多个AI同时测试平台

以下是为小白提供的学习 AI 工具并运用于工作生活的建议： 一、从菜鸟到达人的进阶之路 可以参考元子的进化史： 1. Day 1：懵懵懂懂，只会说“你好，帮我写个报告”。 2. Day 7：学会表达，比如“帮我写一份周报，重点说明项目进度”。 3. Day 14：熟练掌握，例如“我需要一份项目总结，包含数据分析和改进建议”。 4. Day 30：把常规 AI 工具都试过一遍，并选定自己要持续玩的方向，比如 AI Agent。 5. Day 60：组队参加 AI Agent 比赛并有幸得奖。 这里推荐一个社区小伙伴的 100 天 AI 之路，每天都有记载，大家可以感受一下进境： 元子的心得： 1. 不要怕问“笨”问题，但要多直接问 AI。 2. 解决一个小问题也是进步，不积跬步，无以至千里。 3. 多试多练才是王道，来社区共学，一群人走得更远。 4. 融入生活和工作才能持久，学完就用才是王道，不要纯靠意志力。 二、工作中的 AI 小帮手 1. 需要快速生成报告，AI 来帮忙。 2. 需要快速整理数据，AI 来处理。 3. 需要快速翻译文件，AI 来翻译。 4. 需要快速优化文案，AI 来优化。 三、参与制作 AI 动画短片的经验分享 在参与设计 AI 动画短片时，比如负责“刺猬菠萝”角色的图片和视频制作，即使没有相关经验，在他人指导下也能逐渐掌握基本技巧，并通过 MJ 和 RunWayAI 工具提高效率。 为了做好这件事，可以： 1. 利用 WaytoAGI 社群中的入门资料，快速了解动画制作的基本流程和技术。 2. 积极参与团队讨论，向有经验的大佬请教，多多参与「共创活动」，不仅能快速学习，还能收获伙伴。 四、AI 与生活 对于超出自己理解范围的事情，最简单的方法就是试一试。学习新东西，百闻不如一练。在面向父母的“AI 布道”活动中会发现，AI 工具虽强大，但与普通人之间存在一定距离。AI 是未来必然的方向，其科普还有很长的路要走，但尽可能简单地试用它，能让普通人更快受益。 如果想要跟元子交朋友、一起在 AI 路上探寻，欢迎戳这里：

以下是关于飞书 AI 提示词的相关内容： 提示词模板和资源： Majinai： 词图： Black Lily： Danbooru 标签超市： 魔咒百科词典： AI 词汇加速器： NovelAI 魔导书： 鳖哲法典： Danbooru tag： AIBooru： 在星流一站式 AI 设计工具中的提示词： 提示词用于描绘您想生成的画面。 输入语言方面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），支持中英文输入。 提示词优化方面，启用提示词优化后，可帮助扩展提示词，更生动地描述画面内容。 写好提示词的要点包括：内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，如一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量；调整负面提示词，点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容；利用“加权重”功能，让 AI 明白重点内容，可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大越优先。此外，还有预设词组供小白用户选择，以及辅助功能，如翻译功能可一键将提示词翻译成英文，删除所有提示词可清空提示词框，会员加速可提升图像生图速度。 在 AI 商用级问答场景中的提示词： 提示词是告诉全知全能的大语言模型，它是一个什么样的角色、要专注于哪些技能，使其能够按照您的想法变成所需的“员工”。例如设定角色为“美嘉”，按照其人设、背景和对话风格做设定。

以下是一些通过 AI 处理 Excel 数据的工具和方法： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，基于 OpenAI 技术，新增了生成式 AI 功能，允许用户在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了多种办公软件，用户通过聊天形式告知需求，Copilot 可自动完成如数据分析、格式创建等任务。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户能通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外，Chat Excel 也可以帮助处理 Excel 数据，您提出要求，它会逐步进行处理。同时，还可以利用一些其他的 AI 工具和技巧，如 360AI 浏览器实现 AI 内容摘要、问答、思维导图等功能，用通义听悟整理录音笔记等，来辅助处理 Excel 相关的数据工作。随着技术发展，未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和智能化水平。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些利用 AI 做副业的方式： 1. 电商：婴儿的四维彩超 AI 预测 思路和玩法：通过 AI 工具将宝宝的四维彩超还原出模样进行变现。孕妇妈妈在孕期 22 26 周会进行四维彩超检查，很多准爸爸妈妈期待宝宝模样，从而产生市场需求。在小红书、抖音等公域平台发布相关笔记吸引咨询。 操作流程：客户提供四维彩超原图，在 Midjourney 里进行垫图和特定描述词，10 分钟内出图。 变现方式：在抖音、快手、视频号、小红书上发布相关内容，将客户引到私域接单变现。注意平台引流要隐蔽，避免被检测限流或封号。 2. AI 玩具 DIY 教程 对 DIY 大模型 AI 玩具感兴趣，可以购买相关电路板和成品玩具自己折腾。团队对接了当前最牛的 LLM，如国内用 Kimi/通义/GLM 等，国外 OpenAI/Claude/Gemini 等，支持多种语言和方言。 典型案例：王乐 Larry 做了适配米兔和火火兔的魔改电路板，售卖正版火火兔 G6 整机，通过改装废旧玩具赚钱。购买时使用优惠推荐码可享受优惠。 交流方式：可加入王乐创建的飞书群。

