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coze怎么读取飞书的文档

回答

要读取飞书的文档来使用 Coze,您可以按照以下步骤进行操作:

  1. 因为前面需要对多维表格操作,所以先在 http://open.feishu.cn 上建一个飞书机器人,并添加知识库或多维表格编辑权限,具体操作可以阅读飞书文档。得到机器人的 app_id 和 app_secret 后即可获得租用 token:tenant_access_token 来获取多维表格数据和编辑能力。
  2. Coze 国内版本(https://www.coze.cn/store/plugin)提供了丰富的插件,其中 LinkReader 插件可以读取文档。
  3. 创建智能体时,点击创建知识库,创建一个画小二课程的 FAQ 知识库。知识库的飞书在线文档中,每个问题和答案以###分割。选择飞书文档,选择自定义的自定义,输入###,然后就将飞书的文档内容以###区分开来,这里可以点击编辑修改和删除。添加好 Bot 后可以在调试区测试效果。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

AI实战:搭建信息情报官Agent

注意,因为前面需要对多维表格操作,所以我们先得在http://open.feishu.cn上建一个飞书机器人,并添加知识库或多维表格编辑权限,这个可以读读飞书文档即可实现。那么我们得到机器人的app_id和app_secret即可获得租用token:tenant_access_token来获取多维表格数据和编辑能力。

大圣:胎教级教程:万字长文带你使用Coze打造企业级知识库

Coze提供了丰富的插件,这些插件涵盖了从搜索引擎、文本分析以及图像识别等各种领域。这些插件的能力如果我们个人接入都是要收费的,但是在Coze平台则是免费使用的,例如:Coze国内版本:https://www.coze.cn/store/plugin必应搜索LinkReader:读取文档知乎热榜而且国内版本还提供了很多便民的服务,例如:新闻资讯头条新闻:持续更新,了解最新的头条新闻和新闻文章。天气预报墨迹天气:提供省、市、区县的未来40天的天气情况,包括温度、湿度、日夜风向等。出行必备飞常准:通过VariFlight覆盖的全球商业客运航班,您的终端用户可以轻松获得他们的航班状态、办理登机手续柜台、预计出发时间、登机口、登机状态、行李转盘等信息,并能在整个航程中随时掌握。猫途鹰:查询实时酒店搜索,航班价格,餐厅,吸引人的旅游地点等信息以创建一个旅行网站。生活便利快递查询助手、国内快递查询:查询快递单号,快递公司,快递进度等信息。食物大师:Food Master提供食物搜索功能。

【智能体】让Coze智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档

点击创建知识库,创建一个画小二课程的FAQ知识库知识库的飞书在线文档,其中每个问题和答案以###分割,暂时不要问为什么。选择飞书文档选择自定义的自定义输入###然后他就将飞书的文档内容以###区分开来,这里可以点击编辑修改和删除。点击添加Bot添加好可以在调试区测试效果

其他人在问
coze工作流中的消息节点如何在bot中使用
在 Coze 工作流中,消息节点在 Bot 中的使用如下: 1. 消息节点支持在工作流执行过程中返回响应内容,可解决回复消息内容多或工作流长导致用户无法及时收到响应的问题。它支持流式和非流式两种消息模式。 2. 一个消息节点包含以下配置: 输出变量:配置输出变量,可将其添加到下方的回答内容区域中,Bot 调用工作流时只会回复设定的“回答内容”,这些变量也可在配置卡片时使用。 回答内容:工作流运行时,Bot 将直接用这里指定的内容回复对话,可使用{{变量名}}的方式引用输出参数中的变量。 流式输出: 默认关闭,即采用非流式输出,待接收到全部消息内容后,再一次性输出全部消息内容。 开启流式输出后,上一节点一边生成回复内容,一边通过消息节点进行输出,不需要等待全部内容都加载完后再返回,类似于打字机的效果。 3. 在 Coze 中,消息组件是常用的工作流节点,用于实现工作流在执行途中与用户之间的交互。默认情况下,消息组件的流式输出功能是关闭的,当面对长文本或希望优化用户体验时,可以启用流式输出,以提升用户体验,例如在实时聊天 Agent 中,能显著提高用户的参与度和满意度。
2024-09-18
请列出COZE智能体工作流搭建的知识库
搭建 COZE 智能体工作流通常分为以下步骤: 1. 规划: 制定任务的关键方法。 总结任务目标与执行形式。 将任务分解为可管理的子任务,确立逻辑顺序和依赖关系。 设计每个子任务的执行方法。 2. 实施: 在 Coze 上搭建工作流框架,设定每个节点的逻辑关系。 详细配置子任务节点,并验证每个子任务的可用性。 3. 完善: 整体试运行 Agent,识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代,优化至达到预期水平。 此外,在搭建整理入库工作流时,首先新建工作流「url2table」,然后根据弹窗要求自定义工作流信息,并进行工作流全局流程设置。但关于调试飞书多维表格插件的使用方式,由于篇幅原因不在此详述。
2024-09-17
如何在coze的bot中调用工作流?
