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AI在室内设计领域的应用

回答

以下是 AI 在室内设计领域的应用:

  1. 创意生成:充分利用 AI 的创意生成能力,使用图像生成工具,输入关键词生成多种创意设计方案,获取新颖独特的设计灵感。
  2. 模拟和可视化:结合 AI 的模拟和可视化功能,利用 AR/VR 等技术,将设计方案在实际环境中进行模拟和可视化,帮助评估和验证方案。
  3. 分析和优化:运用 AI 的分析和优化能力,对设计方案的采光、动线、材料等方面进行优化,确保符合使用者需求和体验。
  4. 自动化设计:借助 AI 的自动化设计功能,自动生成符合设计规范的平面图、立面图等,提高设计效率,缩短设计周期。
  5. 协作模式:融合 AI 与人工设计的协作模式,形成良性互补,发挥各自优势。

同时,也有利用 AI 进行室内设计的案例,比如利用室内设计规则和现实布局特点,重新渲染更协调的室内设计方案,能自动选定主要风格和色系,找出不协调家具并指导调整,但存在 Stable Diffusion 出图成功率不高、细节崩坏、不能指导整个装修工程等问题。

生成性 AI 还可以为游戏创建 2D 艺术、纹理、3D 模型,并协助关卡设计,在营销、网页设计、室内设计和景观设计等领域也有应用。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

问:AI做室外的设计,有什么最佳实践吗

[title]问:AI做室外的设计,有什么最佳实践吗以下是一些关于使用AI进行室外设计的最佳实践:1.充分利用AI的创意生成能力可以使用AI图像生成工具,输入关键词如"后院"、"庭院"等,生成多种创意设计方案通过AI的创意思维,获得一些新颖独特的设计灵感2.结合AI的模拟和可视化功能利用AR/VR等技术,将AI生成的设计方案在实际环境中进行模拟和可视化帮助设计师和客户更好地评估和验证设计方案3.运用AI的分析和优化能力使用AI工具对设计方案进行分析,如采光、动线、材料等方面的优化确保设计方案符合使用者的实际需求和体验4.借助AI的自动化设计功能利用AI自动生成符合设计规范的平面图、立面图等提高设计效率,缩短设计周期5.融合AI与人工设计的协作模式人工设计师与AI工具形成良性互补,发挥各自的优势在创意、分析、优化等环节充分利用AI的能力总的来说,AI技术为室外设计领域带来了诸多新的可能性,设计师可以充分利用AI的创意生成、模拟可视化、分析优化等功能,与人工设计形成有效的协作,提升整体的设计效率和质量。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

开发:用GPT开发了一个相机APP

AI利用室内设计规则和现实布局特点,重新渲染一个更协调的室内设计方案。优点:自动选定室内设计主要风格和色系。找出风格不协调家具,指导调整。例如现实图中,原木风餐桌与周边色系色差过大。缺点:Stable Diffusion出图成功率不高,大约只有10%。细节存在崩坏的情况,不能指导整个装修工程。Demo视频:一个拍摄页面,一个结果展示页面file:RPReplay_Final1703728601.MP4

艺术并未消亡,它只是由机器生成

[title]艺术并未消亡,它只是由机器生成[heading2]生成式AI和视觉效果生成性AI可以为[游戏](https://a16z.com/2022/11/17/the-generative-ai-revolution-in-games/)创建2D艺术、纹理、3D模型,并协助关卡设计。在营销中,它看似有望取代库存艺术、产品摄影和插图。我们已经看到它在网页设计、室内设计和景观设计中的应用。我们实际上才刚刚开始。如果一个用例需要创造性地生成内容,那么很难理解为什么生成AI不会颠覆它或至少成为这个流程的一部分。那么,这篇文章的要点是什么呢?尽管它在某种程度上集中于代码生成和图像生成,但我们怀疑这些结果更具普遍性。特别是,全面的创意努力——无论是视觉的、文字的还是音乐的——都可能在系统构建之前就被AI打破。除了我们以上使用的正确性论点外,将所有先前的艺术品组合和重新组合可能足以满足创意输出的实际范围。例如,音乐和电影行业历史上生产了无数流行专辑和电影的仿制品。完全可以想象,生成模型随着时间的推移可能有助于自动化这些功能。然而,Stable Diffusion和DALL-E 2产生的众多图像中引人注目的一点是,它们真的很好,并且真正有趣。可以轻松地设想一个AI模型产生具有吸引力和真实感的电影海报、广告和插图。

