用Ai设计的画稿，是属于我个人的吗？我可以商业使用吗？

以下是新手学习 AI 的方法和建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。

以下为您介绍一些 AI 绘画软件： MewXAI：这是一款强大专业且新手友好、操作简单的 AI 绘画创作平台。其功能包括 MX 绘画（拥有众多超火模型和上百种风格，支持文生图、图生图）、MX Cute（自研的可爱风动漫大模型）、MJ 绘画（创意度和想象力极高，适用于多种设计）、边缘检测（对草图上色，有多种渲染风格）、室内设计（上传空间图可完成多种风格设计）、姿态检测（精准控制人物动作）、AI 艺术二维码（创建艺术二维码）、AI 艺术字（融入光影文字等）。访问地址：https://www.mewxai.cn/ 辅助绘制 CAD 图的 AI 工具： CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，添加 92 个绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360：集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 nTopology：基于 AI 帮助创建复杂 CAD 模型。 ParaMatters CogniCAD：根据设计目标和约束条件自动生成 3D 模型。 主流 CAD 软件（如 Autodesk 系列、SolidWorks 等）的生成设计工具。 以下是一些 AI 绘画软件的教程链接： 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是为新手提供的学习 AI 的方法和建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，无论是新手还是中学生，都可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的 AI 发展做好准备。

以下是为新手学习 AI 提供的全面指导： 一、了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解人工智能是什么，其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时，一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI ，还有以下建议： 1. 从编程语言入手学习 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，新手和中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的 AI 发展做好准备。

以下是用 AI 生成动画的一些教程： 1. 端午节动态视频： 可以使用即梦或 runway 等工具。如果要字不动，可以先在剪映里添加文字 logo 素材。 先什么关键词都不写，如果效果不满意，再添加关键词。 将视频放入剪映，放上 PNG 透明底图后导出。 2. Runway 生成 AI 动画： 使用图片+文字描述功能，将 MJ 生成的图片增加对应的动态描述，输入 Runway，同时增加镜头变换的设置。具体教程可查看。 3. 利用 AI 批量生成、模仿和复刻《小林漫画》（内含 coze 搭建视频教程）： 作者景淮会带着大家试着搭建一个扣子（Coze）工作流来直接生成文字和图片。本文会按照需求分析、扣子搭建、扣子使用链接分享、批量生产图片、总结的顺序进行。

在论文写作领域，AI 技术提供了多方面的辅助，以下是一些相关的工具： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，能自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，利于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，助力复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 此外，还有以下中文的内容仿写和文章润色工具： 1. 内容仿写： 秘塔写作猫：https://xiezuocat.com/ ，是 AI 写作伴侣，能推敲用语、斟酌文法、改写文风，还能实时同步翻译，支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议，智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作：https://ibiling.cn/ ，是智能写作助手，支持多种文体写作，能一键改写/续写/扩写，智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作：https://effidit.qq.com/ ，由腾讯 AI Lab 开发的创作助手，提升写作效率和创作体验。 2. 文章润色： Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，用于多方面写作辅助。 Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，帮助写作前头脑风暴和大纲规划。 Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，优化语言表达。 Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，生成符合要求的学术论文。 使用这些工具时，应结合自身写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

回复限制和上下文限制不是一样的概念。 上下文（英文通常翻译为 context）指对话聊天内容前、后的内容信息。使用时，上下文长度限制了模型一次交互中能够处理的最大 token 数量，而上下文窗口限制了模型在生成每个新 token 时实际参考的前面内容的范围。 回复限制通常是指对模型生成回复内容的各种约束条件，例如让模型基于一个固定知识片段去回复内容，为避免模型产生幻觉而对提示词进行优化，将 Constraints 前置以更好地控制模型行为。例如在一些测试中，会出现模型在没有上下文时不回复，按照提供的知识准确回复但透露原文，知识片段大小影响回复，以及有错误知识片段时不回复等情况，这表明模型在处理用户输入时会进行一定程度的推理和验证，生成回复时会考虑多种因素，包括上下文的准确性、问题的合理性以及模型内部的约束机制等。

以下是一些可用于模拟辩论的工具和方法： 1. 基于 GPT4 的谈判模拟器： 作为 AI 导师，会保持沉默观察和策划。进行 6 轮后引导用户做重要决策，结束谈判。挑战用户了解关键谈判概念，如提问重要性、判断事物价值等。角色扮演结束后，以导师身份提供反馈、建议，并创建包含重要要点的文件和链接。 作为游戏主持 AI，先为用户设定场景，根据用户回答提出 3 种场景供选择，提供细节后宣布“开始角色扮演”，然后扮演对手角色进行谈判。 2. 法律相关的模拟辩论： 可以通过 Prompt 指令词模拟涉及知识产权侵权、股东权益、劳动法等方面的法庭辩论，分析原告和被告的观点及抗辩理由。 需要注意的是，AI 目前发展迅速，相关工具和方法可能会被先进技术取代，但其中的思维、场景和逻辑能带来启发。

