AI 在室内设计领域的应用:

  1. 创意生成:充分利用 AI 的创意生成能力,使用图像生成工具,输入关键词生成多种创意设计方案,获取新颖独特的设计灵感。
  2. 模拟和可视化:结合 AI 的模拟和可视化功能,利用 AR/VR 等技术,将设计方案在实际环境中进行模拟和可视化,帮助评估和验证方案。
  3. 分析和优化:运用 AI 的分析和优化能力,对设计方案的采光、动线、材料等方面进行优化,确保符合使用者需求和体验。
  4. 自动化设计:借助 AI 的自动化设计功能,自动生成符合设计规范的平面图、立面图等,提高设计效率,缩短设计周期。
  5. 协作模式:融合 AI 与人工设计的协作模式,形成良性互补,发挥各自优势。

同时,也有利用 AI 进行室内设计的案例,比如利用室内设计规则和现实布局特点,重新渲染更协调的室内设计方案,能自动选定主要风格和色系,找出不协调家具并指导调整,但存在 Stable Diffusion 出图成功率不高、细节崩坏、不能指导整个装修工程等问题。

生成性 AI 还可以为游戏创建 2D 艺术、纹理、3D 模型,并协助关卡设计,在营销、网页设计、室内设计和景观设计等领域也有应用。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:AI做室外的设计,有什么最佳实践吗

[title]问:AI做室外的设计,有什么最佳实践吗以下是一些关于使用AI进行室外设计的最佳实践:1.充分利用AI的创意生成能力可以使用AI图像生成工具,输入关键词如"后院"、"庭院"等,生成多种创意设计方案通过AI的创意思维,获得一些新颖独特的设计灵感2.结合AI的模拟和可视化功能利用AR/VR等技术,将AI生成的设计方案在实际环境中进行模拟和可视化帮助设计师和客户更好地评估和验证设计方案3.运用AI的分析和优化能力使用AI工具对设计方案进行分析,如采光、动线、材料等方面的优化确保设计方案符合使用者的实际需求和体验4.借助AI的自动化设计功能利用AI自动生成符合设计规范的平面图、立面图等提高设计效率,缩短设计周期5.融合AI与人工设计的协作模式人工设计师与AI工具形成良性互补,发挥各自的优势在创意、分析、优化等环节充分利用AI的能力总的来说,AI技术为室外设计领域带来了诸多新的可能性,设计师可以充分利用AI的创意生成、模拟可视化、分析优化等功能,与人工设计形成有效的协作,提升整体的设计效率和质量。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

开发:用GPT开发了一个相机APP

AI利用室内设计规则和现实布局特点,重新渲染一个更协调的室内设计方案。优点:自动选定室内设计主要风格和色系。找出风格不协调家具,指导调整。例如现实图中,原木风餐桌与周边色系色差过大。缺点:Stable Diffusion出图成功率不高,大约只有10%。细节存在崩坏的情况,不能指导整个装修工程。Demo视频:一个拍摄页面,一个结果展示页面file:RPReplay_Final1703728601.MP4

艺术并未消亡,它只是由机器生成

[title]艺术并未消亡,它只是由机器生成[heading2]生成式AI和视觉效果生成性AI可以为[游戏](https://a16z.com/2022/11/17/the-generative-ai-revolution-in-games/)创建2D艺术、纹理、3D模型,并协助关卡设计。在营销中,它看似有望取代库存艺术、产品摄影和插图。我们已经看到它在网页设计、室内设计和景观设计中的应用。我们实际上才刚刚开始。如果一个用例需要创造性地生成内容,那么很难理解为什么生成AI不会颠覆它或至少成为这个流程的一部分。那么,这篇文章的要点是什么呢?尽管它在某种程度上集中于代码生成和图像生成,但我们怀疑这些结果更具普遍性。特别是,全面的创意努力——无论是视觉的、文字的还是音乐的——都可能在系统构建之前就被AI打破。除了我们以上使用的正确性论点外,将所有先前的艺术品组合和重新组合可能足以满足创意输出的实际范围。例如,音乐和电影行业历史上生产了无数流行专辑和电影的仿制品。完全可以想象,生成模型随着时间的推移可能有助于自动化这些功能。然而,Stable Diffusion和DALL-E 2产生的众多图像中引人注目的一点是,它们真的很好,并且真正有趣。可以轻松地设想一个AI模型产生具有吸引力和真实感的电影海报、广告和插图。

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如何可以通过ai语音转文字
