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AI+理财

Answer

以下是关于“AI+理财”的相关案例和信息：

  • 在“AI+电商场景”中，有以下案例：
    • 电商：珠宝设计，提升珠宝玉器行业定制效率，包括输入原始纹理、生成 AI 设计、叠加纹理效果和机器雕刻生产。
    • 品牌：搭建品牌体系，对应的关键词库包含品牌名、奶茶、中文名、情感联想度、饮料等。
    • 品牌：搭建品牌视觉体系（VI），假设作为广告公司客户经理，接到搭建品牌 VI 体系的需求。
    • 品牌：设计品牌联名方案，对应的关键词库包含品牌、个人 IP、社交话题等。
    • 品牌：提升品牌价值，对应的关键词库包含品牌洋葱图思维模型、产品信息、人群等。
    • 品牌：分析品牌舆论传播，对应的关键词库包含舆论传播、数据分析、主题等。
    • 推广：制定上市推广方案，对应的关键词库包含品牌、产品信息、新品等。
  • 在“AI+工作场景”中，有以下案例：
    • 工作流：成为生产力工具，介绍了平时如何用 ChatGPT 帮助成为生产力工具。
    • 金融：摩根大通用 AI 创建金融模型，通过处理大量数据集等完善经济和货币预测，使中央银行和政府受益。
    • 工作：人类和 AI 协作效率探讨，使用 AI 的被测试者在任务完成量、速度和结果质量上有显著提升。
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References

AI 产品案例严选

|标题|简介|作者|分类|前往查看👉|封面|入库时间|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|电商：珠宝设计|提升珠宝玉器行业定制效率：<br>输入原始纹理<br>生成AI设计<br>叠加纹理效果<br>机器雕刻生产||搞钱|[电商：珠宝设计](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JBxcwUrpYi1GMnknx9Cc50sYnTd?table=tblqihpsoBnIZXjy&view=vewJuuzsne)||2023/11/13|<br>|品牌：搭建品牌体系|该场景对应的关键词库（26个）：<br>品牌名、奶茶、中文名、情感联想度、饮料……||搞钱|[品牌：搭建品牌体系](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SNqIwkPqJiCsqLk9L7gcy24Fnjg?table=tblqihpsoBnIZXjy&view=vewJuuzsne)||2023/11/13|<br>|品牌：搭建品牌视觉体系（VI）|假设你是一个广告公司的客户经理，你接到客户的需求，是搭建XXX品牌的VI（Visual Identity）体系，品牌方的要求是XXXX（列举品牌方对于VI体系的要求、希望达成的目标）。||搞钱|[品牌：搭建品牌视觉体系（VI）](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MHEFwRN0xiZCmTkgt2NcQxplnte?table=tblqihpsoBnIZXjy&view=vewJuuzsne)||2023/11/13|<br>|品牌：设计品牌联名方案|该场景对应的关键词库（15个）：<br>品牌、个人IP、社交话题、联名策划方案、调研分析、市场影响力、资源互补性、产品体验、传播话题、视觉形象设计、合作职权分配、销售转化、曝光目标、宣发渠道、品牌形象||搞钱|[品牌：设计品牌联名方案](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UGLuwhqykifP4qkD9mqcPlelnYg?table=tblqihpsoBnIZXjy&view=vewJuuzsne)||2023/11/13|

AI 产品案例严选

|标题|简介|作者|分类|前往查看👉|封面|入库时间|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|品牌：提升品牌价值|该场景对应的关键词库（19个）：<br>品牌洋葱图思维模型、产品信息、人群、品类、属性、体验、差异化特征、功效、品牌价值主张、目标用户、需求、痛点、爽点、消费者、外观、功能、结构、产品优化建议、产品开发可行性。||搞钱|[品牌：提升品牌价值](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MyeSw5y7zi2UJWkxbfzciBO8nUe?table=tblqihpsoBnIZXjy&view=vewJuuzsne)||2023/11/13|<br>|品牌：分析品牌舆论传播|场景对应的关键词库（25个）：<br>舆论传播、数据分析、主题、事件、时间段、媒体渠道、数据来源、情感分析、关键词提取、主题挖掘、大众集中讨论的话题、讨论关注程度、舆论关注倾向、关联类似事件、聚焦某一种情绪、人群范围、事件涉及群体、谁在关注、趋势、情感分布、危机管理、品牌形象塑造、舆论引导、危机声明、信息发布。||搞钱|[品牌：分析品牌舆论传播](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/LuYjwcB97iXQixk47jMcOnOInxM?table=tblqihpsoBnIZXjy&view=vewJuuzsne)||2023/11/13|<br>|推广：制定上市推广方案|该场景对应的关键词库(28个）：<br>品牌、产品信息、新品、成分、属性、功效、人群特征、客户分析、产品定位、核心卖点、推广策略、广告、公关、线上推广、线下活动、合作伙伴、资源整合、预算、执行计划、监测、评估、微调方案、价值主张、营销策略、热点话题、消费者、向往感、诱惑钩子|||[推广：制定上市推广方案](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/A8rxwwdxUiModwkp0kDcj60TnCQ?table=tblqihpsoBnIZXjy&view=vewJuuzsne)||2023/11/14|

