AI怎么把图片做成视频

以下是 AIPO 共学的相关目录： 【已结束】AIPO：校园 AI 创投活动 10 月 8 日10 月 20 日 10 月 8 日 时间：20:00 分类：活动说明 讲师：AJ 课程标题：通往 AGI 之路知识库使用指南 课程回放： 相关资料： 作业： 10 月 9 日 时间：20:00 分类：理论基础 讲师：银海 课程标题：基础通识课 课程回放： 相关资料：产品体验地址见下表：通义、kimi、即梦、扣子、豆包 作业： 2024 年历史更新（归档） 10 月 11 日 Kimi 和智谱同时发布了深度推理的功能：《》 这两天的 《》 校园 AIPO 系列共学 2024 年 10 月 17 日 智能纪要 总结 AIPO 共学课之厚德云模型训练分享 AIPO 共学课倒数第二节：10 月 17 日是 AIPO 共学课倒数第二节，由黄忠忠分享厚德云模型训练，8 点开始直播。 线下活动安排：10 月 20 日下午 2 点到 6 点，全国 35 个学校将同时启动 AIPO 线上模拟创投活动，北京有清华、北大等学校举办分会场。 模型训练流程：包括处理数据集、设置参数训练、生成模型和生图等步骤。 数据集获取渠道：有网上收集、购买、使用无版权问题的如古画等，原则是想生成什么图就找对应数据集，且要清晰、主体元素干净、风格统一。 数据集处理：包括基础处理如裁剪保证清晰和分辨率，更重要的是写标注。 模型训练的数据标注与流程 设置模型触发词：模型触发词可自定义，如 BD icon 等，完整形式可以是一句话，建议以王 flags 模型为主。 统一标注风格与应用场景：例如未来高科技 3D 天然风格，用于互联网首页图像等，并概括主题内容、描述物体特征等。 利用 GPT 辅助描述并人工审核：可以让 GPT 按要求描述，人工审核修改，之前课程有相关教学，后续会提供参考提示词。 模型训练的准备与流程：完成数据集描述后进入训练流程，选择模型训练分类和数据集，创建并上传数据集压缩包，注意数据名与图片命名一致。 选择训练模式和参数：新手选用普通基础模式，训练集质量重要，训练参数中总步数与训练集图片数量相关，触发词可任意设定但要避免概念混乱。

以下是为您整合的相关内容： 在医疗保健领域，为使 AI 产生真正的改变，应创建像优秀医生和药物开发者那样学习的模型生态系统。成为顶尖人才通常从多年密集信息输入和正规学校教育开始，再通过学徒实践从出色实践者那里学习，此过程不可替代。对于 AI 来说，当前学习方式及技术人员对待方式使问题更严重，应通过堆叠模型训练而非仅依靠大量数据和生成模型。例如先训练生物学、化学模型，再添加特定数据点。预医学生和新疗法科学家都需经历基础学习和实践指导，这种方式有助于培养处理细微差别决策的直觉。 此外，OpenAI 或推出 2000 美元/月订阅服务，CFO Sarah Friar 称新产品可能作为雇佣人类的“替代品”，拥有博士级智能，该高级订阅服务瞄准企业市场，彰显 AI 在专业领域的强大潜力，引发了“博士都被替代了？”的热议。Gemini 2.0 Flash 具有混合多模态能力，能通过自然语言完成图片编辑，全由 Gemini 模型完成，无需调用其他模型，展现强大语义理解与推理能力，甚至能根据盒子上文字推断内容并完成操作。