以下是关于通过 AI 实现语音转文字的相关内容: 可以使用 GVoice 提供的语音录制和识别能力,其中文识别率优秀。语音识别的少量错误,ChatGPT 能正常理解和纠错,衔接较为流畅。 推荐 OpenAI 的 wishper,相关链接:https://huggingface.co/openai/whisperlargev2 。还有一个项目:https://huggingface.co/spaces/sanchitgandhi/whisperjax ,此项目在 JAX 上运行,后端支持 TPU v48,与 A100 GPU 上的 PyTorch 相比,快 70 多倍,是目前最快的 Whisper API。 对于有字幕的 B 站视频,可通过安装油猴脚本获取字幕,然后将字幕文字内容复制发送给 GPTs 进行总结。
2025-02-17
如何利用AI进行变现
以下是利用 AI 进行变现的一些方式: 1. 电商:婴儿的四维彩超 AI 预测 思路和玩法:通过 AI 工具将宝宝的四维彩超还原出模样进行变现。孕妇妈妈在孕期 22 26 周会进行四维彩超检查,很多准爸爸妈妈期待宝宝模样,从而产生市场需求。在小红书、抖音等公域平台发布相关笔记吸引咨询,将客户引流到私域接单变现。 操作流程:客户提供四维彩超原图,在 Midjourney 里进行垫图和特定描述词,整个流程不超过 10 分钟就能出图。 注意事项:平台引流要隐蔽,避免被检测导致限流或封号。 2. 写作:AI 写作变现 项目启动:确定目标客户群体,如大学生、职场人士、自媒体从业者等,选择合适的 AI 写作工具。 准备阶段:学习并实践 AI 写作技术,构建团队。 商业模式构建:确定服务内容,如提供论文、报告、文案等写作服务,制定质量控制标准。 运营与推广:在淘宝等电商平台开设店铺销售写作服务,建立写作培训社群,通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设,与其他团队合作开发新项目。 项目优化与发展:持续关注 AI 技术进展,根据市场需求拓展新服务和产品,收集客户反馈优化服务。 3. 韦恩:扣子“AI 应用”进阶 变现方式:在公司给自己贴 AI 大神标签,在社交网络分享扩大影响力,承接项目开发。 二创方向:增加画板节点,结合公司 Logo 生成公司主题产品邮票,承接类似需求扩充工作流,修改提示词调整生图内容方向。 总之,技术很关键,创意更重要,好技术加上好创意才能成就好产品,祝您在 AI 应用之路增加收入。
2025-02-17
如何利用ai进行表现
以下是利用 AI 进行表现的一些方式和案例: 1. 在角色动画制作方面,如 Playhouse ,可以使用人工智能为 2D 或 3D 角色制作动画。输入文字,或打开相机并表演,无需再为 3D 角色进行绑定。生成 3D 资产,只需输入文字或上传图像,我们将其转换为 3D,并控制 3D 场景中的每个元素。前 5000 名注册用户可享受 1 个月的 Playhouse 独立计划。 2. 在 3D 场景引擎方面,Playbook 是一个基于扩散的 3D 场景引擎,利用 ComfyUI 进行图像和视频生成。它基于网络的工具和 Blender 插件,并提供 300 渲染积分。 3. 在 3D 模型生成方面,Tripo AI 是由 VAST 推出的生成式 3D 模型,可以在 8 秒内生成带纹理的 3D 网格模型,在 2 分钟内生成详细模型。此外,Tripo 还开发了自动绑定、动画和风格化功能,以使生成的模型更易于在流程中使用。Tripo API 与 ComfyUI 集成良好,可实现迭代和可控流程。Tripo AI 还拥有一个热门的 3D 创作者/开发者社区。Tripo 的最终目标是在即将到来的 3D 时代让每个人都成为超级创作者。1 个月的 Tripo 专业订阅。 4. 在剧本创作方面,SAGA 是第一款也是最好的剧本创作和故事板应用程序,由针对电影输出而精心调整的最新和最强大的生成式人工智能模型提供支持,包括 GPT 4、Claude 3.5 和 Luma Dream Machine。具有精心开发的故事、引人入胜的角色和精心策划的摄影的人工智能短片甚至音乐视频在比赛中表现更好。SAGA 为您提供最佳创意,让您在一个地方完成所有操作,无需购买一系列人工智能工具以及像 Final Draft 或 Storyboarder 这样的应用程序来将其整合在一起。1 个月的 Saga 高级订阅。 5. 在文旅宣传片创作方面,AI 离谱设工作流分享中,创作策略包括主题明确,聚焦文旅融合,展示地域文化多样性,融合现代科技,创新表现形式,讲好中国故事,传递正能量,以及鼓励互动与参与。通过这样的创作策略,“两会 AI 全国文旅宣传片”旨在通过巧妙运用 AIGC 技术手段展现中国文化旅游的魅力,同时强调文旅融合的重要性和前景,促进文化旅游行业的发展。 6. 在虚拟人物形象生成方面,Meta AI 可以从多人对话中语音中生成与对话相对应的逼真面部表情、完整身体和手势动作。这些生成的虚拟人物不仅在视觉上很逼真,而且能够准确地反映出对话中的手势和表情细节,如指点、手腕抖动、耸肩、微笑、嘲笑等。其工作原理包括数据集捕获、运动模型构建、面部运动生成、身体运动生成、虚拟人物渲染和结果展示等步骤。
2025-02-17
精选最好的AI提示词
