AI画图

要去除 AI 味，可以从以下几个方面入手： 1. 对于聊天 AI，使其变得不正经、放肆、幽默、通俗。注意语气的自然化，比如使用语气词嗯、吧、啊、哈哈哈等，让回答更自然、贴近日常对话风格。还要注意口语化词语（相对于书面语）的使用，不过增加网络语言语料库需谨慎，以免生搬硬套带来副作用。 2. 对于睿声生成的配音，若语速慢有 AI 味儿，可使用剪映的音频变速功能加速配音，以消除 AI 味儿并配合视频前段的快节奏。 3. 对于 GPT 的回复，避免其用 1、2、3、4 或“首先、其次、最后”这种模式，可让其扮演特定角色并给出明确输出要求。但这种方法可能换汤不换药，要想让其更有趣，可让它在回复中加点感情，比如用括号补充动作，营造特定环境等。

以下是一些可以建立知识库的 AI 工具和平台： 1. 飞书软件：例如“通往 AGI 之路”，您可以在飞书大群中与机器人对话获取对应的资料。 2. Coze：在“大圣：胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库”中有相关介绍。 3. Mem：如 https://get.mem.ai/ ，它可以保存组织中每次会议的记录，并在人们开始新项目时主动建议相关的决策、项目或人员，节省时间。 4. GPT：通过 OpenAI 的 embedding API 解决方案，可以搭建基于 GPT API 的定制化知识库，但需要注意其免费版 ChatGPT 一次交互的容量限制。

Notion AI 具有以下功能： 直接在 Notion 中接入 AI 的能力，能让工作更迅速，写作更出色，思考更伟大。 可以在笔记和文档中应用 AI 的力量。 能够实现 AI 数据库自动填充功能。 可以改变知识管理的方式，让人们摆脱繁琐的信息组织工作，用户只需简单地将信息丢到 Notion 中，就可以通过各种方式进行检索。

PopAI 是一款办公效率工具，具有以下功能： 1. 类似 ChatGPT 的聊天功能。 2. 集成了众多工作中可用的效率工具，如 PPT 和流程图生成、提示生成等。 3. 率先集成了 GPT4V 的图像 API 且调教良好，能清晰解释图像相关内容。 4. 具有创新的交互，在回答内容后可进行如翻译为中文、扩写重新排版并添加内容变为一篇文章等“Enrich”操作。 5. “Enrich”操作不仅不是干巴巴的填充，还会配合相关图片，必要时绘制流程图。

Poe 是一个 AI 聊天网站，支持与多个智能 AI 机器人（如 GPT4 等）进行实时在线交流。注册账号后可免费使用，部分功能需要付费订阅。不同的 AI 机器人有不同特点，可根据需求选择使用。总体而言，Poe 为用户提供了便捷的智能对话体验。其官网地址是：https://poe.com/ ，在官网帮助中心上可以找到具体教程。 此外，Poe 平台还推出了其他多种功能，比如多个机器人一起聊天、文件上传和视频输入等。Odyssey 是一个能提供好莱坞级别的 AI 视频生成和编辑工具的项目。PaintsUndo 可以输入静态图像自动生成整个绘画的全过程视频，该项目主要研究和再现数字绘画中的绘画行为，为数字艺术创作提供新的工具和方法。更多详细介绍可参考：https://xiaohu.ai/p/10996 、https://x.com/imxiaohu/status/1810574723048489063 、https://xiaohu.ai/p/11005 、https://x.com/imxiaohu/status/1810589354114626008 、https://xiaohu.ai/p/11010 、https://lllyasviel.github.io/pages/paints_undo/

以下是一些可用于记笔记的 AI 相关产品： 1. MeetRecord：这是一家专注于销售通话记录和辅导的软件公司。其核心功能包括 AI 驱动的笔记记录，能通过人工智能技术自动记录和分析销售通话，提供会议内容的关键词和主题分析，自动生成会议纪要和行动项；还有个性化辅导计划，能生成个性化的辅导计划，模仿表现最好的销售人员，并实施自动呼叫评分系统；此外，还具备交易智能和推荐、CRM 自动化、多语言支持以及安全性与企业化支持等功能。 2. 目前没有更多明确提及专门用于记笔记的其他 AI 产品的相关信息。但在一些关于人工智能的讨论中，提到了手写笔记对于信息留存和思维培养的重要性，例如在关于防止 AI 取代人类思考的论述中，指出手写笔记有助于将信息从短期记忆转移到长期记忆，成为更好的概念思考者。

