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如何学会向AI提问

回答

以下是关于如何学会向 AI 提问的一些要点:

  1. 格式方面:采用【设定角色+任务目标+上下文和背景信息+(正面要求)详细需求和细节性信息+(负面要求)限制和不需要的内容+回答的语言风格和形式】的方式。例如,律师处理交通事故案件时可提问:“给你一则交通事故案件事实 xxx,根据 xxx 法规,x 方的责任应如何划分?”
  2. 提高回答准确性:使用清晰、具体的语言,避免模糊表述。了解 AI 的工作原理和限制,以便更好地设计问题,获得有用答案。
  3. 工作流程拆解:在应用 AI 前,将复杂任务分解为更小、更具体的环节,使 AI 能更精确执行。
  4. 清晰表达:像在给孩子们举例时,要把细节说清楚,比如让兔龟站起来的例子。
  5. 对话迭代:用 YES-AND 的方法和 AI 对话,在过程中把自己的偏好告诉它。
  6. 保持判断:AI 可能会胡说八道,不能无脑依赖,面对答案要多思考其正确性。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

潘帅:手把手分享法律人如何用好AI — Prompt篇

格式=【设定角色+任务目标+上下文和背景信息+(正面要求)详细需求和细节性信息+(负面要求)限制和不需要的内容+回答的语言风格和形式】4.Prompt技巧讲清楚背景和目的在向AI提问时,除了明确的问题描述,对于背景信息和提问的目的最好梳理清楚,这样可以帮助AI更好地理解问题的上下文,从而提高回答的准确性。例如,律师在处理一起交通事故案件时,可以询问:“给你一则交通事故案件事实xxx,根据xxx法规,x方的责任应如何划分?”学会提问,如何提高回答内容的准确性提出好问题是提高AI回答准确性的关键。这包括使用清晰、具体的语言,避免模糊不清的表述。同时,了解AI的工作原理和限制也很重要,这样你可以更好地设计问题,使其能够提供有用的答案。拆解环节、切分流程、具体落到某个工作细节在应用AI之前,首先要对工作流程进行细致的拆解。这意味着将复杂的任务分解成更小、更具体的环节,以便AI可以更精确地执行。

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一堂超好玩儿的离谱村 AI 课以及后续开源共创预告

短短45分钟的课堂,要传达的最重要的信息是人机协作。要清晰表达、给具体描述兔龟是再好不过的例子,简单对比,孩子们立刻知道了绘图提示词的要点——离谱村的画师有点笨,得把细节说清楚、它才能想象得出才能画得出。这一个例子后,我为了教垫图技巧,给出让兔龟站起来却失败的例子。萌娃们七嘴八舌“像人一样站立”、“直立着”、“要侧身像”……表达能力真不错。要用YES-AND的方法和AI对话迭代不管是和AI脑洞机一起设计新生物,还是写歌词,孩子们边高高举手边嚷嚷着把希望AI改进的部分说出来。AI很厉害但并不了解你,你需要在和AI对话的过程中把自己的偏好告诉它,这是孩子们通过几次迭代能学会的道理。(可惜几百人的讲座里只能灌输,如果能小课堂自己动手会更好。)要有自己的判断AI可能会胡说八道,因此人类不能无脑依赖AI。面对AI给的答案多想想“它说得对吗”,多看看“靠谱信息核查员”回答中的相关参考文章、再质疑几句,避免被爱做梦的AI带沟里去。改良版荔枝瓢虫的故事让高年级课堂的孩子们记住人类得有自己的判断。

