claude 官方提示词

以下是关于 Claude 的教程： 1. 提示简介：Claude 经过训练成为一个乐于助人、诚实可靠、无害的助手，习惯于进行对话，您可用常规自然语言向其提出请求。您给 Claude 的指示质量对其输出质量影响较大，尤其对于复杂任务。 2. 最佳做法： 尽量具体，减少解读空间，限制操作空间。 具有描述性，使用类比。 强调，有时需对模型重复操作。 提供说明，指令和提示等，注意呈现信息的顺序，其可能影响输出，少样本示例的顺序也很重要，此为“近因偏差”。 给模型一个“出路”，若模型无法完成任务，提供备用路径可避免错误响应，例如在提问时加入类似“若答案不存在，则回复‘未找到’”的内容。 3. 网页应用的基本组成：在讲解 Coze 的 AI 应用前，先了解普通网页端应用的组成部分。以淘宝为例，简单操作流程可总结为：在前端页面填写或选择数据并点击按钮，页面数据通过某种方式保存到后端，在另一页面查询数据并展示。作者用 Claude 做了教学应用，可通过链接体验熟悉的操作页面访问（需要魔法）：https://monica.im/share/artifact?id=cYYguyDQYnqdPwxQFebw2B 。通过此案例先了解应用的组成部分，因为在 Coze 的 AI 应用创建时也会包含这几部分。

以下是关于 Claude 系统提示词的相关内容： 1. 提示简介：提示是您给 Claude 的用于引发相关输出的文本，通常以问题或指示的形式出现。例如“User：Why is the sky blue?”，Claude 回答的文本被称为“响应”，有时也被称为“输出”或“完成”。 2. 官方提示词（中文版）： 批改大神：根据用户设定的标准和规范，对书面文本的质量进行对比评估。 绕口令：制造绕口令，让人舌头打结。 面试题制造机：根据给定的背景信息，生成一系列富有深度、开放式的面试问题。 语法天才：接受提供的文本，并将其重写为清晰、语法正确的版本，同时尽可能保留原始含义。 3. 宝玉日报（11 月 6 日）： 书籍推荐及主题探讨：《永不休眠的 AI，正在制造慢不下来的人类》，推荐《智人之上》，探讨人类被情绪主导及 AI 带来的影响，提出关键问题如在 AI 时代保持人性、远离信息过载焦虑。 Claude 3.5 Sonnet New 新版功能优化：系统提示词改进，对复杂问题详尽回答、简单问题简洁作答；格式要求使用 Markdown 并以 Bullet Points 展示；提示词技巧包括简化提示词以提高准确性、逐步请求格式调整、模拟思维链互动，并提供参考链接。

以下是将 Claude 做成扣子插件的步骤： 1. 公众号私信“TC”获取插件，下载完成后解压。 2. 进入 Chrome 浏览器的扩展程序管理界面，打开右上角的开发者模式。 3. 左上角加载解压完的文件夹。 另外，关于在扣子中手搓插件： 1. 点击个人空间，选择插件，点击创建插件。 插件名称：中文，根据插件需求起名。 插件描述：告诉观众插件的用途和使用方法等。 插件工具创建方式： 云侧插件基于已有服务创建：使用现成的 API 来创建插件，需填入所使用 API 的 URL。 云侧插件在 Coze IDE 中创建：使用 Coze 的服务器写代码来直接搭建 API（支持 Python 和 Node.JS）。 2. 在新的界面点击创建工具。 填入第一个插件工具的基本信息： 工具名称：只能使用字母、数字和下划线来命名。 工具描述：根据工具的使用方法、功能填写，提醒用户如何使用。 工具路径：填写对应完整的 API 以“/”开始，如果后面使用 path 的方式传参，则可以使用“{}”包裹的方式把变量包含在其中。 请求方法：根据 API 的调用方式选择对应的请求方法。 3. 配置输入参数：点击新增参数，把所有需要使用的参数填写进工具。 4. 配置输出参数：如果一切都填对了没有问题，可以直接点击自动解析，会自动调用一次 API 给出对应的输出参数。 5. 调试与校验：测试工具是否能正常运行，运行后查看输出结果，“Request”为输入的传参，“Response”为返回值，点击“Response”就可以看到解析后的参数。

