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如何给一张图配上合适的文字

Answer

以下是为一张图配上合适文字的几种方法:

  1. 利用 Python 进行处理:
    • 使用上传的字体,字体颜色为黑色。
    • 在每张图片的上面创建一个空白的白色背景区域(从原图片进行延长,而不是遮盖原图),用来放置文字(高中的图片写上“高中”,大学的图片写上“大学”),文字的字体大小设置成 65px,居中显示。
    • 在图片下方创建一个空白的白色背景区域(从原图片进行延长,而不是遮盖原图),用来放置文字(高中的图片写上[高中的文案描述(不用声明是高中)],大学的图片写上[大学的文案描述(不用声明是大学)]),如果句子过长,要注意换行显示。文字的字体大小设置成 45px,居中显示。
    • 最后把两张图片拼成一张图,高中的图片在左,大学的图片在右,两张图中间放置 50px 的空白区域。
  2. 在 PS 中结合 AI 绘画:
    • 先在 PS 中做一张任意文字的图片,黑底白字,文字可做任意变形处理,完成之后适当虚化,让边缘不至于很生硬。
    • 将图片放入 Controlnet 中,预处理器选择 inpaint_global_harmonious 全局重绘,模型选择 lightingBasedPicture。
    • 控制权重设置为 0.7,介入时机为 0.2,终止时机为 0.6。这些参数主要控制文字在画面中的显眼程度,要让文字可以被识别,但是又不能太明显,融合得还要自然,这需要反复调试。
    • 大模型使用 majicmixRealistic,提示词为——1girl, sitting by the window, meditation, soft light, light and shadow, close-up, portrait。
    • 设定好尺寸就可以开始刷图。
  3. 使用 SD 进行处理:
    • 找到一款喜欢的字体,写上主题,例如“端午”。
    • 打开 SD,选择文生图,输入关键词咒语。
    • 打开 Controlnet,启用 lineart 和 canny 固定字体,如果希望有景深效果,也可以打开 depth(增加阴影和质感)。
    • 打开高清修复,分辨率联系 1024 以上,步数:29 - 60 。
    • 直接生成即可。这里可以举一反三,选择一些水果模型、珠宝模型、毛毡等进行尝试。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

景淮:漫画趣味高中大学时期对比图 -GPTs 实战

利用Python分别把对应的文字加在图片下方。请使用python进行以下内容创作统一设置:使用我上传的字体,字体颜色黑色首先在每张图片的上面创建一个空白的白色背景区域(从原图片进行延长,而不是遮盖原图),用来放置文字(高中的图片写上“高中”,大学的图片写上“大学”)文字的字体大小设置成65px,居中显示然后在图片下方创建一个空白的白色背景区域(从原图片进行延长,而不是遮盖原图),用来放置文字(高中的图片写上[高中的文案描述(不用声明是高中)]”,大学的图片写上[大学的文案描述(不用声明是大学)]),如果句子过长,要注意换行显示。文字的字体大小设置成45px。居中显示。最后把两张图片拼成一张图,高中的图片在左,大学的图片在右。两张图中间放置50px的空白区域

【SD】隐藏在光里的秘密,AI造字光与影的艺术~

一张图,正常看是非常美的画面,缩小了看,就能看到画面中隐隐约约透出的几个文字,虽然经不起细细地推敲,但这恰恰就是AI绘画所独有的浪漫。今天我们就来了解一下,这种隐藏在画里的“藏头诗”该怎么做。先在ps中做一张任意文字的图片,黑底白字,文字可做任意变形处理,完成之后适当虚化,让边缘不至于很生硬。将图片放入controlnet中,预处理器选择inpaint_global_harmonious全局重绘,模型选择lightingBasedPicture。控制权重我设置为0.7,介入时机为0.2,终止时机为0.6。这些参数主要控制的是文字在画面中的显眼程度,要让文字可以被识别,但是又不能太明显,融合的还要自然,这就需要反复去调试了。这里用到的一个controlnet的新模型lightingBasedPicture,是一个可以控制画面当中光影关系的模型,使用它你可以按照自己的想法控制画面当中光源的位置和形状。大模型使用majicmixRealistic,提示词为——1girl,sitting by the window,meditation,soft light,light and shadow,close-up,portrait,设定好尺寸就可以开始刷图了。给大家看一些测试过程中的图片,比如这张我调高了controlnet的权重为0.8,这个时候文字就不是光了,而变成了人物服装的一部分。

教程:SD 做中文文字-持续更新中

