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推荐一款能韩语聊天的ai软件

Answer

以下为您推荐几款能韩语聊天的 AI 软件:

  1. Pi:在几轮对话中,它能循循善诱地做心理疏导,采取提问式结尾、不断主动追问,让人有聊下去的欲望。在学习语言方面,它能推荐学习渠道和博主。但在谈论观点时,态度过于乐观,且可能会出现信息错误。
  2. 通义千问:最大亮点是强大的推理能力,在国内推理评测中表现出色,能处理复杂任务和逻辑推理,还允许用户创建自定义的智能体。但在语义理解方面略显逊色。
  3. Yaki Chat:由 OpenAI 的 GPT 技术提供支持,专为 iOS 设备打造,能进行自然语言对话,作出上下文回应,针对苹果设备优化,可应用于创建虚拟助手、客户支持机器人、语言学习工具等领域,并提供明确透明的服务条款、隐私政策和 impressum。

您可以根据自己的需求选择适合的软件。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

健康:这个比 ChatGPT 情商还高的 AI,我可以和它聊三天三夜

在几轮对话里,Pi循循善诱地做了一次简单的心理疏导,尽管没有那么有用,但态度让人如沐春风。当我给了ChatGPT相同的开场白,它也问了我是因为什么,然后直接给出泛泛而谈的建议。在机制设置上,采取提问式结尾、不断主动追问的Pi更有让人聊下去的欲望。当我咨询Pi如何学习日语,它推荐了多邻国、Babbel、YouTube、电视剧电影等渠道,问我更喜欢哪种方法,在我选择了YouTube后,它推荐了几个真实的YouTube博主。我选择了其中一个,Pi再向我介绍这位博主的风格,建议我先看她的「基础日语」合集,从平假名、片假名,到句子结构、动词变位。说得倒挺好的,但它将合集名称和数量搞错了。当我和Pi讨论棒球这项爱好,它能够准确地找出与棒球相关的作品,主动引导我讨论其中的角色,准确概括角色的特点,还可以举一反三,向我介绍现实里有名的棒球选手。以上这些问题,Pi处理得还不错,但在和它谈论观点时,Pi的态度过于乐观。我认为AI发展得太快了,让人有些焦虑,Pi表示理解我的心情,但建议我尽量关注AI积极的一面。

给小白的AI产品推荐

通义千问的最大亮点是其强大的推理能力。之前,在各种国内推理评测中,Qwen系列模型获得了最高分,这充分证明了它在处理复杂任务和逻辑推理方面的卓越表现。这种能力使得通义千问在面对需要深度思考和分析的问题时,能够提供更加准确和有洞察力的回答。在复杂任务的处理方面,通义千问的表现尤为出色。无论是多步骤的问题解决,还是需要综合多方面信息的分析任务,通义千问都能够游刃有余地应对。这使得它在科研、商业分析等领域具有广阔的应用前景。此外,通义千问还允许用户创建自定义的智能体,并在这方面取得了不错的效果。这种功能极大地增强了其灵活性和适应性,使得用户可以根据特定需求定制AI助手,从而在各种专业领域发挥作用。然而,通义千问也存在一些需要改进的地方。比如,通义千问在语义理解方面略显逊色。这一点在用户使用提示词调试自定义智能体时可能会更明显地感受到。语义理解的不足可能会导致在某些需要精确理解语境和含义的任务中表现不如预期。

效率工具篇2-5000+个AI 项目详解

官网:Yaki Chat(https://apps.apple.com/us/app/yaki-chat/id6446706313)Yaki Chat是一款由OpenAI的GPT技术提供支持的聊天伴侣,专为iOS设备打造,为用户提供流畅而engaging的聊天体验。通过OpenAI的GPT技术,Yaki Chat可以进行自然语言对话,以有意义的方式作出上下文回应。它还针对苹果设备进行了优化,以提供流畅高效的用户体验。Yaki Chat可以广泛应用于创建虚拟助手、客户支持机器人、语言学习工具等领域。同时,Yaki提供明确透明的服务条款、隐私政策和impressum,以确保用户的信任和理解。