以下是为您精选的一些 AI 提示词相关的网站和资源: 图像类 Prompt 网站: :AI 艺术提示词生成器。 :玩游戏也能练习 Prompt 书写。 NovelAI tag 生成器:设计类 Prompt 提词生成器, 。 魔咒百科词典:魔法导论必备工具,简单易用的 AI 绘画 tag 生成器, 。 KREA:设计 AI 的 Prompt 集合站,create better prompts, 。 Public Prompts:免费的 prompt 合集,收集高质量的提示词, 。 AcceleratorI Prompt:AI 词汇加速器,加速 Prompt 书写,通过按钮帮助优化和填充提示词, 。 提示词相关教程和资源: 拘灵遣将:关于律师如何写好提示词用好 AI 这件事,提到要接受 AI 的“不稳定性”,将提示词设计为相对完善的“谈话方案”,成果在对话中产生。 SD 新手入门图文教程中的提示词模板: Majinai: 。 词图: 。 Black Lily: 。 Danbooru 标签超市: 。 魔咒百科词典: 。 AI 词汇加速器: 。 NovelAI 魔导书: 。 鳖哲法典: 。 Danbooru tag: 。 AIBooru: 。
2025-02-17
现在有什么好用的AI
以下是为您整理的关于好用的 AI 及相关技巧的内容: 好用的图生图产品: 1. Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:AI 工具,可将图片转换为非凡肖像,有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计,能将上传的照片转换为芭比风格,效果佳。 但这些模型存在一些局限,如偶尔性能不稳定、生成内容不当等。 与 AI 交流的技巧: 1. 设定角色:给 AI 设定一个角色,如“你是一个XXXX 角色”,蕴含角色背景和输出要求,让 AI 更明确如何应对问题。 2. 举例子:通过实际例子能使 AI 更准确了解您的要求。 3. 连续提问:对于一个问题可连续提问,根据回复不断细化要求,AI 能处理多轮对话。 4. 不知如何提问时,可先问 AI 如何提问,再用其产生的问题问它。 AI 的能力: 1. 文本生成:涵盖写文章、对话聊天、编程写代码、翻译、阅读理解、推理等领域。 2. 图像和视频理解:能理解真实世界图像、网页截图和文字数据的图片,甚至能看懂抽象表达并推理作答,包括医学等专业图像,还能理解人类“笑点”。 3. 图像生成:能生成多种风格的图像,如写实、油画、超现实、写意中国水墨画等,应用广泛,可帮助做设计,电商平台上很多商品图片已由 AI 生成。
2025-02-17
AI绘画课程
以下为您推荐的 AI 绘画课程: 【野菩萨】课程: 预习周课程:包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课:涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 核心范式课程:涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程:包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程:有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程:包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程:涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 免费课程机会:参与 video battle,获胜者可获得课程奖励,包括冠军 4980 课程一份、亚军 3980 课程一份、季军 1980 课程一份,入围奖励 598 野神殿门票一张。 扫码添加菩萨老师助理,了解更多课程信息。 【Stable Diffusion 零基础入门宝典】课程: 作者从事平面设计行业,基于对 Stable Diffusion 的学习和研究,开发了这套课程。 课程初衷是为刚入门或想了解 SD 的小伙伴做全面梳理,因为新人面对众多内容往往不知所措。 课程特色暂未提及。 SD 新手视频教程: 章节教学视频: 第一节课:AI 绘画原理与基础界面 第二节课:20 分钟搞懂 Prompt 与参数设置,你的 AI 绘画“咒语”学明白了吗? 第三节课:打破次元壁!用 AI“重绘”照片和 CG 第四节课:AI 绘画模型,“画风”自由切换 第五节课:提高 AI 绘画分辨率的方式 第六节课:LoRa|Hypernetwork 概念简析 第七节课:定向修手修脸,手把手教你玩转局部重绘! 第八节课:提示词补全翻译反推,“终极”放大脚本与细节优化插件 第九节课:LoRA 从原理到实践 第十节课:零基础掌握 ControlNet!
