生成AI形象照，即给它一张照片，或多张照片，还原本人相似度高的AI工具，或应用，或网站有哪些？

以下是关于 AI 大模型常用参数的相关内容： 1. 架构方面： Encoderonly：适用于自然语言理解任务，如分类和情感分析，代表模型是 BERT。 Encoderdecoder：结合 Transformer 架构的 encoder 和 decoder 来理解和生成内容，用例包括翻译和摘要，代表是谷歌的 T5。 Decoderonly：更擅长自然语言生成任务，众多 AI 助手采用此结构，如 ChatGPT。 2. 规模方面： 预训练数据量大，往往来自互联网上的论文、代码、公开网页等，一般用 TB 级别数据进行预训练。 参数众多，如 Open 在 2020 年发布的 GPT3 就已达到 170B 的参数。参数指的是神经网络的输入权重和输出阈值的总和。假定一个神经元有 9 个输入权重和 1 个输出阈值，就有 10 个参数。当有 100 亿个这样的神经元时，就形成千亿级参数的大模型。 3. 模型部署方面： 在 LLM 中，Token 是输入的基本单元。由于大模型参数多，如 GPT2 有 1.5B 参数，每个参数用 float32 表示需 6GB 内存，更先进的模型如 LLAMA 有 65B 参数则需 260G 内存（还不考虑词汇表）。因此实际部署时会进行模型压缩。 在训练 LLM 中，CPU 与内存之间的传输速度往往是系统瓶颈，核心数反而不是大问题，减小内存使用是首要优化点。使用内存占用更小的数据类型是直接方式，如 16 位浮点数可将内存使用减倍。目前有几种相互竞争的 16 位标准，英伟达在其最新一代硬件中引入了对 bfloat16 的支持。

以下是一些常见的 AI 排版应用： 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，可改进文档整体风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，能改进文本清晰度和流畅性，保持原意。 3. Latex：常用于学术论文排版的软件，使用标记语言描述文档格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 4. PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 5. Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业，保持原始意图。 6. Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的 AI 排版工具取决于您的具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文，Latex 和 Overleaf 是受欢迎的选择，对于一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等工具可能更适用。 此外，在配图方面，AI 能够给出配图的建议。您可以让 AI 分析文章内容，给出配图建议和关键词，然后利用这些信息在免费图库中快速找到合适的无版权图片，这样不仅提高了配图效率，还能避免版权风险。

OpenAI 的 Deep Research 存在以下一些缺陷： 1. 具有滞后性，在某些信息上无法做到及时更新。 2. 存在信息混乱的问题，无法完全替代人类的深度思考。

对于新手学习 AI，以下是一份详细的学习路径指南： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 此外，还可以通过以下方式辅助学习： 了解 AI 相关名词解释，如 AGI、AIGC、agent、prompt 等，建议通过与 AI 对话或李继刚老师的课程来理解。 参考经典必读文章，如介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的文章，以及软件 2.0 时代相关内容。 初学者入门推荐看 open AI 的官方 Cookbook，小琪姐做了中文精读翻译，也可查看 cloud 的相关内容。 查看历史脉络类资料，如整理的 open AI 的发展时间线和万字长文回顾等。

以下是关于将 AI 把 logo 合成到图片里的相关内容： 试运行抠图操作，将抠图结果合到海报上，包括进入画板、添加画板、调整元素等操作。 为锅的海报添加背景及调整图片显示，处理品牌 LOGO 相关操作，如抠图、添加、调整位置和大小。 用 LLM 生成图像提示词，将提示词和 Logo 图片放到 Comfyui 工作流。 整个流程分为获取 Logo 图片的描述、生成图片提示词、将图片和提示词输入 Comfyui 工作生成。

用 AI 制作视频通常包括以下步骤： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 以下是一些可以利用的工具及网址： 1. Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可以基于文本描述生成图像。网址：https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney（MJ）：另一个 AI 图像生成工具，适用于创建小说中的场景和角色图像。网址：https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可以生成图像和设计模板。网址：https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。网址：https://pika.art/waitlist 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址：https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址：https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 实战中，比如制作一段推广内容的视频： 1. 准备内容：先准备一段视频中播放的内容文字，可以是产品介绍、课程讲解、游戏攻略等，也可以利用 AI 生成这段文字。 2. 制作视频：使用剪映 App 来对视频进行简单处理。电脑端打开剪映 App，点击“开始创作”。进入创作页面后，选择顶部工具栏中的“文本”，并点击默认文本右下角的“+”号，为视频添加一个文字内容的轨道。添加完成后，在界面的右侧将准备好的文字内容替换默认文本内容。这样视频内容就准备好了，这将为数字人提供语音播放的内容，以及生成与文字内容相对应的口型。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。