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我需要一个AI生成ppt的网站,免费的
以下为您推荐一些免费的 AI 生成 PPT 的网站: 1. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势,可能提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 2. Gamma:免费版本能生成质量较高的 PPT,在内容组织、设计美观度和整体专业感方面表现出色。 3. Pitch 2.0:在主页或应用程序内使用免费生成器,输入提示,选择调色板和字体,即可快速生成 PPT。网址:https://pitch.com/blog/introducingpitch20 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照以下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考: 1. 《》 2. 《》
2024-09-20
目前AI具有无中生有能力吗
目前 AI 尚不具备真正意义上的无中生有能力。 虽然 AI 在某些方面表现出色,如 GPT4 在美国医学执照考试中超过及格分数 20 分,但仍存在不足,未在任何方面做到非常出色。在医疗保健领域,AI 能辅助医生完成文档工作、初级医疗服务提供者进行分诊等,但要真正改变这些领域,还需创建像优秀医生和药物开发者那样学习的模型生态系统。 生成式 AI 是一种机器学习类别,能根据用户提示生成原始新内容,目前在文本和图像方面应用较成熟,在其他创意领域也有发展。AI 在游戏中并非新事物,但早期游戏中的计算机控制对手只是简单脚本程序,不能学习,如今因更快的微处理器和云技术,有了更多计算能力,可构建大型神经网络,能在复杂领域识别模式和表示。 关于人工智能是否无所不能,进行科学研究有多种不同的常见“工作流程”,包括预测、解释、创造等,不同工作流程的重点有所不同。
2024-09-20
自动剪辑视频的AI
以下是为您整理的关于自动剪辑视频的 AI 相关信息: Meta 发布了可以利用 AI 自动剪辑视频的 Agents LAVE。结合 Sora 这样的视频生成模型,一些简单的短视频以及广告视频基本无需人工介入,未来可能会有更多生成的视频。链接:https://arxiv.org/pdf/2402.10294.pdf HeyGen 的自动剪辑视频工具 Instant Highlights 1.0 具有自动剪辑视频的功能,支持多种语言配音,适用于多平台分发。链接:https://x.com/imxiaohu/status/1786731497913000146
2024-09-20
哪款AI软件能自动剪辑电影
目前有以下几款与自动剪辑电影相关的 AI 软件: 1. Infinity AI:这是一款一键生成电影的 AI 工具,仅需输入剧本即可生成视频,不过其技术仍在开发中。 2. 国内的魔音工坊,可用于声音调试。 3. 对于较短的 1 3 分钟的影片,很多创作者会使用剪映,因其有很多人性化设计及简单的音效库和小特效。但对于更长篇幅,如 5 10 分钟或 10 分钟以上,要追求更好效果,可能需要使用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。剪映的缺点在于无法协同工作和导出工程文件,难以与其他软件进行工程联通,不利于实现更好的商业化效果。
2024-09-20
有推荐的AI变现方式吗
以下是一些推荐的 AI 变现方式: 1. 对于 AI 从业者来说,做产品、卖课程、写公众号等都是可行的变现途径。 2. 在抖音、快手、视频号、小红书等平台上,批量发布四维彩超生成 AI 宝宝照片的视频或图文,将客户引到私域上接单变现。后续还可以针对宝妈开展如四维彩超 AI 预测、头像定制、绘画收徒、宝宝起名字、售胎毛纪念品、母乳纪念品、宝宝出生后的相关产品等多种变现方式。同时要注意平台引流的隐蔽性,避免被平台检测处罚。 3. 利用 AI 制作服装进行变现,例如 AI 小绿裙,单价 239 卖了 1160 多份,几个月共卖了 27 万。熟练者可用 sd 或 mj 制作,新手可用 mewxai 或幻火制作。
2024-09-20
能简单明了的告诉我,你和其他AI有啥不同?我在那些场景用你会有优势
我与其他 AI 的不同主要体现在以下几个方面: 1. 在游戏领域,能够利用大语言模型的叙事优势,将其结合到关注叙事过程但体验往往一波流的游戏中,实现叙事肉鸽化和体验多样化。 2. 在文本和语音的互动方面,特别是自然语言的交互,以及逻辑推理能力的增强和更具创造性的内容生成方面与以往的 AI 有显著差异。 3. 在硬件产品形态中的应用,思考如何将新特性融入硬件设计,例如在不同场景下选择更适合的交互方式。 您在以下场景使用我可能具有优势: 1. 当您需要解决 AI 相关的疑问和问题时,我能提供全面、准确且专业的指导。 2. 如果您对 AI 在特定领域的应用,如制造业、交通运输、教育、农业、娱乐、能源等有需求,我能为您详细介绍和分析。 3. 当您探索创新性的 AI 解决方案,如在游戏设计或硬件产品设计方面,我能提供创意思维和针对性的建议。
2024-09-20
如何向AI提问