2025-02-17
室内设计在agi的软件和用法
以下是关于室内设计在 AGI 方面的软件和用法的相关信息: 软件及用法: 1. Stable Diffusion: 选用原因:DallE 缺乏室内设计能力,MidJourney 出图效果好但无法基于现实环境重绘,Stable Diffusion 出图成功率较低,但可调用 controlnet 的 MLSD 插件捕捉现实环境线条特征做二次设计。 安装:安装 Stable Diffusion WEB UI。 配置:修改 webuiuser.bat 文件加上 listen 和 API 参数,让 Stable Diffusion 处于网络服务状态。 具备室内设计能力:下载室内设计模型(checkpoint 类型)放到 stable diffusion 目录/models/stablediffusion 下面,安装 controlnet 插件,使用 MLSD 插件实现空间学习。通过 API 方式让前端连接到 Stable Diffusion 后台。 2. HDAidMaster:云端工具,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现惊艳,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件 UI 和设计成果颜值在线。 3. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有探索,输入房间面积需求和土地约束可自动生成户型图。 4. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入标准和规范约束生成的设计结果。 5. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,将建筑全寿命周期内的信息集成,实现数据汇总与管理。 使用 AI 进行室外设计的最佳实践: 1. 充分利用 AI 的创意生成能力,输入关键词生成多种创意方案,获取新颖灵感。 2. 结合 AI 的模拟和可视化功能,利用 AR/VR 技术模拟和评估设计方案。 3. 运用 AI 的分析和优化能力,对采光、动线、材料等进行优化。 4. 借助 AI 的自动化设计功能,生成符合规范的平面图、立面图等。 5. 融合 AI 与人工设计的协作模式,发挥各自优势,提升设计效率和质量。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-15
我想学习所有能够赋能室内设计的AI知识
以下是关于能够赋能室内设计的 AI 知识: 1. MewXAI 平台:这是一款操作简单的 AI 绘画创作平台。 MX 绘画:拥有众多超火模型和上百种风格,支持文生图、图生图。 MX Cute:自研的可爱风动漫大模型,融合想象力和逻辑性。 MJ 绘画:创意度和想象力极高,适用于多种设计需求。 边缘检测:对草图上色,有多种渲染风格,创意无限。 室内设计:上传空间图,分析图片结构和形状,一键完成多种室内/建筑设计,为设计师提供灵感并节约时间。 姿态检测:通过姿态识别精准控制人物动作。 AI 艺术二维码:几秒内创建艺术二维码。 AI 艺术字:融入光影文字等,美观实用。 访问地址:https://www.mewxai.cn/ 2. 室外设计的最佳实践也可借鉴到室内设计中: 充分利用 AI 的创意生成能力,输入关键词生成多种方案,获取新颖灵感。 结合 AI 的模拟和可视化功能,利用 AR/VR 等技术模拟实际环境。 运用 AI 的分析和优化能力,对采光、动线、材料等方面进行优化。 借助 AI 的自动化设计功能,生成平面图、立面图等。 融合 AI 与人工设计的协作模式,发挥各自优势。 3. 2023 年历史更新(归档)中的相关内容: 12 月 28 日,邬嘉文开发的利用室内设计规则和现实布局特点重新渲染更协调室内设计方案的相关内容。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-12
ai室内设计平面图工具
以下是一些能够帮助进行 AI 室内设计平面图的工具: 1. HDAidMaster:这是一款云端工具,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件 UI 和设计成果颜值在线,建筑师可使用主流 AIGC 功能进行方案创作。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有探索,设计师输入房间面积需求和土地约束,软件能自动生成户型图并查看详细设计结果。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入相关标准和规范约束生成的设计结果,保证设计合规性。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,能自动导入、划分区域、识别构件、审查强条和导出结果,将建筑全寿命周期内信息集成,实现数据汇总与管理。 每个工具都有特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。 关于使用 AI 进行室外设计的最佳实践包括: 1. 充分利用 AI 的创意生成能力,使用图像生成工具输入关键词生成多种方案,获取新颖灵感。 2. 结合 AI 的模拟和可视化功能,利用 AR/VR 等技术在实际环境中模拟和可视化设计方案。 3. 运用 AI 的分析和优化能力,对采光、动线、材料等方面进行优化,确保符合使用者需求。 4. 借助 AI 的自动化设计功能,自动生成符合设计规范的平面图、立面图等,提高效率。 5. 融合 AI 与人工设计的协作模式,形成良性互补,发挥各自优势。 此外,有开发者用 GPT 开发了一个相机 APP,其产品场景是利用室内设计规则和现实布局特点,重新渲染更协调的室内设计方案。优点包括自动选定室内设计主要风格和色系,找出风格不协调家具并指导调整;缺点是 Stable Diffusion 出图成功率不高,大约只有 10%,且细节存在崩坏情况,不能指导整个装修工程。
