哪个AI做标书最好？

很抱歉，目前知识库中没有关于企业标书模拟评分系统的相关内容。但一般来说，企业标书模拟评分系统通常会涉及对标书的各项指标进行量化评估，包括但不限于技术方案的可行性、项目经验、价格合理性、服务保障等方面。您可以进一步明确您关于这个系统的具体问题，以便我为您提供更有针对性的帮助。

以下是关于您提到的 AI 相关问题的回答： 生成 logo 的 AI 产品： 生成 Logo 的 AI 产品利用人工智能技术来设计和创造视觉标识。以下为您列举一些常见的产品： 1. Looka：在线 Logo 设计平台，使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好，生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands：AI 驱动的品牌创建工具，通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill：其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化设计，用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr：提供简单易用的 Logo 设计工具，用户可拖放设计，利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva：广受欢迎的在线设计工具，提供 Logo 设计模板和元素，有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands：Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具，能根据输入快速生成方案。 7. 标小智：中文 AI Logo 设计工具，利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 使用这些工具时，用户通常可根据品牌理念和视觉偏好，通过简单交互获得一系列设计方案，并进一步定制和优化直至满意。您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具： 利用 AI 批量制作单词卡片： 1. 提示词编写：最外围核心是两个目的，一是生成符合要求的单词卡内容，二是将内容按对应位置填入 Excel 文件中。生成过程中先给基本示例，再根据不同生成内容限定规则。 2. 测试结果：输入五个单词可同时解析，效果有的稍差，可能因方法论不足，但大体格式符合要求。关于第二部分，内容按要求填入对应空格，但改变了一些设定，可能因兼容性问题，不过不影响使用，可复制粘贴。需上传压缩文件，rar 格式可能存在上传显示问题。 3. 批量产出：上传压缩文件，上传成功后点击完成套版，即可获得符合要求的单词卡片。记得留好原 Excel 的备份文件。

用AI制作标书可以大大提高效率和精确度。以下是一个系统化的步骤指南，利用AI工具和技术来制作标书。 1. 收集必要信息 AI需要有足够的数据来生成标书。因此，首先需要收集所有相关的信息，包括项目背景、目标、时间表、预算、团队成员等。 2. 使用AI生成内容 以下是使用AI生成标书内容的详细步骤。 2.1 项目概述 提供项目的总体描述和目标。 提示词示例： “请生成一个关于的简要概述，包含项目的主要目标和预期成果。” 2.2 需求分析 描述项目的需求和背景。 提示词示例： “请撰写一段关于的需求分析，说明项目背景和需求。” 2.3 解决方案描述 详细描述你打算如何解决项目中的问题。 提示词示例： “请描述我们打算如何通过，并详细说明每个步骤。” 2.4 项目计划和时间表 提供项目的详细时间表和各阶段的计划。 提示词示例： “请生成一个详细的项目时间表，包含各阶段的任务和预计完成时间。” 2.5 预算和资源 详细列出项目的预算需求和资源分配。 提示词示例： “请生成一个项目预算表，包含各项开支的详细描述和金额。” 2.6 风险管理 识别和分析项目可能面临的风险，并提出相应的应对策略。 提示词示例： “请列出可能面临的主要风险，并提供相应的应对策略。” 2.7 团队和分工 介绍项目团队成员及其职责分工。 提示词示例： “请生成一个关于项目团队的介绍，包含每个成员的职责和分工。” 3. 使用AI工具生成标书 利用AI工具生成完整的标书文档。以下是一些常见的AI工具和平台。 3.1 GPT4 可以使用OpenAI的GPT4来生成各部分内容。 示例代码： ```python import openai 设置API密钥 openai.api_key = 'yourapikey' def generate_section: response = openai.Completion.create( engine="textdavinci004", prompt=prompt, max_tokens=1000 ) return response.choices.text.strip 示例：生成项目概述 prompt = "请生成一个关于新建社区中心的简要概述，包含项目的主要目标和预期成果。" project_overview = generate_section print ``` 3.2 Word或Google Docs自动化 可以使用Python的`pythondocx`库生成Word文档，或使用Google Docs API自动生成文档。 示例代码（生成Word文档）： ```python from docx import Document doc = Document 添加标题 doc.add_heading 添加项目概述 doc.add_heading doc.add_paragraph 保存文档 doc.save ``` 4. 编辑和校对 虽然AI生成的内容通常质量较高，但仍需要人工校对和编辑，以确保内容准确无误、符合要求。 5. 可视化和美化 使用图表和图片来增强标书的可读性和吸引力。可以使用工具如Excel生成图表，并嵌入到标书中。 6. 最终检查和提交 确保标书的所有部分完整且一致，然后生成最终的PDF或其他指定格式并提交。 总结 利用AI制作标书可以显著提高效率和质量。通过以下步骤：收集信息、使用AI生成内容、编辑校对、可视化和美化，以及最终检查和提交，可以确保制作出高质量的标书。