以下是使用 AI 完成淘宝模特图片批量修改且风格一致的方法： 1. 利用 Stable Diffusion 进行局部重绘： 真人穿衣服拍照，获取真实质感的照片。若身材方面有问题，可借助美图秀秀或 PS 处理。 选好真人照片风格的底模，如 majicmixRealistic_v7。 根据不同平台需求换头，如面向海外市场换白女头。 在图生图下的局部重绘选项卡下涂抹自己替换的部分，并设置好 prompts 和 parameters。 2. 大淘宝设计部的实践： 对于定制化真人模特实景素材的主题活动，通过 AI 可将策划、搭建、拍摄、设计融为一个闭环流程，短时间内完成页面所有素材的生产和输出。 在 UI 设计场景中，采用 AI 能力可快速定制多种视觉效果，通过 SD 中 controlnet 的有效控制，生成指定范围内的 ICON、界面皮肤等内容。 通过对 AI 大模型的训练和应用，算法从模特姿态、背景风格、装饰元素等多个维度进行效果升级，结合用户数据提供定制化的线上真人化模特体验。 一张商品图，结合用户的自定义输入，可生成多张场景效果，无需 3D 模型、显卡渲染和线下拍摄。 此外，字节发布的新模型 SeedEdit 也可用于图片编辑，每次编辑尽量使用单指令，多指令最好少于 3 种变化。为保证效果，局部编辑时下指令要精准，参考图要清晰、分辨率高。若编辑效果不明显或变化过多，可调整编辑强度。

以下是新手学习 AI 的方法： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

您可以借助开源社区力量构建高质量的 AI 数字人。 构建数字人的躯壳有多种方式： 1. 2D 引擎：风格偏向二次元，亲和力强，定制化成本低，代表是 Live2D Cubism。 2. 3D 引擎：风格偏向超写实的人物建模，拟真程度高，定制化成本高，代表是 UE、Unity、虚幻引擎 MetaHuman 等，但个人学习在电脑配置和学习难度上有一定门槛。 3. AIGC：省去建模流程直接生成数字人的展示图片，但存在算法生成的数字人很难保持 ID 一致性、帧与帧连贯性差等弊端。如果对人物模型真实度要求不高，可以使用，典型项目有 wav2lip、videoretalking 等。AIGC 还有直接生成 2D/3D 引擎模型的方向，但仍在探索中。 构建数字人的灵魂需要注意以下几个工程关键点： 1. AI Agent：要让数字人像人一样思考就需要写一个像人一样的 Agent，工程实现所需的记忆模块、工作流模块、各种工具调用模块的构建都是挑战。 2. 驱动躯壳的实现：灵魂部分通过定义接口由躯壳部分通过 API 调用，调用方式可以是 HTTP、webSocket 等。但包含情绪的语音表达以及如何保证躯壳的口型、表情、动作和语音的同步及匹配，目前主流方案只能做到预设一些表情动作，再做一些逻辑判断来播放预设，语音驱动口型相对成熟但闭源。 3. 实时性：由于算法部分组成庞大，几乎不能实现单机部署，特别是大模型部分，所以算法一般会部署到额外的集群或者调用提供出来的 API，这里面就会涉及到网络耗时和模型推理耗时，如果响应太慢就会体验很差，所以低延时也是亟需解决的一个问题。 4. 多元跨模态：不仅仅是语音交互，还可以通过添加摄像头数据获取数据，再通过系列 CV 算法做图像解析等。 5. 拟人化场景：正常和人交流时不是线性对话，会有插话、转移话题等情况，这些情景需要通过工程丝滑处理。 如果都要自建代码实现各模块，开发工作量巨大，迭代难度也很高，对于个人开发者来讲不现实。因此推荐借助开源社区的力量，现在开源社区已经有了像 dify、fastgpt 等等成熟的高质量 AI 编排框架，它们有大量的开源工作者维护，集成各种主流的模型供应商、工具以及算法实现等等。我们可以通过这些框架快速编排出自己的 AI Agent，赋予数字人灵魂。在笔者的开源项目中，使用了 dify 的框架，利用其编排和可视化交互任意修改流程，构造不同的 AI Agent，并且实现相对复杂的功能，比如知识库的搭建、工具的使用等都无需任何的编码和重新部署工作。同时 Dify 的 API 暴露了 audiototext 和 texttoaudio 两个接口，基于这个两个接口就可以将数字人的语音识别和语音生成都交由 Dify 控制，从而低门槛做出来自己高度定制化的数字人。具体的部署过程参考 B 站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1kZWvesE25 。如果有更加高度定制的模型，也可以在 Dify 中接入 XInference 等模型管理平台，然后部署自己的模型。此外，数字人 GUI 工程中仍然保留了 LLM、ASR、TTS、Agent 等多个模块，能够保持更好的扩展，比如实现更加真实性感的语音转换、或者如果有更加 Geek 的 Agent 实现也可以选择直接后端编码扩展实现。 使用 Dify 接口需要注意： 1. 必须在应用编排功能中打开文字转语音和语音转文字功能，否则接口会返回未使能的错误。 2. 只有接入了支持 TTS 和 SPEECH2TEXT 的模型供应商，才会在功能板块中展示出来，Dify 的模型供应商图标下标签有展示该供应商支持哪些功能，这里可以自行选择自己方便使用的。对于 TTS，不同的模型供应商支持的语音人物不同，可以根据个人喜好添加。