以下是将网图照片换成您的脸的一些方法和步骤： 1. 星流一站式 AI 设计工具： 选中图像进入扩展功能界面，自动提取面部信息。 上传想要替换到图像的图片。 参数方面：提示词框会自动根据图像进行填充，无需手动填写；重绘风格选择与放大图像相对应的风格，会提升换脸效果，其余参数默认即可。 2. 【SD】无需 Lora，一键换脸插件 Roop： 勾选相关项目，确保包含 Python 和 C++包。 更改到您想要安装的位置，点击右下角的安装。 安装时间较长，需耐心等待。 安装好后，打开 SD 文件目录下的相关文件夹，在地址栏输入“cmd”，然后回车。 在打开的 dos 界面里，粘贴“python m pip install insightface==0.7.3 user”代码，自动开始安装 insightface。 若此阶段出现错误，建议下载最新的秋叶 4.2 整合包（6 月 23 号更新），后台回复【SD】即可下载。 安装完成后，重新打开启动器，后台会继续下载一些模型，全程需保证科学上网。 启用 ROOP 插件，选择想要替换的人物照片，面部修复选择“GFPGAN”。右边的参数数值越低，人物会越像，但图像会很模糊；数值越高人物越不像，但图像会很清晰，可根据需求设置，如使用 0.5 测试。最下面还有放大算法，可使用一个模型放大图像，相当于高清修复。设置好后点击生成。若人脸部分像素偏低、有点模糊，可将图发送到“图生图”，开一个较小的重绘幅度。 需要注意的是，AI 换脸存在一定的法律风险。除上述诈骗、寻衅滋事、编造、传播虚假信息罪外，AI 换脸技术既然要对“人脸”进行更换，其民事侵权风险自不言而明，相对应地构成侮辱、诽谤罪及制作、贩卖、传播淫秽色情物品罪的案例亦会出现。就民事侵权而言，《民法典》第一千零一十九条明确规定，“任何组织或者个人不得以丑化、污损，或者利用信息技术手段伪造等方式侵害他人的肖像权。未经肖像权人同意，不得制作、使用、公开肖像权人的肖像，但是法律另有规定的除外。”因此，一旦换脸技术所生成之人脸系自然人的肖像，那么未经他人同意，使用他人肖像的行为当然侵犯了自然人的肖像权。在刑事犯罪方面，行为人使用他人肖像进行 AI 换脸旨在侮辱、诽谤、恶意丑化他人，并在网络上肆意传播，该行为就极有可能涉嫌刑法上的侮辱、诽谤罪。此外，现阶段还存在大量行为人利用 AI 换脸技术专门进行违法犯罪活动，其中较为典型的是诈骗罪和制作、复制、出版、贩卖、传播淫秽物品牟利罪或传播淫秽物品罪。

以下是一些可以将宠物照片变成手绘电子画像的工作流： 1. SDXL Prompt Styler 工作流：可以把图片转化成近百种风格。例如，将手绘风格的宠物照片转绘成折纸风时，最好不要加入线稿边缘（canny）的 controlnet 控制，或者需把 canny 的控制强度（strength）调到较小。原始图像是手绘风格时，手绘线条和折纸风格本身互斥。若转成漫画风格并想较好保留人物外轮廓，加入 canny 控制能更好还原人物原本造型。有时直接用插件内置预设的提示词组合不一定能达到想要的效果，需在 prompt 中再加一些特定风格的关键词。此外，该工作流结合 Vid2Vid Style Transfer with IPA&Hotshot XL 工作流，可较好实现视频不同风格的稳定转绘。 2. 小王子 Roy 的工作流：用 Coze 搭建神奇宠物诞生器。包括随机生成属性和宠物描述，对于不会写代码的小伙伴，可使用内置的“尝试 AI”功能，但要注意尽量选择 python 代码编写，书写前确定好输出变量等。生成宠物形象使用 coze 自带的文生图工具 text2image 插件，宠物形象描述文字生成使用图片理解插件 imgUnderstand，生成宠物的名字借鉴特定逻辑，生成宠物小传/技能/使命调用前面节点的数据，最后整理输出引用前面节点的多个数据。 3. 《艾小喵绘本》工作流：基于扣子的全自动绘本创作 Agent，源于兴趣和好奇，尝试从半自动实现全自动。