以下是关于 AI 变声的相关内容： 实时变声方面： sovits 一键包：基于 sovits4.0 一键包 2.0，链接：https://share.weiyun.com/Afv83T5j 密码：INT16 链接：https://pan.baidu.com/s/1Vx0BnpkmPIRziQtORFvJg?pwd=INT8 提取码：INT8 不需要安装 python 和 cuda，双击运行 Hugging face 可直接测试的模型：https://huggingface.co/spaces/akhaliq/RealTimeVoiceCloning 达摩院的产品，可在线测试：https://modelscope.cn/studios/damo/personal_tts/summary 软件界面，支持加载各种 VC（它使用各种语音转换 AI（VC，Voice Conversion）为客户进行实时语音转换）：https://github.com/wokada/voicechanger 语言声音 AI 模型方面： 使用 AI 的实时语音转换器（Trainer）：https://github.com/isletennos/MMVC_Trainer AI 孙燕姿音色训练 svc：https://github.com/svcdevelopteam/sovitssvc 基于检索的语音转换 WebUI，一基为 VITS 简单易用的语言转换器（语音转换器）框架：https://github.com/liujing04/RetrievalbasedVoiceConversionWebUI 基于 DDSP（可微分数字信号处理）的实时端到端歌声转换系统：https://github.com/yxlllc/DDSPSVC 浅扩散模型（DDSP+DiffSVC 重构版） 在 AI 春晚《西游不能停》创作过程中，关于 vocal 变声： 效果不好的原因在于变声效果完全取决于训练素材。如 AI 孙燕姿效果好是因训练大量其歌曲，涵盖不同音域、曲风的干声，而收集的西游记素材有限。 用到了一点 AI 变声技术，如来佛祖的声音等。 尝试了两种办法但效果不满意，最终因 deadline 舍弃。第一种是训练声音模型直接变声，问题是 AI 味儿重，丢失原有强调；第二种是训练声音模型，自己录 rap 再变声，问题是需要专业配音技巧，超出能力范围。八戒和沙僧声音也有训练但文件丢失，效果不理想。

以下是快速了解 AI 的方法： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，通过实践巩固知识，尝试使用各种产品做出作品。知识库提供了很多实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。 对于希望继续精进的情况，还可以尝试了解以下作为基础的内容： 1. AI 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优： 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 另外，还可以通过一些具体的例子来了解 AI 是什么，比如： 1. 从计算机科学和人工智能之父图灵的故事开始，他在二战期间构建的机器破译了德军的密码，并提出了“图灵测试”的方法。 2. 观看 2024 年春 OpenAI 公司发布新一代 ChatGPT 聊天机器人（GPT4o）产品时的发布会视频，感受其接近人类交流的体验。思考 ChatGPT 是否可以跨越图灵测试，以及关于 AI 是否拥有自主意识等新问题。

以下是一些您可以从以下角度开发产品来赋能兼职督学岗位的工作效率，并锻炼您的 AI 能力，以争取上司或老板为产品支付报酬： 1. 利用 Coze 的多语言模型支持，为解答高中生学习方法等疑问提供更准确和全面的回答。 2. 借助插件系统，集成与学习相关的插件，如学习资料查询、学习工具推荐等，丰富服务内容。 3. 运用知识库功能，上传各类学科知识点、优秀学习案例等，方便在服务中快速调用和推送。 4. 利用数据库和记忆能力，记住每个高中生的学习情况和需求，提供个性化服务。 5. 设计工作流，例如自动发送测试卷、自动通知后端制作学习计划、自动推送学习计划链接等流程，提高工作效率。 6. 采用多代理模式，针对不同学科或学习阶段设置专门的代理，提供更精准的服务。 7. 利用 Coze 易于发布和分享的特点，将服务产品推广给更多需要的高中生和督学人员。

