Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

如何给一张图配上合适的文字

Answer

以下是为一张图配上合适文字的几种方法:

  1. 利用 Python 进行处理:
    • 使用上传的字体,字体颜色为黑色。
    • 在每张图片的上面创建一个空白的白色背景区域(从原图片进行延长,而不是遮盖原图),用来放置文字(高中的图片写上“高中”,大学的图片写上“大学”),文字的字体大小设置成 65px,居中显示。
    • 在图片下方创建一个空白的白色背景区域(从原图片进行延长,而不是遮盖原图),用来放置文字(高中的图片写上[高中的文案描述(不用声明是高中)],大学的图片写上[大学的文案描述(不用声明是大学)]),如果句子过长,要注意换行显示。文字的字体大小设置成 45px,居中显示。
    • 最后把两张图片拼成一张图,高中的图片在左,大学的图片在右,两张图中间放置 50px 的空白区域。
  2. 在 PS 中结合 AI 绘画:
    • 先在 PS 中做一张任意文字的图片,黑底白字,文字可做任意变形处理,完成之后适当虚化,让边缘不至于很生硬。
    • 将图片放入 Controlnet 中,预处理器选择 inpaint_global_harmonious 全局重绘,模型选择 lightingBasedPicture。
    • 控制权重设置为 0.7,介入时机为 0.2,终止时机为 0.6。这些参数主要控制文字在画面中的显眼程度,要让文字可以被识别,但是又不能太明显,融合得还要自然,这需要反复调试。
    • 大模型使用 majicmixRealistic,提示词为——1girl, sitting by the window, meditation, soft light, light and shadow, close-up, portrait。
    • 设定好尺寸就可以开始刷图。
  3. 使用 SD 进行处理:
    • 找到一款喜欢的字体,写上主题,例如“端午”。
    • 打开 SD,选择文生图,输入关键词咒语。
    • 打开 Controlnet,启用 lineart 和 canny 固定字体,如果希望有景深效果,也可以打开 depth(增加阴影和质感)。
    • 打开高清修复,分辨率联系 1024 以上,步数:29 - 60 。
    • 直接生成即可。这里可以举一反三,选择一些水果模型、珠宝模型、毛毡等进行尝试。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

景淮:漫画趣味高中大学时期对比图 -GPTs 实战

利用Python分别把对应的文字加在图片下方。请使用python进行以下内容创作统一设置:使用我上传的字体,字体颜色黑色首先在每张图片的上面创建一个空白的白色背景区域(从原图片进行延长,而不是遮盖原图),用来放置文字(高中的图片写上“高中”,大学的图片写上“大学”)文字的字体大小设置成65px,居中显示然后在图片下方创建一个空白的白色背景区域(从原图片进行延长,而不是遮盖原图),用来放置文字(高中的图片写上[高中的文案描述(不用声明是高中)]”,大学的图片写上[大学的文案描述(不用声明是大学)]),如果句子过长,要注意换行显示。文字的字体大小设置成45px。居中显示。最后把两张图片拼成一张图,高中的图片在左,大学的图片在右。两张图中间放置50px的空白区域

【SD】隐藏在光里的秘密,AI造字光与影的艺术~

一张图,正常看是非常美的画面,缩小了看,就能看到画面中隐隐约约透出的几个文字,虽然经不起细细地推敲,但这恰恰就是AI绘画所独有的浪漫。今天我们就来了解一下,这种隐藏在画里的“藏头诗”该怎么做。先在ps中做一张任意文字的图片,黑底白字,文字可做任意变形处理,完成之后适当虚化,让边缘不至于很生硬。将图片放入controlnet中,预处理器选择inpaint_global_harmonious全局重绘,模型选择lightingBasedPicture。控制权重我设置为0.7,介入时机为0.2,终止时机为0.6。这些参数主要控制的是文字在画面中的显眼程度,要让文字可以被识别,但是又不能太明显,融合的还要自然,这就需要反复去调试了。这里用到的一个controlnet的新模型lightingBasedPicture,是一个可以控制画面当中光影关系的模型,使用它你可以按照自己的想法控制画面当中光源的位置和形状。大模型使用majicmixRealistic,提示词为——1girl,sitting by the window,meditation,soft light,light and shadow,close-up,portrait,设定好尺寸就可以开始刷图了。给大家看一些测试过程中的图片,比如这张我调高了controlnet的权重为0.8,这个时候文字就不是光了,而变成了人物服装的一部分。