以下是关于如何向 AI 提问的一些方法和建议: 1. 在 Python 中,可以通过点击左上角工具栏中的 Fitten Code –开始新对话打开对话窗口进行对话来安装 FittenAI 编程助手。 2. 遵循特定格式提问,格式为:【设定角色+任务目标+上下文和背景信息+(正面要求)详细需求和细节性信息+(负面要求)限制和不需要的内容+回答的语言风格和形式】。例如,律师在处理交通事故案件时,可清晰描述背景和目的,如:“给你一则交通事故案件事实 xxx,根据 xxx 法规,x 方的责任应如何划分?” 3. 学会提出好问题以提高回答准确性,包括使用清晰、具体的语言,避免模糊表述,同时了解 AI 的工作原理和限制,以便更好地设计问题。 4. 在应用 AI 之前,对工作流程进行细致拆解,将复杂任务分解成更小、更具体的环节,以便 AI 更精确执行。 5. 可以使用万能公式法,如问 AI 【一个(xxx 职业)需要具备哪些知识?】,然后根据给出的知识框架的每一个小点去提问,让 AI 帮助进行指数级深度思考。
2024-09-01
长文本总结和提问使用哪个AI应用好?
以下是一些适用于长文本总结和提问的 AI 应用及相关建议: AI 小詹大模型:可通过结构化思维提高对话能力,如考虑上下文的 token 长度,在 AGI 搜索结构化相关文章。 Chat GPT:可在其网络界面中进行文本总结。 OpenAI:对于长对话应用,可对前面的对话进行总结或筛选,如达到预定阈值长度时触发总结部分对话的查询,或动态选择与当前查询最相关的对话部分。 此外,豆本豆在用 ChatGPT 写剧本时,想让其学习现有成功剧本并总结规律应用于后续创作,核心在于清晰描述总结规律的方法论,并注意可能存在的 token 限制问题,可参考分治法解决。对于通过 GPT 结构化拆解问题和给出解决思路,可参考相关的 prompt 话术,如 。
2024-08-28
长文本总结和提问使用什么模型好?
以下是关于长文本总结和提问使用模型的相关信息: 在提高 AI 小詹大模型的对话能力方面,可用结构化思维,如在 AGI 搜索结构化获取相关文章。若涉及上下文 token 长度(即大模型的记忆窗口),通常无法延长,可参考分治法解决。 豆本豆用 ChatGPT 写剧本并想让其学习现有成功剧本总结规律用于后续创作,核心在于清晰描述总结规律的方法论,同时可能会有 token 限制问题。 JC 通过 GPT 结构化拆解问题和给出解决思路,可参考 。 Gemini 模型系列在“长文本”方面涵盖长篇摘要、检索和问题回答任务,通过在多个基准测试中评估,随着模型规模增加,在推理、数学/科学、摘要和长上下文等方面质量稳定提升,Gemini Ultra 是所有六种能力(包括事实性、长文本、数学/科学、推理、多语言等)的最佳模型,Gemini Pro 是第二大模型且服务更高效。
2024-08-28
提示词分为哪几种?如提问式、指示式等
提示词主要分为以下几种: 1. 头脑风暴类: Brainwriting Prompt:通过写下尽可能多的想法来为特定主题进行头脑风暴。 Reverse Brainstorming Prompt:通过提出故意不好的想法来激发创造力。 Mind Mapping Prompt:为特定主题创建完整的思维导图。 Assumptions Prompt:列出关于特定主题的假设,并挑战这些假设以产生创新想法。 SWOT Analysis Prompt:对特定主题进行 SWOT 分析。 SCAMPER Prompt:使用 SCAMPER 检查表来构思。 Six Thinking Hats Prompt:使用六顶思考帽方法从不同角度构思。 Worst Possible Idea Prompt:为特定主题头脑风暴故意糟糕的想法。 Trigger Words Prompt:利用随机单词触发与特定主题相关的新想法。 Questioning Prompt:生成关于特定主题的问题,并将其转化为想法。 Rolestorming Prompt:从特定角色的角度进行构思。 2. 通用类: 以问题或指示的形式出现,例如简单的问题、详细的描述或特定的任务。在生成式人工智能模型中,它可以引导模型产生期望的输出。 通常包含指令、问题、输入数据和示例。为了从 AI 模型中得到期望的回应,提示词必须包含指令或问题,其他元素则是可选的。 基本的提示词可以简单到直接提问或提供特定任务的指令,高级提示词则涉及更复杂的结构,如“思维链”提示词,引导模型遵循逻辑推理过程来得出答案。
2024-08-28
学会了工作流,怎么变现
以下是关于学会 AI 工作流如何变现的相关内容: AI 工作流就像是一个可视化的拼图游戏,由很多个小块块(节点)组成,这些小块块可以是大语言模型 LLM、自己写的代码、做判断的逻辑等。工作流能将插件、大语言模型、代码块等功能组合在一起,创造出复杂但稳定的业务流程。当面对多步骤且对结果要求严格的任务时,工作流最为合适。 那些熟练掌握 AI 工作流的人,能在原有的工作流程中及时更新工具,应用 GPT5 等强大的能力,实现效率的指数级提升。而未学习 AI 工作流的人会落后,形成强者越强、弱者越弱的马太效应。 通过学会调用外部不同类型 API 来获取模型缺少的额外信息、代码执行能力、访问专有信息源等,比如获取实时天气、联网搜索等。Agentic Workflow 可以从提升效率、提高质量、节省时间的角度思考,它将复杂任务分解为较小步骤,融入更多人类参与的规划与定义,减少对 Prompt Engineering 和模型推理能力的依赖,提高 LLM 应用面向复杂任务的性能,更丰富、更精确。 变现方面,您可以利用工作流提升工作效率,为自己的工作创造更多价值,从而获得更高的收益。例如在一些需要高效处理复杂任务的工作中,凭借高效的工作流获得更多业务机会或更高的薪酬。或者利用工作流开发创新的产品或服务,满足市场需求,实现商业价值。
2024-08-09