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AI制作视频的案例
以下是一些 AI 制作视频的案例和相关信息: 1. 把小说做成视频的制作流程: 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 2. 制作视频的工具推荐: 最佳动画工具:用于在视频中为人脸制作动画的 最佳语音克隆: 现在,生成一个完全由人工智能生成的角色的视频,阅读完全由人工智能编写的脚本,用人工智能制作的声音说话,由人工智能制作动画,这简直是微不足道的。但要注意深度伪造是一个巨大的问题,这些系统需要合乎道德地使用。 最近还发布了第一个商用文本到视频工具 Runway v2。它创建了 4 秒的短剪辑,更像是对未来发展的展示,但如果你想了解这个领域的未来发展,值得一看。 3. 开箱即用的解决方案 Invideo AI 脚本生成+视频匹配: 产品特点:能够在数十秒时间内轻松实现 Prompt 转视频,并且支持通过编辑器进行后期更改。未来可以使用这类产品快速、低成本地进行视频画面制作。官网地址:https://ai.invideo.io 功能介绍:在官方教程中,建议对视频平台、主旨内容、视频长度、语气、脚本风格进行描述。上传视频后,还会再次询问视频内容倾向。如果对生成的视频不满意,可以重新选择内容倾向进行编辑,也可以修改脚本、搜索并替换视频片段(区别于 Pika labs、Runway 的 AI 生成视频,Invideo 的原理是 AI 生成脚本并匹配视频素材)。在视频生成后,仍可以通过 Prompt 修改视频内容,免费账户无法去除视频上的水印。 实践案例:输入 Prompt“K 公司刚研制出了一款新品乳液,采用了天然草本精华,使用后肤色洁白透亮,并且不再担心冬天气候干燥带来的皮肤干裂困扰,请帮这款新品制作一个 30s 的宣传片”,选择 Youtube 平台非常快速地生成了该视频,标题为“Embrace Winter with K's Herbal Emulsion 用 K's 草本乳液拥抱冬天”,实际视频为 27s。
2024-11-15
撰写内容概要:以ai换脸诈骗和声音合成诈骗为蓝本查阅网站、文献期刊等专家在相关方面的研究进展及其成果,并进行汇总评述。(1)表述收集资料的来源情况、收集资料的数量情况;(2)将所收集的资料进行分类,按照几个分类方面逐一进行表述,表述涵盖专家的观点、结论、思路、方案等;(3)小组综合性的对所收集到的资料进行评述,描述当前的进展情况、优劣点、未来发展等。)
以下是根据您提供的资料进行的汇总评述: 一、收集资料的情况 1. 来源情况:资料来源于陶力文律师的相关论述、关于 AI 音乐的论文、质朴发言的研究报告等。 2. 数量情况:共收集到 3 份相关资料。 二、资料分类及专家观点 1. 关于律师如何写好提示词用好 AI 观点:强调结构化内容组织、规定概述内容解读结语结构、案例和挑战结合、结合法规和实际操作、使用商业术语等。 结论:通过多种方式提升文章的专业性和针对性。 思路:从标题、文章结构等方面进行规划。 方案:按照特定的结构和要求进行写作。 2. 基于频谱图的音乐录音中自动调谐人声检测 观点:聚焦音乐中人声音高的自动调音检测,提出数据驱动的检测方法。 结论:所提方法在检测上表现出较高的精确度和准确率。 思路:包括音频预处理、特征提取和分类等步骤。 方案:创建新数据集,进行全面评估。 3. 文生图/文生视频技术发展路径与应用场景 观点:从横向和纵向梳理文生图技术发展脉络,分析主流路径和模型核心原理。 结论:揭示技术的优势、局限性和未来发展方向。 思路:探讨技术在实际应用中的潜力和挑战。 方案:预测未来发展趋势,提供全面深入的视角。 三、综合性评述 当前在这些领域的研究取得了一定的进展,如在音乐自动调音检测方面提出了新的方法和数据集,在文生图/文生视频技术方面梳理了发展路径和应用场景。 优点在于研究具有创新性和实用性,为相关领域的发展提供了有价值的参考。但也存在一些不足,如音乐检测研究中缺乏专业自动调音样本,部分技术在实际应用中可能面临一些挑战。 未来发展方面,有望在数据样本的丰富性、技术的优化和多模态整合等方面取得进一步突破,拓展更多的应用场景。
2024-11-15
我需要根据我提供的原素材和要求写作,原素材有可能是多个大型文件,推荐哪个或哪些AI工具?
