Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

ai生产3D模型

Answer

以下是关于 AI 生产 3D 模型的相关信息: **使用 Tripo AI 生产 3D 模型**: 在「Create」界面底部的输入框中输入提示词(不支持中文),不会写提示词可点击输入框左侧的</>按钮随机生成并自动填入。填写好后点击右侧的「Create」生成 3D 模型,每次会生成 4 个基础模型,不满意可点击最下方白色的「Retry」重新生成。若有满意的模型,点击单个模型下方黄色的「Refine」精修,在「My Models」中可查看精修进度,一般 5 分钟左右完成。 **其他 AI 生成 3D 模型的工具**: 1. xiaohu.ai 相关: - BakedAvatar 动态 3D 头像:从视频创建逼真 3D 头部模型,实时渲染和多视角查看,兼容多种设备,交互性编辑。链接:https://buaavrcg.github.io/BakedAvatar/ 、https://x.com/xiaohuggg/status/1744591059169272058?s=20 - Make-A-Character:一键生成 3D 数字人,可自定义面部特征,生成逼真 3D 角色,基于真实人类扫描数据,使用 Unreal Engine 渲染,支持中英文提示,兼容多个行业应用。链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1743986486780076279?s=20 - Rodin Gen-1:3D 原生生成模型,拥有 1.5B 参数,可实现 3D-to-3D 生成,生成 3D 模型及物理基础渲染材质,支持 3D LoRA 技术,类似于 Stable Diffusion。链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1743638052097184102?s=20 - Skybox AI 0.9 版本更新:可以从文本提示或草图生成 360 度 3D 世界,使用 NeRF 技术,增强图像的空间深度和真实感,提供不同分辨率的 3D 网格下载。 2. CSM_ai:文本、图像或草图转换为 3D 素材,可直接应用于游戏中,无需后期处理。体验地址:https://cube.csm.ai ,链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1763758877999587757?s=20 3. Move AI 推出 Move API:从 2D 视频生成 3D 运动数据,支持多种 3D 文件格式导出,为 AR 应用、游戏开发等提供高质量 3D 运动数据。链接:https://move.ai/api ,https://x.com/xiaohuggg/status/1761590288576061573?s=20 4. ComfyUI 3D Pack:快速将图片转换为 3D 模型,支持多角度查看,使用 3D 高斯扩散技术提升模型质量,支持多种格式导出,集成先进 3D 处理算法。链接:https://github.com/MrForExample/ComfyUI-3D-Pack/tree/main ,https://x.com/xiaohuggg/status/1755824687811346514?s=20 5. Medivis 的 SurgicalAR 手术应用:将 2D 医疗图像转化为 3D 互动视觉,提高手术精度,支持 3D 模型的放大、缩小、旋转,精确手术计划。链接:https://t.co/3tUvxB0L4I
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Tripo AI入门手册:AI 3D创作,从未如此简单

在「Create」界面底部的输入框中,可以输入自己的提示词(此处不支持中文哦)。不会写提示词的伙伴也不用担心,点击输入框左侧的</>按钮可以随机生成提示词并自动填入输出入框中。提示词填写好以后,点击右侧的「Create」来生成3D模型。每次会生成4个基础模型,如果不满意,可以点击最下方白色的「Retry」按钮,重新生成4个基础模型。如果有满意的模型,只需要点击单个模型下方黄色的「Refine」,就可以精修此模型了。在「My Models」中可以看到精修进度,一般5 min左右就可以完成。

工具汇总:AI生成3D模型工具介绍