以下是安装 Claude 3.5 的步骤： 1. 准备工作：需要一台电脑（如 Windows 系统，理论上能跑 Docker 都可以）和 Claude 的官方 Key（目前大多数中转不支持）。 2. Docker 安装：正常安装 Docker，完成后本地打开，登陆上去确保左下角服务启动成功。 3. 拉取镜像：Claude 官方提供了 Demo（Python），可以直接拉取到本地跑起来。如 anthropicquickstarts/computerusedemo at main · anthropics/anthropicquickstarts 。代码拉取到本地后，在当前 Python 环境下安装依赖（建议 3.11 以上），然后根据官方文档设置环境变量，启动 docker。对于不熟悉环境变量的朋友，可以使用修改过的启动命令（key 可以启动后再设置）。 4. 克神启动：等镜像拉取完成，如果没有意外，启动成功。按照提示访问网页：http://localhost:8080 ，侧边栏填入 key ，就可以正常使用了。 另外，通过 Cursor 安装 Claude 3.5 的步骤如下： 1. 下载 Cursor：进入 cursor.com ，点击 Download for Free 进行下载。 2. 安装 Cursor：点击下载后的安装文件，按照提示一步一步安装。 3. 注册账户：官方支持三种注册方式：GitHub、谷歌账号、普通邮箱地址，也支持国内邮箱地址。普通用户注册后，可以免费体验 14 天的 Pro 版本，拥有高级模型（如 claude3.5sonnet、gpt4o）的 500 次对话机会，还可以无限使用 gpt4omini 和 cursorsmall 模型。 4. 了解订阅模式：免费用户一共可以使用 2000 次普通模型的问答；Pro 模式 20 刀/月，500 次高级模型问答，不限次普通模型问答；Business 模式 40 刀/月，全部不限制次数。

在国内使用 Claude 可以参考以下内容： Claude 是由 Anthropic 公司开发的一款基于自然语言处理技术和人工智能算法的聊天机器人。以开创性计算机科学家克劳德·香农（Claude Shannon）的名字命名，利用先进的机器学习技术、自然语言处理和深度学习算法，为各种应用提供支持。 目前它部署在投资了 Anthropic 的亚马逊实验环境平台，在国内不用翻墙就可以体验。对于有用云需求和免费体验模型的伙伴有帮助。 注册步骤如下： 1. 访问 Claude 的官方网站。 2. 点击注册或登录界面中的“Sign Up”或“Continue with email”选项。 3. 填写邮箱地址并设置密码，然后提交表单。 4. 系统会向邮箱发送一封验证邮件，打开邮件并使用其中的验证码完成邮箱验证。 如果在注册过程中遇到需要海外手机号接收验证码的问题，可能的解决方案有： 使用虚拟海外号服务，如 SMSActivate、SMSPool 等，购买一个海外虚拟手机号来接收 Claude 的验证码。 借助第三方服务网站如 uiuihao.com 完成注册 Claude 账号。 如果有海外朋友，可以请他们帮忙接收验证码，并将验证码告知。 完成注册后，若希望升级到 Claude Pro 版本以获取更强大功能和更高的 API 调用限额，需要填写支付信息并选择合适的订阅计划。但订阅 Claude Pro 可能需要使用海外支付方式。 注意：Claude.ai 目前处于公开测试阶段，未付费用户使用平台可能会受到一些限制。

Claude 是由 Anthropic 公司开发的一款基于自然语言处理技术和人工智能算法的聊天机器人。以下是注册 Claude 的方法： 1. 访问 Claude 的官方网站。 2. 点击注册或登录界面中的“Sign Up”或“Continue with email”选项。 3. 填写您的邮箱地址并设置密码，然后提交表单。 4. 系统会向您的邮箱发送一封验证邮件，您需要打开邮件并使用其中的验证码来完成邮箱验证。 如果在注册过程中遇到需要海外手机号接收验证码的问题，有以下可能的解决方案： 1. 使用虚拟海外号服务，如 SMSActivate、SMSPool 等，购买一个海外虚拟手机号来接收 Claude 的验证码。 2. 借助第三方服务网站如 uiuihao.com 完成注册您的 Claude 账号。 3. 如果您有海外朋友，可以请他们帮忙接收验证码，并将验证码告诉您。 完成注册后，如果您希望升级到 Claude Pro 版本以获取更强大的功能和更高的 API 调用限额，您需要填写支付信息并选择一个合适的订阅计划。值得注意的是，订阅 Claude Pro 可能需要使用海外支付方式。 请注意，Claude.ai 目前处于公开测试阶段，未付费用户使用平台可能会受到一些限制。如果您在注册过程中遇到任何问题，可以参考其他用户分享的详细注册教程和解决策略。