以下是根据您的需求为您推荐的不同类型的 AI 工具: 对于需要修改医学课题的情况,您可以考虑: Scite.ai:是为研究人员等打造的创新平台,提供引用声明搜索等工具,简化学术工作。 Scholarcy:能从文档提取结构化数据,生成文章概要,包含多个分析板块。 ChatGPT:强大的自然语言处理模型,可提供医学课题修改意见。 对于内容仿写,推荐以下中文工具: 秘塔写作猫:是 AI 写作伴侣,支持全文改写等功能。 笔灵 AI 写作:是智能写作助手,支持多种写作需求。 腾讯 Effidit 写作:由腾讯 AI Lab 开发的创作助手。 对于文字生成视频,以下产品可供选择: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:可在 Stable Diffusion 图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能转换视频风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关工具和信息您可以通过以下链接查看: 更多医学课题修改工具相关:无 更多内容仿写工具相关:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 更多文字生成视频工具相关: 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-15
我想要让ai生成svg代码,如何保证其生成质量
目前知识库中没有关于如何保证让 AI 生成 SVG 代码质量的相关内容。但一般来说,要保证 AI 生成 SVG 代码的质量,可以从以下几个方面考虑: 1. 清晰明确地向 AI 描述您的需求,包括图形的特征、尺寸、颜色、线条样式等具体要求。 2. 提供足够的示例或参考资料,让 AI 更好地理解您期望的代码风格和质量标准。 3. 对生成的代码进行多次测试和验证,检查其在不同场景下的显示效果和兼容性。 4. 尝试使用不同的 AI 模型或工具,并比较它们生成的 SVG 代码质量,选择最适合您需求的。
2024-11-15
我想要让ai生成svg图片,如何保证其生成质量
要保证 AI 生成 SVG 图片的质量,您可以参考以下方法: 在使用 AI 生成图片时,可能会遇到即使输入相同关键词,生成的图片仍有很强随机性的情况。为了让生成的图片更加可控,可以利用 seed 参数进行反向生成。 首先,从官方文档中了解 seed 参数的作用:Midjourney 会用一个种子号来绘图,把这个种子作为生成初始图像的起点。种子号为每张图随机生成,但可以使用 Seed 或 same eseed 参数指定。使用相同的种子号和提示符将产生类似的结尾图片。详细参数可查看官方文档: 默认情况下,种子是随机给定的。若想要获得比较相似的图,需要将 seed 固定下来。简单来说,使用时在关键词后添加 seed 参数即可,具体数字在 0–4294967295 范围内均可。例如:caiyunyiueji is a cute sports anime girl,style by Miyazaki Hayao,emoji,expression sheet,8k seed 8888 这样就能保证每次生成的都是相同的图。此外,还可以反向利用这个特性对已经确定的效果图进行微调。比如当发现有一张图已比较接近目标,还需要一些微调时,可以利用确定图片的 seed,在此基础上添加新的关键词来实现。
2024-11-15
如何让ai帮我写作业呢
使用 AI 帮您写作业可以参考以下方法: 1. 草拟初稿:提示 AI 为您撰写作业的初稿,例如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座等。但要注意基本提示可能导致无聊的写作,通过提高提示质量并与系统互动可以改善。 2. 改进内容:将您的文本粘贴到 AI 中,要求它改进内容,或就如何为特定受众提供更好的建议。还可以要求它以截然不同的风格创建多个草稿,使事物更生动,或者添加例子,以激发您做得更好。 3. 帮助完成任务:像使用实习生一样,让 AI 帮您做没时间做的事情,比如写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等。 4. 以卓 sir 为例,其使用 GPT4、WPS AI 和 chatPPT 这 3 个工具完成了 PPT 作业,包括大纲内容、排版、动画等。 5. 正确引导:例如在作文方面,让孩子提交与 AI 共同完成作文的聊天记录,孩子对 AI 的作文进行点评批改、让 AI 迭代出更好的文章,重点关注孩子在对话记录中能否清晰指出作文的优缺点及如何修改。 需要注意的是,使用 AI 辅助完成作业应是为了帮助您更好地学习和思考,而不是完全替代您的努力。