作者[AI不叁设计工作室](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/59aed9ff6a6a696017d79b1f)1:找到一款你喜欢的字体,写上今天的主题例如“端午”; 2:打开SD,选择文生图,输入关键词咒语; 3:打开Controlnet,启用lineart和canny固定字体,如果希望有景深效果,也可以打开depth(增加阴影和质感)5:打开高清修复,分辨率联系1024以上,步数:29-60 6:直接生成就搞定啦。这里可以举一反三,选择一些水果模型,珠宝模型,毛毡等等快来试一试吧,附免费参数:Checkpoint:Chilloutmix Controlnet:lineart+canny+depth正向咒语:watermelon,Art fonts,masterpiece,best quality,Smile,Lens-oriented,反向咒语:NSFW,Cleavage,Pubic Hair,Nudity,Naked,Au naturel,Watermark,Text,censored,deformed,bad anatomy,disfigured,poorly drawn face,mutated,extra limb,ugly,poorly drawn hands,missing limb,floating limbs,disconnected limbs,disconnected head,malformed hands,long neck,mutated hands and fingers,bad hands,missing fingers,cropped,worst quality,low quality,mutation,poorly drawn,huge calf,bad hands,fused hand,missing hand,disappearing arms,disappearing thigh,disappearing calf,disappearing legs,missing fingers,fused fingers,abnormal eye proportion,Abnormal hands,

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我想用AI软件生产年终总结报告,请问用哪种软件合适
以下是一些适合用于生成年终总结报告的 AI 软件及相关资源: 1. Claude Artifacts:文章《年底了,惊艳一次,用 Claude Artifacts 生成年终总结,简洁明快还能无限复用》介绍了其生成年终总结的特点,如简洁明快、可无限复用。通过编辑和实时预览功能,能一次性创建模板并不断修改使用,且改进后产出更稳定,简化创作过程。 2. 您还可以参考以下报告和文章获取更多信息: 《》 《》 《》 《》 生成式 AI 季度数据报告 2024 月 1 3 月 《》 《》
2025-01-20
设计软件UI 用什么AI合适 ?
以下是一些适用于设计软件 UI 的 AI 工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括软件 UI 设计所需的视图,用户可通过拖放轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,适用于软件 UI 设计。 3. ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合可创建逻辑视图等,用于软件 UI 设计。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种架构视图的创建,可应用于软件 UI 设计。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建软件 UI 相关视图。 6. draw.io(现在称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许创建包括软件 UI 设计所需的各种类型图表。 7. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本自动生成相关视图,辅助软件 UI 设计。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建软件 UI 相关架构图的功能。 9. Archi:免费开源工具,用于创建相关模型,支持软件 UI 设计中的逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括软件 UI 设计所需的视图。 此外,Midjourney 也可在软件 UI 设计中作为风格参考,但目前生成的 UI 设计可能不够规范,仅能提供一定的创意启发。网上已有很多 AI 生成的 UI 设计软件开始内测,您可持续关注获取更多相关信息。
2025-01-19
普通人如何学习AI,并找到合适自己发展的路径
普通人学习 AI 并找到适合自己发展的路径,可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 如果您想偏向技术研究方向,以下是一些学习路径: 1. 数学基础:线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域:大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果您想偏向应用方向,以下是一些学习路径: 1. 编程基础:Python、C++等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架:TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署:模型优化、模型服务等。 