AI 给出的回答不一定总是正确的。以下是一些原因： 在基于知识库的问答场景中，有时 AI 可能无法根据正确的知识库内容进行回答，从而导致回答不准确，甚至出现报价错误、胡编乱造等情况。 写东西时，AI 很容易“产生幻觉”并生成看似合理但实际错误的内容，可能会连续且良好地撒谎，给出的每一件事或信息都可能不正确，需要进行检查。 在最简单的归纳推理场景中，将 AI 视为黑匣子输入测量结果让其预测时，虽然我们希望其不做假设只遵循数据，但不可避免地会存在一些底层结构使其最终假设某种数据模型，这可能影响回答的准确性。 在 AI 领域中，优化 AI 更准确回答问题的过程有一个专业术语叫 RAG（RetrievalAugmented Generation），它由检索器和生成器组成，检索器从外部知识中快速找到与问题相关的信息，生成器利用这些信息来制作精确和连贯的答案。但即使如此，也不能完全消除回答错误的情况。

以下为一些 AI 辅助画分镜脚本的推荐： 画小二团队的《哪吒·龙影之下》：包括分镜编号、分镜内容描述、人物、情绪、对白或配音等详细内容。例如高中操场学生们活动、霸凌者与新生的冲突、李宁变身哪吒战斗等场景。同时提到了 AI 写的人物名字过多，片子短易出现干扰信息，部分名字可省略。 画小二团队的《李清照》：以表格形式呈现，包含编号、人物、脚本、情绪、配音负责人等。如少年李清照的惊喜表现、赵母的恶狠狠话语等。 阿汤的 AI 短片探索——第一幕（动画篇）：有景别、风格、画面内容、镜头时长、镜头运动等方面的设定。如电闪雷鸣的特写、风暴过后的全景、绮绮在灰白世界中的各种中景和特写等。

目前在 AI 领域，以下方面可能对女性彩妆领域有所帮助： 1. 虚拟试妆技术：通过 AI 算法和图像识别技术，让用户可以在虚拟环境中尝试不同的彩妆产品和效果，无需实际涂抹，方便快捷地找到适合自己的妆容。 2. 个性化彩妆推荐：利用 AI 分析用户的面部特征、肤色、肤质等数据，为用户提供个性化的彩妆产品推荐，提高选购的准确性和满意度。 3. 彩妆教学与教程：借助 AI 生成的教学内容，如视频教程、步骤指导等，帮助用户学习和掌握彩妆技巧。 4. 彩妆产品研发：AI 可以协助研发人员分析市场需求和趋势，优化彩妆产品的配方和设计。

以下是一些与女性生活有关的 AI 项目： 1. 某 AI 辅助情感疗愈平台：创始人选择疗愈领域，认为在疫情期间及当前 AI 市场发展下，陪伴和母婴是重要领域。公司曾为婚恋网站做过 AI 红娘，将自有垂直情感模型接入 3D 模型，实现商业化。 2. 伴侣人工智能：随着人们结婚年龄变晚、单身比例增加以及关系数字化，伴侣人工智能的时代可能到来。 需要注意的是，目前这些项目仍在不断发展和完善中。

以下是一些商业文章提示词的示例： 短篇科幻小说作家： 角色：短篇科幻小说作家 背景：曾经是一名物理学家，拥有丰富的物理学知识，深刻的哲学思考，文章会直接影响职业生涯，务必输出优质文章 目标：写一篇科幻小说，拥有完整故事情节、有血有肉的人物和群像，善用细节描写 约束：结构清晰连贯，开头引人入胜，语言有韵律感，避免行文拖沓，包含人物的对话、心理、动作、习惯、与他人互动、物品或服饰选择、反应或决策、环境或背景描写 赛博佛祖： 角色：佛学大师 个人资料：作者 Kyle，版本 0.1，语言中文，熟悉佛教经典，境界很高，能为对人生感到迷茫的人指引方向 目标：引用相关佛教经典或佛学大师著作语录，用通俗易懂的中文解释含义，提供具体有效的建议帮助用户解决问题 约束：语气适合中老年人，有温度、人情味、诚恳 文章打分器： 角色：文章打分器 个人资料：作者李继刚，版本 0.1，语言中文，基于打分项对文章打分，给出总体得分和各项得分 目标：了解文章针对性和观点阐述清晰度、信息量和文采丰富度、排版和撰写长度是否符合阅读习惯 约束：只能对文本文件打分，无法识别图片和视频等非文本内容