在 Coze 的 bot 中调用工作流的方式如下: 采用 32K 的 kimi 模型,只有一条工作流。该工具有 5 个按钮:A、B、C、重新开始、结束并总结。按 A/B/C 时,会直接输入对应的字母文字。按结束并总结时,输入的依旧只是文字:“结束并立即总结医学知识点”。点击“重新开始”时,会直接调用一个工作流“emergency”,且这个工作流有两个必选参数:“疾病设置”和“难度设置”。在实际体验过程中,仅在提供“疾病设置”和“难度设置”时,工作流被调用,其他时候没有触发任何工具和工作流。 在外层 bot 中封装工作流的步骤为:点击「发布」发布工作流后,创建一个 bot 进行最终的工作流封装。具体过程包括:创建 Bot;填写 Bot 介绍;切换 Bot 模式为“单 Agent(工作流模式)”,因为此 Agent 只需在每次输入英文文章时返回精读结果,所以不需要用外层 bot 对输入进行其他任务理解,可直接调用工作流;把配置好的工作流添加到 Bot 中;填写开场白,引导用户使用,并关闭开场白预置问题,因为使用流程里用不到。
2024-09-15
coze案例
以下是关于 Coze 案例的相关信息: 一泽 Eze 的万字实践教程:全面入门 Coze 工作流,用其打造 AI 精读专家智能体,复刻 10 万粉公众号的创作生产力。核心看点包括通过实际案例逐步演示用 Coze 工作流构建能稳定按模板要求生成结构化内容的 AI Agent,开源 AI Agent 从设计到落地的全过程思路,10 多项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。适合人群为玩过 AI 对话产品的一般用户,以及对 AI 应用开发平台(如 Coze、Dify)和 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。注:本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容以供前置或拓展学习。 从案例入门:创作者将使用扣子 coze.cn 等平台创建智能体 Agent 的过程比喻为“捏 Bot”,最简单的 Bot 往往 1 分钟内可捏完。常见 Bot 有讲故事、减肥提醒、生成 PPT、真假新闻辨识、新闻资讯收集、扮演“甄嬛”等。 蓝衣剑客的四万字长文:在第五章节介绍后,大家对在 Coze 平台上创建工作流和 Bot 有初步了解。实际应用中常利用个性化生产力工具,由特定 Agent 或工作流组成以满足特定需求。这部分介绍一些与个人生产力系统相辅相成的案例,包括流程设计、多智能体框架及特定生产力工具中使用的提示词。由于篇幅有限,仅提供基本常用案例提示词,建议亲自动手实践以更好创建适合自己的生产力工具。
2024-09-14
coze工作流的开始节点 输入参数一般怎么使用?