以下是关于您利用 Coze 和 DeepSeek 等 AI 接入飞书来赋能兼职督学岗位工作效率的一些建议： 开发产品的角度： 1. 智能答疑系统：利用 AI 技术，对高中生常见的学习方法疑问进行自动分析和回答，提高答疑效率和准确性。 2. 个性化测试卷生成：根据学生的学习情况和需求，通过 AI 生成个性化的测试卷。 3. 学习计划优化：基于学生提交的测试卷结果，利用 AI 更精准地制定学习计划。 4. 知识点精准推送：运用 AI 分析学生的学习进度和薄弱环节，定期推送更具针对性的知识点。 5. 打卡提醒优化：通过 AI 实现更灵活、个性化的打卡提醒方式。 推销给上司的方法： 1. 展示效率提升：详细说明产品如何大幅提高兼职督学的工作效率，节省人力和时间成本。 2. 个性化服务优势：强调产品能够为高中生提供更个性化、精准的服务，提升学习效果。 3. 数据支持：提供相关的数据和案例，证明 AI 赋能后的积极效果。 4. 成本效益分析：说明开发和使用该产品的成本相对较低，而带来的收益显著。 5. 未来发展潜力：阐述产品在不断优化和拓展功能方面的潜力，适应更多的教育需求。 另外，Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台，专为开发下一代 AI 聊天机器人而设计。它具有多语言模型支持、插件系统、知识库功能、数据库和记忆能力、工作流设计、多代理模式、免费使用、易于发布和分享等特点。这些特点可以为您的产品开发提供有力支持。

很抱歉，目前知识库中没有关于移动端自动化测试框架的相关内容。但一般来说，常见的移动端自动化测试框架有 Appium、Espresso、XCUITest 等。Appium 支持多种移动平台和编程语言；Espresso 是 Android 平台的专用框架，具有高效和稳定的特点；XCUITest 则是用于 iOS 平台的测试框架。您可以根据您的具体需求和项目情况选择适合的框架。

AI 在生成单元测试代码方面有以下新的进展与方向： 1. 基于规则的测试生成： 测试用例生成工具：如 Randoop 可基于代码路径和规则为 Java 应用程序生成测试用例，Pex 是微软开发的能为.NET 应用自动生成高覆盖率单元测试的工具。 模式识别：Clang Static Analyzer 利用静态分析技术识别代码模式和潜在缺陷来生成测试用例，Infer 是 Facebook 开发的能自动生成测试用例以帮助发现和修复潜在错误的工具。 2. 基于机器学习的测试生成： 深度学习模型：DeepTest 利用深度学习模型为自动驾驶系统生成测试用例以模拟不同驾驶场景并评估系统性能，DiffTest 基于对抗生成网络（GAN）生成测试用例来检测系统的脆弱性。 强化学习：RLTest 利用强化学习生成测试用例，通过与环境交互学习最优测试策略以提高测试效率和覆盖率，A3C 是基于强化学习通过策略梯度方法生成高质量测试用例的工具。 3. 基于自然语言处理（NLP）的测试生成： 文档驱动测试生成：Testim 是 AI 驱动的测试平台，能通过分析文档和用户故事自动生成测试用例以减少人工编写时间，Test.ai 利用 NLP 技术从需求文档中提取测试用例以确保测试覆盖业务需求。 自动化测试脚本生成：Selenium IDE 结合 NLP 技术可从自然语言描述中生成自动化测试脚本，Cucumber 使用 Gherkin 语言编写的行为驱动开发（BDD）框架能通过解析自然语言描述生成测试用例。 此外，峰瑞资本投资的 AI Coding 创业公司 Babel 专注于 AI Agent 的研发，其核心产品 Test Gru 已在美国上线，能为客户自动生成单元测试，客户侧 PR 接受率约为 70%。还有如 Cursor 等工具，可借助其生成测试代码提升代码可靠性，但使用时也需注意方法，如使用 Git 管理代码版本、对 AI 代码进行 Review 等。

