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openAI真正想要什么

回答

OpenAI 真正想要达成的目标包括:

  1. 让系统能够完成人类以前无法完成的事情。
  2. 通过发布如 ChatGPT 等产品,让公众适应 AI 注定会改变他们日常生活的现实,以实现更好的生活,这被称为“迭代部署假设”。
  3. 使 AI 变得安全、易用且开源,为绝大多数人提供强大的工具,让坏人不堪一击。
  4. 虽然在成立初期对如何实现目标毫无头绪,但相信通过不断改进的深度学习技术和人工神经网络,以及研究人员的努力,能够推动其发展。例如聘请了研究员 Alec Radford 等。

在 OpenAI 内部,对于是否发布功能强大的工具如 ChatGPT 曾有争论。ChatGPT 引起了轰动,被视为其更新、更强大的后继者 GPT-4 的台标。但 OpenAI 对于 GPT-4 的参数和数据集等细节未予证实和透露。在早期,OpenAI 的研究人员尝试了多种方向,包括解决视频游戏的系统和机器人技术等,但成效不佳。

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参考资料

OpenAI 真正想要什么 | WIRED

[title]OpenAI真正想要什么| WIRED去年11月之前,人们对OpenAI的了解主要局限于技术和软件开发领域。但现在全世界都知道,OpenAI在当月晚些时候发布了一款基于GPT-3.5最新版本的消费级产品。几个月来,公司内部一直在使用带有对话界面的GPT版本。这对于该公司所谓的“寻求真相”尤为重要。这意味着,通过对话,用户可以哄骗模型提供更可信、更完整的回答。为大众而优化的ChatGPT可以让任何人只需输入提示信息,就能立即利用似乎无穷无尽的知识源,然后继续对话,就像与一个碰巧无所不知的人类同伴闲聊一样,尽管他也有捏造事实的嗜好。在OpenAI内部,对于是否应该发布这样一款功能空前强大的工具,人们争论不休。但Altman对此表示支持。他解释说,这次发布是一项战略的一部分,旨在让公众适应AI注定会改变他们日常生活的现实,而且可能是为了更好地生活。在公司内部,这被称为“迭代部署假设”。当然,ChatGPT会引起轰动。毕竟,这是一个任何人都能使用的东西,它足够聪明,能在SAT考试中获得大学水平的分数,能写出B-minus的作文,还能在几秒钟内总结出一本书的内容。你可以让它为你撰写融资提案或会议摘要,然后要求它用立陶宛语、莎士比亚十四行诗或痴迷玩具火车的人的口吻进行改写。几秒钟后,大型语言模型就会满足你的要求。太疯狂了。不过,OpenAI将其视为其更新、更连贯、能力更强、更可怕的后继者GPT-4的台标,据说GPT-4是用1.7万亿个参数训练出来的。(OpenAI不会证实这个数字,也不会透露数据集)。

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[title]OpenAI真正想要什么| WIREDOpenAI成立一年多后,我在旧金山与Brockman共进午餐。作为一家名字中带有“Open”一词的公司的首席技术官,他对细节的描述相当吝啬。他确实肯定,这家非营利组织有能力在一段时间内动用最初的十亿美元捐款。25名员工的工资——他们的工资远低于市场价值——占了OpenAI支出的大头。他说:“我们的目标,也是我们真正在推动的事情,就是让系统能够完成人类以前无法完成的事情。”但目前看来,这只是一群研究人员在发表论文。采访结束后,我陪他去了公司位于使命区的新办公室,但他只允许我走到前厅。他倒是躲进衣柜里给我拿了件T恤。如果我当时进去打听一下,也许就能知道OpenAI究竟有多艰难。Brockman现在承认,“没有什么是行得通的。”它的研究人员把算法面条扔到天花板上,看看什么能粘住。他们钻研解决视频游戏的系统,并在机器人技术上花费了大量精力。Altman说:“我们知道我们想做什么。我们知道为什么要这么做。但我们不知道怎么做。”但他们相信。使用深度学习技术的人工神经网络不断改进,为他们的乐观情绪提供了支持。“总的想法是,不要对深度学习下注,”Sutskever说。他说,追逐人工智能“并非完全疯狂。它只是适度疯狂而已”。OpenAI的崛起之路真正始于它聘请了一位尚未被人熟知的研究员Alec Radford。2016年,Radford离开了他在宿舍里共同创办的波士顿一家小型AI公司,加入了OpenAI。在接受OpenAI的邀请后,他告诉他的高中校友杂志,担任这个新职位“有点类似于加入一个研究生项目”——一个研究AI的开放式、低压力的栖息地。他实际扮演的角色更像是Larry Page发明了PageRank。

