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如何用AI写论文综述

回答

利用 AI 写论文综述可以参考以下步骤和建议:

  1. 确定论文综述的主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。
  2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具来搜集相关研究文献和资料。
  3. 分析和总结信息:借助 AI 文本分析工具提取收集资料中的关键信息和主要观点。
  4. 生成大纲:利用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。
  5. 撰写文献综述:使用 AI 工具辅助撰写,确保内容准确完整。
  6. 构建方法论:根据研究需求,参考 AI 建议的方法和技术设计研究方法。
  7. 数据分析:若涉及数据收集和分析,运用 AI 数据分析工具处理和解释数据。
  8. 撰写和编辑:通过 AI 写作工具撰写各部分,并进行语法和风格检查。
  9. 生成参考文献:利用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。
  10. 审阅和修改:使用 AI 审阅工具检查论文的逻辑性和一致性,并根据反馈修改。
  11. 提交前的检查:最后,用 AI 抄袭检测工具确保论文的原创性,并进行最后的格式调整。

在论文写作领域,常用的 AI 工具和平台有:

  1. 文献管理和搜索:
    • Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。
    • Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。
  2. 内容生成和辅助写作:
    • Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。
    • Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。
  3. 研究和数据分析:
    • Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。
    • Knitro:用于数学建模和优化的软件,助力复杂数据分析和模型构建。
  4. 论文结构和格式:
    • LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。
    • Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。
  5. 研究伦理和抄袭检测:
    • Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。

此外,使用 AI 写东西时,可以让它草拟初稿,如博客文章、论文、宣传材料等。还可以将文本粘贴到 AI 中,要求其改进内容、提供针对特定受众的更好建议、创建不同风格的草稿、使内容更生动或添加例子等。也可以像使用实习生一样,让 AI 帮忙写邮件、创建销售模板、给出商业计划的下一步等。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

问:如何利用AI写课题

利用AI技术来辅助写作课题可以提高效率并激发新的创意。以下是一些步骤和建议:1.确定课题主题:明确你的研究兴趣和目标,选择一个具有研究价值和创新性的主题。1.收集背景资料:使用AI工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。1.分析和总结信息:利用AI文本分析工具来分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。1.生成大纲:使用AI写作助手生成课题的大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。1.撰写文献综述:利用AI工具来帮助撰写文献综述部分,确保内容的准确性和完整性。1.构建方法论:根据研究需求,利用AI建议的方法和技术来设计研究方法。1.数据分析:如果课题涉及数据收集和分析,可以使用AI数据分析工具来处理和解释数据。1.撰写和编辑:利用AI写作工具来撰写课题的各个部分,并进行语法和风格的检查。1.生成参考文献:使用AI文献管理工具来生成正确的参考文献格式。1.审阅和修改:利用AI审阅工具来检查课题的逻辑性和一致性,并根据反馈进行修改。1.提交前的检查:最后,使用AI抄袭检测工具来确保课题的原创性,并进行最后的格式调整。

问:有没有论文写作的 AI 产品?

在论文写作领域,AI技术的应用正在迅速发展,提供了从文献搜索、内容生成、语言润色到数据分析等多方面的辅助。以下是一些论文写作中常用的AI工具和平台:1.文献管理和搜索:Zotero:结合AI技术,可以自动提取文献信息,帮助研究人员管理和整理参考文献。Semantic Scholar:一个由AI驱动的学术搜索引擎,能够提供相关的文献推荐和引用分析。1.内容生成和辅助写作:Grammarly:通过AI技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,帮助提高论文的语言质量。Quillbot:一个基于AI的重写和摘要工具,可以帮助研究人员精简和优化论文内容。1.研究和数据分析:Google Colab:提供基于云的Jupyter笔记本环境,支持AI和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。Knitro:一个用于数学建模和优化的软件,可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。1.论文结构和格式:LaTeX:虽然不是纯粹的AI工具,但结合了自动化和模板,可以高效地处理论文格式和数学公式。Overleaf:一个在线LaTeX编辑器,提供丰富的模板库和协作功能,简化论文编写过程。1.研究伦理和抄袭检测:Turnitin:一个广泛使用的抄袭检测工具,帮助确保论文的原创性。