以下是为新手学习 AI 提供的入门知识： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 对于不会代码的新手，还可以尝试了解以下作为基础： 1. AI 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优： 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。

以下是关于 AI 视频提示词的相关知识： 在制作 AI 视频时，提示词非常关键。对于小白来说，思路清晰很重要。比如，描述一个场景时，应明确主体（什么东西）、动作（干啥了）、场景和镜头（怎么拍）。例如：“一个中年妇女辅导 12 岁的女儿作业，女孩看着妇女，妇女挠挠头，表情沉重。然后拿出手机对着桌子上的书拍照，然后放下手机，跟小姑娘说话，表情舒缓，欣慰，温柔。侧面镜头，镜头环绕到正面”。 同时要注意提示词的准确性，避免使用不确切的描述，如“一个女生备考，用纳米 AI 定制模拟专题练习，最后成功上岸”，AI 可能不理解其中的“备考”“纳米 AI 搜索”“专题练习”“上岸”等词汇，应改为更合理的描述。 提示词在文生视频、图生视频和角色生视频中广泛使用。准确的提示词能让 PixVerse 更容易生成您想要的视频，减少试错成本。在 AI 视频生成中，提示词指的是用于指导或引导 AI 模型生成特定视频内容的描述性文本或指令，您需要在提示词中描述想要生成的视频画面，一般包含描述性文字、指令参数、情感氛围、参考风格等方面。 另外，推荐使用英文输入提示词，因为 PixVerse 对英文的理解能力最佳，效果最好。但如果您对英文不熟悉，也可以使用自己的语言，PixVerse 的模型可以处理任何语言输入。