AI 产品案例严选

|标题|简介|作者|分类|前往查看👉|封面|入库时间|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|工作流：成为生产力工具|介绍了自己平时是怎么用ChatGPT帮助成为生产力工具的|进击的盖茨比|工作|[工作流：成为生产力工具](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/VuhJwClKBiY3Dyk98yWcSdeNnlb?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/10/31|<br>|金融：摩根大通用AI创建金融模型|通过处理大量数据集、检测模式并整合多个变量，人工智能可以完善经济和货币预测。中央银行和政府将从对通胀、国内生产总值增长和失业率等指标的更准确预测中受益。这些增强的模型可以为政策选择提供信息，改善利率、流动性管理和宏观审慎措施的决策。|摩根大通|工作|[金融：摩根大通能否凭借AI突出重围？](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CbcfwHdyciJTWSkueeQcWFkwnbd?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/11/09|<br>|工作：人类和AI协作效率探讨|使用AI的被测试者比没有使用AI的被测试者平均多完成了12.2%的任务，完成任务的速度提高了25.1%，并且产生的结果质量提高了40%。||工作|[工作：人类和AI协作效率探讨](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JendwV98qiYBhak3fodcoYITnBe)||2023/11/09|

Others are asking
AI与师范生实践能力培养
以下是关于 AI 与师范生实践能力培养的相关内容： 对于中学生学习 AI 的建议： 1. 从编程语言入手，如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等，以及面向中学生的教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识，包括基本概念、发展历程、主要技术（如机器学习、深度学习等），以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目，如参加学校或社区组织的编程竞赛、创意设计大赛等，尝试用 AI 技术解决实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态，关注权威媒体和学者，思考其对未来社会的影响。 在智慧课程培育建设方面的案例： 1. 24 小时 AI 学伴：学生随时利用 AI 学伴巩固课堂知识，强化对复杂影像的理解。 2. 跨学科知识图谱：AI 整合解剖学、放射物理等资源，提升跨学科学习效果。 3. 个性化学习支持：AI 根据学生进度提供定制化练习和反馈，强化薄弱环节。 4. 病例库与临床决策模拟：AI 通过病例库和虚拟实践，提高学生临床决策能力。 5. 解放教师生产力：AI 减轻教师重复性工作，让其专注教学设计与创新。 此外，拜登签署的 AI 行政命令中提到，为确保 AI 促进公平和公民权利，采取了一系列行动，包括为房东、联邦福利项目和联邦承包商提供明确指导，防止 AI 算法加剧歧视；通过培训、技术援助和部门协调解决算法歧视问题；在刑事司法系统中制定使用 AI 的最佳实践以确保公平等。同时，为保护消费者、患者和学生，总统也指示了相关行动。
2025-01-14
AI在师范生实践能力培养的路径
以下是关于 AI 在师范生实践能力培养的路径的相关内容： 对于师范生实践能力的培养，可参考以下路径： 1. 基础学习 了解 AI 基本概念：熟悉 AI 的术语、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 掌握编程语言：如 Python、JavaScript 等，这些是 AI 和机器学习的基础。学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 学习资源与平台 在线教育平台：通过 Coursera、edX、Udacity 等平台上的课程，按照自己的节奏学习。 特定课程：特别推荐李宏毅老师的课程。 3. 深入学习与选择方向 依据兴趣选择特定模块，如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 掌握提示词技巧，上手容易且实用。 4. 实践与应用 参与实践项目：参加学校或社区组织的相关竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决实际问题，培养动手能力。 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 5. 关注前沿动态 关注权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展和发展方向。 6. 结合教育领域 学习 AI 在教育领域的应用案例，思考如何将 AI 技术应用于教学实践中。 总之，师范生可以从多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，并将其与教育实践相结合，提升自身的实践能力。
