cursor使用

以下是关于 Cursor 编程的最新资料： 小白视角： 已经通过 Cursor 跑出来第一个 html 文件，后续将继续探索，包括： 第一弹，一点小小的震撼——cursor 黑客松。 第二弹，文案工作者的福音——cursor 批量写 prompt、写文章。 第三弹，上一辈的崛起——cursor 的“向上”，给爹妈一场安利。 Cursor 官方功能介绍： Chat 聊天：允许与看到代码库的 AI 交谈，能看到当前文件和光标，可通过特定操作添加代码块到上下文或与整个代码库聊天。 Codebase Answers 代码库答案：使用特定操作询问有关代码库的问题，Cursor 会搜索代码库查找相关代码。 引用您的代码：通过@符号引用代码用作 AI 的上下文，键入@可查看文件夹中文件和代码符号列表。 使用图像：点击聊天下方的图片按钮或拖入图片可将视觉上下文包含在聊天中。 询问 Web：使用@Web 从 Internet 获取最新信息，Cursor 会构建搜索查询并搜索 Web 查找相关信息作为附加上下文。 @Web 相关：借助@Web，Cursor 会根据查询和提供的上下文构建搜索查询并在 Web 上搜索以查找相关信息，可在 Cursor 设置中开启“始终搜索 Web”使 Cursor 在每个查询中搜索 Web 聊天。

Cursor 是一款与代码编辑相关的工具，具有以下特点和使用方法： 1. Cmd K 命令（在 Windows/Linux 上也称为“Ctrl K”）：允许您在编辑器窗口中生成新代码或编辑现有代码。如果在提示栏中按 Option/Alt Enter，Cursor 将回答您关于选择和附加上下文的任何问题。此对话的内容可以在后续生成中进一步使用，在 Cursor 提出响应后键入“do it”即可在快速提问后生成代码。 2. Cursor Tab：这是原生自动完成功能，是一个更强大的 Copilot，可以建议具有特别好内存的整个差异。由自定义模型提供支持，可以围绕光标建议编辑，而不仅仅是插入其他代码；一次修改多行；根据您最近的更改和 linter 错误提出建议。免费用户可获得 2000 次建议，Pro 和 Business 计划可获得无限次建议。 3. 从 VS Code 迁移：Cursor 是 VS Code 的一个分支。您可以一键将 VS Code 配置导入 Cursor，导航到光标设置>常规>帐户即可。

以下是关于 Cursor 的教程： 1. 从 VS Code 迁移： Cursor 是 VS Code 的一个分支，能够专注于使用 AI 编写代码的最佳方式，同时提供熟悉的文本编辑体验。 可以通过单击右上角的齿轮按钮、按 Ctrl/⌘ + Shift + J 或 Ctrl/⌘ + Shift + P 并键入“Cursor Settings”来打开光标特定设置窗格。 可以使用 Ctrl/⌘ + Shift + P，然后键入“VS Code Settings”来打开 VS Code 特定设置。 2. 对于不懂代码的人： Cursor 集成了 claude3.5sonnet、GPT4 等多个模型，国内可以直接使用，支持多种语言，如 python、java、C等，可用于聊天、辅助写代码、辅助写作等功能，能更好地为开发者服务。 它继承了 vscode 的强大功能和用户界面，几乎一模一样，还深度集成了 gpt 等大模型，无缝融入了包括 IntelliJ IDEA、Visual Studio Code 和 GitHub 在内的主流开发环境和代码库中，体量小，启动快，编程效率高。 Anysphere 公司客户群已拓展到像 OpenAI、Midjourney、Perplexity 等知名大企业，备受全球开发者喜爱，收获一系列好评。 价格方面，Cursor 目前提供了 3 种订阅模式。 3. 模型方面： 在 Cursor Chat、Ctrl/⌘ K 和 Terminal Ctrl/⌘ K 中，可以轻松在不同模型之间切换。

以下是关于 Cursor 的教程： 模型选择： 在 AI 输入框下方，有一个下拉列表，允许您选择要使用的模型。默认情况下，Cursor 已准备好使用以下模型： cursorsmall：这是 Cursor 的自定义模型，不如 GPT4 智能，但速度更快，用户可无限制访问。您还可以在 Cursor Settings > Models > Model Names 下添加其他模型。 从 VS Code 迁移： Cursor 是 VS Code 的一个分支。这使我们能够专注于使用 AI 编写代码的最佳方式，同时提供熟悉的文本编辑体验。 您可以通过单击右上角的齿轮按钮、按 Ctrl/⌘ + Shift + J 或 Ctrl/␣ + Shift + P 并键入 Cursor Settings 来打开光标特定设置窗格。也可以使用 Ctrl/⌘ + Shift + P，然后键入 VS Code Settings 来打开 VS Code 特定设置。 产品特点与应用： Cursor 是一个集成了 claude3.5sonnet、GPT4 等多个模型的编辑器，国内可以直接使用，支持多种语言（如 python、java、C等），也支持在多平台安装。可用于聊天、辅助写代码、辅助写作等功能，能更好地为开发者服务。 它继承了 vscode 的强大功能和用户界面，几乎一模一样，还深度集成了 gpt 等大模型，无缝融入了包括 IntelliJ IDEA、Visual Studio Code 和 GitHub 在内的主流开发环境和代码库中。具有体量小、启动快、编程效率高的优点。 Anysphere 公司的客户群已拓展到像 OpenAI、Midjourney、Perplexity 等知名大企业。价格方面，Cursor 目前提供了 3 种订阅模式。