2025-02-11
有和室内设计有关的AI吗
以下是与室内设计有关的 AI 应用: 1. 酷家乐等设计软件:可通过图像生成、机器学习技术快速生成个性化室内设计方案。用户可上传户型图,由 AI 生成多种设计方案。 2. 目前关于使用 AI 进行室内设计的一些最佳实践包括: 充分利用 AI 的创意生成能力,输入相关关键词生成多种创意设计方案,获取新颖独特的设计灵感。 结合 AI 的模拟和可视化功能,利用 AR/VR 等技术将生成的设计方案在实际环境中模拟和可视化,以便更好地评估和验证。 运用 AI 的分析和优化能力,对采光、动线、材料等方面进行优化,确保符合使用者实际需求和体验。 借助 AI 的自动化设计功能,自动生成符合设计规范的平面图等,提高设计效率。 融合 AI 与人工设计的协作模式,发挥各自优势。 此外,还有一些能够帮助建筑设计师审核规划平面图的 AI 工具,例如: 1. HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型,软件 UI 和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai:面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有探索,能根据输入需求自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期可引入标准和规范约束设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,能自动导入、划分区域、识别构件、审查强条和导出结果,还能集成建筑全寿命周期信息。 但每个工具都有特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。
2024-12-26
室内设计的ai软件
以下是一些用于室内设计的 AI 软件: 1. HDAidMaster:这是一款云端工具,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件 UI 和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有探索,能根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入相关标准和规范约束设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,能将建筑全寿命周期内的信息集成管理。 此外,还有以下相关应用: 1. 酷家乐等设计软件:可快速生成个性化室内设计方案,允许用户上传户型图并通过 AI 生成多种设计方案。 但每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。
2024-11-13
如何用Midjourney实现hello kitty主题的室内设计
以下是一些可能有助于您使用 Midjourney 实现 Hello Kitty 主题室内设计的提示词示例: 一个充满 Hello Kitty 元素的温馨卧室,粉色调,可爱的家具,有 Hello Kitty 形状的窗户,柔软的地毯 ar 2:3 Hello Kitty 主题的客厅,有巨大的 Hello Kitty 沙发,粉色和白色的墙壁,Hello Kitty 图案的吊灯 ar 3:2 以 Hello Kitty 为主题的儿童房,有 Hello Kitty 床,Hello Kitty 衣柜,彩色的地板,充满童趣的装饰 ar 4:3 Hello Kitty 风格的厨房,粉色的橱柜,Hello Kitty 形状的炉灶,可爱的餐具 ar 1:1 Hello Kitty 主题的浴室,粉色的浴缸,Hello Kitty 图案的瓷砖,温馨的灯光 ar 9:16 您可以根据自己的需求对这些提示词进行调整和修改,以获得更符合您期望的设计效果。
2024-10-29
WaytoAGI,是干什么的,如何应用他。
WaytoAGI 是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库。目前知识库的内容覆盖 AI 绘画、AI 视频、AI 智能体、AI 3D 等多个版块,包含赛事和活动促进大家动手实践,有 1000 万的访问量。 WaytoAGI 里有个离谱村,这是由 WaytoAGI 孵化的千人共创项目,让大家学习和接触 AI 更容易、更感兴趣。参与者不分年龄层,一起脑洞和创意,都可以通过 AI 工具快速简单地创作出各种各样的作品。 在飞书 5000 人大群里,内置了一个智能机器人「waytoAGI 知识库智能问答」,它是基于飞书 aily 搭建的。使用方法如下: 1. 您可以在 WaytoAGI 飞书知识库首页找到加入飞书群的链接(最新二维码请在查找),然后点击加入,直接@机器人即可。 2. 可以在 WaytoAGI.com 的网站首页,直接输入您的问题,即可得到回答。 3. 在飞书群里发起话题时候即可,它会根据 waytoAGI 知识库的内容进行总结和回答。 其功能包括: 1. 自动问答:自动回答用户关于 AGI 知识库内涉及的问题,可以对多文档进行总结、提炼。 2. 知识搜索:在内置的「waytoAGI」知识库中搜索特定的信息和数据,快速返回相关内容。 3. 文档引用:提供与用户查询相关的文档部分或引用,帮助用户获取更深入的理解。 4. 互动教学:通过互动式的问答,帮助群成员学习和理解 AI 相关的复杂概念。 5. 最新动态更新:分享有关 AGI 领域的最新研究成果、新闻和趋势。 6. 社区互动:促进群内讨论,提问和回答,增强社区的互动性和参与度。 7. 资源共享:提供访问和下载 AI 相关研究论文、书籍、课程和其他资源的链接。 8. 多语言支持:支持多语言问答,满足不同背景用户的需求。
2025-02-17
我怎样用低代码工具去构建我的AI智能体?LLM应用?
