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AI+理财

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以下是关于“AI+理财”的相关案例和信息：

  • 在“AI+电商场景”中，有以下案例：
    • 电商：珠宝设计，提升珠宝玉器行业定制效率，包括输入原始纹理、生成 AI 设计、叠加纹理效果和机器雕刻生产。
    • 品牌：搭建品牌体系，对应的关键词库包含品牌名、奶茶、中文名、情感联想度、饮料等。
    • 品牌：搭建品牌视觉体系（VI），假设作为广告公司客户经理，接到搭建品牌 VI 体系的需求。
    • 品牌：设计品牌联名方案，对应的关键词库包含品牌、个人 IP、社交话题等。
    • 品牌：提升品牌价值，对应的关键词库包含品牌洋葱图思维模型、产品信息、人群等。
    • 品牌：分析品牌舆论传播，对应的关键词库包含舆论传播、数据分析、主题等。
    • 推广：制定上市推广方案，对应的关键词库包含品牌、产品信息、新品等。
  • 在“AI+工作场景”中，有以下案例：
    • 工作流：成为生产力工具，介绍了平时如何用 ChatGPT 帮助成为生产力工具。
    • 金融：摩根大通用 AI 创建金融模型，通过处理大量数据集等完善经济和货币预测，使中央银行和政府受益。
    • 工作：人类和 AI 协作效率探讨，使用 AI 的被测试者在任务完成量、速度和结果质量上有显著提升。
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References

AI 产品案例严选

|标题|简介|作者|分类|前往查看?|封面|入库时间|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|电商：珠宝设计|提升珠宝玉器行业定制效率：<br>输入原始纹理<br>生成AI设计<br>叠加纹理效果<br>机器雕刻生产||搞钱|[电商：珠宝设计](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JBxcwUrpYi1GMnknx9Cc50sYnTd?table=tblqihpsoBnIZXjy&view=vewJuuzsne)||2023/11/13|<br>|品牌：搭建品牌体系|该场景对应的关键词库（26个）：<br>品牌名、奶茶、中文名、情感联想度、饮料……||搞钱|[品牌：搭建品牌体系](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SNqIwkPqJiCsqLk9L7gcy24Fnjg?table=tblqihpsoBnIZXjy&view=vewJuuzsne)||2023/11/13|<br>|品牌：搭建品牌视觉体系（VI）|假设你是一个广告公司的客户经理，你接到客户的需求，是搭建XXX品牌的VI（Visual Identity）体系，品牌方的要求是XXXX（列举品牌方对于VI体系的要求、希望达成的目标）。||搞钱|[品牌：搭建品牌视觉体系（VI）](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MHEFwRN0xiZCmTkgt2NcQxplnte?table=tblqihpsoBnIZXjy&view=vewJuuzsne)||2023/11/13|<br>|品牌：设计品牌联名方案|该场景对应的关键词库（15个）：<br>品牌、个人IP、社交话题、联名策划方案、调研分析、市场影响力、资源互补性、产品体验、传播话题、视觉形象设计、合作职权分配、销售转化、曝光目标、宣发渠道、品牌形象||搞钱|[品牌：设计品牌联名方案](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UGLuwhqykifP4qkD9mqcPlelnYg?table=tblqihpsoBnIZXjy&view=vewJuuzsne)||2023/11/13|