7. 行业实践:项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。 另外,如果您想将 AI 与宠物结合,可以参考以下例子和学习路径: 1. AI 宠物助手: 基于自然语言处理和计算机视觉的 AI 宠物助手,可以帮助主人更好地照顾宠物。 例如自动识别宠物情绪、提供饮食建议、监测宠物健康状况等。 2. AI 宠物互动玩具: 利用 AI 技术开发的智能互动玩具,可以增强宠物的娱乐体验。 例如会自主移动并引起宠物注意的智能玩具、会发出声音和互动的智能宠物玩具等。 3. AI 宠物图像生成: 使用生成式 AI 模型,可以根据文字描述生成各种宠物形象的图像。 这可以帮助宠物主人定制个性化的宠物形象。 4. AI 宠物医疗诊断: 利用计算机视觉和机器学习技术,可以开发 AI 辅助的宠物医疗诊断系统。 通过分析宠物的症状图像和病历数据,提供初步诊断建议。 5. AI 宠物行为分析: 基于传感器数据和计算机视觉,可以利用 AI 技术分析宠物的行为模式。 帮助主人更好地了解宠物的需求和习性。 学习路径建议: 1. 掌握基础的机器学习、计算机视觉、自然语言处理等 AI 技术。 2. 了解宠物行为学、宠物医疗等相关领域知识。 3. 关注业内先进的 AI+宠物应用案例,学习其技术实现。 4. 尝试开发简单的 AI 宠物应用原型,并不断迭代优化。 总的来说,AI+宠物是一个充满想象空间的新兴赛道,结合 AI 技术和宠物行业需求,可以开发出各种有趣有用的应用。但请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-07
0基础如何学习AI,并找到合适的工作
对于 0 基础学习 AI 并找到合适工作,以下是一些建议: 1. 基础知识学习: 了解 AI 的基本概念,包括人工智能、机器学习(监督学习、无监督学习、强化学习)、深度学习、生成式 AI 等。 学习相关技术名词的含义和关系,例如神经网络、神经元、大语言模型等。 2. 学习资源: 可以通过通俗易懂的视频来学习,比如了解什么是 AI 大模型及其原理。 3. 技术原理: 掌握 Transformer 模型,它基于自注意力机制处理序列数据,比传统的循环神经网络或卷积神经网络更适合处理文本的长距离依赖性。 4. 实践与项目: 从简单的项目入手,如使用 Scratch 项目进行编程练习。 逐渐参与更复杂的实践项目,积累经验。 5. 就业准备: 根据目标工作的要求,有针对性地提升技能。 制作优秀的简历和项目作品集,展示自己的能力和成果。 需要注意的是,学习 AI 需要时间和努力,并且要不断跟进领域的最新发展。
2025-01-07
我是一名一线教师,想要学习如何搭建智能体。请跟我一起制定合适的进阶路径和推荐资源链接。
以下是为您制定的学习搭建智能体的进阶路径和推荐资源链接: 进阶路径: 1. 注册智谱 Tokens 智谱 AI 开放平台:https://bigmodel.cn/ 新注册用户可获得 2000 万 Tokens。 可通过充值/购买多种模型的低价福利资源包,如直接充值现金,所有模型可适用:https://open.bigmodel.cn/finance/pay ;免费 GLM4Flash 语言模型/ 。所有资源包购买地址:https://bigmodel.cn/finance/resourcepack 。 共学营报名赠送资源包。 2. 先去【财务台】左侧的【资源包管理】查看自己的资源包,本次项目会使用到的有 GLM4、GLM4VPlus、CogVideoX、CogView3Plus 模型。 3. 进入智能体中心我的智能体,开始创建智能体。此流程会手把手进行编辑,完成一个简单智能体的搭建。 推荐资源链接: 1. 智谱 BigModel 共学营第二期:把您的微信变成超级 AI 助理 https://bigmodel.cn/ 2. 教师的 AI 减负指南 3. 提示词培训课——Part2 在搭建智能体的过程中,您需要像导演一样,编排具体流程,检查结果,修改流程,反复迭代。提示语的核心是逻辑,要将复杂的任务拆分成科学合理的步骤,并且让前一步的结果都成为后一步的基础。同时,不要害怕犯错,每一次尝试都是向成功迈进的一步。
2024-12-30
以下是大致可以采用的步骤来实现这样一个能自动在大语言模型网站生成不同场景机器人图片的程序(以下以Python语言示例,不过不同平台具体实现会有差异且需遵循对应网站的使用规则和接口规范): ### 1. 选择合适的大语言模型网站及确认其API(应用程序编程接口)情况 不同大语言模型网站对于图片生成通常会提供相应的API来允许外部程序与之交互,比如部分知名的AI绘画相关平台。你需要先确定要使用哪些网站,然后去注册开发者账号等,获取对应的API Key以及详细的API文档,了解如何通过代码向其发起图