如何使用 AI 来做事:一份带有观点的指南

草拟任何东西的初稿。博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座,选择自己的冒险、剧本、短篇小说——你可以说出来,人工智能做得很好,而且相当好。你所要做的就是提示它。提示制作不是魔法,但基本提示会导致无聊的写作,[但提高提示并不难,只需与系统互动。](https://www.oneusefulthing.org/p/on-boarding-your-ai-intern)你会发现,作为作家,只需稍加练习,人工智能系统就会更有能力。让你的写作变得更好。将你的文本粘贴到人工智能中。要求它改进内容,或就如何为特定受众提供更好的建议。要求它以截然不同的风格创建10个草稿。要求它使事物更生动,或者添加例子。用它来激发你做得更好的工作。帮助你完成任务。AI可以做你没有时间做的事情。像实习生一样使用它写邮件,创建销售模板,给你一个商业计划的下一步,等。[这是我在30分钟内可以用它支持产品发布所能完成的事情](https://oneusefulthing.substack.com/p/superhuman-what-can-ai-do-in-30-minutes)。

其他人在问
有没有用来写播客稿子的AI工具
以下是一些可以用来写播客稿子的 AI 工具: 1. 写作:写书与查找资料:在写书(包括文章)时,可帮忙查找资料(尤其是找案例),还能作为编辑挑毛病,比如评估结构、论点是否明确等。偶尔没灵感时能展开启发。 链接: 2. 学习:用 AI 做播客笔记:干货为主的播客可以做笔记,以后也许能按此方式做英文播客笔记并顺便学英语。 链接: 此外,还有许多其他类型的 AI 工具可供选择: 1. 写简历的 AI 工具,例如: Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历,能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 Rezi:受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/79 2. 制作 AI 短片的工具,如 Pika、Pixverse、Runway、SVD 等。制作流程包括写剧本/分镜、生图、生视频、AI 声音、剪辑等步骤。写剧本/分镜时,除了使用 GPT4/Claude/Kimi/智谱清言/文心一言等 AI 工具,更重要的是明确想写的故事及来源,比如原创(直接经验):自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等。
2024-09-19
有哪些ai课程值得学习?
以下是一些值得学习的 AI 课程: 【野菩萨】的预习周课程,包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课,涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影穿越的大门等内容。 核心范式课程,涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程,包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程,有 ChatGPT 基础、核心文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程,包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程,涉及通识欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。
2024-09-19
ai 软件测试
以下是关于 AI 软件测试的相关内容: 实践中的应用示例: 1. Web 应用测试:使用 Testim 分析用户行为和日志数据,自动生成高覆盖率的测试用例,检测不同浏览器和设备上的兼容性问题。 2. 移动应用测试:利用 Test.ai 从需求文档中提取测试用例,确保覆盖关键功能和用户路径,提高测试效率和质量。 3. 复杂系统测试:采用 GraphWalker 基于系统状态模型生成测试用例,确保覆盖所有可能的状态和操作场景,检测系统的边界情况和异常处理能力。 工具和平台: 1. Testim:AI 驱动的自动化测试平台,生成和管理测试用例。 2. Test.ai:基于 NLP 技术的测试用例生成工具,适用于移动应用和 Web 应用。 3. DeepTest:利用深度学习生成自动驾驶系统测试用例。 4. GraphWalker:基于状态模型生成测试用例,适用于复杂系统的行为测试。 5. Pex:微软开发的智能测试生成工具,自动生成高覆盖率的单元测试。 另外,在 Coze 官方教程中,搭建好第一个 AI Bot 后,配置好 Bot 就可以在预览与调试区域中测试 Bot 是否符合预期,可单击清除图标清除对话记录。
