目前在 AI 领域，网站内的 AGI 工具在手机和电脑上的运用情况如下：
同时，为您推荐一些在线 TTS 工具：
以下是一些 GitHubDaily 开源项目列表中的 AIGC 相关项目： |名称|简述| |-|-| |AnythingLLM|一个可打造成企业内部知识库的私人专属 GPT！可以将任何文档、资源或内容转换为大语言模型（LLM）知识库，使得在对话过程中可引用到里面的内容。| |chatgpt_system_prompt|有获取 GPTs 的 Prompt、Knowledge 以及如何防护的教程，另外单独对破解官方 GPTs 的 Prompt 进行分类。| |GPTs|收集了超级多被破解的 GPTs Prompt| |Awesome assistants|一份精心收集整理的优秀 AI 助手列表。| |Animate Anyone|只需一张角色图片，即可生成与角色一致且动作可控的生动视频。| |SillyTavern|一个可以安装在电脑（和安卓手机）上的用户界面，让你可以与文本生成的人工智能互动，并与社区创建的角色聊天/玩角色扮演游戏。| |Prompt flow|微软在 GitHub 开源的一套 AI 工具，可用于简化大模型应用的开发周期。打通了从项目构思、原型设计、测试、评估到生产部署和监控的全流程，让开发者可以快速构建出高质量的大语言模型应用。| |supervision|一个在 GitHub 开源的计算机视觉 AI 工具箱，安装简便，可供开发者重复使用，大幅提升效率。|
[title]AGI万字长文（下）| 2024，分叉与洪流[heading1]下篇：2024，分叉与洪流[heading2]<4>端上智能与全天候硬件在AI上发力的还有手机和PC厂商:华为、荣耀、小米、OPPO、VIVO、三星、联想等都已宣布会在手机/PC端侧搭载大模型。这个可能性来自于：2023年下半年“模型小型化”的众多进展（详情见“上篇”）。不过，仔细看来，除了很弱的Nvidia Chat with RTX，目前并没有真正全离线版的大模型产品，端上智能暂时还是噱头。手机和电脑厂商们的打法基本都是大模型还是放在线上，手机和电脑来调用，然后搭配一个小AI做总结等服务。“端”确实“智能”了，但"大脑"还在线上，手机上顶多有个"脑干"。纯粹的端上智能有几个问题：1)离线小模型永远都会和在线大模型有一个代际的能力差距，于是为什么消费者要用一个更傻的模型而不是用线上的模型服务？2)即使是小模型，它目前的耗能和生热仍然难以达到手机要求。3)目前的AI还不是刚需，猎奇成分比较多。4)技术上还不能确认小型化的模型是“真AGI”还是“聊天机器”。所以说，短期内的端上智能仍然会停留在一些个别小市场里。
[title]问：推荐一下在线TTS工具Text to Speech（TTS）是一种人机交互技术，它将文本转换为自然的语音输出。通过TTS技术，计算机可以通过模拟人类的语音来与用户进行交互，实现语音提示、语音导航、有声读物等功能。TTS技术在智能语音助手、语音识别、语音合成等领域广泛应用。在WaytoAGI的工具网站上有一系列推荐：https://www.waytoagi.com/sites/category/50以下是几个是编辑精选的工具：1.Eleven Labs：https://elevenlabs.io/ElevenLabs Prime Voice AI是一款功能强大且多功能的AI语音软件，使创作者和出版商能够生成逼真、高品质的音频。人工智能模型能够高保真地呈现人类语调和语调变化，并能够根据上下文调整表达方式。1.Speechify：https://speechify.com/Speechify是一款人工智能驱动的文本转语音工具，使用户能够将文本转换为音频文件。它可作为Chrome扩展、Mac应用程序、iOS和Android应用程序使用，可用于收听网页、文档、PDF和有声读物。1.Azure AI Speech Studio：https://speech.microsoft.com/portalMicrosoft Azure Speech Studio是一套服务，它赋予应用程序能力，让它们能够“听懂、理解并与客户进行对话”。
[title]GitHubDaily开源项目列表[heading2]2023年复盘[heading3]AIGC|名称|简述|<br>|-|-|<br>|[AnythingLLM](https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm)|一个可打造成企业内部知识库的私人专属GPT！可以将任何文档、资源或内容转换为大语言模型（LLM）知识库，使得在对话过程中可引用到里面的内容。|<br>|[chatgpt_system_prompt](https://github.com/LouisShark/chatgpt_system_prompt)|有获取GPTs的Prompt、Knowledge以及如何防护的教程，另外单独对破解官方GPTs的Prompt进行分类。|<br>|[GPTs](https://github.com/linexjlin/GPTs)|收集了超级多被破解的GPTs Prompt|<br>|[Awesome assistants](https://github.com/awesome-assistants/awesome-assistants)|一份精心收集整理的优秀AI助手列表。|<br>|[Animate Anyone](https://github.com/HumanAIGC/AnimateAnyone)|只需一张角色图片，即可生成与角色一致且动作可控的生动视频。|<br>|[SillyTavern](https://github.com/SillyTavern/SillyTavern/)|一个可以安装在电脑（和安卓手机）上的用户界面，让你可以与文本生成的人工智能互动，并与社区创建的角色聊天/玩角色扮演游戏。|<br>|[Prompt flow](https://github.com/microsoft/promptflow)|微软在GitHub开源的一套AI工具，可用于简化大模型应用的开发周期。打通了从项目构思、原型设计、测试、评估到生产部署和监控的全流程，让开发者可以快速构建出高质量的大语言模型应用。|<br>|[supervision](https://github.com/roboflow/supervision)|一个在GitHub开源的计算机视觉AI工具箱，安装简便，可供开发者重复使用，大幅提升效率。|