以下是一些视频生成的网站： 1. Adobe Firefly：https://www.adobe.com/products/firefly/features/aivideogenerator.html （测试版），能将书面描述转换为视频剪辑。您可以在上选择“生成视频”，在 Generate video 页面输入文本提示，还能上传图像作为第一帧的参考。在 General settings 部分可确定 aspect ratio 和 frames per second。 2. Pika：出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 3. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可安装此最新插件，在图片基础上直接生成视频，这是由 Stability AI 开源的 video model。 4. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需收费。 5. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 6. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于图片生成视频的相关内容： 使用 Pika 生成视频 打开 Discord，点击邀请链接加入 Pika 的生成视频频道：https://discord.gg/pika 生成视频的方式： 选择作画频道。 输入“/”+指令，其中： /create 为文字生成视频指令。 /animate 为图片生成视频指令。 /encrypt_image 为图片+文字生成视频指令。 选择 /animate 生成图片视频时，输入想要的图片，不能添加其他文字要求描述；或者在 message 处输入想要的图片，并在 prompt 处添加描述。 Pika 的常用指令参数： gs xx：引导比例，较高的值使其与文本更相关（推荐范围为 8 24）。 neg xxx：负面提示（指定在视频中不希望出现的内容）。 ar xx:xx：宽高比（例如 16:9、9:16、1:1、4:5）。 seed xxx：生成过程中增加一致性的种子数。 motion xx：所需运动强度（仅支持 0/1/2）。 fps xx：视频的帧率。 Pika 介绍及使用指南 要生成视频，需要进入 generate 频道，目前有 10 个 generate 频道，随便选择一个进入即可。 PIKA 生成视频的工作流程： 直接生成视频：在输入 /create，然后输入 prompt，得到视频。 图片生成视频：使用 MJ/SD 生成图像（可选）+在 PIKA 平台添加 prompt = 得到视频。 ComfyUI Flux 与 runway 制作绘画视频 生成图片：提示词告诉 flux，去生成一张技术草图，CAD。 绘制的视频：在 runway 里面，使用提示词，告诉是从空白页面开始，逐行创建；把生成的图片作为尾帧。 草图上色：使用 flux 的 controlNet，depth 固定，controlNet 使用的是 Union 的版本，不建议权重调得太高，结束时间也是。 生成上色后的视频。 how2draw Flux lora：再分享一个好玩的 flux lora，用来展示绘画的过程，触发词：how2draw 。

要保持人物面容不变生成视频，您可以参考以下内容： 1. 在生成视频的过程中，当更改任何设置或提示时，种子将保持不变，这可能会导致生成的人物在种族、民族或肤色方面看起来相似。您可以在“高级设置”下更改种子编号来改变人类的种族、民族或肤色。 2. 在 Midjourney 中，使用 cref 参数可以确保在生成的图像中，角色的外貌特征保持一致，适应不同的场景和环境。同时，cref 参数与角色权重（cw）参数一起使用，cw 100 能让角色尽可能与参考图像一致，确保面部特征、服装和发型保持不变；cw 50 允许一些变化，比如更换角色的衣服或对外观进行轻微调整；cw 0 则只保留基本的面部特征，但允许在其他方面进行显著变化，例如服装、发型或配饰。 3. 在 MorphStudio 中，创建视频时，您可以在“Shot”卡中输入提示并点击蓝色星号图标生成视频，也可以上传图片或视频，并以其他方式生成视频。生成完成后，您可以点击卡片右下角的展开图标来查看生成的照片的信息，包括提示、模型和用于该照片的参数。对于生成的视频，您可以以各种方式重新生成视频，比如重新提示、重试、风格转换等。还可以添加或编辑镜头，当需要添加更多镜头时，点击屏幕左上角的按钮，在时间轴上添加一个镜头。当单击快照卡右上角的“…”图标时，您可以编辑卡的名称、添加说明，或者保存和删除快照。

