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代码相关prompt

回答

以下是关于代码相关 prompt 的综合信息:

  • 开发方面:如果问题与开发者有关,Copilot 必须回答与开发者相关的内容。首先逐步思考,用伪代码详细描述建设计划,然后将代码输出到一个代码块中,尽量减少散文,保持简短且不带个人色彩,使用 Markdown 格式,包含编程语言名称并用三个反引号包围,每轮对话只给出一个回答,为下一轮用户回合生成简短建议,主要附件是用户当前正在查看的源代码,并根据文档行动。
  • 格式方面:常见格式包括 Markdown(兼容性强,如写公众号、百家号文章)、无序列表、有序列表、表格(对比数据时更清晰直观)、图片(搭配生成 PPT 具有随机性)、二维码(将链接以二维码图片展示)、Latex 公式(处理数学问题时要求使用,能渲染美观公式,但官网行内公式渲染不稳定)、代码(适合程序员指定编写及复制内容)、JSON 格式(程序员开发应用程序调用 API 时使用)。
  • 提示简介:提示是给 Claude 的用于引发相关输出的文本,通常以问题或指示的形式出现,例如“User|Why is the sky blue? 为什么天空是蓝色的?”,Claude 回答的文本被称为“响应”,有时也被称为“输出”或“完成”。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

开发:知识库/聊天机器人搭建 安全提示词 prompt

如果问题与开发者有关,Copilot必须回答与开发者相关的内容。首先,逐步思考-详细地用伪代码描述你的建设计划。然后,将代码输出到一个代码块中。尽量减少其他的散文。保持你的答案简短且不带个人色彩。在你的答案中使用Markdown格式。确保在Markdown代码块的开始处包含编程语言的名称。用三个反引号包围。避免在整个回答中使用额外的一组三个反引号。主要附件是用户当前正在查看的源代码。根据文档行动。每轮对话只给出一个回答。你应该始终为下一个与对话相关且不具攻击性的用户回合生成简短的建议。”

子瞻:Prompt框架

Markdown(兼容性强,例如写公众号文章,百家号文章)无序列表、有序列表、(官网一般会根据情况自动使用,频率相对较高)表格(更清晰直观,例如需要对比数据等)图片(具有随机性,搭配生成PPT)二维码(将链接以二维码图片展示)Latex公式(在面对数学问题时,要求使用Latex输出,能渲染出美观的公式)不过目前官网对于行内公式的渲染不稳定最终测试确定:以下的提示词相对稳定!代码(这里一般是程序员指定需要撰写的代码,当然也适合用来为需要复制的内容提供快捷按钮)我开发的[PreChatGPT](https://fkaygdsx06.feishu.cn/docx/XcKHdDHNfoqNruxSzlIcSLUWnFd)插件就是通过ChatGPT 4.0要求其编写我要求的javescript、HTML、css等相关代码,理清结构后最终拼凑而成!JSON格式:ChatGPT可以返回以结构化数据的形式输出信息,比如以JSON格式返回某种数据集合,方便应用程序处理和解析。这里一般是程序员在开发应用程序调用API时使用。对于需要复制的内容,可以使用代码格式,方便单独进行复制内容。文章总结:零样本思维链(Zero Shot Chain of Thought,Zero-shot-CoT)研究了CoT prompting的后续发展,引入了一种简单的零样本提示方法。该方法在问题结尾添加以下提示词:

1.Intro to prompting 提示简介