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[title]OpenAI真正想要什么| WIREDOpenAI于2015年12月正式启动。当时,当我采访Musk和Altman时,他们向我介绍说,这个项目旨在通过与世界共享,让AI变得安全、易用。换句话说,就是开源。他们告诉我,OpenAI不会申请专利。每个人都可以利用他们的突破。这不是在给未来的邪恶博士授权吗?我想知道。Musk说这是个好问题。但Altman给出了答案:人类一般都是善良的,而由于OpenAI将为绝大多数人提供强大的工具,因此坏人将不堪一击。他承认,如果“邪恶博士”利用这些工具制造出无法抵制的东西,“那我们的处境就真的很糟糕了”。但Musk和Altman都认为,AI更安全的发展方向是掌握在不受利益驱动污染的研究机构手中。Altman提醒我不要期望很快就有结果。他说:“在很长一段时间里,这里都会像一个研究实验室。”降低期望值还有另一个原因。谷歌和其他公司多年来一直在开发和应用AI。虽然OpenAI已投入10亿美元(主要来自Musk),拥有一支由研究人员和工程师组成的王牌团队,并且肩负着崇高的使命,但它对如何实现目标毫无头绪。Altman还记得小团队聚集在Brockman公寓里的一个时刻,当时他们还没有办公室。“我当时想,我们该怎么办?”[heading2]Altman还记得小团队聚集在Brockman公寓里的一个时刻,当时他们还没有办公室。“我当时