在建筑行业中，AI技术正在被用于提高标书制作的效率和质量。虽然可能没有专门只做标书的AI，但有多种AI工具和平台可以辅助完成标书相关的任务，包括但不限于： 1. 自然语言处理（NLP）工具：这些工具可以帮助理解和生成文本，用于自动填写标书中的标准文本部分。 2. 数据提取工具：AI可以帮助从各种文档中提取关键数据，如成本估算、项目细节等。 3. 模板生成器：一些AI平台能够根据输入的信息自动生成文档模板，包括标书。 4. 风险评估工具：AI可以分析项目数据，预测风险并提供风险缓解建议。 5. 合规性检查器：确保标书内容符合行业标准和法规要求。 6. 项目管理软件：集成AI的项目管理工具可以帮助规划和跟踪项目进度，确保标书的准确性。 7. 定制化AI解决方案：一些公司可能提供定制化的AI服务，专门为建筑行业的标书制作提供支持。 8. 文档审查工具：AI可以帮助检查标书中的语法错误、不一致性和其他潜在问题。 9. 报价和成本估算工具：AI可以帮助分析历史数据和市场趋势，以提供更准确的报价。 10. 协作平台：集成AI的协作工具可以帮助团队成员共同工作于标书项目，提高协作效率。 请注意，虽然AI可以大大提高标书制作的效率，但最终的标书质量还取决于人类专家的判断和决策。AI目前更多地扮演辅助和增强人类工作的角色，而不是完全替代。在选择AI工具时，应考虑其与现有工作流程的集成能力、准确性和用户友好性。

以下是为新手个人推荐的一些 AI 应用培训课程： 1. 微软的 AI 初学者课程： 作者/来源：微软 推荐阅读《Introduction and History of AI》从这里起步 链接： 发布日期：2023/02/10 必看星标：👍🏻 2. AI for every one（吴恩达教程）： 作者/来源：吴恩达 前 ChatGPT 时代的 AI 综述 链接： 发布日期：2023/03/15 必看星标：👍🏻 3. 大语言模型原理介绍视频（李宏毅）： 作者/来源：李宏毅 可以说在众多中文深度学习教程中，李宏毅老师讲的应该是最好的，最通俗易懂 链接： 发布日期：2023/05/01 4. 谷歌生成式 AI 课程： 作者/来源：谷歌 注：前 4 节课为入门课 目录： 5. ChatGPT 入门： 作者/来源：OpenAI 注册、登录、简单使用方法等 目录： 新手学习 AI 的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式 AI 等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，你可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 建议一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出你的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎你实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话，你可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发你对 AI 潜力的认识。 此外，还有“90 分钟从 0 开始打造你的第一个 Coze 应用:证件照 2025 年 1 月 18 日副本”，其中包括： 1. Code AI 应用背景：智能体开发从最初的 chatbot 只有对话框，到有了更多交互方式，因用户需求扣子推出了 AI 应用，其低代码或零代码的工作流等场景做得较好。 2. AI CODING 现状：AI CODING 虽强，但目前适用于小场景和产品的第一个版本，复杂应用可能导致需求理解错误从而使产品出错。 3. 证件照应用案例：以证件照为例，说明以前实现成本高，现在有客户端需求并做了相关智能体和交互。 4. AI 应用学习过程：创建 AI 应用，学习操作界面、业务逻辑和用户界面，包括布局、搭建工作流、用户界面及调试发布，重点熟悉桌面网页版的用户界面。