大模型的定义可以从以下几个方面来理解： 1. 从技术角度：以 Transform 为代表的大模型采用自注意力（Selfattention）机制来学习不同 token 之间的依赖关系，生成高质量 embedding。大模型的“大”主要指用于表达 token 之间关系的参数多，例如模型中的权重（weight）与偏置（bias），像 GPT3 拥有 1750 亿参数。 2. 通俗来讲：大模型是输入大量语料，让计算机获得类似人类的“思考”能力，能够理解自然语言，进行『文本生成』、『推理问答』、『对话』、『文档摘要』等工作。 3. 类比角度：可以用『上学参加工作』这件事来类比大模型的训练、使用过程，包括找学校（需要大量计算资源）、确定教材（需要大量数据）、找老师（选择算法）、就业指导（微调）、搬砖（推导）等。 4. 分类角度：大型模型主要分为两类，一是大型语言模型，专注于处理和生成文本信息；二是大型多模态模型，能够处理包括文本、图片、音频等多种类型的信息。 参考：

以下是关于 ChatGPT 的使用教程： 一、认识 ChatGPT 1. ChatGPT 名称含义：GPT 即 Generative PreTraining Transformer，其中 Generative 表示生成式，PreTraining 表示预训练，Transformer 表示转换器。 2. 实质功能：本质是“单字接龙”，长文由单字接龙的回归所生成。GPT 作为大脑即模型需要训练，训练方式是通过材料学习，不断形成模型。训练目的是学习“提问和回答的通用规律”，实现举一反三。但它不是搜索引擎的升级版，可能出现“幻觉”，对现实不存在的东西进行合乎规律的捏造。 二、注册、安装、订阅 1. 简介：ChatGPT 是一种基于 GPT 架构的人工智能模型，由 OpenAI 开发，是自然语言处理工具，能理解和生成接近人类水平的文本。 2. 版本：目前官网有 GPT3.5 和 GPT4 两个版本。GPT3.5 免费，拥有账号即可使用；GPT4 智能程度更高，有更多功能，如 DALL.E3（AI 画图功能）和 GPTs 商店和高级数据分析等插件，PLUS 套餐收费 20 美金/月，还有团队版和企业版，费用更贵，一般推荐 PLUS 套餐。 3. 注册准备：在注册 ChatGPT 账号前，先注册谷歌账号，因其支持一键登录，可省去很多后续注册流程。谷歌账号注册支持国内手机号码和国内邮箱验证，过程简单。 三、学习英语的应用 推特博主的英语老师制作了一个 GPT 工作流，基于个人日常需求生成定制素材。具体使用方法： 1. 先把特定 prompt 喂给 ChatGPT（建议开新对话专门用于学习英文）。 2. 然后 ChatGPT 会扮演美国好朋友，对输入的英文和中文表达返回更地道的表达，对俚语部分加粗，还会举一反三结合欧美流行内容给出更多例子。 3. 输入特定语句，ChatGPT 会输出对话回顾并建议 3 个推荐任务强化记忆。 建议使用方式：开窗口复制 prompt，手机端打开历史记录，点右上角耳机图标打电话，既能练口语又能练听力，结束后看回顾帮助阅读。 群友也写了类似版本在讯飞上尝试，效果不错。

以下是 OpenAI 官方发布的与学生写作相关的指南内容： 目录： 一、获得更好结果的六种策略 写清楚说明 GPT 模型无法读取您的心思，输出不符合期望时可提出具体要求，如简短回答、专家级别写作、指定格式等。越少让模型猜测您的需求，越可能获得满意结果。 策略包括在问题中包含细节、要求模型采用角色、使用分隔符区分输入部分、指定完成任务的步骤、提供示例、指定期望的输出长度。 提供参考文本 GPT 可能编造假答案，为其提供参考文本可减少这种情况，如指示模型使用参考文本回答、使用参考文本中的引用来回答。 六大策略助您获得更佳结果 撰写清晰的指令 模型无法读心，输出不理想时可调整要求，让模型无需猜测您的想法以获得期望结果。 技巧包括在查询中添加详细信息、请求模型扮演特定角色、使用分隔符区分输入部分、明确指出完成任务的步骤、提供实例、明确指定希望输出的长度。 相关原始链接：https://www.oneusefulthing.org/p/howtouseaitodostuffanopinionated 。