2024-11-15
室内设计的ai软件
以下是一些用于室内设计的 AI 软件: 1. HDAidMaster:这是一款云端工具,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件 UI 和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有探索,能根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入相关标准和规范约束设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,能将建筑全寿命周期内的信息集成管理。 此外,还有以下相关应用: 1. 酷家乐等设计软件:可快速生成个性化室内设计方案,允许用户上传户型图并通过 AI 生成多种设计方案。 但每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。
2024-11-13
如何用Midjourney实现hello kitty主题的室内设计
以下是一些可能有助于您使用 Midjourney 实现 Hello Kitty 主题室内设计的提示词示例: 一个充满 Hello Kitty 元素的温馨卧室,粉色调,可爱的家具,有 Hello Kitty 形状的窗户,柔软的地毯 ar 2:3 Hello Kitty 主题的客厅,有巨大的 Hello Kitty 沙发,粉色和白色的墙壁,Hello Kitty 图案的吊灯 ar 3:2 以 Hello Kitty 为主题的儿童房,有 Hello Kitty 床,Hello Kitty 衣柜,彩色的地板,充满童趣的装饰 ar 4:3 Hello Kitty 风格的厨房,粉色的橱柜,Hello Kitty 形状的炉灶,可爱的餐具 ar 1:1 Hello Kitty 主题的浴室,粉色的浴缸,Hello Kitty 图案的瓷砖,温馨的灯光 ar 9:16 您可以根据自己的需求对这些提示词进行调整和修改,以获得更符合您期望的设计效果。
2024-10-29
AI室内设计
以下是关于 AI 室内设计的相关信息: AI 在室外设计的最佳实践: 1. 充分利用 AI 的创意生成能力:使用 AI 图像生成工具,输入关键词生成多种创意设计方案,获取新颖独特的灵感。 2. 结合 AI 的模拟和可视化功能:利用 AR/VR 等技术,将设计方案在实际环境中模拟和可视化,便于评估和验证。 3. 运用 AI 的分析和优化能力:对设计方案的采光、动线、材料等方面进行分析优化,满足实际需求和体验。 4. 借助 AI 的自动化设计功能:利用 AI 自动生成符合设计规范的平面图、立面图等,提高设计效率。 5. 融合 AI 与人工设计的协作模式:人工设计师与 AI 工具互补,在各环节充分利用 AI 的能力,提升设计质量。 用 GPT 开发的相机 APP 在室内设计方面的应用: 利用室内设计规则和现实布局特点,重新渲染更协调的室内设计方案。 优点:自动选定室内设计主要风格和色系,找出风格不协调家具并指导调整。 缺点:Stable Diffusion 出图成功率不高,约 10%,细节存在崩坏情况,不能指导整个装修工程。 AI 绘画常用提示词中的室内设计相关: interior design 室内设计 总的来说,AI 技术为室内设计带来了新的可能性和工具,但也存在一些局限性,需要合理利用其优势。
2024-10-27
我是室内设计师,ai能帮我做什么
对于室内设计师来说,AI 能提供以下帮助: 1. 充分利用创意生成能力:可以使用 AI 图像生成工具,输入关键词如“室内客厅”“卧室”等,生成多种创意设计方案,获取新颖独特的设计灵感。 2. 结合模拟和可视化功能:利用 AR/VR 等技术,将 AI 生成的设计方案在实际环境中进行模拟和可视化,更好地评估和验证设计方案。 3. 运用分析和优化能力:使用 AI 工具对设计方案进行分析,如采光、空间布局、材料等方面的优化,确保设计方案符合使用者的实际需求和体验。 4. 借助自动化设计功能:利用 AI 自动生成符合设计规范的平面图、立面图等,提高设计效率,缩短设计周期。 5. 融合 AI 与人工设计的协作模式:人工设计师与 AI 工具形成良性互补,发挥各自的优势,在创意、分析、优化等环节充分利用 AI 的能力。 有一些 AI 工具可以帮助您审核规划平面图,例如: 1. HDAidMaster:这是一款云端工具,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色,搭载了自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有探索,能根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入相关标准和规范约束设计结果。 另外,您还可以通过字节旗下的 Coze AI 的图像工作流快速出家装设计效果图,体验地址为:https://www.coze.cn/store/bot/7374039392832405554?panel=1&bid=6cq1cccs00017 。