2024-09-19
AI在法律领域的最新应用
以下是 AI 在法律领域的一些最新应用: 1. 专利审查方面:AI 技术通过自动化和智能化手段,帮助专利审查员更高效地处理大量专利申请、检索相关文献、评估专利性和创新性等任务。 2. 法律文书:这是目前 AI 在 2B 行业基本成熟的应用,其格式固定,核心技术是法条/判例的引用,是“搜索”能力和大模型能力的搭配。 3. 虽然目前其他 2B 应用如“AI 客服”等雷声大、雨点小,未达到大量取代人工的预期,但生成式人工智能技术已逐步涵盖艺术创作产业、医疗保健、虚拟现实、数据合成与数据增强等多个领域,为各行业带来创新、效率与价值。
2024-09-19
如何利用AI帮助自己成为一名知识产权律师?我已经获得了法律职业资格证,但还没有实习成为一名律师。
成为一名知识产权律师可以借助 AI 从以下几个方面入手: 1. 知识学习与案例研究:利用 AI 驱动的法律数据库和学习平台,深入了解知识产权领域的法律法规、典型案例和最新动态。 2. 法律文书撰写辅助:借助 AI 工具提高法律文书如起诉书、答辩状等的撰写效率和质量,确保语言准确、逻辑清晰。 3. 模拟案例分析:通过 AI 模拟各种知识产权相关的案例场景,进行分析和应对策略的制定,提升解决实际问题的能力。 4. 客户需求分析:利用 AI 对潜在客户的需求和问题进行分析,以便更好地提供针对性的法律服务。 5. 法律研究与创新:借助 AI 探索知识产权领域的前沿研究和创新趋势,为自己的业务发展提供新思路。 需要注意的是,AI 只是辅助工具,不能替代您自身的专业判断和实践经验。在使用 AI 工具时,要对其结果进行审慎评估和验证。
2024-09-19
网页翻译AI
以下为一些网页翻译 AI 产品及相关信息: 1. DeepL(网站): ,点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件): ,安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML / TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre(电子书管理应用): ,下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译(网页): ,使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页): ,点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 此外,XiaoHu.AI 也具有高质量多语言翻译的特点,能提供沉浸式阅读和写作体验,支持多种语言的高质量翻译。它能够智能识别网页上的内容,如 Twitter、Discord 等,提供鼠标悬停翻译。支持 Chrome、Edge 等主流浏览器,下载插件即可使用。具有简单易用的用户界面,操作方便,还内置了 GPT 的聊天功能,可以随时提问。相关链接:
2024-09-19
AI的整个发展史,有没有AI相关综述,让我阅读一下
以下是为您提供的关于 AI 发展史及相关综述的内容: 1. 《机器之心的进化 / 理解 AI 驱动的软件 2.0 智能革命》:涵盖了 AI 进化史的多个方面,包括前神经网络时代、Machine Learning 的跃迁、开启潘多拉的魔盒等,文章较长,约 22800 字,阅读前可先观看一段 Elon Musk 和 Jack Ma 在 WAIC 2019 关于人工智能的对谈视频。 2. 对于初学者: 微软的 AI 初学者课程《Introduction and History of AI》: AI for every one(吴恩达教程): 大语言模型原理介绍视频(李宏毅): 谷歌生成式 AI 课程: ChatGPT 入门: 如果您是新手学习 AI,可参考以下学习路径指南: 1. 了解 AI 基本概念:阅读「」熟悉术语和基础概念,浏览入门文章了解 AI 历史、应用和发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中找到为初学者设计的课程,可通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习并获取证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。
2024-09-16
如何使用ai生成文献综述