以下是一些免费的文字生成视频的 AI 工具： 1. Pika Labs： 功能：可直接发送指令或上传图片生成 3 秒动态视频。 费用：目前内测免费。 操作步骤： 加入 Pika Labs 的 Discord 频道，在浏览器中打开链接 https://discord.gg/dmtmQVKEgt 点击加入邀请。 在 generate 区生成。左边栏出现一只狐狸的头像就意味着操作成功了，如果没成功点开头像把机器人邀请至服务器。接着在 Discord 频道的左侧，找到“generate”子区，随便选择一个进入。 生成视频。输入指令生成：输入/create，在弹出的 prompt 文本框内输入描述，比如/create prompt:future war,4Kar 16:9，按 Enter 发送出去就能生成视频了。本地图片生成：输入/create，在弹出的 prompt 文本框内输入描述，点击“增加”上传本地图片，就能让指定图片生成对应指令动态效果。喜欢的效果直接右上角点击下载保存到本地。如果对生成的视频不满意，如图像清晰度不够高或场景切换不够流畅等，可以点击再次生成按钮，系统会进一步优化生成的效果。 2. 剪映海外版 CapCut：每人每天可以免费生成五次，网址：https://www.capcut.com/editortools/aivideogenerator 此外，还有以下一些文字生成视频的 AI 产品： 1. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 2. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需要收费。 3. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 4. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/38 。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些制作爆款短视频的 AI 提示词相关内容： 1. 写脚本方面： 可以选择 Kimi、Claude、Chatgpt 等大模型，对于科学上网困难的小伙伴，可优先选择免费好用的 kimi（https://kimi.moonshot.cn/），有条件可选功能更强大的 chatgpt（https://chatgpt.com/），本作品用的是 Claude（https://claude.ai/new），Claude 在脚本创作方面有优势。 脚本提示词的结构是：我要做什么样的视频+视频要包含哪些关键的元素+对脚本的输出有什么要求。例如，要做 30 秒时长的广告宣传片脚本、做一个孩子们喜欢的儿童绘本脚本等；重点要把产品的特性或者想要的广告风格说出来，如奔驰高端商务、豪华舒适的特性，苹果香脆多汁、红润饱满的特点；按照一定的格式输出，推荐使用 Markdown 格式输出，方便后续操作。 2. 单镜头内容注意：要给 AI 确切的画面描述，杜绝不确切描述，如将“一个女生备考，用纳米 AI 定制模拟专题练习，最后成功上岸”改为“一个中年妇女辅导 12 岁的女儿作业，女孩看着妇女，妇女挠挠头，表情沉重。然后拿出手机对着桌子上的书拍照，然后放下手机，跟小姑娘说话，表情舒缓，欣慰，温柔。侧面镜头，镜头环绕到正面”。 3. 提示词网站分享： Learn Prompting https://learnprompting.org/docs/intro AI Short https://www.aishort.top/en/ AIPRM https://www.aiprm.com/prompts/ Prompt Library https://promptlibrary.org/

以下是几种在抖音上利用 AI 做成一个号的方法： 1. 剪映数字人“个性化”： 尽管剪映有很多公模数字人，但私模数字人更受欢迎。您可以用 AI 换脸软件完成最后一步。 操作步骤： 第一步：打开谷歌浏览器，点击链接 https://github.com/facefusion/facefusioncolab 并点击 open colab 进入程序主要运行界面，在右上角点击“代码执行程序”选择“全部运行”，无需安装和付费。点击红框对应的 URL 打开操作界面。 第二步：点击“source”上传自己的照片和“target”上传之前的剪映数字人视频，保持默认参数，点击“START”生成。 第三步：等待专属数字人视频出炉。 有关数字人使用问题，欢迎在底部评论区留言交流。对数字人课程感兴趣，可查看《克隆你自己》课程： ，在线观看第一节：https://www.bilibili.com/video/BV1yw411E7Rt/?spm_id_from=333.999.0.0 。 2. DIN：全程白嫖 拥有一个 AI 大模型的微信助手 搭建 ，用于汇聚整合多种大模型接口，方便更换使用各种大模型，并获取白嫖大模型接口的方法。 搭建 ，这是一个知识库问答系统，将知识文件放入，并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑，最后回答问题。如果不想接到微信，搭建完即可使用，它也有问答界面。 搭建 ，其中的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画。 3. 制作专属艺术二维码 今天带来的是 ComfyUI 工作流系列：AI 创意艺术二维码的制作。 第一步：优化二维码 找一个想要的二维码或链接，通过以下网站进行优化： 草料，可进行微信二维码解码、生成 QRL 链接、二维码美化等。 ，整体用法和草料差不多，定位点花样更多，还可给二维码做拓展。