AI 产品案例严选

|标题|简介|作者|分类|前往查看?|封面|入库时间|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|品牌：提升品牌价值|该场景对应的关键词库（19个）：<br>品牌洋葱图思维模型、产品信息、人群、品类、属性、体验、差异化特征、功效、品牌价值主张、目标用户、需求、痛点、爽点、消费者、外观、功能、结构、产品优化建议、产品开发可行性。||搞钱|[品牌：提升品牌价值](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MyeSw5y7zi2UJWkxbfzciBO8nUe?table=tblqihpsoBnIZXjy&view=vewJuuzsne)||2023/11/13|<br>|品牌：分析品牌舆论传播|场景对应的关键词库（25个）：<br>舆论传播、数据分析、主题、事件、时间段、媒体渠道、数据来源、情感分析、关键词提取、主题挖掘、大众集中讨论的话题、讨论关注程度、舆论关注倾向、关联类似事件、聚焦某一种情绪、人群范围、事件涉及群体、谁在关注、趋势、情感分布、危机管理、品牌形象塑造、舆论引导、危机声明、信息发布。||搞钱|[品牌：分析品牌舆论传播](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/LuYjwcB97iXQixk47jMcOnOInxM?table=tblqihpsoBnIZXjy&view=vewJuuzsne)||2023/11/13|<br>|推广：制定上市推广方案|该场景对应的关键词库(28个）：<br>品牌、产品信息、新品、成分、属性、功效、人群特征、客户分析、产品定位、核心卖点、推广策略、广告、公关、线上推广、线下活动、合作伙伴、资源整合、预算、执行计划、监测、评估、微调方案、价值主张、营销策略、热点话题、消费者、向往感、诱惑钩子|||[推广：制定上市推广方案](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/A8rxwwdxUiModwkp0kDcj60TnCQ?table=tblqihpsoBnIZXjy&view=vewJuuzsne)||2023/11/14|

AI 产品案例严选

|标题|简介|作者|分类|前往查看?|封面|入库时间|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|工作流：成为生产力工具|介绍了自己平时是怎么用ChatGPT帮助成为生产力工具的|进击的盖茨比|工作|[工作流：成为生产力工具](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/VuhJwClKBiY3Dyk98yWcSdeNnlb?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/10/31|<br>|金融：摩根大通用AI创建金融模型|通过处理大量数据集、检测模式并整合多个变量，人工智能可以完善经济和货币预测。中央银行和政府将从对通胀、国内生产总值增长和失业率等指标的更准确预测中受益。这些增强的模型可以为政策选择提供信息，改善利率、流动性管理和宏观审慎措施的决策。|摩根大通|工作|[金融：摩根大通能否凭借AI突出重围？](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CbcfwHdyciJTWSkueeQcWFkwnbd?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/11/09|<br>|工作：人类和AI协作效率探讨|使用AI的被测试者比没有使用AI的被测试者平均多完成了12.2%的任务，完成任务的速度提高了25.1%，并且产生的结果质量提高了40%。||工作|[工作：人类和AI协作效率探讨](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JendwV98qiYBhak3fodcoYITnBe)||2023/11/09|