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以下是关于 OpenAI 接口调用和提示词编写的相关知识: OpenAI 接口调用: OpenAI API 可应用于众多涉及生成自然语言、代码或图像的任务。提供了不同能力级别的模型,适用于不同任务,还能微调自定义模型。这些模型可用于内容生成、语义搜索、分类等众多领域。 提示词编写: 1. 设计提示词本质上是对模型进行“编程”,通常通过提供指令或示例完成,与多数专为单个任务设计的 NLP 服务不同,补全和聊天补全几乎可用于任何任务,如内容或代码生成、摘要、扩展、对话、创意写作、风格转换等。 2. 遵循最简化原则: 不需要包含作者信息,如“author”“version”等不相关信息。 避免分类错误,将输出错误分类到目标中,如“提供改进建议,以及改进原因”和“对用户的 Prompt 进行评分 1~10 分,10 分为满分”应明确区分。 注意拼写正确,如“Constraints”的正确拼写。 常见的限制条件包括内容长度限制、内容类型限制、逻辑和一致性限制、风格和语调限制。 避免无意义或重复的描述,如“理解中文语义”“评估和打分文本质量”“提供文本改进建议”等。 注意 Markdown 格式的正确使用,如“ Profile: Goals:”的结构错误,应将 Goals 放到“ Role”层级下面。 在给定的 API 请求中处理的 Token 数量取决于输入和输出长度。对于英文文本,1 个 Token 大约相当于 4 个字符或 0.75 个单词。您的文本提示词和生成的补合起来不能超过模型的最大上下文长度(对于大多数模型,这是 2048 个 Token,或大约 1500 个单词)。可以查看 OpenAI 的分词器工具来了解有关文本如何转换为 Token 的更多信息。
2024-10-17
OpenAI4.0将免费
目前没有确切的信息表明 OpenAI 4.0 将免费。OpenAI 的产品和服务的收费政策通常会根据其发展和市场情况进行调整,建议您关注 OpenAI 的官方网站获取最新和准确的信息。
2024-10-08
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2024-10-04
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2024-10-04
openAI新出的o1是什么
OpenAI 于北京时间 9 月 13 号凌晨 1 点多宣布推出模型 o1perview 与 o1mini(真正的 o1 版本将在后续开放),拥有 Plus 版本的用户会陆续收到新模型权限,并可在 Web 客户端中尝鲜体验。 在评估结果方面: o1 在 2024 美国数学奥林匹克竞赛(AIME)资格赛中跻身美国前 500 名学生之列。 o1 在竞争性编程问题(Codeforces)中排名第 89 个百分位(这个版本的模型还没发布),而 o1perview 拿到了 62 个百分位。 在物理、生物和化学问题的基准(GPQA),o1 与 o1perview 都超过了人类博士水平的准确性。 关于“超过人类博士水平”的测试,OpenAI 在新 page 中答复:“我们还在 GPQA diamond 上评估了 o1,这是一个困难的智力基准测试,用于测试化学、物理和生物学方面的专业知识。为了将模型与人类进行比较,我们招募了拥有博士学位的专家来回答 GPQAdiamond 的问题。我们发现 o1 的表现超越了这些人类专家,成为第一个在这个基准测试上做到这一点的模型。”但 OpenAI 也表示“这些结果并不意味着 o1 在所有方面都比博士更有能力——只是说明该模型在解决一些预期博士能够解决的问题上更加熟练。在其他几个机器学习基准测试上,o1 改进了最先进的水平。” 推理模型的准确率不断攀升,这意味着 AI 技术可以渗透到更多行业、更多高精尖业务中去。OpenAI 推出的新模型为整个行业注入了强心剂,带来了新的活力和希望。从 OpenAI 提出的通往 AGI(通用人工智能)的分级来看,我们正在从第一级向第二级迈进,未来可能会见证 AI 从单纯的生成工具向真正的智能体转变。此外,4o 模型和 o1 在推理方面差距较大,红色线代表 4o 的得分,绿色线代表 o1 的得分,o1 在各项得分结果上均优于 4o。
2024-09-18
OPENai是一家什么样的公司
OpenAI 是一家人工智能研究公司,成立于 2015 年,总部位于美国旧金山。其使命是推进人工智能技术的发展,为全球创造更加安全、智能的未来。OpenAI 早期是个非营利机构,后来改成了有限营利形式。 以下是 OpenAI 的一些相关时间线事件: 11 月 18 日,OpenAI 高级研究员集体辞职,包括研究总监和 AI 风险团队负责人,跟随 CEO Sam Altman 和总裁 Greg Brockman 的离职。 11 月 18 日,面部追踪系统演示引起关注,演示视频显示沙雕风格,相关代码已发布在 GitHub。 11 月 18 日,Wikidata 发布庞大知识库,超过 120 亿个事实数据的免费知识库,有助于提高 LLMs 的事实性,支持多语言,优化信息检索和数据分析。 11 月 18 日,OpenAI 非盈利组织董事会审查,董事会成员无公司股份,微软似乎无干预权。OpenAI 以非盈利组织起步,后发展为“有限盈利”公司。 延伸阅读: Wiki:https://timelines.issarice.com/wiki/Timeline_of_OpenAI OpenAI Blog:https://openai.com/blog/
2024-08-22
我的app应用想要对接大语言模型,结合APP用户自身的数据,实现更精准的对话,是否有行业比较成功的案例可以借鉴