以下是关于“AI 原生组织”的相关内容： 目前大多数的“AI 应用/AI 转型”还在走“数字化转型”的老路，把 AI 往现有流程上一套，讲“固化流程”“节约成本”的故事。但在技术加速迭代的当下，这样做基本等于“做出来就是过时的”，会凝固企业的业务模式，剥夺企业主动进化的能力。 现在这种情况更多反映出人们对于 AI 的焦虑，希望 AI 拿来就能用、马上起效果。但不能止于焦虑，AI 的力量应用于对未来业务的重新定义，这才是“AI 原生公司”的做法。比如在电力发明时，不应从“如何让电力赋能马车”出发，而应从“电力能创造和满足什么新的需求”出发。 AGI 的五个等级中，“组织”是最高级别，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。

在 3D 模型生成方面，AI 主要完成了对 3D 模型生成流程的“一步到位”。工作流中的每一个环节几乎都需要一位或一组 3D 美术工程师来完成，而使用 3D 生成模型可以直接完成一个可调整的 3D 粗模，大大提升效率。 以下为一些 AI 生成 3D 模型的工具介绍： 1. 3dfy.ai： 概览：是一家专注于开发先进技术的公司，能将稀疏数据转化为逼真的三维世界，领导团队由计算成像领域资深专家组成。 使用场景：数字 3D 互动体验流行度提升，但受 3D 内容可用性限制，其技术能利用稀疏数据自动创建高质量 3D 模型。 目标用户：数字内容创作者和艺术家、游戏开发者和动画制作人、教育和培训行业专业人士、医疗行业、建筑和工程领域。 应用案例：暂未提及。 2. xiaohu.ai 相关 3D 信息： MakeACharacter：一键生成 3D 数字人，可自定义面部特征，基于真实人类扫描数据，使用 Unreal Engine 渲染，支持中英文提示，兼容多个行业应用。 Rodin Gen1：3D 原生生成模型，拥有 1.5B 参数，可实现 3Dto3D 生成，生成 3D 模型及物理基础渲染材质，支持 3D LoRA 技术。 Skybox AI 0.9 版本更新：可以从文本提示或草图生成 360 度 3D 世界，使用 NeRF 技术，增强图像的空间深度和真实感，提供不同分辨率的 3D 网格下载。 扫描物体生成 3D 模型：使用 APP 扫描物体，完成 3D 全貌捕获，创建 AR QR 码，展示物体于任何地点，在苹果新品官网展示中有应用。

以下是一些与 PDF 总结相关的 AI 工具： 1. DeepL（网站）：点击页面“翻译文件”按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译（浏览器插件）：安装插件后，点击插件底部“更多”按钮，选择“制作双语 BPUB 电子书”、“翻译本地 PDF 文件”、“翻译 THML/TXT 文件”、“翻译本地字幕文件”。 3. Calibre（电子书管理应用）：下载并安装 calibre，并安装翻译插件“Ebook Translator”。 4. 谷歌翻译（网页）：使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译“Document”按钮，上传 Word 文档。 5. 百度翻译（网页）：点击导航栏“文件翻译”，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式（不过进阶功能基本都需要付费了）。 6. 彩云小译（App）：下载后点击“文档翻译”，可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译（不过有免费次数限制且进阶功能需要付费）。 7. 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方“切换成电子书”，轻触屏幕唤出翻译按钮。 以下是一些在论文写作方面的 AI 产品： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可以自动提取文献信息，帮助研究人员管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：一个由 AI 驱动的学术搜索引擎，能够提供相关的文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，帮助提高论文的语言质量。 Quillbot：一个基于 AI 的重写和摘要工具，可以帮助研究人员精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于进行数据分析和可视化。 Knitro：一个用于数学建模和优化的软件，可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：虽然不是纯粹的 AI 工具，但结合了自动化和模板，可以高效地处理论文格式和数学公式。 Overleaf：一个在线 LaTeX 编辑器，提供丰富的模板库和协作功能，简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：一个广泛使用的抄袭检测工具，帮助确保论文的原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品的比较，检测潜在的抄袭问题。 使用这些工具时，重要的是要结合自己的写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。