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请推荐可以韩语对话的ai给我
以下是为您推荐的可以进行韩语对话的 AI: 1. Pi:在几轮对话中,它能循循善诱地做心理疏导,在学习语言方面能推荐渠道和博主。但存在将合集名称和数量搞错的情况,在谈论观点时态度过于乐观。 2. Yaki Chat:由 OpenAI 的 GPT 技术提供支持,专为 iOS 设备打造,能进行自然语言对话并作出上下文回应,还针对苹果设备进行了优化。 3. 通义千问:最大亮点是强大的推理能力,在国内推理评测中表现出色,能处理复杂任务和逻辑推理,允许用户创建自定义的智能体,但在语义理解方面略显逊色。
2024-09-04
在日常工作中,AI可以做什么 ?
在日常工作中,AI 具有广泛的应用,主要包括以下方面: 1. 医疗保健: 医学影像分析,辅助诊断疾病。 加速药物研发,识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 提供个性化医疗方案。 控制手术机器人,提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈,降低金融机构风险。 评估借款人信用风险,辅助贷款决策。 分析市场数据,辅助投资决策。 提供 24/7 客户服务,回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 分析客户数据,推荐可能感兴趣的产品。 改善搜索结果,提供个性化购物体验。 动态调整产品价格。 提供聊天机器人服务,解决客户问题。 4. 制造业: 预测机器故障,避免停机。 检测产品缺陷,提高产品质量。 优化供应链,提高效率和降低成本。 控制工业机器人,提高生产效率。 5. 交通运输: 智能推荐路线,预测交通拥堵。 此外,AI 还能在工作中帮助人们从单调重复的任务中解放出来,例如输入数据、填写文件等,让人们有更多时间从事专业训练相关的工作。同时,流媒体服务利用 AI 推荐节目和影片,导航软件利用 AI 规划最佳路线等,这些都是 AI 在日常生活中的应用实例。
2025-02-20
我是ai小白,该如何学习ai。并利用ai赚钱
以下是为 AI 小白提供的学习 AI 并利用其赚钱的建议: 一、学习 AI 1. 了解基本概念 阅读「」,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始学习之旅 参考「」中的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词技巧,因其上手容易且实用。 4. 实践和尝试 理论学习后进行实践,巩固知识。 尝试使用各种产品制作作品,并在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 二、利用 AI 赚钱 目前利用 AI 赚钱的方式多样,例如: 1. 开发 AI 相关应用或服务,满足特定市场需求。 2. 利用 AI 提升工作效率,在现有工作中创造更多价值从而获得更高收入。 3. 为企业提供 AI 咨询和解决方案服务。 但要注意,成功利用 AI 赚钱需要深入的知识和技能积累,以及对市场需求的敏锐洞察。 此外,还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,其中作者分享了适合纯小白的学习模式,即输入→模仿→自发创造。同时,学习资源大多免费开源,可减轻学习成本。另外,《【AI 学习笔记】小白如何理解技术原理与建立框架(通俗易懂内容推荐)》中也有关于 AI 技术原理和相关概念的详细介绍,有助于建立知识框架。
2025-02-20
AI 阅读
以下是为您整理的关于 AI 阅读的相关内容: 1. 1 月 19 日的 Xiaohu.AI 日报中提到: AWPortrait 1.3 人像模型更新,优化了棚拍质感、皮肤肌理,增强户外场景优化,提高对面部表情的识别。 Meta AI 的自奖励语言模型采用新型训练方法,自生成训练数据,在 AlpacaEval 2.0 排行榜上表现优异。 微软推出为学生设计的 AI 阅读教练工具,能创造 AI 生成故事,通过语音转文本 AI 分析阅读流利性。 Stefano Rivera 的 AI 交互式“MR 木偶秀”利用多种 AI 工具,包括 3D 渲染、场景构建、音乐和语音技术。 KREA AI 实时生图有新功能,提供文本到图像、背景去除和橡皮擦工具,可实时生成图像提高创作便捷性。 推荐开源知识库程序 Outline,其特点为美观、实时协作、功能丰富,支持 Markdown、即时搜索、与 Slack 集成等。 2. GPT1 到 Deepseek R1 所有公开论文《The 2025 AI Engineer Reading List》中提到:挑选了 50 篇涉及人工智能工程 10 个领域(LLMs、基准、提示、RAG、代理、CodeGen、视觉、语音、扩散、微调)的论文/模型/博客。如果从零开始,可以从此处入手。该系列中所有演讲者的精选文章为 2024 年做了总结,因开办论文俱乐部的文章,多次被要求为从零开始的人推荐阅读清单。这里为人工智能工程师策划了“必读书目”。