以下是一些在 APP 应用对接大语言模型方面比较成功的案例,可供您借鉴: 1. Poe: 由 Quora 开发,有 APP 版本,支持跨端使用。 集成了 Chat GPT、GPT4、Claude+、Claude、Dragonfly 等模型,同时支持用户自建 Chatbot。 不同语言模型回复效果有差异,适合需要调用多种大语言模型的用户。 Dragonfly 擅长给出较短的回答,并擅长在输入中给出示例时遵循指示。 Claude 更擅长创造性回复,配合 Poe 中的提问引导,非常适合在查阅资料时使用。 支持分享用户和模型的对话内容,但 GPT4、Claude+产品需要付费订阅使用。 访问地址: Poe 中的提问引导真的能够启发到用户,midjourney prompt 扩写 Chatbot 能力很惊人。 2. Perplexity.ai: 本质是个可联网的搜索引擎,完全免费,支持网页版、APP(目前支持 iOS,安卓即将推出)、Chrome 插件。 网页版能力全面,能够根据提问从互联网上搜寻信息并给出总结后的答案。 很多 Chat GPT 中调用插件才能解决的事情(联网查询、旅行、住宿、商品推荐)靠 Perplexity 就可以解决。 能给出信息来源网址,并根据搜索内容给出继续对话的问题建议。 最新推出的 Copilot 能力支持根据搜索内容进行信息补充,每 4h 内使用 5 次,调用 GPT4。 支持分享聊天内容到多渠道。 首页推荐当下流行的新闻、搜索内容。 支持筛选 Academic(包含不同领域的学术研究论文)、Wolfram|Alpha(包含数学、科学、经济学、语言学、工程学、社会科学、文化等领域的知识库)、Wikipedia(维基百科)、Youtube、Reddit(娱乐、社交和新闻网站)、News 进行搜索。 Chrome 插件可针对当前页面给出即时摘要。 访问地址:
2024-10-18
我想要复制扣子上的工作流到DIFY 如何操作
要将扣子上的工作流复制到 Dify,以下是一些相关信息: RPA 很早就出现在工作流编排领域,目标是使符合标准的业务流程和工作流程自动化。 ComfyUI 采用工作流化操作模式,用户在流程编辑器中配置 pipeline,通过节点和连线完成模型操作和图片生成,其 DSL 配置文件支持导出导入。 Dify.AI 的工作流设计语言与 ComfyUI 有相似之处,定义了标准化的 DSL 语言,方便导入导出进行工作流复用。 可以使用 Dify 推出的“工作流”功能将流程设计和提示词落地。延申阅读:Dify——工作流:https://docs.dify.ai/v/zhhans/guides/workflow/introduce 。首先要建立整体工作流程,但流程可能缺少知识检索环节。
2024-10-15
我想要自己搭建一个自己的agent,应该怎么做
要搭建自己的 agent ,您可以参考以下步骤: 1. 熟悉工具: 了解通常 Agent 框架中自带的工具,比如大聪明的插件:webcopilot 。 关注 Coze.cn 插件列表,可采用罗文提供的提示词获取插件说明: 。 了解互联网 API ,如 Jina (https://jina.ai/)、高德 API ()等。 熟悉本机软件。 2. 从案例入门: 三分钟捏 Bot : Step 1 :(10 秒)登录控制台,使用手机号或抖音注册/登录扣子控制台(coze.cn)。 Step 2 :(20 秒)在我的空间创建 Agent ,在扣子主页左上角点击“创建 Bot ”,选择空间名称为“个人空间”、Bot 名称为“第一个 Bot ”,并点击“确认”完成配置。如需使用其他空间,请先创建后再选择;Bot 名称可以自定义。 Step 3 :(30 秒)编写 Prompt ,填写 Prompt ,即自己想要创建的 Bot 功能说明。第一次可以使用一个简短的词语作为 Prompt 提示词。 Step 4 :(30 秒)优化 Prompt ,点击“优化”,使用来帮忙优化。 Step 5 :(30 秒)设置开场白。 Step 6 :(30 秒)其他环节。 Step 7 :(30 秒)发布到多平台&使用。 进阶之路: 15 分钟:查看下其他 Bot ,获取灵感。 1 小时:找到和自己兴趣、工作方向等可以结合的 Bot ,深入沟通,阅读相关文章。 一周:了解基础组件,寻找不错的扣子,借鉴&复制,加入 Agent 共学小组,尝试在群里问第一个问题。 一个月:合理安排时间,参与 WaytoAGI Agent 共学计划,自己创建 Agent ,并分享自己捏 Bot 的经历和心得。 3. 了解智能体相关知识: 智能体大多建立在大模型之上,从基于符号推理的专家系统逐步演进而来。 基于大模型的智能体具有强大的学习能力、灵活性和泛化能力。 智能体的核心在于有效控制和利用大型模型,提示词的设计直接影响智能体的表现和输出结果。 4. 动手实践: 基于公开的大模型应用产品(如 Chat GLM 、Chat GPT 、Kimi 等),尝试开发属于自己的智能体。 比如,在相关平台上: Step.1 点击“浏览 GPTs ”按钮。 Step.2 点击“Create ”按钮创建自己的智能体。 Step.3 使用自然语言对话进行具体设置或手工设置。 Step.4 开始调试您的智能体并发布。
2024-10-15
想要了解AI的基础知识
以下是关于 AI 基础知识的介绍: 一、AI 背景知识 1. 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 2. 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 二、数学基础 1. 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 2. 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 3. 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 三、算法和模型 1. 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 2. 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 3. 