教程:SD 做中文文字-持续更新中

作者[AI不叁设计工作室](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/59aed9ff6a6a696017d79b1f)1:找到一款你喜欢的字体,写上今天的主题例如“端午”; 2:打开SD,选择文生图,输入关键词咒语; 3:打开Controlnet,启用lineart和canny固定字体,如果希望有景深效果,也可以打开depth(增加阴影和质感)5:打开高清修复,分辨率联系1024以上,步数:29-60 6:直接生成就搞定啦。这里可以举一反三,选择一些水果模型,珠宝模型,毛毡等等快来试一试吧,附免费参数:Checkpoint:Chilloutmix Controlnet:lineart+canny+depth正向咒语:watermelon,Art fonts,masterpiece,best quality,Smile,Lens-oriented,反向咒语:NSFW,Cleavage,Pubic Hair,Nudity,Naked,Au naturel,Watermark,Text,censored,deformed,bad anatomy,disfigured,poorly drawn face,mutated,extra limb,ugly,poorly drawn hands,missing limb,floating limbs,disconnected limbs,disconnected head,malformed hands,long neck,mutated hands and fingers,bad hands,missing fingers,cropped,worst quality,low quality,mutation,poorly drawn,huge calf,bad hands,fused hand,missing hand,disappearing arms,disappearing thigh,disappearing calf,disappearing legs,missing fingers,fused fingers,abnormal eye proportion,Abnormal hands,

Others are asking
我要根据PPT开发一个网页,请详细提供操作步骤和选择哪一个AI工具更合适。
以下是根据 PPT 开发网页的详细操作步骤以及适用的 AI 工具: 一、生成 PDF 1. 将您的文件转换为 PDF 格式,其他文件格式也可行,但 PDF 效果更佳。 2. 若希望在文章中加入图片,需将图片转换为 Markdown 格式。 网络图片:直接复制图片的 URL,右键图片选择复制 URL,然后用 Markdown 格式写入文档。 自己的图片:使用图床服务(如 https://sm.ms/)托管图片,生成公链。 3. 插入视频:先将本地视频上传到公网(如 B 站),在视频页面寻找“分享”按钮,点击“嵌入”或“嵌入代码”选项获取 URL,用 Markdown 格式写入。 二、适用的 AI 工具 1. 爱设计 网址:https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite 输入大纲和要点: 导入大纲和要点 输入主题自动生成大纲和要求 选择模版并生成 PPT 导出 2. MindShow 网址:https://www.mindshow.fun//home 输入大纲和要点: 导入大纲和要点 输入主题自动生成大纲和要求 选择模版并生成 PPT 导出 3. Process ON 网址:https://www.processon.com/ 输入大纲和要点: 导入大纲和要点: 手动复制(相对耗时) 导入方式:复制最终大纲内容到本地 txt 文件,将后缀改为.md(若看不见后缀可自行搜索开启),打开 Xmind 软件导入 md 文件,在 Process ON 导入 Xmind 文件。 输入主题自动生成大纲和要求:新增思维导图,输入主题点击 AI 帮我创作。 选择模版并生成 PPT:点击下载,选择导入格式为 PPT 文件,选择模版再点击下载。若喜欢使用且无会员,可在某宝买一天会员。