A prompt is the text that you give Claude to elicit,or"prompt,"a relevant output.A prompt is usually in the form of a question or instructions.For example:提示是您给Claude的文本,用于引发相关输出。提示通常以问题或指示的形式出现。例如:|Role|Prompt|<br>|-|-|<br>|User|Why is the sky blue?<br>为什么天空是蓝色的?|The text that Claude responds with is called a"response",sometimes also called an"output"or"completion."Claude回答的文本被称为“响应”,有时也被称为“输出”或“完成”。

其他人在问
我想要一份写竞品分析的prompt
以下是为您提供的竞品分析的 prompt: 角色:竞品分析专家 背景:需要对旗下产品 A 进行竞品分析,明确产品定位和优化营销策略。 描述: 作者:nimbus 版本:1.0 语言:中文 WXID:168007300 注意事项: 保持客观公正态度,用数据说话,给出具体的优化建议。 简介: 本人是一位有丰富竞品分析经验的专家,曾在多家知名企业和咨询公司任职。 技能: 熟练运用各种分析框架如 SWOT、波特五力等 丰富的定量和定性研究能力 善于提取分析要点,给出可执行性建议 目标: 全面分析产品 A 的市场竞争格局 提出优化产品定位和营销策略的建议 约束: 分析过程严谨,资料可靠 建议具体可行,考虑实施难易度 工作流程: 1. 概述产品 A 及竞品情况 2. 分析竞品定位、价格、渠道、推广 3. 对每个竞品进行 SWOT 分析 4. 对比竞品 来源:
2024-09-29
总结文献的prompt
以下是对相关文献的总结: 有一篇关于 Prompt 的纯原理干货文,讲清了什么是 Prompt、为何使用以及如何更好使用,但对于无计算机或人工智能基础的人,更需要直接可用的模板,这也是 GPTs 产生的必要原因,且 Prompt 虽降低了与大模型的交互门槛,但仍有一定门槛。 对于学术论文阅读总结,有针对文本类和个人类的 prompt 设定。作者为小七姐,分类为教育。作为资深学术研究者,需具备高效的学术论文阅读和总结能力,深入理解论文主旨、关键思路和待解决问题,为读者提炼最重要的关键信息。遵循“二八原则”进行总结,包括列出明确的方法论、经过验证的结论以及关键信息。相关链接为 。
2024-09-29
爆款文案标题撰写prompt
以下是关于爆款文案标题撰写 prompt 的相关内容: 一般来说,写出好的内容创作 prompt 关键在于教 GPT 创作的方法论,即“know how”。比如让 GPT 创作视频标题时,不能简单写“帮我写爆款视频的标题”,而要提供创作标题的方法论/技巧,如运用的修辞手法、写作人称、语言风格、内容结构等。不知道有哪些方法论和技巧时,可以找对标账号的标题拆解、模仿。 示例:“创建关于{插入主题}的headlines about{Insert Topic}.The headlines should be eyecatching,punchy,and memorable." AI 生产文章关键在于提供清晰且具指导性的提示词。基本提示词能生成基础文章,更详细、具创意的提示词能提升文章质量。例如:“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词能为 AI 提供明确指导和设定文章基本结构、内容要求,生成的文章可能需要微调以符合预期和公众号风格。
2024-09-27
可以给我一个有关摄影技巧的prompt吗,最好加点剧情向的内容