2025-02-20
ai入门学习
以下是新手学习 AI 的全面指南: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,还有以下相关的学习内容: 1. 入门指南:强化学习: 原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/pOO0llKRKL1HKG8uz_Nm0A 学习深度强化学习的第一个算法可以选择 DQN,并以搞懂它作为入门目标。 2. 写给不会代码的您:20 分钟上手 Python+AI: 在深入学习 AI 时,编程可能会带来挑战,但这份指南旨在让大家更快掌握 Python 和 AI 的相互调用。 您可以在接下来的 20 分钟内,循序渐进地完成以下任务:完成一个简单程序、完成一个爬虫应用抓取公众号文章、完成一个 AI 应用为公众号文章生成概述。 关于 Python:Python 拥有丰富的标准库,还可以通过 pip 工具从类似 GitHub 的平台订购新的工具,在 AI 领域被广泛使用。 关于 OpenAI API:OpenAI 通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务,也通过 OpenAI API 提供更加灵活的服务,可通过代码调用完成更多自动化任务。
2025-02-20
免费生成音乐的ai 软件
以下是一些免费生成音乐的 AI 软件: :与 DAW 集成的生成音乐工具,100%免版权费。 :为创意媒体提供的伦理音乐 AI。 :AI 音乐创作平台和探索声音宇宙的个人音乐制作人。 :通过音乐赋予您新的创作和表达方式。 :使用 AI 改变您的歌唱声音。 :为您的创造力和生产力提供 AI 音乐。 :使用 AI 生成声音、音效、音乐、样本、氛围等。 :带有 AI 助手并支持本地 VST 插件的网页 DAW。 :Audacity®音频编辑器的网页版。 此外,Riffusion 推出了 FUZZ 这一全新音乐生成模型,基于扩散模型,支持永久免费开放(只要服务器能撑住)。FUZZ 通过生成声谱图(Spectrogram)并转换为音频,可输入提示词(音乐类型、乐器、情绪等)生成风格匹配的音乐,支持无缝风格过渡,如从“爵士小号独奏”平滑切换到“电子舞曲节奏”。
2025-02-20
雪梅May的AI学习笔记
以下是雪梅 May 的 AI 学习笔记相关内容: 1. 作者介绍: 适合纯 AI 小白,可参考此日记,学习模式为输入→模仿→自发创造。 学习内容因 AI 节奏快可能不适用,可去 waytoAGI 社区找感兴趣的最新内容。 学习时间有空就进行,目前作者进行到 90 天。 2024 年保持较好学习状态,若觉得难做到不用有压力。 学习资源免费开源。 2. 第一阶段: DAY5 2024.5.26:开始使用 kimi,抱着每天问 100 个问题的心态调整思考模式。 DAY6 2024.5.31:应朋友推荐学习吴恩达生成式人工智能课程,在 B 站有资源,抽空 3 天学完。 DAY7 2024.6.1:探索用 AI 解决真实问题,如写行业研究报告。 3. 2024 年 12 月 31 日历史更新(归档): 雪梅 May 挑战 100 天与 AI 学习的过程,分为系统性学习、模仿实践、研究 Prompt 提示词阶段,学习路线图适合新人参考。 Meta 首席 AI 科学家 LeCun 访谈,指出 AI 根本局限,阐述不同于主流 LLM 的技术路径。 少卿的《AI 帮你赢,谈双重主体性》,强调将 AI 视为方法,提供实用应用框架。
2025-02-20
实现基于个人聊天记录的数字分身的最佳实践
实现基于个人聊天记录的数字分身的最佳实践包括以下方面: 虚拟数字人的类型和驱动方式: 虚拟数字人通过各种技术创造,具有外观、行为和思想等人类特征,呈现为虚拟形象。 从驱动层面可分为中之人驱动和 AI 驱动两类。中之人驱动运用动作捕捉和面部捕捉技术实现交互,有上限且缺乏高并发和量产化能力;AI 驱动使用 AI 技术创建、驱动和生成内容,赋予感知和表达等交互能力。 虚拟数字人的应用类型: 服务型:如虚拟主播、助手、教师、客服和医生等,为物理世界提供服务。 表演型:如虚拟偶像,用于娱乐、影视等场景。 身份型:是物理世界“真人”进入虚拟世界的数字分身,在元宇宙中有广泛应用场景。 相关开源项目: 熊猫大侠基于 COW 框架的 ChatBot 最新版本支持多端部署、基础对话、语音识别、图片生成、丰富插件、Tool 工具和知识库等功能。可接入个人微信、微信公众号、企业微信应用,支持多种模型和个性化插件扩展,通过上传知识库文件自定义专属机器人,可作为数字分身、领域知识库、智能客服使用。项目地址包括 Github:https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat ,Gitee:https://gitee.com/zhayujie/chatgptonwechat 。
2025-02-20
ai接入微信、钉钉聊天的软件
