目前，在 AI 领域，存在能够从图片中提取文字的技术和应用。
例如，谷歌 Gemini 多模态技术可以实现从图像中提取文本，比如从表情包或文档扫描中提取文字。它不仅能提取文字，还能理解图像或视频中的内容，包括识别物体、场景和情绪等。在一些具体的应用场景中，比如有人想为猫买新衣服，可以给模型提供猫的图片和相关文本提示，模型会给出适合猫的衣服建议。而且输入的图像和文本顺序可以交错，不同的顺序可能会影响结果。
另外，Tipbot AI 具有图片 OCR 功能，能够从图片中提取文字并提供简洁的摘要。它适用于各种用户群体，如学生、专业人士、忙碌的父母等。用户可以通过拍照提取图片中的文字并获得摘要，还能根据自身需求和偏好创建和定制自己的 AI 助手，其用户友好的设计使得即使非技术专家也能轻松使用。
但需要注意的是，使用 Tipbot AI 时要注意保护个人隐私和数据安全，而且它可能在对某些特定图片的文字提取上存在不准确的情况。
多模态技术可以从图像中提取文本，使从表情包或文档扫描中提取文本成为可能。它还能理解图像或视频中发生的事情，识别物体、场景，甚至情绪。假设有人想为一只猫买新衣服，他可以给模型提供两张猫的图片。同时，他可以提供一个文本提示，询问什么样的衣服适合这只猫。图像和文本将作为模型的输入。模型随后会给出响应，建议最适合这只猫的衣服。基于这两张图片，输入可以是交错的，意味着它可以是文本、图像、音频的混合。在这个例子中，有一个图像，然后是文本提示，接着是另一个图像。这个顺序可以改变，而且顺序很重要。课程稍后会详细讨论这一点。这是一个关于学生解决物理问题答案的例子。有一个包含问题和学生答案的图像，以及一个文本提示。模型被要求逐步推理这个问题，然后判断学生是否给出了正确答案。如果解决方案是错误的，模型需要解释错误之处并解决问题。在这个例子中，提供了一个文本提示和一个图像。在输出部分，可以看到模型的答案。值得注意的是，模型能够跨文本和图像进行推理。图像中包含文字和绘图，而模型的响应既包含文本，又包含一些LaTeX公式。
Tipbot AI的独特优势在于其图片OCR功能，能够从图片中提取文字并提供简洁的摘要。然而，用户在使用该应用时需要注意保护个人隐私和数据安全。此外，Tipbot AI可能有一些局限性，例如对某些特定图片的文字提取可能不准确。
Tipbot AI适用于各种用户群体。无论您是学生、专业人士还是忙碌的父母，Tipbot AI的图片OCR功能都能在您的日常生活中发挥巨大作用。您可以通过拍照提取图片中的文字并获得简洁的摘要。此外，您还可以根据自己的需求和偏好创建和定制自己的AI助手。Tipbot AI的用户友好设计使得AI变得易于使用，即使您不是技术专家也可以轻松上手。