以下是关于如何用低代码工具构建 AI 智能体和 LLM 应用的一些建议: 在构建基于 LLM 的应用时,Anthropic 建议先寻找最简单的解决方案,只在必要时增加复杂度。智能系统通常会以延迟和成本为代价来换取更好的任务表现,开发者需要考虑这种权衡是否合理。当需要更复杂的解决方案时,工作流适合需要可预测性和一致性的明确任务,而智能体则更适合需要灵活性和模型驱动决策的大规模场景。不过,对于许多应用来说,优化单个 LLM 调用(配合检索和上下文示例)通常就足够了。 目前有许多框架可以简化智能系统的实现,例如: 1. LangChain 的 LangGraph。 2. 亚马逊 Bedrock 的 AI Agent 框架。 3. Rivet(一个拖放式 GUI 的 LLM 工作流构建器)。 4. Vellum(另一个用于构建和测试复杂工作流的 GUI 工具)。 这些框架通过简化标准的底层任务(如调用 LLM、定义和解析工具、链接调用等)使入门变得容易,但它们往往会创建额外的抽象层,可能会使底层提示词和响应变得难以调试,也可能诱使开发者在简单设置就足够的情况下增加不必要的复杂性。建议开发者先直接使用 LLM API,许多模式只需要几行代码就能实现。如果确实要使用框架,请确保理解底层代码。 此外,还有以下相关工具和应用: 1. VectorShift:能在几分钟内构建和部署生成式人工智能应用程序,利用大型语言模型(例如 ChatGPT)构建聊天机器人、文档搜索引擎和文档创建工作流程,无需编码。 2. Unriddle:帮助更快阅读、写作和学习的工具,能简化复杂的主题,找到信息,提问并立即获得答案。 工具使用或函数调用通常被视为从 RAG 到主动行为的第一个半步,为现代人工智能栈增加了一个新的层。一些流行的原语如网页浏览(Browserbase、Tiny Fish)、代码解释(E2B)和授权+认证(Anon)已经出现,它们使 LLM 能够导航网络、与外部软件(如 CRM、ERP)交互并运行自定义代码。Omni 的计算 AI 功能体现了这种方法,它利用 LLM 直接输出适当的 Excel 函数到电子表格中,然后执行计算并自动生成复杂查询供用户使用。 详细示例请参考:https://github.com/anthropics/anthropiccookbook/tree/main/patterns/agents
2025-02-17
有什么用于搭建页面的ai应用吗
以下是一些用于搭建页面的 AI 应用: 1. 韦恩:扣子“AI 应用”入门 选择桌面网页,进入界面编排页面。 左侧有组件、模板和结构,组件包括布局组件、展示组件、输入组件和 AI 组件等。 中间是页面布局,左侧组件拖入并通过右侧的属性面板、事件面板进行设置。 右侧是属性面板和事件面板,不同组件的事件种类不同。 模板部分有官方提供的参考模板,结构部分方便找到页面及相关组件。 2. Wix ADI 网址:https://www.wix.com/ 特点:基于用户提供的信息自动生成定制化网站,提供多个设计选项和布局,集成了 SEO 工具和分析功能。 3. Bookmark 网址:https://www.bookmark.com/ 特点:AIDA 通过询问用户几个简单问题快速生成网站,提供直观的拖放编辑器,包括多种行业模板和自动化营销工具。 4. Firedrop 网址:https://firedrop.ai/ 特点:Sacha 是 AI 设计助手,可根据用户指示创建和修改网站设计,提供实时编辑和预览功能,包含多种现代设计风格和自定义选项。 5. The Grid 网址:https://thegrid.io/ 特点:Molly 是 AI 设计助手,可自动调整网站设计和布局,基于内容和用户互动优化,支持多种内容类型。 此外,还有韦恩:扣子“AI 应用”进阶中提到的邮票收藏馆应用的搭建案例,包括业务背景与逻辑梳理、页面设计等方面。
2025-02-17
ai在学习领域应用
AI 在学习领域有广泛的应用,具体如下: 对于中学生: 1. 从编程语言入手学习:可以选择 Python、JavaScript 等编程语言,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习奠定基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台:例如 ChatGPT、Midjourney 等生成工具,体验其应用场景。也可以探索面向中学生的教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识:了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术(如机器学习、深度学习等),以及其在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态:关注权威媒体和学者,了解最新进展,思考其对未来社会的影响,培养思考和判断能力。 AI 的应用场景还包括: 1. 自动驾驶:用于开发自动驾驶汽车,提高交通安全性和效率。 2. 交通管理:优化交通信号灯和交通流量,缓解交通拥堵。 3. 物流和配送:优化物流路线和配送计划,降低运输成本,包括无人机送货。 4. 教育:实现个性化学习,为每个学生提供定制化的学习体验。 5. 