2024-09-30
室内设计师怎么通过AI完成自己的设计图
室内设计师可以通过以下方式利用 AI 完成设计图: 1. 充分利用 AI 的创意生成能力:使用 AI 图像生成工具,输入关键词如室内空间的名称等,生成多种创意设计方案,获取新颖独特的设计灵感。 2. 结合 AI 的模拟和可视化功能:借助 AR/VR 等技术,将 AI 生成的设计方案在实际环境中进行模拟和可视化,以便更好地评估和验证设计方案。 3. 运用 AI 的分析和优化能力:使用 AI 工具对设计方案进行采光、动线、材料等方面的分析和优化,确保符合使用者的实际需求和体验。 4. 借助 AI 的自动化设计功能:利用 AI 自动生成符合设计规范的平面图、立面图等,提高设计效率,缩短设计周期。 5. 融合 AI 与人工设计的协作模式:人工设计师与 AI 工具形成良性互补,在创意、分析、优化等环节充分发挥各自的优势。 以下是一些能够帮助室内设计师的 AI 工具: 1. HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型,软件的 UI 和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有探索,能根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 此外,还有用 Coze 的工作流创建快速出家装设计效果图,并收集客户联系方式形成销售线索的方式。
2024-09-13
有什么好一点的AI室内设计软件
以下为一些较好的 AI 室内设计软件: 1. HDAidMaster:这是一款云端工具,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色。搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件的 UI 和设计成果颜值在线,建筑师能使用主流的 AIGC 功能进行有趣的集卡式方案创作。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有探索。设计师输入房间面积需求和土地约束,软件能自动生成户型图并查看详细设计结果。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期可引入标准和规范约束生成的设计结果,保证合规性,为设计师提供全新设计模式。 关于使用 AI 进行室外设计的最佳实践包括: 1. 充分利用 AI 的创意生成能力:使用 AI 图像生成工具输入关键词生成多种创意方案,获取新颖独特的设计灵感。 2. 结合 AI 的模拟和可视化功能:利用 AR/VR 等技术将设计方案在实际环境中模拟和可视化,便于评估和验证。 3. 运用 AI 的分析和优化能力:使用 AI 工具分析采光、动线、材料等方面,优化设计方案以符合实际需求和体验。 4. 借助 AI 的自动化设计功能:利用 AI 自动生成符合设计规范的平面图、立面图等,提高设计效率,缩短周期。 5. 融合 AI 与人工设计的协作模式:人工设计师与 AI 工具互补,在创意、分析、优化等环节充分利用 AI 能力,提升整体设计效率和质量。 此外,Pietro Schirano 曾请 GPT4V 给出室内设计的改进建议,并结合自定义说明进行个性化调整。
2024-09-12
使用coze搭建一个心理咨询机器人,将机器人接入自己开发的应用后,如何再进一步实现让ai把每个用户每天的聊天内容,总结成日记,并传回给应用展示日记
目前知识库中没有关于使用 Coze 搭建心理咨询机器人,并将用户每天聊天内容总结成日记传回应用展示的相关内容。但一般来说,要实现这个功能,您可能需要以下步骤: 1. 数据采集与存储:在机器人与用户交互过程中,采集并妥善存储聊天数据。 2. 自然语言处理与分析:运用相关的自然语言处理技术,对聊天内容进行理解和分析,提取关键信息。 3. 内容总结:基于分析结果,使用合适的算法和模型将聊天内容总结成日记形式。 4. 数据传输:建立与应用的稳定接口,将总结好的日记数据传输回应用。 这只是一个大致的思路,具体的实现会涉及到很多技术细节和开发工作。
2024-11-15
AI在企业战略方面有哪些应用场景?