在 Coze 工作流中,开始节点的输入参数使用方式如下: 开始节点就像生产线的入口,负责定义启动工作流所需的输入参数,收集用户的输入。可以为每种输入取变量名并说明类型,以便后续分类识别与加工。 其中,{{BOT_USER_INPUT}}是默认变量,用于接收用户在外层 Bot 中的输入文本。在工作流模式下,通常应只保留 BOT_USER_INPUT 节点。 例如在记账案例中,开始节点定义一个{{prompt}},把用户在 bot 输入的记账内容传入进来。在本案例中,不需要在开始节点配置额外变量,用户初始输入将通过{{BOT_USER_INPUT}}直接传入工作流启动后续环节。
2024-09-13
我想了解coze相关的使用教程,应该怎么学习?从哪里开始看?知识库有哪些关于coze的信息
以下是关于 Coze 的使用教程及相关信息: Coze 概述:字节的官方解释为,Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论是否有编程基础,都可在该平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot,从解决简单问答到处理复杂逻辑对话,并能将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上与用户互动。个人认为 Coze 是字节针对 AI Agent 领域的初代产品,在 Coze 中将 AI Agent 称之为 Bot。字节针对 Coze 部署了两个站点,分别是国内版和海外版。 国内版: 网址:https://www.coze.cn 官方文档教程:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome 大模型:使用的是字节自研的云雀大模型,国内网络可正常访问。 海外版: 网址:https://www.coze.com 官方文档教程:https://www.coze.com/docs/guides/welcome 大模型:GPT4、GPT3.5 等大模型(访问需要突破网络限制的工具) 参考文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html 相关基础教程:
2024-09-13
飞书怎么用AI
以下是飞书中使用 AI 的一些方式和案例: 工作流方面: 起床时让 AI 为您排 TODO 优先级并进行私董会的脑暴。 工作中有阳光会撒娇/卖萌的傲娇 AI 小助理加油。 重点事项如内容创作,可拆成 bot 团队组,包括选题、标题、框架、扩写等环节,并让 A/B 组两个 AIbot 互相改,要点是提供反常识、梗,学习喜欢的 UP 创作方法论。 优化的 bot 包括内容选题 bot、短视频脚本 bot、数据分析 bot(GPT4)、网页 Perplexity 的资料库 bot 等。 将知识库、Prompt 资产放入飞书的知识库+多维表单中维护,等待飞书的 AI 进化。 备选 50 多个生产力 AI 放在工具库里待命输出。 未来计划把整个公司业务搬入飞书中,外接 MJ、ChatBot 分身以及咨询日程预约。 线下活动方面: 活动宣传:用飞书文档制作活动宣传页面,用 AI 快速制作海报,用 GPTs 写人员分配和主持人台词,活动从策划到开始仅用 2 天。 活动报名:完全用飞书的多维表格完成报名及数据统计。 活动过程:大家在线协同,一起编辑文档,演示时共同展示一个文档。 活动记录:有相应的记录文档。
2024-09-09
如何搭建飞书群聊机器人
搭建飞书群聊机器人可以参考以下步骤: 1. 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建: 查阅官方文档和教程:极简未来平台、宝塔面板和 Docker 都有详细的官方文档和教程,可以帮助解决大部分问题。 联系技术支持:极简未来平台提供技术支持服务,可以联系平台的技术团队寻求帮助。 加入技术社群:加入相关的技术社群,向有经验的用户请教,获取问题的解决方案。 在线论坛和社区:在在线论坛和社区发布问题,寻求其他用户的帮助和建议。 为避免长时间不操作后忘记步骤,可以采取以下措施: 制作操作手册:将每一步的操作记录下来,制作成操作手册,方便日后查阅。 定期操作:定期登录服务器,进行简单的操作和维护,保持熟练度。 视频教程:可以录制自己的操作视频,作为教程,日后查看时更直观。 自动化脚本:对于一些常见的运维任务,可以编写自动化脚本,简化操作步骤。 配置腾讯云轻量应用服务器: 配置部署 COW 组件,例如配置 GROUP_NAME_WHITE_LIST 参数来确定哪些群组的消息需要自动回复。更新最终版的配置参数(GROUP_NAME_WHITE_LIST 参数记得根据要交互的群组进行具体修改),查看没问题后点击保存。 切换到容器编排界面,开始基于创建的模板进行真正的 COW 服务部署,点击添加后等待部署完成。 2. “机器人男友”搭建指引: 在 Github 上下载完整代码。 根据需求修改文件,必改的部分包括: 在 head.py 中找到填写主板串口的地方,把它改成串口地址。 查询 iPhone 的 IP 地址,填到 talk.py 里。 把 Open AI key 填到 talk.py 里。 可选修改的部分包括: 在 talk.py 里,可以修改 Openai 调用的 model、system prompt(机器人的人设)、机器人的音色、录音的设置。 在 head.py 里,可以修改不对话后,等待多久恢复人脸追踪。
2024-09-01
有一个飞书文档,是每天更新AI发展新闻动态的,怎么看?