以下是关于 AI 测试的相关内容： 如何让 AI 写出想要的代码： 把项目中影响 AI 输出方向的“规矩”写下来，按照项目需求优化内容和结构。关键部分包括：先说清楚自己是谁，告诉 AI 要干什么，定好项目的“规矩”，明确文件放哪，指定用什么“工具”，告诉 AI 怎么做测试，推荐参考资料，若项目涉及画页面补充 UI 要求。 AI 生成测试用例的方法和工具： 基于规则的测试生成： 测试用例生成工具：Randoop 适用于 Java 应用程序，Pex 适用于.NET 应用。 模式识别：Clang Static Analyzer 利用静态分析技术，Infer 帮助发现和修复潜在错误。 基于机器学习的测试生成： 深度学习模型：DeepTest 模拟驾驶场景，DiffTest 检测系统脆弱性。 强化学习：RLTest 提高测试效率和覆盖率，A3C 生成高质量测试用例。 基于自然语言处理（NLP）的测试生成： 文档驱动测试生成：Testim 减少人工编写时间，Test.ai 确保测试覆盖业务需求。 自动化测试脚本生成：Selenium IDE+NLP 从自然语言描述生成自动化测试脚本，Cucumber 通过解析自然语言描述生成测试用例。 图灵测试游戏：游戏参与者有人类和 AI，通过互相提问和答题协助裁判判断身份，初始人类和 AI 各有 3 点生命值，被认为更像 AI 的一方扣 1 点生命值，生命值为 0 时游戏结束。加入辩论环节，可反驳裁判初步判断。游戏已在 coze 上开发，国内版和国外版的链接分别为： ，国外平台昨天开始收费，已从 32k 降级为 8k 。

自动化测试的实施需要考虑以下几个方面： 1. 引入时机：适合在模块稳定后引入。当模块变化频繁时，测试代码可能成为累赘。 2. 工具引入建议：在进度不紧张时先尝试，成熟后再大规模应用。 3. 推荐策略：压缩范围，定义清晰的 MVP（最小可行产品），先完成一个 1 个月内可交付的版本，再用 1 个月进行优化迭代。 AI 生成测试用例的方法和工具包括： 1. 基于规则的测试生成： 测试用例生成工具，如 Randoop（适用于 Java 应用程序）、Pex（适用于.NET 应用）。 模式识别，如 Clang Static Analyzer、Infer。 2. 基于机器学习的测试生成： 深度学习模型，如 DeepTest、DiffTest。 强化学习，如 RLTest、A3C。 3. 基于自然语言处理（NLP）的测试生成： 文档驱动测试生成，如 Testim、Test.ai。 自动化测试脚本生成，如 Selenium IDE + NLP、Cucumber。 在 Python 中，与自动化测试相关的有 unittest 和 pytest 等框架支持自动化测试。

百度智能云的千帆大模型平台在解决大模型的调用、开发和应用开发方面表现出色。它支持调用文心大模型全系列模型，并提供全面的工具链，支持定制化的模型开发。在应用开发上，通过 AppBuilder 提供企业级 Agent 和企业级 RAG 开发能力，还能将企业应用中产生的数据经过评估和对齐进一步反馈到模型中，形成良性循环，持续优化模型性能。 2024 年上半年，百度智能云在 MaaS 市场和 AI 大模型解决方案市场中均获得第一名，市占率分别为 32.4%和 17%。MaaS 业务主要依托百度智能云千帆大模型平台提供服务，AI 大模型解决方案方面沉淀了八大行业解决方案。在 2024 百度世界大会上，百度智能云千帆大模型平台发布了工作流 Agent 能力，有助于企业更稳定、高效地实现多任务分解和执行。

以下是一些国内可以用于设计 logo 的平台或网站： 1. Looka：在线 Logo 设计平台，利用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好，生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands：AI 驱动的品牌创建工具，通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill：其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化设计，用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr：提供简单易用的设计工具，用户可拖放设计，利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva：广受欢迎的在线设计工具，提供 Logo 设计模板和元素，有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands：Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具，根据用户输入快速生成方案。 7. 标小智：中文 AI Logo 设计工具，利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具：https://waytoagi.com/category/20 。使用这些工具时，通常可根据品牌理念和视觉偏好，通过简单交互获得一系列设计方案，并进一步定制和优化，直到满意为止。