2025-04-13
我需要批量对比两版教材中具体文字和插图的变化调整,该使用什么ai工具最合适
对于批量对比两版教材中具体文字和插图的变化调整,目前没有直接针对此需求的特定 AI 工具。但您可以考虑以下几种方式和相关工具来实现类似的功能: 1. 利用自然语言处理技术,如使用 ChatGPT 等语言模型,辅助您对教材的文字内容进行分析和比较,但可能需要您对结果进行进一步的整理和判断。 2. 对于插图的对比,可以尝试使用图像编辑软件,虽然不是专门的 AI 工具,但通过手动操作和一些辅助功能,也能在一定程度上进行比较和分析。 3. 如果您具备一定的编程能力,可以考虑使用相关的图像处理库和自然语言处理库,自己开发一个简单的对比工具。 另外,在一些工作场景中,如批量制作单词卡片,可以使用搞定设计来批量产图,并结合 ChatGPT 辅助生成和整理内容。在图像生成和处理方面,Stable Diffusion 可以用于图像的生成、修改和局部重绘等操作。
2025-04-01
我想让AI帮忙顺一下会议纪要的机器转写文稿,这个有什么合适的AI
以下是一些可以帮助您顺会议纪要机器转写文稿的 AI 工具: 1. 百度文心一言:具有强大的语言理解和生成能力,能够对文本进行优化和整理。 2. 阿里通义千问:可以协助处理和优化各类文本内容,包括会议纪要。 3. 字节跳动云雀模型:在自然语言处理方面表现出色,能为您提供相关帮助。 您可以根据自己的需求和使用习惯选择适合的 AI 工具。
2025-03-27
长论文翻译用哪个AI合适
以下是一些适合长论文翻译的 AI 工具: 1. 智谱 AI 大模型开放平台:其 GLM 系列模型凭借强大的语义理解能力,能够快速总结论文内容、进行精准翻译。模型通用性强,能适应不同学科和复杂文本,为研究工作提速。在使用前,需将海量文献转换为可供模型解析的文本格式,可借助平台工具完成文件内容的提取。 2. 360AI 浏览器:能发挥大模型的优点,把要点、简介、重点提炼出来,而且还能够自动翻译。对于英文不好的用户,还能将很长的英文论文翻译成中文、做提炼甚至改写为中学生作文水平。
2025-03-18
ai行业在公开场合比较活跃的大佬有哪些? 他们的相关发言视频有哪些? 这些发言的切片比较合适的tag是?
在 AI 行业公开场合比较活跃的大佬包括谷歌相关研究人员(提出思维链等)。相关发言视频如林粒粒呀的科普视频、安克创新 CEO 阳萌的访谈视频等。发言切片合适的 tag 可能包括“AI 技术原理”“AI 未来发展”“AI 框架”等。但需要注意的是,目前提供的内容中未明确提及更多活跃大佬及其具体发言视频的详细信息。
2025-03-16
我想跟大概40岁左右的科研从业者科普人工智能和大模型的相关知识,挑选合适的内容作为提纲。
以下是为您挑选的向 40 岁左右科研从业者科普人工智能和大模型的提纲内容: 一、AI 大模型的基本概念 1. 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC 2. 相关技术名词 AI:人工智能 机器学习:电脑找规律学习,包括监督学习、无监督学习、强化学习 监督学习:有标签的训练数据,学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归 无监督学习:学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类 强化学习:从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失,类似训小狗 深度学习:参照人脑有神经网络和神经元,因层数多称为深度,神经网络可用于多种学习方式 生成式 AI:可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式 LLM:大语言模型,生成图像的扩散模型不是大语言模型,大语言模型的生成只是处理任务之一,如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解 二、AI 大模型的技术里程碑 1. 