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ai 模特

回答

以下是关于“AI 模特”的相关信息:

  • 大淘宝设计部通过对 AI 大模型的训练和应用,从模特姿态、背景风格、装饰元素等多维度提升效果,结合用户脸型、身材数据,为用户提供定制化的线上真人化模特体验。其中包括案例如 AI 试衣间和 AI 写真。通过简化数据采集流程构建用户的数字分身,根据不同摄影风格生成 AI 写真,让普通用户能通过 AIGC 创造有趣内容。
  • 开源项目作者 ailm 在 ComfyUI 上搭建了一个可以接入飞书的 AI 女友麦洛薇(mylover),实现了稳定人设、无限上下文、永久记忆、无缝联动 SD 绘图等功能,适合无代码基础的小伙伴复现和修改。
  • 健身方面的 AI 产品有:Keep(https://keep.com/),是中国最大的健身平台,为用户提供全面的健身解决方案;Fiture(https://www.fiture.com/),沸彻魔镜由核心 AI 技术打造,集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体;Fitness AI(https://www.fitnessai.com/),利用人工智能进行锻炼,增强力量和速度;Planfit(https://planfit.ai/),健身房家庭训练与 AI 健身计划,AI 教练是专门针对健身的生成式人工智能,使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

问:有哪些健身的 AI 产品?

AI健身是指利用人工智能(AI)技术来辅助或改善健身训练和健康管理的方法。这种方法利用AI算法和数据分析来个性化地指导用户进行锻炼、提供健康建议、监测运动进度和提供反馈。AI健身可以根据用户的健康状况、身体指标、运动目标和偏好,提供定制化的训练计划和建议,以帮助用户更有效地达到健康和健身目标。这种技术可以应用于健身应用程序、智能健身设备和在线健身培训等领域,为用户提供更智能、更个性化的健身体验。当涉及到健身的AI工具时,有几个不错的选择:1.Keep:Keep是中国最大的健身平台,为用户提供全面的健身解决方案,以帮助用户实现其健身目标。https://keep.com/2.Fiture:沸彻魔镜由核心AI技术打造,集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。https://www.fiture.com/3.Fitness AI:利用人工智能进行锻炼,增强力量和速度。https://www.fitnessai.com/4.Planfit:健身房家庭训练与AI健身计划,AI教练是专门针对健身的生成式人工智能,使用800多万条文本数据和ChatGPT实时提供指导。https://planfit.ai/相似问题:请帮我推荐关于健身的AI内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

AI 女友麦洛薇(0 代码 comfyui 搭建,知识图谱稳定人设,无限上下文,永久记忆,可接入飞书)

大家好,我是一个开源项目作者ailm。ComfyUI是一个专为Stable Diffusion设计的基于节点的图形用户界面。它允许用户通过链接不同的节点来构建复杂的图像生成工作流程。而笔者ailm在ComfyUI上搭建了一个可以接入飞书的AI女友麦洛薇(mylover),实现了稳定人设,无限上下文,永久记忆,无缝联动SD绘图等功能。由于是基于comfyui开发,适合完全没有代码基础的小伙伴们复现并且按自己的想法修改我的工作。

大淘宝设计部2023年度AI设计实践报告

通过对AI大模型的训练和应用,算法从模特姿态、背景风格、装饰元素等多个维度进行效果升级,提升了合成真实性和美感,再结合用户脸型、身材数据,给用户提供定制化的线上真人化模特体验。案例1 AI试衣间案例2 AI写真简化数据采集流程构建用户的数字分身,在保证又“像”又“美”的用户价值下,根据不同主题的摄影风格生成AI写真,让普通用户能通过AIGC创造好玩有趣的内容。