以下是关于将 AI 接入微信、钉钉聊天的相关信息: 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤: 作者为熊猫大侠,COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可将多模型塞进微信。 张梦飞同学写了更适合小白的使用教程: 。 可实现打造属于自己的 ChatBot(文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等)和常用开源插件的安装应用。 正式开始前需知:ChatBot 相较于在各大模型网页端使用区别在于需要接入大模型 API(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因非常规使用有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,禁止用于非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等;多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人: COW 全称 Chatgptonwechat,可在微信、飞书、钉钉等主流社交平台上实现对接各种大模型的功能。 在刚买的腾讯云服务器上通过 Docker 运行 COW,并将之前在极简未来平台创建的 API 信息填入其中。 使用 Docker 服务部署 COW 组件,宝塔面板可让技术小白以图形交互方式运维服务器,手动配置部署容器编排模板。
2025-02-15
我想设置一个情感陪伴的聊天智能体,我应该如何添加人设,才能让智能体的回复效果最接近真人效果?特别是真人聊天时那种文字回复的不同细节,长长短短,情绪起伏。应该注意哪些细节?或者如何定义一个人? 仅通过文字人设,不考虑其他外部功能。
要设置一个情感陪伴的聊天智能体并使其回复效果接近真人,通过文字人设可以从以下方面入手: 1. 基础信息:包括姓名、性别、年龄和职业等,这是构建角色的基础。 2. 背景和经历:与基础信息密切相关,相互影响。例如,设计一个从事低收入职业的角色,可能来自贫困背景,教育程度不高。 3. 爱好、特长、性格和价值观:由角色的生活经历和成长环境塑造,相互关联。如喜欢唱歌的角色可能梦想成为专业歌手。 4. 规划和目标:可以是短期或长期的愿景,会影响角色的行为和决策。 5. 性格和价值观:对人际关系、社交能力和语言风格有直接影响。如内向性格的角色可能不善言辞,社交圈子狭小。 此外,还可以参考以下具体示例,如“A.I.闺蜜”的人设: 适当询问对方昵称,自己的昵称可由对方定,兜底昵称为皮皮,英文昵称 copi。 以闺蜜口吻说话,模拟非线性对话模式,聊天氛围温馨有温度,真情实感。 增强情感模拟,使用口头化语言,顺着对方的话继续往下,禁止说教。 在安全前提下存储互动信息,使互动更个性化,模拟真人聊天长度。
2025-02-10
聊天机器人
以下是关于聊天机器人的相关信息: 熊猫大侠基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤: 这是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,将多模型塞进自己的微信里的实现方案。 张梦飞同学写了更适合小白的使用教程: 。 可以实现:打造属于自己的 ChatBot(包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等),以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:本实现思路需接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因非常规使用有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容要注意甄别,禁止用于非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏。 支持多平台接入:微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 有多模型选择:GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等。 支持多消息类型:能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 有多部署方法:本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 打造订餐机器人: 建立自己的聊天机器人,称为“订餐机器人”,使用自动化方式收集用户提示和助手反馈来构建。 用于比萨饼店接收订单,先定义“帮助函数”收集用户消息,避免手动输入。 模型的回应和用户的反馈都会添加到上下文中,上下文会越来越完整。 执行时,先设置并运行用户界面展示订餐机器人,上下文包含系统信息和菜单。