2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出 Transformer 模型,完全基于自注意力机制处理序列数据,不依赖循环神经网络或卷积神经网络 三、AI 模型及相关进展 1. 包括视频生成模型、相关论文,以及 AI 在诺奖和蛋白质研究领域的应用等 2. 人工智能发展历程:从图灵测试、早期的图灵机器人和 ELISA,到 IBM 的语音控制打印机、完全由人工智能创作的小说、微软的同声传译系统,再到 OpenAI 发布 ChatGPT 模型,经历了萌芽、积累沉淀到如今大模型和多模态模型百花齐放的阶段 3. 大模型的基石:由数据、算法、算力构成,算法有技术架构的迭代,如英伟达的显卡辅助模型训练,数据质量对生成理想的大模型至关重要 4. 针对弱智 8 的问题对大模型进行测试,开展让大模型回复问题并找出真人回复的活动,且国内大模型的回答能力有很大改进 5. 大语言模型的特点:早期回复缺乏情感,如今有所改进,后续将体验几个大模型的回复场景
2025-03-13
图片提取文字
以下是关于图片提取文字的相关信息: 大模型招投标文件关键数据提取方案:输入模块设计用于处理各种格式的文档输入,包括 PDF、Word、Excel、网页等,转换成可解析的结构化文本。多种文件格式支持,对于图片,可以借助 OCR 工具进行文本提取,如开放平台工具:。网页可以使用网页爬虫工具抓取网页中的文本和表格数据。 谷歌 Gemini 多模态提示词培训课:多模态技术可以从图像中提取文本,使从表情包或文档扫描中提取文本成为可能。还能理解图像或视频中发生的事情,识别物体、场景,甚至情绪。 0 基础手搓 AI 拍立得:实现工作流包括上传输入图片、理解图片信息并提取图片中的文本内容信息、场景提示词优化/图像风格化处理、返回文本/图像结果。零代码版本选择 Coze 平台,主要步骤包括上传图片将本地图片转换为在线 OSS 存储的 URL 以便调用,以及插件封装将图片理解大模型和图片 OCR 封装为工作流插件。
2025-04-15
文字转语音
以下是关于文字转语音的相关内容: DubbingX2.0.3: 界面与国内版相同,使用了沉浸式翻译功能,可能看起来较乱。 第一个选项是文字转语音,与国内版相同,不做重复演示。 重点介绍第二项“创建您的语音克隆”: 上传语音(想克隆的声音原始文件)。 给声音命名,方便以后配音选择。 选择语言。 勾选相关选项,点击转变即可生成。 注意:原音频若有背景音乐,最好在剪影中去除,以使生成的音色模型效果更好、更纯净。 Hedra: 可以直接文字转语音,目前有 6 个语音。 也可以直接上传音频。
2025-04-11
图片文字转文档
图片文字转文档可以通过以下方式实现: coze 插件中的 OCR 插件: 插件名称:OCR 插件分类:实用工具 API 参数:Image2text,图片的 url 地址必填 用途:包括文档数字化、数据录入、图像检索、自动翻译、文字提取、自动化流程、历史文献数字化等。例如将纸质文档转换为可编辑的电子文档,自动识别表单、票据等中的信息,通过识别图像中的文字进行搜索和分类,识别文字后进行翻译,从图像中提取有用的文字信息,集成到其他系统中实现自动化处理,保护和传承文化遗产。 插件的使用技巧:暂未提及。 调用指令:暂未提及。 PailidoAI 拍立得(开源代码): 逻辑:用户上传图片后,大模型根据所选场景生成相关的文字描述或解说文本。 核心:包括图片内容识别,大模型需要准确识别图片中的物体、场景、文字等信息;高质量文本生成,根据图片生成的文字不仅需要准确,还需符合专业领域的要求,保证文字的逻辑性、清晰性与可读性。 场景应用: 产品文档生成(电商/零售):企业可以利用该功能将商品的图片(如电器、服饰、化妆品等)上传到系统后,自动生成商品的详细描述、规格和卖点总结,提高电商平台和零售商的商品上架效率,减少人工编写文案的工作量。 社交媒体内容生成(品牌营销):企业可使用图片转文本功能,帮助生成社交媒体平台的营销文案。通过上传产品展示图片或品牌活动图片,模型可自动生成具有吸引力的宣传文案,直接用于社交媒体发布,提高营销效率。 法律文件自动生成(法律行业):法律行业可以使用图片转文本技术,自动提取合同、证据材料等图片中的文本信息,生成法律文件摘要,辅助律师快速进行案件分析。