AI 在企业战略方面的应用场景主要包括以下几个方面: 1. 构建负责任的 AI 战略: 制定企业 AI 战略时,需在提高效率、促进创新的同时规避潜在风险。企业可通过优化实际操作流程,满足市场需求并保持长远发展。 2. 明确 AI 的适用范围: 并非所有决策都需由 AI 完成,在复杂决策场景中,AI 更适合作为辅助工具。 常见适用场景包括: 数据密集型工作,如市场分析、客户画像、生产优化等,能提升效率、降低人力成本。 重复性任务,在自动化流程、预测维护等方面表现出色,可降低人为错误。 有限范围内的创新,能基于已有数据提供初步创新建议,但跨领域创新、产品设计等仍由人类主导。 实操提示:企业管理层可引入内部评估机制,每季度评估 AI 在不同业务线中的表现,并设定不同使用权限。AI 可部署在低风险、可标准化的任务上,涉及品牌形象、用户隐私、产品战略的决策由人类主导。 3. 数据驱动决策: 利用 AI 工具分析大量客户和市场数据,为决策提供有力支持。 为营销、产品开发等部门提供基于数据的建议和指导,将分析结果转化为实际业务策略,与相关部门紧密合作,持续监控效果并收集数据,形成闭环不断优化。 通过以上应用,企业能够将数据转化为商业价值,更精准定位市场和客户,优化产品和服务,在竞争中获得优势,做出更明智的决策并适应市场变化。
2024-11-14
国内都有哪些类似于文心一言类的AIGC应用?
国内类似于文心一言的 AIGC 应用有: 语言文字类:百度的文心一言、阿里云的通义千问等。 语音声音类:Google 的 WaveNet、微软的 Deep Nerual Network、百度的 DeepSpeech 等,还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits。 图片美术类:早期有 GEN 等图片识别/生成技术,去年大热的扩散模型又带火了我们比较熟悉的、生成质量无敌的 Midjourney,先驱者谷歌的 Disco Diffusion,一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2,以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion。
2024-11-14
现在国内比较好的AIGC应用都有哪些?
以下是一些国内比较好的 AIGC 应用: “悟道・天鹰”(北京智源人工智能研究院):“悟道・天鹰”(Aquila)是首个具备中英文双语知识、支持商用许可协议、国内数据合规需求的开源语言大模型。
2024-11-14
目前国外主流的图像类AICG应用有哪些
目前国外主流的图像类 AICG 应用包括 DALL·E2、StableDiffusion 等。DALL·E2 能够根据输入的文本描述生成逼真且富有创意的图像;StableDiffusion 则以其强大的生成能力和广泛的自定义选项受到众多用户的青睐。
2024-11-13
目前国外主流的十大图像类AICG应用有哪些
目前关于国外主流的十大图像类 AICG 应用,暂时没有确切和权威的统一排名。不同的评估标准和应用场景可能会导致结果有所差异。一些常见且受到广泛关注的图像类 AICG 应用包括 DALL·E2、StableDiffusion、Midjourney 等,但要确切指出十大应用会因各种因素而难以确定。
2024-11-13
AI可以运用于炒股领域吗
AI 可以运用于炒股领域。 目前,AI 在炒股领域的应用仍处于不断探索和发展的阶段。例如,博主林亦 LYi 的《AI 炒股?我开了一家员工全是 AI 的公司,自动帮我炒股》就在某种程度上实现了多 Agent 协作的能力。 人工智能和机器学习在金融服务行业的应用已有十多年历史,大型语言模型通过生成式人工智能代表着重大飞跃,可能为金融服务市场带来数十年来最大的变革。但需要注意的是,AI 在炒股领域的应用还存在一些挑战和需要完善的地方。一方面,高度智能化的能力需要进一步打磨,概念落地还有较长距离;另一方面,AI 与金融服务的结合还需要不断探索和优化。
2024-11-13
AI有哪些应用领域
AI 的应用领域十分广泛,主要包括以下方面: 1. 医疗保健: 医学影像分析,辅助诊断疾病。 药物研发,加速研发过程。 个性化医疗,提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术,提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈,降低金融机构风险。 信用评估,帮助做出贷款决策。 投资分析,辅助投资者决策。 客户服务,提供 24/7 服务并回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐,根据客户数据推荐感兴趣的产品。 搜索和个性化,改善搜索结果和提供个性化购物体验。 动态定价,根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人,回答客户问题和解决问题。 4. 制造业: 预测性维护,预测机器故障避免停机。 质量控制,检测产品缺陷提高质量。 供应链管理,优化供应链提高效率和降低成本。 机器人自动化,提高生产效率。 5. 交通运输: 自动驾驶,提高交通安全性和效率。 交通管理,优化信号灯和交通流量缓解拥堵。 