Gamma AI PPT 的官方网址是：https://gamma.app/ 。Gamma 是一款在线 PPT 制作网站，允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式如 GIF 和视频以增强吸引力。即使是免费版本也能生成高质量的 PPT，在内容组织、设计美观度和整体专业感上表现出色。它还是一个新的通过人工智能来呈现思想的媒介，由一键模板和零代码编辑功能组成，可帮助用户快速创建精美的文档、演示文稿和网页。

以下是关于如何用 AI 软件编程自己的官方网站的相关指导： 选择合适的 AI 网站制作工具时，您需要考虑以下几个方面： 1. 目标和需求：明确您的网站目标，比如是个人博客、商业网站还是在线商店，并确定所需的功能。 2. 预算：部分工具提供免费计划或试用版，但高级功能可能需要付费订阅。 3. 易用性：根据自身技术水平选择容易使用和管理的工具。 4. 自定义选项：确保工具能提供足够的自定义选项，以满足您的设计和功能需求。 5. 支持和资源：查看是否有充足的客户支持和学习资源，例如教程、社区论坛等，以帮助您解决遇到的问题。 一些流行的 AI 驱动的网站制作工具可以帮助您快速创建和设计高质量的网站，省去繁琐的编码和设计工作。 另外，如果您想利用 AI 打造爆款公众号文章，通常可以首先利用 Perplexity.AI 的 Search Images 功能寻找合适的素材。点击搜索结果旁的加号，可快速浏览并选择与文章主题紧密相连的图片资源。在挑选图片时，要注意避免使用带有水印、画质不清晰或分辨率较低的图片。一般图片出处主要在 twitter 和官方网站，这两个平台是获取官方信息和高质量图片的最佳途径。例如，查询 OpenAI 对争议的回应时，可以在 twitter 找到相关资讯，点击红框相关链接，会跳转到其官方网站上发布的详细解释文章。 以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

ComfyUI 是一款 AI 绘画工具，它有自己的官方 API。ComfyUIELLA 是腾讯 ELLA 团队开发的插件，用于增强提示词理解能力，目前仅提供 ELLASD1.5 模型，支持 ControlNet，并提供了示例工作流。此外，OlivioSarikas 还制作了如何在 ComfyUI 中使用 Stable Diffusion 3（API）的教程视频，从安装到使用，非常详细，还与 Midjourney 和 SDXL 做了详细对比。ComfyUI Stable Diffusion 3 API 已更新为 V1.5 版，目前支持多种比例的 SD3 文生图（turbo 和图生图还调试中），使用方法为先申请 API，然后填入 config.json 文件即可（每账户 25 免费积分），SD3 每张图 6.5 积分（比较贵）。

以下是关于如何写提示词的一些建议： 1. 明确任务：清晰地定义任务，比如写故事时包含故事背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：若任务需要特定背景知识，要提供足够信息。 3. 使用清晰语言：尽量用简单、清晰的语言，避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求：如有特定格式或风格要求，应在提示词中明确指出。 5. 使用示例：如有期望结果，可提供示例帮助 AI 理解需求。 6. 保持简洁：避免过多信息导致 AI 模型困惑。 7. 使用关键词和标签：有助于 AI 模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整：生成文本后仔细检查结果，根据需要调整提示词。 对于特定的设计工具，如星流一站式 AI 设计工具： 1. 输入语言方面，通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），且支持中英文输入。 2. 写好提示词的方法包括： 预设词组：小白用户可点击提示词上方官方预设词组进行生图。 内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，例如一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，帮助 AI 理解不想生成的内容，如不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能：在功能框增加提示词并进行加权重调节，权重数值越大越优先，也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能：如翻译功能可一键将提示词翻译成英文，还有删除所有提示词、会员加速等功能。 此外，还需注意提示词应清晰明确，避免模糊不清的指令，提供足够的背景信息和清楚的需求描述，以确保模型给出准确结果。