以下是一些可用于破损老照片修复的工具和方法： 辅助工具： 视频放大：https://www.topazlabs.com/topazvideoai 【超级会员 V6】通过百度网盘分享的文件：Topaz 全家桶... 链接：https://pan.baidu.com/s/1bL4tGfl2nD6leugFh4jg9Q?pwd=16d1 提取码：16d1 复制这段内容打开「百度网盘 APP 即可获取」 Kraken.io：主要用于图像压缩，但也提供了一个免费的图像放大功能，不仅能够放大图像，还能保证图像的细节清晰度。 Deep Art Effects：是一款强大的艺术效果编辑器，通过 AI 技术能够将图像放大并赋予艺术效果，支持多种滤镜和风格，让图像更加独特。 RealESRGAN：https://replicate.com/nightmareai/realesrgan （用几次要收费） 多种组合操作 4️⃣ 使用 Photoshop Generative AI 功能修复破损老照片，主要工具包括：Remove tool, Clone brush, Generative fill 以及 Neural filters。 链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1692751080973828468?s=46&t=F6BXooLyAyfvHbvr7Vw2g SD 图生图，重绘幅度小一点 本地工具放大：https://www.upscayl.org/download SD 放大：扩散模型可以增加更多细节 开源工作流： 开源工作流： stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 画质增强 magnific 遥遥领先：https://magnific.ai/ Krea：https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler：https://imageupscaler.com/ 佐糖：https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC：https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型，能恢复老照片：https://github.com/TencentARC/GFPGAN 在线测试地址：https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复：https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger：https://imglarger.com/ Let's Enhance：https://letsenhance.io/ Waifu2x：http://waifu2x.udp.jp/ 【SD】用 AI 给老照片上色，岁月不改它模样：将照片放入到后期处理中，使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。参考文章——。切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可以什么都不写，以免对原图产生干扰。

以下是关于照片超清修复的相关内容： 使用 StabilityAI 官方的 Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型进行照片超清修复，需将该模型放入 stablediffusionwebui/models/StableDiffusion/文件夹中，StableSR 模块（约 400M 大小）放入 stablediffusionwebui/extensions/sdwebuistablesr/models/文件夹中，VQVAE（约 750MB 大小）放在 stablediffusionwebui/models/VAE 中。 以神仙姐姐的照片为例进行测试，其原始分辨率为 512x768，放大后较模糊。先使用“Ultimate SD upscale”脚本放大，重绘幅度开到 0.1 能看到人物细节变化，但重绘幅度开到 0.4 会使人物变化较大且失去真实感。用“后期处理”的放大方法，缩放 3 倍后眼神更锐利，但头发仍模糊。最后用 StableSR 放大时，需将大模型和 VAE 分别调整为下载安装的“Stable Diffusion V2.1 512 EMA”和“VQGAN vae”。 Tusiart 简易上手教程中提到高清修复是在原本图像分辨率基础上让其更精细，高清修复采样次数与前面采样次数理解相同，重绘幅度相当于图生图的重绘。 在 Stable Diffusion 中，AI 出图默认分辨率为 512x512，用于商业不够。提高最终出图分辨率可使用高清修复功能，如将初始分辨率设为 800x420，选择放大倍率为 2，理论上放大倍率越高图片越清晰，但实际效果与电脑配置和显卡显存有关。先以 800x420 画图并获取种子值，然后填入随机数种子固定图片，放大时可选择算法，如二次元绘图用 RESRGAN 4x+Anime6B，写实类风格用 RESRGAN 4x+。

以下是关于将婴儿彩超图生成照片的 AI 提示词相关信息： 在图生图功能中，除了文本提词框，还有图片输入口。可将照片拖入，通过反推提示词的按钮（如 CLIP 可反推出完整含义的句子，DeepBooru 可反推出关键词组）获取提示词，但可能存在瑕疵，需手动补充信息。调整宽度和高度使红框匹配图片，并注意提示词相关性和重绘幅度这两个重要参数。 以生成蜘蛛侠生日海报为例，可在 Midjoureny Feed 中寻找优秀案例，复制 prompt 来跑，如使用“baby spider man”“birthday”等关键词。还可将 prompt 交给智谱清言拆解以获取更多关键词。找到满意的图后记录 seed 值保障一致性，为增加专属定制感可增加细节，如“4 岁男孩”“英文名 Andy”“西瓜（儿子的小名）”等。MJ 擅长创意和高质量图片，但细节处理随机，可通过调整“权重”和“局部重绘”解决。