以下是一些好用的 AI 写作软件： 免费选项：Bing（https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx）和 Claude 2（https://claude.ai/） 付费选项：带有插件的 ChatGPT 4.0（https://chat.openai.com/chat） 此外，以下是一些辅助写邮件的 AI 工具： Grammarly：提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能。易于使用，支持多种平台（如浏览器扩展、桌面应用、手机应用），适用于多种语言。网站：https://www.grammarly.com/ Hemingway Editor：简化句子结构，提高可读性，标记复杂句和冗长句。界面简洁，重点突出，适用于改善写作风格和简洁性。网站：http://www.hemingwayapp.com/ ProWritingAid：全面的语法和风格检查，提供详细的写作报告和建议。功能强大，支持多种平台和集成，特别适合专业写作者。网站：https://prowritingaid.com/ Writesonic：基于 AI 生成各种类型的文本，包括电子邮件、博客文章、广告文案等。生成速度快，适合需要快速创作和灵感的用户。网站：https://writesonic.com/ Lavender：专注于邮件写作优化，提供个性化建议和模板，帮助用户提高邮件打开率和回复率。专注邮件领域，提供具体的改进建议和实时反馈。 使用 AI 写作时，您可以： 草拟任何东西的初稿，如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座等，只需给 AI 提示。 将您的文本粘贴到 AI 中，要求它改进内容，或就如何为特定受众提供更好的建议。 要求它以截然不同的风格创建多个草稿，使事物更生动，或者添加例子。 像使用实习生一样让 AI 帮您写邮件，创建销售模板，提供商业计划的下一步等。

以下是新手学习 AI 的方法： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下是一些好用的 AI 工具： AI 新闻写作工具： Copy.ai：功能强大，提供丰富的新闻写作模板和功能，可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容，节省写作时间并提高效率。 Writesonic：专注于写作，提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能，智能算法能根据用户信息生成高质量新闻内容，适合新闻写作和编辑人员。 Jasper AI：主打博客和营销文案，也可用于生成新闻类内容，写作质量较高，支持多种语言。 AI 健身工具： Keep：中国最大的健身平台，为用户提供全面的健身解决方案，以帮助用户实现其健身目标。 Fiture：沸彻魔镜由核心 AI 技术打造，集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。 Fitness AI：利用人工智能进行锻炼，增强力量和速度。 Planfit：健身房家庭训练与 AI 健身计划，AI 教练是专门针对健身的生成式人工智能，使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。 帮助建筑设计师审核规划平面图的 AI 工具： HDAidMaster：云端工具，在建筑设计、室内设计和景观设计三个领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 Maket.ai：面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面有 AI 技术探索，能根据输入需求自动生成户型图。 ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，提供全新设计模式，可引入标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，能自动导入设计图、划分区域、识别构件、审查强条并导出结果，实现建筑全寿命周期内信息的集成与管理。 需要注意的是，每个工具都有其特定的应用场景和功能，建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。且以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

在中国国内，以下是一些关于 AI 编程的较好解决方案： 1. 字节发布的全新 AI IDE：Trae。它具有免费无限量使用 Claude 的特点，但目前存在一些小问题，如无法及时调整 Prompt 模块等，不过随着产品的快速迭代有望得到修复。其官网为：https://www.trae.ai/ 。 2. MCP 理念：工具应适应 AI 的认知方式，让 AI 理解要做的事，然后自主寻找合适的工具和方法，而非按固定步骤执行。 3. 中国的一些模型在 LMSYS 排行榜上表现优异，如 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴开发的模型，在数学和编程方面有出色表现。中国模型更注重计算效率，以弥补 GPU 访问限制，并有效利用资源。例如 DeepSeek 在推理过程中通过多头隐式注意力减少内存需求，改进 MoE 架构；零一万物更关注数据集建设。