以下是为您整合的相关内容: Ollama 框架: 1. 支持多种大型语言模型,如通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等,适用于不同应用场景。 2. 易于使用,适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统,支持 cpu 和 gpu,用户能轻松在本地环境启动和运行大模型。 3. 提供模型库,用户可从中下载不同模型,这些模型有不同参数和大小以满足不同需求和硬件条件,可通过 https://ollama.com/library 查找。 4. 支持用户自定义模型,例如修改模型的温度参数来调整创造性和连贯性,或者设置特定的系统消息。 5. 提供 REST API 用于运行和管理模型,以及与其他应用程序的集成选项。 6. 社区贡献丰富,包括多种集成插件和界面,如 Web 和桌面应用、Telegram 机器人、Obsidian 插件等。 7. 安装:访问 https://ollama.com/download/ 进行下载安装。安装完后,确保 ollama 后台服务已启动(在 mac 上启动 ollama 应用程序,在 linux 上通过 ollama serve 启动),可通过 ollama list 确认。 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤: 1. COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,将多模型塞进自己的微信里实现方案。 2. 基于张梦飞同学的教程: 。 3. 实现内容: 打造属于自己的 ChatBot(文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等)。 常用开源插件的安装应用。 4. 正式开始前需知: ChatBot 相较于在各大模型网页端使用区别:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项: 微信端因非常规使用,有封号危险,不建议主力微信号接入。 只探讨操作步骤,请依法合规使用。 大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规要求。 禁止用于任何非法目的。 处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防滥用或泄露。 5. 多平台接入:微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 6. 多模型选择:GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等。 7. 多消息类型支持:能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 8. 多部署方法:本地运行、服务器运行、Docker 的方式。
2024-12-29
免费的文字生成视频的ai
以下是一些免费的文字生成视频的 AI 工具: 1. Pika Labs: 功能:可直接发送指令或上传图片生成 3 秒动态视频。 费用:目前内测免费。 操作步骤: 加入 Pika Labs 的 Discord 频道,在浏览器中打开链接 https://discord.gg/dmtmQVKEgt 点击加入邀请。 在 generate 区生成。左边栏出现一只狐狸的头像就意味着操作成功了,如果没成功点开头像把机器人邀请至服务器。接着在 Discord 频道的左侧,找到“generate”子区,随便选择一个进入。 生成视频。输入指令生成:输入/create,在弹出的 prompt 文本框内输入描述,比如/create prompt:future war,4Kar 16:9,按 Enter 发送出去就能生成视频了。本地图片生成:输入/create,在弹出的 prompt 文本框内输入描述,点击“增加”上传本地图片,就能让指定图片生成对应指令动态效果。喜欢的效果直接右上角点击下载保存到本地。如果对生成的视频不满意,如图像清晰度不够高或场景切换不够流畅等,可以点击再次生成按钮,系统会进一步优化生成的效果。 2. 剪映海外版 CapCut:每人每天可以免费生成五次,网址:https://www.capcut.com/editortools/aivideogenerator 此外,还有以下一些文字生成视频的 AI 产品: 1. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 2. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 3. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 4. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/38 。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-21
文字转语音
以下是关于文字转语音的相关信息: Hedra: Hedra.com 放出了基础模型 Character1 的研究预览版,即日起在 http://hedra.com(桌面和移动)上提供。 具有无限期(打开预览为 30 秒)、每 60 秒产生 90 个(如果 H100 的供应保持不变)、富有表现力的说话、唱歌、说唱角色等特点。 其使命是建立一个人人都能使用的多模态创作工作室。 操作教程:可以直接文字转语音,目前有 6 个语音,也可以直接上传音频。 《神谕》: 为了提升交互体验,ChatGPT 返回的中文文字通过 TTS 服务选择合适的声音播放出来。 内部自研的 TTS 及代码平台可将游戏开发者输入的文本直接转成语音。
2025-01-20
推荐一些好用的语音转文字大模型