2025-01-14
怎么训练AI数字人说话的语气和语调
训练 AI 数字人说话的语气和语调可以从以下几个方面入手： 1. AI Agent：要让数字人像人一样思考，需要编写一个类似人的 Agent，工程实现所需的记忆模块、工作流模块、各种工具调用模块的构建具有挑战性。 2. 驱动躯壳的实现：灵魂部分通过定义接口由躯壳部分通过 API 调用，调用方式有 HTTP、webSocket 等。但包含情绪的语音表达以及保证躯壳的口型、表情、动作和语音的同步及匹配方面，目前主流方案只能做到预设一些表情动作，再做一些逻辑判断来播放预设，语音驱动口型相对成熟但多为闭源，效果可参考 Nvidia 的 Audio2Face 或 Live Link Face + Face AR Sample。 3. 实时性：由于数字人的算法部分组成庞大，几乎不能单机部署，算法一般部署到额外的集群或调用提供的 API，会涉及网络耗时和模型推理耗时，低延时是亟需解决的问题。 4. 多元跨模态：不仅要有语音交互，还可根据实际需求添加其他感官交互，如通过添加摄像头数据获取视觉信息，再通过 CV 算法做图像解析。 5. 拟人化场景：正常与人交流并非线性对话，插话、转移话题等情景需通过工程进行丝滑处理。 此外，对于数字人说话相关的算法开源代码有很多，如 ASR 语音识别方面有 openai 的 whisper、wenet、speech_recognition 等；AI Agent 方面大模型有 ChatGPT、Claude、ChatGLM 等，Agent 部分可使用 LangChain 的模块自定义；TTS 方面有微软的 edgetts、VITS、sovitssvc 等。 如果都要自建代码实现各模块，开发工作量巨大，迭代难度高，个人开发者可借助开源社区的力量，如 dify、fastgpt 等成熟的高质量 AI 编排框架，通过这些框架快速编排出自己的 AI Agent。在开源项目中，使用 dify 框架可利用其编排和可视化交互任意修改流程，构造不同的 AI Agent，实现相对复杂的功能。同时，Dify 的 API 暴露了 audiototext 和 texttoaudio 两个接口，基于此可将数字人的语音识别和语音生成都交由 Dify 控制。使用 Dify 接口时需注意必须在应用编排功能中打开文字转语音和语音转文字功能，且只有接入了支持 TTS 和 SPEECH2TEXT 的模型供应商，才会在功能板块中展示出来。
2025-01-14
AI教育应用
AI 在教育领域有以下应用： 1. 个性化学习平台：通过集成算法和大数据分析，实时跟踪学生学习进度，诊断学习难点，提供个性化学习建议和资源。例如 Knewton 平台，通过对数百万学生行为模式分析，精准预测学习难点并提前给出解决方案，大幅提升学习效率。 2. 自动评估：利用自然语言处理技术（NLP）自动批改学生作文和开放性答案题。如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor，能够分析和理解写作内容，给出准确评分和反馈，减轻教师批改负担，提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学工具：如 AI 教师能引导学生通过对话学习，解答疑问并提供即时反馈。Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容，提高学习动机，加深知识掌握。 4. 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）：学生可通过 VR 头盔进入虚拟实验室，安全进行实验操作并得到 AI 系统反馈。例如 Labster 的虚拟实验室平台，提供高科技实验室场景，让学生尝试复杂实验流程，无需昂贵设备或专业环境。 然而，AI 技术在教育领域的广泛应用也带来了一些挑战，如教育体系内部的惯性、教师技能更新、课程内容适时调整、评估和认证机制改革等。
2025-01-14
如何从0自学AI
以下是从 0 自学 AI 的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。 对于中学生自学 AI，还有以下建议： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的 AI 发展做好准备。
2025-01-14
视频修复AI工具