把自己的肖像做成数字人，一般需要以下几个步骤： 1. 创建视频内容：通过输入文稿内容，确定数字人播出的内容。 2. 生成数字人： 在剪映中，打开右侧窗口顶部的“数字人”选项，选取免费且适合的数字人形象，如“婉婉青春”。软件会播放数字人的声音，可判断是否需要，然后点击右下角的“添加数字人”，剪映会生成对应音视频并添加到当前视频轨道中。左下角会提示渲染完成时间，之后可点击预览查看效果。 还可以使用以下工具： HEYGEN：点击网址注册后，进入数字人制作，选择Photo Avatar上传自己的照片，然后按步骤操作，写上视频文案并选择配音音色，也可自行上传音频，最后点击Submit得到数字人视频。 DID：点击网址，点击右上角的Create vedio，选择人物形象，可添加自己的照片或使用给定形象，配音时可选择提供文字选择音色或上传音频，最后点击Generate vedio生成视频。 KreadoAI：点击网址注册后获得120免费k币，选择“照片数字人口播”功能，点击开始创作，选择自定义照片，配音时可选择提供文字选择音色或上传音频，打开绿幕按钮，点击背景添加背景图，最后点击生成视频。 3. 增加背景图片（可选）：在剪映中，可直接删除先前导入的文本内容，为视频增加背景图片。点击左上角的“媒体”菜单并点击“导入”按钮，选择本地图片上传，将图片添加到视频轨道上，拖动轨道右侧竖线使其与视频对齐，选中轨道后调整背景图尺寸和数字人位置。 需要注意的是，不同工具可能有各自的特点和限制，您可以根据自己的需求和偏好选择合适的工具和方法。

将 COZE 做成智能客服集成到 APP 中，可参考以下步骤： 1. 访问微信客服 https://kf.weixin.qq.com/，点击开通。 2. 勾选同意，点击下一步。 3. 按步骤填写，勾选同意，注册企业微信。 4. 注册成功后，可能会出现“企业未认证，累计仅可接待 100 位客户，认证后可提升接待上限”的提醒，个人测试无需认证，不影响使用。 5. 完成上述步骤后，开始复制粘贴操作： 点击配置>到微信客服的企业信息，复制企业 ID >到 coze 页面进行粘贴填写企业 ID，并点击下一步。 到微信客服的开发配置，找到回调配置，复制 Token、EncodingAESKey（如果为空，点击“随机获取”），到 coze 页面进行粘贴，点击下一步。 到微信客服的开发配置，配置回调地址 URL、复制 Secret 到 coze 的页面粘贴。 6. 第一次设置回调地址时，需注意目前需要企业认证才可以接入微信客服。若企业未认证，在配置回调 URL 时会报错：回调域名校验失败。之前未认证就发布过微信客服的不受影响。第一次设置成功后，后续修改在相应页面进行。 7. 到微信客服的客服账号，创建一个客服账号，复制客服账号名称，到 coze 的页面粘贴，点击保存。 8. 保存后，在 coze 发布页面的发布平台的微信客服这里，显示“已配置”，剩下的就是勾选，点击发布。

以下是将 Claude 做成扣子插件的步骤： 1. 公众号私信“TC”获取插件，下载完成后解压。 2. 进入 Chrome 浏览器的扩展程序管理界面，打开右上角的开发者模式。 3. 左上角加载解压完的文件夹。 另外，关于在扣子中手搓插件： 1. 点击个人空间，选择插件，点击创建插件。 插件名称：中文，根据插件需求起名。 插件描述：告诉观众插件的用途和使用方法等。 插件工具创建方式： 云侧插件基于已有服务创建：使用现成的 API 来创建插件，需填入所使用 API 的 URL。 云侧插件在 Coze IDE 中创建：使用 Coze 的服务器写代码来直接搭建 API（支持 Python 和 Node.JS）。 2. 在新的界面点击创建工具。 填入第一个插件工具的基本信息： 工具名称：只能使用字母、数字和下划线来命名。 工具描述：根据工具的使用方法、功能填写，提醒用户如何使用。 工具路径：填写对应完整的 API 以“/”开始，如果后面使用 path 的方式传参，则可以使用“{}”包裹的方式把变量包含在其中。 请求方法：根据 API 的调用方式选择对应的请求方法。 3. 配置输入参数：点击新增参数，把所有需要使用的参数填写进工具。 4. 配置输出参数：如果一切都填对了没有问题，可以直接点击自动解析，会自动调用一次 API 给出对应的输出参数。 5. 调试与校验：测试工具是否能正常运行，运行后查看输出结果，“Request”为输入的传参，“Response”为返回值，点击“Response”就可以看到解析后的参数。