6⃣️ ? BakedAvatar动态3D头像:-从视频创建逼真3D头部模型。-实时渲染和多视角查看。-兼容多种设备,交互性编辑。? https://buaavrcg.github.io/BakedAvatar/ ? https://x.com/xiaohuggg/status/1744591059169272058?s=202⃣️ ? Make-A-Character:一键生成3D数字人:-可自定义面部特征,生成逼真3D角色。-基于真实人类扫描数据,使用Unreal Engine渲染。-支持中英文提示,兼容多个行业应用。? https://x.com/xiaohuggg/status/1743986486780076279?s=202⃣️ ? Rodin Gen-1:3D原生生成模型:-拥有1.5B参数,可实现3D-to-3D生成。-生成3D模型及物理基础渲染材质。-支持3D LoRA技术,类似于Stable Diffusion。? https://x.com/xiaohuggg/status/1743638052097184102?s=203⃣️? Skybox AI 0.9版本更新:可以从文本提示或草图生成360度3D世界。使用NeRF技术,增强图像的空间深度和真实感。提供不同分辨率的3D网格下载。

工具汇总:AI生成3D模型工具介绍

5⃣️?@CSM_ai:文本、图像或草图转换为3D素材直接应用于游戏中,无需后期处理视频演示了在ROBLOX游戏中的应用?体验地址:https://cube.csm.ai? https://x.com/xiaohuggg/status/1763758877999587757?s=205⃣️? Move AI推出Move API:从2D视频生成3D运动数据支持多种3D文件格式导出为AR应用、游戏开发等提供高质量3D运动数据? https://move.ai/api? https://x.com/xiaohuggg/status/1761590288576061573?s=203⃣️?️ ComfyUI 3D Pack引入3D图像处理:快速将图片转换为3D模型,支持多角度查看。使用3D高斯扩散技术提升模型质量。支持多种格式导出,集成先进3D处理算法。? https://github.com/MrForExample/ComfyUI-3D-Pack/tree/main? https://x.com/xiaohuggg/status/1755824687811346514?s=202⃣️?⚕️ Medivis的SurgicalAR手术应用:将2D医疗图像转化为3D互动视觉,提高手术精度。支持3D模型的放大、缩小、旋转,精确手术计划。? https://t.co/3tUvxB0L4I

Others are asking
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容: 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通: 课程安排:19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学,周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告:周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作,视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree:整合多种模型,可免费无限量试用,下载需科学上网,Mac 可拖到文件夹安装,推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布,主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理:网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹:每个项目通过在本地新建文件夹来区分,项目运行一轮一轮进行,可新建会话,终端可重开。 GitHub 仓库创建:仓库相当于本地项目,可新建,新建后有地址,可通过多种方式上传。 Python 环境安装:为方便安装提供了安装包,安装时要选特定选项,安装后通过命令确认。 代码生成与修改:在 tree 中输入需求生成代码,可对生成的代码提出修改要求,如添加滑动条、雪花形状、颜色等,修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库: 神秘风 Arcane:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容: 1. 