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图片超分

回答

以下是关于图片超分的相关信息:

  • 扩散模型是新兴的图像生成技术,其中无条件扩散模型在许多用例中展现出潜力,例如可以从特定图像(如人脸)中训练并学习生成新的图像实例,还能应用于图像超分辨率,在增强低质量图像方面表现出色。
  • 在 Stable Diffusion 中,超分辨率重建的流程为:输入 prompt/(图像 + prompt)、输入图像,其中包括对模型主要结构的初始化、文本编码器控制图像生成、初始化高斯噪声、对超分辨率重建模型初始化、调度算法及相关生成参数、将低维度隐空间特征转换成像素空间的生成图像、对生成的图片进行超分。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

4. 图像生成

您可能已经熟悉了当前扩散模型在许多不同用例中展现的潜力。例如,无条件扩散模型没有额外的输入或指令,它可以从特定的图像(如人脸)中训练,并学习生成新的图像实例。另一个无条件的应用例子是图像超分辨率,它在增强低质量图像方面表现出色。

教程:深入浅出完整解析Stable Diffusion(SD)核心基础知识 - 知乎

输入:prompt/(图像+ prompt)输入:图像其中Load Checkpoint模块代表对SD模型的主要结构进行初始化(VAE,U-Net),CLIP Text Encode表示文本编码器,可以输入prompt和negative prompt,来控制图像的生成,Empty Latent Image表示初始化的高斯噪声,Load Upscale Model表示对超分辨率重建模型进行初始化,KSampler表示调度算法以及SD相关生成参数,VAE Decode表示使用VAE的解码器将低维度的隐空间特征转换成像素空间的生成图像,Upscale Image表示将生成的图片进行超分。

Yoshitaka Amano

Yoshitaka Amano,A lobster guard,armed with a spear in one hand and a shield in the other,stands above the ocean surface,with a massive tsunami in the background,under a dim sky.Blue lightning strikes the sea,battling a giant dragon in the sky,panoramic view,central focus,cinematic quality,OC rendering,ultra-detailed,ultra-realistic,ultra-high resolution image capturing sharp details.--ar 16:9 --s 250