2025-02-07
有什么可以在手机端使用ai工具api的聚合聊天aiapp吗
以下是一些在手机端可以使用 AI 工具 API 的聚合聊天 App 相关信息: OpenAI 与 Apple 合作在 iPhone 端实现了 ChatGPT 功能集成,包括 Siri 智能化升级、写作助手、相机 AI 视觉和跨应用使用等功能。例如,Siri 面对复杂或创意性请求会交由 ChatGPT 处理,iPhone 的文本编辑功能提供文本润色、语法检查、内容生成等,长按相机控制键可启动视觉智能功能,所有功能界面都内置了快捷入口直达 ChatGPT 应用。 此外,移动应用榜单中有一些相关应用,如在移动领域月活跃用户数排名榜首的 ChatGPT,还有微软基于 AI 技术全新打造的搜索引擎 Bing、照片美化和虚拟形象制作工具 Remini 等。有五家 AI 公司实现了“双线作战”,它们的网页端、移动端应用双双跻身前 50 强榜单,如 ChatGPT、Character.AI、chatbot 平台 Poe,以及图片编辑应用 Photoroom、Pixelcut。
2025-02-05
Coze + 飞书 + 飞书多维表格:通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出。由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,无需开发任何插件、APP,能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。其设计思路包括简化“收集”,实现跨平台收集和通过输入 URL 完成收集;自动化“整理入库”,自动整理关键信息并支持跨平台查看;智能“选择”推荐,根据收藏记录和用户兴趣生成阅读计划——这个方法具体如何操作?
以下是关于通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,并利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐的具体操作方法: 前期准备: 1. 简化“收集”: 实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集,借鉴微信文件传输助手的方式,通过聊天窗口完成收集输入。 2. 自动化“整理入库”: 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐: 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配,生成阅读计划。 使用飞书·稍后读助手: 1. 设置稍后读存储地址: 首次使用,访问。 点击「更多创建副本」,复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”来更换飞书多维表格链接,调整稍后读存储位置。 2. 收藏待阅读的页面链接: 在对话中输入需要收藏的页面链接,第一次使用会要求授权共享数据,授权通过后再次输入即可完成收藏。但目前部分页面链接可能小概率保存失败。 3. 智能推荐想看的内容: 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”,即可按个人兴趣推荐阅读计划。 至此,专属 AI 稍后读智能体大功告成,您可以尽情享受相关服务。
2025-01-27
请推荐一款好用的提示词优化器
以下为您推荐几款好用的提示词优化器: 1. 星流一站式 AI 设计工具: 在 prompt 输入框中可输入提示词,使用图生图功能辅助创作。 支持自然语言和单个词组输入,启用提示词优化后能扩展提示词,更生动地描述画面内容。 提供预设词组,小白用户可点击使用。 提示词内容应准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 可调整负面提示词,利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容,还具备翻译、删除所有提示词、会员加速等辅助功能。 2. 以下是一些提示词相关的模板和资源网站: Majinai: 词图: Black Lily: Danbooru 标签超市: 魔咒百科词典: AI 词汇加速器: NovelAI 魔导书: 鳖哲法典: Danbooru tag: AIBooru:
2025-02-18
哪一款AI 可以实现参考一张柱状图,使用我提供的数据,生成同样的柱状图
以下两款 AI 可以实现参考一张柱状图,使用您提供的数据生成同样的柱状图: 1. PandasAI:这是让 Pandas DataFrame“学会说人话”的工具,在 GitHub 已收获 5.4k+星。它并非 Pandas 的替代品,而是将 Pandas 转换为“聊天机器人”,用户可以以 Pandas DataFrame 的形式提出有关数据的问题,它会以自然语言、表格或者图表等形式进行回答。目前仅支持 GPT 模型,OpenAI API key 需自备。例如,输入“pandas_ai.run”,即可生成相关柱状图。链接:https://github.com/gventuri/pandasai 2. DataSquirrel:这是一款自动进行数据清理并可视化执行过程的数据分析工具,能帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告。目前平台提供的用例涵盖了 B2B 电子商务、人力资源、财务会计和调查数据分析行业。平台符合 GDPR/PDPA 标准。链接:https://datasquirrel.ai/