AI Agent 是一个融合了多学科精髓的综合实体，不仅有实体形态，还有丰富的概念形态，并具备许多人类特有的属性。其总体架构包括以下方面： 1. 大模型 LLM 扮演“大脑”。 2. 规划：包括子目标分解、反思与改进。子目标分解将大型任务分解为较小可管理的子目标以处理复杂任务；反思和改进可对过去的行动进行自我批评和反思，从错误中学习并改进未来步骤，提高最终结果质量。 3. 记忆。 此外，AI Agent 还具有以下特点和应用： 1. 能够自行规划任务执行的工作流路径，面向简单或线性流程的运行。 2. 可以实现多 Agent 协作，例如让大语言模型扮演不同角色，相互协作共同开发应用或复杂程序。

以下是关于生成式 AI 商业落地的相关信息： 2024 年 7 月 29 日，《》由火山引擎、RollingAI 和 InfoQ 研究中心联合发布，为 CXO 提供 AI 转型战术指南。该白皮书分析了生成式 AI 在各行业的应用现状和挑战，并提供了企业 AI 转型的趋势展望和最佳实践。书中通过 240 个应用场景地图，展示了 AI 在消费零售、金融、汽车等行业的落地案例，探讨了 AI 基础设施构建、项目落地准备和快速补齐能力差距等关键问题，并提出了八步实施大模型接入的方法论。 其它相关报告： 《》 《》 《》 《》 《》 2024 年 8 月 17 日，最近上传的一些报告： 爱分析发布的《》聚焦于 AI Agent 开发管理平台市场，特别评估了火山引擎的 HiAgent 平台。报告指出，AI Agent 作为大模型应用的主流形态，正重塑科技和商业领域。 《》白皮书由 Denodo Technologies 发布，强调了生成式人工智能（Gen AI）在商业和财务价值实现中的潜力。书中指出，Gen AI 应用的可靠性依赖于数据质量，而数据管理是实施 AI 的关键挑战。 《》 《》 此外，关于游戏中的生成式 AI 革命：生成式 AI 是一种机器学习类别，计算机可以根据用户的提示生成原始的新内容。目前，文本和图像是这项技术的最成熟应用，但几乎在每一个创意领域都有工作在进行，从动画、音效、音乐，甚至到创造具有完整性格的虚拟角色。AI 在游戏中并不是新鲜事，早期游戏中的虚拟敌人只是简单脚本程序，不能学习，能力取决于程序员。现在由于更快的微处理器和云技术，有了更多计算能力，可以构建大型神经网络，在高度复杂领域识别模式和表示。这篇博文分为两部分，第一部分包括对游戏领域生成式 AI 的观察和预测，第二部分是对该领域的市场地图，概述各个细分市场并确定每个市场的关键公司。

很抱歉，目前知识库中没有为您提供 100 个 AI 创业的落地方案。但以下为您列举一些常见的 AI 创业方向供您参考： 1. 开发基于 AI 的智能客服系统，为企业提供高效的客户服务解决方案。 2. 利用 AI 技术进行精准营销，通过数据分析和预测为企业制定个性化的营销策略。 3. 打造 AI 驱动的医疗诊断辅助工具，帮助医生更准确地诊断疾病。 4. 研发 AI 教育软件，实现个性化学习和智能辅导。 5. 构建 AI 智能家居系统，实现家居设备的自动化控制和智能化管理。 6. 开发 AI 图像识别技术，应用于安防、交通等领域。 7. 推出 AI 金融风险评估模型，为金融机构提供更准确的风险评估。 8. 打造 AI 内容创作平台，生成文章、视频脚本等。 9. 研发 AI 人力资源管理工具，进行人才筛选和绩效评估。 10. 构建 AI 物流优化系统，提高物流效率和降低成本。 您可以根据自身的资源和优势，进一步细化和拓展这些方向，形成具体的创业方案。

以下是一些可用于制作精美商业 PPT 的 AI 工具： 1. GPT4：可辅助生成 PPT 的相关内容。 2. WPS AI：能在大纲内容、排版、动画等方面提供帮助。 3. chatPPT：有助于完成 PPT 制作。 4. MindShow：可将 Markdown 内容转换为精美的 PPT。 5. 爱设计：提供多种精美的 PPT 模板。 6. 闪击：是一款可助力快速完成 PPT 设计的工具。 7. Process ON：能为 PPT 设计提供支持。

以下是关于 AI 商业机会的一些内容： 在 AIGC 艺术领域： 好的 AIGC 作品应具备美感和创意，有值得思考的故事内核。 对于较早入局的创作者，AI 绘图在商业上的可能性存在于广告等细分领域，其最大亮点是降本增效。 在游戏领域： 现在就开始探索生成性 AI，已启动内部实验项目的公司未来将具有优势。 寻找市场地图中尚未探索的区域，如“游戏的 Runway”。 在通用的 AI 商业模式方面： 服务 AI 的商业模式确定性可能更高，如合成数据，包括传统做数据的方式和新兴的 AI 合成数据。 模型市场/平台也是重要的商业机会，如当前提供模型市场服务的 HuggingFace ，但存在闭源寡头的风险。