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ai帮读论文

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在论文写作和阅读方面,AI 技术提供了多方面的辅助:

  • 论文写作:
    • 文献管理和搜索:Zotero 结合 AI 技术可自动提取文献信息,Semantic Scholar 是 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供文献推荐和引用分析。
    • 内容生成和辅助写作:Grammarly 提供文本校对、语法修正和写作风格建议,Quillbot 可重写和摘要,优化论文内容。
    • 研究和数据分析:Google Colab 支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化,Knitro 用于数学建模和优化。
    • 论文结构和格式:LaTeX 结合自动化和模板处理格式和数学公式,Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能。
    • 研究伦理和抄袭检测:Turnitin 用于抄袭检测,确保论文原创性。
  • 论文资料搜集与整理:开搜 AI 搜索能帮助在校学生快速搜集专业学术资料,智能总结关键信息,支持查看来源出处,参考价值高。
  • 对于深入理解 AI 的爱好者和研究者,阅读经典论文很重要。如《Attention is All You Need》堪称经典,早期的 GPT、BERT、T5 大语言模型都基于此论文的 Transformers 框架进行后续设计和优化。为方便中文阅读经典论文,可安装浏览器插件“沉浸式翻译(https://immersivetranslate.com)”,将 arxiv PDF 论文原地址域名中的 x 更换成 5 变成可访问的 HTML 版本链接,然后使用“沉浸式翻译”进行原文阅读。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

问:有没有论文写作的 AI 产品?

在论文写作领域,AI技术的应用正在迅速发展,提供了从文献搜索、内容生成、语言润色到数据分析等多方面的辅助。以下是一些论文写作中常用的AI工具和平台:1.文献管理和搜索:Zotero:结合AI技术,可以自动提取文献信息,帮助研究人员管理和整理参考文献。Semantic Scholar:一个由AI驱动的学术搜索引擎,能够提供相关的文献推荐和引用分析。1.内容生成和辅助写作:Grammarly:通过AI技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,帮助提高论文的语言质量。Quillbot:一个基于AI的重写和摘要工具,可以帮助研究人员精简和优化论文内容。1.研究和数据分析:Google Colab:提供基于云的Jupyter笔记本环境,支持AI和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。Knitro:一个用于数学建模和优化的软件,可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。1.论文结构和格式:LaTeX:虽然不是纯粹的AI工具,但结合了自动化和模板,可以高效地处理论文格式和数学公式。Overleaf:一个在线LaTeX编辑器,提供丰富的模板库和协作功能,简化论文编写过程。1.研究伦理和抄袭检测:Turnitin:一个广泛使用的抄袭检测工具,帮助确保论文的原创性。

问:开搜 AI 搜索是什么?

开搜AI搜索帮助在校学生快速搜集专业领域的学术资料,智能总结关键信息,助力撰写论文和报告。同时支持查看来源出处,参考价值高。

皇子:LLM经典论文速读版,看完感觉自己通透了

对于渴望深入理解AI的爱好者和研究者来说,阅读经典论文不仅是获取知识的途径,更能让我们产生新的思维方式。历史文章分享过一次《Attention is All You Need》论文的精读,我也不是算法和机器学习的从业者,有很多不解,但是不影响我在后面学习大语言模型(LLM)相关技术时提供了理论基础。《Attention is All You Need》这篇论文堪称经典一点不为过,早期的GPT、BERT、T5大语言模型都是在此论文提供的Transformers框架上进行后续的模型设计和优化的。所以今天,为大家推荐31篇LLM的经典论文之作速读版,看完感觉自己通透了,包含:大语言模型架构、RAG、预训练、微调、提示词等。在此之前,先分享一个想看中文翻译版原文的高效办法:为了方便中文阅读:安装浏览器插件“沉浸式翻译(https://immersivetranslate.com)”,支持多种浏览器,多个翻译服务。PDF翻译后样式不方便阅读,调整为HTM版本:将arxiv PDF论文原地址域名中的x更换成5即变成可访问的HTML版本链接,然后就可以愉快的使用“沉浸式翻译”进行原文阅读了。

