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写代码的工具

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以下是一些写代码或辅助编程的 AI 产品:

  1. GitHub Copilot:由全球最大的程序员社区和代码托管平台 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出的 AI 编程助手。它支持和兼容多种语言和 IDE,可为程序员快速提供代码建议,帮助开发者更快、更少地编写代码。
  2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。
  3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出的 AI 编程软件,该代码生成器由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议。
  4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源的免费 AI 编程助手,该工具基于 130 亿参数的预训练大模型,可以快速生成代码,帮助开发者提升开发效率。
  5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出的一款 AI 代码编写助手,该工具借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力,可以了解开发者的整个代码库,不止是代码片段。
  6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手,该产品是基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。
  7. Codeium:一个由 AI 驱动的编程助手工具,旨在通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员,以提高编程效率和准确性。

更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65

以上工具都可以帮助您提高编程效率,但是每个工具的功能和适用场景可能会有所不同,您可以根据自己的需求来选择最适合您的工具。希望这些信息对您有所帮助!

另外,Cursor 官方的⌘ K 功能允许您使用 AI 编辑和编写代码。要进行编辑,请尝试选择一些代码,单击“编辑”,并描述应如何更改代码。要生成全新的代码,只需键入⌘ K,无需选择任何内容。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

问: 有没有写代码或辅助编程的 AI 产品?

当然有,以下是一些可以帮助你编程、生成代码、debug的AI工具:1.GitHub Copilot:由全球最大的程序员社区和代码托管平台GitHub联合OpenAI和微软Azure团队推出的AI编程助手。它支持和兼容多种语言和IDE,可为程序员快速提供代码建议,帮助开发者更快、更少地编写代码。2.通义灵码:阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。3.CodeWhisperer:亚马逊AWS团队推出的AI编程软件,该代码生成器由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议。4.CodeGeeX:智谱AI推出的开源的免费AI编程助手,该工具基于130亿参数的预训练大模型,可以快速生成代码,帮助开发者提升开发效率。5.Cody:代码搜索平台Sourcegraph推出的一款AI代码编写助手,该工具借助Sourcegraph强大的代码语义索引和分析能力,可以了解开发者的整个代码库,不止是代码片段。

问: 有没有写代码或辅助编程的 AI 产品?

6.CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费AI代码助手,该产品是基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。7.Codeium:一个由AI驱动的编程助手工具,旨在通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员,以提高编程效率和准确性。更多辅助编程AI产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65以上工具都可以帮助你提高编程效率,但是每个工具的功能和适用场景可能会有所不同,你可以根据自己的需求来选择最适合你的工具。希望这些信息对你有所帮助!内容由AI大模型生成,请仔细甄别

Cursor官方:功能介绍

⌘ K lets you edit and write code with the AI.To edit,try selecting some code,click"Edit,"and describe how the code should be changed.To generate completely new code,just type ⌘ K without selecting anything.⌘ K允许您使用AI编辑和编写代码。要进行编辑,请尝试选择一些代码,单击“编辑”,并描述应如何更改代码。要生成全新的代码,只需键入⌘ K,无需选择任何内容。