以下是关于如何使用 AI 生成文献综述的步骤和建议: 1. 确定课题主题:明确您的研究兴趣和目标,选择一个具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成课题的大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述:利用 AI 工具来帮助撰写文献综述部分,确保内容的准确性和完整性。 6. 构建方法论:根据研究需求,利用 AI 建议的方法和技术来设计研究方法。 7. 数据分析:如果课题涉及数据收集和分析,可以使用 AI 数据分析工具来处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具来撰写课题的各个部分,并进行语法和风格的检查。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具来检查课题的逻辑性和一致性,并根据反馈进行修改。 11. 提交前的检查:最后,使用 AI 抄袭检测工具来确保课题的原创性,并进行最后的格式调整。 关于专利审查方面的 AI 使用,步骤如下: 1. 注册和登录:在对应的平台上注册账户并登录。 2. 上传专利文献:上传待审查的专利文献或输入检索关键词。 3. 选择分析功能:根据需要选择专利检索、分析、评估或生成功能。 4. 查看结果和报告:查看 AI 生成的检索结果、分析报告和评估结果。 5. 进一步处理:根据分析结果进行进一步的人工审查和处理,或者直接生成专利申请文件。 对于内容创作者,通过智能工具实现博客高效数字化转型的个人化建议: 1. AI 辅助头脑风暴:下次遇到创意瓶颈时,尝试用 AI 进行头脑风暴。给 AI 一个主题,让它生成多个创意方向,然后从中选择最适合的进行深化。 2. 建立 AI 写作流程:逐步将 AI 整合到您的写作流程中。可以从使用 AI 生成文章大纲开始,然后尝试让 AI 扩展某些段落或提供相关数据支持。 3. 多语言内容探索:如果您有兴趣拓展国际市场,可以尝试使用 AI 辅助翻译和本地化您的内容。从一篇博文开始,逐步扩大到更多内容。 4. 优化 SEO:利用 AI 工具分析您的内容,获取 SEO 优化建议。尝试根据 AI 的建议调整标题、元描述和关键词使用。
2024-09-12
人工智能2024进展综述
以下是关于人工智能 2024 进展的综述: 一、技术与应用方面的进展 1. 图片超短视频的精细操控:包括表情、细致动作、视频文字匹配。 2. 生成式短视频:风格化、动漫风最先成熟,真人稍晚。 3. AI 音频能力:带感情的 AI 配音基本成熟。 4. “全真 AI 颜值网红”:可以稳定输出视频并直播带货。 5. 游戏 AI NPC:有里程碑式进展,出现新的游戏生产方式。 6. AI 男/女朋友聊天:记忆上有明显突破,能较好模拟人的感情,产品加入视频音频,粘性提升并开始出圈。 7. 实时生成的内容:开始在社交媒体内容、广告中出现。 8. AI Agent:有明确进展,办公场景“AI 助手”开始有良好使用体验。 二、商业模式与硬件方面 1. AI 的商业模式:开始有明确用例,如数据合成、工程平台、模型安全等。 2. 可穿戴全天候 AI 硬件:层出不穷,虽然大多数不会成功。 三、国内外发展情况 1. 中国 AI:达到或超过 GPT4 水平。 2. 美国:出现 GPT5。 3. 世界:开始现“主权 AI”。 4. 华为昇腾生态:开始形成,国内推理芯片开始国产替代(训练替代要稍晚)。 四、相关问题与挑战 1. AI 造成的 DeepFake、诈骗、网络攻击等开始进入公众视野,并引发担忧。 2. AI 立法、伦理讨论仍然大规模落后于技术进展。 五、其他相关内容 1. 精选英文报告中添加了《》,135 页文档非常全面概述人工智能生成的内容,涵盖其基础、前沿、应用和社会影响。 2. 更新了 E2B 的。 3. 《》详细介绍了 108 种助于理解复杂概念、改善决策过程和提升问题解决技能的思维模型。 此外,红杉资本的观点认为: 1. AI 产品越来越契合市场的需要,如人工智能驱动的客户服务平台 Klarnas 实现了大量客户服务查询的自动化。 2. 生成式人工智能正在经历快速增长,第一年收入约 30 亿美元。 3. 存在 AI 的$200B 问题,即投资与回报的不平衡。 4. 预测 2024 年将是真正的 AI 应用从 Copilots 转变为人类 Agents 的一年,未来人工智能将更有能力完成更高层次的认知任务,计算平衡从预训练转向推理。
2024-09-12
能将论文形成总结的AI
在论文写作领域,AI 技术提供了多方面的辅助,以下是一些相关的工具和方法: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 对于医学课题需要 AI 给出修改意见,您可以考虑使用以下工具: Scite.ai:是一个创新平台,提供引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查等工具,增强对科学文献的洞察。 Scholarcy:能从文档中提取结构化数据,并通过知识归纳引擎生成文章概要,包含关键概念、摘要、学术亮点等板块内容。 ChatGPT:强大的自然语言处理模型,可提供修改意见。 关于总结长文档,由于 GPT 具有固定的上下文长度,不能在单个查询中总结太长的文本。要总结长文档,如一本书,可以使用一系列查询来总结文档的每一部分,部分总结连接并再次总结,递归进行直至完成。若需使用早期章节信息理解后期章节,在总结某一点内容时,可包括前文的运行总结。OpenAI 在使用 GPT3 的变体进行的之前的研究中,已研究过此程序对总结书籍的有效性。