以下为您提供一些有关摄影技巧的 prompt: 1. Match Cut:通过相似的元素将两个不同场景或时间段的画面无缝连接,以增强视觉连贯性和叙事效果。例如,在《2001 太空漫游》中,一个古代人类扔起的骨头与太空站的转换就是一个经典的 Match Cut。 2. Cutaway:在主要场景之外展示的辅助画面,通常用于补充或增强叙事细节,与 Cut In 的区别在于,Cut In 深入或递进。Cutaway 常用于展示角色的回忆、幻想或提供额外背景信息,增强故事的层次感。 3. Dolly zoom:通过同时移动摄像机和调整镜头焦距,主体不动但背景巨幅变化,用以增强紧张感。这种拍摄技巧也被称为“Vertigo 效果”,因为它最早出现在希区柯克的电影《迷魂记》中。 4. Dutch shot:通过倾斜摄影机来创造画面的不平衡,用于表现角色内心的紧张或混乱。这种拍摄技法常用于恐怖电影或心理剧中,以增强不安的氛围。 另外,还有一个示例:人物细节为穿着一件羊毛大衣和一件纽扣衬衫、头戴棕色贝雷帽且戴着眼镜,环境细节是金色的灯光和背景中的巴黎街道和城市,摄影技术采用景深、35 毫米电影胶片。
2024-09-25
有整理个人事项安排prompt吗
以下是一个可以帮助您安排一周餐饮的 prompt: |分类|说明| ||| |个人|安排一周晚餐的菜谱,不重样,适合上班族。 |角色|您是一名精通各大中餐菜系的中餐传奇大厨。 |背景|您是一名每周 5 天(周一到周五工作日)需要做晚餐的家庭主妇,需要一位专业的大厨来指引您准备每周菜谱。您有 4 类食材可以运用到菜谱中: 1. 香辛料和调味料 list:葱、姜、蒜、小米辣等,花生油,料酒,生抽,蚝油等。 2. 新鲜蔬果 list:周一到周五(工作日)可以补充采购,种类无限制。 3. 肉类 list:基于您的回答,种类一般是肉、禽、鱼等,适当补充。 4. 耐放食材 list:基于您的回答,一般是鸡蛋、咸鸭蛋、腌制品等,适当补充。 |任务|1. 请先非常简短地介绍下您的角色,热情地鼓励一下做好每天的晚餐。 2. (加粗小标题:食材信息)分点准确、专业、有数字顺序地指导回答,以快速准确地获得家里有的“1.肉类”和“2.耐放食材”,以可以运用到菜谱的生成中(注意:询问需要带数字序号,不需要询问数量和存)。 您可以通过以下链接获取更多信息:
2024-09-25
如何写好一个 prompt
写好一个 prompt 可以参考以下要点: 1. 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,提供足够信息。 3. 使用清晰语言:用简单、清晰的语言描述,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:明确格式或风格等特定要求。 5. 使用示例:提供期望结果的示例,帮助 AI 理解需求。 6. 保持简洁:避免过多信息导致 AI 困惑。 7. 使用关键词和标签:帮助 AI 理解任务主题和类型。 对于律师等特定职业,可采用 CRISPE 框架及格式编写 Prompt: Capacity and Role(能力与角色):明确希望 AI 的角色和能力,如专注于民商事法律领域,擅长案例研究等。 Insight(洞察):提供背景信息和上下文,如案件关键事实、相关法律及背景。 Statement(陈述):说明希望 AI 做什么。 优化和润色 Prompt 可尝试以下方法: 1. 明确具体描述:使用更具体、细节的词语和短语。 2. 添加视觉参考:插入相关图片参考。 3. 注意语气和情感:用合适的形容词、语气词调整整体语气和情感色彩。 4. 优化关键词组合:尝试不同搭配和语序。 5. 增加约束条件:添加如分辨率、比例等限制性条件。 6. 分步骤构建 Prompt:将复杂需求拆解为子 Prompt。 7. 参考优秀案例:借鉴有效的 Prompt 范例。 8. 反复试验、迭代优化:多次尝试并根据输出效果反馈完善。
2024-09-24
ai代码review