2025-04-11
如何去除图片中的文字内容
以下是去除图片中文字内容的方法: 1. 图像预处理: 图像去噪:使用去噪算法(如高斯滤波、中值滤波)去除图像中的噪声。 图像增强:通过增强算法(如直方图均衡化、对比度增强)提升图像的清晰度和对比度。 2. 图像分割:使用图像分割算法将图片中的文字和背景分离。常用的分割算法包括阈值分割、边缘检测和基于区域的分割方法。 3. 文字检测:在分割后的图像中,使用文字检测算法(如基于深度学习的文本检测模型)识别出文字区域。 4. 文字识别:对检测到的文字区域进行文字识别,将文字内容转换为计算机可处理的文本数据。常用的文字识别技术包括基于深度学习的端到端文本识别模型和传统的 OCR(Optical Character Recognition)技术。 5. 后处理:根据需求进行后处理,如去除残余的噪点、填补文字区域的空白等。 6. 机器学习模型训练(可选):如有足够的数据,可以采用机器学习技术训练模型,通过学习样本中的文字特征来自动去除图片上的文字。 7. 优化算法:对整个处理流程进行优化,提高处理速度和准确度。可以采用并行计算、硬件加速等方法提升算法的效率。 8. 移动端集成:将设计好的算法和模型集成到移动应用程序中,以实现去除图片文字的功能。可以使用移动端开发框架(如 iOS 的 Core ML、Android 的 TensorFlow Lite)来实现模型的部署和调用。 此外,像 Gemini 2.0 Flash 等工具也可以通过自然语言指令来去除图片中的文字,指令如“去掉 XXX”。DALL·E 也能实现去掉图片中的错误文字等操作。
2025-04-11
搭建链接转文字的智能体
搭建链接转文字的智能体可以参考以下步骤: 1. 创建一个智能体,输入人设等信息,并放上相关工作流。 2. 配置完成后进行测试。但注意工作流中【所有视频片段拼接】节点使用的插件 api_token 填的是您的 token,为避免他人调用消耗您的费用,您可以将 api_token 作为工作流最开始的输入,让用户购买后输入使用,然后再发布。 3. 在阿里云百炼平台中,Deepseek R1 模型无需部署可直接使用。使用该模型需要解锁和授权,若没有授权按钮需对阿里云进行实名认证,可通过支付宝扫码或在右上角头像处进行,共学群里有相关指引。 4. 新建智能体应用时,可选择模型并调整参数,如回复字数限制和携带上下文轮数等。 5. 对于模型的连接,可通过模型广场的 API 调用示例获取链接,截断后粘贴到 Chat Box 的设置中,添加自定义提供方,设置模型名称为 Deepseek R1,并获取 API key。还可重置 API key 以方便本地软件连接。
2025-04-10
文字生成故事视频
以下是关于文字生成故事视频的相关信息: Sora 具有文字生成视频的功能,时长可达 60 秒,还能进行图片生成视频、扩展视频等操作。 案例中有把学生写的函数小故事变成动画视频,如深圳福田区梅山中学梁玉老师使用百度文库的 AI 有声画本导入故事生成。 将小说转换成 AI 视频通常包括文本分析、角色与场景生成、视频编辑与合成等步骤。可利用的工具及网址有: Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,网址: Midjourney(MJ):另一个 AI 图像生成工具,网址: Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,网址: Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,网址: Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台,网址: VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能,网址: 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具,网址: 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具,网址:
