以下是一些您在准备关于 AI agent 制作的分享会时可以参考的文档：
[title]🌈通往AGI之路-分享会[heading1]什么是AgentAgent是执行特定任务的AI实体。Agent（智能体）=一个设置了一些目标或任务，可以迭代运行的大型语言模型。这与大型语言模型（LLM）在像ChatGPT这样的工具中“通常”的使用方式不同。在ChatGPT中，你提出一个问题并获得一个答案作为回应。而Agent拥有复杂的工作流程，模型本质上可以自我对话，而无需人类驱动每一部分的交互。参考文章：https://logankilpatrick.medium.com/what-are-gpt-agents-a-deep-dive-into-the-ai-interface-of-the-future-3c376dcb0824能干什么最有名的案例：斯坦福25人小镇https://waytoagi.feishu.cn/record/1sfvuej0sATQfbO6zbeEAWk02Lilian Weng（OpenAI应用人工智能研究负责人）的这篇Blog可以说是目前AI Agent领域优质论文的系统综述，她将Agents定义为LLM、记忆（Memory）、任务规划（Planning Skills）以及工具使用（Tool Use）的集合，其中LLM是核心大脑，Memory、Planning Skills以及Tool Use等则是Agents系统实现的三个关键组件，在文章中，她还对每个模块下实现路径进行了细致的梳理和说明。到今天，构建AI Agent的工具箱已经相对完善，但仍需要面对一些限制，例如上下文长度、长期规划和任务分解，以及LLM能力的稳定性等。https://lilianweng.github.io/posts/2023-06-23-agent/与普通模式有什么不同
会议讨论了AI agent的入门知识、产品介绍、实际应用和未来发展方向，以及自然语言处理模型的使用、调试技巧、工作流设计等内容，主要包括以下几点：1.共学小组的目的和课程安排。2.AI GEN agent的入门和COS的搭建。3.大圣与COS结缘的历程。4.分享的大纲，包括大圣与COS结缘的历程、扣子的两个站点及产品基本使用、产品资料问答机器人案例、调试工作流的小技巧。5.创建AI机器人的步骤和方法。6.扣子（Kazi）平台的基本使用方法。7.知识库的使用方法和注意事项。8.工作流的创建和应用。[heading2]待办[content][未完成]罗文、大圣、陈琪、陈杰和AJ共创超大型文档，给扣子的插件写使用说明指南，并在文档中署名；AJ私下找陈琪沟通，并现场演示海外的扣子公众号的使用方法@AJ[未完成]大圣在文档里告知大家如何联系自己，并在文档最后分享一句话；AJ将大圣的联系方式发出来@AJ
[title]大圣：胎教级教程：万字长文带你使用Coze打造企业级知识库[heading1]一、AI Agent指南[heading2]1.2什么是AI Agent在了解AI Agent之前，我们先考虑一个场景：我们要写一本20万字的关于人工智能最新技术的书在没有大模型之前，我们一般会按照如下流程第一步：先使用搜索引擎搜索一些相关书籍和信息进行阅读，为我们打开思路第二步：形成本书的大纲，并且考虑清楚每一章节要编写的内容第三步：针对每一个章节进行内容的编写，在编写过程中可能会调整文章的大纲第四步：在编写后面章节的时候可能会忘记前面写的内容，需要去翻阅前面已经写的内容第五步：文章初步完成之后，我们可能会找相关专业人士帮忙修改最后：经过几番调整之后，书籍最终成型在大模型出现之后，我们可能会这样使用：请你帮忙生成一篇20万字的关于人工智能最新技术的书这个时候我们会发现AI写出来的书根本就无法阅读，是大模型的能力不行么？不仅仅因为这个，相比于第一种写书的方式，第二种方式明显缺少了几个环节没有办法使用Google获取最新的外部信息（大模型的训练数据是有日期限制的）没有对整个事情进行规划（比如先写大纲，再编写每个章节，然后和别人讨论，最后成文）大模型没有记忆的能力，由于上下文（脑容量）的限制，无法一次性完成20万字的文章，会造成前言不搭后语的现象而AI Agent就是为了解决这个问题。AI Agent是应用了大模型（LLM）能力的Agent。以GPT为代表的大模型的出现，将Agent的能力提高到了前所未有的高度。AI Agent又被称为智能体。OpenAI的Lilian Weng将以LLM为驱动的AI Agent，形式化为如下的公式：