其他人在问
AI 领英图生成
以下是关于 AI 领英图生成的相关信息: 假设您需要创建一个项目管理流程图,可以按照以下步骤使用 Lucidchart: 1. 注册并登录: 2. 选择模板:在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表:根据您的项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局:利用 AI 自动布局功能,优化图表的外观。 5. 保存和分享:保存图表并与团队成员分享,或导出为 PDF、PNG 等格式。利用这些 AI 工具,您可以快速、高效地创建专业的示意图,满足各种工作和项目需求。 目前比较成熟的通过输入图片生成类似图片的 AI 产品主要有: 1. Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,给设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:AI 工具,将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,将上传的照片转换为芭比风格,效果超级好。但这些 AI 模型仍有一些局限,如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。 关于如何判断一张图片是否 AI 生成的:AI 技术带来造假难题,可由 AI 自己的同僚互鉴打假来解决。现在已有不少网站在做这件事情,通过对大量的图片数据的抓取和分析,给出对画作属性的判断可能性。例如使用 AI 来鉴别 AI 绘图性质的网页:ILLUMINARTY(https://app.illuminarty.ai/)。但在测试过程中,有些结构严谨的真实摄影作品,反而会被识别为 AI 作图。这是因为鉴定 AI 自身的逻辑算法,并不能像人类一样综合考虑不符合人的逻辑的各种表现。
2024-10-22
我想写一篇博士论文,如何用AI可以提质增效
以下是关于如何利用 AI 写博士论文提质增效的一些建议: 在丰富细化方面: 让 AI 一段一段进行细节描写。 先让 AI 帮助写故事概要和角色背景介绍,并按自己的审美略做修改。 采用让 AI 以表格形式输出细节描述的技巧,这样有三个好处:打破 AI 原本的叙事习惯,避免陈词滥调;按编号做局部调整容易,指哪改哪,其他内容能稳定不变;确保内容都是具体的细节,避免整段输出时缩减导致细节丢失。 在串联成文方面: 把生成的表格依次复制粘贴,AI 会照着写文章,过程中可能需要您给点建议。 在注意事项方面: 一些小说大赛对作品有要求,如必须是 AI 直接输出且不能改动、字数限制等。 不同的 AI 模型可能存在缺点,如记性不好、修改关键情节等。 在工作中利用 AI 提质增效方面: 哈佛商学院的研究表明,使用 AI 能带来工作效率的显著改善,如使用 AI 的被测试者比未使用者平均多完成 12.2%的任务,速度提高 25.1%,结果质量提高 40%。 GPT4 等模型有能力边界,目前无人明确其具体范围。 分为不使用 AI、使用 AI、使用 AI 并接受培训三组,使用 AI 的两组任务完成效率和质量都高于未使用组。 AI 对工作能力差的被测试者提升大,对能力强的提升小,会拉平高级和低级人才的差距。 过于依赖 AI 可能适得其反,降低效率和质量,因无法区分其能力边界。 在人类和 AI 协作方式方面: 半人马模式:强调人与 AI 紧密结合但各司其职,人类主导流程,根据任务性质调配资源,充分利用人类智慧与判断力及 AI 的计算与生成能力。 机械人模式:人与 AI 高度融合,在细节上循环迭代优化,最终实现人机一体化,充分发挥人类灵活性和 AI 生成能力。这两种模式更像是人类与 AI 合作的两个阶段,前者能简单使用和复用 AI 结果提升工作能力,后者能熟练使用 AI 深入探索、精细化协作和共同创作。 您可以根据以上内容,结合博士论文的特点和需求,合理利用 AI 来提质增效。
2024-10-22
我想练英语口语和法语口语,有没有能对话和纠正我发音的AI
以下是一些能够进行英语口语和法语口语对话及纠正发音的 AI 工具和方法: 英语学习: 智能辅助工具:如 Grammarly 可进行英语写作和语法纠错,改进英语表达和写作能力。 语音识别和发音练习:使用语音识别应用 Call Annie 进行口语练习和发音纠正,获取实时反馈和建议。 自适应学习平台:Duolingo 利用 AI 技术为您量身定制学习计划,提供个性化的英语学习内容和练习。 智能导师和对话机器人:ChatGPT 可进行英语会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 法语学习:目前可能没有像上述英语学习那样特别知名和广泛使用的专门针对法语的 AI 工具,但您可以尝试在一些通用的语言学习平台或应用中寻找法语学习的相关功能。 另外,您还可以通过以下方式: 网址:https://www.coze.cn/home APP:直接搜索“豆包”。其优点包括不需要翻墙,可捏好给别人用,能扩展聊天 AI 的基础能力(搜索、作图、文档等)。注册方式为手机号、抖音号或飞书号,大约需要 5 分钟。 在使用过程中可能会遇到一些问题,比如语言切换、语句过长听不懂、需要发音纠正等,但通过持续学习和优化使用方法,可以更好地利用 AI 提升口语能力。