在 Midjourney 中生成风格一致的绘画图像，您可以参考以下方法： 1. 角色参考（cref）：cref 的功能是保持图像角色的一致性。使用方法是在提示后添加 cref，并紧接着指向人物参考图像的 URL。例如：/imagine prompt beautiful girl cref。您可以使用 cw 来调整参考图像对生成的图像的影响程度，数值范围从 0 到 100。 2. 风格参考（sref）：sref 的功能是生成类似风格的图片，保持画风的一致性。使用方法是在提示后添加 sref，并紧接着指向风格参考图像的 URL。例如：/imagine prompt beautiful girl sref。您可以使用 sw 来调整参考风格对生成的图像的影响程度，数值范围从 0 到 1000。 如果您想引用一张图，但只是把它作为新图的一部分，可以使用 sref 或 cref，并通过调整 sw 或 cw 的值来控制引用图像的影响程度。例如，若想引用一张图的风格，但只希望它占新图的一部分，可以这样写提示：/imagine prompt beautiful girl srefsw 500。 此外，在实际操作中，还可以通过以下方式优化： 初步生成：使用 DALLE 3 和 Midjourney（MJ）进行初步图像生成。DALLE 3 以其强大的文本识别能力帮助快速生成符合意图的画面，而 MJ 则通过垫图功能（Sref 和 iw 组合）确保图像的风格一致。 图像优化：D3 和 MJ 跑不出来的图，用 Stable Diffusion（SD）用于图像的细节处理，尤其是局部重绘，例如调整人物的手部细节。通过 magnific.ai 工具对图像进行超分处理，进一步提高画质。 同时，输入提示词时，可以把提示词总结成“形容词+主语+环境+行为+构图+参考风格+渲染程度+后缀”这样的公式。对人物、环境、摄影、灯光等方面进行详细描述，规定绘图的比例等，有助于生成更符合期望的图像。

可以将自己的照片生成想要的漫画图。以下是使用 Midjourney 生成迪斯尼风格卡通头像的方法： 1. 若还没有 Midjourney 账号或不懂基础操作，可查看之前的教程：。 2. 选一张满意的照片，在 Discord 社区的 Midjourney 服务器聊天栏点击“+”，然后点击上传文件，选取图片，发送（记得点击回车或发送按钮）。 3. 图片上传到服务器并生成唯一链接，点击图片，在浏览器中打开，复制浏览器上方的链接。 4. 使用该链接加 prompt 提示词发送给 Midjourney，Midjourney 会根据需求生成特定图片，这就是 Midjourney 的以图绘图。 如果想用真人照片生成卡通头像，可用“真人照片”+“照片描述”+“方法 1 的关键词”来处理。 在使用 AI 生成图片时，可能会遇到随机性问题。可利用 seed 参数反向生成更可控的图片。Midjourney 会用一个种子号来绘图，把这个种子作为生成初始图像的起点。种子号随机生成，但可使用Seed 或same eseed 参数指定。默认种子随机，若想要相似的图，需固定 seed。使用时给关键词加一个 seed 参数（数字在 0–4294967295 范围内），比如 caiyunyiueji is a cute sports anime girl,style by Miyazaki Hayao,emoji,expression sheet,8k seed 8888，就能保证每次生成一样的图。 另外，在玩的过程中如果生成了满意的图，一定要记得存起来。下次想要同种类型的就可以直接拿来喂图，效果会更好。

以下是关于生成动画图的相关内容： 在制作动画短片时，按照正常流程，脚本完成后应画分镜草图再进行动画制作。但由于 AI 视频生成尚处于不确定阶段，无法精准判断生成的图片能否生成完美的动作视频，所以决定生成一张合适的图片就直接开始对应动画镜头的生成，若视频未达预期效果，及时修改图片、补充镜头。例如： “Heavy rain hits the grass,closeup of the grass,dark environment,in the style of Hayao Miyazaki ar 16:9 v 6.0 s 250” “A tornado rolls in,dark,Hayao Miyazaki style ar 16:9 v 6.0 s 250” “Dark sky,dark clouds,lightning and thunder,sky closeup,in the style of Hayao Miyazaki ar 16:9 v 6.0 s 250” 此外，还有动态叙事动画生成器，其模块设计包括： 模块目的是将分镜脚本转换为视频帧，并渲染成连贯的视频动画。 帧生成和渲染：根据分镜脚本生成每一帧的图像。 动作和表情合成：使用动画技术合成人物的动作和表情。 视频后期处理：对生成的视频进行色彩校正、剪辑和过渡效果处理。 技术实现：利用 AnimateDiff 框架进行帧生成和噪声模型训练，集成运动捕捉数据和深度估计算法以实现真实动作，应用神经风格迁移和图像后处理技术增强视频质量。 用户交互界面： 模块目的是提供用户友好的界面，使用户能够轻松输入 Prompt、调整生成参数、预览和下载视频。 模块功能包括输入和编辑 Prompt，提供文本框供用户输入描述性 Prompt；参数调整，允许用户调整视频的风格、情感等相关参数；视频预览和下载，生成视频后用户可以预览并下载结果。 技术实现：开发基于 Web 的界面，支持跨平台访问，使用 Gradio 或类似工具构建交互式界面。