以下是一些在制作餐饮服务投标文件时可能提高工作效率的 AI 工具和平台： 1. AutogenAI：伦敦初创公司开发的基于生成型人工智能的工具，声称可以帮助企业撰写更强的提案，提高中标率。能将撰写强大提案的过程加快 800%，同时降低 10%的采购成本。 2. Synthesia：允许用户创建由 AI 生成的高质量视频，包括数字人视频。可用于制作营销视频、产品演示等。 3. HeyGen：基于云的 AI 视频制作平台，用户可从 100 多个 AI 头像库中选择，并通过输入文本生成数字人视频。适合制作营销视频和虚拟主持人等。 4. Jasper AI：人工智能写作助手，可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等。提供多种语气和风格选择，写作质量较高。 5. Copy.ai：AI 营销文案生成工具，可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容。有免费和付费两种计划。 6. Writesonic：AI 写作助手，专注于营销内容创作，如博客文章、产品描述、视频脚本等。提供多种语气和行业定制选项。 您还可以查看 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/sites?tag=8）获取更多相关信息。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

腾讯系生成视频的平台主要有以下两个： 1. 腾讯 Hunyuan：这是一个 130 亿参数的开源视频模型。具有高质量视频生成能力，动作连贯自然，镜头切换灵活。具备强大语义跟随能力，适配新一代语言模型作为文本编码器，采用类似 Sora 的 DiT 架构，显著提升影视级动态表现力。其官网为：https://aivideo.hunyuan.tencent.com ，代码：https://github.com/Tencent/HunyuanVideo 2. 腾讯智影：具有数字人播报功能。 此外，通过 ChatGPT 生成文案，将文案复制到支持 AI 文字转视频的工具内，也可实现短视频自动生成。比如手机版剪映的图文成片功能。区别于专业剪辑软件复杂的操作页面，这类 AI 视频制作工具让大众生产视频更轻松上手。

要与多个 PDF 进行对话，可以考虑使用以下方法和工具： 1. ChatDOC：这是一个 AI 文档阅读助手，能够在数秒内总结长文档、解释复杂概念和查找关键信息。它具有以下优势： 可靠性和准确性高，在所有 ChatPDF 类产品中居首。 精通表格理解，选择表格或文本可立即获取详细信息。 支持多文档对话，不受每个文档页数限制。 每个回答均可溯源至原文，有原文档中的直接引用支持。 支持多种文档类型，包括扫描件、ePub、HTML 和 docx 格式文档。 2. AskYourPDF Research Assistant：可以与多个文件聊天，生成带有引文的文章，分析和生成论文的参考文献，创建文件的知识库并与之交互等。 在进行互动式问答时，需要注意以下几点： 1. 对于更新的数据或最新出版的书籍、报告和文件，ChatGPT 的知识库可能无法提供答案。 2. 如果有现成的 PDF，建议通过 CHATDOC 网站进行互动式问答。 3. 提问时应遵循一定的模板，例如： 输入信息：向 ChatGPT 提供要查询的书籍、报告或文件的详细信息，包括书籍的书名、作者、出版日期、出版社，报告的时间、主题，文件的名称等，提供越详细越能获得准确答案。 提出问题：例如询问书籍中提到的某些方面、原则、方法，报告中行业的增长趋势，对报告或书籍的概括、主要观点等。

以下工具可以实现和多个 PDF 或 Word 文档对话： 1. ChatDOC（海外官网：chatdoc.com）：是一个 AI 文档阅读助手，能在数秒内总结长文档、解释复杂概念和查找关键信息。在可靠性和准确性方面，它在所有 ChatPDF 类产品中居首。其优势包括精通表格理解、多文档对话、每个回答均可溯源至原文，还支持多种文档类型，如扫描件、ePub、HTML 和 docx 格式文档。 2. IncarnaMind：是一个可以使用大型语言模型（如 GPT）与个人文档（PDF、TXT）进行聊天的工具。它通过滑动窗口分块机制和检索器，能高效查询细粒度和粗粒度信息，支持多文档查询和稳定的解析，还具有自适应分块、多文档对话问答、文件兼容性和模型兼容性等特点。