2024-09-17
可以找最新研究论文的平台工具
以下为您推荐一个可以查找最新研究论文的平台工具:Cambrian:AI 研究的副驾驶(https://www.cambrianml.org/)。该平台能够搜索超过 24 万篇机器学习论文,获取当天的论文,生成研究见解,并自动化文献综述。用户还可以在该平台与网络中的人分享论文、书签和文件夹,或者公开个人资料展示自己的想法。
2024-09-16
可以找最新研究方向论文的智能体
以下是关于具身智能的相关信息: 具身智能是人工智能领域的一个子领域,强调智能体(如机器人、虚拟代理等)通过与物理世界或虚拟环境的直接交互来发展和展现智能。 其核心在于智能体的“身体”或“形态”,这些身体可以是物理形态,如机器人的机械结构,也可以是虚拟形态,如在模拟环境中的虚拟角色。身体不仅为智能体提供了与环境互动的手段,也影响其学习和发展。 具身智能需要具备感知、决策和执行三种核心能力,执行能力是技术难点,涉及硬件设计,从执行角度来说,具身智能体主要分为移动和操作两大能力。在移动方面,如二足机器人、四足机器狗、轮式机器人在各种地形下实现鲁棒的移动仍是前沿学术问题。 相关研究涉及多个学科,包括机器人学、认知科学、神经科学和计算机视觉等。在机器人学中,关注如何设计能自主行动和适应环境的机器人;在认知科学和神经科学中,探索大脑处理与身体相关信息的机制及应用于人造智能系统;在计算机视觉中,致力于开发算法使智能体能够理解和解释视觉信息,进行有效空间导航和物体识别。 相关论文如《Catalyzing nextgeneration Artificial Intelligence through NeuroAI》,链接为:https://www.nature.com/articles/s4146702337180x 。 具身智能的测试如 Coffee test:一台机器需要进入一个普通的美国家庭,并弄清楚如何煮咖啡:找到咖啡机,找到咖啡,加水,找到一个杯子,然后通过按下适当的按钮来煮咖啡。网址:https://analyticsindiamag.com/turingtestisunreliablethewinogradschemaisobsoletecoffeeistheanswer/ 。 此外,DeepMind 开发出可以向人类学习的人工智能,Nature 发表了相关研究成果,研究人员在 3D 模拟环境中使用神经网络和强化学习,展示了 AI 智能体如何在没有直接从人类那里获取数据的情况下,通过观察来学习和模仿人类的行为,被视为向人工通用智能(AGI)迈进的一大步。
2024-09-16
如何利用ChatGPT写优质论文
以下是利用 ChatGPT 写优质论文的一些方法: 1. 精简和重塑段落:可以利用 ChatGPT 来半自动化地缩短学术论文摘要,辅助自动笔记记录。 2. 清晰表达观点:在撰写学术论文(比如摘要和提案)及其他类似文档时,ChatGPT 能帮助清晰、简洁地表达观点。 3. 英语语法纠错:对于非英语母语者,ChatGPT 在这方面表现出色。可以请它不仅重写,还突出并解释错误,以改进写作并在学习中提高。 此外,ChatGPT 是以“词”为单位进行文本生成的。每一步都会生成一个带有概率的单词列表,但如果总是选择概率最高的单词,通常会得到平淡的文章,有时随机选择排名较低的单词,能得到更有趣的文章。
2024-09-12
用哪个AI工具可以写论文的调研报告
以下是一些可以用于写论文调研报告的 AI 工具: 1. Kimi:https://kimi.moonshot.cn/ 2. 其他任何 AI 工具也可以,越智能的大模型,输出质量会更好,有条件的推荐使用 ChatGPT4o。 写调研报告的实现思路如下: 1. 先确定整个调研报告的大纲目录。可以参考老师发的示例报告,用手机识别目录截图。 2. 确定整体的语言风格和特色。例如,调研报告一般和论文差不多,语言风格通常是“逻辑清晰,层层递进,条理分明”。可以把范文丢给 Claude 2 让其总结语言风格,但不要过于限制 GPT4,否则可能影响输出效果。 3. 让 GPT4 按照目录逐步生成章节内容。可以在 workflow 当中设置一个循环结构,在其生成一段章节内容后,您同意后再进行下一章节的内容,否则重新生成。 4. 在生成内容之前,需要 GPT4 判断某章节是否要调用 webpolit 插件,查询相关信息后,再来撰写报告章节部分。
2024-09-09
帮读古文字学论文的ai平台
以下是一些在论文写作中常用的 AI 工具和平台,可能对您读古文字学论文有所帮助: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,助力复杂数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。
2024-09-07