以下是关于如何查看每天更新 AI 发展新闻动态的飞书文档的相关信息: 有一个名为《通往 AGI 之路》的飞书文档,它不仅是一个简单的文档,更像是一个知识库。其内容丰富,涵盖了从入门到精通、实践以及延展阅读等关于 AI 的几乎所有方面。自去年 4 月创建至今,已有近 500 万的阅读量,任何时候都有上百人在线围观。 相关媒体报道的链接有:央广网:https://mp.weixin.qq.com/s/ADeVCCmaF_Kbhqx9FA9HwA ;量子位:https://mp.weixin.qq.com/s/wlODtkoHRd3Pa7XvKVAx2w 。 飞书官方推荐的报道:《》(2024 年 2 月 26 日飞书公众号)
2024-08-29
我刚打开飞书知识库,新手小白要怎么学习?我想对所有的Ai工具有着熟练的使用,先学习什么,再学习什么
对于新手学习 AI 并熟练使用相关工具,建议按以下步骤进行: 1. 掌握提示词技巧:提示词上手容易且很有用。 2. 实践和尝试: 理论学习后通过实践巩固知识,尝试使用各种产品制作作品。 参考飞书知识库中大家实践后的作品和文章分享,并积极分享自己的实践成果。 3. 体验 AI 产品: 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获取实际应用中的第一手体验。 4. 持续学习和跟进: 关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,了解最新发展。 加入 AI 相关社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他爱好者和专业人士交流。 如果希望继续精进,还可以学习以下内容: 1. Python 相关: 属性和方法:学习为类定义属性和方法,并通过对象调用。 继承和多态:了解类之间的继承关系及实现多态。 异常处理:理解异常,学习使用 try 和 except 语句处理错误。 文件操作:学习文件读写、文件与路径操作。 2. AI 背景知识: 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及关系。 历史发展:回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等基本概念。 概率论:掌握基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 算法和模型: 监督学习:了解线性回归、决策树、支持向量机(SVM)等常用算法。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 另外,学习 AI 还可以: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」,熟悉 AI 术语和基础概念,包括主要分支及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 历史、应用和发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习,并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入钻研。 学习 AI 是一个长期过程,需要耐心和持续努力,不要害怕犯错,每个挑战都是成长机会,随着时间推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系并取得成就。
2024-08-21
有的, 请问目前有没有基于飞书云文档或飞书知识库的内容,建立AI问答、检索机器人的方法?
目前有基于飞书云文档或飞书知识库建立 AI 问答、检索机器人的方法,具体如下: 2024 年 2 月 22 日的会议首先介绍了 WaytoAGI 社区的成立愿景和目标,以及其在飞书平台上的知识库和社区的情况。接着,讨论了利用 AI 技术帮助用户更好地检索知识库中的内容,引入了 RAG 技术,通过机器人来帮助用户快速检索内容。然后,介绍了基于飞书的知识库智能问答技术的应用场景和实现方法,可以快速地给大模型补充新鲜的知识,提供大量新的内容。之后,讨论了如何使用飞书的智能伙伴功能来搭建 FAQ 机器人,以及智能助理的原理和使用方法。最后,介绍了企业级 agent 方面的实践。 飞书群问答机器人具有以下功能: 自动问答:自动回答用户关于 AGI 知识库内涉及的问题,可以对多文档进行总结、提炼。 知识搜索:在内置的「waytoAGI」知识库中搜索特定的信息和数据,快速返回相关内容。 文档引用:提供与用户查询相关的文档部分或引用,帮助用户获取更深入的理解。 互动教学:通过互动式的问答,帮助群成员学习和理解 AI 相关的复杂概念。 最新动态更新:分享有关 AGI 领域的最新研究成果、新闻和趋势。 社区互动:促进群内讨论,提问和回答,增强社区的互动性和参与度。 资源共享:提供访问和下载 AI 相关研究论文、书籍、课程和其他资源的链接。 多语言支持:支持多语言问答,满足不同背景用户的需求。 开发问答机器人的原因包括:整个知识库的内容已经非常庞大,内容越来越丰富的同时,新用户难以快速找到知识库的内容。传统的搜索是基于关键词及关键词的相关性,例如搜索“吃了吗?”和“昨天晚上鸡腿好吃”,在字面意义上的差异和语义上的价值不同。作为一个 AI 知识库,需要用更先进的办法来解决,如 RAG 技术。在群中提供一个可以快速供大家检索信息的方式,使用更加便捷。