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想找一个强大的生成视频文本解读分镜头解读的AI工具
以下为您推荐一个强大的生成视频文本解读分镜头解读的 AI 工具——MMVid。 这是一个集成的视频理解系统,能处理和理解长视频内容并进行问答。其应用场景广泛,包括: 1. 快速的视频剪辑:只需输入镜头脚本,即可提取素材库内容进行拼接。 2. 快速的图生视频:结合图像识别,根据镜头脚本提取相同 seed 值的图片,通过 runwayml 思路生成 3 5 秒视频,再结合 comfy ui 自动化拼接。 3. 快速诊断:思路和之前的医疗诊断类似。 MMVid 属于 AI 学习模型,由 Microsoft Azure AI 开发,结合了 GPT4V 的能力和其他视觉、音频和语音处理工具,能够自动识别和解释视频中的元素,如人物行为、情感表达、场景变化和对话内容,从而实现对视频故事线的理解。其核心功能是将视频中的多模态信息(如视觉图像、音频信号和语言对话)转录成详细的文本脚本,以便大语言模型理解视频内容。 其官方网站等更多详细信息可进一步查询。
2024-09-16
有没有项目管理领域的ai工具
以下是一些项目管理领域的 AI 工具: 1. 项目管理和任务跟踪工具:如 Jira、Trello 等,已开始集成 AI 功能,可辅助制定计划、分配任务、跟踪进度。 2. 文档和协作工具:微软的 Copilot 可集成到 Office 套件中,为项目文档撰写、编辑等提供帮助。云存储服务如 Google Drive 也开始提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 3. 风险管理和决策支持工具:可帮助识别和分析项目风险,并提供决策建议。 4. 沟通和协作工具:AI 助手可辅助进行团队沟通协调、客户关系维护等。 5. 创意生成工具:如文心一格、Vega AI 等绘画工具,可帮助快速生成创意图像素材。 另外,还有以下具体的产品经理 AI 工具集: 用户研究、反馈分析:Kraftful(kraftful.com) 脑图:Whimsical(whimsical.com/aimindmaps)、Xmind(https://xmind.ai) 画原型:Uizard(uizard.io/autodesigner/) 项目管理:Taskade(taskade.com) 写邮件:Hypertype(hypertype.co) 会议信息:AskFred(fireflies.ai/apps) 团队知识库:Sense(senseapp.ai) 需求文档:WriteMyPRD(writemyprd.com) 敏捷开发助理:Standuply(standuply.com) 数据决策:Ellie AI(ellie.ai) 企业自动化:Moveworks(moveworks.com) 假设您需要创建一个项目管理流程图,可以按照以下步骤使用 Lucidchart: 1. 注册并登录: 2. 选择模板:在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表:根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局:利用 AI 自动布局功能,优化图表的外观。 5. 保存和分享:保存图表并与团队成员分享,或导出为 PDF、PNG 等格式。 总的来说,随着 AI 技术的发展,越来越多的工具正在为项目管理提供智能化的辅助功能,涵盖项目管理的各个环节,有助于提高工作效率和决策能力。
2024-09-16
有没有快速帮我入门使用AI的教程
以下为您提供两份快速入门 AI 的教程: 《写给不会代码的你:20 分钟上手 Python + AI》 在深入学习 AI 时,许多朋友因需要编程而感到困难,且各类教程默认会打命令行,导致入门不易。此教程旨在让大家更快掌握 Python 和 AI 的相互调用,在接下来的 20 分钟内,您将循序渐进地完成以下任务: 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用,抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用,为公众号文章生成概述。 《AI 线上绘画教程》 如果您在工作中需要大量图片,AI 生图是高效的解决办法。主流工具如 midjourney(MJ)付费成本高,stable diffusion(SD)硬件门槛不低,但还有像这样的免费在线 SD 工具网站。此教程就是解决不会使用这些工具的问题,从开始探索到写完前两篇教程仅 10 天,说明入门不难。
2024-09-16
AI的整个发展史,有没有AI相关综述,让我阅读一下