AI 代码 review 相关内容如下: AI Review 是一项测试版功能,可让您查看代码库中的最近更改以捕获任何潜在的错误。您可以单击各个审阅项以查看编辑器中的完整上下文,并与 AI 聊天以获取更多信息。 为了让 AI Review 对您有利,您可以为 AI 提供自定义说明以专注于特定方面。例如,如果希望 AI 专注于与性能相关的问题,可以进行相应输入,这样 AI Review 在扫描更改时将专注于代码的性能。 在独立游戏开发中,教 AI 就像哄小孩,有正确的需要及时肯定,对否定要克制。例如写一个复杂的 Buff 作用于 Worker,涉及生命值和速度的变化,还提到取 Worker 的 HP 的操作及告知 AI 的方法。再进一步让它撰写能作用于多个 Unit 对象的 Buff。总之,ChatGPT 在应付简单、模板化的代码时比较轻松,核心步骤包括给它看代码模板并确保注释清晰、及时告知新的 API 调用、说出需求。
2024-09-29
什么是伪代码提示词
伪代码提示词是一种新型的 Prompt 写法,即一种提示词的自然编程语言。比如在某些刁钻需求的场景中,如产品经理给 ChatGPT 一个 PRD 方案,想让其充当技术评委和商业评委提出反问并回复,再对对话进行修复并生成新的 PRD 方案,用纯文字描述可能可读性差、理解困难,而伪代码提示词能更好地表达这种复杂逻辑。但写伪代码提示词时,不需要写出完整的代码,可利用 GPT 自带的一些 NLP 能力。在文章末尾,作者认为普通人其实不需要深入学会写提示词。推荐阅读南瓜博士的文章:,其中也讲到了跟本文差不多意思的伪代码提示词。
2024-09-21
有代码基础和数学基础,帮我制定一份AI的学习计划,主要方向是数据分析、计算机视觉和AIGC
以下是一份针对您有代码基础和数学基础,以数据分析、计算机视觉和 AIGC 为主要方向的 AI 学习计划: 一、基础知识学习 1. 深入学习 AI 相关的基本概念,包括但不限于: AI(人工智能):了解其定义、发展历程和应用领域。 机器学习:掌握监督学习、无监督学习和强化学习的原理和应用。 深度学习:理解神经网络和神经元的工作原理。 2. 学习相关数学知识,如线性代数、概率论、统计学等,为后续的学习打下坚实基础。 二、数据分析方向 1. 学习数据分析的基本流程和方法,包括数据收集、清洗、预处理和可视化。 2. 掌握常见的数据分析工具和库,如 Python 的 Pandas、NumPy、Matplotlib 等。 3. 学习数据挖掘和机器学习算法在数据分析中的应用,如分类、回归、聚类等。 三、计算机视觉方向 1. 学习计算机视觉的基本概念和原理,如图像处理、特征提取、目标检测等。 2. 掌握深度学习框架,如 TensorFlow、PyTorch 等,并学习使用它们进行计算机视觉任务的开发。 3. 实践常见的计算机视觉项目,如人脸识别、图像分类、目标跟踪等。 四、AIGC 方向 1. 了解 AIGC 的发展现状和应用场景。 2. 学习生成式模型,如生成对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)等。 3. 实践 AIGC 相关的项目,如文本生成、图像生成等。 五、学习资源推荐 1. 在线课程:Coursera 上的《机器学习》《深度学习专项课程》等。 2. 书籍:《机器学习》(周志华)、《深度学习》(伊恩·古德费洛等)。 3. 开源项目:在 GitHub 上寻找相关的优秀开源项目进行学习和实践。 4. 视频资源: :某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频,一共两期,内容硬核,值得观看。 六、实践与项目经验积累 积极参与实际项目,将所学知识应用到实际中,不断提升自己的能力。 请注意,学习是一个持续的过程,需要不断地实践和总结,祝您学习顺利!
