以下是关于搭建 Agent 的相关内容:
一、在 Coze 上搭建工作流框架
二、一些 Agent 构建平台
以下是一些常见的 Agent 构建平台:
三、基于多 Agent 模式的《执笔者》操作步骤
首先进入Coze,点击「个人空间-工作流-创建工作流」,打开创建工作流的弹窗。根据弹窗要求,自定义工作流信息。点击确认后完成工作流的新建,可以看到整个编辑视图与功能如下:其中,左侧「选择节点」模块中,根据我们的子任务需要,实际用上的有:1.插件:提供一系列能力工具,拓展Agent的能力边界。本案例涉及的思维导图、英文音频,因为无法通过LLM生成,就需要依赖插件来实现。2.大模型:调用LLM,实现各项文本内容的生成。本案例的中文翻译、英文大纲、单词注释等都依赖大模型节点。3.代码:支持编写简单的Python、JS脚本,对数据进行处理。而编辑面板中的开始节点、结束节点,则分别对应1.2分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。接下来,按照流程图,在编辑面板中拖入对应的LLM大模型、插件、代码节点,即可完成工作流框架的搭建。
以下是一些Agent构建平台:1.Coze:Coze是一个新一代的一站式AI Bot开发平台,适用于构建基于AI模型的各类问答Bot。它集成了丰富的插件工具,可以极大地拓展Bot的能力边界。2.Mircosoft的Copilot Studio:这个平台的主要功能包括外挂数据、定义流程、调用API和操作,以及将Copilot部署到各种渠道。3.文心智能体:这是百度推出的基于文心大模型的智能体(Agent)平台,支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。4.MindOS的Agent平台:允许用户定义Agent的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。5.斑头雁:这是一个2B基于企业知识库构建专属AI Agent的平台,适用于客服、营销、销售等多种场景。它提供了多种成熟模板,功能强大且开箱即用。6.钉钉AI超级助理:依托于钉钉强大的场景和数据优势,提供更深入的环境感知和记忆功能。这使得它在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现更加出色。以上信息提供了关于6个平台的概述,您可以根据自己的需求选择适合的平台进行进一步探索和应用。内容由AI大模型生成,请仔细甄别
1.多agent模式切换在bot编排页面点选多agent模式,页面将会自动切换为多agent调式状态,相比单agent,主要是多了中间一块的agent连接区。切换多agent后的默认页面1.添加合适节点节点这里有两种方式可以选择,用已发布的bot,或者创建一个新的agent,大家按需选取。添加的agent直接连接在默认的总管agent(“执笔者”)后面即可,无结束节点。1.添加合适的prompt在多agent模式下,我们需要为每个agent填写合适的prompt。外围的人设填写该bot的主要功能,内部的bot填写各个bot/agent的应用场景。1.调试与美化经过以上简单三步,一个多agent的bot就基本搭建完成,接下来就是漫长的调试过程,如果输出与自己设想有差异,可以不断调整外围和内部bot的提示词,提升命中率,优化交互。