对于技术纯小白: 从最基础的小任务开始,让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件,可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目,包含全面的典型文件和功能,并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini,可在提示词最后添加生成创建脚本的要求,并请教如何运行脚本(Windows 机器则是 create.cmd)。 2. 明确项目需求: 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验: 单独让 AI 写小功能没问题,但对于复杂的程序框架,可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例,可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教,ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩,及时肯定正确的,指出错误时要克制,不断完善其经验。 4. 相关资源和平台: AI 写小游戏平台:https://poe.com/ 图片网站:https://imgur.com/ 改 bug 的网站:https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台:https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是,使用 AI 写程序时,对于技术小白来说,入门容易但深入较难,若没有技术背景可能提不出问题,从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
有哪些好用的法律ai
以下是一些好用的法律 AI 应用场景和示例: 1. 诉讼策略制定: AI 将基于商标法等相关条款和案例法,为商标侵权案件提供诉讼策略,包括对原告商标权利的分析、被告侵权行为的评估、关键证据搜集建议、法律抗辩点及和解或调解策略。 其他例子: 为专利侵权案件制定诉讼策略,分析专利有效性、被告侵权行为及抗辩理由,提出证明侵权和计算损害赔偿的建议。 针对劳动合同纠纷案件,分析员工权益和雇主责任,提出诉讼策略,包括主张权益、证据收集重点及证明雇主违约行为。 在知识产权许可诉讼中,分析许可协议条款和双方权利义务,提出诉讼策略,包括证明许可协议违反、计算损失赔偿及可能的合同解除条件。 模拟法庭,如模拟商业合同违约的法庭审理,分析双方论点、证据和法律依据,预测判决结果,给出优化法庭陈述和证据呈现的建议。 2. 法律意见书撰写: AI 根据案件背景、证据材料和法律法规,自动撰写初步法律意见书,包含案件事实梳理、法律分析和结论。 其他例子: 针对商业秘密泄露案件,分析法律责任和赔偿范围,撰写法律意见书,提供应对策略。 为计划上市的公司提供关于公司治理结构的法律意见书,确保符合相关法规要求。 就消费者权益保护案件提供法律意见,分析商家赔偿责任和消费者维权途径,制定应对措施。 起草股权转让协议,包括转让方和受让方信息、股权转让份额、价格、支付方式和时间表、先决条件、双方权利义务、保密、违约责任和争议解决条款等。 3. 指令风格和技巧: 可指定 AI 模仿某位资深律师的逻辑严谨和言简意赅的风格,使其提供的信息更符合专业律师的沟通和表达习惯。 运用 PEMSSC 方法,如选择个性化的风格、给出参考或逻辑结构、从多个角度思考、进行总结概括、使用分隔符号区分等。 个性化风格:选择幽默且富有洞察力的风格,融入创新视角。 参考和逻辑结构:在提供法律建议时,采用 SWOT 分析法或 4P 原则等逻辑结构。 多角度思考:在分析商事诉讼时,从市场趋势、竞争对手行为、战略规划、财务状况和市场前景等角度思考诉讼策略。
2025-04-18
有没有能根据描述,生成对应的word模板的ai
目前有一些可以根据描述生成特定内容的 AI 应用和方法。例如: 在法律领域,您可以提供【案情描述】,按照给定的法律意见书模板生成法律意见书。例如针对商业贿赂等刑事案件,模拟不同辩护策略下的量刑结果,对比并推荐最佳辩护策略,或者为商业合同纠纷案件设计诉讼策略等。 在 AI 视频生成方面,有结构化的提示词模板,包括镜头语言(景别、运动、节奏等)、主体强化(动态描述、反常组合等)、细节层次(近景、中景、远景等)、背景氛围(超现实天气、空间异常等),以及增强电影感的技巧(加入时间变化、强调物理规则、设计视觉焦点转移等)。 一泽 Eze 提出的样例驱动的渐进式引导法,可利用 AI 高效设计提示词生成预期内容。先评估样例,与 AI 对话让其理解需求,提炼初始模板,通过多轮反馈直至达到预期,再用例测试看 AI 是否真正理解。 但需要注意的是,不同的场景和需求可能需要对提示词和模板进行针对性的调整和优化,以获得更符合期望的 word 模板。
