以下是一些可用于分析财务数据的 AI 工具:
此外,生成式 AI 不仅能回答财务问题,还能帮助金融服务团队改进内部流程,如从更多数据源获取数据,自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。例如,它可以帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询以实现分析自动化,发现数据模式,为预测建议输入并提供适应模型的建议。
"风险管理"指的是使用人工智能(AI)工具来评估和管理企业面临的各种风险,从而使企业能够更有效地应对潜在的挑战。首先,使用AI工具进行风险评估。利用AI工具准确预测和识别潜在的风险,如财务风险、供应链风险等。根据企业的具体需求选择适合的AI风险评估工具,这些工具可能包括数据分析软件、预测模型等。收集相关的数据,如财务报表、市场数据、供应链信息等,以供AI工具分析。利用AI工具对这些数据进行分析,预测潜在的风险并识别风险的来源和可能的影响。例如,使用AI工具分析财务数据,以预测现金流短缺的风险;或通过分析供应链数据,预测可能的供应中断。
||名称|二级分类|三级分类|网址|2月|3月|4月|5月|6月|7月|8月|9月|10月|11月|迷你图|11/5月-1|<br>|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|<br>|1|tipranks.com|财务||https://www.tipranks.com/|||464|544|574|549|543|440|462|523||O2/I2-1|<br>|2|Lemon Squeezy|财务||https://www.lemonsqueezy.com/?utm_source=futurepedia&utm_medium=marketplace&utm_campaign=futurepedia||129|162|169|179|171|170|150|123|142||O3/I3-1|<br>|3|Alpha|财务|财务问答|https://public.com/alpha|75|84|75|87|85|78|76|56|69|53||O4/I4-1|<br>|4|Trendspider|财务|交易工具|https://trendspider.com/?utm_source=futurepedia&utm_medium=marketplace&utm_campaign=futurepedia||56|54|51|57|72|56|47|44|49||O5/I5-1|<br>|5|Composer - Your AI Copilot for Trading|财务||https://www.composer.trade/||31|26|28|37|44|38|39|34|33||O6/I6-1|<br>|6|Shufti Pro|财务||https://shuftipro.com/?utm_source=futurepedia&utm_medium=marketplace&utm_campaign=futurepedia||28|29|30|38|34|41|60|46|33||O7/I7-1|<br>|7|Tradytics|财务||https://tradytics.com/?ref=theresanaiforthat||18|17|16|17|19|18|18|14|11||O8/I8-1|<br>|8|DexCheck|财务||https://dexcheck.ai/||||0.3|0.7|15|16|15|11|11|||<br>|9|Finchat.io|财务|股市分析|https://finchat.io/?utm_source=futurepedia&utm_medium=marketplace&utm_campaign=futurepedia||0|54|77|61|29|27|16|22|8||O10/I10-1|<br>|10|Rose AI|财务||https://rose.ai/||1.6|37|27|9|7|4|3|7|7||O11/I11-1|
除了能够帮助回答财务问题外,LLMs还可以帮助金融服务团队改进自己的内部流程,简化财务团队的日常工作流程。尽管金融的几乎每个其他方面都取得了进展,但现代财务团队的日常工作流程仍然依赖于像Excel、电子邮件和需要人工输入的商业智能工具这样的手动流程。由于缺乏数据科学资源,基本任务尚未被自动化,CFO及其直接报告人因此在繁琐的记录和报告任务上花费太多时间,而他们应该专注于[金字塔顶端](https://a16z.com/2020/04/15/new-cfo-tools/)的战略决策。总体而言,生成式AI可以帮助这些团队从更多的数据源中获取数据,并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。以下是一些例子:预测:生成式AI可以帮助编写Excel、SQL和BI工具中的公式和查询,从而实现分析的自动化。此外,这些工具可以帮助发现模式,并从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入(例如,考虑宏观经济因素),并建议如何更容易地适应这些模型,以便为公司决策提供依据。