以下为您推荐一些好用的语音转文字大模型和在线 TTS 工具: 1. Fish Agent V0.1 3B 语音处理模型: 多语言 TTS 支持:英语、中文、德语、日语、法语、西班牙语、韩语、阿拉伯语等。 端到端架构:支持即时语音克隆与文本到语音转换。 超快响应:200 毫秒内完成文本到音频转换。 详细介绍: 演示地址: 2. 腾讯混元大模型(HunyuanLarge): 全球最大 MoE 开源模型:3890 亿参数,活跃参数 520 亿。 强长文本处理和常识推理能力,支持 256K 上下文窗口。 数据增强:使用合成数据提升对未见内容的理解。 详细介绍: 模型下载: 技术报告: 3. 在线 TTS 工具: Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ ,是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件,能高保真地呈现人类语调和语调变化,并能根据上下文调整表达方式。 Speechify:https://speechify.com/ ,是一款人工智能驱动的文本转语音工具,可作为多种平台的应用使用,用于收听网页、文档、PDF 和有声读物。 Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal ,提供支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能,还提供了自定义的语音模型。 Voicemaker:https://voicemaker.in/ ,可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许创建自定义语音模型,易于使用,适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-20
声音转文字工具
以下是为您推荐的一些声音转文字工具: 1. 飞书妙记(https://www.feishu.cn/product/minutes):飞书的办公套件之一。 2. 通义听悟(https://tingwu.aliyun.com/home):阿里推出的 AI 会议转录工具。 3. 讯飞听见(https://www.iflyrec.com/):讯飞旗下智慧办公服务平台。 4. Otter AI(https://otter.ai/):转录采访和会议纪要。 更多会议记录工具请访问网站:https://waytoagi.com/sites/category/29 。 此外,在某些场景中还会使用到 GVoice 提供的语音录制和识别能力,中文识别率优秀。听写字幕、翻译配音工具 memo.ac 以及通义听悟也可用于声音转文字。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-20
说话生成文字的AI软件
以下是一些说话生成文字的 AI 软件推荐: Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ ,是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件,使创作者和出版商能够生成逼真、高品质的音频。人工智能模型能够高保真地呈现人类语调和语调变化,并能够根据上下文调整表达方式。 Speechify:https://speechify.com/ ,是一款人工智能驱动的文本转语音工具,使用户能够将文本转换为音频文件。它可作为 Chrome 扩展、Mac 应用程序、iOS 和 Android 应用程序使用,可用于收听网页、文档、PDF 和有声读物。 Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal ,Microsoft Azure Speech Studio 是一套服务,它赋予应用程序能力,让它们能够“听懂、理解并与客户进行对话”。该服务提供了支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能。此外,它还提供了自定义的语音模型,这些模型能够适应特定领域的术语、背景噪声以及不同的口音。 Voicemaker:https://voicemaker.in/ ,AI 工具可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许您创建自定义语音模型。Voicemaker 易于使用,非常适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 以下是一些文字生成视频的 AI 产品: Pika:擅长动画制作,并支持视频编辑。 SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 以下是一些人工智能音频初创公司: :为所有人提供开放的语音技术。 :基于 AI 的语音引擎能够模仿人类语音的情感和韵律。 :基于 NLP 的最先进文本和音频编辑平台,内置数百种 AI 声音。 :使用突触技术和脑机接口将想象的声音转化为合成 MIDI 乐器的脑控仪器。 :为出版商和创作者开发最具吸引力的 AI 语音软件。 :Wondercraft 使用户能够使用文本转语音技术生成播客。 :基于生成机器学习模型构建内容创作的未来。 :从网页仪表板或 VST 插件生成录音室质量的 AI 声音并训练 AI 语音模型。 :演员优先、数字双重声音由最新的 AI 技术驱动,确保它们高效、真实和符合伦理。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。更多相关工具和信息可以查看:https://www.waytoagi.com/sites/category/50 、https://www.waytoagi.com/category/38 。