2025-04-18
可以增强图片清晰的的ai
以下是一些可以增强图片清晰度的 AI 工具: 1. Magnific:https://magnific.ai/ 2. ClipDrop:https://clipdrop.co/imageupscaler 3. Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ 4. Krea:https://www.krea.ai/ 更多工具可以查看网站的图像放大工具库:https://www.waytoagi.com/category/17 此外,PMRF 也是一种全新的图像修复算法,它具有以下特点: 擅长处理去噪、超分辨率、着色、盲图像恢复等任务,生成自然逼真的图像。 不仅提高图片清晰度,还确保图片看起来像真实世界中的图像。 能够应对复杂图像退化问题,修复细节丰富的面部图像或多重损坏的图片,效果优质。 详细介绍: 在线体验: 项目地址: 这些 AI 画质增强工具都具有不同的特点和功能,可以根据您的具体需求选择合适的工具进行使用。
2025-04-18
大模型的系统提示词
大模型的系统提示词主要包括以下方面: 1. 在“五津:一键生成‘摸鱼打工猫’视频”中,针对用户选择的主题和回答,总结用户的创作意图,如“打工猫摸鱼的 2 小时,在巴厘岛能看一场日落”,并根据此生成 4 组体现幽默风趣、以宫崎骏风格描绘主角为摸秋刀鱼橘猫的绘图提示词,以数组形式输出到“tishici”,将用户意图输出到“biaoti”。 2. 在“云中江树:智能对决:提示词攻防中的 AI 安全博弈”中,系统提示词的相关防御措施分为输入侧、模型侧和输出侧三个部分。输入侧可进行意图识别、语义匹配等综合判断用户输入是否恶意;模型侧对于有能力的厂商应增强安全性并平衡性能,开发者则要在开发中带着安全意识优化系统提示词,加入安全引导和禁止内容等;输出侧可使用传统防御和内容过滤手段,并针对大模型特点进行私有数据泄露等检查。此外,还提到间接注入和提示词泄露的情况,间接注入常发生在应用获取依赖外部数据资源时,攻击者通过隐藏恶意指令完成攻击;提示词泄露指试图操纵模型输出获取部分或全部系统提示词,大模型输出内容可分为系统提示词、用户提示和助手提示词三段,通过攻击手段可获取系统提示词。
2025-04-18
通义千问Qwen2.5-VL、阶跃星辰step-1.5v-mini、Gemini-2.0-Flash,这3个视觉理解大模型哪个最厉害?
以下是对通义千问 Qwen2.5VL 模型的介绍: 版本:有 3B、7B 和 72B 三个尺寸版本。 主要优势: 视觉理解能力:在 13 项权威评测中夺得视觉理解冠军,全面超越 GPT4o 与 Claude3.5。 视频理解能力:支持超 1 小时的视频理解,无需微调即可变身为 AI 视觉智能体,实现多步骤复杂操作。 万物识别:擅长识别常见物体及分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局。 精准的视觉定位:采用矩形框和点的多样化方式对通用物体定位,支持层级化定位和规范的 JSON 格式输出。 全面的文字识别和理解:提升 OCR 识别能力,增强多场景、多语言和多方向的文本识别和文本定位能力。 Qwen 特色文档解析:设计了更全面的文档解析格式,称为 QwenVL HTML 格式,能够精准还原文档中的版面布局。 增强的视频理解:引入动态帧率(FPS)训练和绝对时间编码技术,支持小时级别的超长视频理解,具备秒级的事件定位能力。 开源平台: Huggingface:https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen25vl6795ffac22b334a837c0f9a5 Modelscope:https://modelscope.cn/collections/Qwen25VL58fbb5d31f1d47 Qwen Chat:https://chat.qwenlm.ai 然而,对于阶跃星辰 step1.5vmini 和 Gemini2.0Flash 模型,目前提供的信息中未包含其与通义千问 Qwen2.5VL 模型的直接对比内容,因此无法确切判断哪个模型在视觉理解方面最厉害。但从通义千问 Qwen2.5VL 模型的上述特点来看,其在视觉理解方面具有较强的能力和优势。