以下是为您提供的关于 AI 发展史及相关综述的内容: 1. 《机器之心的进化 / 理解 AI 驱动的软件 2.0 智能革命》:涵盖了 AI 进化史的多个方面,包括前神经网络时代、Machine Learning 的跃迁、开启潘多拉的魔盒等,文章较长,约 22800 字,阅读前可先观看一段 Elon Musk 和 Jack Ma 在 WAIC 2019 关于人工智能的对谈视频。 2. 对于初学者: 微软的 AI 初学者课程《Introduction and History of AI》: AI for every one(吴恩达教程): 大语言模型原理介绍视频(李宏毅): 谷歌生成式 AI 课程: ChatGPT 入门: 如果您是新手学习 AI,可参考以下学习路径指南: 1. 了解 AI 基本概念:阅读「」熟悉术语和基础概念,浏览入门文章了解 AI 历史、应用和发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中找到为初学者设计的课程,可通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习并获取证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。
2024-09-16
音乐剪辑AI网站
以下是一些音乐剪辑 AI 网站: :无需昂贵的录音设备即可进行多轨录音。 :生成歌词、旋律、鼓点等,并且能够像任何专业 DAW 一样进行编辑和混音。 :AI 驱动的音乐制作平台,使用 AI 创作歌词、节拍和人声,然后直接从 Cassette 进行混音和发布。 :人工智能创作情感背景音乐。 :简化的音乐创作工具,帮助您为视频和播客创作音乐。 :为直播的游戏玩家提供自适应 AI 音乐。 :高质量音乐和音效,所有内容都包含版权。 :世界上第一个动态音乐引擎。 (被 Shutterstock 收购):为内容创作者提供的 AI 音乐创作工具。 :您的虚拟音乐工作室。 :即时制作音乐,与世界分享。 :智能乐谱。
2024-09-16
有什么ai工具可以辅助面试
以下是一些可以辅助面试的 AI 工具: 1. 用友大易 AI 面试产品:具有强大的技术底座、高度的场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进的防作弊技术以及严密的数据安全保障。能帮助企业完成面试,借助人岗匹配模型自主完成初筛,并对符合企业要求的候选人自动发送面试邀约。 2. 海纳 AI 面试:通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估,精准度高达 98%,面试效率比人工方式提升 5 倍以上。同时候选人体验也得到改善,到面率比之前提升最高达 30%。 3. InterviewAI:在线平台,提供与面试职位相关的问题和由 AI 生成的推荐答案。候选人可以使用设备上的麦克风回答每个问题,每个问题最多回答三次。对于每个答案,候选人将收到评估、建议和得分。 4. GPT4 技术的实时转录工具:如 Ecoute,可在文本框中为用户的麦克风输入和扬声器输出提供实时转录,还使用 OpenAI 的 GPT3.5 生成建议的响应,供用户根据对话的实时转录说出。开源地址:https://github.com/SevaSk/ecoute 。 使用这些产品时,企业需要考虑到数据安全性和隐私保护的问题。
2024-09-16
帮读古文字学论文的ai平台
以下是一些在论文写作中常用的 AI 工具和平台,可能对您读古文字学论文有所帮助: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,助力复杂数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。
2024-09-07
可以找最新研究论文的平台工具
以下为您推荐一个可以查找最新研究论文的平台工具:Cambrian:AI 研究的副驾驶(https://www.cambrianml.org/)。该平台能够搜索超过 24 万篇机器学习论文,获取当天的论文,生成研究见解,并自动化文献综述。用户还可以在该平台与网络中的人分享论文、书签和文件夹,或者公开个人资料展示自己的想法。
2024-09-16
可以找最新研究方向论文的智能体
以下是关于具身智能的相关信息: 具身智能是人工智能领域的一个子领域,强调智能体(如机器人、虚拟代理等)通过与物理世界或虚拟环境的直接交互来发展和展现智能。 其核心在于智能体的“身体”或“形态”,这些身体可以是物理形态,如机器人的机械结构,也可以是虚拟形态,如在模拟环境中的虚拟角色。身体不仅为智能体提供了与环境互动的手段,也影响其学习和发展。 具身智能需要具备感知、决策和执行三种核心能力,执行能力是技术难点,涉及硬件设计,从执行角度来说,具身智能体主要分为移动和操作两大能力。在移动方面,如二足机器人、四足机器狗、轮式机器人在各种地形下实现鲁棒的移动仍是前沿学术问题。 相关研究涉及多个学科,包括机器人学、认知科学、神经科学和计算机视觉等。在机器人学中,关注如何设计能自主行动和适应环境的机器人;在认知科学和神经科学中,探索大脑处理与身体相关信息的机制及应用于人造智能系统;在计算机视觉中,致力于开发算法使智能体能够理解和解释视觉信息,进行有效空间导航和物体识别。 