以下是一些通过提示词提高模型数据对比和筛选能力的方法： 1. 选择自定义提示词或预定义话题，在网站上使用如 Llama3.1 8B Instruct 模型时，输入对话内容等待内容生成，若右边分析未刷新可在相关按钮间切换。由于归因聚类使用大模型，需稍作等待，最终结果可能因模型使用的温度等因素而不同。 2. 在写提示词时不能依赖直觉和偷懒，要实话实说，补充详细信息以避免模型在边缘情况上犯错，这样也能提高数据质量。 3. 在分类问题中，提示中的每个输入应分类到预定义类别之一。在提示末尾使用分隔符如“\n\n\n\n”，选择映射到单个 token 的类，推理时指定 max_tokens=1，确保提示加完成不超过 2048 个 token，每班至少有 100 个例子，可指定 logprobs=5 获得类日志概率，用于微调的数据集应在结构和任务类型上与模型使用的数据集相似。例如在确保网站广告文字正确的案例中，可微调分类器，使用合适的分隔符和模型。

通过提示词可以在一定程度上提高模型的数学计算能力。例如 PoT 技术，它是思维链技术的衍生，适用于数值推理任务，会引导模型生成一系列代码，再通过代码解释器工具进行运算，这种方式能显著提升模型在数学问题求解上的表现。PoT 作为 CoT 的衍生技术，遵循零样本和少样本的学习范式，零样本 PoT 与 CoT 方法相似，不需要大量样本即可进行有效推理，少样本 PoT 也通过较少样本优化模型表现。但需要注意的是，大模型在解决数学问题时可能存在不够可靠的情况。

以下是一些好的提示词网站： 文本类 Prompt 网站： Learning Prompt：授人以渔，有非常详尽的 Prompt 学习资源，包括 ChatGPT 和 MidJourney。网址： FlowGPT：国外最大的 prompt 站，内容全面且更新快。网址： LangChain Hub：LangChain 推出的提示词管理工具。网址： 微软 Prompt Flow：微软发布的开源 LLM 开发工具集，简化了基于 LLM 的人工智能应用程序的开发周期。网址： PromptPort（支持中文）：AI Prompt 百科辞典，聚合了市场上大部分优质的 prompt 词库。网址： PromptKnit：The best playground for prompt designers。网址： ChatGPT Shortcut：提供了非常多使用模板，简单修改即可指定输出。网址： ClickPrompt：轻松查看、分享和一键运行模型，创建 Prompt 并与其他人分享。网址： Prompt Extend：让 AI 帮你自动拓展 Prompt。网址： 图像类 Prompt 网站： MidLibrary：Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库。网址： MidJourney Prompt Tool：类型多样的 prompt 书写工具，点击按钮就能生成提示词修饰部分。网址： OPS 可视化提示词：有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库，方便快速可视化生成自己的绘画提示词。网址： AIart 魔法生成器：中文版的艺术作品 Prompt 生成器。网址： IMI Prompt：支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器。网址： Prompt Hero：好用的 Prompt 搜索，Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT&Midjourney。网址： OpenArt：AI 人工智能图像生成器。网址： img2prompt：根据图片提取 Prompt。网址： MidJourney 提示词工具：专门为 MidJourney 做的提示词工具，界面直观易用。网址： PromptBase：Prompt 交易市场，可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板。网址： AiTuts Prompt：精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库，提供了广泛的不同风格。网址： 其他图像类 Prompt 网站： NovelAI tag 生成器：设计类 Prompt 提词生成器。网址： 魔咒百科词典：魔法导论必备工具，简单易用的 AI 绘画 tag 生成器。网址： KREA：设计 AI 的 Prompt 集合站，create better prompts。网址： Public Prompts：免费的 prompt 合集，收集高质量的提示词。网址： AcceleratorI Prompt：AI 词汇加速器，加速 Prompt 书写，通过按钮帮助优化和填充提示词。网址：