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如何让企业微信可以接上 AI？让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服，可以参考以下内容： 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案：这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架，可以将多模型塞进微信（包括企业微信）里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程，链接为： 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot，包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能，以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道：本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现（API 单独付费）。 风险与注意事项：微信端因为是非常规使用，会有封号危险，不建议主力微信号接入；只探讨操作步骤，请依法合规使用，大模型生成的内容注意甄别，确保所有操作均符合相关法律法规的要求，禁止将此操作用于任何非法目的，处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏，以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入，如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等；多模型选择，如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等；多消息类型支持，能处理文本、语音和图片，以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能；多部署方法，如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置：先配置 FastGpt、OneAPI，装上 AI 的大脑后，可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用，在知识库菜单新建知识库，上传文件或写入信息，最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中，AI 面临着巨大挑战，如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法，利用价值网络评估棋面优劣，策略网络选择最佳落子，且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练，达到蒙特卡洛树搜索水平，并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合，取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步，也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外，神经网络在处理未知规则方面具有优势，虽然传统方法在处理象棋问题上可行，但对于围棋则困难重重，而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容，推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书，其作者备受推崇，美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容： 1. Coze：支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容，可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时，输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序，标注要采集的内容，内容上传成功率高。 2. AI Share Card：能够一键解析各类网页内容，生成推荐文案，把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器，以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频（文生视频）的相关信息： 一些提供文生视频功能的产品： Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频。 Runway：老牌工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤（以梦 AI 为例）： 进入平台：打开梦 AI 网站并登录，新用户有积分可免费体验。 输入提示词：涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成：确认提示词无误后，选择模型、画面比例，点击「生成」按钮。 预览与下载：生成完毕后预览视频，满意则下载保存，不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora：OpenAI 发布的首款文生视频模型，能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景，可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频，视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
学AI上钉钉
以下是在钉钉上学 AI 的相关内容： 从 AI 助教到智慧学伴的应用探索： 登录钉钉客户端，在右上角依次选择钉钉魔法棒、AI 助理、创建 AI 助理。进入创建 AI 助理页面后，填写 AI 助理信息，设置完成即可创建成功。 AI 领导力向阳乔木：未提及具体的在钉钉上学 AI 的操作方法。 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤： 创建应用： 进入，登录后点击创建应用，填写应用相关信息。 点击添加应用能力，选择“机器人”能力并添加。 配置机器人信息后点击发布，发布后点击“点击调试”，会自动创建测试群聊，可在客户端查看。点击版本管理与发布，创建新版本发布。 项目配置： 点击凭证与基础信息，获取 Client ID 和 Client Secret 两个参数。 参考项目，将相关配置加入项目根目录的 config.json 文件，并设置 channel_type:"dingtalk"，注意运行前需安装依赖。 点击事件订阅，点击已完成接入，验证连接通道，会显示连接接入成功。 使用：与机器人私聊或将机器人拉入企业群中均可开启对话。
2025-04-19
AI术语解释