以下是为您整理的从数据产品经理转行 AI 产品经理的相关知识和建议： 一、AIPM 技能树 1. 理解产品核心技术 了解基本的机器学习算法原理，有助于做出更合理的产品决策。 2. 与技术团队有效沟通 掌握一定的算法知识，减少信息不对称带来的误解。 3. 评估技术可行性 在产品规划阶段，能更准确地判断某些功能的技术可行性。 4. 把握产品发展方向 了解算法前沿，更好地把握产品的未来发展方向。 5. 提升产品竞争力 发现产品的独特优势，提出创新的产品特性。 6. 数据分析能力 掌握相关知识，提升数据分析能力。 二、AI 提示词工程师岗位技能要求 1. 学历和专业背景 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 2. 熟悉 AI 工具 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理，并具有实际应用经验。 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 3. 项目经验 负责制定和执行 AI 项目，如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 4. 技术理解 了解并熟悉 Prompt Engineering，包括常见的 Prompt 优化策略（例如 CoT、Fewshot 等）。 5. 数据分析与决策 对数据驱动的决策有深入的理解，能够基于数据分析做出决策。 6. 创新思维 具有创新思维，能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 7. 技术关注 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心，并能付诸实践。 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验，保持对 AI 技术前沿的关注。 8. 编程能力 具备一定的编程和算法研究能力，能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 具有一定的编程基础，熟练使用 Python、Git 等工具。 三、AI 市场与 AI 产品经理分析 当前有两个场景： 1. 企业（包括传统企业和互联网企业）如何实现 AI 转型或用好 AI。 2. 产品经理如何转型 AI 产品经理。 希望以上内容对您有所帮助。

在为文章寻找准确的参考文献方面，以下是一些可用的 AI 工具和途径： 1. 对于寻找图片素材，Perplexity.AI 的 Search Images 功能较为实用。在挑选图片时，要避免带有水印、画质不清晰或分辨率低的图片。图片的出处一般在 twitter 和官方网站，这两个平台是获取官方信息和高质量图片的良好途径。 2. 在文献管理和搜索方面，Zotero 能结合 AI 技术自动提取文献信息帮助管理参考文献，Semantic Scholar 是由 AI 驱动的学术搜索引擎，可提供相关文献推荐和引用分析。 3. 在内容生成和辅助写作方面，Grammarly 能通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议以提高语言质量，Quillbot 是基于 AI 的重写和摘要工具，可帮助精简和优化内容。 需要注意的是，使用这些工具时要结合自身写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。同时，对于生成的内容要仔细甄别。

以下是一些在去除 AI 味儿、辅助写作方面较好用的工具： 在论文写作方面： 文献管理和搜索：Zotero 能自动提取文献信息，Semantic Scholar 是 AI 驱动的学术搜索引擎。 内容生成和辅助写作：Grammarly 提供文本校对等，Quillbot 可重写和摘要。 研究和数据分析：Google Colab 支持数据分析，Knitro 用于数学建模。 论文结构和格式：LaTeX 结合自动化处理格式，Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器。 研究伦理和抄袭检测：Turnitin 和 Crossref Similarity Check 检测抄袭。 在邮件写作方面： Grammarly 提供语法检查等多种功能，支持多平台，多种语言。 Hemingway Editor 简化句子结构，提高可读性。 ProWritingAid 全面检查语法和风格，提供详细报告。 Writesonic 基于 AI 生成多种文本。 Lavender 专注邮件写作优化，提供个性化建议和模板。 需要注意的是，使用这些工具时应结合自身写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。同时，内容可能由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些国内好用的 AI 翻译工具： 1. DeepL（网站）：点击页面「翻译文件」按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译（浏览器插件）：安装插件后，点击插件底部「更多」按钮，选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre（电子书管理应用）：下载并安装 calibre，并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译（网页）：使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译「Document」按钮，上传 Word 文档。 5. 百度翻译（网页）：点击导航栏「文件翻译」，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式（不过进阶功能基本都需要付费了）。 6. 彩云小译（App）：下载后点击「文档翻译」，可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译（不过有免费次数限制且进阶功能需要付费）。 7. 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方「切换成电子书」，轻触屏幕唤出翻译按钮。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。