物流和配送,优化路线和配送计划降低运输成本。 无人机送货,将货物快速送达偏远地区。 6. 其他应用场景: 教育,提供个性化学习体验。 农业,分析农田数据提高农作物产量和质量。 娱乐,开发虚拟现实和增强现实体验。 能源,优化能源使用提高效率。 此外,还有众多具体的 AI 应用产品,如: 1. 辅助创作与学习:AI 智能写作助手、AI 语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等。 2. 推荐与规划:AI 图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等。 3. 监控与预警:AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等。 4. 优化与管理:办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等。 5. 销售与交易:AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等。 总之,AI 的应用场景还在不断扩展,未来将对我们的生活产生更加深远的影响。
2024-11-13
我想要翻译最准确的教学领域的AI
以下是关于生成式人工智能在教学领域应用的相关内容: 生成式人工智能在教学中的应用包括: 央馆数 20 万长上下文联网总结。 如 Perplexity 这类付费且高质量的工具。 教师根据不同教学场景设计恰当提示词,用其辅助教学,例如宝⽟ XP 的翻译提示词不断迭代。 常见的应用有 AI 搜索总结、AI 思维导图、AI PPT 制作、AI 论文润色、AI 专业翻译、AI 摘要重点、AI 会议纪要、AI 公文撰写等。 可以收集整理语料,将蓝色字体替换成不同语种和场景。 教学应用举例:收集整理语料。 自适应学习、智慧课程清华的探索、AI 助教帮助精准回答学生问题。 涉及不同时代的教育特点,如口传时代传授生存技能传承部落文化,通过口诀、歌谣、神话故事等在生活场景和部落仪式中口耳相传、言传身教;手抄时代掌握典籍知识培养识字写字能力;印刷时代的启蒙教育、专业教育等;电子媒体时代的多学科知识实用技能等。 不同时代的教育组织形态和教学方式也有所不同,如私塾、官学、书院等,以及背诵领会、注疏评点等方式。
2024-11-11
AI在中国国内财务领域的应用
AI 在中国国内财务领域有以下应用: 1. 风控和反欺诈:用于识别和阻止欺诈行为,降低金融机构的风险。 2. 信用评估:评估借款人的信用风险,帮助金融机构做出更好的贷款决策。 3. 投资分析:分析市场数据,帮助投资者做出更明智的投资决策。 例如摩根大通通过处理大量数据集、检测模式并整合多个变量,利用人工智能完善经济和货币预测,为政策选择提供信息,改善利率、流动性管理和宏观审慎措施的决策。
2024-11-10
ai领域的prompt指什么
在 AI 领域,prompt 指的是直接描述或引导视频生成、帮助模型更好地理解用户需求并按照特定模式或规则进行响应的文本或指令。 在 AI 视频生成中,它包含主体、运动、风格等信息,用户借此控制和指导生成内容。其作用十分重要,是表达需求的方式,影响着视频的内容和质量。您可以将其理解为:把您输入的文字变成对应的画面和运动形式。 在大模型中,prompt 是给到大模型输入的一段原始输入,比如可以设定“假设你是一位医生,给出针对这种症状的建议”,后续与大模型的对话会按照这个原始设定展开。还有很多有趣的玩法,如要求模型按照一定的思路逻辑回答,像最近较火的思维链(cot)就在 prompt 环节对模型的输出进行指导,还可以让模型按照特定格式(如 json)输出,使模型成为一个输出器。
2024-11-07
ai在电脑刺绣领域的应用
以下是关于您所提到的“AI 在电脑刺绣领域的应用”的相关信息: 在电脑刺绣领域,目前可能尚未有直接针对该领域的成熟 AI 应用。但从相关技术和理念的角度推测,AI 可能在以下方面发挥作用: 1. 图案设计:利用 AI 的图像识别和生成能力,辅助设计新颖、复杂的刺绣图案。 2. 色彩搭配:通过分析大量的色彩组合数据,为刺绣作品提供更具美感和协调性的色彩方案。 3. 针法优化:根据图案特点和材质要求,智能推荐合适的针法,提高刺绣效率和质量。 需要注意的是,以上只是基于 AI 在其他类似领域的应用进行的推测,实际的应用还需要进一步的研究和开发。 另外,为您提供一些与 CAD 图绘制相关的 AI 工具信息: 1. CADtools 12:这是一个 Adobe Illustrator(AI)插件,为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能够帮助用户创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可帮助用户创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,可根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者,建议先学习基本的 3D 建模技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。
2024-11-05