我是 WaytoAGI 专属问答机器人，基于 Aily 和云雀大模型。
Aily 是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台，提供了简单、安全且高效的环境，帮助企业轻松构建和发布 AI 应用，推动业务创新和效率提升。
云雀是由字节跳动研发的语言模型，通过便捷的自然语言交互，能够高效地完成互动对话、信息获取、协助创作等任务。
此外，还有一些免费的大模型接口，如阿里的通义千问大模型接口，可创建 API key。智谱 AI（ChatGLM）、科大讯飞（SparkDesk）也有免费接口，但国内的大模型大多限制一定免费额度的 Token。
谷歌的 Gemini 大模型（gemini 1.5）、海外版 Coze 的 GPT4 模型是免费且能图片识别，但需要给服务器挂梯子。想使用的话，可参考张梦飞同学写的教程。
在深入了解 AI 运作原理和众多落地产品后，重新思考 AI 大模型引发的变革。此前曾有疑问，大模型与智能语音技能的 NLU 存在差异。语音技能 NLU 是通过一系列规则、分词策略等训练而成，运作逻辑规律可观测，具有 if-else 式逻辑性。而大模型凭借海量数据在向量空间中学习知识的关联性形成，运作逻辑难以观测，脱离了 if-else 的层面。
我是WaytoAGI专属问答机器人，基于Aily和云雀大模型。「飞书智能伙伴创建平台」（英文名：Aily）是飞书团队旗下的企业级AI应用开发平台，提供了一个简单、安全且高效的环境，帮助企业轻松构建和发布AI应用，推动业务创新和效率提升。为企业探索大语言模型应用新篇章、迎接企业智能化未来提供理想选择。云雀是一款由字节跳动研发的语言模型，通过便捷的自然语言交互，能够高效的完成互动对话、信息获取、协助创作等任务。
阿里的[通义千问大模型](https://dashscope.console.aliyun.com/)接口，然后打开链接，创建个APIkey。[智谱AI（ChatGLM）](https://open.bigmodel.cn/)、[科大讯飞（SparkDesk）](https://xinghuo.xfyun.cn/sparkapi)，也有免费接口。目前国内的大模型大都是，限制一定免费额度的Token。[谷歌的Gemini大模型](https://ai.google.dev/)（gemini 1.5），[海外版Coze](https://www.coze.com/)的GPT4模型。是免费而且还能图片识别，但需要给服务器挂梯子。想使用，这里我推荐张梦飞同学写的这篇教程[张梦飞：【保姆级教程】这可能是你在地球上能白嫖到的，能力最强的超级微信机器人！一步一图，小白友好](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/YeBiwZx2TiyNLMk8pdjcmdQfnjd)。里面手把手教你怎么给服务器科学🕸️，怎么使用海外版coze。
在深入了解了AI的运作原理，并盘了众多当前市面上AI的落地产品之后，我们不妨重新回到最开始的问题。此次AI大模型究竟引发了怎样的变革？在思考这个问题之前，我想先分享下去年刚接触大模型时，困扰我的一个问题。即大模型与当下的智能语音技能的NLU存在什么差异？此前，我也曾涉足过一些语音产品的设计逻辑，知道语音技能链路其实就是把声音转为ASR，再对文本进行NLU理解，然后映射到对应的语音技能表中，最后让程序依据相应的语音技能指令完成逻辑。乍看起来，大模型能实现的，通过语音技能似乎也能达成，那我们引入大模型的意义在哪里呢？抱着这样的疑问，我尝试去理解了大模型的原理。当我在初步理解大模型的原理之后，我发现二者还是存在本质性的差别的。差别在于，后者的语音技能NLU仅是通过一系列规则、分词策略等训练而成的产物。而且NLU的运作逻辑规律都是可观测的，具有if-else式的逻辑性。而大模型，则是凭借海量的数据，在向量空间中学习知识的关联性从而形成的，其运作逻辑难以观测，已然脱离了if-else的层面。