以下是关于照片黑白转彩色的几种方法： 基于 ipadapter 工作流的方法： 1. 基于 ipadapter 最新工作流“ipadapter_advanced.json”，其中 controlnet 模型用于控制生成的图片。 2. 将一张黑白素材图片和一张彩色风格图片进行风格迁移完成转绘。 3. 具体步骤包括： 先创建节点加载图片。 读取一张所需风格的图片作为参考图。 将图像用蓝色的线连接到 cn 应用，通过 cn 的深度学习模型（SDxl 版本），采用 Zoe 深度预处理器。 对要生成的图片进行填写提示词，如正向提示词：illustration of clouds and meadows and mountains and trees,calm,executable,high quality。 生成（添加到提示词队列）。 使用 MutiDiffusion 插件的方法： 启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染的功能，在显存不够的情况下将图片放大到足够的倍数。对于复杂的照片，如人物多、场景复杂、像素低的情况，可以先在 ps 里面进行角度的调整和照片的裁切，然后使用上述步骤进行上色。如果直接上色效果不佳，可以放弃人物服装的颜色指定，只给一个场景方向，如从网上找一张参考照片让 AI 去匹配色调，加入第二个 controlnet 来控制颜色，使用 t2ia_color 的模型，并给出简单的关键词，如蓝天、绿树、灰石砖。 使用 DALL·E 编辑功能的方法： 1. 在 DALL·E 编辑器界面更改完图片后点击保存。 2. 可以在编辑器界面右侧的对话面板中输入提示来更改图片，例如输入「make it black and white」将图像更新为黑白。 3. 在 ChatGPT 移动应用程序上使用 DALL·E 进行编辑，选择左下角的「编辑」调出提示选项，选择「Select」访问选择工具，突出显示要编辑的图像部分，通过屏幕左侧的滑块更改图片大小，选择完图像部分后选择屏幕右下角的「Next」按钮，在弹出的对话面板中输入提示对图像进行更改。

以下为一些人物头像转卡通图效果好、与原图相似度高且可能免费的平台及相关操作技巧： 1. Stable Diffusion： 可以使用【X/Y/Z plot】脚本来做参数对比，将 X 轴设置为提示词相关性（取值范围 1 30，每次增加 5），Y 轴设置为重绘幅度（取值范围 0 1，每次增加 0.2）。 提示词相关性在 6 11 中间为最佳，重绘幅度 0.4 时和原图比较接近。 可使用绘图功能，如增加红色眼镜、去掉衣服图案等，局部重绘可只改变涂抹部分。 2. 复杂提示词： 如 Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultradetail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderinoiw 1.5s 500v 5 。 可根据需求调整提示词，如将 Disney 换成 Pixar，boy 换成 girl 等。 3. 通用人物模版： 用真人照片+照片描述+方法 1 的关键词来处理。 需要注意的是，不同平台的效果可能因图片和操作而有所差异，您可以自行尝试。

以下是国内精确度高的视频转文字的免费网站推荐： 1. Reccloud：免费的在线 AI 字幕生成工具，可直接上传视频进行精准识别，能对识别的字幕进行翻译，自动生成双语字幕，声称已处理 1.2 亿+视频，识别准确率接近 100%。 2. 绘影字幕：一站式专业视频自动字幕编辑器，提供简单、准确、快速的字幕制作和翻译服务，支持 95 种语言，准确率高达 98%，还可自定义视频字幕样式。 3. Arctime：可对视频语音自动识别并转换为字幕，甚至支持自动打轴，支持 Windows 和 Linux 等主流平台，支持 SRT 和 ASS 等字幕功能。 4. 网易见外：国内知名的语音平台，支持视频智能字幕功能，转换的正确率比较高，还支持音频转写功能。 以上工具各有特点，您可以根据自身需求选择最适合的视频自动字幕工具。