农业:分析农田数据,提高农作物的产量和质量。 6. 娱乐:开发虚拟现实和增强现实体验。 7. 能源:优化能源的使用,提高能源效率。 在教育领域的具体应用: 1. 个性化学习平台:如 Knewton 平台,通过集成算法和大数据分析,实时跟踪学生学习进度,诊断学习难点,提供个性化学习建议和资源。 2. 自动评估:如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor,利用自然语言处理技术批改作文和开放性答案题,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学工具:如 Google 的 AI 教育工具 AutoML,创建定制学习内容,提高学习动机和知识掌握程度。 4. 虚拟现实和增强现实:如 Labster 的虚拟实验室平台,提供高科技实验室场景,让学生安全进行实验操作并获得即时反馈。
2025-02-17
有没有形容在ai应用中 数据很重要的图
在 AI 应用中,数据具有极其重要的地位,主要体现在以下几个方面: 1. 训练过程:计算机通过数据进行自我学习,每一层节点代表的含义由数据决定,数据的质量和偏差会直接影响 AI 学习结果。 2. 模型效果:高质量的数据如同精炼后的汽油,能极大提升模型效果。而国内中文互联网数据质量相对较低,获取高质量数据困难,存在“垃圾进,垃圾出”的问题。 3. 企业应用:企业应确保数据的多样性与真实性,进行数据审查和多源验证,避免历史偏见被放大。很多企业虽认识到数据重要,但数据梳理是漫长枯燥的过程。 4. 避免陷阱:要警惕数据陷阱和新的信息茧房,避免因数据问题导致决策失误。
2025-02-17
列出最近很火的10个AI应用
以下是最近很火的 10 个 AI 应用: 1. AI 游戏道具推荐系统:使用数据分析、机器学习技术,已有产品如游戏内商城推荐功能,市场规模达数亿美元,能根据玩家需求推荐游戏道具。 2. AI 天气预报分时服务:运用数据分析、机器学习技术,如彩云天气分时预报,市场规模数亿美元,提供精准的分时天气预报。 3. AI 医疗病历分析平台:采用数据分析、自然语言处理技术,像医渡云病历分析系统,市场规模数十亿美元,可分析医疗病历辅助诊断。 4. AI 会议发言总结工具:借助自然语言处理、机器学习技术,例如讯飞听见会议总结功能,市场规模数亿美元,能自动总结会议发言内容。 5. AI 书法作品临摹辅助工具:通过图像识别、数据分析技术,有书法临摹软件,市场规模数亿美元,帮助书法爱好者进行临摹。 6. AI 摄影参数调整助手:利用图像识别、数据分析技术,一些摄影 APP 有参数调整功能,市场规模数亿美元,可根据场景自动调整摄影参数。 7. AI 音乐情感分析平台:使用机器学习、音频处理技术,如音乐情感分析软件,市场规模数亿美元,能分析音乐的情感表达。 8. AI 家居智能照明系统:基于物联网技术、机器学习技术,像小米智能照明系统,市场规模数十亿美元,实现家居照明的智能化控制。 9. AI 金融风险预警平台:运用数据分析、机器学习技术,如金融风险预警软件,市场规模数十亿美元,可提前预警金融风险。 10. AI 旅游路线优化平台:借助数据分析、自然语言处理技术,如马蜂窝路线优化功能,市场规模数亿美元,能根据用户需求优化旅游路线。
2025-02-17
如何构建自己领域的微调数据集
构建自己领域的微调数据集可以参考以下步骤: 1. 确定目标领域和应用需求:明确您希望模型在哪个细分领域进行学习和优化。 2. 数据收集:广泛收集与目标领域相关的数据。例如,若要训练二次元模型,需收集二次元优质数据;若要微调 Llama3 ,可参考相关文档获取数据集。 3. 数据标注:对收集的数据进行准确标注,以便模型学习到有效的特征。 4. 数据清洗:去除无效或错误的数据,提高数据质量。 5. 特殊处理:如为数据添加特殊 tag 等。 以 Stable Diffusion 为例,可收集如 833 张宝可梦数据,并按照特定步骤进行清洗、标注和添加特殊 tag 。对于 Llama3 ,获取数据集后上传到服务器,编写并执行微调代码即可进行微调。 在微调过程中,还需注意一些问题,如大型语言模型微调可能面临训练时间长、成本高等挑战,此时可考虑参数有效调优等创新方法。
2025-02-17
我现在在储能领域工作 ,我现在 可以用AI做什么支持我的工作和生活
在储能领域工作,您可以通过以下方式利用 AI 支持工作和生活: 工作方面: 优化储能系统的设计和运行:利用 AI 分析数据,优化设备参数模型搭建,提高储能系统的效率和稳定性。 物流和配送规划:借助 AI 优化储能设备的运输路线和配送计划,降低运输成本。 知识沉淀和体系文档优化:利用 AI 辅助整理和优化储能相关的技术手册、工艺问题分析等文档。 生产计划和排产:通过 AI 制定更合理的生产计划和排产方案。 生活方面: 教育学习:利用 AI 实现个性化学习,获取储能领域的专业知识。 创意启发:例如在艺术创作方面,像作画,可以将自己的构思与 AI 生成的创意相结合。 需要注意的是,在使用 AI 时要正确引导和合理运用,避免过度依赖。
2025-02-14
AI领域,传统机器学习,nlp,深度学习,大语言模型,rag,agent,请生成一张让普通人能看懂的AI领域概念图