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请帮我推荐一个去除图片中文字的工具
以下为您推荐一些去除图片中文字的工具: 1. AVAide Watermark Remover:在线工具,使用 AI 技术,支持多种图片格式如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简单,上传图片、选择水印区域,保存并下载处理后的图片,还提供去除文本、对象、人物、日期和贴纸等功能。 2. Vmake:提供 AI 去除图片水印功能,可上传最多 10 张图片,AI 自动检测并移除水印,处理完成后可保存生成的文件,适合需快速去除水印及在社交媒体分享图片的用户。 3. AI 改图神器:提供 AI 智能图片修复去水印功能,可一键去除图片中多余物体、人物或水印,不留痕迹。支持直接粘贴图像或上传手机图像,操作简便。 此外,还有以下工具或方法可供选择: ps 的 ai 版,操作相对简单。 SD 局部重绘。 Firefly、canva、Google photo 都有局部重绘功能。 微软 Designer 免费。 https://clipdrop.co/cleanup
2024-09-18
图片去文字的接口
以下是一个移动端图片视觉处理以去除试卷拍照中书写笔迹的方法: 1. 图像预处理 图像去噪:运用去噪算法,例如高斯滤波、中值滤波,来去除图像中的噪声。 图像增强:通过增强算法,像直方图均衡化、对比度增强,提高图像的清晰度和对比度。 2. 图像分割 采用图像分割算法将试卷图像中的书写笔迹和背景分离,常用的分割算法有阈值分割、边缘检测和基于区域的分割方法。 3. 文字检测 在分割后的图像中,使用文字检测算法,比如基于深度学习的文本检测模型,识别出试卷上的文字区域。 4. 文字识别 对检测到的文字区域进行文字识别,将文字内容转变为计算机可处理的文本数据。常用的文字识别技术包含基于深度学习的端到端文本识别模型和传统的 OCR(Optical Character Recognition)技术。 5. 后处理 根据需求进行后处理,例如去除残余的噪点、填补文字区域的空白等。 6. 机器学习模型训练(可选) 若有充足的数据,可以利用机器学习技术训练模型,通过学习样本中的书写笔迹特征来自动去除试卷上的笔迹。 7. 优化算法
2024-09-18
消除图片文字
以下是关于消除图片文字的方法和相关工具的介绍: 消除图片文字的方法: 1. 图像预处理: 图像去噪:使用去噪算法(如高斯滤波、中值滤波)去除图像中的噪声。 图像增强:通过增强算法(如直方图均衡化、对比度增强)提升图像的清晰度和对比度。 2. 图像分割:使用图像分割算法将试卷图像中的书写笔迹和背景分离。常用的分割算法包括阈值分割、边缘检测和基于区域的分割方法。 3. 文字检测:在分割后的图像中,使用文字检测算法(如基于深度学习的文本检测模型)识别出试卷上的文字区域。 4. 文字识别:对检测到的文字区域进行文字识别,将文字内容转换为计算机可处理的文本数据。常用的文字识别技术包括基于深度学习的端到端文本识别模型和传统的 OCR(Optical Character Recognition)技术。 5. 后处理:根据需求进行后处理,如去除残余的噪点、填补文字区域的空白等。 6. 机器学习模型训练(可选):如有足够的数据,可以采用机器学习技术训练模型,通过学习样本中的书写笔迹特征来自动去除试卷上的笔迹。 AI 去水印的工具: 1. AVAide Watermark Remover:这是一个在线工具,使用 AI 技术从图片中去除水印。它支持多种图片格式,如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简单,只需上传图片,选择水印区域,然后保存并下载处理后的图片即可。这个工具还提供了其他功能,如去除文本、对象、人物、日期和贴纸等。 2. Vmake:这个工具同样提供 AI 去除图片水印的功能。用户可以上传最多 10 张图片,AI 会自动检测并移除图片上的水印。处理完成后,用户可以选择保存生成的文件。这个工具适合需要快速去除水印的用户,尤其是那些需要在社交媒体上分享图片的用户。 3. AI 改图神器:这个工具提供 AI 智能图片修复去水印的功能,可以一键去除图片中的多余物体、人物或水印,不留任何痕迹。支持直接粘贴图像或上传手机图像,操作简单方便。 这些工具各有特点,可以根据您的具体需求选择最适合您的去水印工具。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-18
有什么免费的AI图片生成工具
以下是一些免费的 AI 图片生成工具: 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ 是一个受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,用户通过简单拖放操作创建海报,其 AI 功能可协助选择颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案,稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能帮助用户快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面,用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,还集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 以下是一些图片生成 3D 建模工具: 1. Tripo AI:VAST 发布的在线 3D 建模平台,能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型,基于数十亿参数级别的 3D 大模型,实现快速 2D 到 3D 转换,并提供 AI 驱动的精准度和细节。 2. Meshy:功能全面,支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成,用户上传图片并描述材质和风格可生成高质量 3D 模型。 3. CSM AI:支持从视频和图像创建 3D 模型,Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象,再转换为 3D 模型。 4. Sudo AI:支持通过文本和图像生成 3D 模型,适用于游戏领域模型生成,用户上传图片或输入文本提示词生成 3D 模型。 5. VoxCraft:由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具,能将图像或文本快速转换成 3D 模型,并提供图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。 以下是一些文生图工具: 1. DALL·E:OpenAI 推出的文生图工具,可根据输入文本描述生成逼真图片。 2. StableDiffusion:开源的文生图工具,能生成高质量图片,支持多种模型和算法。 3. MidJourney:因其高质量图像生成效果和用户友好界面设计受到广泛欢迎,在创意设计人群中尤其流行。 您还可以在 WaytoAGI 网站查看更多文生图工具:https://www.waytoagi.com/category/104 请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-18
有什么根据文字生成图片的AI工具
以下是一些根据文字生成图片的 AI 工具: 1. DALL·E:由 OpenAI 推出,能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion:开源的文生图工具,可生成高质量图片,支持多种模型和算法。 3. MidJourney:因高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计受到广泛欢迎,在创意设计人群中尤其流行。 您可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104)查看更多文生图工具。 此外,从文本提示生成 2D 图像已经是生成性 AI 广泛应用的领域之一,像 Midjourney(https://www.midjourney.com/home/)、Stable Diffusion(https://stability.ai/blog/stablediffusionannouncement)和 DallE 2(https://openai.com/dalle2/)这样的工具可以从文本生成高质量的 2D 图像,并在游戏生命周期的多个阶段有应用。例如,在概念艺术方面,生成性 AI 工具能帮助非艺术家快速探索概念和想法,生成概念艺术作品,加速创作流程。
2024-09-18
AI生成的图片是原创吗 有没有借鉴
在全国首例 AI 生成图片著作权案例中: 法官承认依靠使用者的输出设计生成的图片属于美术作品,具有独创性和智力投入,受著作权保护,能鼓励创作,为艺术创作提供支持和新思路,节省创作成本。 根据相关法律规定,我国著作权作者仅限于自然人、法人或非法人组织,人工智能软件本身不能成为作者。 Stable Diffusion 模型根据文本指令生成图片,不是调用现成图片或排列组合预设要素,生成的图片取决于使用者输入的提示词,难以出现完全相同的两张输出图片,类似于画笔,图画构造取决于使用者设计。 人工智能不具备自由意志,使用者根据自己的审美个性,通过增删提示词、修改参数得出不同图片并选定,体现使用者的智力和独创思想,如同使用相机拍摄时的调节。 软件设计者对模型设计投入智力成果,但后续生成内容与设计者关系不大。图片由创作者根据个人意愿得出,应成为作者并享有著作权。 尽管 AI 是工具,法院强调著作权仍属于人类创作者,保护人类在知识产权领域的权益,鼓励利用 AI 技术创作艺术作品。 在未显示作者身份信息的情况下使用图片构成侵权。
2024-09-18