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我想学习如何写promt

Answer

以下是关于如何写 prompt 的一些指导:

写 prompt 是决定 AI 模型理解和生成文本的关键步骤。一个好的 prompt 能帮助模型更好地理解任务要求并生成符合预期的文本。

编写 prompt 的建议:

  1. 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。
  2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,在 prompt 中提供足够信息。
  3. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的语言描述,避免模糊或歧义词汇。
  4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在 prompt 中明确指出。
  5. 使用示例:若有特定期望结果,在 prompt 中提供示例。
  6. 保持简洁:避免过多信息,以免模型困惑。
  7. 使用关键词和标签:帮助模型理解任务主题和类型。

此外,使用 GPT 模仿创作内容时,写出好的 prompt 卡点在于用方法论教 GPT 创作,即“know how”。比如让 GPT 创作视频标题时,不能简单写“帮我写爆款视频的标题”,而要提供创作标题的方法论和技巧,如修辞手法、写作人称、语言风格、内容结构等。可以通过找对标账号的标题拆解、模仿来获取这些方法论和技巧。

如果之前没写过结构化的 prompt,推荐打开云中江树老师的 LangGPT 项目学习:https://github.com/yzfly/LangGPT/blob/main/README_zh.md 。最快的方法是改写大佬写好的 prompt,例如 JK 老师的欢乐多朋友圈段子生产 V0.3 。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:怎么写提示词 prompt?

写prompt(提示)是一个关键的步骤,它决定了AI模型如何理解并生成文本。一个好的prompt能够帮助AI模型更好地理解任务的要求,并生成更符合预期的文本。以下是一些编写prompt的建议:1.明确任务:确保你的prompt清晰地定义了任务。例如,如果你需要写一个故事,你的prompt应该包含故事的背景、角色和主要情节。2.提供上下文:如果任务需要特定的背景知识,确保在prompt中提供足够的上下文。例如,如果你需要写一篇关于某个历史事件的报告,提供一些关于该事件的基本信息。3.使用清晰的语言:尽量使用简单、清晰的语言来描述任务。避免使用模糊或歧义的词汇,以免AI模型产生误解。4.给出具体要求:如果你的任务有特定的格式或风格要求,请在prompt中明确指出。例如,如果你的文章需要遵循特定的格式或引用特定类型的文献,确保在prompt中说明。5.使用示例:如果你有特定的期望结果,可以在prompt中提供示例。这有助于AI模型更好地理解你的需求。6.保持简洁:尽量保持prompt简洁明了。过多的信息可能会使AI模型产生困惑,导致生成不准确的结果。7.使用关键词和标签:在prompt中使用关键词和标签可以帮助AI模型更好地理解任务的主题和类型。

夙愿:使用 GPT 模仿创作内容的万能思路

以上,我们做的每件事情都是为了一个目标:我们应该用什么方法论来教GPT创作,也就是“know how”。接下来,把这些方法论和示例写到prompt中,最快的方法就是改写大佬写好的prompt,比如说JK老师的欢乐多朋友圈段子生产V0.3。我模仿着改写出了我的小红书视频笔记标题产出助手0.1说明:把刚刚拆解得到的方法论和示例写到Skills部分,运用了COT(少样本提示)的技巧。如果你之前还没写过结构化的prompt,推荐打开云中江树老师的LangGPT项目学习https://github.com/yzfly/LangGPT/blob/main/README_zh.md

夙愿:使用 GPT 模仿创作内容的万能思路

一般来说,写出一套好的内容创作prompt,卡点在于如何用方法论教GPT创作,也就是“know how”。例如,让GPT创作视频标题时,小白的提示词可能写的是“帮我写爆款视频的标题”,什么是爆款?有多爆?用什么创作方法/技巧?如果你不写明白这些东西,GPT怎么可能为你创作出符合你内心要求的内容呢?垃圾输入就会得到垃圾输出!正确的做法:提供创作标题的方法论/技巧(例如运用什么修辞手法?写作人称?语言风格?内容结构...)供GPT模仿学习。那问题来了,我怎么知道有哪些创作标题的方法论和技巧?答:找对标账号的标题拆解、模仿。