其他人在问
有代码基础和数学基础,帮我制定一份AI的学习计划,主要方向是数据分析、计算机视觉和AIGC
以下是一份针对您有代码基础和数学基础,以数据分析、计算机视觉和 AIGC 为主要方向的 AI 学习计划: 一、基础知识学习 1. 深入学习 AI 相关的基本概念,包括但不限于: AI(人工智能):了解其定义、发展历程和应用领域。 机器学习:掌握监督学习、无监督学习和强化学习的原理和应用。 深度学习:理解神经网络和神经元的工作原理。 2. 学习相关数学知识,如线性代数、概率论、统计学等,为后续的学习打下坚实基础。 二、数据分析方向 1. 学习数据分析的基本流程和方法,包括数据收集、清洗、预处理和可视化。 2. 掌握常见的数据分析工具和库,如 Python 的 Pandas、NumPy、Matplotlib 等。 3. 学习数据挖掘和机器学习算法在数据分析中的应用,如分类、回归、聚类等。 三、计算机视觉方向 1. 学习计算机视觉的基本概念和原理,如图像处理、特征提取、目标检测等。 2. 掌握深度学习框架,如 TensorFlow、PyTorch 等,并学习使用它们进行计算机视觉任务的开发。 3. 实践常见的计算机视觉项目,如人脸识别、图像分类、目标跟踪等。 四、AIGC 方向 1. 了解 AIGC 的发展现状和应用场景。 2. 学习生成式模型,如生成对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)等。 3. 实践 AIGC 相关的项目,如文本生成、图像生成等。 五、学习资源推荐 1. 在线课程:Coursera 上的《机器学习》《深度学习专项课程》等。 2. 书籍:《机器学习》(周志华)、《深度学习》(伊恩·古德费洛等)。 3. 开源项目:在 GitHub 上寻找相关的优秀开源项目进行学习和实践。 4. 视频资源: :某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频,一共两期,内容硬核,值得观看。 六、实践与项目经验积累 积极参与实际项目,将所学知识应用到实际中,不断提升自己的能力。 请注意,学习是一个持续的过程,需要不断地实践和总结,祝您学习顺利!
2024-09-18
能编写代码的ai
以下是一些可以写代码或辅助编程的 AI 产品: 1. GitHub Copilot:由全球最大的程序员社区和代码托管平台 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出的 AI 编程助手。它支持和兼容多种语言和 IDE,可为程序员快速提供代码建议,帮助开发者更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出的 AI 编程软件,该代码生成器由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源的免费 AI 编程助手,该工具基于 130 亿参数的预训练大模型,可以快速生成代码,帮助开发者提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出的一款 AI 代码编写助手,该工具借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力,可以了解开发者的整个代码库,不止是代码片段。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手,该产品是基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。 7. Codeium:一个由 AI 驱动的编程助手工具,旨在通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员,以提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 以上工具都可以帮助您提高编程效率,但是每个工具的功能和适用场景可能会有所不同,您可以根据自己的需求来选择最适合您的工具。 另外,GPT4 模式中的代码解释器可以将文件上传到 AI,允许 AI 编写和运行代码,并允许您下载 AI 提供的结果。它可用于执行程序、运行数据分析(尽管您需要充分了解统计数据和数据才能检查其工作),并创建各种文件、网页甚至游戏。尽管自它发布以来,关于未经培训的人使用它进行分析的风险有很多争论,但许多测试代码解释器的专家都留下了深刻的印象,以至于一篇论文表明,它需要改变我们培训数据科学家的方式。如果您想了解更多关于如何使用它的详细信息,请访问相关帖子。还制作了一个初始提示,以设置代码解释器以创建有用的数据可视化。它给出了一些良好图表设计的基本原则,也提醒它可以输出许多种类的文件。
2024-09-17
写一个将16进制转换为字符串的代码
很抱歉,暂时没有关于将 16 进制转换为字符串的代码内容。但通常来说,在大多数编程语言中,您可以使用相应的函数或方法来实现这个功能。以下是一个使用 Python 语言实现的示例代码: ```python def hex_to_str: return bytes.fromhex hex_value = "48656c6c6f" 这是 "Hello" 的 16 进制表示 print ``` 您可以根据您使用的具体编程语言,查找相关的文档和函数来完成这个转换。
2024-09-16
能写代码的ai软件
以下是一些可以写代码或辅助编程的 AI 软件: 1. GitHub Copilot:由全球最大的程序员社区和代码托管平台 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出的 AI 编程助手。它支持和兼容多种语言和 IDE,可为程序员快速提供代码建议,帮助开发者更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出的 AI 编程软件,该代码生成器由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源的免费 AI 编程助手,该工具基于 130 亿参数的预训练大模型,可以快速生成代码,帮助开发者提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出的一款 AI 代码编写助手,该工具借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力,可以了解开发者的整个代码库,不止是代码片段。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手,该产品是基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。 7. Codeium:一个由 AI 驱动的编程助手工具,旨在通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员,以提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。 以上工具都可以帮助您提高编程效率,但是每个工具的功能和适用场景可能会有所不同,您可以根据自己的需求来选择最适合您的工具。希望这些信息对您有所帮助!内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-16