2025-04-15
目前全世界最厉害的对视频视觉理解能力大模型是哪个
目前在视频视觉理解能力方面表现出色的大模型有: 1. 昆仑万维的 SkyReelsV1:它不仅支持文生视频、图生视频,还是开源视频生成模型中参数最大的支持图生视频的模型。在同等分辨率下各项指标实现开源 SOTA。其具有影视化表情识别体系、人物空间位置感知、行为意图理解、表演场景理解等优势。 2. 通义千问的 Qwen2.5VL:在 13 项权威评测中夺得视觉理解冠军,全面超越 GPT4o 与 Claude3.5。支持超 1 小时的视频理解,无需微调即可变身为 AI 视觉智能体,实现多步骤复杂操作。擅长万物识别,能分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局等。
2025-04-15
目前全世界最厉害的视频视觉理解大模型是哪个
目前全世界较为厉害的视频视觉理解大模型有以下几个: 1. 昆仑万维的 SkyReelsV1:不仅支持文生视频、图生视频,是开源视频生成模型中参数最大且支持图生视频的模型。在同等分辨率下各项指标实现开源 SOTA。其优势包括影视化表情识别体系、人物空间位置感知、行为意图理解、表演场景理解等。 2. 腾讯的混元:语义理解能力出色,能精准还原复杂的场景和动作,如特定品种的猫在复杂场景中的运动轨迹、从奔跑到跳跃的动作转换、琴音化作七彩音符等。 3. Pixverse V3.5:全球最快的 AI 视频生成模型,Turbo 模式下可在 10 秒内生成视频,最快仅需 5 6 秒。支持运动控制更加稳定、细节表现力强、首尾帧生成功能,具备顶尖动漫生成能力。
2025-04-15
目前全世界最厉害的视觉理解大模型是哪个
目前在视觉理解大模型方面,较为突出的有 DeepSeek 的 JanusPro 模型,它将图像理解和生成统一在一个模型中;还有通义千问的视觉理解模型,其价格有较大降幅。此外,Pixverse V3.5 是全球最快的 AI 视频生成模型,在某些方面也展现出了出色的能力。但很难确切地指出全世界最厉害的视觉理解大模型,因为这取决于不同的评估标准和应用场景。
2025-04-15
大模型对话产品的优劣
大模型对话产品具有以下优点: 1. 具有强大的语言理解和生成能力。 2. 能够提供类似恋爱般令人上头的体验,具有一定的“想象力”和“取悦能力”。 3. 可以通过陪聊建立人和 AI 之间的感情连接,产品粘性不完全依赖技术优越性。 4. 能够为用户提供产品咨询服务,适用于有企业官网、钉钉、微信等渠道的客户。 5. 具有多种应用场景,如私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。 大模型对话产品也存在一些缺点: 1. 存在记忆混乱的问题。 2. AI 无法主动推动剧情,全靠用户脑补,导致用户上头期短,疲劳度高,长期留存低。 3. 无法回答私有领域问题(如公司制度、人员信息等)。 4. 无法及时获取最新信息(如实时天气、比赛结果等)。 5. 无法准确回答专业问题(如复杂数学计算、图像生成等)。
2025-04-14
分析AI颠覆性发展的生产策略调查的研究情况综述
以下是关于企业构建和购买生成式 AI 方式的 16 个变化的研究情况综述: 生成式人工智能在 2023 年迅速席卷消费市场,创下超过 10 亿美元的消费支出纪录。预计 2024 年企业领域的收入机会将数倍于消费市场。去年,企业对 genAI 的参与多局限于少数明显用例,且以“GPTwrapper(GPT 套壳)”产品作为新的 SKU 交付,一些人对其在企业中的扩展持怀疑态度。 然而,在过去几个月,a16Z 与数十家财富 500 强和顶级企业领导人交谈并对 70 多位进行调查后发现,过去 6 个月里,企业对生成式 AI 的资源配置和态度有显著变化。尽管仍有保留,但企业领导人几乎将预算增加两倍,更多应用部署在较小的开源模型上,并将更多业务从早期实验转移到生产环境中。 这对创始人是巨大机遇。a16Z 认为,为客户“以 AI 为中心的战略计划”构建解决方案,能预见痛点,从重服务模式转向构建可扩展产品的人工智能初创公司,将抓住新投资浪潮并占据重要市场份额。 任何时候,为企业构建和销售产品都需深入了解客户预算、关注点和路线图。a16Z 根据访谈结果总结了 16 个最为关键的考虑因素,涉及资源、模型和应用。
2025-04-15
请问DeepSeek如何与生产型企业进行结合创造效益 ?