2024-08-16
飞书的通往AGI之路
以下是关于飞书“通往 AGI 之路”的相关信息: 自 2023 年 4 月创立至今,“通往 AGI 之路”已经构建了极其庞大的知识库体系,涵盖各种技术介绍、AI 行业新闻分析、AI 应用实操,获得了超过 150 万次浏览,引发数万次用户之间的交流,让至少数十万的飞书用户更加深入地了解了 AI 并进行自己应用 AI 的尝试。 大家好,我是大圣,一个致力于使用 AI 技术将自己打造为超级个体的程序员。“通往 AGI 之路”是一个使用飞书软件搭建的 AI 知识库。当需要了解 AI 某一领域知识时,在 AGI 的飞书大群中跟机器人对话就能获取对应的资料。 面对突然到来的 AI 革命,“通往 AGI 之路”不只是简单的文档,而是一个内容丰富程度极高的知识库,从入门到精通,到实践,再到延展阅读,关于 AI 的“一切”几乎都被收罗进来。任何时候都有上百人在线围观,去年 4 月创建至今,已经有了近 500 万的阅读量。相关媒体报道有:《》(2024 年 2 月 26 日飞书公众号)、央广网:https://mp.weixin.qq.com/s/ADeVCCmaF_Kbhqx9FA9HwA 、量子位:https://mp.weixin.qq.com/s/wlODtkoHRd3Pa7XvKVAx2w
2024-08-11
文档自动生成PPT
以下是关于文档自动生成 PPT 的相关内容: 生成 PPT 的方法: 1. 点击文本转 PPT,并在提示框中选择确定,得到转换后的 PPT 后可在线编辑。 2. 利用讯飞智文等工具,它是由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用了科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势,可能提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 3. 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 的思路是:AI 生成 PPT 大纲,手动优化大纲,导入工具生成 PPT,优化整体结构。 相关案例: 卓 sir 的做法是先让 GPT4 生成 PPT 大纲,然后把大纲导入到 WPS 当中,启用 WPS AI 一键生成 PPT,为了让 PPT 更有灵动性和观感,让 chatPPT 添加一些动画,最后手动修改细节,比如字体、事实性错误等。 扩展阅读: 1. 《》 2. 《》 相似问题: 1. 有没有生成 PPT 的应用推荐,不用翻墙的 2. 免费生成 PPT 的网站有哪些 3. 推荐一款文字生成 ppt 的工具
2024-09-14
推荐分析PDF文档 提炼标注关键词的AI
以下是一些可以分析 PDF 文档、提炼标注关键词的 AI 产品或方法: 1. DeepL(网站):点击页面“翻译文件”按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件):安装插件后,点击插件底部“更多”按钮,选择“制作双语 BPUB 电子书”、“翻译本地 PDF 文件”、“翻译 THML / TXT 文件”、“翻译本地字幕文件”。 3. Calibre(电子书管理应用):下载并安装 calibre,并安装翻译插件“Ebook Translator”。 4. 谷歌翻译(网页):使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译“Document”按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页):点击导航栏“文件翻译”,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 6. 彩云小译(App):下载后点击“文档翻译”,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方“切换成电子书”,轻触屏幕唤出翻译按钮。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-14
有没有可以自动翻译pdf文档并生产新pdf,同时自动注释关键词的ai
以下是一些可以自动翻译 PDF 文档并可能具备自动注释关键词功能的 AI 工具: 1. DeepL(网站): ,点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件): ,安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML / TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre(电子书管理应用): ,下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译(网页): ,使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页): ,点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 6. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-14
能上传文档进行分析的AI有什么推荐的呢?