强化学习:简介强化学习的基本概念。 四、评估和调优 1. 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 2. 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 五、神经网络基础 1. 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 2. 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 六、学习建议 1. 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,您可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。
2024-10-15
我想要生成一张自己想要的图案,要怎么写关键词
要生成自己想要的图案,写关键词时可以参考以下方法: 1. 对于生成照片,关键词至关重要,输入的关键词越准确,生成的照片越接近脑海中的画面。 2. 常用的输入方式是一个个单词,用英文状态下的逗号隔开。虽然 SD 只能识别英语,但可直接使用翻译。 3. 写关键词有模板,首先可以先写一些照片质量的词语,如“最高质量,超高清画质,大师的杰作,8k 画质”,对应的英文是“Highest quality,ultrahigh definition,masterpieces,8k quality”,这样出来的照片会更加精致。 4. 接着写照片的主体和对主体的细节描写。比如生成一个女孩,可以写“一个女孩,非常精致的五官,极具细节的眼睛和嘴巴,长发,卷发,细腻的皮肤,大眼睛”,翻译成英文是“1girl,very delicate features,very detailed eyes and mouth,long hair,curly hair,delicate skin,big eyes”。 5. 然后描述人物的服装,比如“白色的毛衣、项链(white sweater,necklace)”。 6. 最后写上其他元素,如背景、天气、照片姿势、构图等,比如“在街上,阳光,上半身照片(street,Sunshine,upper body photos)”。 7. 推荐一行一行分开类型去写关键词,每行最后加上英文逗号,避免单词相连。 8. 总结写关键词的公式为:画质+主体+主体细节+人物服装+其他(背景、天气、构图等)。 例如在生成一张男女风格配色一致的插画海报时,关键词可以是“Flat illustration design,a man,black hair,half body,face front,front view,sitting at the table,working,using computer or holding mobile phone,yellow and white clothes,blue solid color background,emoticon pack 6 emoji tables,red and white clothes,multiple poses and expressions,anthropomorphic style,different emotions,multiple poses and expressions,8k ar 3:4 niji 5 style expressive s 180”,并多生成几套挑选,对不满意的区域进行局部重绘。
2024-10-12
我有一段语音录音想要通过ai配乐,如何实现
要通过 AI 为一段语音录音配乐,您可以参考以下步骤: 1. 分析语音内容:了解语音的情感、节奏和主题等方面的特点。 2. 选择合适的 AI 配乐工具: Amper Music:不需要深入的音乐理论或作曲知识即可使用,可根据预先录制的样本创建音乐曲目,并能使用音乐键、速度、个别乐器等进行修改。 AIVA:于 2016 年开发,不断改进,可为广告、视频游戏、电影等创作配乐。 Soundful:利用 AI 的力量为您的视频、流媒体、播客等点击一个按钮即可生成免版税的背景音乐,整个过程直观,只需选择类型、自定义输入并创建曲目。 3. 导入语音录音:将语音录音导入到所选的 AI 配乐工具中。 4. 设定配乐参数:根据语音的特点和您的需求,设定音乐的风格、节奏、情感等参数。 5. 生成配乐:让 AI 工具根据设定的参数生成配乐。 6. 调整和优化:聆听生成的配乐与语音录音的配合效果,如有需要,对配乐进行调整和优化。 请注意,具体的操作步骤和效果可能因所选的 AI 配乐工具和个人需求而有所不同。
2024-10-07
现在有什么垂直行业Agent吗,真正有在应用的
目前,AI Agent 已逐步应用于电商、电信服务、银行、核能制造和新零售等多个行业领域。以新零售客户为例,实在 AI Agent 能够提供全域数据自动化采集、全平台竞店、竞品、竞对的数据分析和回溯,通过自动化采集、分析数据,并以可视化呈现用户评论数据,帮助企业解决数据分散和处理效率低的问题,助力客户提效降本、敏捷精准优化营销策略。此外,该应用还能协助企业进行财务处理、客服互动、自动退换货等工作,极大提高工作效率。 在 AI 应用的开发过程中,实在智能团队充分发挥了在 RPA 领域的专业优势,开发团队成员包括流程开发工程师、AI 框架搭建师、接口开发工程师等,共同协作以确保应用高效运行。实在智能高级产品经理张译颢介绍,在喂数据库和调试阶段,团队通过模拟各种业务场景,不断优化 AI 模型,以确保准确理解和执行用户指令。实在智能的 AI 应用不仅显著提高流程性工作的效率,还降低了人为错误的可能性。通过自动化流程,企业能够更快响应市场变化,提升服务质量,在激烈的市场竞争中占据优势。 现代的 Agent 已经被广泛应用于游戏、机器人和其他领域。吴恩达在红杉美国 AI 峰会谈上表示,自己已经在使用研究 Agent,虽然不总是可靠,但有时会非常有用,可以帮助他节省时间和提高效率。
2024-05-23