相关论文如《Catalyzing nextgeneration Artificial Intelligence through NeuroAI》,链接为:https://www.nature.com/articles/s4146702337180x 。 具身智能的测试如 Coffee test:一台机器需要进入一个普通的美国家庭,并弄清楚如何煮咖啡:找到咖啡机,找到咖啡,加水,找到一个杯子,然后通过按下适当的按钮来煮咖啡。网址:https://analyticsindiamag.com/turingtestisunreliablethewinogradschemaisobsoletecoffeeistheanswer/ 。 此外,DeepMind 开发出可以向人类学习的人工智能,Nature 发表了相关研究成果,研究人员在 3D 模拟环境中使用神经网络和强化学习,展示了 AI 智能体如何在没有直接从人类那里获取数据的情况下,通过观察来学习和模仿人类的行为,被视为向人工通用智能(AGI)迈进的一大步。
2024-09-16
如何用AI写论文综述
利用 AI 写论文综述可以参考以下步骤和建议: 1. 确定论文综述的主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具来搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:借助 AI 文本分析工具提取收集资料中的关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:利用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:使用 AI 工具辅助撰写,确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,参考 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若涉及数据收集和分析,运用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:通过 AI 写作工具撰写各部分,并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献:利用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:使用 AI 审阅工具检查论文的逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:最后,用 AI 抄袭检测工具确保论文的原创性,并进行最后的格式调整。 在论文写作领域,常用的 AI 工具和平台有: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,助力复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 此外,使用 AI 写东西时,可以让它草拟初稿,如博客文章、论文、宣传材料等。还可以将文本粘贴到 AI 中,要求其改进内容、提供针对特定受众的更好建议、创建不同风格的草稿、使内容更生动或添加例子等。也可以像使用实习生一样,让 AI 帮忙写邮件、创建销售模板、给出商业计划的下一步等。
2024-09-15
如何利用ChatGPT写优质论文
以下是利用 ChatGPT 写优质论文的一些方法: 1. 精简和重塑段落:可以利用 ChatGPT 来半自动化地缩短学术论文摘要,辅助自动笔记记录。 2. 清晰表达观点:在撰写学术论文(比如摘要和提案)及其他类似文档时,ChatGPT 能帮助清晰、简洁地表达观点。 3. 英语语法纠错:对于非英语母语者,ChatGPT 在这方面表现出色。可以请它不仅重写,还突出并解释错误,以改进写作并在学习中提高。 此外,ChatGPT 是以“词”为单位进行文本生成的。每一步都会生成一个带有概率的单词列表,但如果总是选择概率最高的单词,通常会得到平淡的文章,有时随机选择排名较低的单词,能得到更有趣的文章。
2024-09-12
用哪个AI工具可以写论文的调研报告
以下是一些可以用于写论文调研报告的 AI 工具: 1. Kimi:https://kimi.moonshot.cn/ 2. 其他任何 AI 工具也可以,越智能的大模型,输出质量会更好,有条件的推荐使用 ChatGPT4o。 写调研报告的实现思路如下: 1. 先确定整个调研报告的大纲目录。可以参考老师发的示例报告,用手机识别目录截图。 2. 确定整体的语言风格和特色。例如,调研报告一般和论文差不多,语言风格通常是“逻辑清晰,层层递进,条理分明”。可以把范文丢给 Claude 2 让其总结语言风格,但不要过于限制 GPT4,否则可能影响输出效果。 3. 让 GPT4 按照目录逐步生成章节内容。可以在 workflow 当中设置一个循环结构,在其生成一段章节内容后,您同意后再进行下一章节的内容,否则重新生成。 4. 在生成内容之前,需要 GPT4 判断某章节是否要调用 webpolit 插件,查询相关信息后,再来撰写报告章节部分。
2024-09-09