以下是为您生成的 AI 领域概念图的相关解释: 人工智能(AI):一种目标,让机器展现智慧。 生成式人工智能(GenAI):一种目标,让机器产生复杂有结构的内容。 机器学习:一种手段,让机器自动从资料中找到公式,包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习:有标签的训练数据,学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。 无监督学习:学习的数据没有标签,算法自主发现规律,如聚类。 强化学习:从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失。 深度学习:一种更厉害的手段,参照人脑有神经网络和神经元(因为有很多层所以叫深度),神经网络可用于多种学习方式。 大语言模型(LLM):是一类具有大量参数的“深度学习”模型。对于生成式 AI,生成图像的扩散模型不是大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解(不擅长文本生成),如上下文理解、情感分析、文本分类。 AIGC(Artificial Intelligence Generated Content):利用人工智能技术生成内容的新型生产方式,包括文本、图像、音频和视频等内容。 ChatGPT:一个应用实例,通过投喂大量资料预训练后,会通过聊天玩“文字接龙游戏”。它是美国 OpenAI 公司开发的一款基于大型语言模型(LLM)的对话机器人,能够根据用户的输入生成连贯且相关的文本回复。 2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制(SelfAttention)来处理序列数据,比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2025-02-11
大模型擅长的领域
大模型擅长的领域包括: 1. 自然语言处理任务: Encoderonly 模型适用于分类和情感分析等任务,如 BERT。 Encoderdecoder 模型用于翻译和摘要等,如 Google 的 T5。 Decoderonly 模型擅长自然语言生成任务,如故事写作和博客生成,也是众多 AI 助手的结构。 2. 数据处理: 预训练数据量大,往往来自互联网,包括论文、代码和公开网页等,通常用 TB 级别的数据进行预训练。 参数众多,如 OpenAI 在 2020 年发布的 GPT3 就已达到 170B 的参数。 3. 具体应用场景: 文本生成和内容创作,如撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。 聊天机器人和虚拟助手,提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等。 编程和代码辅助,包括代码自动补全、bug 修复和代码解释。 翻译和跨语言通信,促进不同语言背景用户之间的沟通和信息共享。 情感分析和意见挖掘,为市场研究和产品改进提供数据支持。 教育和学习辅助,创建个性化学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 图像和视频生成,如 DALLE 等模型根据文本描述生成相应内容。 游戏开发和互动体验,创建游戏角色对话、故事情节生成和增强玩家沉浸式体验。 医疗和健康咨询,理解和回答医疗相关问题,提供初步健康建议和医疗信息查询服务。 法律和合规咨询,帮助解读法律文件,提供合规建议。 4. 法律领域: 信息检索与整理,能迅速从大量数据中检索相关信息,提取和整理案件相关资料。 模式识别与预测,通过导入历史数据和参考信息,设定指令,预测案件可能结果,辅助制定诉讼策略。 自动化文档处理,自动生成和修改标准化文本与合同,减少律师文档起草和修订工作量。 多任务处理能力,同时处理多个任务,提高效率。
2025-02-11
最新的AI在安全领域的应用新闻
以下是最新的 AI 在安全领域的应用新闻: 1. 随着 AI 不断发展,AI 应用中的新功能带来新漏洞,现有企业和研究学者已加强对“越狱”的研究。OpenAI 提出通过“指令层次结构”来修复“忽略所有先前指令“攻击的方法,并已在 GPT40 Mini 中得到部署。Anthropic 在多重越狱方面的工作表明了“警告防御”的潜力,Gray Swan AI 的安全专家已试用“断路器”。LLM 测试初创公司 Haize Labs 与 Hugging Face 合作创建了首个红队抵抗组织基准。 2. 英国创建了世界上第一个人工智能安全研究所 AISA,有三个核心功能:在部署前对高级模型进行评估;建立国家能力并开展研究;协调国际合作伙伴。AISA 还发布了 Inspect 框架用于 LLM 安全评估。英国宣布与美国等效机构签署谅解备忘录,并计划在美国旧金山设立办事处。英国通过其高级研究与发明机构(ARIA),花费 5900 万英镑开发“守门员”系统,负责了解和减少关键领域中其他人工智能代理的风险,还计划设立“AI 安全研究实验室”。美国能源部利用内部测试床评估人工智能对关键基础设施和能源安全带来的风险。 3. Microsoft 的 AI Security Copilot 能够在几分钟内提供可操作的建议,简化对攻击的紧急理解,揭示威胁,甚至预测攻击者最有可能的下一步行动。
2025-02-08