以下是一些 AI 视频镜头的提示词及案例： 一、视频镜头 1. 浅焦镜头（Shallow focus shot） 提示词：一个老奶奶手拿照片面对观众，镜头从照片聚焦到老奶奶脸上，营造出温馨和怀旧的氛围。 2. 窥视镜头（Spy shot） 提示词：镜头在一个隐蔽的位置拍摄。一位头发发白的老奶奶坐在窗前双手捧着一张老照片，面带思念地看着照片，场景温馨。 3. 摇晃镜头（Handheld shot） 提示词：镜头摇晃地跟随一个在战斗中的士兵，画面展示战场上的混乱、飞扬的尘土和四处奔跑的战友，增加紧张和真实感。 4. 穿梭镜头（Hyperlapse shot） 提示词：镜头穿过一条隧道，通过隧道外面是美丽的雪山。 5. 跟随镜头（Tracking shot） 提示词：镜头紧跟一辆在赛道上高速行驶和漂移的跑车。 6. 车载镜头（Carmounted shot） 提示词：镜头从驾驶员或汽车前部的视角出发，展示前方的道路和沿途的建筑物。 7. 动作镜头 提示词：镜头快速捕捉一个男人在激烈的打斗中差点摔倒，增强紧张感和动态性。 8. 无人机视角（Drone perspective shot） 提示词：无人机视角展示一个人站在高山顶峰，俯瞰壮丽景色，远处是连绵的山脉和云海，营造广阔和宏伟的氛围。 9. 低视角镜头 提示词：镜头从楼梯低处仰视一个天空和建筑，增强仰视感和宏伟感 提示词：相机在地上拍摄一个清晨正在跑步的人，背景远处虚焦。 10. 仰拍镜头（Lowangle shot） 提示词：镜头从树底向上拍摄，展示高大的树干和繁茂的树冠。 11. 推镜头（Dolly in） 提示词：镜头从远处向前推进，打开城堡的大门。 12. 旋转变焦镜头 提示词：镜头在变焦的同时快速旋转，展示一个人在旋转木马上。 13. 时间流逝镜头（Timelapse shot） 提示词：镜头固定不动，长时间拍摄并加速播放，展示城市从白天到夜晚的变化。 14. 背光镜头 提示词：镜头逆光拍摄，一个男人站在夕阳下，背光照亮他的轮廓，面部隐在阴影中。 15. 失焦镜头 提示词：镜头失焦拍摄城市的霓虹灯，灯光模糊，呈现出梦幻的效果。 16. 平行镜头（Side dolly shot） 提示词：镜头与骑自行车的少年平行移动，跟随他的骑行路径，保持在相同的水平线上。 17. 镜头推拉变焦 提示词：镜头同时进行推拉和变焦，展示一个人在惊讶地看着远方。 18. 虚实结合镜头 提示词：镜头将真实场景和虚拟场景结合，以 X 光效果拍摄骨骼，以真实场景展示一个手拿着一把钥匙，钥匙的轮廓清晰，背景虚化。 19. 反射镜面镜头（Reflection shot） 提示词：反射镜头，通过浴室镜子反射展示一个人在洗脸的画面 20. 黑白镜头 提示词：黑白镜头，展示一个老街区的复古场景，增强怀旧感。 21. 特写镜头（Closeup shot） 提示词：特写镜头展示一双男性眼睛。 二、全新 AI 整活计划第一期：平行宇宙通勤指南 1. 一致性多镜头提示词 Prompt：女孩后退，拿着斧头的骷髅朝镜头走近。镜头切换，近景正面拍摄女孩的上半身，她满脸惊恐发出尖叫。 基础参数：镜头固定，16:9，10s 视频链接： 2. 一致性多镜头提示词 Prompt：远景拍摄，一个男人转身朝画面左侧走去。镜头切换，近景拍摄男人的上半身，他一脸忧愁。 基础参数：镜头固定，16:9，10s 视频链接： 3. 一致性多镜头提示词 Prompt：穿黄色外套的长发白人女人和卷发黑色外套的男人对视微笑。镜头切换，近景拍摄黄色外套的长发女人微笑的脸。镜头切换，近景拍摄卷发黑外套男人微笑的脸。 基础参数：镜头固定，16:9，10s 视频链接：

以下是一些与提示词测试相关的插件： 景淮在制作成语小游戏时，使用了成语搜索的 Web 插件，但有时会出现不触发或内容不够准确的情况。 小七姐在实验中，利用了强大的 ChatGPT 插件和 GPT4、AI Agents³进行提示词优化。 【SD】中的 One Button Prompt 插件，可帮助自动写提示词。安装方式可在扩展面板中搜索直接安装，或放在指定路径文件夹下，安装完成后重启 webUI 即可在脚本下拉菜单中找到。使用时可设置大模型、采样方法、采样步骤、CFG 比例等参数，还能选择主题、艺术和图像类型，也可添加提示词增加控制。