在 Jupyter Notebook 中，要将一个表格导入并制作成折线图，您可以按照以下步骤进行操作： 首先，确保您已经安装了所需的库，如 `pandas` 和 `matplotlib` 。 然后，使用 `pandas` 库读取表格数据。假设您的表格文件是 CSV 格式，您可以使用以下代码： ```python import pandas as pd data = pd.read_csv ``` 接下来，使用 `matplotlib` 库绘制折线图。例如： ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.plot 'x_column' 和 'y_column' 是您表格中用于绘制折线图的列名 plt.xlabel plt.ylabel plt.title plt.show ``` 请将 `'your_file.csv'` 替换为您实际的文件路径，将 `'x_column'` 和 `'y_column'` 替换为您表格中对应的列名。

以下是一些能够帮助您将图片做成可编辑形式的 AI 工具： 1. AVAide Watermark Remover：这是一个在线工具，使用 AI 技术从图片中去除水印。它支持多种图片格式，如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简单，只需上传图片，选择水印区域，然后保存并下载处理后的图片即可。这个工具还提供了其他功能，如去除文本、对象、人物、日期和贴纸等。 2. Vmake：这个工具同样提供 AI 去除图片水印的功能。用户可以上传最多 10 张图片，AI 会自动检测并移除图片上的水印。处理完成后，用户可以选择保存生成的文件。这个工具适合需要快速去除水印的用户，尤其是那些需要在社交媒体上分享图片的用户。 3. AI 改图神器：这个工具提供 AI 智能图片修复去水印的功能，可以一键去除图片中的多余物体、人物或水印，不留任何痕迹。支持直接粘贴图像或上传手机图像，操作简单方便。 这些工具各有特点，可以根据您的具体需求选择最适合您的工具。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下为您推荐几张 AI 领域的图片： 1. 节目单： 图片主题：风景，祖国河山 描述：AI 还原的中国自然景观，一些前所未有的角度，带来视觉震撼。 图片主题：AI 与画手的对话 描述：展示 AI 作为艺术创作工具，表明 AI 不是只会抄袭，而是画手的好工具。 图片主题：搞笑图/扩图轮播 描述：全网搞笑图片的二创。 图片主题：诗与远方 描述：诗词与 AI 结合的视觉艺术，呈现唯美画面。 图片主题：AI 红包 描述：直播制作红包封面并分发，炒热气氛。 2. 摊位信息： 摊位主题：乐易科学院 描述：通过 AI 技术，结合量子、暗物质、天体运行规律等能量形式，从科学、物理学、天文学、心理学等方面讲解国学和传统文化，可进行批八字、调风水、性格色彩分析。 摊位主题：AIGC 策划程序美术（3AI 简称 3A 游戏）应用独立游戏开发 摊位主题：AI 人像摄影绘画 摊位主题：B2B AI 营销与 AI 落地项目快速落地 描述：涵盖 AI 训练 to b 出应用、智能体 agent、文生图生视频等，以及美国独立站搭建、Google seo 与 AI 结合等，展示相关技术尝试和工具。 3. 他山之石｜如何防止 AI 取代人类思考一切： 原文主要探讨了手写笔记和手绘对于学习和思考的重要性，认为在学习新技能时应先依靠人类自身，不应过早使用 AI，还提到了与朋友 Trevor Muir 关于此问题的交流。