要将多个大模型接入一个智能体，可以参考以下步骤： 1. 理解相关概念： 统辖：是一种广义的包含关系，指普遍性理念或法则对个别事物的包容或管辖。 抽象：从具体事物中提取共同特性，形成概念。 演绎：通过逻辑推理从已知推导出新知识。 反应：对外界刺激或输入的回应或改变。 2. 统辖 prompt：在 prompt 工作流中设置普遍性、统一性或支配性原则，影响其他 prompt 的状态或行为，例如设置统一监督者角色评判其他模块，让大模型注意力集中在特定话题上以提高推理能力。 3. 利用阿里云百炼： 步骤一：创建智能体应用 进入百炼控制台中“我的应用”，单击新增应用，在智能体应用页签，单击直接创建。若之前已创建过应用，则单击右上角的新增应用。控制台页面链接：https://bailian.console.aliyun.com/?spm=5176.29619931.J__Z58Z6CX7MY__Ll8p1ZOR.1.2f3e59fciQnmL7/home 进入智能体应用管理界面后，选择大模型并进行参数配置，例如选择通义千问Max，可根据需求配置模型参数。 测试智能体应用：选择大模型后，可输入问题进行测试。 4. 在网站上增加一个 AI 助手： 创建大模型问答应用：通过创建百炼应用获取大模型的推理 API 服务。 进入百炼控制台的，在页面右侧点击新增应用，选择智能体应用并创建。在应用设置页面，模型选择通义千问Plus，其他参数保持默认，也可输入一些 Prompt 设定人设。在页面右侧提问验证模型效果，点击右上角发布。 获取调用 API 所需的凭证：在我的应用>应用列表中查看所有百炼应用 ID 并保存，在顶部导航栏右侧点击人型图标，点击 APIKEY 进入我的 APIKEY 页面，创建新 APIKEY 并保存。

以下是根据您的需求生成模特多个角度图片的方法： 1. 准备工作： 准备一张人物的多角度图片，该图共有 15 个不同视图，尺寸设置为 1328×800px，放大两倍后可保证每张小图为 512×512px。 加上网格图，通过 lineart 分割不同块面。 设置 controlnet，第一张图选择 openpose_face 得到人物 15 个面部角度，第二张图选择 lineart_standard得到清晰的表格分区。 为防止小图模式下人脸崩坏，可增加 ADetailer 的脸部修复插件。 2. 开始生图： 设置文生图提示词： 大模型：majicmixRealistic_v6.safetensors 正向提示词：,auburn hair,eyes open,cinematic lighting,Hyperrealism,depth of field,photography,ultra highres,photorealistic,8k,hyperrealism,studio lighting,photography 负向提示词：EasyNegative,canvasframe,canvas frame,eyes shut,wink,blurry,hands,closed eyes,,lowres,sig,signature,watermark,username,bad,immature,cartoon,anime,3d,painting,b&w 设置参数： 迭代步数：50 采样方法：DPM++2M Karras 尺寸：1328×800px 出图，可得到 15 个不同角度的人物图片。

360 于 8 月 1 日发布了集合国内 16 家主流模型的 AI 助手。用户可以通过其桌面客户端和浏览器等多个入口随时唤起，支持在同一问题上同时使用多个模型进行解答。当用户不确定选择哪个模型时，AI 助手会通过意图识别自动选择模型。您可以体验一下：https://bot.360.com

以下是关于“SOP+AI”的相关内容： 怎样利用 AI 节约 10 倍内容创作时间？ 最近团队开始运营小红书账号，于是打造了“小红书文案专家”。 BOT 名称：小红书文案专家 功能价值：见过多个爆款文案，输入网页或视频链接就能生成对应的小红书文案，辅助创作者生成可一键复制发布的初稿，提供创意和内容，节约 10 倍文字内容创作时间。 应用链接：https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 设计思路： 痛点：个人时间有限，希望有人写初稿并生成配图。 实现思路：为自己和团队设计工作流，让 AI 按运营思路和流程工作。 一期产品功能： 1. 提取任何链接中的标题和内容。 2. 按小红书平台文案风格重新整理内容。 3. 加入 emoji 表情包，使文案更有活力。 4. 为文案配图片。 二期计划功能：持续优化升级，增加全网搜索热点功能，提炼热点新闻或事件关键信息，结合用户想要生成的内容方向输出文案和配图。 SOP+AI：打造职场高效能人士的秘密武器 案例分享：X 公司客服团队引入 SOP 和 AI 助手后，工作效率显著提升。引入 SOP 前，客服工作流程混乱，效率低下，客户满意度不高。引入 SOP 标准化操作后，效率提高。进一步引入 AI 助手，自动回复常见问题、处理简单请求，减少客服工作量，还能及时发现问题帮助优化。结果客服团队工作效率提升 30%以上，客户满意度显著提高。SOP 能提升效率、减少失误、促进协作，借助 AI 助手，SOP 制定和优化更高效智能。