以下是一些可用于两张照片还原人脸的 AI 工具和方法： 1. Stable Diffusion： 启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染功能，在显存不够时放大图片。 利用 GFPGAN 算法将人脸变清晰，可参考文章。 将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本放大两倍，切换到 sd2.1 模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可不写。 2. Midjourney（MJ）：加上简单的相机参数、写实风格，使用 MJ v 6.0 绘图，可调整图片比例。 3. InsightFaceSwap： 输入“/saveid”，idname 可随意填写，上传原图。 换脸操作输入“/swapid”，id 填写之前设置的名称，上传分割好的图。 选择效果较好的图片，注意插件每日免费使用次数。 此外，还会用到 PS 进行图片的角度调整、裁切、裁剪、拼接等操作。

目前对于哪一个 AI 生成的图片更具有还原性，难以简单地给出一个确定的答案。 从相关资料来看，不同的 AI 出图工具具有各自的特点和优势。例如，MJ 稳定性最好，协作性最强，有很多成熟的经验可供参考，但不是所有人都能拥有此工具；SD 有一些其他产品无法替代的能力，如艺术字、线稿控制能力、可以训练自己的各种 lora 等，但需要本地部署，上手门槛更高；悠船对中文的支持最好，Prompt 可以用中文直出，交互友好、简单、易上手，但管控严格，很多敏感词不能使用。 在实际应用中，保持名胜古迹的原貌可能会遇到困难，比如用悠船出图时法华塔变得面目全非，最后用 SD 的线稿控制才将塔的样式大体保留下来。此外，在处理一些历史相关的内容时，绕过敏感词也是一个难点，需要绞尽脑汁地想办法，比如用替代词或其他方式。 同时，从艺术和语言学的角度来看，AI 艺术的发展仍在探索中，对于其本体形态和未来的发展方向还有待进一步研究和实践。

以下是关于 flux lora 调参数以获得一致性、还原性和泛化性较好的人物模型的指导： 打标环节： 选择基础大模型，如“麦橘写实”，并为 lora 命名。 将照片导入，选择合适分辨率，可勾选“脸部加强训练”，然后进行预处理。手动裁剪图片比自动裁剪更可靠。 预处理后会出现脸部和整体文件夹，且每张照片自动打好 tag 标签。 可为整体添加统一标签，也可单独修改每张图片的标签。标签有助于 AI 理解图片，描述越详细，人物变化可能越多，泛化性可能越好。仔细检查每张图片的标签，其质量会影响人物 lora 的泛化性。 参数调整环节： 大部分参数是固定的，主要的几个按照人物参数配置一遍。后期根据生成结果再调整。 炼丹环节： 例如 18 张脸部图片，20 张整体图片，各训练 50 步，循环训练 10 次，并行步数为 1。训练总步数和时长会有所不同，loss 值可作为参考，但最终效果仍需通过测试判断。 此外，在 Lora 串联方面，多个 Lora 串联时左右顺序不影响结果，可复制并点对点连接。CLIP 层 1 和 2 的效果不同，加 Lora 时某些 Lora 可能更适合 2。Lora 可用于生成底模无法画出的内容。在运行中点击取消可打断正在渲染跑的图。图像放大可通过 up scale image using model 节点，选择放大模型，用 resize 节点调整尺寸，再用编码器和采样器处理。放大模型直接放大的图像效果不佳，需再次采样增加细节。添加飞桨缺失节点可通过拖入工作流查看标红节点，从管理器安装或从 GitHub 获取节点包放入文件管理系统。采样器和调度器参数设置建议参考模型作者推荐，并结合自己调试。Web UI 中 Lora 库有刷新按钮，将 Lora 丢到文件夹后多点几次刷新即可。

以下是一些能够将图片中的色块、文字在 PPT 中进行还原的 AI 工具： 1. Gamma：这是一个在线 PPT 制作网站，用户通过输入文本和想法提示可快速生成幻灯片，还支持嵌入多媒体格式（如 GIF 和视频）以增强吸引力，网址为 https://gamma.app/ 。 2. 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户输入简单文本描述就能生成专业的 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素，可根据需求选择不同风格和主题的模板，适用于行业分析、工作汇报、创意设计方案等多种场合，网址为 https://www.xdesign.com/ppt/ 。 3. Mindshow：一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能，简化设计流程，让用户专注于内容表达和创意发挥，还可能包括互动元素和动画效果以增强吸引力，网址为 https://www.mindshow.fun/ 。