以下是将静态图片生成动图的两种方法： 方法一：使用 LivePortrait 1. LivePortrait 可以精确控制眼睛和嘴唇的动作，还能无缝拼接多个肖像，将不同人物特征合并成一个视频，确保过渡自然流畅。 2. 它使用了一种不同于主流扩散方法的隐式关键点框架，在计算效率和可控性之间取得了有效的平衡。生成的动画质量优于现有的非扩散和扩散模型方法。在 RTX 4090 GPU 上，生成速度为每帧 12.8 毫秒，效率显著高于现有的扩散模型。 3. 支持各种风格的图片，常见的动物面部迁移，并可以微调面部运动幅度。 4. 工作流与模型地址： https://pan.baidu.com/s/1FkGTXLmM0Ofynz04NfCaQ?pwd=cycy https://pan.quark.cn/s/8dfd7ace4f05 5. 教程： 在 comfyui 里使用工作流、模型：https://pan.baidu.com/s/1FkGTXLmM0Ofynz04NfCaQ?pwd=cycy 安装包解压即用链接：https://pan.baidu.com/s/1fh9vvLk8OHuIlCJxD7jiBg?pwd=282n 提取码：282n 项目地址：https://github.com/KwaiVGI/LivePortrait 节点地址：https://github.com/kijai/ComfyUILivePortraitKJ 方法二：使用星流一站式 AI 设计工具的图生图功能 1. 图生图功能允许用户上传一张图像，并基于该图像生成新的视觉内容。 2. 应用图生图： prompt 输入框下，点击“图生图”上传本地文件。 无限画布中，在图片功能区进行选择。 3. 调整“图生图”功能区参数： 参考程度： 更像原图：小幅度修改基底图像，有限的增加元素。 更创意：大幅度修改基底图像，可搭配增强模型加入更多的元素。 自定义：可自定义修改重绘幅度。 增加参考纬度：点击添加按钮，会自动的应用并打开“生成器”的图片参考功能。 替换图像：鼠标滑动到图像，点击“选择参考图”即可重新选择图片。 转换提示词：反推参考图信息填入进提示词框中。 同步生图尺寸：同步参考图尺寸到“生成器”的生图尺寸中。

目前比较成熟的国外图片生成或修改美化的 AI 产品主要有： 1. Artguru AI Art Generator：在线平台，能生成逼真图像，为设计师提供灵感，丰富创作过程。 2. Retrato：AI 工具，可将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格可选，适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具，能将上传的照片转换为芭比风格，效果很好。 这些 AI 模型通过组合技术如扩散模型、大型视觉转换器等，可根据文本或参考图像生成有创意且质量不错的相似图像输出，但仍存在一些局限，如偶尔性能不稳定、生成内容不当等问题。

以下是在 GitHub 上一些好用的生成图片的人工智能工具： 1. Artguru AI Art Generator：在线平台，能生成逼真图像，为设计师提供灵感，丰富创作过程。 2. Retrato：AI 工具，可将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计，能将上传的照片转换为芭比风格，效果很好。 此外，还有一些常见的文生图工具： 1. DALL·E：由 OpenAI 推出，能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion：开源的文生图工具，可生成高质量图片，支持多种模型和算法。 3. MidJourney：因高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受欢迎，在创意设计人群中流行。 在 3D 建模方面，以下工具可通过图片生成 3D 模型： 1. Tripo AI：VAST 发布的在线 3D 建模平台，能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型。 2. Meshy：功能全面，支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成。 3. CSM AI：支持从视频和图像创建 3D 模型，Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象，再转换为 3D 模型。 4. Sudo AI：支持通过文本和图像生成 3D 模型，适用于游戏领域的模型生成。 5. VoxCraft：免费 3D 模型生成工具，能将图像或文本快速转换成 3D 模型，并提供多种功能。 但需要注意的是，这些工具可能存在一些局限，如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104 ），可以查看更多文生图工具。