DeepSeek 与生产型企业的结合可以从以下几个方面创造效益: 1. 模型优化与性能提升:英伟达基于 FP4 优化的 DeepSeekR1 检查点现已在 Hugging Face 上开源。这种优化将模型Transformer 模块内的线性算子的权重和激活量化到了 FP4,适用于 TensorRTLLM 推理。每个参数从 8 位减少到 4 位,使磁盘空间和 GPU 显存的需求减少约 1.6 倍。使用 TensorRTLLM 部署时,需要支持 TensorRTLLM 的英伟达 GPU(如 B200),并且需要 8 个 GPU 来实现 tensor_parallel_size=8 的张量并行。代码利用 FP4 量化、TensorRT 引擎和并行计算,实现高效、低成本的推理,适合生产环境或高吞吐量应用。 2. 部署指南:社区伙伴 Hua 投稿的《在 Azure AI Foundry 部署 DeepSeek 大模型全指南》,手把手指导在微软 Azure AI Foundry 平台上完成 DeepSeek R1(671B)模型的完整部署流程,包含环境准备、资源管理、模型测试及 API 调用说明。 3. 为企业带来实质提升:DeepSeek 的强化学习和联网搜索能力改变了信息获取方式,从“检索—阅读—摘要”转变为“提问—获得答案”,大幅提升工作效率。其开源策略打破了技术垄断,让国内大模型能力迅速提升。在企业级部署方面,通过行业知识蒸馏和领域自适应训练,实现对企业非结构化数据的深度解析能力。特别是在实时决策支持、多模态交互及复杂知识图谱构建方面,为企业打造具备持续进化能力的数字神经中枢。这种“AI 即服务”的部署模式,重构了传统工作流效率,并通过预测性分析和认知自动化开启企业智能化的第二增长曲线。同时,还可以考虑垂直场景强化学习机制的增加,如在智能制造场景中嵌入设备故障模式自发现的奖惩机制;以及可信计算架构的升级,针对金融、医疗等高合规需求场景。
2025-04-10
怎么用AI标准化批量生产内容
以下是关于如何用 AI 标准化批量生产内容的详细指导: 一、需求分析 在批量制作单词卡片时,为降低人工成本和节约时间,选用搞定设计来批量产图。因为其对新手友好,且借助 AI 加成模板容易制作。 二、提示词编写测试 1. 完整提示词:核心是生成符合要求的单词卡内容并将其填入 Excel 文件中,需给出基本示例和规则限制。 2. 测试结果:一次输入多个单词可同时解析,虽效果有差异但大体格式符合要求,部分设定有改变,可通过复制粘贴调整。 三、批量产出 1. 准备压缩格式的文件(如 zip、rar、7z),内含放置内容的 Excel 文档,格式固定。 2. 利用 ChatGPT 生成单词内容并整理填入 Excel。 3. 上传压缩文件,完成套版,获得符合要求的单词卡片。 此外,在测试 AI 视频产品模型 txt2vid、img2vid 能力时,撰写提示词通常基于特定结构,也可让 Claude 等大模型协助,参考“我正在测试 Runway、Luma 等视频生成产品对文本的语义理解能力和视频生成效果,现在需要你帮我写几段提示词。提示词需要满足:主体物+场景+运动内容+相机视角+氛围描述的基本内容描写,请分别给出中英文提示词内容。”今年 AI 技术进步迅速,图像、视频生成主要解决素材生产问题,各产品在数据集、模型能力等方面竞争,AI 功能的打磨需要团队多方面精心投入,对使用者综合能力要求高。
2025-04-09
有没有免费的生产一分钟时长的数字人AI工具
以下为您介绍免费生成一分钟时长数字人的方法: 1. 利用剪映App: 在剪映右侧窗口顶部,打开“数字人”选项,选取免费且适合的数字人形象,如“婉婉青春”。 选择数字人形象时,软件会播放其声音,可判断是否需要,然后点击右下角“添加数字人”,软件会根据提供的内容生成对应音视频并添加到当前视频中。 左下角会提示渲染完成时间,可点击预览按钮查看生成的数字人效果。 2. 增加背景图片: 可直接删除先前导入的文本内容,因为视频音频已包含文字内容。 点击左上角“媒体”菜单并点击“导入”按钮,选择本地一张图片上传。 点击图片右下角的加号将图片添加到视频轨道上(会覆盖数字人)。 点击轨道最右侧的竖线向右拖拽,直到与视频对齐。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-03-27