2025-04-09
我想将常用的AI入口手机放在一张网页上,该如何设置waytoAGI页面
以下是关于将常用的 AI 入口放在一张网页上设置 WaytoAGI 页面的方法: 1. 点开链接就能看:不用注册,不用花钱,直接点击。 2. 想看啥就看啥:比如您想学 AI 绘画,就去看“AI 绘画”部分;想找 AI 工具,就去“工具推荐”部分。内容分得清清楚楚,想学啥都能找到。 3. 有问题还能问:如果看了还有不懂的,或者想跟别人交流,可以加入社群,大家一起讨论。 另外,关于使用 Cursor 制作您的第一个主页: 1. 在搞定一个非常简单的小游戏之后,可以做一个自己的个人介绍网站。可以先看看官网,比如 allinagi.com.cn、sboat.cn。假设要做一个《全 AI 自动驾驶的火星登陆飞船》项目,首先会有一个初步简单的项目介绍,比如 WaytoMars 是一个制造、运营全 AI 自动驾驶的火星登陆飞船公司品牌,有着领先全球的技术实力、人才优势,预计在 2030 年推出可承载上千人,五星豪华级的全 AI 自动驾驶的火星登陆飞船。有了项目介绍后,让 AI 帮助生成一个具有前端大师级审美、极富科幻感的网站首页。首先,新建一个 waytomars 文件夹并打开,在 AI 对话框中输入上述的话,一路等待 AI 制作以及加入您的修改意见即可。 2. 如何让别人看到您的作品预览:通过将项目文件夹整体上传,就可以生成一个临时浏览链接,在不需要域名和服务器的情况下让外部也能够看到您的作品。注意:如果发现 cursor 有所卡顿,注意是不是 AI 让您在终端区或者对话区确认重要操作,左下角将 ask every time 修改为 auto run 就可以全自动化了。 WaytoAGI 就是一个帮您快速入门 AI、学会用 AI 搞事情的“武器库”。不管您是完全不懂 AI 的小白,还是想用 AI 赚钱的普通人,它都能帮到您。AI 是未来的趋势,现在学一点都不晚,如果您想了解 AI、用 AI、甚至靠 AI 搞钱,WaytoAGI 就是您最该看的“AI 宝典”。
2025-04-14
我想找一个可以把服装图片用ai的方式直接‘穿’在另一张图片的模特身上
以下是两种可以将服装图片用 AI 的方式“穿”在另一张图片的模特身上的方法: 方法一:使用 ComfyUI GeminiAPI 1. 在 Google 的 AI Studio 申请一个 API key(需要网络环境),有免费的额度,网址为:https://aistudio.google.com/apikey?hl=zhcn 。 2. 安装相关依赖,根据使用的情况选择手动安装(如果使用 ComfyUI 便携版或自己的 Python 环境)或通过 ComfyUI Manager 安装。 手动安装:安装相关依赖。 通过 ComfyUI Manager 安装:在 ComfyUI 中安装并打开 ComfyUI Manager,在 Manager 中搜索“Gemini API”,然后点击安装按钮。 方法二:使用【SD】 1. 进行 SAM 模型分割:来到图生图中,提示词输入“蓝色毛衣”,蒙版区域内容处理改为“填充”,尺寸改为和图像一致,重绘幅度为 1。 2. 处理可能出现的问题:如蒙版区域较大导致的衔接问题,可以通过降低重绘幅度或添加一个 openpose 来控制人物的身体,得到正确的姿势。 3. 选择合适的重绘功能:除了使用图生图的局部重绘,还可以使用 controlnet 的局部重绘功能,控制模式选择“更注重提示词”,具体效果可自行试验选择。
2025-04-09
学习大模型请给我一张知识图谱
以下是为您提供的大模型知识图谱: 1. 非技术背景,一文读懂大模型 整体架构 基础层:为大模型提供硬件支撑,数据支持等,例如 A100、数据服务器等。 数据层:企业根据自身特性维护的垂域数据,分为静态的知识库和动态的三方数据集。 模型层:LLm 或多模态模型,LLm 即大语言模型,如 GPT,一般使用 transformer 算法实现;多模态模型包括文生图、图生图等,训练所用数据与 llm 不同,用的是图文或声音等多模态的数据集。 平台层:模型与应用间的平台部分,如大模型的评测体系,或者 langchain 平台等。 表现层:也就是应用层,用户实际看到的地方。 