2024-09-18
能编写代码的ai
以下是一些可以写代码或辅助编程的 AI 产品: 1. GitHub Copilot:由全球最大的程序员社区和代码托管平台 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出的 AI 编程助手。它支持和兼容多种语言和 IDE,可为程序员快速提供代码建议,帮助开发者更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出的 AI 编程软件,该代码生成器由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源的免费 AI 编程助手,该工具基于 130 亿参数的预训练大模型,可以快速生成代码,帮助开发者提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出的一款 AI 代码编写助手,该工具借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力,可以了解开发者的整个代码库,不止是代码片段。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手,该产品是基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。 7. Codeium:一个由 AI 驱动的编程助手工具,旨在通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员,以提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 以上工具都可以帮助您提高编程效率,但是每个工具的功能和适用场景可能会有所不同,您可以根据自己的需求来选择最适合您的工具。 另外,GPT4 模式中的代码解释器可以将文件上传到 AI,允许 AI 编写和运行代码,并允许您下载 AI 提供的结果。它可用于执行程序、运行数据分析(尽管您需要充分了解统计数据和数据才能检查其工作),并创建各种文件、网页甚至游戏。尽管自它发布以来,关于未经培训的人使用它进行分析的风险有很多争论,但许多测试代码解释器的专家都留下了深刻的印象,以至于一篇论文表明,它需要改变我们培训数据科学家的方式。如果您想了解更多关于如何使用它的详细信息,请访问相关帖子。还制作了一个初始提示,以设置代码解释器以创建有用的数据可视化。它给出了一些良好图表设计的基本原则,也提醒它可以输出许多种类的文件。
2024-09-17
写一个将16进制转换为字符串的代码
很抱歉,暂时没有关于将 16 进制转换为字符串的代码内容。但通常来说,在大多数编程语言中,您可以使用相应的函数或方法来实现这个功能。以下是一个使用 Python 语言实现的示例代码: ```python def hex_to_str: return bytes.fromhex hex_value = "48656c6c6f" 这是 "Hello" 的 16 进制表示 print ``` 您可以根据您使用的具体编程语言,查找相关的文档和函数来完成这个转换。
2024-09-16
能写代码的ai软件
以下是一些可以写代码或辅助编程的 AI 软件: 1. GitHub Copilot:由全球最大的程序员社区和代码托管平台 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出的 AI 编程助手。它支持和兼容多种语言和 IDE,可为程序员快速提供代码建议,帮助开发者更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出的 AI 编程软件,该代码生成器由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源的免费 AI 编程助手,该工具基于 130 亿参数的预训练大模型,可以快速生成代码,帮助开发者提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出的一款 AI 代码编写助手,该工具借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力,可以了解开发者的整个代码库,不止是代码片段。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手,该产品是基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。 7. Codeium:一个由 AI 驱动的编程助手工具,旨在通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员,以提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。 以上工具都可以帮助您提高编程效率,但是每个工具的功能和适用场景可能会有所不同,您可以根据自己的需求来选择最适合您的工具。希望这些信息对您有所帮助!内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-16
我是一个文科生,没有接触过相关知识,该如何开始学习AGI
对于文科生且没有相关知识基础的您,开始学习 AGI 可以参考以下步骤: 1. 记忆阶段:先从以下方面开始了解,比如。 2. 理解阶段:进一步了解 AI 领域的都试一试。 您还可以参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-09-28
能介绍几个关于图片处理及高清背景图相关的AI吗
以下为您介绍一些关于图片处理及高清背景图相关的 AI: RMBG1.4 去除照片背景模型:高精度背景去除,适用于电商、广告等场景。支持视频背景批量去除,提供蒙版输出功能。云端处理速度快,性能卓越。链接:https://github.com/ZHOZHOZHO/ComfyUIBRIA_AIRMBG 、https://x.com/xiaohuggg/status/1755075272410538450?s=20 Medivis 的 SurgicalAR 手术应用:将 2D 医疗图像转化为 3D 互动视觉,提高手术精度。支持 3D 模型的放大、缩小、旋转,精确手术计划。链接:https://t.co/3tUvxB0L4I 、https://x.com/xiaohuggg/status/1755183564021473404?s=20 DALL·E 3 图像编辑器:即将推出的功能,增强图像生成一致性。链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1755173835396239826?s=20 MiniCPM 端侧大模型:面壁智能与清华大学共同开发,支持手机端运行。优于现有模型,提供流式输出速度。 此外,以下人员在相关领域有所涉及: harry:兴趣学习,自媒体素材,自定义节点开发 古戈尔:视频,动画 二师兄:图像流制作,装修工程和建筑工程 fyu:生图 流云:ai 绘图视频产出 yangzec:学习多模态 AI 的使用和开发应用 凯叔 AI:插画设计 清墨.SALEX:日常工作 above:批量作图 ehhe:绘画,视频,人像,电商背景图 kone:AI 商业应用 xman:自媒体创作 Alan:绘画和视频处理 在野:视频创作 tang:照片处理等 阿鲁:生产
2024-09-28
和教育相关的都有些什么AI?