Cursor 的 Composer 特性主要包括以下方面： 1. 它是 Cursor 的原生自动完成功能，比 Copilot 更强大，具有良好的内存。 2. 由自定义模型提供支持，可以围绕光标建议编辑，而不仅仅是插入其他代码。 3. 能够一次修改多行。 4. 可以根据用户最近的更改和 linter 错误提出建议。 5. 免费用户可获得 2000 次免费建议，Pro 和商业计划用户可获得无限次建议。 默认情况下，Cursor 会尝试查找不同类型的有用信息来改进代码生成，除了用户手动包含的，还可能包括相关文件、最近查看的文件等。收集后，Cursor 会按与编辑/生成的相关性对上下文项进行排名，并将排名靠前的项目保留在大型语言模型的上下文中。

Cursor 是 VS Code 的一个分支，能够让我们专注于使用 AI 编写代码的最佳方式，并提供熟悉的文本编辑体验。 其使用方法包括： 打开设置：可以通过单击右上角的齿轮按钮、按 Ctrl/⌘ + Shift + J 或 Ctrl/⌘ + Shift + P 并键入“Cursor Settings”来打开光标特定设置窗格。也可以使用 Ctrl/⌘ + Shift + P ，然后键入“VS Code Settings”来打开 VS Code 特定设置。 导入配置：可以一键将 VS Code 配置导入 Cursor，导航到“光标设置>常规>帐户”。 此外，Cursor 提供多个订阅层级以满足不同需求，如 Hobby（爱好）、Pro（专业版）、Business（商）等。具体的定价和使用限制等信息，您可以访问相关页面获取，例如： 。

使用必应的人工智能搜索功能可以参考以下内容： 必应是获取信息和学习东西的一个选择，有免费和付费选项。对于一些特定情况，如技术支持、决定吃饭地点或获取建议，必应可能比谷歌更好。 但使用人工智能作为搜索引擎存在幻觉风险，使用时需谨慎。 对于提升AI搜索引擎的准确度，关键因素包括挂载的上下文信息密度和基座模型的智能程度。 在联网检索前，可先对用户的 query 进行意图识别，判断是否需要联网，以节省搜索成本和提升效率。例如，对于一些有标准答案的数学、编程或生活常识问题，可不联网检索，直接用大模型训练好的知识库进行回答。 可利用如 Perplexity.AI 等工具的强大搜索功能获取信息，启用 Pro 功能能获得更专业和深入的搜索结果。通过微软的 Bing 搜索引擎等具备联网搜索功能的工具，也能快速搜集大量相关资料。

Dify 的使用教程如下： 使用方式： 云服务版本：直接在官网 dify.ai 上注册账号使用。 部署社区版：开源，可商用，但不能作为多租户服务使用，对个人使用无限制。 部署前提条件：2 核 4G 云服务器一台（约 159 元），腾讯云提供一键部署。 构建知识库的具体步骤： 准备数据：收集文本数据，包括文档、表格等格式，进行清洗、分段等预处理，确保数据质量。 创建数据集：在 Dify 中创建新数据集，上传准备好的数据，并编写良好描述。 配置索引方式：提供三种索引方式（高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式），根据需求选择。 集成至应用：将数据集集成到对话型应用中，在应用设置中配置数据集使用方式。 持续优化：收集用户反馈，优化和迭代知识库内容及索引方式，定期更新增加新内容。 特点： 开源的大模型应用开发平台，结合后端即服务和 LLMOps 理念。 提供直观界面快速构建和部署生产级别生成式 AI 应用。 具备强大工作流构建工具，支持广泛模型集成，有功能丰富的提示词 IDE 和全面的 RAG Pipeline，可定义 Agent 智能体，通过 LLMOps 功能持续监控和优化应用性能。 提供云服务和本地部署选项，满足不同用户需求，开源特性确保对数据完全控制和快速产品迭代。 设计理念注重简单性、克制和快速迭代，为个人研究、创业团队、企业等提供支持和工具。 官方手册：https://docs.dify.ai/v/zhhans 。一般来说，个人研究推荐单独使用 Dify，企业级落地项目推荐多种框架结合。