ai的代码是什么样的
AI 代码的情况较为复杂,具体表现如下: 在独立游戏开发中,如《玩具帝国》,对于简单、模板化、多为调用 API 且只牵涉小部分特殊逻辑的代码,可将不方便配表而又需要撰写的部分交给 AI。以 Buff 系统为例,让 AI 仿照已有代码写一些 Buff 生成的结果有时可以直接使用,但目前生成复杂代码仍需复杂的前期调教,且不同的 AI 工具如 Cursor 和 ChatGPT 在使用便利性上有所差异。 生成性 AI 作为程序员的助手,在大量代码库上训练后能在程序员编码时给出建议,成果出色,但相对于图像生成,编程方面生产力的提升相对较小,且部分 AI 生成的代码可能包含漏洞。 在某些情况下,即使是非程序员,在 AI 时代学习一些基础语法后,具体逻辑也可让 AI 帮忙编写,例如 Python 代码。
2024-09-16
代码生成原理
代码生成的原理如下: 在 Windows/Linux 上,Cmd K(也称为“Ctrl K”)允许在编辑器窗口中生成新代码或编辑现有代码。如果在按 Ctrl/Cmd K 时未选择任何代码,Cursor 将根据在提示栏中键入的提示生成新代码。 Cursor 能够看到您最近的更改,从而预测您下一步要做的事情。 大语言模型在代码生成方面是一个有效的应用场景,例如 Copilot。可以通过一些有效的提示词执行代码生成任务,例如编写简单的用户欢迎程序,或者提供有关数据库架构并要求生成有效的 MySQL 查询,甚至不需要指定要使用的编程语言。
2024-09-11
作为公职人员,学习哪些AI工具比较好,如何开始学
以下是为公职人员推荐的 AI 工具及学习方法: AI 工具推荐: Kimi 智能助手:ChatGPT 的国产平替,不用科学上网、不用付费、支持实时联网,是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,也是目前对长文理解做的最好的 AI 产品,能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源。 PC 端: 移动端(Android/ios): 学习方法: 1. 设定目标:明确学习目标和时间表,分阶段完成学习任务。 2. 多样化练习:结合听、说、读、写多种方式进行练习,全面提升语言技能。 3. 模拟真实环境:尽量多与母语者交流,或使用 AI 对话助手模拟真实对话场景。 4. 定期复习:使用 AI 工具的复习功能,根据记忆曲线定期复习已学内容,巩固记忆。 通过这些 AI 工具和方法,可以有效地学习一门外语,提升语言能力。坚持使用,并结合实际交流,不断进步。但请注意,部分内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-19
AI数据分析案例,工具,玩法,技巧推荐?
以下是为您推荐的 AI 数据分析相关内容: ChatGPT 助力数据分析: 实现方式:支持多维数据分析,包括 SQL 分析(分析平台自身使用情况)和个性化分析(上传数据自定义分析)。 结果展示:分析完成后展示结果数据的图表(折线图和柱状图可随意切换)和分析结论。 案例详情: 其他案例: 开发场景: 工作场景:
2024-09-19
项目型,任务型的AI整合工具,推荐一下
以下是为您推荐的项目型、任务型的 AI 整合工具: 1. 项目管理和任务跟踪工具: Jira、Trello 等项目管理软件已开始集成 AI 功能,可辅助制定计划、分配任务、跟踪进度。 2. 文档和协作工具: 微软的 Copilot 可集成到 Office 套件中,为项目文档撰写、编辑提供 AI 助手功能。 云存储服务如 Google Drive 也开始提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 3. 风险管理和决策支持工具: 部分 AI 工具能帮助识别和分析项目风险,并提供决策建议。 4. 沟通和协作工具: AI 助手可辅助进行团队沟通协调、客户关系维护等。 5. 创意生成工具: 如文心一格、Vega AI 等 AI 绘画工具,可帮助快速生成创意图像素材。 6. Dart: 是一款擅长智能化处理任务管理的项目管理工具,具有路线图、日历视图、文档处理等功能。 拥有用户友好界面、AI 功能(如自动填充特性和子任务自动生成),可高度自定义布局,轻松区分工作和个人任务。 集成了生成性 AI(如 ChatGPT),在规划和任务创建方面能为用户节约大量时间和精力。 随着 AI 技术的发展,越来越多的工具正在为项目管理提供智能化的辅助功能,涵盖项目管理的各个环节,有助于提高工作效率和决策能力。
2024-09-19
修改简历的工具或者智能体
以下是一些可以修改简历的工具或智能体: 1. Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型,能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 2. Rezi:是受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 3. Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/79 。 以上工具都能帮助您快速、高效地创建出专业的简历,您可以根据自身需要选择最适合的工具。
2024-09-19
有什么工具能帮我把中文的ppt翻译成英文的吗
目前常见的能够帮助将中文 PPT 翻译成英文的工具包括: 1. 谷歌文档(Google Docs):具有翻译功能,可处理文档和演示文稿。 2. 微软 Office 自带的翻译功能:在 PowerPoint 软件中可能提供一定程度的翻译支持。 但需要注意的是,这些工具的翻译质量可能会受到原文内容的复杂性和专业性的影响,翻译后仍需要人工进行校对和修正,以确保准确性和流畅性。
2024-09-19
有做流程图,逻辑图好看的,免费的易操作的工具吗
以下是一些可以绘制流程图、逻辑图且免费易操作的工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,可通过拖放界面轻松操作。 2. draw.io(现称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,能创建各种类型的图表,包括逻辑视图和部署视图等。 3. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,有助于创建逻辑视图。 4. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,涵盖逻辑视图和部署视图。 5. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 需要注意的是,虽然这些工具可以辅助创建架构视图,但并非都是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时,应考虑您的具体需求,例如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、偏好在线工具还是桌面应用程序等。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-19