以下是为您推荐的能上传文档进行分析的 AI 工具: 1. Scite.ai:这是一个为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台,旨在增强他们对科学文献的洞察。它提供了一系列工具,如引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查,这些都能简化您的学术工作。网址: 2. Scholarcy:这是一款科研神器,主要为做科研、学术、写论文的人准备。它可以从文档中提取结构化数据,并通过知识归纳引擎生成文章概要,精炼地呈现文章的总结信息,分析中包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。网址: 3. ChatGPT:这是一个强大的自然语言处理模型,可以提供有关文档的分析和修改意见。您可以向它提供您的文档,并提出您的问题和需求,它将尽力为您提供帮助。网址: 此外,Open AI 的 ChatGPT 今天给一些人悄咪咪开放了两个新功能,现在它可以上传 PDF 等文档进行分析和提问了,GPT4 加持下想必能有更好的结果。另一个是现在代码解释器,图片交谈和图片生成还有联网能力不需要您自己选择了,您发出要求后它可以自行选择需要的能力完成任务。 如果您需要进行专利审查方面的工作,使用相关 AI 平台的流程如下: 1. 注册和登录:在对应的平台上注册账户并登录。 2. 上传专利文献:上传待审查的专利文献或输入检索关键词。 3. 选择分析功能:根据需要选择专利检索、分析、评估或生成功能。 4. 查看结果和报告:查看 AI 生成的检索结果、分析报告和评估结果。 5. 进一步处理:根据分析结果进行进一步的人工审查和处理,或者直接生成专利申请文件。
2024-09-10
对于在电力设计院工作的人员有什么推荐的AI网站或工具吗,我想到的可能的场景包括写文档、编程、画设计图、三维模型渲染等,可不局限于这些场景
以下是为在电力设计院工作的人员推荐的一些 AI 网站和工具: 1. 对于画 CAD 图: CADtools 12:这是一个 Adobe Illustrator(AI)插件,为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 Autodesk Fusion 360:是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能帮助创建复杂的几何形状和优化设计。 nTopology:基于 AI 的设计软件,可帮助创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 2. 对于制作网站: 在选择工具时,需考虑目标和需求(如个人博客、商业网站、在线商店等)、预算、易用性、自定义选项以及支持和资源(如教程、社区论坛)等因素。 3. 对于审核规划平面图: HDAidMaster:云端工具,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有探索,能根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入相关标准和规范约束设计结果。 需要注意的是,这些工具通常需要一定的相关知识和技能才能有效使用。对于初学者,建议先学习基本技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高效率。以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-09
通往AGI的云文档知识库
以下是关于“通往 AGI 之路”的相关信息: 对于不会代码的学习者,有 20 分钟上手 Python + AI 的课程及资源推荐,如: B 站频道:https://space.bilibili.com/402780815/channel/seriesdetail?sid=2762019 Andrej Karpathy 关于大模型的讲解,油管地址:https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g ,B 站地址:https://www.bilibili.com/video/BV1AU421o7ob AJ 和众多小伙伴们共创的资料库(一个飞书文档):🌈通往 AGI 之路 有相关的活动、奖项及媒体报道: 飞书官方推荐:《》(2024 年 2 月 26 日飞书公众号) 央广网:https://mp.weixin.qq.com/s/ADeVCCmaF_Kbhqx9FA9HwA 量子位:https://mp.weixin.qq.com/s/wlODtkoHRd3Pa7XvKVAx2w 简介: 欢迎来到《通往 AGI 之路》知识库,旨在提供全面系统的 AI 学习路径,帮助了解从常见名词到应用等各方面知识,并引发思考“我可以用 AI 做什么,帮助自己更强大”。 