AI生产三视图
以下是关于 AI 生产三视图的相关信息: DALL·E 3 操作中,生成游戏角色三视图时最大的挑战是正确生成侧视图,若失败可删除聊天重新开始。 设计师三思用 Midjourney 生成了精致可爱且一致性和完成度非常好的小鹿吉祥物三视图。 AI 绘画常用提示词中,与视图相关的有:front,side,rear view(前视图、侧视图、后视图)、Bottom view(底视图)、product view(产品视图)、extreme closeup view(极端特写视图)、look up(仰视)、firstperson view(第一人称视角)、isometric view(等距视图)、closeup view(特写视图)、high angle view(高角度视图)、microscopic view(微观)、super side angle(超博角)、thirdperson perspective(第三人称视角)、Aerial view(鸟瞰图)、twopoint perspective(两点透视)、Threepoint perspective(三点透视)、portrait(肖像)、Elevation perspective(立面透视)、ultra wide shot(超广角镜头)、headshot(爆头)、a crosssection view of(景深)
2025-03-24
怎么快速生产训练语料
以下是快速生产训练语料的一些方法: 1. 在 LORA 模型训练中: 首先在脚本的 LoraTraining 目录下新建训练文件夹命名为 train。 如果需要训练多个概念,就在(input_角色名称)下面再新建一个文件夹,命名写(训练次数_角色名称_泳装)进行文件夹区分。 在脚本根目录下面建立一个训练文件夹(train),在(train)文件夹内建立一个概念文件夹和一个正则化文件夹(reg,不需要正则化可不建立),在概念文件夹内建立训练素材文件夹(训练素材文件夹前面的需要加“_”你想训练的次数)之后将训练素材放置进去即可。 正则化素材方面,正则化在深度学习中指的是给模型加一些规则和约束,限制要优化的参数有效防止过拟合。假设在训练集里面放入了一个泳装角色的训练素材,那么为了防止过拟合的问题,在正则化文件夹内放入一些同样是泳装的图片素材。正则化素材注意不要过多,不然机器会过多的学习到里面的素材导致跟训练目标角色不一致。 2. 对于神经网络大模型: 大模型生成文字的过程,是根据输入的文字,预测下一个字。通过一次又一次反复的调用同一个神经网络模型,一个一个字的往后续写,直到输出结束符号为止。 大模型的输出并不是一个字,而是所有字都输出一个概率。可以选择最高概率的或者第二高的汉字作为输出结果,也可以从前几名当中随机挑选。 可以将任何网络上的文本直接当作训练素材来训练神经网络模型。把任意一段文字的前几个字作为输入,而下一个字作为答案用做训练素材,从而方便地得到大量的训练素材。 3. 在雅思口语备考中: 如果时间充裕,建议把每个 topic 的问题喂给 GPT,让它一道道问您,您回答,然后转成文本查看发音问题。 让 GPT 对您的内容执行 correct 或者 another native answer 两个指令。前者可以基于您的内容做修正,后者是在自己完全没思路时让它给出答案。 对语料进行分类归纳,如按照教育、工作、购物、科技、消费分成几大类,再弄吃、环保、交通、历史等专题,挑最不熟悉、现场水不出来的准备。考前 1 小时,再顺一遍语料,多看两眼关键表达。
2025-03-14