2024-10-22
如何用AI做游戏人设
以下是关于如何用 AI 做游戏人设的相关内容: 1. 生成性 AI 工具和服务的应用:小型独立游戏工作室可借助其生产更多具有商业可行性的游戏,降低游戏开发门槛,增加每年发布的游戏数量,创造出以前不可能存在的新游戏类型。例如,《Among Us》由仅有 5 名员工的工作室创作,而生成性 AI 能让小型工作室创建的游戏规模和大小增长。 2. 利用特定工具生成多样化二次元角色设计风格:如使用 Niji·journey 5 时,可通过在 Prompt 中加入风格、时代背景等关键词,或使用具体游戏风格来引导生成类似风格的角色设计。 3. 借助 GPT 驱动的游戏:像陈财猫这类由 GPT 驱动的人生重开模拟器游戏,具有无限创造性,能融合文学与人工智能,利用发展心理学进行角色塑造,提供多元化人生路径,具备随机性与可玩性。例如,游戏中的人物有背景、立场和情感,每一次游戏都是全新体验。
2024-10-22
有什么AI工具 可以转换视频的尺寸
以下是一些可以转换视频尺寸的 AI 工具: 1. Topaz Video AI:可通过以下链接获取:https://www.topazlabs.com/topazvideoai 。超级会员 V6 可通过百度网盘分享获取相关文件,链接:https://pan.baidu.com/s/1bL4tGfl2nD6leugFh4jg9Q?pwd=16d1 ,提取码:16d1 ,复制这段内容打开「百度网盘 APP 即可获取」。 2. Kraken.io:主要用于图像压缩,但也提供了免费的图像放大功能,能保证图像的细节清晰度。 3. Deep Art Effects:强大的艺术效果编辑器,通过 AI 技术能够将图像放大并赋予艺术效果,支持多种滤镜和风格。 4. RealESRGAN:https://replicate.com/nightmareai/realesrgan ,这是一个基于 RealESRGAN 的图像超分辨率增强模型,具有可选的人脸修复和可调节的放大倍数,但使用几次后要收费。 5. Stability AI 推出的基于 Discord 的媒体生成和编辑工具:包括搜索和替换(无需蒙版,通过搜索提示识别对象并替换)、创意放大(将低分辨率或低质量图像放大至 4K 分辨率,同时可以附加提示)、外扩(在图像中添加内容以扩展空间)、控制草图(将手绘草图转换为高质量图像)、删除背景(准确分割前景并删除背景)、基于初始图像使用 Stable Video Diffusion 生成短视频等功能。
2024-10-22
有没有可以免费p图的AI
以下是一些可以免费 P 图的 AI 工具及相关信息: 无界 AI: 网址:https://www.wujieai.cc/ 做图逻辑类似于 SD,优势在于国内网络即可稳定使用,有免费出图点数,支持中文关键词输入,无需额外下载风格模型,可直接取用。 应用场景如朋友圈 po 图,画幅比例可选择 1:1,皮克斯卡通模型可用于相关创作,关键词类别包括场景、氛围、人物、造型、情绪、道具、构图、画面、特殊等方面。 部分免费图库: 可以通过 AI 分析文章内容给出配图建议和关键词,然后利用这些信息在免费图库中快速找到合适的无版权图片。 此外,在软件架构设计中绘制逻辑视图、功能视图和部署视图的工具包括: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合使用创建逻辑视图。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序。 draw.io(现称为 diagrams.net):免费在线图表软件。 PlantUML:文本到 UML 转换工具。 Gliffy:基于云的绘图工具。 Archi:免费开源工具,支持逻辑视图创建。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持多种视图创建。
2024-10-22
服装模特拍摄,不同姿势。用什么ai
以下是为您提供的一些可能适用于服装模特拍摄不同姿势的 AI 相关信息: Ready Player Me 服装设计创新:使用 Stable Diffusion 和 ControlNet 生成服装纹理,能根据文本描述自动创建样式,如“蒸汽朋克”风格,适用于 3D 模型,包含真实细节和质感,支持多种风格,快速试验设计理念,训练数据集包含约 1000 个 Ready Player Me 资产。 在 AI 原画设计中,如引导 Nijijourney 5 生成多样化二次元角色设计风格时,可以通过不同的科幻奇幻题材风格,如赛博朋克、蒸汽朋克等作为关键词生成角色设计。还可以尝试不同的服装设计品牌和风格,如山本耀司(Yamamoto Yohji)、川久保玲(Rei Kawakubo),为角色创作提供更广泛的可能性。 RADicalMotionAI 面部捕捉技术:能同时捕捉视频中的身体动作和面部表情,适用于单一视频并转化为动画数据,支持实时发送到 Blender、Unity、Unreal Engine,动画数据可导出为 FBX 格式。
2024-08-25
ai模特换脸