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好用的promt修改AI有哪些
以下为您介绍好用的 prompt 修改方法以及如何编写 prompt: 一、修改 prompt 的方法 1. 明确具体的描述:使用更具体、细节的词语和短语来描述您想要表达的内容,避免过于笼统的词语,使 AI 更易准确理解您的需求。 2. 添加视觉参考:在 prompt 中插入相关的图片参考,可显著提高 AI 理解您意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感:根据需求,用合适的形容词、语气词等调整 prompt 的整体语气和情感色彩,让 AI 能生成出期望的语境和情绪。 4. 优化关键词组合:尝试不同的关键词搭配和语序,找到最有针对性、最准确表达需求的 prompt 描述方式。 5. 增加约束条件:为避免 AI 产生意料之外的输出,可以在 prompt 中添加限制性条件,如分辨率、比例等。 6. 分步骤构建 prompt:将复杂的需求拆解为逐步的子 prompt,引导 AI 先生成基本结构,再逐步添加细节和完善。 7. 参考优秀案例:研究 AI 社区流行的、被证明有效的 prompt 范例,借鉴其中的写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化:通过多次尝试不同的 prompt 写法,并根据输出效果反馈持续优化完善,直至达到理想结果。 二、编写 prompt 的建议 1. 明确任务:清晰地定义任务,如写故事时包含故事的背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需要特定背景知识,在 prompt 中提供足够上下文,如写历史事件报告时提供基本信息。 3. 使用清晰的语言:尽量用简单、清晰的语言描述任务,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:若任务有特定格式或风格要求,在 prompt 中明确指出,如文章需遵循特定格式或引用特定文献。 5. 使用示例:若有特定期望结果,在 prompt 中提供示例,帮助 AI 理解需求。 6. 保持简洁:尽量使 prompt 简洁明了,过多信息可能使 AI 产生困惑。 7. 使用关键词和标签:在 prompt 中使用关键词和标签,帮助 AI 更好理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后仔细检查结果,根据需要调整 prompt,可能需要多次迭代达到满意结果。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-29
如何入门和学习AI
以下是新手入门和学习 AI 的方法: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。
2025-02-13
怎么学习AI
以下是新手学习 AI 的方法和建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于中学生学习 AI 的建议: 从编程语言入手学习,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目,参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-02-13
一个新手怎么快速学习AI
以下是新手快速学习 AI 的方法: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习,建议掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试: 理论学习后进行实践,巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多实践后的作品和文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 6. 持续学习和跟进: 关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 对于不会代码的新手,在 20 分钟上手 Python+AI 方面: 1. 一些背景: 了解 Python 就像哆拉 A 梦,拥有标准库这个百宝袋,不够用时还可通过 pip 工具从 GitHub 等平台订购新道具,且在 AI 领域被广泛使用。 2. 关于 OpenAI API: OpenAI 通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务,也通过 OpenAI API 提供更灵活的服务,可通过代码调用完成更多自动化任务。 3. 任务: 完成一个简单程序。 完成一个爬虫应用,抓取公众号文章。 完成一个 AI 应用,为公众号文章生成概述。
2025-02-13
学习ai,最先学习的是什么
对于新手学习 AI,最先需要学习的内容如下: 1. 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自身兴趣选择特定模块深入学习,同时掌握提示词的技巧。 4. 实践和尝试:理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。知识库中有很多实践后的作品和文章分享。 5. 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习:可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台:使用 ChatGPT、Midjourney 等生成工具体验应用场景,探索面向中学生的教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识:了解 AI 基本概念、发展历程、主要技术及在各领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目:参加学校或社区组织的编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试用 AI 技术解决实际问题。 5. 关注 AI 发展的前沿动态:关注权威媒体和学者,了解最新进展,思考其对未来社会的影响。
2025-02-13
零基础如何学习AGI
对于零基础学习 AGI,以下是一些建议和相关学习资源: 1. 参加“AI 编程共学”活动,例如: 10 月 28 日 20:00 开始,麦橘分享的“0 基础做小游戏分享:通往 AGI 之路增量小游戏、转生之我是野菩萨”,回放链接:。 10 月 29 日 20:00 开始,梦飞分享的“0 编程基础入门 Cursor 极简使用指南”,回放链接:。 10 月 30 日 20:00 开始,银海分享的“0 基础学做 AI 拍立得:Coze 工作流实现手把手教学、AI 拍立得开源代码开箱即用”,回放链接:。 10 月 31 日 20:00 开始,南墙分享的“0 基础做小游戏分享:猪猪🐷撞南墙”,回放链接:。 2. 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。 3. 完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-02-13
推荐智能体学习教程
以下是为您推荐的智能体学习教程: 1. 通往 AGI 之路知识库中提到,博主会精美地解释六大策略,小七姐在社区带来共学课程并有直播分享及回放,像喂饭教程般帮助理解 prompt。每个板块下有共学快闪,社区老师会带着大家动手操作并讲解思路,还提到官方最佳 prompt 有 6 个实践办法,看熟任意一个即可。同时,智能体由大语言模型衍生而来,因提示词不太可控才有此进阶。还讲述了智能体进阶案例拆解,推荐景淮老师的相关成果。扣子、千帆百炼属于智能体范畴,扣子更偏 ToC 应用,所以有专门讲解扣子相关内容。学习 AI agent 可能较痛苦,建议先吃透 prompt 再看相关内容。官方文档内容很全面,包含市面上 cos 的教程等。社区小伙伴参加 cos 比赛常拿大奖,有共学活动,获奖小伙伴会分享经验。cos 平台可用于工作生产,有很多功能,感兴趣可体验其官网,能进行对话感受功能。 2. 提示词培训课中,首先介绍了智能体是什么,指出现在接触到的智能体大多建立在大模型之上,具有强大的学习能力、灵活性和泛化能力。智能体的核心在于有效控制和利用大型模型,提示词设计直接影响智能体的表现和输出结果。之后深入探讨并动手实践制作智能体,鼓励基于公开的大模型应用产品(如 Chat GLM、Chat GPT、Kimi 等)尝试开发属于自己的智能体,包括点击“浏览 GPTs”“Create”按钮创建,使用自然语言对话或手工设置进行具体设置,然后调试并发布。 3. 元子的 WayToAGI 知识库中,对于纯小白,有现有常见 AI 工具小白扫盲的文章和视频,以及 AI 常见名词、缩写解释的内容。
2025-02-13