以下是一些视频修复 AI 工具及相关信息： 软件教程： Sora：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/S5zGwt5JHiezbgk5YGic0408nBc Hedra：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PvBwwvN36iFob7kqZktcCzZFnxd 应用教程： 视频转绘：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZjKpwSd5hiy6ZhkiBVHcOBb6n9r 视频拆解：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WeKMwHRTmiVpYjkVdYpcFjqun6b 图片精修：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CfJLwknV1i8nyRkPaArcslWrnle 几个视频 AIGC 工具： Opusclip：利用长视频剪成短视频 Raskai：短视频素材直接翻译至多语种 invideoAI：输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频 descript：屏幕/播客录制>PPT 方式做视频 veed.io：自动翻译自动字幕 clipchamp：微软的 AI 版剪映 typeframes：类似 invideoAI，内容呈现文本主体比重更多 google vids Topaz Video AI 使用介绍（显卡不好的可以跳过）： 解压对应文件，推荐使用绿色版（安装包已在网盘，可直接下载）。 右键，管理员运行 VideoAIportable.exe 文件。 导入处理好的视频。 主界面左边是原视频，右边是待处理视频，下面是对应的视频轨道。 右边部分是主要对视频处理的方式，预设部分主要有放大视频、提升画质、提升帧率等。 稳定 AI 模式分为自动裁切和完整帧，做转绘选择完整帧，强度在 60 左右，抖动需开启，次数一般选择 2 保持默认不变。 帧插值 AI 里主要是识别对应的帧和帧之间进行修复替换，有几种模型。 增强 AI 选择不同模型对视频进行整体优化，包括面部、去噪、锐化提升等。 12 月 8 日 Xiaohu.AI 日报中的新的视频修复与超分辨率工具： 功能亮点：画面缺失修补、模糊去除、清晰度提升（最高 4 倍超分辨率）。 同时支持去模糊、修复、超分任务，操作简便，仅需一张 13G 显存 GPU。 链接：https://x.com/imxiaohu/status/1865636467055497267 项目地址：https://visionxl.github.io
2025-01-14
怎么利用ai分析理财
以下是利用 AI 分析理财的一些方式： 1. 风控和反欺诈：AI 可用于识别和阻止欺诈行为，降低金融机构的风险。 2. 信用评估：帮助评估借款人的信用风险，辅助金融机构做出更优的贷款决策。 3. 投资分析：通过分析市场数据，为投资者提供更明智的投资建议。 4. 预测：生成式 AI 能够帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，实现分析自动化，发现模式，从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入，并提供适应模型的建议，为公司决策提供依据。 5. 报告：生成式 AI 可以自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同示例调整报告，无需手动整合数据和分析到外部和内部报告中。 6. 会计和税务：帮助综合、总结税法和潜在扣除项，并提出可能的答案。 7. 采购和应付账款：自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 总体而言，生成式 AI 可以帮助金融服务团队从更多数据源获取数据，并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程，简化财务团队的日常工作流程，让相关人员更专注于战略决策。
2025-01-13
AI+理财咨询，有什么实际应用的案例吗？包含个家庭做资产负债表，利润表，现金流表，家庭风险分析
以下是一些 AI 在理财咨询方面的实际应用案例： 在金融/保险领域，AI 可充当个人金融理财顾问，为用户提供理财建议。 能够进行贷款信息摘要及初始批复。 具备识别并检测欺诈活动风险的能力。 可以对客服中心进行分析及内容洞察。 处理及分析保险理赔。 分析投资者报。 例如，有产品使用 GPT 解决性能差和历史数据存档的问题，最终的 SQL 执行时间从 4200 秒缩短到 8 秒，效率提升了 520 倍，复杂度降低了 6 倍，同时还能保存所有的历史数据，报表可以秒开。
2024-10-02
AI理财规划
以下是关于 AI 理财规划的相关信息： 1. 职业发展规划方面：结合用户个人情况和市场需求，制定包括短、中、长期目标的详细职业发展计划，帮助用户在 AI 时代找到职业定位。通过相关 AI 职业规划产品，助力用户在就业市场中保持竞争力，实现职业理想，同时为企业培养更多具备 AI 技能的人才，推动社会科技进步和经济发展。 2. 搭建思路方面：智能客服助手利用企业已有知识积累和大模型能力，为用户提供准确简洁答案。具体通过创建企业私有知识库，收录问答记录和资料，利用大模型处理用户咨询问题，确保回答准确一致，必要时提供原回答完整版满足深度需求。另一个关键是对接人工客服，智能助手无法解决问题时可快速转接，人机结合提升服务质量和客户满意度。此外，还有提到在某些特定领域（如 AI Liability Directive 中），这可能会降低利益相关者的法律信息/代表、内部风险管理和合规成本，便于金融规划和保险目的的风险估计，并使公司（特别是中小企业）能够跨境探索新市场。但此部分内容并非直接针对理财规划。
2024-08-16