以下是一些常见的 AI 术语解释： Agents（智能体）：一个设置了一些目标或任务，可以迭代运行的大型语言模型。与大型语言模型在像 ChatGPT 这样的工具中的通常使用方式不同，Agent 拥有复杂的工作流程，模型本质上可以自我对话，无需人类驱动每一部分的交互。属于技术范畴。 ASI（人工超级智能）：尽管存在争议，但通常被定义为超越人类思维能力的人工智能。属于通识范畴。 Attention（注意力）：在神经网络的上下文中，有助于模型在生成输出时专注于输入的相关部分。属于技术范畴。 Bias（偏差）：AI 模型对数据所做的假设。“偏差方差权衡”是模型对数据的假设与给定不同训练数据的模型预测变化量之间必须实现的平衡。归纳偏差是机器学习算法对数据的基础分布所做的一组假设。属于技术范畴。 Chatbot（聊天机器人）：一种计算机程序，旨在通过文本或语音交互模拟人类对话。通常利用自然语言处理技术来理解用户输入并提供相关响应。属于通识范畴。 CLIP（对比语言图像预训练）：由 OpenAI 开发的 AI 模型，用于连接图像和文本，使其能够理解和生成图像的描述。属于技术范畴。 TPU（张量处理单元）：谷歌开发的一种微处理器，专门用于加速机器学习工作负载。属于技术范畴。 Training Data（训练数据）：用于训练机器学习模型的数据集。属于技术范畴。 Transfer Learning（迁移学习）：机器学习中的一种方法，其中对新问题使用预先训练的模型。属于技术范畴。 Validation Data（验证集）：机器学习中使用的数据集的子集，独立于训练数据集和测试数据集。用于调整模型的超参数（即架构，而不是权重）。属于技术范畴。 Knowledge Distillation（数据蒸馏）：数据蒸馏旨在将给定的一个原始的大数据集浓缩并生成一个小型数据集，使得在这一小数据集上训练出的模型，和在原数据集上训练得到的模型表现相似。在深度学习领域中被广泛应用，特别是在模型压缩和模型部署方面。可以帮助将复杂的模型转化为更轻量级的模型，并能够促进模型的迁移学习和模型集成，提高模型的鲁棒性和泛化能力。属于技术范畴。 RAG（检索增强生成）：检索增强生成。属于技术范畴。 Forward Propagation（前向传播）：在神经网络中，输入数据被馈送到网络并通过每一层（从输入层到隐藏层，最后到输出层）以产生输出的过程。网络对输入应用权重和偏差，并使用激活函数生成最终输出。属于技术范畴。 Foundation Model（基础模型）：在广泛数据上训练的大型 AI 模型，旨在适应特定任务。属于技术范畴。 GAN（通用对抗网络）：一种机器学习模型，用于生成类似于某些现有数据的新数据。使两个神经网络相互对抗：一个“生成器”，创建新数据，另一个“鉴别器”试图将数据与真实数据区分开来。属于技术范畴。 Generative AI/Gen AI（生成式 AI）：AI 的一个分支，专注于创建模型，这些模型可以根据现有数据的模式和示例生成新的原创内容，例如图像、音乐或文本。属于通识范畴。 GPU（图形处理单元）：一种特殊类型的微处理器，主要用于快速渲染图像以输出到显示器。在执行训练和运行神经网络所需的计算方面也非常高效。属于产品范畴。
2025-04-18
理财专家prompt
以下是为您整理的关于理财专家 prompt 的相关内容： 周三成果展示： 小组 3 作者仲泰：适合中学生体质的理财教育助理，案例链接：https://ciciai.com/bot/ZVXDTuhp 。 作者 TJ：时间关系，简单通过交互方式让 GPTs builder 生成了一个“理财启蒙导师”，强调通过游戏或练习等实践活动来教学，案例链接：https://chat.openai.com/g/g1gkeFa25blicaiqimengdaoshi 。 作者大帅：教育机器人——为中学生提供理财建议，帮助中学生养成理财观念。 陈财猫团队提示词： ??召集专家代理并逐步思考Synapse_CoR： prompt 拆解翻译：我是 Professor Synapse，一个协调各种专家代理的指导者。工作流程通常为收集目标相关信息和情境，确认后初始化名为 Synapse_CoR 的专家代理，持续支持直到目标完成。您可以使用 /start、/ts、/save 等命令与我互动。 操作说明：本节概述了希望指挥采取的步骤，包括通过提问收集背景等信息阐明目标，确认后初始化 Synapse_CoR，支持直到目标完成。
2025-03-21
怎么利用ai分析理财
以下是利用 AI 分析理财的一些方式： 1. 风控和反欺诈：AI 可用于识别和阻止欺诈行为，降低金融机构的风险。 2. 信用评估：帮助评估借款人的信用风险，辅助金融机构做出更优的贷款决策。 3. 投资分析：通过分析市场数据，为投资者提供更明智的投资建议。 4. 预测：生成式 AI 能够帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，实现分析自动化，发现模式，从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入，并提供适应模型的建议，为公司决策提供依据。 5. 报告：生成式 AI 可以自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同示例调整报告，无需手动整合数据和分析到外部和内部报告中。 6. 会计和税务：帮助综合、总结税法和潜在扣除项，并提出可能的答案。 7. 采购和应付账款：自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 总体而言，生成式 AI 可以帮助金融服务团队从更多数据源获取数据，并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程，简化财务团队的日常工作流程，让相关人员更专注于战略决策。
2025-01-13
AI+理财咨询，有什么实际应用的案例吗？包含个家庭做资产负债表，利润表，现金流表，家庭风险分析
以下是一些 AI 在理财咨询方面的实际应用案例： 在金融/保险领域，AI 可充当个人金融理财顾问，为用户提供理财建议。 能够进行贷款信息摘要及初始批复。 具备识别并检测欺诈活动风险的能力。 可以对客服中心进行分析及内容洞察。 处理及分析保险理赔。 分析投资者报。 例如，有产品使用 GPT 解决性能差和历史数据存档的问题，最终的 SQL 执行时间从 4200 秒缩短到 8 秒，效率提升了 520 倍，复杂度降低了 6 倍，同时还能保存所有的历史数据，报表可以秒开。
2024-10-02
AI理财规划
以下是关于 AI 理财规划的相关信息： 1. 职业发展规划方面：结合用户个人情况和市场需求，制定包括短、中、长期目标的详细职业发展计划，帮助用户在 AI 时代找到职业定位。通过相关 AI 职业规划产品，助力用户在就业市场中保持竞争力，实现职业理想，同时为企业培养更多具备 AI 技能的人才，推动社会科技进步和经济发展。 2. 搭建思路方面：智能客服助手利用企业已有知识积累和大模型能力，为用户提供准确简洁答案。具体通过创建企业私有知识库，收录问答记录和资料，利用大模型处理用户咨询问题，确保回答准确一致，必要时提供原回答完整版满足深度需求。另一个关键是对接人工客服，智能助手无法解决问题时可快速转接，人机结合提升服务质量和客户满意度。此外，还有提到在某些特定领域（如 AI Liability Directive 中），这可能会降低利益相关者的法律信息/代表、内部风险管理和合规成本，便于金融规划和保险目的的风险估计，并使公司（特别是中小企业）能够跨境探索新市场。但此部分内容并非直接针对理财规划。
2024-08-16