2025-01-19
通过文字生成视频需要使用哪个ai工具
以下是一些可以通过文字生成视频的 AI 工具: 1. Pika:一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频,它是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 此外,还有以下根据视频脚本生成短视频的工具: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映根据脚本自动分析出视频中需要的场景、角色、镜头等要素,并生成对应的素材和文本框架。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入(如图像、文本、音频)转化为视频。 3. Pictory:AI 视频生成器,允许用户轻松创建和编辑高质量视频,用户提供文本描述,Pictory 帮助生成相应的视频内容。 4. VEED.IO:提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助用户从图像制作视频,并规划从开场到结尾的内容。 5. Runway:AI 视频创作工具,能够将文本转化为风格化的视频内容,适用于多种应用场景。 6. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,用户可以根据文本脚本生成视频。 如果您想用 AI 把小说做成视频,可以参考以下工具和网址: 1. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可以基于文本描述生成图像。网址: 2. Midjourney(MJ):另一个 AI 图像生成工具,适用于创建小说中的场景和角色图像。网址: 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,可以生成图像和设计模板。网址: 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。网址: 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址: 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。网址: 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址: 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。网址: 以上工具均适合于不同的使用场景和需求,您可以根据自己的具体情况进行选择。更多的文生视频的网站可以查看这里: 请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-18
有两张图,一张是手,一张是戒指,如何将戒指套入手上合成一张图
目前没有相关的知识库内容为您提供将手和戒指合成一张图的具体方法。但一般来说,您可以使用专业的图像编辑软件,如 Adobe Photoshop 等。以下是大致的步骤: 1. 打开软件并导入手和戒指的图片。 2. 选择戒指图片,使用抠图工具将戒指抠出。 3. 将抠出的戒指移动到手的图片上,并调整大小、位置和角度,使其看起来像是套在手上。 4. 对合成后的图片进行细节调整,如颜色、光影等,以使合成效果更加自然。 希望这些信息对您有所帮助。
2025-01-17
如何利用Ai制作一张关于英语招生的海报
以下是利用 AI 制作一张关于英语招生海报的方法: 1. 需求场景: 当您想通过社交媒体发布招生信息,纯文字可能吸引力不足。 网上找的图可能质量差且易撞图。 2. 大致流程: 主题与文案:确定英语招生的海报主题,借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具完成文案。 风格与布局:选择适合的风格意向,背景可灵活调整,根据文案和风格规划画面布局。 生成与筛选:使用无界 AI ,输入相关关键词,生成并挑选满意的海报底图。 配文与排版:将生成的素材进行合理排版,得到成品。排版可参考 AIGC 海报成果。 3. 软件指引: 使用工具:无界 AI ,网址为 https://www.wujieai.cc/ 。 做图逻辑类似于 SD ,优势在于国内网络可稳定使用、有免费出图点数、支持中文关键词输入、无需额外下载风格模型可直接取用。 使用模型:皮克斯卡通,本案例应用场景为朋友圈 po 图,画幅比例选择 1:1 。 4. 关键词类别: 场景:如教室、校园等。 氛围:积极、活跃等。 人物:老师和学生等。 造型:发型、服饰等。 情绪:快乐、专注等。 道具:英语书、笔等。 构图:全身、特写等。 画面:色彩鲜艳。 特殊:根据具体需求添加。
2025-01-15
为一张3层建筑渲染里面效果,请为我提供相关的提示词