2. AI Agent 系列:Brain 模块探究 知识 内置知识 常识知识:包括日常生活中广泛认可的事实和逻辑规则,帮助智能体具备泛化能力。 专业知识:涉及深入特定领域的详细信息,如医学、法律、科技、艺术等领域的专有概念和操作方法。 语言知识:包括语法规则、句型结构、语境含义以及文化背景等,还涉及非文字部分如语调、停顿和强调等。 3. 大模型入门指南 通俗定义:输入大量语料,让计算机获得类似人类的“思考”能力,能够进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。 类比学习过程 找学校:训练 LLM 需要大量计算,GPU 更合适,只有购买得起大量 GPU 的才有资本训练大模型。 确定教材:大模型需要的数据量特别多,几千亿序列(Token)的输入基本是标配。 找老师:用算法讲述“书本”中的内容,让大模型能够更好理解 Token 之间的关系。 就业指导:为了让大模型能够更好胜任某一行业,需要进行微调(fine tuning)指导。 搬砖:就业指导完成后,进行如翻译、问答等工作,在大模型里称之为推导(infer)。 Token:被视为模型处理和生成的文本单位,可代表单个字符、单词、子单词等,在将输入进行分词时,会对其进行数字化,形成词汇表。
2025-04-07
如何让一张卡通人物动起来
要让一张卡通人物动起来,可以参考以下几种方法: 1. 使用 AnimateX :类似 Animate Anyone,输入角色图片和参考动作序列,即可实现角色动画,尤其适配拟人化的角色。 2. 借助 Pika : 账号注册:访问完成免费注册。 素材整理: 视频:准备一段视频,可手机实拍,≥5 秒,生成时会自动截取前 5 秒,横屏/竖屏均可(建议 1080p 以上)。 图片:准备一张主体清晰无遮挡的角色图片,生成的视频中将参考此图片的角色并融入视频。 文案思路:提前构思角色动态关键词(如“奔跑/挥手/发光”),也可让模型自由发挥。 3. 运用即梦进行图生视频:只需上传图片至视频生成模块,用简单提示词描绘画面中的动态内容,能生成时长为 3 秒钟的画面,运镜类型可根据剧本中的镜头描绘设置,以随机运镜为主,生成速度可选择慢速。 此外,在制作过程中,还可以像桂大羊的教程那样,通过描绘人物的提示词、上传角色参考图、扣除角色背景以便于进行角色加背景的融合生成时进行垫图操作等方式,提高人物和场景的融合度。
2025-03-30
用什么AI可以把一张图重新制作成另一张图
以下是一些可以将一张图重新制作成另一张图的 AI 工具和相关知识: 1. Stable Diffusion: 图生图功能:上传图片后,它会根据您的图片、选择的模型、输入的 prompt 等信息进行重绘。重绘幅度越大,输出的图和输入的图差别就越大。 尺寸:需注意选择合适的图片生成尺寸,太小可能导致 AI 生成内容有限,太大则可能使 AI 失控。 采样算法:决定了 AI 用何种算法生图。 采样次数:调整图片内容的次数,并非越多越好,过多可能效果提升不明显且耗时增加。 提示词相关性:影响图像与 prompt 的匹配程度,过高可能导致图像质量下降。 随机种子 seed:固定种子可对图片进行“控制变量”操作,首次生成图时无需设置。 Clip Skip:一般设为 2,早期无需过多关注。 ENSD:eta 噪声种子增量,默认设为 0 即可。 例如,将一幅图再次放入以图生图中,通过 DeepBooru 反推关键词,并使用新的大模型和 LORA 进行重新生成,可以改变图片风格。但生成的图可能存在细节瑕疵,需要不断调整参数或借助 PS 修补。 此外,在全国首例 AI 生成图片著作权案例中,法官认定利用 Stable Diffusion 等工具,根据使用者输入的提示词、增删修改相关参数生成的具有独创性和智力投入的图片属于美术作品,受到著作权保护,使用者享有生成图片的著作权。
2025-03-24
生成一张图片,把楼顶的裂缝做成人体表皮的感觉,冒着微红的血液,有施工工人正在刷涂料修补这个伤口
很抱歉,暂时无法直接为您生成这样的图片。但您可以使用一些 AI 绘画工具来尝试实现,比如 DALL·E2、StableDiffusion 等。您可以在这些工具中输入详细的描述,如“楼顶的裂缝呈现人体表皮的质感,冒着微红的血液,有施工工人正在刷涂料修补这个伤口”,然后通过不断调整参数和提示词来获得您期望的效果。
2025-03-21