以下是关于 AI 工具使用的相关内容： 利用 AI 写课题： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述：借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据研究需求，采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若课题涉及数据，使用 AI 数据分析工具处理和解释。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具撰写各部分，并检查语法和风格。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改：用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性，根据反馈修改。 11. 提交前的检查：使用 AI 抄袭检测工具确保原创性，进行最后的格式调整。 需注意，AI 工具是辅助，不能替代研究者的专业判断和创造性思维，应保持批判性思维，确保研究质量和学术诚信。 绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的 AI 工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括上述视图，用户可拖放创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能。 3. ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种视图创建。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板。 6. draw.io（diagrams.net）：免费在线图表软件，支持多种类型图表创建。 7. PlantUML：文本到 UML 转换工具，可通过描述文本生成相关视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，支持创建架构图。 9. Archi：免费开源工具，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持多种视图创建。 AI 智能体中的工具使用： 工具使用或函数调用被视为从 RAG 到主动行为的第一步，为现代人工智能栈增加新层。工具本质是预先编写的代码组件，执行特定操作，如网页浏览、代码解释和授权认证等。流行的原语已出现，使 LLMs 能导航网络、与外部软件交互并运行自定义代码。系统向 LLM 呈现可用工具，后者选择、构建输入并触发 API 执行。Omni 的计算 AI 功能体现了这种方法，利用 LLM 输出 Excel 函数并执行计算生成复杂查询。但工具使用自身不能视为“主动性”，逻辑控制流程仍由应用程序预先定义。

要在本地搭建混元 3D 模型，以下是一些方法和步骤： 1. 制作乐高 logo 的 STL 文件： 设计乐高 logo：使用矢量图形编辑软件（如 Adobe Illustrator 或 Inkscape）创建或获取矢量格式的乐高 logo，确保符合标准。 导入 3D 建模软件：将矢量 logo 导入到 3D 建模软件（如 Blender、Fusion 360 或 Tinkercad）中。 创建 3D 模型：在软件中根据矢量图形创建 3D 模型，调整尺寸和厚度以适合打印。 导出 STL 文件：将完成的 3D 模型导出为 STL 格式。 示例代码：在 Blender 中使用 Python 脚本创建 3D 文本作为乐高 logo 并导出 STL 文件，具体操作包括打开 Blender，切换到脚本编辑器，输入并运行脚本，然后在指定路径检查生成的 STL 文件，可根据需要调整脚本参数。 2. 使用 Polycam 工具： Polycam 是一个免费的 3D 建模工具，只需上传至少 20 张图片或至少 20 秒的视频，它会自动处理并构建 3D 模型。生成后可编辑模型，并支持 12 种以上格式导出到流行的 3D 软件（如 Blender、SketchUp、Unreal、Unity 等）。100 张图像的云处理建模时间约 1 2 分钟。还能将无人机拍摄的图像转换为 3D 模型，兼容多种流行无人机。 官方网站：

使用扣子制作智能体的步骤如下： 1. 起一个智能体的名称。 2. 写一段智能体的简单介绍。 3. 使用 AI 创建一个头像。 在编排方面： 插件：插件类似于工具箱，里面可以放置一个或多个 API。扣子平台有多种类型的插件，如看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容的 API 等，也可以自己制作所需的插件。 工作流：工作流如同可视化的拼图游戏，可将插件、大语言模型、代码块等功能组合，创建复杂稳定的业务流程。工作流由多个小块块（节点）组成，包括开始和结束的小块块，不同小块块可能需要不同信息才能工作。 此外，扣子是字节跳动旗下的新一代一站式 AI Bot 开发平台，无论是否有编程基础，都能在该平台上迅速构建基于 AI 模型的各类问答 Bot。例如菠萝作词家智能体，是专为音乐创作设计的辅助工具，能根据用户输入生成歌词。创建扣子智能体时，先想名字，再写介绍，越详细越好，会根据介绍智能生成符合主题的图标，最后点击确认即可。 扣子官网：

以下是 AIGC 视频制作的流程和使用工具： 流程： 1. 前期：先定框架，包含定向、写脚本，确定内容呈现形式、调性、风格和人物设定等。 2. 中期：根据脚本出图，同步剪辑，收集音效配音。如遇到跑图中带文字乱掉等问题可进行 AI 处理和产品跟踪。 3. 后期：对现有视频进行优化，做字体包装和跟踪字体。 使用工具： 1. Runway：可以对图生视频进行更详细的控制，如控制镜头移动、通过笔刷方式控制画面元素移动等。 2. 剪映：用于视频的合成、修剪，添加音效、音乐等。 3. 季梦：可用于 AI 视频下载、首尾帧衔接等操作。 4. 可林：在人物图片生成方面有一定表现。 在视频制作中，还需注意以下方面： 1. 转场制作：考虑最终视频的衔接，制作时思考上下镜头的运动关系。 2. 配音：商业片子做好配音很重要，普通话不标准时花钱找人配音比 AI 配音效果好。 3. 字体：字体包装在视频中很重要。 4. 后期包装思路：可通过添加光效渲染氛围，对素材进行跟踪以替换产品，还可进行素材叠加。 5. 剪辑：在 AI 项目中剪辑占比较高，好的剪辑师能将素材处理得更好。 6. 镜头主接与轴线关系：镜头主接需注意景别丰富，避免越轴导致观众观感不适。 7. 调色流程：对色彩有特别要求可在达芬奇里完成剪辑调色流程，简单调色可在剪映中通过肉眼大致判断校正颜色。 在首尾帧衔接方面，需注意画面构图和元素最好有一致性，若出现渐变 bug 会 PS 的可处理。同时，在图片处理与生成中，要注意图片拖选与删除操作，合理运用提示词描述镜头和生成人物图片。