以下是关于 AI 模特换脸的相关内容: 使用剪映数字人进行 AI 换脸: 1. 准备谷歌账号(可在淘宝或“”购买)。 2. 第一步:打开谷歌浏览器,点击链接 https://github.com/facefusion/facefusioncolab 并点击 open colab 进入程序主要运行界面,在右上角点击“代码执行程序”选择“全部运行”,无需安装和付费。点击红框对应的 URL 打开操作界面。 3. 第二步:点击“source”上传自己的照片和“target”上传之前的剪映数字人视频,保持默认参数,点击“START”就能生成。 4. 第三步:等待专属的数字人视频出炉。 吴珂用 AI 为儿子做蜘蛛侠生日海报的换脸实操步骤: 万里长征的最后一步,本以为接近成功,但实际情况并非如攻略所说的“一键/1s/无痛/精准换脸”那般简单。因为蜘蛛侠是 3D 动漫风格,如果直接导入真实人像,畸变概率很高。所以先把人像 3D 化,再换脸到蜘蛛侠下,效果显著,最终收获了可爱的 3D 头像。您可以查看相关成果(https://bytedance.larkoffice.com/docx/EC79ddneToZLItxEoBocTXwRnvepartX25hd8Peso0vCfxosqecYel5nNd 、https://bytedance.larkoffice.com/docx/EC79ddneToZLItxEoBocTXwRnvepartTpXKdyfv9oPmUixWta7cNDvln0b )。
2024-08-21
用什么工具可以服装款式图生成模特图
目前有一些 AI 工具可以帮助生成服装款式图的模特图,例如 DALLE 3 和 Stable Diffusion。DALLE 3 已被用于广告,如亨氏和雀巢的案例。Stitch Fix 是一家服装公司,正在尝试使用 DALLE 2 根据客户对颜色、面料和款式的偏好创建服装可视化。而 Stable Diffusion 则可以通过局部重绘等方法,简单地代替请模特拍摄的过程,生成商品展示图。具体步骤包括真人穿衣服拍照、选好底模、根据不同平台换头以及进行局部重绘等。在使用这些工具时,需要注意选择合适的底模和根据目标市场进行调整。
2024-07-11
如何使用stable diffusion 生成模特换装的工作流
Stable Diffusion 是一种强大的生成模型,常用于图像生成和修改任务。利用 Stable Diffusion 实现模特换装可以通过以下步骤和工作流程进行: 工作流程 1. 准备环境 确保你有合适的硬件配置,特别是具有高性能 GPU 的计算机。 安装必要的软件和依赖项,如 Python、CUDA、PyTorch 等。 2. 获取模型 下载并安装 Stable Diffusion 模型。 可以从 Hugging Face 的模型库中找到合适的预训练模型,也可以使用自己的数据进行微调。 3. 数据准备 模特图像:准备高质量的模特图像,确保背景简单以便后续处理。 服装图像:收集或创建各种服装的图像,最好是带有透明背景的 PNG 格式。 4. 图像预处理 使用图像编辑工具(如 Photoshop 或 GIMP)将模特图像和服装图像裁剪成合适的大小和比例。 如果需要,可以使用 OpenCV 或 PIL 进行自动化预处理。 5. 定义输入格式 将模特图像和服装图像输入 Stable Diffusion 模型的方式需要提前定义。 典型输入包括模特的基本特征(如位置、姿态)和服装的特征(如颜色、纹理)。 6. 生成换装图像 使用 Stable Diffusion 模型,输入模特图像和服装图像,生成换装后的模特图像。 可以调整生成参数(如扩散步数、采样方法)以获得最佳结果。 7. 后处理 对生成的图像进行后处理,如调整亮度、对比度,或者进一步修正细节。 使用图像编辑工具或自动化脚本完成后处理步骤。 8. 评估和优化 评估生成图像的质量,根据需要进行微调或更改模型参数。 可以使用人工评估或引入评价指标(如 FID、IS 分数)进行量化评估。 示例代码 以下是一个简化的 Python 示例代码,展示如何使用 Stable Diffusion 模型进行图像生成: ```python import torch from transformers import StableDiffusionPipeline 加载模型 model_id = "CompVis/stablediffusionv14" pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained 准备输入 prompt = "A model wearing a red dress standing on a white background" 生成图像 image = pipe.images 保存图像 image.save ``` 工具和资源 1. Hugging Face: 提供预训练的 Stable Diffusion 模型和相关文档。 链接: 2. OpenCV 和 PIL: 用于图像预处理和后处理。 安装:`pip install opencvpython pillow` 3. 图像编辑工具: 如 Photoshop 或 GIMP,用于手动处理图像。 提示 硬件要求:高性能的 GPU 可以显著加快图像生成速度。 数据质量:高质量的输入图像和精细的预处理可以提高生成图像的效果。 参数调整:根据生成结果不断调整模型参数以获得最佳效果。 模型微调:如果预训练模型不能完全满足需求,可以考虑使用自己的数据集进行微调。 通过这些步骤和工具,您可以使用 Stable Diffusion 模型生成模特换装的图像,创建高质量的视觉效果。
2024-05-26