社区小伙伴写的介绍: 相关渠道: 公众号:通往 AGI 之路 网站: ,内置知识库 AI 助手 B 站:https://space.bilibili.com/259768893 ,以视频普及 AI 知识 小红书:https://www.xiaohongshu.com/user/profile/6457d2e4000000001f030dbe ,及时传递 AI 消息 X (Twitter):https://twitter.com/WaytoAGI ,知识库精选内容同步
2024-09-05
我现在拍摄的视频素材太多了,我想什么AI软件能自行帮我读取本地文件,整理分类
目前还没有能够直接读取您本地文件并自动整理分类视频素材的通用 AI 软件。不过,有一些相关的工具和技术可以在一定程度上帮助您处理视频素材的管理和分类。 例如,一些视频编辑软件具有一定的智能分类和标记功能,您可以利用它们的功能对视频素材进行初步的分类和整理。另外,一些云存储服务提供商也在不断探索利用人工智能技术来帮助用户对上传的视频进行分类和管理,但这通常需要将您的视频上传到云端。 需要注意的是,在处理本地文件时,要确保您的操作符合相关的法律法规和隐私政策。
2024-08-21
我现在拍摄的视频素材太多了,我想做一个主题的纪录片,什么AI软件能自行帮我读取本地文件,自行剪辑成片
目前还没有能够直接读取您本地文件并自行剪辑成片的 AI 软件。但有一些视频剪辑软件借助 AI 技术可以为您提供一定的辅助,例如 Adobe Premiere Pro 中的一些智能剪辑功能,能够帮助您提高剪辑效率。不过,这些软件仍需要您进行一定的操作和设置。
2024-08-21
为什么LLM不能很好读取pdf文档
LLM 不能很好读取 PDF 文档的原因较为复杂,主要包括以下几点: 1. 正确处理 PDF 文档并从中获取信息比想象中复杂。 2. Embedding 并不是直接输入 LLM,只是用于召回相关文本,且纯向量化召回在多项 BEIR benchmark 上甚至不如 BM25。 3. 向量数据库无法让模型突破自身的 context limit。 4. 目前 LLM 产品套路还不够清晰,低代码 LLM 平台解决的问题较少,反而限制发挥。
2024-08-17
能够同时读取多个文档的BOT的工作流的节点该如何搭建
以下是搭建能够同时读取多个文档的 BOT 工作流节点的相关内容: 首先,我们的 Bot 获得了「掘金 x 扣子 Hackathon 活动 深圳站」的总冠军。 对于一种工作流,其步骤如下: 1. 开始节点:接收用户选择的小说人物角色名称。 2. 知识库节点:将输入的小说角色名称作为 query 去知识库检索该角色的性格特点和经典台词。 3. 大模型节点:让大模型对信息进行筛选,并采用 json 格式输出。 4. 代码节点:对上游的输入数据进行规整,格式化输出。 5. text2image:引用上一步输出的 feature(用于描述人物性格和特点),作为 prompt,生成人物的角色照。 6. 结束节点:输出人物台词和角色照。工作流图参考:第 3 个工作流是 ask_character,当用户向小说角色提问时,Bot 会调用此工作流获取结果,本质上是一个根据用户 query 进行 RAG(Retrieval Augmented Generation,检索增强生成)的任务,这是非常重要的一个工作流,关系到用户和小说人物角色对话时 Bot 的回答质量。 工作流拆解步骤: 1. 开始节点:接收用户向小说人物角色提问的问题。 2. 知识库节点:将问题作为 query 去小说内容中进行语义检索和全文检索。 3. 大模型节点:让大模型根据问题和检索到的上下文信息,生成答案。 4. 结束节点:输出答案,作为小说人物的回答。工作流图参考: 另外,在每个工作流里面,都嵌入了一个知识库节点,维护了如下 3 个知识库: 1. 小说合集:包含了 4 本小说。 2. 小说台词:包含了小说主要人物角色和经典台词。 3. 小说简介:包含小说简介和主要的人物角色。 以“首席组织官 组织管理专家”bot 为例,在 bot 里面创建数据库的教程: 1. 创建一个 bot,并在 bot 编排页面新增数据库;如果是新建一个 bot 操作也是一样的。 2. 选择自定义数据表。 3. 点击自定义数据表以后,按照需要设置数据表信息。 4. 若工作流需要,可以创建两个数据表。
2024-08-08