以下是关于 AI 画图的一些技巧： 1. 选择工具：根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具，例如 Midjourney、Stable Diffusion 等。 2. 创建账户：注册并登录所选平台。 3. 选择模板：利用平台提供的模板库，挑选适合需求的模板。 4. 添加内容：根据需求添加并编辑图形和文字，利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享：若需团队协作，可邀请成员一起编辑，完成后导出并分享图表。 对于绘制 CAD 图，存在一些辅助或自动生成的 AI 工具和插件，如： 1. CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，添加 92 个绘图和编辑工具。 2. Autodesk Fusion 360：集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，用于创建复杂 CAD 模型。 4. ParaMatters CogniCAD：根据输入自动生成 3D 模型。 5. 主流 CAD 软件中的生成设计工具：如 Autodesk 系列、SolidWorks 等。 使用这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能，初学者建议先学习基本 3D 建模技巧。 在商业化应用方面，例如： 1. 对于给定的产品实体图，稳定输出商品背景与产品图融合的商品宣传图。 2. 将产品名字嵌入背景，形成新型营销玩法。 平时可多关注相关报告，跟进图像领域的发展，多实践和记忆相关参数和技巧。例如，可参考秋叶的 SD 绘画教程。

以下是关于 AI 画图局部修改的相关内容： 在 Stable Diffusion 中，局部重绘功能具有很大的实用性和可操作性。 每次绘图生成都会重新调整整个画面，但局部重绘可以只改变涂抹的部分。例如，将人物头部涂抹掉，修改文字提示为“一个粉色头发的女孩的脸”并点击生成，就可以换掉头部。使用局部重绘（手涂蒙版）修改帽子部分，增加提示词“猫耳”再点击生成。还可以将图片再次放入以图生图中，通过 DeepBooru 反推关键词，并使用新的大模型和 LORA 进行重新生成，改变图片风格。不过，目前的图可能存在细节瑕疵，需要不断调整参数，后期借助 PS 修补。 在 Tusiart 中，文生图的操作流程包括：定主题，确定生成图片的主题、风格和表达信息；选择基础模型 Checkpoint，找内容贴近的模型，如麦橘、墨幽的系列模型；选择 lora，寻找内容重叠的 lora 控制图片效果及质量；ControlNet 用于控制图片中特定图像，如人物姿态、生成特定文字等，属于高阶技能；设置 VAE 可无脑选择 840000；Prompt 提示词用英文写需求，用单词和短语组合，无需管语法和长句。 对比 Midjourney 和 Stable Diffusion，Stable Diffusion 在根据意愿调整方面拥有更大自由度和更稳定的可控性。例如，使用“lofi”大模型绘制人物形象，加入特定提示词和负面 Embedding 来优化效果。然后将图发送到图生图，点击“局部重绘”，用画笔涂抹需要调整的部分（蒙版），在正向提示词里添加相应内容增加权重，如，适当增加重绘幅度点击生成，即可完成修改。

以下是关于 AI 画图的相关内容： AI 绘画在独立游戏开发中的应用与问题： 在独立游戏《玩具帝国》的开发中，科技树图标数量众多，AI 绘画带来了希望但也出现了问题。比如风格局限于二次元，缺乏叙事性，已有素材不适用且泛化性差。经过不断尝试不同的方法，如 Embedding、CKPT、Lora 等，最终实现了较为理想的效果，甚至能从特定训练集中生成新的内容，并通过一些特殊处理，如引导图和镜像处理，来优化绘画结果。 使用 AI 绘制示意图的步骤： 1. 选择工具：根据具体需求挑选合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户：注册并登录相应平台。 3. 选择模板：从平台提供的模板库中选取适合需求的模板。 4. 添加内容：按照需求添加和编辑图形、文字，利用自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享：如有团队协作需求，可邀请成员共同编辑，完成后导出并分享图表。 如何判断一张图片是否 AI 生成的： 要判断图片是否为 AI 生成，对于不善于此的朋友，可以借助一些专门的网站，如 ILLUMINARTY（https://app.illuminarty.ai/）。但在测试中发现，有些结构严谨的真实摄影作品可能会被误判为 AI 作图，这是因为鉴定 AI 的逻辑算法不能像人类一样综合考虑各种不符合常规逻辑的表现。