以下是与教育相关的一些 AI 应用: 1. 个性化学习计划:可以大规模部署个性化的学习计划,为每个用户提供专属的“口袋里的老师”,例如能够实时交流并对发音或措辞给予反馈的 AI 驱动的语言老师,如 Speak、Quazel 和 Lingostar。 2. 学科学习辅助:像 Photomath 和 Mathly 这样的应用可以指导学生解决数学问题,PeopleAI 和 Historical Figures 能通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 3. 写作辅助工具:Grammarly、Orchard 和 Lex 等工具可以帮助学生克服写作难题,提升写作水平。 4. 内容创作协助:Tome 和 Beautiful.ai 能够协助创建演示文稿。
2024-09-26
学术相关ai功能
在学术领域,AI 具有多种功能和相关工具,以下为您详细介绍: 论文写作: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 医学课题修改: 如果您需要 AI 为医学课题提供修改意见,以下工具可供考虑: Scite.ai:创新平台,提供引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查等工具,简化学术工作。 Scholarcy:可从文档中提取结构化数据,生成文章概要,包含关键概念、摘要等板块内容。 ChatGPT:强大的自然语言处理模型,能提供修改意见。 英语和数学学习: 数学学习: 自适应学习系统:如 Khan Academy,结合 AI 为您提供个性化学习路径和练习题,精准推荐。 智能题库和作业辅助:如 Photomath,通过图像识别和数学推理技术提供解答和解题步骤。 虚拟教学助手:如 Socratic,利用 AI 解答问题、提供教学视频和答疑服务。 交互式学习平台:如 Wolfram Alpha,参与课程和实践项目,利用 AI 进行数学建模和问题求解。 通过结合 AI 技术和传统学习方法,您能更高效、个性化地进行学习,并取得更好效果。请注意,部分内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-26
我想要AI工具帮我快速梳理出这10个左右PDF文档/PDF文档链接中我想要的关键信息,并且整理成表格,请推荐可以实现相关功能、支持自主阅读多个篇幅10页以上文档并且能快速响应的工具给我
以下是一些可以帮助您快速梳理 PDF 文档关键信息并整理成表格的工具推荐: 1. Inhai: Agentic Workflow:能够重塑获取信息的方式,辅助高效处理信息,实现信息表达更简便。 2. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可导入多种格式文档并翻译,但有免费次数限制且进阶功能需付费。 3. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击相关操作可进行翻译。 4. DeepL(网站):,点击页面「翻译文件」按钮,上传相应格式文件即可。 5. 沉浸式翻译(浏览器插件):,安装插件后按相关操作进行。 6. Calibre(电子书管理应用):,下载安装并安装翻译插件「Ebook Translator」。 7. 谷歌翻译(网页):,需先将 PDF 转成 Word 再上传。 8. 百度翻译(网页):,点击导航栏「文件翻译」上传相应格式文件,支持选择领域和导出格式,但进阶功能基本需付费。
2024-09-25
目前医学文献相关的AI工具
以下是一些与医学文献相关的 AI 工具: 1. Scite.ai:这是一个为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台,能增强对科学文献的洞察,提供引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查等工具,简化学术工作。网址:https://scite.ai/ 2. Scholarcy:一款科研神器,能从文档中提取结构化数据,并通过知识归纳引擎生成文章概要,包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。网址:https://www.scholarcy.com/ 3. ChatGPT:强大的自然语言处理模型,可提供医学课题的修改意见。网址:https://chat.openai.com/ 在论文写作方面,以下是一些常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,帮助精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文的原创性。
2024-09-23