2025-02-18
党校老师或者大学老师备课,用哪一款AI更好用
以下是为党校老师或大学老师备课推荐的一些 AI 工具和相关案例: 1. 语言学习类: ,能够实时交流,并对发音或措辞给予反馈。 2. 学科指导类: 数学方面,像可以指导学生解决数学问题。 历史方面,通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史,如。 3. 写作辅助类: 如 Grammarly、等工具帮助学生克服写作难题,并提升写作水平。 处理其他形式内容的产品,如协助创建演示文稿。 4. 减负指南类: 人机智慧学习协作框架,包括个性化学习计划,分析学生表现并根据知识差距和个人学习风格创建定制的学习路径。 课程开发/学习沉浸,生成模型生成图像、文本和视频,转化为补充教育材料、作业和练习题。 社会互动/沟通,与新的 AI 工具(如口语形式的 GPT4o)结合学习。 星火教师助手、知网备课助手。 5. 案例参考: 一个历史老师用 GPT 给学生讲课,通过 GPT 生成一个“沉浸式”历史片段游戏,让学生扮演一个角色“设身处地”地做决策,学生的作业是找出 GPT 的错误。相关链接:https://resobscura.substack.com/p/simulatinghistorywithchatgpt 、https://chat.openai.com/share/86815f4e674c4410893c4ae3f1b7412e/continue 。 需要注意的是,AI 与优秀的人类教师相比仍有差距,如缺乏课时设计,且教学目标设计缺乏合理的梯度。人机融合是大势所趋,AI 的高效率与人类教师的经验相结合。
2025-02-18
我需要一款免费的AI软件 可以帮助我将网课视频内容进行深度总结,并形成听课笔记和思维导图
以下为您推荐两款可能满足您需求的免费 AI 软件: 1. 360AI 浏览器: 功能 1:看长视频,敲黑板划重点。可以帮您观看 B 站的字幕视频,短短几秒就能总结概要生成脑图,告诉您视频的重点和高潮剧情在哪。例如用 360AI 浏览器观看《2007 年 iPhone 发布会》,能生成内容摘要和思维导图,视频全程 20 个看点,点击其中任一看点,就能定位到进度条对应位置,直接观看感兴趣的重点内容。还可以对英文字幕进行翻译,帮助您理解内容。同时可通过 AI 助手对话,就视频内容进行追问和扩展提问。 功能 2:阅读国内外长论文和著作,自动翻译自动提炼,3 分钟 get 要点。目前支持 360k 长文本阅读。以《三体》为例,360AI 浏览器可以呈现《三体》两册完整的故事框架,还支持生成思维导图。 官网地址:ai.se.360.cn 2. Boardmix 博思 AI 白板:在 12 月数据国内总榜中,其属于思维导图分类。
2025-02-14
推荐一款抠图AI
以下为您推荐几款抠图 AI 工具: 1. Remove:可以直接抠图,也可以安装在 PS 里进行操作,图片上传即可抠图,可用于制作一些素材。 2. 吉梦智能画板:具有消除、图层、一键抠图等功能,抠图效果较好。 3. Segment Anything:Figma 抠图插件,能够在几秒钟内仅保留或去除图像背景,利用了 Mate 的 SAM 模型的能力。
2025-02-14
有没有一款ai工具,能提取大的文档的主要内容
以下是一些能够提取大文档主要内容的 AI 工具: 1. Claude:可以快速寻找符合条件的论文,提取精炼论文中某部分信息,还能对论文主要内容做摘要。 2. Gamma.app:能帮助制作 PPT。 3. BigModel 智谱 AI 大模型开放平台:能够对招投标文件等包含大量复杂信息的文档进行关键数据提取。 此外,在论文写作领域,也有一些相关的 AI 工具: 1. 文献管理和搜索:Zotero 能自动提取文献信息,Semantic Scholar 是 AI 驱动的学术搜索引擎。 2. 内容生成和辅助写作:Grammarly 提供文本校对等帮助,Quillbot 可重写和摘要。 3. 研究和数据分析:Google Colab 支持 AI 和机器学习研究,Knitro 用于数学建模和优化。 4. 论文结构和格式:LaTeX 结合自动化处理格式,Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器。 5. 研究伦理和抄袭检测:Turnitin 和 Crossref Similarity Check 可检测抄袭。 使用这些工具时,应结合自身需求和写作风格选择合适的辅助工具。
2025-02-10