以下是为您提供的 3 层建筑渲染效果的相关提示词: 视角:LowAngle(仰视)、3d isometric blueprint(3D 等轴测蓝图)、3D isometric model(3D 等轴测模型) 介质:abstract expressionist art style(抽象表现主义艺术风格) 镜头:superresolution microscopy(超分辨率显微镜) 灯光:ambient lighting(环境照明)、overhead lighting(头顶照明) 颜色:white(白色)、darkbrown(深棕色) 描述:classical realism(古典现实主义) 艺术家:Kazimir Malevich(卡齐米尔·马列维奇) 电影:2001 A Space Odyssey(2001 太空漫游)、Fantasia(幻想曲) 游戏:Age of Empires(帝国时代)、EarthBound(地球之旅) 画面精度:high detail(高细节)、hyper quality(高品质)、high resolution(高分辨率)、FHD,1080P,2K,4K18K 全高清.1080P,2K,4K,8K、8k smooth 8 流畅 渲染效果:Unreal Engine(虚幻引擎)、octane render(渲染器)、Maxon Cinema 4D 渲染器、architectural visualisation(建筑渲染)、Corona Render(室内渲染)、Quixel Megascans Render(真实感)、VRay V 射线、Behance、C4D、3D、blender、surreal photography(超现实摄影)、realistic 3D(真实 3D)、zbrush
2025-01-05
如果我给你一张人像图片,想看到10年以后的样子,应该用什么样的ai
如果您想看到一张人像图片中人物 10 年后的样子,可以尝试以下两种方法: 1. 利用 Stable Diffusion(SD)相关技术: 在新上线的 controlnet 模型中,Recolor 新模型可将黑白图片重新上色。对于人物照片还原,可选择 realisian 的写实大模型,提示词直接描述颜色和对应的内容。ControlNet 选择 Recolor,预处理器选择“recolor_luminance”效果可能更好。但可能存在颜色不精准出现在想要位置、提示词相互污染、背景不统一等问题,此时可启用 cutoff 插件进行控制,具体可参考相关文章。 若照片像素较低,还可将其变得更高清。 2. 利用 GPT 识图功能: 对图片的内容进行细致描述,可借用 GPT 来进行,也可自行描述。例如,对人物的年龄、发型、肤色、五官、穿着、姿态、背景等进行详细描述。
2024-12-30
给你一张图片,在一个图库中找到相似度最高的几张图
以下是在图库中找到与给定图片相似度最高的几张图的方法: 1. 寻找两张图:使用童星吴磊的图片,最初尝试了哈利波特的扮演者,但因 InsightFaceSwap 规则限制未采用。 2. MJ 绘图:较为简单,加上简单相机参数、写实风格,使用 MJ v 6.0 绘图,可按需求调整 9:16 的比例。直接描述情况下,MJ 画图效果尚可,可根据需要增加参数。 3. 图片裁剪:直接使用 PS 进行裁剪,也可选用自己顺手的工具,所选照片尽量能一刀完整分割两个人。 4. 使用 InsightFaceSwap 处理图片: 输入“/saveid”,idname 可随意填写,如“child”,上传原图。 换脸操作输入“/swapid”,id=child,上传分割好的图。 选择觉得像的图,效果不好可循环操作,但注意插件每日免费使用次数。 5. 拼接:重新利用 PS 把两张图片拼接回来。但相似程度可能不太理想,插件对老外的脸识别度较好。
2024-12-25
我想生成一张机器人的图片
以下是为您生成机器人图片的相关指导: 提示词:使用简笔画的方式帮我画一张机器人的图片,画风可爱一些,去掉所有辅助线,要求只有唯一的一个主人公,同时左右对称结构,线条少一些简单点。 图像流搭建: 创建第一个图像流:由于文本类型大语言模型无法直接生成图片,需要通过【技能】部分的图像流为文本大模型提供图像生成能力。 了解图像流节点的意义:左侧工具栏集合了智能处理、基础编辑、风格处理等工具,右侧类似画布,可拖拽工具模块并连接形成工作流程。 根据需求进行图像流设计:例如生成海报功能,需总结故事,优化提示词,输入生图大模型并调整输出最终配图海报。 图片处理: 以中轴线为基础裁剪图片,图片左边保持原样不动,右边增加一个与左边相同的空白图片且背景色一致,并展示结果。 针对新生成的整张图,加入水平和竖直方向各 11 条等距虚线辅助线,并展示结果。 另外,关于机器人图片生成和相关处理还存在一些问题及解答: 理想生成图片只实现了一次,其他几次生产文字加链接,链接需点进去查看且图片需渲染或加载,可在 github 上搜索 nicecoze 插件将 markdown 转换为图片消息。 Coze 里面模型配置用的 GPT4o,程序运行调用的是 GPT3.5 Turno,这没有影响,依然使用的是 GPT4o,只是 token 计算方式用的 3.5。 Coze 加入插件 Data Analysia 等互动过程无法实现功能,需在 coze 里处理,与 cow 的 config 无关。 yum 安装报错可能是重新安装导致,需确认服务器类型,如阿里云自带 yum 则无需执行相关安装步骤。
2024-12-22